Made available in DSpace on 2016-12-12T20:12:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF15MA037.pdf: 1832462 bytes, checksum: 01d1a5aa473cd390f7532e22a53db7e3 (MD5) Previous issue date: 2015-02-19 / The use of na appropriate volume calculation methods, wich can ensure better accuracy in determining individual volume of trees, is extremely importance in forest surveys, allows a smaller sampling intensity, given the stipulated erros with less time and labor cost. In this contexto, the aim of this study was to compare the volume calculation methods Smalian, Huber, Newton, Hohenadl (5 sections), Hohenadl )10 sections), FAO, Method sections, 19, Pressler and Sectional Standard, with the volume of trees determined by the water displacement method (Xylometer), wich is considered as true volume for Pinus taeda with age of 9, 13 and 20 years, in the municipalirty of Ponte Alta do Norte-SC. In total, were sampled 98 trees, all in according to the diferente methods, and clocked the time spent performing each method. After the trees were sectioned into logs of 3.10 meters, classified in assortment and applied the technique xylometer. Were fit the fifth-degree polynominal using the data obtained in each volume calculation method, checking what method provided the best fit and estimate the quantity in relation to xylometer. We used the completely randomized designs (CRD), with each tree set up a repetition of data and each cube of a treatment method. Bartlett s homogeneity rtest and analysis of variance (ANOVA) was applied to all ages, followed by the Tukey testa t 5% significance to compare the mean volumes and times. The analysis of variance showed significant diferentes between treatments for all ages, both the volume and for mearuting time. Independente of age, all volume calculation methods overestimated the volume of trees in relation to the real volume obtainde from the xylometer. For ages 9 and 13, volumes obtainde by volume calculation methods Huber, Pressler and Sectional Standard presented the lowest deviations compared to the xylometer with -0.08%; -0.43%, -0.97%; and 6,853%; -8.332%, -8.827% respectively. At age 20 years Hohenadl method (5 sections) showed the best precision (deviation of -1.98%) followed by Huber, Sectional Standard and Pressler, with deviations of -2.55, -2.59 and -3.03% respectively. By Tukey test, methods of sections 19, FAO, Smalian, Newton and Hohenadl (10 sections) differed its volumes compared to real volume to the age of 20 years. For the age of nine years only methods of sections 19, FAO, Smalian differed results about the real volume. To the age of 13 no method was statistically equal to the true volume. Methods FAO, Smalian and 19 sections were considered the worst methods to estimate the volume for all ages studied. Hohenadl (5 sections) was the volume calculation method of faster execution, differing from the other methods, Always with scaling of less than seconds. On the estimate of the volume of the fifth degree polynomial, the Sectional Standard method showed values to those obtained with the xylometer the three ages studied. Both Huber method as the Standard Sectional method had calculated volumes closer to the true volume determined by xylometer, and presente a time spent to achieve the very close of volume calculation methods that obtainde lowest times / O emprego de um método de cubagem adequado, que possa garantir melhor precisão na determinação do volume individual de árvores, é de suma importância nos levantamentos florestais, permite uma menor intensidade amostral, atendendo aos erros estipulados, com menor tempo e custo de trabalho. Nesse contexto, o objetivo do presente estudo foi comparar os métodos de cubagem de Smalian, Huber, Newton, Hohenadl (5 seções), Hohenadl (10 seções), FAO, Método relativo 19 seções, Pressler e Seccional Padrão, com o volume das árvores determinado por meio do método de deslocamento de água (Xilômetria), sendo este considerado como volume verdadeiro, para a espécie Pinus taeda com idades de 9, 13 e 20 anos, no município de Ponte Alta do Norte-SC. Foram cubadas 98 árvores de acordo com os diferentes métodos, sendo cronometrado o tempo gasto na execução de cada um. Após a cubagem as árvores foram seccionadas em toras de 3,10m, classificadas por sortimento e xilometradas. Foi ajustado o polinômio de quinto grau utilizando os dados obtidos em cada método de cubagem, verificando qual método proporciona o melhor ajuste e estimativa