El presente trabajo de título tiene como objetivo gestionar y generar una política de inventario que minimice los costos totales y a la vez rediseñar los procesos logísticos de recepción, almacenamiento y Picking de la empresa Salo S.A.utilizando tecnología que dispone la empresa, pero que no esta siendo operada actualmente. Se busca con el rediseño de procesos aumentar la eficiencia, controlar y gestionar de mejor forma los procesos y mejorar la imagen que se tiene con los clientes disminuyendo la cantidad de reclamos. Por otro lado, dado que los niveles de stock son demasiados alto y tienen en colapse a la bodega, el trabajo pretende generar una política de gestión de inventario que permitirá tomar decisiones como qué productos mantener en bodega, cuándo y cuánto ordenar a los proveedores de acuerdo a la demanda, nivel de servicio deseado, tamaño de lote, para evitar y disminuir los costos monetarios que trae consigo un mal manejo de inventarios como son los costos de obsolescencia, de excesos, oportunidad, movimiento de material dentro de la bodega entre otros. Con el rediseño de procesos y la implementación de tecnología se logro aumentar el control de los procesos internos y la eficiencia, la cual se midió en función de los reclamos efectuados por los clientes logrando bajarse estos de un 3% a un 0%. Además se logro reducir las horas trabajadas, lo que lleva a una mayor satisfacción de los trabajadores y un ahorro de costos por las horas hombres equivalentes a $4.652.076. Teniendo una política sobre los productos con nula rotación, podríamos tener el espacio equivalente a 355 metros cúbicos, un stock valorizado disminuido en $341.444.256 y un beneficio de $ 69.043.016 si se gestiona el envío de estos productos a bodega Exel. El ahorro que nos da manejando el inventario con una política de cantidad económica de pedido y punto de reorden es: $ 104.455.703 ya que se logro bajar de $204.023.650 a $99.567.947. Si bien para algunas subcategorías de productos el nivel promedio de inventario valorizado se eleva, en la sumatoria total se refleja una disminución de $22.783.929, lo que indica que se rebajo el inventario valorizado en un 8%.

Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo expone en detalle el desarrollo de un rediseño de procesos para reducir los costos de la empresa Maderas Arauco S.A. mediante la disminución de los niveles de inventario. Maderas Arauco S.A. pertenece al sector industrial de la Madera Aserrada, sector industrial que ha experimentado una gran recuperación luego de la crisis Subprime en los Estados Unidos que afecto fuertemente al sector en el año 2009. Sumado a lo anterior, la empresa ha ido aumentando su capacidad productiva y esto se ve reflejado con la adquisición del 50% de una fábrica de tableros en España, aumentando en 1,45 millones de m3 su producción de tableros MDF. Dado esto es que se hace imperante mantener un nivel de inventario óptimo de manera de evitar sobre costos derivados de este, ya que, si se analiza la línea de productos MDP de la empresa para los mercados de Chile, Perú, Colombia y México, esta presenta costos de más de 4 millones de dólares solo por concepto de sobre stock. Para llevar a cabo este rediseño, se realizará una investigación bibliográfica enfocada en la gestión de operaciones, específicamente en los sistemas de administración de inventario y rediseños de procesos. Posteriormente, se cuantificará los costos asociados al sobre stock que posee la empresa, contrastando el stock optimo que deberían tener versus el real. A continuación, se realizará un levantamiento de procesos de la situación actual, específicamente de aquellos procesos que están relacionados con la administración de inventarios a modo de poder diagnosticar las posibles falencias y causas que provoquen esos altos niveles de stock. Luego, se rediseñarán aquellos procesos que permiten reducir los niveles de inventario sin disminuir los niveles de servicio existentes para las oficinas comerciales que posee la empresa en Chile, Perú, Colombia y México. Finalmente, se realizará una evaluación económica del impacto que tendrá este rediseño de procesos, si efectivamente se reducen los niveles de inventario sin perjudicar los niveles de servicio y los ahorros en términos monetarios que puede tener para la empresa. El resultado de este trabajo se traduce en un rediseño de procesos enfocado en aquellos que tienen relación con la varianza de la oferta, logrando reducir los lead time de los productos, reducir los niveles de inventario anual de la empresa para las líneas de MDP y MDF en 86.925 m3, lo que se traduce en una reducción de costos por un total de USD $1.907.603. / 21/11/2022

