Vocabulary tests have long been used for estimating premorbid intelligence level in the neuropsychological assessment of dementia. However, doubts exist about the validity of such intelligence tests. The present study examines whether the Multiple-Choice Vocabulary Test – Version A (Mehrfachwahl-Wortschatz-Test – Version A, MWT-A) is valid for assessing premorbid intelligence level. Data from a total of 821 patients in a specialized outpatient clinic for dementia (memory clinic), covering the whole spectrum of cognitive impairment, were evaluated using analysis of variance with the dependent variable premorbid intelligence level (MWT-A) and the independent variable extent of global cognitive impairment (Mini-Mental-State Examination, MMSE: mean = 25.2, SD = 3.9). The latter was divided into six MMSE ranges or groups, respectively (29–30, 28–28, 27–27, 25–26, 22–24, 05–21). In the case of a pathologically relevant global cognitive impairment (24–26 MMSE points), the MWT-A underestimates the premorbid intelligence level. This effect is moderated neither by age nor education. Results indicate that the MWT-A is unsuitable for estimating premorbid intelligence level in neuropsychological assessments of cognitively impaired patients or demented patients.

Die mobile Robotik stellt ein sehr junges und komplexes Forschungsfelder unserer Zeit dar. Innerhalb der letzten Jahrzehnte wurde es Robotern möglich, sich innerhalb ihrer Umgebung zu bewegen, zu navigieren und mit ihrer Umwelt zu interagieren. Aufgrund der Tatsache, dass die Welt von Unsicherheit geprägt ist und ein Roboter immer nur partielle Information über sie erhalten kann, wurden probabilistische Navigationsverfahren entwickelt, mit denen sich Roboter lokalisieren und Objekte ihrer Umgebung modellieren können. Weiterhin wurden in letzter Zeit Verfahren untersucht, die die kooperative Exploration der Umgebung durch eine Gruppe von Robotern zum Ziel haben. In der vorliegenden Arbeit wird ein neuartiges Konzept, welches sich Perzeptrelationen für die kooperative Umweltmodellierung zu Nutze macht, vorgestellt und evaluiert. Einen zweiten Beitrag der Arbeit stellen constraintbasierte Lokalisierungstechniken dar, die es einem oder mehreren Robotern auf effiziente Art und Weise ermöglichen, sich zu lokalisieren und ihre Umwelt zu modellieren. / Mobile autonomous robotics is a very young and complex field of research. Only in recent decades have robots become able to explore, to move, navigate and to interact with their environment. Since the world is uncertain and since robots can only gain partial information about it, probabilistic navigation algorithms have become very popular whenever a robot has to localize itself or surrounding objects. Furthermore, cooperative exploration and localization approaches have become very relevant lately, as robots begin to act not just alone but in groups. Within this thesis a new approach using the concept of spatial percept-relations for cooperative environment modeling is presented and evaluated. As a second contribution, constraint based localization techniques will be introduced for having a robot or a group of robots efficiently localized and to model their environment.

