Geradores de referência, ou fontes de tensão de referência, são largamente empregados na composição de diversos circuitos eletrônicos, pois são responsáveis por gerar e manter uma tensão constante para o restante do circuito. Como se trata de um circuito analógico e que possui diversas condições a serem atendidas (baixo coeficiente de temperatura, baixa tensão de alimentação, baixa regulação de linha, dentre outras), sua complexidade é alta e isso se reflete no tempo/dificuldade de um projeto. Com a finalidade de aumentar a qualidade do circuito e diminuir o tempo de projeto, foi estudado o projeto de fontes de tensão de referência através da aplicação de metaheurísticas, que são métodos de otimização utilizados em problemas que não possuem solução analítica. As metaheurísticas aplicadas foram: algoritmos genéticos, simulated annealing e pattern search, todos disponíveis em uma toolbox de otimização do Matlab. A fonte projetada, utilizando uma topologia proposta neste trabalho, fornece uma tensão de referência de 0,302 V em 300 K a uma tensão mínima de operação de 1,01 V. O coeficiente de temperatura, no intervalo de -10°C a 90°C, é de 19 ppm/°C a 1,01 V e a regulação de linha, com tensão de alimentação no intervalo de 1,01 V a 2,5 V, é de 81 ppm/V a 300 K. O consumo de potência é de 4,2 \'mü\'W, também em 300 K e a 1,01 V e a área é de 0,061 \'MM POT.2\'. Como resultado, mostrou-se a eficiência da utilização destes métodos no dimensionamento de elementos do circuito escolhido e foi obtida uma fonte de tensão de referência que atende aos critérios estabelecidos e é superior quanto ao critério de regulação de linha, quando comparada a outras fontes da literatura. Neste trabalho, foi utilizada a tecnologia CMOS de 0,35 \'mü\'m da Austria Micro Systems (AMS). / Voltage references are widely employed to compose electronic circuits, since they are responsible for generating and maintaining a constant voltage to the rest of the circuit. As it is an analog circuit and it has several conditions to fulfill (low temperature coefficient, low supply voltage, low line regulation, among others), its complexity is high, which reflects at the time/difficulties of a design. In order to increase the quality of the circuit and to minimize the design time, it was studied voltage references design using metaheuristics, which are optimization methods used in problems with no analytical solution. The applied metaheuristics were: genetic algorithms, simulated annealing and pattern search, they are all available in an optimization toolbox at Matlab. The designed voltage reference, applying a topology proposed in this work, provides a reference voltage of 0.302 V at 300 K at a minimum supply voltage of 1.01 V. The temperature coefficient, from -10°C to 90°C, is 19 ppm/°C at 1.01 V and the line regulation, using a supply voltage from 1.01 V to 2.5 V, is 81 ppm/V at 300 K. The power consumption is 4.2 W also at 300 K and 1.01 V and the area is 0.061 \'MM POT.2\'. As a result, it was shown that those methods are efficient in sizing the devices of the chosen topology and it was obtained a voltage reference that fulfills all established criteria and that is superior at the line regulation criterion, when compared to other voltage reference of the literature. In this work, the 0.35-\'mü\'m CMOS technology provided by Austria Micro Systems (AMS) was used.

