Ingeniero Civil Eléctrico / En la actualidad, la supervisión de procesos necesita ser cada vez más eficiente. Hoy en día se cuenta con múltiples sensores en cada proceso, los cuales entregan información de algún estado/variable del mismo. Al analizar esta información, es posible encontrar relaciones entre variables y puntos de operación del proceso. Lo anterior posibilita la construcción de modelos de procesos en base solo a información recaudada de los estados/variables. Esta herramienta de modelación es muy útil cuando no se conoce de manera completa, a nivel fenomenológico, el proceso a estudiar. El presente Trabajo de Titulo está centrado en la realización de modelos para un molino SAG (Semi-Autógeno) en base a estructuras no-paramétricas de similitud. En primer lugar, se desarrolla un algoritmo para la generación de modelos de similitud usando un enfoque basado en los residuos (diferencia entre el valor real y el valor estimado). Posteriormente, se desarrolla una metodología para estimar variables usando modelos de similitud, la predicción de ellas y un posterior análisis de escenario usando un modelo de predicción. Al momento de generar un modelo para estimar las variables controladas usando datos históricos reales de un molino SAG, se observa que el modelo creado cumple con los criterios de validación. Posteriormente, usando los mismos datos, se procede a crear un modelo de predicción, con el fin de generar un análisis de posibles futuros escenarios. Los resultados muestran que en el nuevo escenario propuesto, se obtiene un mejor desempeño energético del molino SAG estudiado. Por otro lado, se genera un modelo para la detección de anomalías usando una base de datos con una anomalía identificada. Los resultados de esta modelación muestran que se detecta exitosamente la anomalía en la base de datos. Se propone a futuro, desarrollar una herramienta que sea capaz de realizar un pronóstico, estimando las variables independientes para una mejor predicción de las variables controladas.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-03-10T17:50:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Rejected by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br), reason: a pedido on 2015-03-10T18:18:41Z (GMT) / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-03-10T18:49:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-03-12T16:47:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T16:47:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) Previous issue date: 2014 / Com o aumento da capacidade de processamento dos computadores nos últimos anos, uma área específica da computação tem despertado a atenção tanto da academia quanto da indústria: a área de Recuperação de Informação em Música (do inglês, Music Information Retrieval _ MIR). Em especial, sistemas que reconhecem automaticamente áudio sendo tocado, seja em um sinal que vem da Web, seja gravando o áudio em dispositivos móveis, tem ganhado especial importância. Em tempos passados, havia ciência para se reconhecer áudio com precisão aceitável, como na faixa de 90%, mas os métodos não eram eficientes ao ponto de serem aplicados em escala, por exemplo, para a aplicação de reconhecimento de áudio em Web rádios, considerando-se um volume de milhares de rádios monitoradas em tempo real e índices da ordem de milhões de músicas. Hoje em dia os métodos não se desenvolveram tanto, mas o poder computacional disponível comercialmente é muito maior, permitindo então o desenvolvimento de uma gama de inovações tecnológicas na área. Nesta dissertação é apresentado um novo modelo de reconhecimento de áudio, capaz de usar o aprendizado supervisionado de máquina a partir de dados rotulados automaticamente para agregar diferentes métodos de reconhecimento de áudio, visando aumentar a precisão do reconhecimento, sem perder em eficiência. A rotulagem automática, cujo resultado é usado na etapa de treino, é possível porque as Web rádios são transmitidas usando protocolos e parâmetros conhecidos, de forma que é possível gerar dados sintéticos para treino e depois aplicar o modelo aprendido sobre as rádios reais. Neste trabalho mostra-se que, se os parâmetros das rádios são bem definidos, a combinação de métodos de reconhecimento utilizando o modelo proposto pode reduzir a perda (ou erro) do método de reconhecimento heurístico em até 55%, chegando a ter revocação média muito próxima de 100%. Isto considerando como baseline um método heurístico que está em execução em um sistema comercial que audita a ocorrência de propagandas em rádios que transmitem pela Web.