"Die Bedeutung eines Wortes ist sein Gebrauch in der Sprache". Ludwig Wittgenstein führte diese Idee in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts in die Philosophie ein und in verwandten Disziplinen wie der Psychologie und Linguistik setzte sich vor allem in den letzten Jahrzehnten die Ansicht durch, dass natürliche Sprache ein dynamisches System arbiträrer und kulturell gelernter Konventionen ist. Forscher um Luc Steels übertrugen diesen Sprachbegriff seit Ende der 90er Jahre auf das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, indem sie zunächst Software-Agenten und später Robotern mittels sogenannter Sprachspiele gemeinsame Kommunikationssysteme bilden liessen, ohne dass Agenten im Voraus mit linguistischem und konzeptionellen Wissen ausgestattet werden. Die vorliegende Arbeit knüpft an diese Forschung an und untersucht vertiefend die Selbstorganisation von geteiltem lexikalischen Wissen in humanoiden Robotern. Zentral ist dabei das Konzept der "referential uncertainty", d.h. die Schwierigkeit, die Bedeutung eines bisher unbekannten Wortes aus dem Kontext zu erschliessen. Ausgehend von sehr einfachen Modellen der Lexikonbildung untersucht die Arbeit zunächst in einer simulierten Umgebung und später mit physikalischen Robotern systematisch, wie zunehmende Komplexität kommunikativer Interaktionen komplexere Lernmodelle und Repräsentationen erfordert. Ein Ergebnis der Evaluierung der Modelle hinsichtlich Robustheit und Übertragbarkeit auf Interaktionszenarien mit Robotern ist, dass die in der Literatur vorwiegenden selektionistischen Ansätze schlecht skalieren und mit der zusätzlichen Herausforderung einer Verankerung in visuellen Perzeptionen echter Roboter nicht zurecht kommen. Davon ausgehend wird ein alternatives Modell vorgestellt. / "The meaning of a word is its use in the language". In the first half of the 20th century Ludwig Wittgenstein introduced this idea into philosophy and especially in the last few decades, related disciplines such as psychology and linguistics started embracing the view that that natural language is a dynamic system of arbitrary and culturally learnt conventions. From the end of the nineties on, researchers around Luc Steels transferred this notion of communication to the field of artificial intelligence by letting software agents and later robots play so-called language games in order to self-organize communication systems without requiring prior linguistic or conceptual knowledge. Continuing and advancing that research, the work presented in this thesis investigates lexicon formation in humanoid robots, i.e. the emergence of shared lexical knowledge in populations of robotic agents. Central to this is the concept of referential uncertainty, which is the difficulty of guessing a previously unknown word from the context. First in a simulated environments and later with physical robots, this work starts from very simple lexicon formation models and then systematically analyzes how an increasing complexity in communicative interactions leads to an increasing complexity of representations and learning mechanisms. We evaluate lexicon formation models with respect to their robustness, scaling and their applicability to robotic interaction scenarios and one result of this work is that the predominating approaches in the literature do not scale well and are not able to cope with the challenges stemming from grounding words in the real-world perceptions of physical robots. In order to overcome these limitations, we present an alternative lexicon formation model and evaluate its performance.

In dieser Arbeit sollen die Vermittelbarkeit der notwendigen methodischen Fähigkeiten zur Anwendung der EbM in der klinischen Entscheidungsfindung sowie die Qualität der dazu unverzichtbaren Publikationen klinischer Studien für das Gebiet der Nierentransplantation untersucht werden. Des Weiteren sollen angesichts der für viele Fragen nicht vorhandenen Studienergebnisse alternative Verfahren der Gewinnung von klinisch entscheidungsrelevanten Erkenntnissen in der Nierentransplantationsmedizin untersucht werden. Liegen in einer Entscheidungssituation relevante Ergebnisse qualitativ adäquater randomisierter Studien vor, sollte die Entscheidung auf diese Ergebnisse gestützt werden. Die klinische Entscheidungsfindung kann auf verschiedenen Wegen unterstützt werden. Der Königsweg ist die auf Erkenntnissen der Grundlagenforschung fußende randomisierte Studie. Deren Nutzung erfordert jedoch eine leitliniengemäße Publikation und auf Seiten des Lesers entsprechendes Methodenwissen zur Interpretation der Ergebnisse. Komplementäre Methoden, insbesondere Analysen klinischer Datenbanken können die aus randomisierten Studien stammenden Entscheidungsgrundlagen sinnvoll ergänzen und die Durchführung weiterer randomisierter Studien vorbereiten. Auf diesem Hintergrund erscheint es auch für den Bereich der Nierentransplantation sinnvoll, die bestehende Datenbasis konsequent weiter auszubauen. / This work aims to investigate the communicability of the necessary skills for the application of Evidence-based Medicine in everyday clinical decision making. In addition the publication quality and design of clinical trials in the field of kidney transplantation are observed. In this context and on the background of the lack of clinically relevant study data for many important aspects of transplantation medicine alternative methods of knowledge generation to support clinical decision making are assessed. Whenever results of adequate prospective randomized trials are available clinical decision making should take these into account. But clinical decision making can be supported in various ways. The best way is the conduction of randomized clinical trials based on the results of basic science investigations. Use of randomized trial results requires their guideline-conforming publication and on the reader’s side the corresponding methodological skills for the critical interpretation and assessment of the scientific medical literature. Complementary methods - especially analyses of clinical databases can achieve substantial enhancement of the foundation for clinical decision making. They can also help to prepare the conduct of further randomized studies. Thus, as in other fields it seems worthwile to expand the existing databases in the field of kidney transplantation.