do volume em relação ao xilômetro. Foi empregado o Delineamento Inteiramente ao Acaso (DIC), sendo que cada árvore configurou uma repetição de dados e cada método de cubagem um tratamento. O teste de homogeneidade de Bartlett e análise de variância (ANOVA) foram aplicados para todas as idades, seguidos do teste de Tukey a 5% de significância para comparar as médias dos volumes e dos tempos. A análise de variância constatou diferença significativa entre os tratamentos de todas as idades, tanto para o volume como para o tempo de medição. Independente da idade, todos os métodos de cubagem superestimaram os volumes das árvores em relação ao volume verdadeiro obtido com a xilometria. Para as idades de nove e treze anos, os volumes obtidos pelos métodos de cubagem de Huber, Pressler e Seccional Padrão apresentaram os menores desvios comparado com o xilômetro, com -0,08%; -0,43% e -0,97%; e 6,853%; -8,332% e -8,827% respectivamente. Na idade 20 anos o método de Hohenadl (5 seções) apresentou a melhor precisão (desvio de -1,98%) seguido dos métodos de Huber, Seccional Padrão e Pressler, com desvios de -2,55, -2,59 e -3,03% respectivamente. Pelo teste de Tukey, os métodos de 19 seções, FAO, Smalian, Newton e Hohenadl (10 seções) diferiram seus volumes em relação ao volume verdadeiro para a idade de vinte anos. Para a idade de nove anos, apenas métodos de 19 seções, FAO, Smalian diferiram seus resultados em relação ao volume verdadeiro. Para a idade de 13 anos, nenhum método foi estatisticamente igual ao volume verdadeiro. Os Métodos da FAO, Smalian e 19 seções foram considerados os piores métodos na estimativa do volume para todas as idades estudadas. Hohenadl (5 seções) foi o método de cubagem de mais rápida execução, diferindo dos demais métodos, com tempo de cubagem sempre inferior a 60 segundos. Na estimava do volume pelo polinômio de quinto grau, o método Seccional Padrão apresentou valores mais próximos aos obtidos com a xilometria nas três idades em estudo. Tanto o método de Huber quanto o método Seccional Padrão apresentaram volumes calculados bem próximos ao volume verdadeiro determinado na xilometria, além de apresentar um tempo de medição bem próximo ao dos métodos que obtiveram os menores tempos de cubagem

Resumo: O Brasil é o país mais rico em termos de diversidade biológica tanto de fauna como de flora, sendo a floresta Atlântica e complexo Cerrado-Pantanal dois dos maiores hotspots do mundo. Nas últimas décadas, as conseqüências da ação antrópica no meio florestal nativo faz-se sentir cada vez mais, levando à fragmentação, à formação de florestas secundárias e comprometendo a diversidade biológica, qualidade do ar, da água e do solo. A necessidade de se desenvolver metodologias que permitissem uma análise do mosaico florestal de forma mais rápida e eficaz levou à utilização de mapeamentos aéreos, sendo a fotografia aérea a ferramenta utilizada de menor custo. A união dos processos de mapeamento aéreo e inventário florestal permitirão uma análise crítica, precisa e detalhada com conclusão ágil sobre uma floresta que se deseja estudar. Seria possível então saber se a área estudada se trata de um cerrado no seu sentido amplo? Esta pesquisa tem como objetivos avaliar a evolução temporal determinando indicadores da situação de dois fragmentos florestais nativos situados dentro de plantações florestais, utilizando fotografias aéreas; avaliar a ocorrência de espécies nativas lenhosas e não lenhosas utilizando levantamento florístico e fitossociológicos e, avaliar o aspecto geral da regeneração natural destes fragmentos. As duas áreas de estudo reunidas possuem aproximadamente 110 ha, parte de uma fazenda de produção de madeira localizada no município de Agudos, SP. Para elaborar a evolução temporal foram utilizadas fotografias aéreas dos anos de 1962, 1972, 1979, 2000 e 2006. E, para se conhecer a estrutura da floresta realizou-se um inventário florístico e fitossociológico. Foram demarcadas classes fitofisionômicas nos fragmentos através de uma análise aerofotogramétrica. Para a análise da estrutura...(resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Brazil is the richest country in terms of biological diversity in fauna and flora, and the Atlantic forest and Cerrado-Pantanal complex are two of the greatest hotspots of the world. In the last decades, the consequences of the anthropic action in the native forest have became stronger, leading to forest fragmentation, formation of secondary forests, and compromising the biological diversity as well as quality of air, water and soil. The necessity to develop methodologies that allow the analysis of the forest mosaic in a faster and more efficient way resulted in the use of aerial mappings, in which air photograph is the lowest cost used tool. The combination of the aerial mapping and forest inventory as processes will allow a critical, detailed and proper analysis, with agile conclusion of study object, i.e., the forest. It would be possible then whether the area studied is a Savannah? This research has as objectives: to evaluate the forest through time evolution, determining environmental indicators of the situation in two native forest fragments, located in forest plantations, using air photographs; and to evaluate the occurrence of wood and not wood native species using floristic and phytosociological survey and evaluating the general aspect of the natural regeneration of these fragments. The two study areas together are approximately 110 ha, part of a private forest located in the city of Agudos, SP. Air photographs of the years of 1962, 1972, 1979, 2000 and 2006 were used to prepare the time evolution. A floristic and phytosociological inventory was made to know the forest structure. Phytophysiognomic class Summary 4 was delimited in each fragment through an aerophotogrammetry analysis. For the analysis of the plants communities higher than 1.30 m, the following were calculated: structure, density, dominance and frequency (absolute and relative);...(Complete abstract, click electronic access below) / Orientador: Zacarias Xavier de Barros / Coorientador: Vera Lex Engel / Banca: Zacarias Xavier de Barros / Banca: Luiz Alberto Blanco Jorge / Banca: Leila Cunha de Moura / Banca: Osmar Cavassan / Banca: José Eduardo Petrilli Mendes / Doutor

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Botânica, 2006. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-11-17T10:26:31Z No. of bitstreams: 1 2006_Eduardo Chaves.pdf: 8663274 bytes, checksum: 77d394e67c078cc6357cde08100610ca (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2009-11-18T19:22:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_Eduardo Chaves.pdf: 8663274 bytes, checksum: 77d394e67c078cc6357cde08100610ca (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-18T19:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_Eduardo Chaves.pdf: 8663274 bytes, checksum: 77d394e67c078cc6357cde08100610ca (MD5) Previous issue date: 2006-03-31 / Foram levantadas as espécies fanerogâmicas do estrato herbáceo-arbustivo, presentes na Mata de Galeria, situada no Portal da Chapada (14º 09’ 88’’ S, 47º 35’ 97’’ W, alt. 1.164 m), município de Alto Paraíso-GO, na Chapada dos Veadeiros. Durante um período de 12 meses, foram amostradas todas as espécies distantes até 4,5 metros de cada lado de uma passarela de madeira, existente no interior da mata, com uma extensão de 2.400 metros. Foram identificadas 142 espécies (98 gêneros e 42 famílias), para as quais elaborou-se uma breve descrição morfológica e dez chaves de identificação. As famílias mais ricas em número de espécies, Asteraceae (22), Poaceae (14), Rubiaceae (12), Fabaceae (11) e Melastomataceae (7), também foram as mais ricas em número de gêneros. Foram feitos registros fotográficos e dos estados reprodutivos de cada espécie, ao longo do período. Os resultados obtidos proporcionaram significativos acréscimos na flora da região estudada, especialmente para o estrato herbáceo arbustivo das Matas de Galeria (215,8%). __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Flowring species of the herbaceus-shrubby layer were sampled, in a gallery forest at Portal da Chapada (14º 09’ 88’’ S, 47º 35’ 97’’ W, alt. 1.164 m), Alto Paraíso-GO, in the Chapada dos Veadeiros. During a 12 months period, all the species growing at 4,5 meters distance from a 2.400 meters long raised wooden path, were collected. The total of species was 142 (in 98 genera and 42 families), wich for a small morphologic description and ten identification keys were done. The most species-rich families were Asteraceae (22), Poaceae (14), Rubiaceae (12), Fabaceae (11) and Melastomataceae (7). These families were also the most rich in number of genera. During the period, pictures and the reproductive conditions of the species, were recorded. The results provide a meaninful addition to the Chapada dos Veadeiros flora, specially to the herbaceus-shrubby layer of the gallery forests (215,8%).