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2016-01-08T19:48:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995 / Destaca a importância das interfaces de software, e propõe que o pré-diagnóstico da etapa de avaliação preliminar do software seja realizada com a utilização de um checklist baseado em normas e recomendações ergonômicas selecionadas, e classificadas segundo critérios ergonômicos. Descreve a metodologia utilizada para geração e aplicação do checklist, e compara os resultados de uma avaliação de um software editor de textos obtida através da aplicação do checklist proposto, com os resultados obtidos por uma avaliação ergonômica completa do mesmo software. O resultado da comparação mostra que o checklist conseguiu detectar grande parte dos problemas de usabilidade detectados pela avaliação completa, e mostra que a inserção do checklist na avaliação aumentaria a sua abrangência.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2016. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-27T13:16:54Z No. of bitstreams: 1 2016_DiegoArmandoBenavidesVidal.pdf: 6256311 bytes, checksum: 032b7fb7441d8dc32be590f67a1be876 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-15T10:55:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_DiegoArmandoBenavidesVidal.pdf: 6256311 bytes, checksum: 032b7fb7441d8dc32be590f67a1be876 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-15T10:55:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_DiegoArmandoBenavidesVidal.pdf: 6256311 bytes, checksum: 032b7fb7441d8dc32be590f67a1be876 (MD5) Previous issue date: 2017-08-15 / A detecção ocular é um problema aberto em pesquisa a ser resolvido eficientemente por detecção facial em sistemas de segurança. Características como precisão e custo computacional são consider- ados para uma abordagem de sucesso. Nós descrevemos uma abordagem integrada que segmenta os ROI emitidos por um detector Viola e Jones, constrói características HOGs e aprende uma função especial para mapear essas características para um espaço dimensional elevado onde a detecção alcança uma melhor precisão. Esse mapeamento segue a eficiente abordagem de funções Kernel, que se mostrou possível mas não foi feita para esse problema antes. Um classificador SVM linear é usado para detecção ocular através dessas características mapeadas. Experimentos extensivos são mostrados com diferentes bancos de dados e o método proposto alcança uma precisão elevada com baixo custo computacional adicional do que o detector Viola e Jones. O método também podem ser estendido para lidar com outros modelos equivalentes. / Eye detection is a open research problem to be solved efficiently by face detection and human surveillance systems. Features such as accuracy and computational cost are to be considered for a successful approach. We describe an integrated approach that takes the outputted ROI by a Viola and Jones detector, construct HOGs features on those and learn an special function to mapping these to a higher dimension space where the detection achieve a better accuracy. This mapping follows the efficient kernels match approach which was shown possible but had not been done for this problem before. Linear SVM is then used as classifier for eye detection using those mapped features. Extensive experiments are shown with different databases and the proposed method achieve higher accuracy with low added computational cost than Viola and Jones detector. The approach can also be extended to deal with other appearance models.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-20T12:11:07Z No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) Previous issue date: 2017-09-19 / Os modelos de aprendizado de máquina vêm tomando espaço na literatura moderna. Diversos artigos os comparam a métodos de séries temporais, pois devido à sua maleabilidade e adaptabilidade, conseguem facilmente se ajustar a diversos tipos de dados, sejam provenientes de modelos lineares ou não (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). Este trabalho visou comparar os modelos tradicionais ARMA e GARCH à máquina de suporte vetorial para previsões um passo à frente na análise da volatilidade de séries temporais financeiras. Aqui foi analisado o desempenho de um híbrido AR-GARCH, aplicando diversas distribuições de probabilidade ao seu termo de ruído et, em relação ao desempenho de um novo método proposto por Chen et al. (2010) chamado de SVR recorrente. Modificamos o critério de parada desse novo e pouco conhecido método, para que se ajustasse melhor aos critérios estatísticos considerados por Morettin & Toloi (2006), no que diz respeito à estrutura de autocorrelação serial. Por fim, o aplicamos a dados gerados pelo modelo ARGARCH e a dois bancos de dados reais, iguais aos utilizados por Chen et al. (2010), para compararmos o desempenho do SVR recorrente, com o novo critério de parada, aos modelos GARCH, ARMA e ARGARCH. / Machine learning models have been taking space in modern literature. Several articles compare them to time series methods because, due to their malleability and adaptability, they can be easily adjusted to different types of data, whether linear or non-linear (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). This work aimed to