Orientador : Prof. Dr. Eduardo Todt / Coorientador : Prof. Dr. Carlos Sanquetta / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 25/11/2016 / Inclui referências : f. 76-84 / Área de concentração : Ciência da computação / Resumo: Vive-se em um mundo onde a escassez de recursos naturais leva a um uso cada vez mais racional destes, seja água, recursos minerais, biológicos, hídricos e energéticos. Especificamente quando se trata de madeira, o homem evoluiu muito no manejo de florestas plantadas, aplicando técnicas de cultivo e planejamento de corte para a exploração. Estas técnicas fazem uso da mensuração florestal para medição e estimação de valores dendrométricos importantes, como altura, volume e biomassa. A estimativa de valores dendrométricos é de extrema importância, pois não é viável o abate de toda uma população para que sejam observados os exatos valores. Assim, pesquisadores fazem uso de ferramentas estatísticas em mensuração florestal há anos, com bastante sucesso em suas estimações. Recentemente, com o avanço da área da inteligência artificial, técnicas de aprendizado de máquina têm se mostrado também capazes de competir com os métodos estatísticos de regressão, abrindo assim um leque de opções aos pesquisadores. Inserido neste contexto, o objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de aprendizado de máquina para resolução de problemas de mensuração florestal, mostrando também que este se encaixa como um processo de descoberta de conhecimento, inserido na área da Ciência da Computação. Foram realizados experimentos com dados de árvores de Acácia-negra para avaliação de biomassa e relação hipsométrica, Pinus para estimativa de volumes e relação hipsométrica, e com uma amostra de árvores de florestas tropicais de várias regiões do mundo, para estimativa de biomassa. Compararam-se modelos alométricos clássicos com Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Random Forest (RF), e em todos os testes realizados o modelo que obteve melhor correlação é uma técnica de aprendizado de máquina. Para a predição de volumes de Pinus, o melhor modelo foi SVM com correlação de 99,19%. Para estimativa de biomassa da Acácia-negra, SVM obteve a melhor correlação com 98,6%. Para estimativa de biomassa de florestas tropicais, o melhor modelo foi RNA com correlação de 98,06%. Para relação hipsométrica da Acácia-negra, o modelo de SVM obteve a melhor correlação, de 97,73%. Já para relação hipsométrica de Pinus, o modelo de melhor predição foi RNA com correlação de 98,02%. O teste de Friedman mostrou a presença de diferença estatística entre os métodos e, embora o pós-teste de Nemenyi não tenha conseguido evidenciá-la, foi detectada uma tendência a uma separação entre os métodos. Os resultados obtidos mostram fortemente que os modelos de aprendizado de máquina são uma alternativa competitiva frente aos métodos clássicos, superando-os nos experimentos aqui realizados. Palavras chave: Inventário Florestal, Mensuração Florestal, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Máquinas de Vetores de Suporte, Árvores de Modelos, Florestas Aleatórias. / Abstract: We live in a world where scarcity of natural resources leads to an increasing rational use of these resources, like water, minerals, biological or energetical. Specifically wood, man evolved much in the management of planted forests by applying cultivation techniques and cutting planning for exploration. These techniques make use of forest measurement to estimation of important dendrometric values such as height, volume and biomass. The estimation of dendrometric values is extremely important because is not feasible to cut down the whole population to note the exact values. Thus, researchers make use of statistical tools for measuring forest for years with success in their estimates. Recently, with the advancement of artificial intelligence, machine learning techniques have been able to compete with the statistical regression methods, thereby opening a range of options to researchers. Within this context, the objective of this work is to use machine learning techniques to resolution of forest measurement problems, showing that this is a process of knowledge discovery, from the area of Computer Science. Experiments were performed with data of Acacia-negra trees for evaluation of biomass and hypsometric relation, Pinus to estimate volumes and hypsometric relation, and with a sample of tropical forest trees of various regions to estimate biomass. Classical allometric models were compared with Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM) and Random Forest (RF), and in all tests the model that obtained the best correlation was a machine learning technique. For the prediction of Pinus volumes, the best model was SVM with correlation of 99.19 %. To estimate Acacia-negra biomass, SVM showed the best correlation with 98.6 %. To estimate biomass of tropical forest trees, the best model was RNA with a correlation of 98.06 %. For hypsometric relation of Acacia-negra, the SVM model obtained the best correlation, of 97.73 %. As for the hypsometric relation of Pinus, the best prediction model was RNA with a correlation of 98.02The Friedman test showed the presence of statistical difference between the methods and, although the Nemenyi post-hoc test was not able to show it, it was detectecd a tendency towards a separation of methods. The results obtained strongly show that machine learning models are a competitive alternative in comparison to the classical methods, surpassing them in the experiments carried out here. Keywords: Forest Inventory, Forest Measuring, Knowledge Discovery in Databases Machine Learning, Neural Networks, Support Vector Machines, Model Trees, Random Forest.