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-04T15:28:28Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2699353 bytes, checksum: 903cb41519dc5d0b94dd92b741734b5c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-04T15:28:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2699353 bytes, checksum: 903cb41519dc5d0b94dd92b741734b5c (MD5) Previous issue date: 2016-07-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O objetivo deste estudo foi estimar o volume e o afilamento do fuste de eucalipto em sistemas agrossilvipastoris em quatro municípios da Zona da Mata mineira, comparando modelos de regressão e redes neurais artificiais, e analisar o potencial de multiprodutos da madeira em um sistema agrossilvipastoril. Os dados foram provenientes de cinco sistemas agrossilvipastoris, localizados em quatro municípios, com diferentes arranjos espaciais (8 x 3 m, 10 x 3 m, 11 x 3 m, 12 x 3 m, 12 x 2 m e 12 x 4 m), idades (5,5; 6,5 e 8 anos) e genótipos (GG100, 3336, CRV 1189 e I144), para os quais foram cubadas 122 árvores- amostra. Foram ajustados um modelo hipsométrico, dois volumétricos e quatro de afilamento do fuste, considerando todos os dados e a estratificação dos mesmos por localidade, arranjo espacial e genótipo. Em seguida, foram aplicados testes de identidade para verificar a viabilidade de equações específicas por estrato. Redes neurais artificias (RNA) do tipo Multilayer Perceptron foram treinadas, utilizando como variáveis de entrada categóricas o arranjo espacial, a localidade e os genótipos. As variáveis de entrada contínuas utilizadas para geração das estimativas hipsométricas foram o diâmetro à altura do peito - 1,30 m de altura (dap), altura dominante (hd) e idade. Para obtenção das estimativas volumétricas utilizou-se o dap, altura total (Ht) e idade. Com relação às variáveis de entrada contínuas utilizadas na geração de estimativas do afilamento do fuste, além do dap, Ht e idade, utilizou-se a altura de cada seção (h). A precisão dos métodos foi avaliada por meio das estatísticas da raiz quadrática do erro quadrático médio, correlação entre valores observados e estimados, dispersão dos erros percentuais, e o desvio médio absoluto. As equações obtidas com ajuste do modelo proposto por Campos et al. (1984), Schumacher e Hall (1933) e Garay (1979) apresentaram maior exatidão. Constatou-se que, assim como os modelos de regressão, as RNA foram metodologias eficientes para estimar o volume e o afilamento do fuste de árvores de eucalipto em sistemas agrossilvipastoris na região da Zona da Mata mineira, e que as árvores do sistema agrossilvipastoril estudado apresentaram maior potencial de retorno financeiro quando destinadas a multiprodutos. Palavras- chave: sistema agroflorestal, produção de madeira, taper, multiprodutos, eucalipto. / The aim of this study was to estimate the volume and the taper of eucalypt stem in agrosilvopastoral systems in four municipalities of the Zona da Mata region, comparing regression models and artificial neural networks, and analyze the potential multiproduct timber in a agrosilvopastoral system. The data were from five agrosilvopastoral systems located in four counties, with different spatial arrangements (8 x 3 m, 10 x 3 m, 11 x 3 m, 12 x 3 m, 12 x 2 m 12 x 4 m), ages (5.5, 6.5 and 8 years) and genotypes (GG100, 3336, CRV 1189 and I144), for which it was scaled 122 trees-sample. They were adjusted one hypsometric model, two volumetric and four taper-considering all the data and the layering of the same by location, spatial arrangement and genotype. Then identity tests were applied to verify the viability of specific equations for each stratum. Artificial neural networks (ANN) type Multilayer Perceptron were trained using categorical input variables the spatial arrangement, location and genotypes. Continuous input variables used to generate the hipsometric estimates were the diameter at breast height - 1.30 m in height (dbh), dominant height (hd) and age. To obtain estimates of volumetric used the dbh, total height (Ht) and Age. With regard to the continuous input variables used to generate the stem taper estimates, beyond the dhb, Ht , age and height was used for each section (h). The accuracy of the methods was assessed by the square