As internações e reinternações por tuberculose (TB) representam elevada carga econômica e social para o sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações e reinternações evitáveis por TB e seus custos para o sistema de saúde em Natal, no Rio Grande do Norte. Estudo exploratório descritivo, cujos dados foram obtidos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). A população compreende os casos de internação e reinternação por TB, classificados como evitáveis e ocorridos entre 2008 e 2013. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio de estatística descritiva e testes não paramétricos, realizados no software Statistica 12.0. A geocodificação das internações e reinternações foi processada no TerraView versão 4.2.2. Nas análises espaciais, os bairros e setores censitários foram as unidades geográficas adotadas. A técnica de densidade de pontos de Kernel foi aplicada. As taxas brutas foram estimadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global. Utilizaram-se os Índices de Moran Global e Local para avaliar a dependência espacial. Mapas coropléticos foram construídos no software ArcGis 10.2. Foram identificados 569 casos de internações por TB: 554 (97,4%) apresentaram a forma pulmonar; 353 (62,0%) possuíam idade entre 30 e 59 anos; 442 (77,7%) eram do sexo masculino; 290 (87,3%) de raça/cor parda. Do total de internações, 76 (13,4%) evoluíram para óbito e 102 (17,9%) reinternaram. No período estudado, foi gasto um montante de R$ 1.749.212,54 com internações e reinternações evitáveis por TB, representando um custo médio anual de R$ 291.535,42. As áreas com maiores densidades de internações e reinternações evitáveis por TB estão concentradas nos Distritos de Saúde Oeste, Norte e Leste. A distribuição espacial dos eventos foi heterogênea, com áreas de taxas elevadas nos Distritos Leste e Oeste. Na análise das taxas de internação por TB, encontrou-se Índice de Moran Global de 0,15 (p = 0,06) para os bairros e 0,16 (p = 0,01) para setores censitários. Já, para as taxas de reinternação por TB, o Índice de Moran Global foi 0,22 (p = 0,03) para os bairros e 0,03 (p = 0,04) para setores censitários, com clusters de internações Alto-Alto (n = 2 bairros - Santos Reis e Petrópolis, ambos situados no Distrito Leste) e clusters Baixo-Baixo (n = 4 bairros) em Bairros do Distrito Sul. No tocante aos clusters de reinternações, destacam-se n = 4 bairros Alto-Alto do Distrito Leste (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio e Rocas), Baixo-Baixo (n = 3 bairros) no Distrito Norte (Pajuçara, Lagoa Azul e Potengi). O padrão de distribuição espacial desses eventos indica áreas vulneráveis à ocorrência de casos de internação e reinternação evitáveis por TB e sugere fragilidade no acesso à Atenção Primária à Saúde. O reconhecimento dessas áreas poderá contribuir com a gestão pública na melhoria do acesso aos serviços de saúde e no uso equitativo e eficiente dos recursos de saúde, visando à redução dos custos com esses eventos. / Hospitalizations and rehospitalizations by tuberculosis (TB) represent a high economic and social burden for the health system. Thus, the aim was to analyze the spatial distribution of avoidable cases of hospitalizations and rehospitalizations for TB and their costs to the health system in Natal - Rio Grande do Norte State. It is a descriptive-exploratory study whose data were obtained in the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). The population includes cases of hospitalization and rehospitalization for TB classified as preventable that occurred between 2008 and 2013. Initially, the data were analyzed through descriptive statistics and non-parametric tests performed in the software Statistica 12.0. The geocoding of hospitalizations and readmissions was processed in TerraView, version 4.2.2. The neighborhoods and census tracts were the geographical units adopted in the spatial analyses. It was applied Kernel density estimation. Gross rates were estimated and smoothed by the Bayesian Global Empirical Method. Moran Global and Local Indices were used to evaluate the spatial dependence. Choropleth maps were constructed in the ArcGis 10.2 software. It was possible to identify 569 cases of TB hospitalizations of which 554 (97.4%) presented the pulmonary form, 353 (62.0%) were between 30 and 59 years, 442 (77.7%) were males and 290 (87.3%) were of brown color/race. Of the total hospitalizations, 76 (13.4%) died, and 102 (17.9%) were rehospitalized. In the period studied, an amount of R$ 1,749,212.54 was spent on avoidable hospitalizations and readmissions for TB, representing an average annual cost of R$ 291,535.42. The areas with the highest densities of avoidable hospitalizations and rehospitalizations for TB concentrated in the West, North and East Health Districts. The spatial distribution of events was heterogeneous, with areas of high rates in the Eastern and Western Districts. Moran Global index of 0.15 (p=0.06) for neighborhoods and 0.16 (p=0.01) for census tracts were found in the hospitalization rates analysis for TB. As for the rehospitalization rates of TB, Moran Global index was 0.22 (p=0.03) for the neighborhoods and 0.03 (p=0.04) for census tracts, with clusters of High-High hospitalizations (N=2 neighborhoods - Santos Reis and Petrópolis, both located in the Eastern District) and Low-Low clusters (n=4 neighborhoods) in the Southern District neighborhoods. About readmissions clusters, it is worth highlighting n=4 High-High neighborhoods of the Eastern District (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio and Rocas) and Low-Low (n=3 neighborhoods) in the Northern District (Pajuçara, Lagoa Azul and Potengi). The spatial distribution pattern of these events indicates vulnerable areas to the occurrence of avoidable cases of hospitalization and rehospitalization by TB and suggests some fragility to the access for Primary Health Care. The recognition of such areas may contribute to improving the public management for health services access and the equitable and efficient use of health resources to reduce the costs of these events.