Resumo: A arborização de ruas é um patrimônio valioso para as cidades. Seus incalculáveis benefícios comprovam a importância das árvores para a qualidade de vida da população e qualidade ambiental nas cidades. No planejamento da arborização a avaliação quali-quantitativa é uma atividade de grande importância para o conhecimento desse patrimônio. Geralmente, para a realização de um inventário arbóreo convencional se utilizam inúmeras variáveis coletadas em campo que demandam altos custos aos cofres públicos, tanto pelo deslocamento nas ruas e formação de uma equipe de trabalho, como pelo tempo gasto para mensuração dessas variáveis. Muitas técnicas têm sido difundidas no Brasil a fim de monitorar a arborização, entre elas: o sensoriamento remoto e os sistemas de geoinformação. O uso desses sistemas ainda é escasso nas atividades da arborização viária e necessita de pesquisas que destaquem os benefícios de sua utilização no planejamento e execução dos inventários florestais urbanos. Esta pesquisa teve como objetivo aplicar o Sistema de Informações Geográficas (SIG) na mensuração de variáveis do inventário da arborização de ruas de Curitiba-PR, visando agilidade e redução nos custos deste serviço, para subsidiar o planejamento e monitoramento arbóreo urbano. Para a realização desta pesquisa foram selecionadas três unidades amostrais da arborização de ruas do município de Curitiba provenientes de um inventário arbóreo realizado em 1984. Os critérios de seleção dessas amostras foram: maior quantidade de árvores e maior diversidade de espécies. As unidades amostrais representaram os seguintes bairros: Água Verde, Bigorrilho e Jardim Social. As variáveis mensuradas foram: quantidade de árvores, área de copa e espaçamento entre copas. A mensuração dessas variáveis espaciais foi processada no programa ArCGIS 9.2 utilizando ortofotos das unidades amostrais. Estas variáveis foram comparadas estatisticamente com as mesmas variáveis obtidas através do inventário convencional (medido em campo). Foram calculados os seguintes índices espaciais da arborização viária: índice de cobertura arbórea (ICA), índice de densidade arbórea (IDA), índice de quilometro de calçada arborizada (IQCA) e índice de plena ocupação (IPO). Os resultados comprovaram que não houve diferença estatisticamente significativa entre o método convencional e método em ambiente SIG. As diferenças entre os valores obtidos nos métodos de coleta estão relacionadas com os seguintes fatores limitantes na detecção: a qualidade das bases cartográficas utilizadas; erros de observação e medição em inventários convencionais; o período e época de aquisição da imagem; a altura das edificações (sombras); o aspecto fenológico das espécies; os plantios de espécies que apresentam tamanhos diferentes. O ICA obtido das três amostras apresentou valor inferior ao da bibliografia consultada, indicando a necessidade de se realizar novos plantios nas áreas analisadas. Pela eficácia da coleta em ambiente SIG na aferição das variáveis, considera-se que esta técnica pode auxiliar e complementar o inventário convencional. Vale ressaltar que este método não substitui o método convencional, mas pode apoiar a execução do inventário, diminuindo as variáveis mensuradas em campo, que apresentam alto custo de aferição. Pelos resultados obtidos conclui-se que a obtenção de variáveis dendrométricas em ambiente SIG mostrou ser um método aplicável atualmente para as características da arborização de ruas de Curitiba, principalmente pela facilidade e disponibilidade de bases cartográficas municipais.

