Diplomová práce se zabývá sestavením marketingového plánu pro vstup na Německý trh pro firmu Zoko. Firma Zoko je malá česká firma operující ve strojírenském průmyslu s výhradním zákazníkem v Rakousku. Na základě teoretických podkladů a analýze současného stavu, práce představuje marketingové návrhy jak vstoupit na nový trh.

Hoy en día, las empresas metalmecánicas están obteniendo mayor relevancia debido al aumento de las actividades mineras, los cuales exigen una mejor calidad y un costo adecuado de estos productos dirigidos principalmente a sus maquinarias. Por lo cual factores como la falta de estandarización de procesos y los tiempos improductivos en las empresas manufactureras originan deficiencias en los procesos de producción, esto a su vez causa retrasos en la entrega de los productos terminados. Ante la problemática se propone el uso del Lean-QRM como modelo de solución para reducir los tiempos de entrega de los pedidos en pymes, ambas metodologías se complementan mutuamente y están orientadas en mejorar la eficiencia en empresas con sistemas de producción bajo pedido. Por tal motivo, la investigación realizada busca implementar un modelo centrándose en el aumento de la eficiencia en el área de producción de la empresa en estudio con el objetivo de mejorar el rendimiento de las entregas a tiempo (OTD). Este proyecto fue validado mediante una empresa pyme metalmecánica ubicada en Perú, en donde fue posible obtener una mejora del 10% en la eficiencia del área de producción, reduciendo en 19.71% el tiempo de ciclo de producción y aumentando la cantidad de pedidos entregados a tiempo mensualmente, asimismo obteniendo un ahorro en penalidades en un tiempo de recuperación de 4 años. / Nowadays, metalworking companies are gaining more relevance due to the increase in mining activities, which demand a better quality and an adequate cost of these products aimed mainly at their machinery. Therefore, factors such as the lack of standardization of processes and unproductive times in manufacturing companies cause deficiencies in production processes, this in turn causes delays in the delivery of finished products. Given the problem, the use of Lean-QRM is proposed as a solution model to reduce the delivery times of orders in SMEs, both methodologies complement each other and are aimed at improving efficiency in companies with production-to-order systems. For this reason, the research carried out seeks to implement a model focusing on increasing efficiency in the production area of ​​the company under study in order to improve the performance of on-time deliveries (OTD). This project was validated by a metalworking SME company located in Peru, where it was possible to obtain a 10% improvement in the efficiency of the production area, reducing the production cycle time by 19.71% and increasing the number of orders delivered on time. monthly, also obtaining a savings in penalties in a recovery time of 4 years. / Trabajo de investigación

Esta investigación consiste en la evaluación de una empresa del sector metalmecánico, sector que había registrado altas tasas de inactividad, que variaban entre 35% y 46%, y que se producían por problemas de producción. En la línea de producción de tanques de almacenamiento de GLP, la presencia de esta capacidad ociosa se detectó en términos de paradas no planificadas, que estuvo constituida por averías de máquinas, paradas menores y tiempos de reparación. Por ello, este documento presenta la implementación del mantenimiento productivo total, específicamente a través de la aplicación del pilar de capacitación y entrenamiento, mantenimiento autónomo y mantenimiento planificado. Los resultados de la implementación de los pilares TPM y la herramienta 5S mostraron que la tasa de capacidad inactiva disminuyó de 33,86% a 27,63% y el costo de mantenimiento de 26,10% a 17%, así mismo la disponibilidad de las máquinas aumentó de 84,03% a 90,85% y la tasa OEE del 71,05% al 75,81%. / This investigation consists of the evaluation of a company in the metalworking sector, a sector that had registered high rates of idleness, which varied between 35% and 46%, and that occurred due to production problems. In the production line of LPG storage tanks, the presence of this idle capacity was detected in terms of unplanned shutdowns, which was constituted by machine breakdowns, minor stoppages and repair times. For this reason, this document presents the implementation of total productive maintenance, specifically through the application of the pillar of training and training, autonomous maintenance and planned maintenance. The results of the implementation of the TPM pillars and the 5S tool showed that the idle capacity rate decreased from 33.86% to 27.63% and the cost of maintenance from 26.10% to 17%, likewise, the machines availability increased from 84.03% to 90.85% and the OEE rate from 71.05% to 75.81%. / Trabajo de investigación