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-05-16T19:50:33Z No. of bitstreams: 1 RaquelLIma.pdf: 1900427 bytes, checksum: 496898304bfe68646d43024c1d8a6f41 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T19:50:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaquelLIma.pdf: 1900427 bytes, checksum: 496898304bfe68646d43024c1d8a6f41 (MD5) Previous issue date: 2014-11-18 / Access and effectiveness of Primary Health Care are decisive to avoid hospitalizations. Therefore, Ambulatory Care Sensitive Conditions (ACSC) is an excellent indicator to evaluate Primary Health Care. In view of the relevance of this indicator to propose strategies of organization and consolidation of Sistema Único de Saúde, this study has the main purpose to analyze pediatric hospitalizations by ACSC in a tertiary referral hospital in Maranhão. It was made a descriptive and retrospective study of the epidemiological data and diagnostics collected in University Hospital of Federal University of Maranhão. The data were transferred to a database, using the IBM SPSS Statistics 20 software (2011) to do statistical analysis. The crossing of diagnostics register systems and age groups was analyzed by non parametric test of independence; when it was not possible to use test, it was used the exact Fisher test or the G independence test. To analyze frequencies of hospitalizations by ACSC among age groups within each register system was applied test of adherence. The crossings of hospitalized patients by ACSC, within each register system, and the presence or not of Unidade Básica de Saúde da Família (UBSF) near their residence, were analyzed by test of adherence, and the comparison between the register systems about the presence or not of UBSF, by the test of independence. The level of significance in all tests was 5%. The diagnostics were classified according to Brazilian List of ACSC. There were 17% of hospitalizations by ACSC. The predominant age group was 1 to 4 years old (36%), male (51,2%) and brown-skinned (60,5%). The patients came from São Luís (50%) and from interior of Maranhão (50%), and the majority was from the urban zone (65,1%) and did not have UBSF near your residence (57%). Within the ACSC groups of the Brazilian List, the most frequent was pneumonias bacterianas (25,5%), followed by the group of infecção no rim e trato urinário (19,7%). Considering the classification of ACSC Brazilian List, almost one fifth of admissions in this high complexity reference hospital in the state could have had, plausibly, resolution in Primary Health Care. / O acesso e a efetividade da Atenção Primária à Saúde (APS) são fundamentais para evitar hospitalizações. Por isso, as Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) constituem-se em um excelente indicador desta Atenção. Dada a relevância desse indicador para a proposição de estratégias de organização e consolidação do Sistema Único de Saúde, o presente estudo objetiva analisar as ICSAP de pediatria em um hospital de referência em alta complexidade no Maranhão. Foi feito um estudo descritivo, retrospectivo, dos dados epidemiológicos e diagnósticos de pacientes, coletados no Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão. Os dados foram avaliados utilizando o software estatístico IBM SPSS Statistics 20 (2011). Os cruzamentos dos sistemas de registro de diagnósticos com a faixa etária foram avaliados pelo teste não paramétrico de de independência; quando não foi possível aplicou-se o teste Exato de Fisher ou o G de independência. Para avaliar as frequências de ICSAP entre as faixas etárias dentro de cada sistema de registro aplicou-se o teste de de aderência. Os cruzamentos dos pacientes internados por CSAP, nos diversos sistemas de registro, com a presença ou não de Unidade Básica de Saúde da Família (UBSF) no seu local de residência foram avaliados pelo teste de de aderência e a comparação entre os sistemas de registro, quanto à presença ou não de UBSF, pelo teste do de independência. Em todos os testes o nível de significância (α) foi de 5%. Os diagnósticos foram classificados de acordo com a Lista Brasileira de CSAP. Houve 17% de hospitalizações por CSAP, com predomínio da faixa etária de 1 a 4 anos (36%), do sexo masculino (51,2%) e da cor parda (60,5%). A procedência dos pacientes foi 50% de São Luís e 50% do interior do Maranhão, da zona urbana (65,1%) e sem UBSF na localidade de residência (57%). Dentre os grupos de CSAP da Lista Brasileira, o mais frequente foi o das pneumonias bacterianas (25,5%), seguido do grupo de infecção no rim e trato urinário (19,7%). Quase um quinto das internações neste hospital de alta complexidade e referência estadual poderia, plausivelmente, considerando a classificação da Lista Brasileira de CSAP, ter tido resolutividade em nível ambulatorial da Unidade Básica.