Orientador : Carlos Roberto Sanquetta / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias / Área de concentração: Manejo florestal / Resumo: O principal objetivo desta pesquisa foi apresentar um sistema de inventário florestal contínuo utilizado para monitorar o crescimento e a produção em florestas naturais para as condições de campo. O estudo de caso foi implementado em Floresta com Araucária no sul do Paraná, Brasil, cujos processos dinâmicos foram levados em consideração para o teste do sistema. A área de estudo está localizada no município de General Carneiro, em fazendas da empresa Indústrias Pedro N. Pizzatto Ltda., que possui uma área total de 3.045 hectares de floresta sob manejo sustentável. Oito parcelas permanentes de um hectare cada foram instaladas na área de estudo no ano de 1998, onde cada parcela foi dividida em 25 subparcelas de 400 m2 cada (20 m x 20 m). Na parcela, todas as árvores com DAP superior a 10 cm foram identificadas, etiquetadas, pintadas e medidas o DAP e também a altura total das árvores. Os dados foram tomados e registrados em fichas de campo. Foram feitos croquis de localização das árvores que ocorreram nas parcelas em uma escala de 1:100 usando distâncias tomadas com trena até os limites da parcela. Estes mapas feitos em papel milimetrado e utilizados para localizar as árvores durante as remedições. Todos os dados foram transferidos em planilhas do Excel®. Remedições anuais subseqüentes foram feitas em todas as parcelas, e complementar atividade de georeferência das parcelas usando GPS no ano 2000. Mudanças estruturais foram estudadas durante as remedições, fazendo estimativas dos parâmetros horizontais como densidade, dominância e freqüência, bem como os parâmetros verticais (distribuição hipsométrica e estratificação vertical). A análise dimensional foi complementada com a avaliação da distribuição diamétrica. Os processos dinâmicos da floresta, como o crescimento em diâmetro, mortalidade e ingresso foram estudados para o período de 1998 a 2000. Um total de 3.524 árvores foram encontradas nas parcelas com média de 403 árv/ha. Importantes famílias ocorreram nas parcelas como Araucariaceae (28%), Aquifoliaceae (18%), Lauraceae (9%) e Myrtaceae (5% do total da densidade). A área basal ao ano de 1998 da floresta foi de 25,71 m2lha, onde o pinheiro representou 52% desta variável com 13 m²/ha, 4 m²/ha para a imbuia e 2 m²/ha para a erva-mate. A altura média do pinheiro foi de 15,73 m, enquanto a imbuia e a erva-mate tiveram altura média de 12,67 m e 7,63 m, respectivamente. A floresta apresentou dois estratos verticais, 10% abaixo de 12,5 m de altura e 90% acima de 12,5 m de altura. A distribuição de diâmetros da floresta apresentou curva de "J-invertido", com 63% das árvores incluídas na primeira classe (10 a 20 cm). A taxa média de crescimento em diâmetro durante o período analisado foi de 0,1276 cm/ano, onde 0,1298 e 0,0034 cm/ano foram os valores para o pinheiro e erva-mate, respectivamente. A taxa de mortalidade foi de 1,84% para a densidade inicial, e a taxa de recrutamento foi de 5,03%. A configuração do sistema de inventário florestal continuo provou ser para muitos usos, prático e apropriado para análises de dinâmica florestal, com especial referência para avaliação de crescimento, mortalidade e ingresso, sendo estes os parâmetros mais importantes para considerar na produção sustentável no manejo de florestas naturais. / Abstract: This research has a main objective to present a continuous forest inventory (FCI) system developed to monitoring growth and yield of natural forests under field conditions. The case study was the natural araucaria forest (Araucaria angustifolia) in southern Parana, Brazil, whose the dynamic processes were taken into consideration to test the system. The study site is located in General Carneiro district, on lands of the Indústrias Pedro N. Pizzatto Ltda Company, which owns a total are of 3.045 hectares under sustainable forest