En la actualidad, las PYMES del sector metalmecánico son un pilar fundamental de las empresas de minería y construcción, según la Sociedad Nacional de Industrias en el año 2018 las exportaciones de los productos de dicho sector se incrementaron en 12.6% respecto al año anterior. Del mismo modo, la SIN señaló como un factor limitante en PYMES, el problema identificado en el caso de estudio, la baja eficiencia de producción de cimbras con un valor del 68.48%, debido a la inadecuada programación de mantenimiento y ejecución de máquinas, ausencia de procedimiento en el cambio de línea, deficiente orden y clasificación de materia prima y merma en el proceso de cortado y soldadura, falta de estandarización de proceso de soldadura y responsabilidad no asignada en el control de calidad de soldadura. El principal aporte de la investigación es el diseño del modelo mediante la adaptación de las herramientas de la filosofía de Lean Manufacturing enfocadas en una PYME como TPM, SMED, 5S, estandarización de procesos y Jidoka. La implementación de las técnicas mejoró la eficiencia de producción a 75%. / Currently, SMEs in the metalworking sector are a fundamental pillar of mining and construction companies, according to the National Society of Industries in 2018 exports of products from this sector increased by 12.6% compared to the previous year. In the same way, the SIN pointed out as a limiting factor in SMEs, the problem identified in the case study, the low production efficiency of falsework with a value of 68.48%, due to the inadequate programming of maintenance and execution of machines, absence of procedure in the change of line, deficient order and classification of raw material and reduction in the cutting and welding process, lack of standardization of the welding process and unassigned responsibility in the welding quality control. The main contribution of the research is the design of the model by adapting the tools of the Lean Manufacturing philosophy focused on an SME such as TPM, SMED, 5S, process standardization and Jidoka. The implementation of the techniques improved production efficiency to 75%. / Trabajo de investigación

Las empresas PYMES metalmecánicas, en Perú, generan baja rentabilidad debido a sus problemas de baja eficiencia en su proceso de producción. Ante ello, en el presente caso de estudio se analiza una empresa ubicada, en Lima, donde se implementó una metodología adoptada por la filosofía Lean Manufacturing, se aplicó una combinación conjunta de estas herramientas, en 3 fases, adaptándolas a estas empresas medianas. Se inició por la clasificación y orden de elementos con 5S, posteriormente se aplicó SMED para mejorar los tiempos de cambios de configuración y finalmente con TPM autónomo, se estableció la secuencia de pasos para una correcta limpieza, ajustes y lubricación de equipos. El resultado del modelo permitió estandarizar sus procesos, reducir los tiempos de configuración en 32.24%, obtener operarios capacitados que reduzcan las incidencias de fallas menores de las máquinas, permitiendo que la eficiencia OEE aumente hasta 85.92% e incrementar la rentabilidad en 11%. / Metalworking SMEs in Peru generate low profitability due to low efficiency problems in their production process. Given that, in this study case analyze a company located in Lima, where a methodology adopted by the Lean Manufacturing philosophy was implemented, a joint combination of these tools was applied, in 3 phases, adapting them to these medium-sized companies. It began with the classification and order of elements with 5S, later SMED was applied to improve the times of configuration changes and finally with autonomous TPM, the sequence of steps was established for a correct cleaning, adjustments and lubrication of equipment. The result of the model allowed to standardize its processes, reduce setup times by 32.24%, obtain trained operators who reduce the incidents of minor machine failures, allow OEE efficiency to raise to 85.92% and increase profitability by 11%. / Trabajo de investigación