root of the mean squared error statistics, correlation between observed and estimated values, dispersion of percentage errors, and the mean absolute deviation. The equations to fit the model proposed by Campos et al. (1984), Schumacher and Hall (1933) and Garay (1979) showed greater accuracy. It was found that, as the regression models, the RNA were efficient methodologies to estimate the volume and the taper of the eucalypts tree in agroforestry systems in the Zona da Mata region, and the trees of the studied agrosilvopastoral system presented greater potential for financial return when intended for multiproduct. Keywords: agroforestry system; timber production; taper; multiproduct; eucalypt.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-01-30T11:47:34Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2510159 bytes, checksum: b0cc4178edbf1a6dbc030047dedef671 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-30T11:47:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2510159 bytes, checksum: b0cc4178edbf1a6dbc030047dedef671 (MD5) Previous issue date: 2016-04-27 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do algoritmo de aprendizagem supervisionado Máquina de Vetores de Suporte (MVS) para regressão, em dados obtidos pelos sensores AVNIR-2 e o PALSAR a bordo do satélite ALOS, para estimativa de volume de madeira e biomassa aérea de povoamentos florestais de eucalipto. O trabalho também avaliou a redução do número de dados para treinamento, bem como a busca de estruturas de MVS mais simples. O estudo foi conduzido em áreas de reflorestamento na região leste do estado de Minas Gerais. Foram testados dois tipos de regressão ɛ-MVS e -MVS, bem como as seguintes funções kernel: linear, polinomial, RBF (Gaussian Radial Basis Function) e sigmoide. Foram utilizadas 190 parcelas, sendo 75% (142) para treinamento das MVS. A integração de todos os dados dos sensores AVNIR-2 e PALSAR, como variáveis de entrada das MVS, geraram estimativas para generalizações com os maiores valores de coeficiente de correlação (r y ) e menores valores da raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEM), tanto para a variável volume quanto para a biomassa aérea. As -MVS com a função RBF resultaram em maior exatidão, e foram então utilizadas para as análises subsequentes. Em um treinamento com 95 parcelas obteve-se exatidão satisfatória nas generalizações para ambas as variáveis alvo. Para estimar volume dos povoamentos, generalizações relativamente satisfatórias dos dados foram encontradas combinando as bandas AV3 ou AV4 do sensor AVNIR-2 com uma polarização cruzada (L HV ou L VH ) do sensor PALSAR. A combinação da banda AV4 e a polarização L VH apresentou um r y de 0,991 e RQEM de 4,120 m3, equivalente a 1,617% da média das parcelas testadas. Já para biomassa aérea boas generalizações foram alcançadas combinando a banda AV4 do sensor AVNIR-2 com a polarização L HV ou L VV . No melhor desempenho de MVS para estimativas de biomassa aérea, utilizando a combinação AV4 e L VV , obteve-se um r y de 0,951 e RQEM de 5,338 t.ha -1 , o equivalente a 2,095% da média das parcelas testadas. A análise gráfica dos resíduos se mostrou primordial para a seleção de MVS com menor viés quantitativo. A simplicidade de ajuste das MVS, atrelada ao poder de generalização dos dados mostrou o potencial operacional do algoritmo nas atividades de quantificação e mapeamento dos recursos florestais. / The key intention of this study was to evaluate the performance of Support Vector Regression (SVR) algorithm on Eucaliptus spp. timber stand volume and Above Ground Biomass (AGB) retrieval based on ALOS imagery. The sensors used were AVNIR-2 and PALSAR for optical and RADAR dataset respectively. This study also examined SVRs with a reduced number of inputs and training samples in order to reduce the amount of field measures. This study was carried out with 190 sample plots of eucalyptus stands from eastern region of Minas Gerais State, Brazil. The generalization ablity of ɛ-SVR and -SVE were compared, as well as the performance of following kernel functions: linear, polinomial, Gaussian Radial Basis Function (RBF) and sigmoid. Inicially, 142 samples were used for the training of SVRs and the remaining samples were used for the