Answer Set Programming (ASP) emerged in the late 1990s as a new logic programming paradigm, having its roots in nonmonotonic reasoning, deductive databases, and logic programming with negation as failure. The basic idea of ASP is to represent a computational problem as a logic program whose answer sets correspond to solutions, and then to use an answer set solver for finding answer sets of the program. ASP is particularly suited for solving NP-complete search problems. Among these, we find applications to product configuration, diagnosis, and graph-theoretical problems, e.g. finding Hamiltonian cycles. On different lines of ASP research, many extensions of the basic formalism have been proposed. The most intensively studied one is the modelling of preferences in ASP. They constitute a natural and effective way of selecting preferred solutions among a plethora of solutions for a problem. For example, preferences have been successfully used for timetabling, auctioning, and product configuration. In this thesis, we concentrate on preferences within answer set programming. Among several formalisms and semantics for preference handling in ASP, we concentrate on ordered logic programs with the underlying D-, W-, and B-semantics. In this setting, preferences are defined among rules of a logic program. They select preferred answer sets among (standard) answer sets of the underlying logic program. Up to now, those preferred answer sets have been computed either via a compilation method or by meta-interpretation. Hence, the question comes up, whether and how preferences can be integrated into an existing ASP solver. To solve this question, we develop an operational graph-based framework for the computation of answer sets of logic programs. Then, we integrate preferences into this operational approach. We empirically observe that our integrative approach performs in most cases better than the compilation method or meta-interpretation. Another research issue in ASP are optimization methods that remove redundancies, as also found in database query optimizers. For these purposes, the rather recently suggested notion of strong equivalence for ASP can be used. If a program is strongly equivalent to a subprogram of itself, then one can always use the subprogram instead of the original program, a technique which serves as an effective optimization method. Up to now, strong equivalence has not been considered for logic programs with preferences. In this thesis, we tackle this issue and generalize the notion of strong equivalence to ordered logic programs. We give necessary and sufficient conditions for the strong equivalence of two ordered logic programs. Furthermore, we provide program transformations for ordered logic programs and show in how far preferences can be simplified. Finally, we present two new applications for preferences within answer set programming. First, we define new procedures for group decision making, which we apply to the problem of scheduling a group meeting. As a second new application, we reconstruct a linguistic problem appearing in German dialects within ASP. Regarding linguistic studies, there is an ongoing debate about how unique the rule systems of language are in human cognition. The reconstruction of grammatical regularities with tools from computer science has consequences for this debate: if grammars can be modelled this way, then they share core properties with other non-linguistic rule systems. / Die Antwortmengenprogrammierung entwickelte sich in den späten 90er Jahren als neues Paradigma der logischen Programmierung und ist in den Gebieten des nicht-monotonen Schließens und der deduktiven Datenbanken verwurzelt. Dabei wird eine Problemstellung als logisches Programm repräsentiert, dessen Lösungen, die