As internações evitáveis por tuberculose constituem importante indicador da iniquidade no acesso aos serviços de saúde, especialmente à Atenção Primária à Saúde. Assim, propôs-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações evitáveis por tuberculose e a presença de aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para a ocorrência desses eventos. Para tal, foi conduzido um estudo exploratório e ecológico em Ribeirão Preto das internações registradas no Sistema de Informação do Hospitalar do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto, com ocorrência entre 01 de janeiro de 2006 à 31 de dezembro de 2012. Foram selecionadas apenas as formas clínicas tidas como evitáveis segundo a portaria do Ministério da Saúde (A 15.0 - A 17.9, Códigos da Classificação Internacional das Doenças 10). Os dados foram geocodificados e as técnicas de análises espaciais consideradas foram densidade de pontos (Estimativa de Kernel), de área (Taxa Bayesiana Empírica Local) e Estatística de Varredura. Recorreu-se aos softwares ArcGis versão 10.2, TerraView versão 4.2.2 e SaTScan(TM) para a construção dos mapas temátivos. Foram identificadas 169 internações, das quais 159 foram geocodificadas. Observou-se que a maioria das internações ocorreu em pessoas do sexo masculino (n= 134; 79,29%) com idade mediana de 48 anos. A forma clínica predominante foi a pulmonar com confirmação por exame microscópico da expectoração (n= 66; 39,0%). Nota-se ainda, uma distribuição espacial não aleatória no município, tendendo as ocorrências de internações evitáveis por Tuberculose concentrarem nas regiões Norte e Oeste. Por meio da estatística de varredura, identificou-se três aglomerados espaciais para as internações, estando um deles na região norte do município (Risco Relativo = 3,47; p=0,001); o segundo ocupando a região mais central, onde está localizada uma unidade prisional (Risco Relativo de 28,59; p= 0,001) e o último na região sul, uma área de proteção para as internações (Risco Relativo = 0,25, p = p=0,015). Os achados do estudo evidenciam diferenças entre as regiões no que se refere às internações evitáveis por tuberculose, verificando, portanto, áreas mais em risco que outras, portanto seria importante que essas áreas fossem priorizadas em termos de planejamento e investimentos em saúde / Preventable hospitalizations by tuberculosis constitute an important indicator of inequity for health services access, especially to the Primary Health Care. Thus, the intention is to analyze the spatial distribution of avoidable hospitalizations cases by tuberculosis and the presence of spatiotemporal and spatial clusters of risk to the occurrence of these events. Therefore, it was possible to develop an exploratory and ecological study on admissions recorded in the Hospital Information System of the Hospital das Clínicas of Ribeirão Preto, between January 1, 2006 and December 31, 2012.Only clinical forms considered as preventable were selected according to the Health Ministry Ordinance (A 15.0 -A 17.9, International Classification of Diseases 10).There was data geocoding, and spatial analysis techniques were density of points (Kernel Density Estimation), area (Empirical Bayes Local Rate) and Statistic Scan. It was possible to utilize ArcGis software version 10.2, TerraView version 4.2.2 and SaTScan (TM) for thematic maps construction. There were 169 admissions with geocoding of 159 of them. The majority of admissions occurred in males (n = 134, 79.29%) with a median age of 48 years. The predominant clinical form was pulmonary with confirmation by sputum microscopic examination (n = 66, 39.0%). Also, it was possible to notice a non-random spatial distribution in the municipality, and occurrences of avoidable hospitalizations by tuberculosis concentrated in North and West regions. Statistical scan revealed three spatial clusters for hospitalizations, with one of them located in the north of the municipality (Relative Risk = 3.47, p = 0.001).The second one was in the central region, where it is located one prison unit (Relative Risk of 28.59, p = 0.001) and the latter in the south region, a protected area for hospitalizations (Relative Risk = 0.25, p = p = 0.015).The study findings revealed differences between regions about preventable hospitalizations by tuberculosis, and checking areas more at risk than others. Thereby, it would be necessary to prioritize those areas in terms of health planning and investments

Among all the causes of hospital admissions due to mental and behavioral disorders, abusive use of alcohol and other drugs represents one of the main reasons for hospitalizations. The growing number of users, and especially of drug dependents, makes abusive use of alcohol and other drugs a global public health problem. Thus, the present study had as objective to analyze the evolution of hospital admissions, due to abusive use of alcohol and other drugs, carried out in the State of Alagoas, from 2008 to 2015. An analytical, observational study of the ecological type was carried out, based on the information found in the national databases Of the Hospitalization System of the Unified Health System (SIH / SUS). Averages, proportions and gross rates were calculated. Among the first ten causes of hospitalizations due to mental disorders, the use of some type of drug is the second largest responsible (15.10%), second only to hospitalizations by Schizophrenia (57.25%). When specifically observed hospitalizations due to the use of drugs, it is verified that the disorders generated by the abuse of alcohol and multiple drugs concentrate 99,17% of hospitalizations. There was a strong trend of growth in these hospitalizations (R² = 0.8419), an increase of 90.56% when compared to the extremes of the evaluated period, regardless of the sex considered. In population terms, when the population is considered as a reference, in relation to the number of hospitalizations, there is no shocking increase related to these causes. However, in comparison to the other causes of mental disorders, an important increase in the accomplishment of such hospitalizations has been observed. Comparatively, men are the majority among hospitalizations for alcohol abuse (p = 0.0000), while women are more susceptible to the use of hypnotic sedatives (p = 0.0000), cocaine (p = 0.0000), volatile solvents (p = 0.0000), stimulants (p = 0.0000) and the use of multiple drugs (p = 0.0000). No difference was observed regarding the use of cannabinoids (p = 0.6283) and opiates (p = 0.0080). The volume of hospitalizations for alcohol and other drugs abuse is increasing, and it is necessary to elaborate and implement multisectoral preventive strategies, since this situation is directly related to the Social Determinants of Health. / Dentre todas as causas de internações hospitalares, decorrentes dos transtornos mentais e comportamentais, o uso abusivo de álcool e outras drogas representa um dos principais motivos de hospitalizações. O número crescente de usuários e principalmente, de dependentes de drogas, faz com que o uso abusivo de álcool e outras drogas seja um problema de saúde pública mundial. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo analisar a evolução das internações hospitalares, por uso abusivo de álcool e outras drogas, realizadas no Estado de Alagoas, no período de 2008 a 2015. Foi realizado um estudo analítico, observacional, do tipo ecológico, a partir das informações constantes nas bases nacionais do Sistema de Internações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). Foram calculadas médias, proporções e taxas brutas. Entre as dez primeiras causas de internações devido aos transtornos mentais, o uso de algum tipo de droga é o segundo maior responsável (15,10%), perdendo apenas para as internações por Esquizofrenia (57,25%). Quando observadas, especificamente, as hospitalizações devidas ao uso abusivo de drogas, verificam-se que os transtornos gerados pelo uso abusivo do álcool e múltiplas drogas concentram 99,17% das internações. Observa-se uma forte tendência de crescimento nessas internações (R²= 0,8419), sendo verificado um incremento de 90,56% quando comparados os extremos do período avaliado, independente do sexo considerado. Em termos populacionais, quando se considera a população como referência, em relação ao número de internações, não se observa um aumento impactante relacionado a tais causas. No entanto, em comparação às demais causas de transtornos mentais, tem-se observado um importante aumento na realização das internações por uso de álcool e outras drogas. Comparativamente, os homens são maioria entre as hospitalizações por uso abusivo de álcool (p=0,0000), enquanto que as mulheres são mais suscetíveis ao uso de sedativos e hipnóticos (p=0,0000), cocaína (p=0,0000), solventes voláteis (p=0,0000), estimulantes (p=0,0000) e ao uso de múltiplas drogas (p=0,0000). Não foi observada diferença frente ao uso de canabinóides (p=0,6283) e opiáceos (p=0,0080). É crescente o volume de internações hospitalares por uso abusivo de álcool e outras drogas, sendo necessário elaborar e implementar estratégias preventivas multissetoriais, uma vez que tal situação tem relação direta com os Determinantes Sociais da Saúde.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-02-20T15:58:21Z No. of bitstreams: 1 2014_CarolinaDantasRochaXavierdeLucena_Parcial.pdf: 239046 bytes, checksum: 24343f3229bd87027b7fa4c2be8aad64 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-03-22T18:48:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_CarolinaDantasRochaXavierdeLucena_Parcial.pdf: 239046 bytes, checksum: 24343f3229bd87027b7fa4c2be8aad64 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T18:48:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_CarolinaDantasRochaXavierdeLucena_Parcial.pdf: 239046 bytes, checksum: 24343f3229bd87027b7fa4c2be8aad64 (MD5) / Em 2011, o Ministério da Saúde publicou uma portaria tornando o preenchimento do Cartão Nacional de Saúde (CNS) obrigatório em 2012. O objetivo deste trabalho é descrever o perfil epidemiológico das Autorizações de Internações Hospitalares (AIH) eletivas de 2012 e analisar descritivamente se a obrigatoriedade do CNS permite uma qualidade da informação do Sistema de Informação Hospitalar (SIH). Trata-se de um estudo de natureza descritiva de delineamento transversal, desenvolvido com incorporação de método quantitativo de pesquisa, em que foram analisadas as AIH eletivas aprovadas de 2012. Para análise dos dados, utilizou-se o software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), através do qual se realizaram análises descritivas de distribuições de frequências e desenvolveu-se um software através do Java para que fosse possível a análise através do CNS de duplicidades de AIH para uma mesma internação. De acordo com este estudo, 54% das AIH eletivas no Brasil em 2012 foram causadas por Doenças do aparelho digestivo, geniturinário, circulatório e neoplasias. Observou-se que mais de 50 mil AIH iniciaram no ano de 2008, resultando em um tempo de permanência de 1.460 a 1.827 dias. Mais de 180 mil foram informadas com motivo de apresentação PERMANÊNCIA, portanto, nestes casos foram geradas mais de uma AIH para uma mesma internação, ocorrendo superestimação do número de internações eletivas no país já que se utiliza o dado de número de internação como sendo o nº de AIH. Conclui-se com este estudo a necessidade de implementação de regras no SIH que permita o registro fidedigno e real de uma internação, qualificando a informação, sendo imprescindível para a epidemiologia, planejamento e gestão. Faz-se necessário ainda, tornar o CNS uma fonte mais segura e fidedigna já que foram encontradas situações de duplicação e erros. Contudo, a implantação da obrigatoriedade do CNS nas AIH no ano de 2012 foi positiva para a qualificação da informação já que permitiu análises que podem ser utilizadas para a tomada de decisão dos gestores dos sistemas estudados. / In 2011 the Brazilian Ministry of Health published a directive that included a filling of the National Health Card (CNS) in 2012. The goal of this study is to describe the epidemiological profile of elective Authorize Hospital Admittance (AIH) and descriptively analyze the requirement of CNS enables quality of information from the Hospital Information System (SIH). This is a descriptive cross-sectional study, developed with the incorporation of the quantitative research method, where we analyzed the AIH approved in 2012. The analysis was performed by SPSS software, through which it conducted descriptive analyzes of frequency distributions and developed a software using Java to make possible the analysis of CNS through the duplicates of AIH for the same hospitalization. According to this study, 54% of elective AIH in Brazil in 2012 were caused by the digestive, genitourinary, circulatory diseases and neoplasms appliance. It was observed that more than 50 000 AIH began in 2008, resulting in a residence time 1460-1827 days. Over 180000 were informed on the occasion of presentation STAY therefore these cases were generated over an AIH for the same hospitalization, occurring overestimation of the number of elective admissions in the country since it uses the given number of hospitalization as the number AIH. The conclusion to this study the need to implement rules in SIH enabling the trusted and true record of a hospital, qualifying information, and essential for epidemiology, planning and management. It is still necessary to make the CNS safer and reliable source since duplication and errors were found. However, the implementation of mandatory CNS in AIH in 2012 was positive for the classification of the information as allowed analyzes that can be used for decision making of managers of the systems studied.