compare the traditional ARMA and GARCH models to the support vector machine for predictions one step ahead in the analysis of the volatility of financial time series. Here we analyzed the performance of an AR-GARCH hybrid applying several probability distributions to its noise term et, in relation to the performance of a new method proposed by Chen et al. (2010) called recurrent SVR. We modified the stopping criterion of this new and little-known method to better fit the statistical criteria considered by Morettin & Toloi (2006) regarding the serial autocorrelation structure. Finally, we applied it to data generated by the AR-GARCH model and to two real databases, the same as those used by Chen et al. (2010), to compare the performance of the recurrent SVR with the new criterion of GARCH, ARMA and AR-GARCH models.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-08-24T13:58:08Z No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-26T16:44:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-26T16:44:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) Previous issue date: 2017-09-26 / Classificação de plantas tem sido um problema recorrente na comunidade de Visão Computacional. Visualmente, as plantas apresentam uma variabilidade muito grande, decorrente principalmente de efeitos sazonais, idade e fundos. Sistemas de classificação mais antigos tinham problemas para lidar com estas variações e seus bancos de dados usavam imagens mais simples com apenas partes desmembradas de plantas (como folhas e flores) e fundo branco. Com o advento das Redes Neurais Profundas, que demostraram ser bastante competitivas como classificadores de propósito geral, o objetivo é testá-las com um banco de dados de propósito mais específico, que podem tencionar mais estes classificadores tentando classificar espécies de plantas similares em poses bastante diferentes. Construiu-se um banco de dados que é focado em como o usuário comum tira retratos de plantas. Este novo banco de dados, chamado Plantas, foi feito para ter poucas restrições. Inicialmente, há 50 espécies diferentes que são usados comumente em jardinagem, e há mais de 33.000 imagens. Estas fotos foram tiradas in loco e da Internet. Depois, treinou-se com técnicas recentes do estado da arte, como os Métodos de Codificação e Redes Neurais Profundas. Nos Métodos de Codificação, são usados três codificadores: Saco de Palavras Visuais (BoVW), Vetores Fisher (FV) e Vetores de Descritores Linearmente Agregados (VLAD). Nos Métodos de Codificação, há duas fases: uma aprendizagem sem-supervisão e em seguida uma supervisionada. Em todos os métodos, o processo é parecido. Na fase sem-supervisão, obtêm-se os descritores SIFT, retira-se uma amostra destes descritores, faz uma aprendizagem da projeção da Análise de Componentes Principais e usa-se k-médias para agregar estas características em k grupos, que são o número de palavras. Aqui se separa o treinamento de BoVW e VLAD dos Vetores Fisher. Para os primeiros, cria-se uma árvore k-d para facilitar o posterior processo de pesquisa. Para os Vetores Fisher, usa-se os grupos como inicialização dos Modelos de Mistura de Distribuições Normais. Na fase de aprendizagem supervisionada, passa-se uma imagem pelos processos de obtenção dos descritores SIFT, amostragem e PCA. Então, para cada característica de uma imagem, pesquisase o grupo a qual pertencente. Para BoVW, obtém-se um histograma que conta cada palavra da imagem que tem o equivalente no dicionário. Para VLAD, obtém-se o desvio à média destas palavras, e com Vetores Fisher, além do desvio à média, calcula-se o desvio à covariância. Estes, representam os descritores finais que são posteriormente treinados com uma Máquina de Vetores de Suporte Linear (Linear-SVM). Nas redes neurais, são treinadas diferentes arquiteturas recentes como AlexNet, CaffeNet, GoogLeNet e ResNet. Elas contêm técnicas que exploram a estrutura espacial das imagens, como as camadas de convoluções, e usam técnicas de regularização que evitam sobreajuste—que era algo especialmente comum em redes com muitos parâmetros—como Dropout e Normalização em Lotes. Também foi a primeira vez em que se usou uma função de ativação que não sofre problemas de saturação, a Unidade Linear Retificada (ReLU) que tomou o lugar de Sigmóides e Tangentes Hiperbólicas. Usando estas arquiteturas, faz-se experimentos para saber como elas respondem ao novo banco de dados, e quais são as melhores especificações para obter-se a melhor acurácia e quais as razões que uma escolha é melhor que a outra. Nestes experimentos, funções de ativações mais recentes como a Unidade Linear Retificada Parametrizada (PReLU) e a Unidade Linear Exponencial (ELU) foram testadas. Também, usa-se técnicas de ajuste fino em que se reutiliza parâmetros de uma rede treinada para um certo banco de dados em outro, também conhecido como transferência de conhecimento. / Classifying plant species has