management. Eight permanent plot of 1 hectare were established in the study site in 1998, which were divided in 25 subplots of 400 m2 each (20 m x 20 m). In the plot, all trees above 10 cm DBH were identified, tagged, marked in its measurement position and measured in DBH and total trunk height. The data were colleted and registered on field sheets. Maps of the trees in a 1:100 scale occurring in the plots were drawn by using distance measurements taken with conventional tapes. These maps drawn on millimeter paper were useful for finding the trees during the remeasurements. Data were transferred to Excel® spreadsheets. Subsequent annual remeasurements were carried out in all plots, and complementary georreference activities using GPS were conducted during year 2000. Structural changes during the remeasurement horizon were studied, taking into account horizontal parameters such as density (abundance), dominance and frequency as well as vertical parameters (tree height frequency and vertical stratification). Size analysis were also carried out through diameter distribution evaluation. Forest dynamic processes, as diameter growth, mortality and recruitment were studied for the period of 1998 to 2000. A total of 3,524 were recorded in the plots, with average of 403 trees/ha. Important families occurring in the plots were Araucariaceae (28%), Aquifoliaceae (18%), Lauraceae (9%) and Myrtaceae (5% of the total abundance). Initial basal area of the forest was 25.71 m2/ha, where Araucaria represented 52% of this variable, with 13 m2/ha, followed by Imbuia (4 m2/ha) and Erva-mate (2 m2/ha). Araucaria mean height was 15.73 m, while Imbuia's and Erva-mate's mean height were 12.67 m and 7.63, respectively. Forest showed two vertical strata under and above 12.5 m (90% above and 10% below). Diameter distribution of the forest as a whole was typically a "J-reverse", with 63% of the trees included in the lowest class (10 to 20 cm). However, Araucaria diameter distribution was rather different. Mean diameter growth rate during the period of analysis was 0.1276 cm/ha/year, while 0.1298 and 0.0034 cm/ha/year were the values for Araucaria and Erva-mate, respectively. Mortality rate was 1.84% of the initial density, whereas recruitment rate was 5.03%. Araucaria recruitment was 7.68%, higher than mortality. The configuration of the FCI system proved to be very useful, practical and appropriate for forest dynamics analysis, with special reference to growth, mortality and recruitment evaluation, those most important parameters to judge sustainable yield in managed natural forests.

O objetivo deste trabalho foi estimar o volume de madeira de um povoamento jovem de Pinus elliottii, localizado no litoral sudeste do Rio Grande do Sul, com imagens dos sensores LISS-III/ResourceSat-1 e TM/Landsat 5, comparando o desempenho destes para tal. Obtiveram-se imagens de setembro de 2010, mês coincidente com o inventário florestal feito na área de estudo. Os valores de reflectância espectral de superfície foram recuperados das imagens originais. Após o georreferenciamento, dos pixels coincidentes com a localização das unidades amostrais do inventário florestal foram extraídos os valores das reflectâncias nas quatro bandas espectrais equivalentes aos dois sensores, cujas respostas foram comparadas. Além das bandas espectrais foram utilizados os índices de vegetação (IV’s) SR, NDVI, SAVI, MVI e GNDVI. Também, foi proposto o ajuste destes IV’s originais pela idade do povoamento, os quais foram identificados por SR_i, NDVI_i, MVI_i e GNDVI_i. A aplicação do logaritmo nas bandas espectrais melhorou os valores dos coeficientes de correlação linear (r), à exceção do IVP, retornando valores entre 0,69 (IVP) a 0,83 (Verde) para o LISS-III e entre 0,68 (Vermelho) a 0,79 (IVM) para o TM; Com os IV’s o logaritmo melhorou os valores de r somente para os IV’s originais, retornando valores de r entre 0,77 (NDVI) a 0,84 (GNDVI) com o LISS-III e entre 0,73 (NDVI) a 