so genannten Antwortmengen, genau den Lösungen des ursprünglichen Problems entsprechen. Die Antwortmengenprogrammierung bildet ein geeignetes Fundament zur Repräsentation und zum Lösen von Entscheidungs- und Suchproblemen in der Komplexitätsklasse NP. Anwendungen finden wir unter anderem in der Produktkonfiguration, Diagnose und bei graphen-theoretischen Problemen, z.B. der Suche nach Hamiltonschen Kreisen. In den letzten Jahren wurden viele Erweiterungen der Antwortmengenprogrammierung betrachtet. Die am meisten untersuchte Erweiterung ist die Modellierung von Präferenzen. Diese bilden eine natürliche und effektive Möglichkeit, unter einer Vielzahl von Lösungen eines Problems bevorzugte Lösungen zu selektieren. Präferenzen finden beispielsweise in der Stundenplanung, bei Auktionen und bei Produktkonfigurationen ihre Anwendung. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt in der Modellierung, Implementierung und Anwendung von Präferenzen in der Antwortmengenprogrammierung. Da es verschiedene Ansätze gibt, um Präferenzen darzustellen, konzentrieren wir uns auf geordnete logische Programme, wobei Präferenzen als partielle Ordnung der Regeln eines logischen Programms ausgedrückt werden. Dabei betrachten wir drei verschiedene Semantiken zur Interpretation dieser Präferenzen. Im Vorfeld wurden für diese Semantiken die bevorzugten Antwortmengen durch einen Compiler oder durch Meta-Interpretation berechnet. Da Präferenzen Lösungen selektieren, stellt sich die Frage, ob es möglich ist, diese direkt in den Berechnungsprozeß von präferenzierten Antwortmengen zu integrieren, so dass die bevorzugten Antwortmengen ohne Zwischenschritte berechnet werden können. Dazu entwickeln wir zuerst ein auf Graphen basierendes Gerüst zur Berechnung von Antwortmengen. Anschließend werden wir darin Präferenzen integrieren, so dass bevorzugte Antwortmengen ohne Compiler oder Meta-Interpretation berechnet werden. Es stellt sich heraus, dass die integrative Methode auf den meisten betrachteten Problemklassen wesentlich leistungsfähiger ist als der Compiler oder Meta-Interpretation. Ein weiterer Schwerpunkt dieser Arbeit liegt in der Frage, inwieweit sich geordnete logische Programme vereinfachen lassen. Dazu steht die Methodik der strengen Äquivalenz von logischen Programmen zur Verfügung. Wenn ein logisches Programm streng äquivalent zu einem seiner Teilprogramme ist, so kann man dieses durch das entsprechende Teilprogramm ersetzen, ohne dass sich die zugrunde liegende Semantik ändert. Bisher wurden strenge Äquivalenzen nicht für logische Programme mit Präferenzen untersucht. In dieser Arbeit definieren wir erstmalig strenge Äquivalenzen für geordnete logische Programme. Wir geben notwendige und hinreichende Bedingungen für die strenge Äquivalenz zweier geordneter logischer Programme an. Des Weiteren werden wir auch die Frage beantworten, inwieweit geordnete logische Programme und deren Präferenzstrukturen vereinfacht werden können. Abschließend präsentieren wir zwei neue Anwendungsbereiche von Präferenzen in der Antwortmengenprogrammierung. Zuerst definieren wir neue Prozeduren zur Entscheidungsfindung innerhalb von Gruppenprozessen. Diese integrieren wir anschließend in das Problem der Planung eines Treffens für eine Gruppe. Als zweite neue Anwendung rekonstruieren wir mit Hilfe der Antwortmengenprogrammierung eine linguistische Problemstellung, die in deutschen Dialekten auftritt. Momentan wird im Bereich der Linguistik darüber diskutiert, ob Regelsysteme von (menschlichen) Sprachen einzigartig sind oder nicht. Die Rekonstruktion von grammatikalischen Regularitäten mit Werkzeugen aus der Informatik erlaubt die Unterstützung der These, dass linguistische Regelsysteme Gemeinsamkeiten zu anderen nicht-linguistischen Regelsystemen besitzen.