generalization test. The best generalization performances for volume and AGB estimates were obtained using -SVR with RBF as kernel function, and by combining all inputs from AVNIR-2 and PALSAR. This setting was used for subsequent generalized data analysis. Results with no loss of accuracy were obtained using just 95 training samples with a reduced number of inputs. The combination of AV3 or AV4 from AVNIR-2 with a cross-polarized input (L HV ou L VH ) from PALSAR showed good performances for stand volume timber retrieval. The best result for volume output variable obtained a coeficient correlation (r y ) value of 0,991 and 4,120 m3 of root-mean-quare error (RMSE). For AGB, the combination of AV4 optic data with L HV or L VV palarization input showed the best results. The best performance for AGB retrieval obtained a r y value of 0,951 and 5,338 t/ha of RMSE. The residual graphic analysis was essencial for selecting less biased SVRs. Therefore, the good generalization ability places the SVR as potentially usefull approach for remote sensing-based forest parameters retrieval.

Orientador: André Luís de Gasper. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

Orientador: Saulo Philipe Sebastião Guerra / Coorientador: Cristina Maria Sousa Catita / Banca: Otavio Yassuo Itame / Banca: Mauro Issamu Ishikawa / Banca: Elen Fitipaldi Brasilio Carrega / Banca: Fernanda Leite Ribeiro / Resumo: Neste estudo se utilizou imagens de satélites multiespectrais como fonte de dados para determinação de parâmetros estruturais de uma floresta de eucalipto. Baseando-se em procedimentos utilizados em outras áreas de florestas de monocultura, através de uma metodologia que otimiza a monitoração e controle de um povoamento. A utilização dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), já é realidade presente em vários setores das atividades e necessidades humanas, devido principalmente a capacidade de armazenamento de dados e a velocidade na apresentação deste nas tomadas de decisões. Neste contexto, a avaliação de áreas de cultura de eucalipto, por meio de imagens aéreas, pode tornar muito rápida e acertada as tomadas de decisões pelas áreas técnicas ligadas ao cultivo e também pela área econômica. Este trabalho teve como objetivo verificar a possibilidade de determinar parâmetros estruturais através da avaliação de uma área de povoamento de eucalipto na região do município de Botucatu/SP Brasil, utilizando-se imagens satélite LANDSAT, ferramenta SIG e técnicas de análise estatística. Para avaliações da área plantada e os cálculos necessários foram utilizados imagens digitais Landsat 5/TM adquiridas junto ao U.S. Geological Survey /Earth Resources Observation & ... / Abstract: This work utilized multispectral satellite images as source of data for determination of structural parameters of an eucalyptus forest, based on procedures used in other areas of monoculture forests, through a methodology that optimizes the monitoring and control of a stand. The use of Geographic Information Systems (GIS) is already a reality in many sectors of human activities and needs, mainly due to storage capacity and data speed in delivering this in decision making. This work aimed at verifying the possibility to determine structural parameters by evaluating an area of eucalyptus plantation in Botucatu / SP Brazil, using Landsat satellite images, GIS tool, and statistical analysis techniques. For reviews of the planted area and the necessary calculations Landsat 5/TM digital images acquired from the U.S. Geological Survey / Earth Resources Observation & Science Center (EROS) were used, as well as forest inventory data for analysis in the field. The verification of the developed method proceeded through the characterization of the structures of culture, from the integration Landsat 5/TM image and field data, statistical procedures were done correlating the degree of linear dependence among variables and biometric digital, obtained by Index Normalized Difference Vegetation and reflectance for determination of the basal area, volume and biomass, by multiple linear regression. Using softwares: PCI Geomatics (version 9.1), Microsoft Office Excel 2007; Idrisi Kilimanjaro; ArcGis 10 Desktop and R (version 3.0.0). Atmospheric effects and little radiometric variability of the area are presented as the main limitations of the study. After analyzing the statistical model with the best fit regression obtained from ... / Doutor