0,82 (MVI) para o TM. Com os IV’s ajustados pela idade do povoamento a logaritimização não se mostrou necessária para melhorar a associação linear, retornando valores de r entre 0,79 (NDVI_i) a 0,82 (MVI_i) com o LISS-III e entre 0,74 (SR_i) a 0,80 (MVI_i) com o TM. Além disso, o ajuste pela idade aumentou o intervalo dinâmico dos IV’s ajustados, e, aparentemente, aumentou a sensibilidade nos povoamentos de maior volume. Diferenças significativas na associação linear entre os dados espectrais do TM e LISS-III com o volume só foram encontradas na banda equivalente do verde. Com dados TM, a equação melhor ajustada explicou 68% da variabilidade do volume; com dados LISS-III a equação explicou 72% da variabilidade. Estas equações geraram dois mapas de volume de madeira, onde as médias das estimativas obtidas com LISS-III estiveram dentro do intervalo de confiança da média do inventário florestal em 70% dos talhões considerados; para o TM a coincidência foi de 65% dos talhões. Conclui-se que os sensores LISS-III e TM apresentam alta similaridade e que a metodologia empregada pode ser utilizada para auxiliar no inventário florestal dos povoamentos jovens de P. elliottii na área de estudo principalmente pelo fato das estimativas obtidas pelas imagens cobrirem todo o talhão, ao passo que a amostragem do inventário florestal contempla menos de 2% da área. / The aim of this work was to estimate the wood volume of a young stand of Pinus elliottii, located on the southeastern coast of the state of Rio Grande do Sul, by imagery from LISS-III/ResourceSat-1 and TM/Landsat 5 sensors, comparing their performance for such. Images were obtained on September 2010, the month coincident with the forest inventory made in the study area. The surface spectral reflectance values were retrieved from the original images. After the georeferencing, the sampling units location from the forest inventory were used to select the pixels to extract the reflectance values on the four spectral bands equivalents for the two sensors, which answers were compared. In addition to the bands were used the Vegetation Indices (VI’s) SR, NDVI, SAVI, MVI and GNDVI. Also proposed was the adjusting of these original VI’s by the stand age, which ones were identified by SR_i, NDVI_i, MVI_i and GNDVI_i. The application of logarithm in the spectral bands improved the r values, with exception to NIR, achieving values between 0.69 (NIR) and 0.83 (Green) for LISS-III and between 0.68 (Red) and 0.79 (SWIR) for TM; With the VI’s, the logarithm improved the r values only for the original VI’s, returning r values from 0.77 (NDVI) to 0.84 (GNDVI) with LISS-III and r values from 0.73 (NDVI) to 0.82 (MVI) for TM. With the VI’s adjusted by stand age the logarithm was not necessary to improve the linear association, returning r values from 0.79 (NDVI_i) to 0.82 (MVI_i) with LISS-III and r values from 0.74 (SR_i) to 0.80 (MVI_i) with TM. Moreover, adjusting by age increased the dynamic range of the VI’s adjusted, and apparently increased the sensitivity in stands with larger volume. Significant differences in the linear association between TM and LISS-III spectral data with volume were just found on the green equivalent band. With TM data, the best fitted model explained 68% of the volume variability; with LISS-III data the model explained 72% of the variability. These models generated two wood volume maps, where the average of the estimates achieved with LISS-III were within the confidence level of the average from the forest inventory on 70% of the compartments considered; for TM the coincidence was on 65% of the compartments. It is conclude that the sensors LISS-III and TM presented high similarity and the methodology applied can be used to aid in forest inventory of young stands of P. elliottii in the study area mainly because the estimates obtained by the images cover the entire compartment, while the forest inventory sampling contemplates less than 2% of the area.