been a recurrent topic in the Computer Vision community. Visually, plants present a high level of variability, mostly because of seasonal effects, age and background. Early classification systems had difficulties to deal with this variability and early databases relied on simple images, using dismembered parts of the plants, such as leaves and flowers, and a distinctive background (usually white). With the advent of Deep Neural Networks, which proved to be very competitive as a generalpurpose classifier, we aim to assess them with a more specific-purpose database, which can be further strained by trying to classify similar plant species in some very different poses. We created a new database that focus on how the common user takes plant pictures. This database, named Plantas, is meant to be highly unconstrained. Initially, it contains 50 common different species and cultivars used in gardening worldwide, and more than 33,000 images. These images were taken on site and download from the Internet. Then, we train this database with the latest state of the art techniques, such as Encoding Methods and Deep Neural Networks. We further explore neural networks by testing some recent activation functions and also fine-tuning.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Artes, Departamento de Música, Programa de Pós-Graduação Música em Contexto, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-10-27T18:31:08Z No. of bitstreams: 1 2017_VanessadeSouzaJardim.pdf: 2610067 bytes, checksum: 5f91effb18f17a08d0883bcd53fa8367 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-01-22T16:11:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_VanessadeSouzaJardim.pdf: 2610067 bytes, checksum: 5f91effb18f17a08d0883bcd53fa8367 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-22T16:11:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_VanessadeSouzaJardim.pdf: 2610067 bytes, checksum: 5f91effb18f17a08d0883bcd53fa8367 (MD5) Previous issue date: 2018-01-22 / Esta dissertação aborda como tema as interações musicais via webconferência na Educação a Distância (EaD) e tem como lócus de pesquisa o curso de Licenciatura em Música a Distância ofertado pela Universidade de Brasília (UnB). Como objetivo geral, este estudo propôs investigar como ocorrem as interações musicais via webconferência no referido curso. Nos objetivos específicos, buscou-se entender como o docente se planeja para a utilização da webconferência; identificar as interações que se estabelecem a partir da utilização desta ferramenta e, compreender o olhar dos interagentes (docente e discentes) neste processo. A abordagem sistêmico-relacional da interação mediada por computador sob a ótica de Alex Primo (2003; 2008) evidenciou-se como a mais apropriada para fundamentar o termo interação neste estudo. O percurso metodológico constituiu-se a partir de uma abordagem qualitativa, descritiva e analítica, direcionada para o método de estudo de caso único (YIN, 2015), e teve como técnicas de coleta de dados a entrevista semiestruturada para o docente, observação participante em uma webconferência e questionário com questões abertas para discentes. O planejamento do docente; o ambiente on-line e síncrono; as interações que se estabelecem e, o olhar instrumentalizado dos interagentes foram categorias temáticas que emergiram e, por conseguinte, analisadas nesta pesquisa. Os resultados deste estudo demonstraram que o planejamento docente é essencial e deve atender às especificidades de cada disciplina, o ambiente on-line e síncrono deve ser propício e enfatizar o uso de recursos midiáticos, enquanto que as interações mútuas são imprescindíveis, porém, é necessário um olhar pedagógico, musical e tecnológico por parte dos interagentes ao utilizar a webconferência. Espera-se que este estudo amplie novos olhares para as interações musicais mediadas por Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) na EaD e que futuras pesquisas possam emergir abordando temas como: aprendizagem musical colaborativa; concepções de cursos e estratégias de ensino musical; uso pedagógico da webconferência no ensino de instrumentos musicais; metodologias de ensino musical a distância; motivação para utilização de recursos síncronos em cursos de música a distância; utilização de dispositivos móveis para conferências de áudio e vídeo no ensino da música além de temas relacionados às outras interações síncronas que ocorrem na EaD como encontros presenciais e chat para aprender e ensinar música. / This dissertation addresses as a theme the musical interactions via web conference in Distance Education (EaD) and has as a locus of research the Distance Education Undergraduate Degree Program in Music Education offered by University of Brasília (UnB). As a general objective, this study proposed to investigate how the musical interactions occur through web conference in the aforementioned program. In the specific objectives, it