As internações e reinternações por tuberculose (TB) representam elevada carga econômica e social para o sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações e reinternações evitáveis por TB e seus custos para o sistema de saúde em Natal, no Rio Grande do Norte. Estudo exploratório descritivo, cujos dados foram obtidos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). A população compreende os casos de internação e reinternação por TB, classificados como evitáveis e ocorridos entre 2008 e 2013. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio de estatística descritiva e testes não paramétricos, realizados no software Statistica 12.0. A geocodificação das internações e reinternações foi processada no TerraView versão 4.2.2. Nas análises espaciais, os bairros e setores censitários foram as unidades geográficas adotadas. A técnica de densidade de pontos de Kernel foi aplicada. As taxas brutas foram estimadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global. Utilizaram-se os Índices de Moran Global e Local para avaliar a dependência espacial. Mapas coropléticos foram construídos no software ArcGis 10.2. Foram identificados 569 casos de internações por TB: 554 (97,4%) apresentaram a forma pulmonar; 353 (62,0%) possuíam idade entre 30 e 59 anos; 442 (77,7%) eram do sexo masculino; 290 (87,3%) de raça/cor parda. Do total de internações, 76 (13,4%) evoluíram para óbito e 102 (17,9%) reinternaram. No período estudado, foi gasto um montante de R$ 1.749.212,54 com internações e reinternações evitáveis por TB, representando um custo médio anual de R$ 291.535,42. As áreas com maiores densidades de internações e reinternações evitáveis por TB estão concentradas nos Distritos de Saúde Oeste, Norte e Leste. A distribuição espacial dos eventos foi heterogênea, com áreas de taxas elevadas nos Distritos Leste e Oeste. Na análise das taxas de internação por TB, encontrou-se Índice de Moran Global de 0,15 (p = 0,06) para os bairros e 0,16 (p = 0,01) para setores censitários. Já, para as taxas de reinternação por TB, o Índice de Moran Global foi 0,22 (p = 0,03) para os bairros e 0,03 (p = 0,04) para setores censitários, com clusters de internações Alto-Alto (n = 2 bairros - Santos Reis e Petrópolis, ambos situados no Distrito Leste) e clusters Baixo-Baixo (n = 4 bairros) em Bairros do Distrito Sul. No tocante aos clusters de reinternações, destacam-se n = 4 bairros Alto-Alto do Distrito Leste (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio e Rocas), Baixo-Baixo (n = 3 bairros) no Distrito Norte (Pajuçara, Lagoa Azul e Potengi). O padrão de distribuição espacial desses eventos indica áreas vulneráveis à ocorrência de casos de internação e reinternação evitáveis por TB e sugere fragilidade no acesso à Atenção Primária à Saúde. O reconhecimento dessas áreas poderá contribuir com a gestão pública na melhoria do acesso aos serviços de saúde e no uso equitativo e eficiente dos recursos de saúde, visando à redução dos custos com esses eventos. / Hospitalizations and rehospitalizations by tuberculosis (TB) represent a high economic and social burden for the health system. Thus, the aim was to analyze the spatial distribution of avoidable cases of hospitalizations and rehospitalizations for TB and their costs to the health system in Natal - Rio Grande do Norte State. It is a descriptive-exploratory study whose data were obtained in the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). The population includes cases of hospitalization and rehospitalization for TB classified as preventable that occurred between 2008 and 2013. Initially, the data were analyzed through descriptive statistics and non-parametric tests performed in the software Statistica 12.0. The geocoding of hospitalizations and readmissions was processed in TerraView, version 4.2.2. The neighborhoods and census tracts were the geographical units adopted in the spatial analyses. It was applied Kernel density estimation. Gross rates were estimated and smoothed by the Bayesian Global Empirical Method. Moran Global and Local Indices were used to evaluate the spatial dependence. Choropleth maps were constructed in the ArcGis 10.2 software. It was possible to identify 569 cases of TB hospitalizations of which 554 (97.4%) presented the pulmonary form, 353 (62.0%) were between 30 and 59 years, 442 (77.7%) were males and 290 (87.3%) were of brown color/race. Of the total hospitalizations, 76 (13.4%) died, and 102 (17.9%) were rehospitalized. In the period studied, an amount of R$ 1,749,212.54 was spent on avoidable hospitalizations and readmissions for TB, representing an average annual cost of R$ 291,535.42. The areas with the highest densities of avoidable hospitalizations and rehospitalizations for TB concentrated in the West, North and East Health Districts. The spatial distribution of events was heterogeneous, with areas of high rates in the Eastern and Western Districts. Moran Global index of 0.15 (p=0.06) for neighborhoods and 0.16 (p=0.01) for census tracts were found in the hospitalization rates analysis for TB. As for the rehospitalization rates of TB, Moran Global index was 0.22 (p=0.03) for the neighborhoods and 0.03 (p=0.04) for census tracts, with clusters of High-High hospitalizations (N=2 neighborhoods - Santos Reis and Petrópolis, both located in the Eastern District) and Low-Low clusters (n=4 neighborhoods) in the Southern District neighborhoods. About readmissions clusters, it is worth highlighting n=4 High-High neighborhoods of the Eastern District (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio and Rocas) and Low-Low (n=3 neighborhoods) in the Northern District (Pajuçara, Lagoa Azul and Potengi). The spatial distribution pattern of these events indicates vulnerable areas to the occurrence of avoidable cases of hospitalization and rehospitalization by TB and suggests some fragility to the access for Primary Health Care. The recognition of such areas may contribute to improving the public management for health services access and the equitable and efficient use of health resources to reduce the costs of these events.