Diese Arbeit zeigt ausgehend von einer Darstellung der theoretischen Grundlagen automatischer Textklassifikation, dass die aus der Statistical Learning Theory stammenden Support Vector Machines geeignet sind, zu einer präziseren Erkennung unerwünschter E-Mail-Werbung beizutragen. In einer Testumgebung mit einem Corpus von 20 000 E-Mails wurden Testläufe verschiedene Parameter der Vorverarbeitung und der Support Vector Machine automatisch evaluiert und grafisch visualisiert. Aufbauend darauf wird eine Erweiterung für die Open-Source-Software SpamAssassin beschrieben, die die vorhandenen Klassifikationsmechanismen um eine Klassifikation per Support Vector Machine erweitert.

Quality of service is commonly used to shape network traffic to meet specified criteria. The various scenarios include limiting and reserving bandwidth for a particular application, host or user, prioritizing latency sensitive traffic or equal distribution of unreserved bandwidth. The DynShaper software distributes and controls a traffic quota by more sophisticated means than fixed per user limits and simple disconnection after the user reaches the limit. It distributes the quota on a daily basis, where each day receives the same share. The users are sorted into predefined groups with different bandwidths depending on their recent consumption. This classification is periodically updated to ensure the sorting order is maintained. The bandwidths of these groups is dynamically adjusted depending on the actual consumption to provide an efficient utilization. This thesis presents another distribution model using a case-based reasoning approach, a method for machine learning which is classified as conventional artificial intelligence. Case-based reasoning tries to solve new problems based on the solutions of similar problems from the past. Controlling the network traffic to remain within a fixed quota can be modeled as such a problem if the traffic patterns are recurring. Possible solutions can be derived from statistical data and altered to suit the new problems. When an untested solution is applied, the software supervises the execution and revises the solution accordingly, if the actual results deviate from the precalculated schedule.

Bisherige Studien deuten an, dass Emotionale Intelligenz eine wichtige Rolle in der Lehrtätigkeit spielt. Sie hilft dem Lehrer bzw. der Lehrerin mit sich selbst, aber auch mit Schülern klarzukommen. Jedoch ist bislang noch weitgehend unklar, welche Mechanismen dem Zusammenhang zwischen Emotionaler Intelligenz und berufsnahen Kriterien zugrundeliegen. Zur Klärung dieser Frage soll die vorliegende Arbeit einen Beitrag leisten. Emotionale Intelligenz wird dabei in Anlehnung an Mayer und Salovey (1997) als Fähigkeit aufgefasst. Die vorliegende Arbeit umfasst drei Artikel. Der erste Artikel beschäftigt sich mit dem Zusammenhang zwischen wahrgenommener Emotionaler Intelligenz des Lehrers und Schülerverhalten im Klassenraum. Gefunden wurde, dass Lehrer über weniger unpassendes Verhalten ihrer Schüler berichten, wenn sie selbst über hohe emotionale Fähigkeiten verfügen. Hohe Emotionale Intelligenz scheint positiv verbunden zu sein mit der Tendenz, auf die Bedürfnisse der Schüler zu fokussieren, die wiederum weniger unpassendes Verhalten im Klassenraum zeigen. Im zweiten Artikel wird der Zusammenhang zwischen Emotionaler Intelligenz und Burnout untersucht. Proaktives Coping wurde als Mediator zwischen Emotionaler Intelligenz und Burnout angenommen. Daneben wurde geprüft, ob die wahrgenommene Unterstützung durch den Vorgesetzten den vermuteten Zusammenhang zwischen Emotionaler Intelligenz und Burnout und die Dimension moderiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Lehrer mit hoher Emotionaler Intelligenz deshalb weniger Burnout-Symptome zeigen, weil sie dazu tendieren, proaktives Coping als Strategie der Stressbewältigung zu nutzen. Sie können ihre Kompetenzen und Ressourcen offensichtlich situationsangemessen einsetzen, um emotional anspruchsvolle Situationen am Arbeitsplatz zu meistern. Darüber hinaus zeigt sich, dass wahrgenommene Unterstützung durch den Vorgesetzten den Zusammenhang zwischen Emotionaler Intelligenz und Burnout moderiert: Für Lehrer, die angaben, von ihrem Vorgesetzten unterstützt zu werden, zeigte sich der indirekte Effekt von Emotional Intelligenz auf wahrgenommene Leistungsfähigkeit über proaktives Coping deutlicher. Die Beziehung zwischen positivem und negativem Affekt, Arbeitszufriedenheit und Burnout ist Inhalt des dritten Artikels. Gefunden wurde, dass Lehrer mit hohem positiven Affekt zufriedener