was sought to understand how the instructor make his or he planning to use the web conference; Identify the interactions that are established from the use of this tool and, to understand the interagents (instructor and students) in this process. The systemic-relational approach of computer-mediated interaction from the perspective of Alex Primo (2003; 2008) showed to be the most appropriate basis for the term interaction in this study. The methodological course was based on a qualitative, descriptive and analytical approach, focused on the single case study method (YIN, 2015), and had as data collection techniques the semi-structured interview for the instructor, participant observation in a web conference, and questionnaire with open questions for students. The planning of the instructor; The online and synchronous environment; The interactions that are established and, the instrumentalized look of the interacting agents were thematic categories that emerged and, therefore, analyzed in this research. The results of this study demonstrated that instructor planning is essential and must meet the specificities of each discipline, the online and synchronous environment should be conducive and emphasize the use of media resources, while mutual interactions are essential, however, it is necessary a pedagogical, musical and technological look on the part of the interagents when using the webconference. It is hoped that this study will broaden new perspectives for the musical interactions mediated by Information and Communication Technologies in the EaD, and that future researches may emerge covering themes such as: collaborative musical learning; course conceptions and musical teaching strategies; pedagogical use of web conferencing in the teaching of applied music; methodologies for teaching music distance education; motivation to use synchronous resources in distance music courses use of mobile devices for audio and video conferencing in music teaching; as well as themes related to other synchronous interactions that occur in distance education such as face-to-face meetings and chat to learn and teach music.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-04-10T18:44:42Z No. of bitstreams: 1 2017_BrunoCoutoK¨ummel.pdf: 3746010 bytes, checksum: fb3e186abc2f80bf5a5302719a1aa78b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-12T19:37:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_BrunoCoutoK¨ummel.pdf: 3746010 bytes, checksum: fb3e186abc2f80bf5a5302719a1aa78b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-12T19:37:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_BrunoCoutoK¨ummel.pdf: 3746010 bytes, checksum: fb3e186abc2f80bf5a5302719a1aa78b (MD5) Previous issue date: 2018-04-12 / RNAs não-codificadores longos (long non-coding RNA - lncRNAs) constitui uma classe heterogênea de RNAs que agrega transcritos com pouca capacidade de codificar proteínas e que possuem mais de 200 nucleotídeos em sua composição. Estudos recentes apontam que essas moléculas possuem funções de regulação de processos biológicos importantes dentro das células. Sabe-se também que o nível de expressão dos lncRNAs está correlacionado com diversas doenças genéticas, tais como câncer e doenças neuro-degenerativas. Este trabalho apresenta um método para seleção das características mais relevantes para modelos de aprendizado de máquina aplicados ao problema de distinguir lncRNAs de transcritos codificadores de proteínas. O método proposto, denominadoSingle Score Feature Selection (S2FS), utilizou como características as frequências de 2-mers, 3-mers e 4-mers dos transcritos, para detectar aquelas mais relevantes para distinguir lncRNAs de transcritos codificadores de proteínas. As características identificadas pelo S2FS foram avaliadas nos datasets obtidos de repositórios públicos de transcritos RNAs codicadores de proteínas e de lncRNAs de Homo sapiens, Mus musculus e Danio rerio. Para o dataset de H. sapiens, também foi utilizada a característica da ORF mais longa de cada transcrito. Os resultados obtidos indicam que o S2FS identificou boas características para os modelos de predição de lncRNAs baseados em Random Forest. Nos modelos de classificação testados, as características selecionadas pelo S2FS possibilitaram resultados melhores do que as características selecionadas por um método de seleção univariada de características baseado no escore da função χ2. / Long non-coding RNA(lncRNAs) constitutes a heterogeneous class of RNAs that includes RNAs with more than 200 nucleotides and poor capacity for coding proteins. Recent studies have indicated that these molecules act on critical biological processes inside the cells. However, their expression levels are also correlated with a number of complex human diseases, such as cancer, neuro-degenerative diseases and others. This work proposes a method for feature selection for machine learning methods applied to the