Orientador : Fermino Fernandes Sisto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:24:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbante_ElzadeMoraesPontes_M.pdf: 7872094 bytes, checksum: 9fdf35d940785327486503617b9b9381 (MD5) Previous issue date: 1980 / Resumo: O presente estudo tratou de submeter à análise um instrumento psicológico de medida, o "Inventário de Interesses de A, L e H. R C, Angelini", Com este trabalho pretendeu>se comprovar, através de uma demonstração empírica, as qualidades metrológicas de "Validade" e "Precisão" do inventário, uma vez aplicado, a universitários de Londrina".A população selecionada para estudo constituir-se de universitários "calouros", em 1979, pertencentes a 8 cursos selecionados dentre os oferecidos naquele ano, pela Fundação Universidade Estadual de Londrina (FUEL), Para a escolha dos cursos utilizou> se como critério as 9 áreas de interesses, propostas no inventário de Angelini. Dessa forma, aplicou-se o instrumento a 278 sujeitos experimentais dos cursos de Física, Odontologia, Matemática, Direito, Administração de Empresas, Serviço Social, Letras Anglo-Portuguesas e Educação Artística, Na pesquisa, não foi possível relacionar a área de música a um curso, em razão de inexistir, na Universidade, um curso de tal natureza. Na análise dos dados utilizaram-se os seguintes procedimentos: a) análise das qualidades de "Validade" e ¿Precisão¿ do instrumento padronizado; b) verificação da interferência dos fatores sexo e idade sobre os interesses profissionais dos sujeitos; c) determinação do potencial geral de interesses em relação às áreas pesquisadas. Os resultados evidenciaram o seguinte: O estudo da característica "Validade" possibilitou verificar que os indivíduos dos cursos pesquisados, direcionaram-se para certas atividades, próprias de determina_ das áreas, Dessa forma, comprovou.-se, através da pesquisa, que as atividades determinadas pelo "Inventário de Interesses de Angelini", como características de certas áreas, realmente demonstraram sê-lo em quase todas elas. A única exceção ocorreu com a área de Burocrada em que os sujeitos do curso de Administração de Empresas mostraram interesses dispersos pelas diferentes áreas. Quanto à característica "Precisão", os coeficientes demonstraram que, de um modo geral, a estimativa não revelou um índice alto, na maioria das áreas, Em Ciências Físicas; Ciências Biológicas; Cálculo; Serviços Assistenciais Sociais; Literatura e Música, pôde-se aceitar os coeficientes com restrições. As áreas de Burocracia e Arte não testemunharam uma boa precisão, enquanto que a área de Persuasão registrou precisão não aceitável. Em relação à influência dos fatores sexo e idade, constatou-se o seguinte: a) Fator Sexo ¿ verificou-se que, na maioria das áreas (Ciências Físicas; Cálculo; Persuasão; Serviços Assistenciais Sociais; Literatura; Arte; Musical os interesses tendem a relacionar-se ao fator sexo, Somente as áreas de Ciências Biológicas e Burocracia não demonstraram relação entre interesse e sexo, Em certas áreas como Ciências Físicas,) Cálculo e Persuasão, os interesses mostraram-se mais fortes no grupo masculino, enquanto que nas áreas de Serviços Assistenciais Sociais, Literatura, Arte e Música, mostraram-se mais fortes no grupo feminino". Os estatísticos mostraram, entre os sujeitos do sexo masculino, os interesses mais altos, acima do ponto médio ideal, na área de Serviços Assistenciais Sociais" Também as áreas de Ciências Físicas e Ciências Biológicas apresentaram interesses aproximados do ponto médio ideal, As áreas de Persuasão, Cálculo e Literatura, apresentando valores semelhantes, não mostraram interesses muito altos, Com relação às áreas de Burocracia, Música e Arte, os valores encontrados foram baixos". Os estatísticos referentes ao sexo feminino, demonstraram interesses altos, isto é, acima do ponto médio na área de Serviços Assistenciais Sociais., A área relacionada à Arte também apresentou interesses acima da média, As áreas de Ciências Biológicas, Literatura e Música, embora apresentando valores não muito altos, localizaram"se perto do ponto médio ideal. Dessa forma, em relação ao fator sexo a área de Serviços Assistenciais Sociais apresentou os resultados mais elevados, resultantes dos valores ocorridos nos dois grupos (masculino e feminino). As áreas de Ciências Biológicas, Literatura e Arte apresentaram resultados razoáveis, sendo que nas duas primeiras áreas, os resultados encontrados forram influenciados mais ou menos na mesma intensidade por ambos os grupos, A área de Arte foi