O presente documento tem por objetivo apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para auxiliar profissionais da área de otimização na implementação de métodos e resolução de problemas. O projeto foi desenvolvido como tema de dissertação no Programa de Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP. A ferramenta pode ser enquadrada como um ambiente de desenvolvimento (framework) e será chamada de ProOF - Professional Optimization Framework. O ProOF tem como foco principal nortear a implementação computacional de métodos variados para problemas de otimização, utilizando como paradigma a programação orientada a objetos. Esse framework incorpora as principais características encontradas por outras ferramentas propostas na literatura. Além disso, procura facilitar a implementação de métodos e resolução de problemas ao permitir alto reuso de códigos, dar suporte a geração de códigos em diferentes linguagens de programação e gerar uma Graphical User Interface (GUI) automática para parametrização dos métodos inseridos pelo usuário. Alguns trabalhos publicados recentemente utilizaram versões em desenvolvimento do ProOF e serão citados como estudo de caso para atestar a robustez do framework proposto. Por fim, uma comparação será realizada entre o ProOF e outros frameworks existentes na literatura / This paper aims to present the development of a computational tool to assist professionals in the optimization field in implementation of methods and problem solving. The project was developed as dissertation topic in the Masters Program in Computer Science and Computational Mathematics at ICMC/USP. The tool can be considered as a development environment (framework) and will be called ProOF - Professional Optimization Framework. The ProOF is mainly focused on guiding the implementation of various computational methods for optimization problems using as a paradigm the object-oriented programming. This framework incorporating the principal features found in other tools proposed in the literature. Moreover, seeks to facilitate the implementation of methods and problem resolution by allowing high code reuse, give support to code generation in different programming languages and generate a Graphical User Interface (GUI) automatic for parameter setting of methods implemented by the user. Some recently published studies have used previous versions of the ProOF and they will be cited as a case study to attest the robustness of the proposed framework. Finally, a comparison will be made between the ProOF and other existing frameworks in the literature

Made available in DSpace on 2015-03-05T14:01:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho aborda o problema da otimização relacionado ao ciclo de operação de uma insersora automática de componentes (pick-and-place) em máquinas do tipo multi-head. O objetivo consiste em desenvolver uma técnica computacional capaz de encontrar uma boa solução para o problema de otimização, associado ao processo de inserção de componentes. A otimização consiste em resolver de forma conjunta, os Problemas de Escalonamento das Ferramentas, de Escalonamento da Seqüência de Inserção de Componentes e por fim, o Problema da Alocação dos Componentes no Alimentador, visando a redução do tempo total de operação. Como resultados, a técnica computacional permite elevar a produtividade das máquinas onde a mesma é aplicada. Neste trabalho, foi desenvolvida uma aplicação híbrida das metaheurísticas Busca Tabu e Algoritmos Genéticos. Através do uso de uma abordagem diferenciada e utilizando metaheurísticas contemporâneas, bons resultados são apresentados ao longo do trabalho. / This work approaches the optimization Problem related to the operation cycle in an automatic multi-head SMT placement machine (pick-and-place). The objective of this work is developing a computational technique capable to find a good solution for the optimization problem associated with the component insertion process. The optimization process was planned to solve in a joint way the Tools Scheduling Problem, Schedule of Component Insertion Sequence Problem and finally the Component Feeder Allocation Problem. The main objective is to reduce the total operation time. As a result the computational technique can increase the productivity of the machines where it is applied. This study developed a hybrid application of Tabu Search and Genetic Algorithms. The use of a differentiated approach combined with modern metaheuristics, good results are presented in the work.