task of distinguishing lncRNAs from protein coding transcripts. The proposed method, called Single Score Feature Selection (S2FS), used as features the 2-mer, 3-mer and 4-mer frequencies of the transcripts, in order to detect those more relevant to distinguish lncRNAs from protein coding transcripts. The features identified by S2FS were evaluated on datasets obtained from public repositories of protein coding transcripts and lncRNAs of Homo Sapiens, Mus musculus and Danio rerio. For the H. sapiens dataset, the longest ORF of each transcript was also used as a feature. The obtained results show that the S2FS identified good features for the lncRNA prediction models based on Random Forest. In the tested classification models, the selected features from S2FS enabled better performance results than the features selected by an univariate selection method based on the scores of a χ2 function.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-02T15:36:20Z No. of bitstreams: 1 2016_MayraBatistaCorrêa.pdf: 4637939 bytes, checksum: 43b2c34fa543a85f9bf4bc31c33049d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-08-23T17:28:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_MayraBatistaCorrêa.pdf: 4637939 bytes, checksum: 43b2c34fa543a85f9bf4bc31c33049d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-23T17:28:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_MayraBatistaCorrêa.pdf: 4637939 bytes, checksum: 43b2c34fa543a85f9bf4bc31c33049d9 (MD5) / Este trabalho apresenta um procedimento metodológico, objetivando o desenvolvimento de uma interface homem-computador dentro de um ambiente residencial, especialmente voltada para pessoas com deficiência visual, a qual foi extensivamente analisada e testada com 21 pessoas que apresentam Deficiência Visual (PDV). A metodologia aqui exposta poderia ser avaliada com usuários com deficiência motora e múltipla, com as devidas adaptações e de acordo com o perfil do usuário e tipo de deficiência. O foco deste trabalho é possibilitar a acessibilidade domótica, indo ao encontro das leis, normas e diretrizes no que diz respeito à acessibilidade. Para atingir esse objetivo buscou-se possibilitar o domínio funcional da própria casa, da pessoa com deficiência, realizando assim um projeto acessível de automação residencial. Como um passo metodológico no desenvolvimento da interface domótica foram propostos pré-testes com usuários, que durante a execução evidenciaram que os módulos de acessibilidade e o Touch Screen nos dispositivos móveis são ferramentas muito úteis às PDV, total ou parcial, guiando este trabalho a produzir um subproduto, testado e funcional: uma interface homem-computador em dispositivos móveis com sistema operacional Android para ambientes domóticos. Esta interface está disponível para uso, melhorias e alterações de forma livre. Para o projeto da interface sugerida foram considerados conceitos tais como design universal e emocional voltados para as experiências e percepções do usuário final, que utilizará o sistema de automação residencial. O trabalho também apresenta uma extensa revisão literária, que também incluí e apresenta as leis que regem a acessibilidade no Brasil, servindo de suporte para o desenvolvimento de novos trabalhos de sistemas tão necessários nos dias de hoje, em que a comunidade com deficiência visual representa quase 30% da população total brasileira. Ao término deste trabalho foi possível o desenvolvimento de uma interface homem-máquina de controle e acionamento de ambientes domóticos para pessoas com deficiência visual assim como, verificada a importância do usuário no processo de análise, criação e finalização da interface a fim de atender as normas e diretrizes do W3C nos quesitos de acessibilidade e usabilidade. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents a methodological approach, aiming at the development of a human-computer interface within a residential setting. The latter, especially toward people with visual disabilities, was extensively analyzed and tested with 21 people with Visual Impairment (PDV). The methodology outlined here could be evaluated with users with physical and multiple disabilities, in accordance with the user adaptations profile and type of disability. The focus of this work is to enable home automation accessibility, meeting the laws, regulations and guidelines regarding accessibility. To achieve this goal we sought to enable the functional domain of a home of the disabled person, thus realizing an affordable home automation project. As a methodological step in the development of home automation interface was proposed pre-user testing, that during the execution showed that the accessibility of modules and the touch screen on mobile devices are very useful tools for PDV, total or partial, guiding this work to produce a by-product, tested and functional: A human-computer interface on mobile devices with Android operating system