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8325_Dissertacao_Jeangelis.pdf: 1337655 bytes, checksum: 22014242540a6c4b7c62551dd6929b42 (MD5) Previous issue date: 2014-11-28 / O inventário florestal é o principal método para a obtenção de informações quantitativas e qualitativas sobre as florestas. Entretanto, ao se trabalhar com grandes áreas, há o inconveniente das variáveis analisadas apresentarem grande heterogeneidade, sendo necessário adotar uma maior intensidade amostral. Nestes casos, uma alternativa para a realização dos inventários florestais é a estratificação da área em subpopulações mais homogêneas quanto a variável de interesse, garantindo estimativas mais precisas com uma menor intensidade amostral. Com isso, este estudo teve como objetivo realizar a estratificação de florestas de eucalipto considerando variáveis que descrevem a forma do fuste. Para tanto, foi utilizada uma base de dados contendo informações de 47.770ha de povoamentos de clones do gênero Eucalyptus.Osplantios são compostos porquatorze clones plantados sobtrês diferentes regimes de manejo (alto fuste, dividido em áreas de implantação e reforma, e talhadia) e quatro espaçamentos de plantios (6, 9, 10 e 16m2 de área útil por planta), com idades variando de quatroa seis anos. Inicialmente, foi realizada a estratificação da área, gerando um total de quarenta estratos, nos quais foram realizados a cubagem rigorosa e os inventários florestais. Em seguida, foram aplicados os métodos de agrupamento por similaridade de perfil, análise de componentes principais, classes de quociente de forma, classes de fator de forma artificial e redes neurais artificiais, gerando novos estratos de amostragem.A título de comparação, também foram consideradas amostragem sem estratificação, a estratificação completa (40 estratos iniciais), estratificação considerando a idade e o espaçamento, e estratificação apenas pela idade.Em seguida, foi realizado o cálculo dos estimadores populacionais para o inventário florestal, considerando cada método de estratificação apresentado, bem como o custo de realização do inventário florestal e cubagem rigorosa. Dentre os métodos propostos para estratificação dos povoamentos, os que apresentaram melhores resultados, quanto a precisão, foi o agrupamento porredes neurais artificiais e o agrupamento porclasses de quociente de forma (K0,5H). Em relação aos custos, o método de agrupamento por redes neurais artificiais também obteve melhores resultados, seguido pelo agrupamento pelo método da similaridade de perfis. Analisando conjuntamente precisão e custo, dentre todos os métodos avaliados, a utilização de redes neurais artificiais se mostrou a alternativa mais eficiente para a estratificação de florestas. Palavras-chave:Amostragem estratificada, inventário florestal, redes neurais artificiais. / The forest inventory is the main method to obtain quantitative and qualitative information on forests. However, when working with large areas, there is the inconvenience of the variables present great heterogeneity, being necessary to adopt a higher sampling intensity. In these cases, an alternative for the realization of forest inventories is the stratification of the area in more homogeneous subpopulations as the variable of interest, ensuring more accurate estimates with a lower sampling intensity. This study aimed to stratify eucalyptus forests considering variables that describe bole form. For this purpose, we used a database containing information of 47.770 ha with clonal Eucalyptus stands. The stands consisted of fourteen clones with three different management regimes (high forest, divided into areas of first and second rotations, and coppice) and four spacings (6, 9, 10 and 16 m2 per plant), aged four to six years. Initially the area stratification was performed, yielding forty strata, in which were performed the scaling and forest inventories. Then, were applied the clustering methods of profile similarity, principal component analysis, class of form quotient, class of form factor and artificial neural networks, generating