Orientador: Helenice de Oliveira Florentino Silva / Resumo: A escassez de combustíveis fósseis e a demanda por fontes alternativas de energia renovável e limpa são impulsionadores para o desenvolvimento de biocombustíveis, tais como o biohidrogênio. Este gás é conhecido por seu alto valor calorífico, extrema leveza e baixa densidade, além de, ao ser queimado, produzir apenas vapor d'água e calor. Dentre os modos de produção, destaca-se a fermentação escura, a qual gera biohidrogênio e subprodutos através do tratamento microbiológico de resíduos agroindustriais. O objetivo deste trabalho foi modelar matematicamente este bioprocesso, estudar suas propriedades à luz da teoria de estabilidade, além de propor um modelo de otimização que determine uma combinação das concentrações de substrato e bactérias, tais que maximizem o rendimento da produção de biohidrogênio. Foram propostas duas heurísticas para a resolução do modelo, Algoritmo de Busca em Vizinhança Variável e Algoritmo Memético. Os resultados das simulações numéricas mostraram que o modelo obtido corrobora com a dinâmica bioquímica e microbiológica do bioprocesso. / Abstract: The lack of fossil fuels and the demand of alternative, renewable and clean energy sources promote development in biofuels, as biohydrogen. It is known by its high heat, extreme lightness and low density and also when it burns, the products are only steam and energy. Among the productions ways, we highlight dark fermentation, which generates biohydrogen and subproducts through organic waste microbiological treatment. The aim of this work was to mathematical model this bioprocess, to study its properties via stability analysis, besides to propose a optmization model to determine a combination of substract and bacteria concentrations, in order to maximize biohydrogen production yield. To solve the mathematical model have been proposed two heuristics: Variable Neighboor Search Algorithm and Memetic Algorithm. Numeric simulations showed that the mathematical model corroborates with the bioprocess microbial and biochemical dynamics. / Mestre

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-08-26T00:27:58Z No. of bitstreams: 1 CarlosWEISSHEIMER.pdf: 1780174 bytes, checksum: 5713fcfb8f07d336d4ef9416f67e4735 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-26T00:27:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosWEISSHEIMER.pdf: 1780174 bytes, checksum: 5713fcfb8f07d336d4ef9416f67e4735 (MD5) Previous issue date: 2012 / FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos / A tecnologia Internet Protocol Television (IPTV) é um fator impactante na sociedade. Ela tem sido explorada por diferentes meios de transmissão para a entrega de conteúdo multimídia sobre serviço baseado em Internet Protocol (IP). Atualmente, o IPTV é alvo de várias pesquisas, pois pode trazer muitos benefícios para a sociedade, tais como o suporte à interatividade e o aumento da interoperabilidade com redes domésticas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de um modelo computacional, baseado na aplicação de metaheurísticas, sobre uma plataforma IPTV, com o objetivo de desenvolver um algoritmo híbrido utilizando as metaheurísticas Busca Tabu (BT) e Algoritmo Genético (AG). Esse algoritmo permite que seja feita a análise e o estudo dos seguinte parâmetros: taxa de transmissão, qualidade de áudio, número de clientes e largura de banda, visando encontrar a melhor configuração dos mesmos para a transmissão IPTV dadas às características do cliente. Após a validação do algoritmo, foram realizados experimentos que auxiliaram a compreensão da dinâmica do sistema e viabilizaram encontrar uma boa solução, passível de simulação no simulador de rede Network Simulator 3 (NS3). / The Internet Protocol Television Technology (IPTV) is an impacting factor on society. It has been exploited by different means of transmission to the delivery of multimedia content over service based on Internet Protocol (IP). Currently, IPTV is the subject of several studies, since it can bring many benefits to society, such as interactivity support and increased interoperability with home networks. This paper presents the development and implementation of a computational model based on the application of metaheuristics on an IPTV platform in order to develop a hybrid algorithm using the metaheuristics Tabu Search (TS) and Genetic Algorithm (GA). This algorithm makes it possible to analysis and study of the following parameters: baud rate, audio quality, number of customers and network bandwidth in order to find the best setting for the IPTV transmission given the client characteristics. After validating the algorithm, experiments are performed to help understand the dynamics of the system and enable a good solution that can be simulated in the Network Simulator 3 (NS3).