influenciada pelo grupo feminino" Também a área de Música, com resultados aproximados do ponto médio, foram determinados principalmente pelo grupo feminino". b) Fator Idade - com referência ao fator etário, verificou"se a inexistência de relação com os interesses profissionais em diversas áreas (Cálculo; Persuasão; Burocracia; Serviços Assistenciais Sociais; Literatura e Música). Nas áreas de Ciências Físicas, Ciências Biológicas e Arte verificou se haver relação entre a idade e os interesses profissionais, Em Ciências Físicas, foi impossível de ¿terminar a direção da tendência registrada, que se mostrou difusa, Em Ciências Biológicas, os sujeitos de 17 a 20 anos mostraram-se pouco interessados pela área, bem como os sujeitos com mais de 25 anos, "ao passo que os de 21 a 24 anos demonstraram algum interesse. Na área de Arte, os sujeitos de 17 a 20 anos mostraram",se mais interessados e os de 21 anos em diante de. mostraram pouco interesse. Resta afirmar que, nas áreas de Ciências Biológicas e Arte, as tendências registra das mostraram-se baixas, o que diminuiu bastante o seu valor preditivo / Mestrado / Mestre em Educação

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Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo de título se enmarca en Copeval, empresa con más de 50 años de experiencia en la distribución de insumos para la producción agrícola. La empresa hoy maneja una red de más de 30 sucursales, con una variedad de 25.000 productos agrupados en 11 rubros de negocio. Además atiende una cartera de 30 mil clientes en todo Chile. En el contexto de negocio de la empresa, las actividades de planificación y almacenamiento de inventarios son claves en la cadena de valor de la organización. En el análisis previo del funcionamiento logístico y la gestión de inventarios de Copeval, se observan situaciones de colapso en la capacidad de los almacenes de Copeval en estudio (6ta y 7ma Región, en el tercer y cuarto trimestre de 2011), además de descoordinaciones interdepartamentales en los procesos de planificación del abastecimiento a sucursales; situaciones que generan directa pérdida de valor en las actividades claves del negocio. En este sentido el proyecto de título busca lograr mejoras en la gestión de inventarios mediante un sistema de apoyo que permita integrar las variables necesarias al momento de hacer una planificación de abastecimiento. En particular, mediante un análisis previo, el proyecto definirá las situaciones que generan los efectos mencionados y posteriormente integrará variables al esquema situacional. De esta forma, se permitirá la integración entre situaciones y variables controlables mediante un sistema de apoyo. El análisis cualitativo de la empresa muestra que las causas de las problemáticas observadas son: la incorrecta planificación del abastecimiento (soportada en la deficiente información utilizada en los planes, además del uso incorrecto de la planificación vigente), un sistema de información que no apoya la planificación (al no poseer un enfoque e integración de los datos acorde al proceso en cuestión) y el desinterés organizacional en mejorar el proceso de planificación actual. Un análisis cuantitativo posterior permite, (mediante modelos probabilísticos basados en correlaciones de stock y ventas) cuantificar una gran cantidad de casos en rubros y sucursales donde las probabilidades de quiebre y sobrestock superaron el estándar de la industria (7%). En base a esto se reconoce la existencia de un problema en la gestión de los inventarios de Copeval. Para la solución del problema, se plantea un sistema de apoyo que incluye un modelo de política de abastecimiento (en base a un pronóstico de ventas) contrarrestado con un análisis de capacidad de las bodegas en estudio. El sistema entrega una sugerencia de política de stock para períodos próximos y permite detectar (por medio de un indicador de frecuencia) riesgos de colapso y capacidad sub-utilizada: de esta forma se anticipa la planificación de procesos subyacentes como la compra, y se apoya directamente el almacenamiento, constituyendo una mejora importante a la situación actual de la empresa desde las actividades claves en la cadena de valor del negocio. En las directrices de implementación del sistema se entregan las descripciones tecnológicas y organizacionales para una correcta implementación del sistema de apoyo. El elemento de cultura organizacional es esencialmente relevante para que las personas reconozcan las ventajas y el valor que otorga la tecnología propuesta a la gestión de inventarios de Copeval.