mit ihrer Arbeit sind als Lehrer, die negativen Affekt im Zusammenhang mit ihrer Arbeit berichten. Darüber hinaus war Arbeitszufriedenheit negativ mit dem Level an Burnout verbunden. Die Ergebnisse der Mediationsanalyse zeigen, dass Arbeitszufriedenheit den Zusammenhang zwischen Affekt und Burnout vermittelt. Zusammenfassend lässt sich also sagen, dass Lehrer mit hoher wahrgenommener Emotionaler Intelligenz erfolgreicher und zufriedener im Beruf sind und zudem eine höhere psychische Gesundheit aufweisen. Schüler von Lehrern mit hohen emotionalen Fähigkeiten scheinen deshalb weniger unpassendes Verhalten im Klassenraum zu zeigen, weil auf sie mehr geachtet und ihre Probleme und Bedürfnisse besser erkannt werden. Emotional intelligente Lehrer versuchen, Problemen im Klassenraum schon bei deren Entstehung zu begegnen, was wiederum dazu führen könnte, dass sie weniger Belastung erleben und langfristig weniger Burnoutsymptome zeigen. Dieser Prozess kann durch die Unterstützung des Vorgesetzten positiv beeinflusst werden. Daneben zeigt sich auch, dass Lehrer, die positiven Affekt gegenüber ihrer Arbeit erfahren, zufriedener mit ihrer Arbeitstätigkeit sind, was wiederum damit verbunden ist, dass jene Lehrer Burnout-Symptome in geringem Maße erleben. Daher scheint es gewinnbringend, in die Personalauswahl Emotionale Intelligenz als ein wichtiges Entscheidungskriterium einzubeziehen. Bestehende Qualifizierungsprogramme sollten zusätzlich auf eine Verbesserung der emotionalen Fähigkeiten abzielen. Weiteres Potential zur Intervention von Burnout besteht im Aufbau oder der Stabilisierung kooperativer Beziehungen zwischen Lehrer und Vorgesetztem. / Many teachers experience high levels of stress from their work, but not all of them suffer from burnout. Why are some teachers less likely to succumb to burnout than others? How can teachers avoid suffering from burnout and continue to have a good influence on the behavior of their students? One reason that some teachers are able to avoid burnout might be that these teachers embody personality characteristics such as emotional intelligence and proactive coping, and these characteristics may act as resources that counteract burnout. Another reason might be that they experience feelings of positive affect from their work and feel satisfied with their jobs. Perhaps this occurs because emotional intelligence helps teachers to understand the emotions of their students and to interact with them. Or perhaps these teachers are engaged in their jobs, and this might reduce the risk of burnout. Proactive coping helps teachers to use their resources to overcome their difficulties and to manage the demands they face, which aids in preventing burnout. Emotional intelligence can help teachers to control their emotions and be able to think effectively and use active strategies to find solutions to their problems. In my thesis, I expected that emotional intelligence would have a direct negative effect on burnout and an indirect effect on it through proactive coping. Furthermore, proactive coping was expected to be positively related to emotional intelligence and negatively related to burnout. Perceived supervisor support in the form of information, advice, and feedback provided by supervisors may help teachers to more actively deal with stressors. I assumed that perceived support from supervisors would moderate the influence of emotional intelligence on reduced personal accomplishment through proactive coping. However, teachers with positive affect tend to derive enjoyment from their work and to find their jobs interesting in spite of many difficulties. They are satisfied with their jobs, and this may prevent them from experiencing burnout. Positive affect is considered to be a stable personality variable, whereas job satisfaction is a temporal attitude toward one’s job; therefore, positive affect was expected to predict job satisfaction and to be positively related to it. Burnout is more of a job outcome that results from having excessive stress for a long time, whereas job satisfaction is an evaluative response to one’s job. Job satisfaction also means that a person enjoys his or her career and is engaged in it; people who are satisfied tend to feel energized and competent and are protected from being at risk of burnout. Thus, job satisfaction was expected to contribute to the prediction of burnout by being negatively linked to it. In addition, teachers who experience positive emotions while working as teachers tend to want to keep working as teachers despite any setbacks that they experience. They have