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:12:43Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Frederico Galaxe Paes.pdf: 5062594 bytes, checksum: 6141e589af7945cfd88fe0b9b3d62443 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:12:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Frederico Galaxe Paes.pdf: 5062594 bytes, checksum: 6141e589af7945cfd88fe0b9b3d62443 (MD5) / Este trabalho aborda os seguintes problemas: Problema Quadrático de Alocação (PQA), Problema de Leiaute de Facilidades com Áreas Diferentes (PLFAD) e o Problema Job Shop Sem Espera (PJSSE). O PQA é um clássico problema de otimização combinatória, cujo objetivo é minimizar a soma das distâncias entre pares de locais distintos, ponderadas pelos fluxos entre as facilidades neles alocadas. O objetivo desta parte do trabalho é investigar técnicas heurísticas da literatura com base num conjunto de instâncias de referência do PQA. Os experimentos relatadosenvolveramAlgoritmosMeméticos(AM),técnicasdediversidadeadaptativa,algoritmos ILS (Iterated Local Search), busca locais 2-exchange e cadeia de ejeção (Ejection Chain). Doze algoritmos foram testados em 37 instâncias de referência obtidas da QAPLIB levando à escolha da combinação de técnicas mais adequada ao problema. A partir das observações obtidas do estudo anterior, decidiu-se abordar o PLFAD, de natureza semelhante ao PQA. No PLFAD, o objetivo é dimensionar e localizar facilidades retangulares em um espaço ilimitado e contínuo, sem sobreposição, de modo a minimizar a soma das distâncias entre facilidades ponderada pelos fluxos de manuseio de material. Porém, a pesquisa mostrou que devido a estrutura amarrada apresentada pelas soluções do PLFAD, métodos tradicionais de busca local tornam o problema caro computacionalmente, principalmente pelo tratamento da inviabilidade, devido a sobreposição. Duas abordagens algorítmicas são então introduzidas para tratar o problema: um Algoritmo Genético (GA) básico e um GA combinado com uma estratégia de decomposiçãoviadesconstruçãoereconstruçãoparcialdasolução. Paradecomporeficientemente o problema, uma estrutura especial é imposta às soluções impedindo que as facilidade cruzem os eixos X ou Y. Embora esta restrição possa deteriorar o valor da melhor solução encontrada, ela também aumenta muito a capacidade de busca do método em problemas de médio e grande porte. Comomostradopelosexperimentos,oalgoritmoresultanteproduzsoluçõesdealtaqualidadepara doisgruposdeinstânciasclássicasdaliteratura,melhorando6das8melhoressoluçõesconhecidas do primeiro grupo e todas as instâncias de médio e grande porte do segundo grupo. Para algumas das maiores instâncias do segundo grupo, com 90 ou 100 facilidades, a melhora média das soluções ficou em torno de6%ou7%quando comparado aos algoritmos anteriores, com menor tempo de CPU. Para tais instâncias, métodos exatos atuais são impraticáveis. Finalmente é apresentado o PJSSE, escolhido devido às suas soluções apresentarem uma natureza semelhante àquelas do PLFAD. Uma algoritmo baseado em GA, cuja construção da solução é efetuada por um algoritmo guloso eficiente, é proposto para resolver instâncias de referência da literatura obtendo resultados promissores e com menor tempo computacional comparado com abordagens anteriores, principalmente em instâncias de grande porte. / This work address the following problems: Quadratic Assignment Problem (QAP), Unequal Area Facility Layout Problem (UA-FLP), and the Job Shop Problem No-Wait (JSPNW). The QAP is a classic combinatorial optimization problem, which aims to minimize the sum of distances between pairs of different locations, weighted by flows between facilities allocated in them. The objective of this part of the work is to investigate heuristic techniques of the literature based on a benchmark datasets of the QAP. We perform experiments with Memetic Algorithms (MA), adaptive diversity techniques, Iterated Local Search (ILS) algorithms, local searches 2−exchange andEjectionChains. Twelvealgorithmshavebeentestedin37benchmarkdatasets obtained from QAPLIB thus enabling to identify a combination of more suitable techiques for the problem. Based on the observations of the previous study, we decided to address the UA-FLP, of similar nature to QAP. The UA-FLP, aims to dimension and locate rectangular facilities in an unlimited floor space, without overlap, while minimizing the sum of distances among facilities weighted by “material-handling"flows. However, the research has shown that due to the tight structure of good UA-FLP solutions, traditional methods of local search make the problem expensive computationally, mainly by infeasibility treatment due to overlap. We introduce two algorithmic approaches to address this problem: a simple Genetic Algorithm (GA), and a GA combined with a decomposition strategy via partial solution deconstructions and reconstructions. To efficiently decompose the problem, we impose a solution structure where no facility should cross the X or Y axis. Although this restriction can possibly deteriorate the value of the best achievable solution, it also greatly enhances the search capabilities of the method on medium and large problems. As highlighted by our experiments, the resulting algorithm produces solutions of high quality for the two classic datasets of the literature, improving 6 out of the 8 best known solutions from the first set and all medium- and large-scale instances from the second set. For some of the largest instances of the second set, with 90 or 100 facilities, the average solution improvement goes as high as 6% or 7% when compared to previous algorithms, in less CPU time. For such instances, current exact methods are impracticable. Finally is presented the PJSSE, chosen because of its solutions present a nature similar to those of PLFAD. An algorithm based on GA, where the construction of the solution is made by an greedy eficient algorithm, is proposed to solve benchmark instances of the literature. Promising results have been achieved in less CPU-time than previous approaches, especially for larger scale instances.