Objetivo: Propôs-se analisar a relação espacial dos óbitos e internações evitáveis por TB com indicadores sociais em Ribeirão Preto/SP. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico em que foram considerados os casos de óbitos e internações, tendo como causa básica do óbito e motivo principal da internação, a tuberculose (CID A15.0 a A19.9), ocorridos na zona urbana de Ribeirão Preto e registrados respectivamente no Sistema de Informação sobre Mortalidade e no Sistema de Internação Hospitalar do Sistema Único de Saúde no período de 2006 a 2012. Foi realizada a análise univariada das variáveis sociodemográficas e operacionais dos casos investigados. Para construção dos indicadores sociais utilizou-se a análise de componentes principais, sendo selecionados dados das áreas de abrangência do município, considerando os dados do Censo Demográfico de 2010. A geocodificação dos casos foi processada no TerraView versão 4.2.2. Recorreu-se à regressão linear múltipla, pelo método dos mínimos quadrados e à regressão espacial para análise da relação de dependência espacial entre os indicadores sociais e as taxas de mortalidade e de internações por TB. A autocorrelação nos resíduos da regressão linear múltipla foi testada por meio do Teste Global de Moran, as análises foram realizadas considerando os softwares Arcgis-versão 10.1, Statistica versão 12.0, OpenGeoDa versão 1.0 e R versão 3.2.3. Para o diagnóstico do melhor modelo de regressão espacial, utilizou-se o teste Multiplicador de Lagrange. Em todos os testes, foi fixado o nivel de significancia de alfa em 5% (p< 0,05). Resultados: Foram registrados 50 casos de óbitos e 196 casos de internações por TB. A maioria dos casos registrados em ambos os sistemas se deu em pessoas do sexo masculino (n=41; 82%/n=146; 74,5%) e com a forma clínica pulmonar (n=44; 80,0%/n=138; 67,9%). Na construção dos indicadores sociais, três novas variáveis surgiram, apresentando respectivamente variância total de 46,2%, 18,7% e 14,6% sendo denominadas como indicadores de renda, desigualdade social e equidade social. Na modelagem para verificar relação espacial entre os óbitos e os indicadores sociais observou-se que a equidade social foi indicador estatisticamente significativo (p=0,0013) com relação negativa a mortalidade, sendo o Modelo da Defasagem Espacial o melhor método para testar a dependência espacial, com valor de ? (rho) estimado em 0,53 e altamente significativo (p=0,0014). Já na modelagem da relação espacial entre as internações por tuberculose e os indicadores sociais, o indicador de renda apresentou-se estatisticamente significativo (p=0,015) com relação negativa a internação e o melhor método para testar a dependência espacial também foi o Modelo da Defasagem Espacial com valor de ? (rho) estimado em 0,80 e altamente significativo (p<0,0001). Conclusão: O estudo contribuiu no avanço do conhecimento de que a mortalidade e as internações por tuberculose são eventos socialmente determinados, o que sugere investimento por parte da gestão / Objective: It was proposed to analyze the spatial relation of deaths and avoidable hospitalizations for TB with social indicators in Ribeirão Preto/SP. Methods: It is an ecological study that considered cases of deaths and hospital admissions due to tuberculosis (CID A15.0 to A19.9). They occurred in the urban area of Ribeirão Preto and were recorded, respectively, in the Mortality Information System and Hospital Admission System of the Unified Health System between 2006 and 2012. It was possible to perform the univariate analysis of socio- demographic and occupational variables of the investigated cases. It was used, for social indicators construction, the principal component analysis and data from selected areas of the municipality by considering the Demographic Census of 2010. The cases decoding was processed by TerraView version 4.2.2. It was used the multiple linear regression through the least squares method and spatial regression for relation analysis of spatial dependence between social indicators and death rates and hospitalizations by TB. The autocorrelation in residues of multiple linear regression was tested by the Global Moran test, and analyzes were performed by considering the software Arcgis-version 10.1, Statistica version 12.0, OpenGeoDa version 1.0 and R version 3.2.3. For diagnosis of a better spatial regression model, it was possible to use the Lagrange Multiplier test. In all tests, the alpha significance level was fixed at 5% (p <0.05). Results: There were 50 cases of deaths and 196 cases of hospitalizations by TB. Most cases registered in both systems occurred in males (n=41; 82%/n=146; 74.5%) and with pulmonary clinical form (n=44; 80.0%/n=138; 67.9%). Three new variables emerged, in the construction of social indicators, presenting respectively the total variance of 46.2%, 18.7% and 14.6% and named as indicators of income, social inequality and social equity. In the modeling to verify the spatial relation between deaths and social indicators, it was observed that social equity was the statistically significant indicator (p=0.0013), and with a negative relation to the mortality. Then, the Spatial Lag Model was the best method to test spatial dependence, with a value of ? (rho) estimated at 0.53 and highly significant (p=0.0014). In relation to the modeling of spatial relationship between hospitalizations for tuberculosis and social indicators, income indicator was statistically significant (p=0.015) with a negative relation for hospitalization, and the Spatial Lag Model was also the best method to test spatial dependence, with a value of ? (rho) estimated at 0.80 and highly significant (p<0.0001). Conclusion: The research contributes to knowledge advancement that mortality and hospitalizations for tuberculosis are events socially determined that suggest management investments

As internações evitáveis por tuberculose constituem importante indicador da iniquidade no acesso aos serviços de saúde, especialmente à Atenção Primária à Saúde. Assim, propôs-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações evitáveis por tuberculose e a presença de aglomerados espaciais e espaço-temporais de risco para a ocorrência desses eventos. Para tal, foi conduzido um estudo exploratório e ecológico em Ribeirão Preto das internações registradas no Sistema de Informação do Hospitalar do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto, com ocorrência entre 01 de janeiro de 2006 à 31 de dezembro de 2012. Foram selecionadas apenas as formas clínicas tidas como evitáveis segundo a portaria do Ministério da Saúde (A 15.0 - A 17.9, Códigos da Classificação Internacional das Doenças 10). Os dados foram geocodificados e as técnicas de análises espaciais consideradas foram densidade de pontos (Estimativa de Kernel), de área (Taxa Bayesiana Empírica Local) e Estatística de Varredura. Recorreu-se aos softwares ArcGis versão 10.2, TerraView versão 4.2.2 e SaTScan(TM) para a construção dos mapas temátivos. Foram identificadas 169 internações, das quais 159 foram geocodificadas. Observou-se que a maioria das internações ocorreu em pessoas do sexo masculino (n= 134; 79,29%) com idade mediana de 48 anos. A forma clínica predominante foi a pulmonar com confirmação por exame microscópico da expectoração (n= 66; 39,0%). Nota-se ainda, uma