new sampling strata. For comparison, were also considered sampling without stratification, the complete stratification (40 initial strata), stratification considering the age and spacing and stratification by age only. Then was conducted the calculation of population estimators for forest inventory considering each stratification method presented, as well as the cost of conducting a forest inventory and scaling. Among the methods proposed to stratify the stands, the ones that showed the best results in accuracy, was the clustering by artificial neural networks and clustering by class of form quotient (K0,5H). Regarding costs, the clustering method by artificial neural networks has also achieved best results, followed by clustering by profile similarity method. 8 By analyzing precision and cost, among all methods, the use of artificial neural networks proved to be the most efficient alternative to the stratification of forests

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-10-10Bitstream added on 2014-06-13T20:02:31Z : No. of bitstreams: 1 000750810.pdf: 3034312 bytes, checksum: 64307245dedb5d2fb0c7720da3258c88 (MD5) / Neste estudo se utilizou imagens de satélites multiespectrais como fonte de dados para determinação de parâmetros estruturais de uma floresta de eucalipto. Baseando-se em procedimentos utilizados em outras áreas de florestas de monocultura, através de uma metodologia que otimiza a monitoração e controle de um povoamento. A utilização dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), já é realidade presente em vários setores das atividades e necessidades humanas, devido principalmente a capacidade de armazenamento de dados e a velocidade na apresentação deste nas tomadas de decisões. Neste contexto, a avaliação de áreas de cultura de eucalipto, por meio de imagens aéreas, pode tornar muito rápida e acertada as tomadas de decisões pelas áreas técnicas ligadas ao cultivo e também pela área econômica. Este trabalho teve como objetivo verificar a possibilidade de determinar parâmetros estruturais através da avaliação de uma área de povoamento de eucalipto na região do município de Botucatu/SP Brasil, utilizando-se imagens satélite LANDSAT, ferramenta SIG e técnicas de análise estatística. Para avaliações da área plantada e os cálculos necessários foram utilizados imagens digitais Landsat 5/TM adquiridas junto ao U.S. Geological Survey /Earth Resources Observation &... / This work utilized multispectral satellite images as source of data for determination of structural parameters of an eucalyptus forest, based on procedures used in other areas of monoculture forests, through a methodology that optimizes the monitoring and control of a stand. The use of Geographic Information Systems (GIS) is already a reality in many sectors of human activities and needs, mainly due to storage capacity and data speed in delivering this in decision making. This work aimed at verifying the possibility to determine structural parameters by evaluating an area of eucalyptus plantation in Botucatu / SP Brazil, using Landsat satellite images, GIS tool, and statistical analysis techniques. For reviews of the planted area and the necessary calculations Landsat 5/TM digital images acquired from the U.S. Geological Survey / Earth Resources Observation & Science Center (EROS) were used, as well as forest inventory data for analysis in the field. The verification of the developed method proceeded through the characterization of the structures of culture, from the integration Landsat 5/TM image and field data, statistical procedures were done correlating the degree of linear dependence among variables and biometric digital, obtained by Index Normalized Difference Vegetation and reflectance for determination of the basal area, volume and biomass, by multiple linear regression. Using softwares: PCI Geomatics (version 9.1), Microsoft Office Excel 2007; Idrisi Kilimanjaro; ArcGis 10 Desktop and R (version 3.0.0). Atmospheric effects and little radiometric variability of the area are presented as the main limitations of the study. After analyzing the statistical model with the best fit regression obtained from ...

Orientador: Júlio Cesar Refosco. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.