Submitted by Nathalya Silva (nathyjf033@gmail.com) on 2017-06-28T18:50:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AlocacaoDimensionamentoMultiobjetivo.pdf: 10777391 bytes, checksum: 5b41e206afaf6ffce67b7e0a853e289b (MD5) / Approved for entry into archive by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2017-07-19T12:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AlocacaoDimensionamentoMultiobjetivo.pdf: 10777391 bytes, checksum: 5b41e206afaf6ffce67b7e0a853e289b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-19T12:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AlocacaoDimensionamentoMultiobjetivo.pdf: 10777391 bytes, checksum: 5b41e206afaf6ffce67b7e0a853e289b (MD5) Previous issue date: 2017-03-13 / As mudanças a que o setor elétrico tem sido submetido ao longo das últimas décadas vêm impondo às concessionárias e permissionárias novos desafios, os quais tem impulsionado pesquisas na busca de melhorias ao sistema de distribuição sem abrir mão do emprego ótimo de recursos. As adequações à normatização que regula o setor, a constante busca pela redução nas perdas, a crescente demanda e a inserção de novos paradigmas, como por exemplo, a geração distribuída, têm sido tópicos amplamente estudados. O uso de Bancos de Capacitores (BCs) devidamente alocados vem constituindo, por muito tempo, uma das principais estratégias utilizadas para manter variáveis elétricas tais como tensão, fator de potência e carregamento de alimentadores dentro dos níveis adequados. Por outro lado, a crescente presença de harmônicos na rede acrescenta limitações no uso dessa estratégia. Nesse contexto, este trabalho propõe o emprego do NSGA-II, uma metaheurística multiobjetivo, na solução do Problema de Alocação de Bancos de Capacitores (PABC) em redes de distribuição radiais trifásicas, considerando os fenômenos da ressonância harmônicas devidos a presença de cargas não-lineares. A abordagem multiobjetivo permite ao usuário escolher entre uma gama de soluções a que mais se adequa às suas necessidades. Os resultados evidenciaram grande relevância da análise da distorção harmônica e do índice de ressonância, em conjunto, para a obtenção de soluções otimizadas para o PABC, de forma a elevar a qualidade da energia entregue ao consumidor e a vida útil dos equipamentos que constituem a rede de distribuição. / The changes the electric sector has undergone over the last decades have imposed new challenges to the utility companies, which have driven researches for improvements in the distribution system without giving up the optimal use of resources. The adequacy to sector regulations, constant search for reduction in losses, increasing demand and the insertion of new paradigms, such as distributed generation, have been widely studied topics. The use of properly allocated Capacitor Banks has long been one of the main strategies used to maintain electrical variables such as voltage, power factor and feeder loading within the appropriate levels. On the other hand, the increasing presence of harmonics in the network adds limitations to this strategy. In this context, this work proposes the use of NSGA-II, a multiobjective metaheuristic, in solving the Problem of Capacitor Banks Allocation in three-phase radial distribution networks, considering harmonic resonance phenomena due to the presence of nonlinear loads. The multiobjective approach allows the user to choose from a range of solutions, one that best suits their needs. The results showed great relevance of harmonic distortion and resonance index analysis to obtain optimized solutions for the allocation problem, allowing increased quality of the energy delivered to the consumer and lifespan of the equipments that constitute the distribution network.