positive attitudes about their jobs and are thus satisfied with them. Therefore, it was expected that positive affect would predict job satisfaction and would be positively related to it. Having positive emotions in the workplace can help teachers to like their work and to find pleasure in it. They then probably exhibit good job performance and this prevents them from suffering from burnout. Therefore, I assumed that job satisfaction would mediate the relation between positive affect and burnout. Little attention has been given to the relation between teachers’ emotional intelligence and student misconduct in the literature, but these factors may be linked. Emotionally intelligent teachers are aware of their own emotions; thus, they can regulate their own negative emotions so they can act as a role model for the students and influence the behavior of their students. Emotional intelligence also helps teachers to understand their students’ emotions, to address their students’ emotions in a positive fashion, and to establish warm relationships with their students. Emotionally intelligent teachers can understand their students and motivates these students so the teachers can focus on helping their students to accomplish their goals. These factors strengthen the relationships between the teachers and their students and have a positive impact on the behavior of the students. This thesis consists of three studies.The aim of the first study was to investigate the link between emotional intelligence and student misconduct through attention to student needs. The findings showed that attention to student needs mediates the emotional intelligence- student misconduct relation. Identifying the factors that are related to burnout is important as this can help to reduce the risk of such negative outcomes. Although many studies have been conducted on the resources that protect teachers from burnout, few studies have examined the relation between burnout and personal resources such as emotional intelligence and proactive coping. Therefore, I tested how these factors are related to burnout in direct and indirect ways. The role of perceived supervisor support has also been neglected. Thus, I tested the relation between emotional intelligence and burnout through proactive coping in the second study. In addition, I tested the moderating role of perceived supervisor support on the link between emotional intelligence and reduced personal accomplishment through proactive coping. The results showed that proactive coping mediated the impact of emotional intelligence on burnout, and perceived supervisor support moderated the influence of emotional intelligence on reduced personal accomplishment through proactive coping. Emotions in the work environment play an essential role in job satisfaction and seem to protect teachers from experiencing burnout. The purpose of the third study was to examine the relations between positive affect, job satisfaction, and burnout and to determine whether job satisfaction would mediate the association between positive affect and burnout. The results indicated that positive affect was positively related to job satisfaction and negatively related to burnout, and job satisfaction functioned as a mediator between positive affect and burnout.

Aus der Einleitung: The calculation and prediction of river flow is a very old problem. Especially extremely high values of the runoff can cause enormous economic damage. A system which precisely predicts the runoff and warns in case of a flood event can prevent a high amount of the damages. On the basis of a good flood forecast, one can take action by preventive methods and warnings. An efficient constructional flood retention can reduce the effects of a flood event enormously.With a precise runoff prediction with longer lead times (>48h), the dam administration is enabled to give order to their gatekeepers to empty dams and reservoirs very fast, following a smart strategy. With a good timing, that enables the dams later to store and retain the peak of the flood and to reduce all effects of damage in the downstream. A warning of people in possible flooded areas with greater lead time, enables them to evacuate not fixed things like cars, computers, important documents and so on. Additionally it is possible to use the underlying rainfall-runoff model to perform runoff simulations to find out which areas are threatened at which precipitation events and associated runoff in the river. Altogether these methods can avoid a huge amount of economic damage.

Zugl.: Hamburg, Univ., Diss., 2008