distribuição espacial não aleatória no município, tendendo as ocorrências de internações evitáveis por Tuberculose concentrarem nas regiões Norte e Oeste. Por meio da estatística de varredura, identificou-se três aglomerados espaciais para as internações, estando um deles na região norte do município (Risco Relativo = 3,47; p=0,001); o segundo ocupando a região mais central, onde está localizada uma unidade prisional (Risco Relativo de 28,59; p= 0,001) e o último na região sul, uma área de proteção para as internações (Risco Relativo = 0,25, p = p=0,015). Os achados do estudo evidenciam diferenças entre as regiões no que se refere às internações evitáveis por tuberculose, verificando, portanto, áreas mais em risco que outras, portanto seria importante que essas áreas fossem priorizadas em termos de planejamento e investimentos em saúde / Preventable hospitalizations by tuberculosis constitute an important indicator of inequity for health services access, especially to the Primary Health Care. Thus, the intention is to analyze the spatial distribution of avoidable hospitalizations cases by tuberculosis and the presence of spatiotemporal and spatial clusters of risk to the occurrence of these events. Therefore, it was possible to develop an exploratory and ecological study on admissions recorded in the Hospital Information System of the Hospital das Clínicas of Ribeirão Preto, between January 1, 2006 and December 31, 2012.Only clinical forms considered as preventable were selected according to the Health Ministry Ordinance (A 15.0 -A 17.9, International Classification of Diseases 10).There was data geocoding, and spatial analysis techniques were density of points (Kernel Density Estimation), area (Empirical Bayes Local Rate) and Statistic Scan. It was possible to utilize ArcGis software version 10.2, TerraView version 4.2.2 and SaTScan (TM) for thematic maps construction. There were 169 admissions with geocoding of 159 of them. The majority of admissions occurred in males (n = 134, 79.29%) with a median age of 48 years. The predominant clinical form was pulmonary with confirmation by sputum microscopic examination (n = 66, 39.0%). Also, it was possible to notice a non-random spatial distribution in the municipality, and occurrences of avoidable hospitalizations by tuberculosis concentrated in North and West regions. Statistical scan revealed three spatial clusters for hospitalizations, with one of them located in the north of the municipality (Relative Risk = 3.47, p = 0.001).The second one was in the central region, where it is located one prison unit (Relative Risk of 28.59, p = 0.001) and the latter in the south region, a protected area for hospitalizations (Relative Risk = 0.25, p = p = 0.015).The study findings revealed differences between regions about preventable hospitalizations by tuberculosis, and checking areas more at risk than others. Thereby, it would be necessary to prioritize those areas in terms of health planning and investments

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-17T13:49:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_ROGERIO CAFE_PPGGES_23-10-15_VERSÃO DEFINITIVA.pdf: 1292713 bytes, checksum: d8eb776bb426021bac4cd19ba9c8e826 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-17T13:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_ROGERIO CAFE_PPGGES_23-10-15_VERSÃO DEFINITIVA.pdf: 1292713 bytes, checksum: d8eb776bb426021bac4cd19ba9c8e826 (MD5) Previous issue date: 2015-01-15 / O presente estudo, sob forma de análise descritiva, tem como objetivos a análise das supostas forças de correlação entre as variáveis e suas implicações, seus diferentes comportamentos, nas questões que envolvem as internações hospitalares observando o comportamento de cada variável, inclusive as construídas sob bases populacionais diferentes, justificando as possíveis causas e consequências, entre a ocorrência das mesmas. Para isto, foram utilizadas variáveis como a “Internação por doença infecciosa intestinal em menor de 1 ano” (Int M), a “Internação por doença infecciosa intestinal em menor de 1 ano, per capita, (Int M PC) e algumas variantes destas, obtidas/construídas de dados secundários do ano de 2010 do DATASUS e SEPLANDE, para efetuar as correlações utilizando o Microsoft Excel. A análise principal apresentou fracas correlações porém não nulas, onde todas as sete variáveis observadas aumentaram os coeficientes de Pearson da primeira com relação a segunda variável. Observou-se a diferença das forças de correlação quando comparadas variáveis construídas sob base populacionais diferentes, bem como a interferência do fator per capita. Além disso, a pesquisa buscou avaliar o problema, identificar as possíveis causas, sugerindo ações específicas e estudos específicos e complementares. Destaca a gravidade do problema para que sejam implementadas políticas públicas específicas e para que mais recursos sejam dirigidos às ações de prevenções das internações hospitalares por doenças infecciosas intestinais no estado de Alagoas. Sugere a ampliação do atendimento da atenção básica em todos os municípios do estado de Alagoas, da quantidade de leitos hospitalares, equipamentos disponíveis para o Sistema Único de Saúde (SUS), para reduzir o número de óbitos decorrentes de tais internações. São limitações deste estudo o pequeno número de variáveis utilizadas e a possibilidade de se proceder com outro teste estatístico para convalidar as que foram efetuadas. / This study, in the form of descriptive analysis aims to analyze the supposed correlation between variables forces and their implications, their different behavior, on issues involving hospitalizations observing the behavior of each variable, including those built on different population basis, justifying the possible causes and consequences of the occurrence thereof. For this, variables such as "hospitalization for intestinal infectious disease in less than 1 year" (Int M) and "hospitalization for intestinal infectious disease in less than 1 year per capita” (Int PC M) were used, as well as some variants derived from these two, obtained from secondary data by DATASUS and SEPLANDE in 2010, to make correlations using Microsoft Excel. The primary analysis showed weak correlations but not zero, where all seven observed variables increased Pearson’s coefficients of the first with respect to the second variable. There was a difference of correlation forces when compared to variables constructed under different population basis, as well as the interference of per capita factor. In addition, the survey sought to assess the problem, identify possible causes, suggesting specific actions and specific and complementary studies. It highlights the seriousness of the problem so that specific public policies and more resources can be implemented as preventive actions for hospitalizations due to intestinal infectious diseases in the state of Alagoas.It also suggests the expansion of primary health care services in all municipalities of the state of Alagoas, the number of hospital beds, equipment available for the Unified Health System (SUS), to reduce the number of deaths from such admissions. Limitations of this study are: the small number of variables used and the possibility of proceeding with another statistical test to validate the ones conducted.