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-11-30Bitstream added on 2014-06-13T18:08:29Z : No. of bitstreams: 1 martins_wa_me_ilha.pdf: 616652 bytes, checksum: e8d6346d5cc6774ab31d1538b90cb349 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho é realizada uma análise teórica, a formulação conceitual e a implementação computacional de um algoritmo de vizinhança variável aplicado ao problema de planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão de energia elétrica. O problema de planejamento de sistemas de transmissão é um problema muito complexo de resolver porque o modelo matemático é um problema de programação não linear inteiro misto. Por outro lado, a metaheurística de vizinhança variável é uma técnica de otimização que provou excelente desempenho na resolução de problemas complexos no campo da pesquisa operacional. Assim, neste trabalho é desenvolvido um algoritmo de vizinhança variável para o problema de planejamento de sistemas de transmissão. Um conceito importante na implementação desse algoritmo é a definição de vizinhança em relação a caminhos e a técnica de redução do tamanho da vizinhança. Testes realizados mostraram um excelente desempenho do algoritmo VNS, encontrando as melhores soluções conhecidas e mostradas na literatura especializada / In this work a theoretical analysis is carried through, the conceptual formularization and the computational implementation of an applied algorithm of variable neighborhood to the problem of planning in the long run of systems of transmission of electric energy. The problem of planning of transmission systems is a very complex problem from solve because the mathematical model is a programming problem not linear. On the other hand, the metaheuristic of variable neighborhood is one technique of optimization that proved excellent performance in the resolution of complex problems in the field of the operational research. Thus, in this work is developed an algorithm of variable neighborhood for the problem of planning of transmission systems. An important concept in the implementation of this algorithm is the definition of neighborhood in relation the paths and the technique of reduction of the size of the neighborhood. Tests carried through had shown to an excellent performance of algorithm VNS, finding the best solutions known and shown in specialized literature

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-29Bitstream added on 2014-06-13T20:09:45Z : No. of bitstreams: 1 pereirajunior_br_me_ilha.pdf: 2079589 bytes, checksum: 086f2d874ba748765509a09a3555c74f (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Manter o perfil de tensão da rede de distribuição dentro dos limites operacionais adequados é um problema que deve ser modelado e resolvido obedecendo às restrições de natureza técnica e econômica. Após um período de construção da rede de distribuição ocorre degradação da qualidade do perfil de tensão como conseqüência das dificuldades de prever condições precisas durante a fase de planejamento do sistema. Desta maneira torna-se necessário o planejamento de curto prazo da rede de distribuição como a instalação de dispositivos que assegurem que o sistema opere dentro dos limites de magnitude de tensão estabelecidos pelas agências reguladoras. Dentre os dispositivos, destaca-se a alocação de bancos de capacitores, que instalados de forma adequada proporcionam a compensação de reativos, regulando as magnitudes das tensões ao longo da rede bem como o fator de potencia da subestação e fornecendo como benefício secundário a redução de perdas ativas no sistema. O problema de alocação de bancos de capacitores em sistemas de distribuição de energia elétrica consiste em determinar os tipos, capacidade, localização e esquemas de controle dos bancos alocados. Neste trabalho apresenta-se uma nova metodologia para alocar bancos de capacitores fixos e chaveados em alimentadores de distribuição. Esta metodologia contempla as necessidades de representar o comportamento estocástico dos diferentes tipos de cargas conectadas ao sistema de distribuição e a característica topológica das redes de distribuição que não apresentam mais estrutura radial, devido à presença de geradores distribuídos ligados diretamente à rede. O problema de alocação de bancos de capacitores fixos e chaveados é formulado como um modelo de programação não linear inteiro misto multiobjetivo e para solução deste modelo é proposto um algoritmo genético multiobjetivo e uma algoritmo busca tabu multiobjetivo / Maintaining the voltage profile of distribution networks within the operational limits is a problem that must be modeled and solved according to economical and