Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T01:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T09:13:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-21T21:36:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 206482.pdf: 788718 bytes, checksum: 88fc47d653ec1487d0a3be556a41ed85 (MD5) / Essa dissertação investiga a aplicação de técnicas de aprendizagem por reforço, mais precisamente o uso do algoritmo Q-learning distribuÌdo, como uma nova ferramenta de controle para o trafego veicular urbano a custos menos onerosos que os apresentados pelos métodos de controle de trafego responsivo e adaptativo, que necessitam de dispositivos complexos, além da dependencia de especialistas para operá-los. Visando melhorar o desempenho das redes de trafego, esse trabalho sugere o desenvolvimento e implementaçao de agentes inteligentes distribuÌdos como uma forma de controlar o fluxo da via, sendo a tarefa modelada como um jogo estocastico, onde multiplos agentes distribuÌdos sobre a rede, cada um com uma visão parcial do estado da mesma buscam resolver os seus problemas locais, dando

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196373.pdf: 2898011 bytes, checksum: 49a6732e40169e7bba37fcec9e2735ca (MD5) / Este trabalho é um estudo comparativo da aplicação de técnicas de inteligência artificial, em sistemas Workflow, ou fluxo de trabalho automatizado. Os fluxos de trabalho enfocados são processos empresariais que geram serviços e que apóiam os processos produtivos. A aplicação de alguma das técnicas de inteligência artificial neste tipo de sistema, é definida como sistema Workflow baseado no conhecimento.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:44:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:59:30Z : No. of bitstreams: 1 183066.pdf: 21898799 bytes, checksum: 4d54f61a6811ea3f35ee714d89c114ac (MD5) / Este trabalho visa aplicar métodos formais na Engenharia de Programas Educacionais Hipermídia, unificando as Teorias das Categorias, Autômatos. Para oferecer o suporte necessário à sua compreensão, o trabalho apresenta a evolução do uso das máquinas na Educação, os paradigmas da Ciência Cognitiva e os conceitos de sistemas formais que foram utilizados na modelagem dos sistemas aqui abordados. É apresentado, à luz dos princípios categóricos, um modelo teórico de um sistema Hipermídia como Autômato, denominado Hipertômato. Os modelos hipertômatos foram utilizados na construção de protótipos de ambientes de Ensino-aprendizagem Hipermídia, via redes de computadores, em diferentes domínios do conhecimento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T17:11:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:07:34Z : No. of bitstreams: 1 190254.pdf: 11156867 bytes, checksum: e104c9093ea96de92fbf409f773de811 (MD5) / Esta pesquisa apresenta um estudo sobre medição de Inteligência de Máquina inspirado na Teoria das Inteligências Múltiplas de Howard Gardner. Após uma análise dessa Teoria, é feita uma comparação das principais características de cada uma das sete inteligências de Gardner com as funcionalidades centrais de uma máquina computacional. Baseando-se nessas comparações são propostos paralelos, representando as inteligências de máquina. A mensuração é feita associada a uma tarefa, através de um Sistema Especialista com inferência Nebulosa. Um questionário analisa, em módulos, as características da tarefa com relação a cada uma das inteligências propostas. Essas informações representam as entradas do Sistema Especialista. O sistema então retorna os valores das inteligências necessários para resolver a tarefa, permitindo ao engenheiro do conhecimento decidir a melhor forma de abordar computacionalmente o problema.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T17:34:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:52:49Z : No. of bitstreams: 1 189747.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / A tecnologia de Agentes de Software vem sofrendo significativo desenvolvimento no âmbito da Inteligência Artificial, com progressos relevantes nas áreas de fundamentação teórica e de experimentação prática. Todavia, inúmeros pesquisadores reportam em seus estudos a necessidade de avanços nas áreas social, ética e jurídica, relacionadas à integração das técnicas e produtos desenvolvidos com base em agentes inteligentes na sociedade, estabelecendo limites de atuação, comportamento e sanção. O presente trabalho objetiva preencher parte desta lacuna, apresentando uma integração de teorias jurídicas de responsabilidade, originalmente idealizadas para normatizar comportamentos humanos, em um modelo de imputação civil e penal de agentes de software. São utilizadas as teorias da Boa Fé Objetiva no Direito Privado (civil) e da Imputação Objetiva (penal), além das noções de responsabilidade civil pela teoria da Perda de uma Chance e da Desconsideração da Pessoa Jurídica, todas adaptadas ao contexto de interatividade dos agentes de software entre si, no ciberespaço e na sociedade, precedidas por uma descrição crítica de alguns aspectos da tecnologia de agentes e suas tipologias.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T21:15:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189284.pdf: 2745640 bytes, checksum: 6d7d76826f4dad3ca68ee524695216c2 (MD5) / O presente trabalho foi realizado na perspectiva de recuperar e estimular o interesse e a participação dos alunos para um eficaz aprendizado. Realizamos uma investigação na rede estadual e privada de ensino, utilizamos questionário com professores das diferentes disciplinas curriculares, na região de Mafra, Curitibanos e Lages.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:54:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227205.pdf: 1589408 bytes, checksum: 41d794f2de906457c6f4d00d45a60e6b (MD5) / A gestão do conhecimento ocupa uma posição de destaque no cenário empresarial. O entendimento da era do conhecimento e de fenômenos, tais como a globalização, faz com que as organizações necessitem adaptar-se à realidade na qual o trabalho baseia-se no desenvolvimento e utilização do conhecimento. Ao mesmo tempo existe uma sensibilização organizacional com relação à necessidade de se gerir o conhecimento como forma de manter e incrementar os negócios; poucos modelos de gestão do conhecimento são encontrados a fim de sistematizar os trabalhos inerentes ao processo de gestão. Esta dissertação tem como objetivo apresentar um modelo de gestão inteligente do conhecimento que vise a acessibilidade e funcionalidade, apresente uma visão integrada dos processos de gestão e empregue técnicas de inteligência artificial a fim de otimizar certos processos. Para tanto são apresentados e discutidos alguns conceitos de conhecimento, procedimentos para criação de conhecimento e suas formas de representação, objetos e bases de conhecimento, além dos processos inerentes à gestão do conhecimento e às tecnologias possíveis de serem aplicadas à gestão do conhecimento organizacional.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T02:06:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196000.pdf: 935398 bytes, checksum: 8c17bab50d24e6b268f620e54bfc0b02 (MD5) / Na presente tese de doutorado três novas contribuições para a área de inteligência artificial são apresentadas. A primeira contribuição é uma metodologia para definição de escalas para medição de parâmetros relacionados com o grau de "inteligência" de agentes cognitivos naturais e artificiais. Esse tipo de escala possibilita a quantificação numérica de certos tipos de "inteligência" . A segunda contribuição deste trabalho é um novo modelo de processamento baseado em estruturas denominadas "Esquemas de Transição". Esse modelo quebra o paradigma tradicional de processamento de sinais, não fazendo distinção entre entradas e saídas. O modelo permite a hierarquização das estruturas de controle de um agente cognitivo, que podem ser treinadas separadamente, viabilizando o aprendizado rápido de processos bastante complexos, que não são praticamente exeqüíveis com os modelos tradicionais. A terceira contribuição é um novo modelo de memória denominado memória associativa holográfica. Essa memória apresenta características similares às da memória humana. Estes resultados são frutos de uma abordagem holística na qual, além das áreas tradicionais de engenharia e computação, buscamos subsídios nas áreas de ciências humanas de psicologia e filosofia, através do modelo construtivista de Jean Piaget e o modelo semiótico de Charles Pierce.