for home automation environments. This interface is available for use, improvements and freeform changes. For the suggested interface design were considered concepts such as universal and emotional design focused on experiences and perceptions of the end user that will use the home automation system. The work also has an extensive literature review, which also included and features the laws governing accessibility in Brazil, serving as support for the development of new systems work so necessary today, where the visually impaired community is almost 30% of Brazil's total population. At the end of this work it was possible to implant a control man-machine interface and drive home automation environments for visually impaired people as well as verified the importance of the user in the process of analysis, creation and completion of the interface in order to meet the standards and guidelines of the W3C in questions of accessibility and usability.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-12-12T17:04:25Z No. of bitstreams: 1 2016_RomildoGarciaBrusiquese.pdf: 2690763 bytes, checksum: 76b1b6cbdc23f994abdb200994274083 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-01-16T19:32:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RomildoGarciaBrusiquese.pdf: 2690763 bytes, checksum: 76b1b6cbdc23f994abdb200994274083 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-16T19:32:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RomildoGarciaBrusiquese.pdf: 2690763 bytes, checksum: 76b1b6cbdc23f994abdb200994274083 (MD5) / Nos ambientes de escritórios informatizados, têm sido observadas práticas corporativas de instrumentalização da organização do trabalho com as novas tecnologias da informação e da comunicação para a obtenção de resultados, o que foi conceituado nesta pesquisa como Fatores Organizacionais. Com base no referencial teórico da ergonomia, a pesquisa objetivou avaliar a influência dos fatores organizacionais na qualidade de vida no trabalho (QVT) em atividades de escritório com interação humano-sistema. No primeiro estudo (n=118), identificaram-se e conceituaram-se os fatores organizacionais e, com a técnica multivariada análise fatorial exploratória, desenvolveu-se escala para sua mensuração; no segundo (n=440), realizou-se pesquisa correlacional entre os Fatores Organizacionais e QVT, por meio de análises de regressão linear simples. O ambiente de trabalho pesquisado se situou em uma instituição financeira localizada em Brasília. Na coleta de dados, realizada na modalidade online, com amostra aleatória e respostas anônimas, utilizou-se a Escala de Avaliação de Fatores Organizacionais na Interação Humano-Sistema (EFO-IHS) e o Inventário de Avaliação de Qualidade de Vida no Trabalho (IA_QVT). Os resultados mostraram percepção favorável dos trabalhadores sobre a maioria das variáveis e significativo poder preditivo da percepção dos Fatores Organizacionais sobre a percepção de QVT. O estudo sugere intervenções nas formas de aporte e uso da tecnologia, tanto na esfera operacional, quanto na gerencial, visando melhorias na percepção de QVT pelos trabalhadores, e aponta para a necessidade de novos estudos para avançar no conhecimento dos contextos produtivos com interação humano-sistema. ___________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In computerized office environments, corporate practices have been observed in which the work organization is instrumented with the new information and communication technologies to obtain results, which was conceptualized in this survey as Organizational Factors. Based on the theoretical framework ergonomics, the study aimed to evaluate the influence of organizational factors on the quality of working life (QWL) in office activities with human-system interaction. In the first study (n=118), were identified and conceptualized the organizational factors, and with multivariate factor analysis technique, was developed a scale for its measurement; in the second study (n=440), correlational research took place between the Organizational Factors and QWL, with simple linear regression analysis. The researched workplace was located in a financial institution located in Brasília, in Brazil. In data collection, held in online mode, with random sample and anonymous responses, were used the Organizational Factors in Human-System Interaction Assessment Scale (OF-HSI) and the Quality of Working Life Assessment Inventory (QWL- AI). The results showed favorable perceptions of employees on most variables and significant predictive power of perception of Organizational Factors on the perception of QWL. The study suggests interventions in the forms of adoption and use of technology, both in the operational and managerial sphere, to improve the perception of QWL by employees, and points to the need for further studies to advance in the knowledge of the productive contexts with human-system interaction.