technical restrictions. Afterwards a period of constructing the distribution network, there is degradation of the quality of the voltage profile as a consequence of the difficulties in predicting precise conditions during the planning phase. This way, it is necessary the short term distribution planning and the installation of devices that assure the system operating within the voltage magnitudes fixed by the regulating agencies. Among the devices, there are allocation of capacitor banks, that when adequately installed provide the reactive compensation, regulating the voltage magnitude along the network as well as the substation power factor and providing as a secondary result reducing the active losses of the system. The problem of allocating capacitor banks in electrical energy distribution systems consists in determining the types, capacity, localization and control techniques of the allocated Banks. This work presents a new methodology for allocating fixed and switched capacitor banks in distribution feeders. This methodology attends the needs of representing the stochastic behavior of the different types of the loads connected to the distribution system and the topological characteristics of the distribution networks that do not present radial structure, due to the distributed generators connected directly to the network. The problem of allocating fixed and switched capacitor banks is formulated as a mixed multi objective nonlinear integer programming model and for solution of this model is proposed a multi objective genetic algorithm and a multi objective tabu search algorithm

Neste trabalho é apresentado o projeto de uma fonte de tensão de referência, um circuito capaz de prover uma tensão invariante com a temperatura, a tensão de alimentação e o processo de fabricação. São apresentadas: as equações de funcionamento, os passos para a elaboração da uma topologia final, o dimensionamento dos parâmetros de projeto com o uso de algoritmos metaheurísticos, o desenho do layout e os resultados e análises finais. O projeto emprega a tecnologia CMOS de 0,35 &#956m com quatro camadas de metal da Austria Micro Systems, em que os VTH0\'s dos transistores NMOS e PMOS, modelo típico, são, respectivamente, 0,5 V e -0,7 V. O circuito de fonte de referência é do tipo bandgap e faz a soma ponderada de correntes proporcionais a temperatura para atingir uma tensão de referência. Obteve-se um circuito típico com 0,5 V de tensão de referência, coeficiente de temperatura de 15 ppm/ºC em intervalo de temperatura de -10 a 90ºC em 1,0 V de tensão de alimentação, regulação de linha de 263 ppm/V em um intervalo de variação de 1,0 V a 2,5 V em 27ºC, 2,7 &#956A de corrente consumida e área de 0,11 mm². A introdução de um bloco de ajuste de coeficiente de temperatura, com ajuste digital, permite que mais que 90% dos circuitos produzidos tenham um coeficiente de temperatura de até 30 ppm/ºC. As medidas realizadas no trabalho são provenientes de simulações elétricas realizadas com o ELDO e modelos BSIM3v3. / In this work is presented a design of a reference voltage source, circuits capable to provide an invariant voltage regardless of the temperature, power supply and fabrication process. It\'s presented: the operation equations, the steps to elaborate a final topology, the project parameter sizing using a metaheuristic algorithm, the drawing of the layout, and the final results and its analysis. The design employs an AMS-CMOS 0.35 &#956m technology with four metal levels, whose NMOS and PMOS VTH0\'s for a typical circuit is 0.5 V and -0.7 V. The reference voltage circuit is bandgap and performs a weighted summation of proportional temperature currents to achieve the voltage reference. A typical circuit was obtained with 0.5 V reference voltage, 15 ppm/ºC temperature coefficient in the temperature range of -10 to 90ºC under 1.0 V power supply, 263 ppm/V line regulation in the range of 1.0 V to 2.5 V under 27ºC, 2.7 &#956A power consumption in a 0.11 mm² area. For a projected circuit its also possible to ensure a temperate coefficient under 30 ppm/ºC, for more than 95% of the produced circuits, employing an adjustment block which ought to be digitally calibrated for each circuit.