A tuberculose (TB) ainda se destaca como uma emergência global, apresentando elevada magnitude, transcendência e vulnerabilidade. Assim, objetivou-se investigar os determinantes das internações por tuberculose e sua distribuição espacial e tendência temporal. Estudo ecológico, cujos dados primários foram obtidos a partir de entrevistas com os profissionais da saúde da Atenção Primária à Saúde (APS) no ano de 2014 e os dados secundários das internações por TB entre 2006 e 2015 registrados no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). Além disso, recorreu-se ao Índice Paulista de Vulnerabilidade Social - versão 2010 para mensurar a vulnerabilidade social nos territórios. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio da estatística descritiva, realizadas no Statistica 12.0. Para análise espacial realizou-se a geocodificação das internações no TerraView versão 4.2.2. Considerou-se como unidades de análise as 46 áreas de abrangência da APS, classificadas segundo suas modalidades. Estimou-se a taxa bruta e bayesiana empírica das internações evitáveis por TB, sendo suavizada pelo Método Bayesiano Empírico. Recorreu-se, ainda, à regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados e à regressão espacial para verificar a relação de dependência espacial das internações evitáveis por TB com a capacidade da APS de coordenar as Redes de Atenção à Saúde (RAS) e ao Índice de Vulnerabilidade Social. Mapas coropléticos foram construídos no ArcGis 10.2. Das 46 unidades de APS, apenas cinco foram classificadas na condição regular para coordenar as RAS. Em relação aos atributos, nenhuma das áreas foi classificada na condição insatisfatória e apenas uma, na condição ótima. Na modelagem espacial, não se observaram atributos que fossem significativamente relacionados às internações evitáveis por TB. Foram identificados 265 casos de internações evitáveis por TB. As taxas variaram de 1,24 a 10,66 internações por TB por 100.000 habitantes/ano. O Distrito Norte apresentou as taxas mais altas (> 6,57); os Distritos Sul, Oeste e Norte apresentaram taxas moderadas (3,70 - 6,56); os Distritos Leste e Central apresentaram as taxas mais baixas (< 3,69). Houve uma maior concentração de internações em regiões mais densas e entre os anos de 2008 a 2009 e 2014 a 2015. Referente ao IVS, os Distritos Sul, Leste, Oeste e Central foram classificados em sua maioria no Grupo 2 (vulnerabilidade muito baixa); os Distritos Norte e Oeste, no Grupo 3 (vulnerabilidade baixa) e uma área foi classificada com vulnerabilidade muito alta (Distrito Norte). Na modelagem espacial também não se observou relação estatisticamente significativa do IVS com as internações evitáveis por TB. O estudo, identificou as áreas da APS mais deficientes quanto à coordenação das RAS e cartografou as áreas mais vulneráveis às internações por TB, possibilitando à gestão local um planejamento em saúde mais direcionado àqueles grupos mais vulneráveis, a fim de diminuir o número de internações evitáveis e injustas e avançar na melhoria da qualidade e fortalecimento de um sistema de saúde orientado pela APS sob a conformação de Redes / Tuberculosis (TB) still stands as a global emergency and presents high magnitude, transcendence and vulnerability. Thus, the aim was to investigate determinants of tuberculosis hospitalizations, their spatial distribution and temporal trend. An ecological study whose primary data were obtained from interviews with Primary Health Care (PHC) professionals in the year 2014 and secondary data of hospitalizations for TB were collected between 2006 and 2015 and recorded in the Hospital Information System of the Health Unique System (SIH/SUS). Also, it was possible to use the Paulista Social Vulnerability Index, 2010 version, to measure social vulnerability in the territories. Initially, data analyses were carried out through descriptive statistics and performed by Statistica 12.0. For spatial analysis, it was carried out hospitalizations geocoding through TerraView, version 4.2.2. The 46 areas covered by the APS were considered as analyses units and classified according to their modalities. It was possible to estimate the gross and empirical Bayesian rate of avoidable hospitalizations by TB and smoothed by the Bayesian Empiric Method. It was also used the multiple linear regression through the method of least squares and spatial regression to verify the spatial dependence relation of avoidable hospitalizations by TB, with the APS capacity to coordinate the Health Care Networks (RAS) and Index of Social vulnerability. Coropletic maps were constructed in the ArcGis 10.2. Of a total of 46 APS, only five were classified in the regular condition to coordinate the RAS. Regarding the attributes, none of the areas was classified as unsatisfactory condition and only one of them was categorized in the optimal condition. In the spatial modeling, there were no attributes significantly related to avoidable hospitalizations for TB. A total of 265 cases of preventable hospitalizations for TB were identified. Rates ranged from 1.24 to 10.66 hospitalizations for TB per 100,000 inhabitants a year. The Northern District had the highest rates (> 6.57); The South, West and North Districts presented reasonable rates (3.70 - 6.56); The Eastern and Central Districts had the lowest rates (<3.69). There was a greater concentration of hospitalizations in denser regions between the years 2008-2009 and 2014-2015. Regarding the IVS, South, East, West and Central Districts were classified mostly in the Group 2 (very low vulnerability). North and West Districts in Group 3 (low vulnerability) and one area was ranked with very high vulnerability (Northern District). In the spatial modeling, there was no statistically significant relationship between the IVS and avoidable hospitalizations for TB. The study identified the most deficient areas of APS in the coordination of RAS and mapped the most vulnerable areas to hospitalizations for TB. Thus, it was possible for the local management to plan a health care more targeted to the most vulnerable groups to reduce the number of avoidable and unjust hospitalizations and advance in quality and strengthening improvement of a health system oriented to the APS, under the formation of Networks