El sector metalmecánico en el Perú está incrementando su participación en el mercado generando mayor venta y mayor volumen de exportación a otros países, sin embargo, las empresas del sector muestran un nivel bajo de eficacia en la producción respecto a la demanda del sector ya que no se llega a satisfacer la demanda total. Esta ineficacia se debe que la mayoría de las empresas son informales y no realizan una planificación adecuada para la producción basándose, dando como resultado que produzcan basándose en su experiencia, su instinto y su intuición, lo cual genera mucha improvisación en las empresas. Para resolver esta problemática propusieron un modelo de planificación de la gestión de la producción utilizando las herramientas material requirement planning (MRP) y Heijunka con el fin de tener un control del proceso de producción y del inventario de la empresa, así como poder tener niveladas las diferentes líneas de producción para reducir el sobre stock y los sobrecostos. Realizaron un caso de estudio en una empresa Mype del sector metalmecánica especializada en la producción de cajas galvanizadas donde implementaron el modelo propuesto y scompararon los resultados del proceso actual y del proceso con la implementación de la solución, dando como resultado una mejora en la productividad de 30%. / The metalworking sector in Peru is increasing its participation in the market, generating greater sales and greater volume of exports to other countries, however, the companies in the sector show a low level of efficiency in production compared to the demand of the sector since they do not the total demand is met. This inefficiency is due to the fact that most companies are informal and do not carry out adequate planning for production based, resulting in that they produce based on their experience, instinct and intuition, which generates a lot of improvisation in companies. To solve this problem, they proposed a production management planning model using the material requirement planning (MRP) and Heijunka tools in order to have control of the production process and the company's inventory, as well as to be able to level the different production lines to reduce overstock and cost overruns. They carried out a case study in a Mype company in the metalworking sector specialized in the production of galvanized boxes where they implemented the proposed model and compared the results of the current process and the process with the implementation of the solution, resulting in an improvement in the productivity of 30%. / Trabajo de investigación

Este estudio tiene como finalidad reducir la tasa de incumplimiento en la entrega de pedidos; para ello, se propuso la implementación de herramientas Lean como la metodología 5S, la aplicación del TPM y el uso de pruebas de errores (Poka Yoke). Estas herramientas permitirán contrarrestar las causas principales del problema disminuyendo los retrasos y aumentando la productividad. Es importante indicar que, según el Programa IndustryWeek, programa que proporciona información clave, análisis de tendencias como conocimientos operativos, investigación y reconoce cada año a las plantas líderes de fabricación, mencionan que las plantas de clase mundial totalmente logradas informaron una entrega a tiempo del 90% o mejor. Sin embargo, el KPI de los pedidos entregados a tiempo en la empresa metalmecánica es 53.12 %. La validación de la propuesta desarrollada se llevó a cabo mediante una simulación. Con los resultados obtenidos, se pudo concluir que se logró reducir el tiempo en el sistema en 15%, aumentando así la tasa de entrega a tiempo. También, se mejoró otros aspectos como el tiempo productivo (46.88%), porcentaje de utilización (9.11%) y las unidades defectuosas (13.89%). El problema descrito en esta investigación puede darse en muchas empresas del mismo sector metalmecánico e incluso diferentes, es por ello que este estudio puede servir de ejemplo para dar solución a los problemas de otras industrias e incluso incentivar a lograr mejoras más significativas mejorando las herramientas aplicadas en la presente investigación. / This study aims to reduce the rate of non-compliance in order delivery; to do this, it was proposed to implement Lean tools such as the 5S methodology, the application of the TPM and the use of error testing (Poka Yoke). These tools will help counteract the root causes of the problem by reducing delays and increasing productivity. It is important to note that, according to the IndustryWeek Program, a program that provides key information, trend analysis such as operational knowledge, research, and recognizes leading manufacturing plants each year, they mention that fully achieved world-class plants reported a timely delivery of 90% or better. However, the KPI of orders delivered on time in the metalworking company is 53.12%. The validation of the developed proposal was carried out through a simulation. With the results obtained, it was possible to conclude that it was possible to reduce the time in the system by 15%, thus increasing the delivery rate on time. Other aspects were also improved such as productive time (46.88%), percentage of use (9.11%) and defective units (13.89%). The problem described in this research can occur in many companies in the same metalworking sector and even different ones, that is why this study can serve as an example to solve the problems of other companies and even encourage more significant improvements by improving the applied tools in the present investigation. / Trabajo de investigación

Durante los últimos años, la industria metalmecánica ha demostrado ser un eslabón muy importante en la economía del Perú. Sin embargo, presenta desafíos como la baja productividad por incumplimiento de pedidos. En ese sentido, se estudió una PYME del sector que actualmente atraviesa esta problemática, el cual le genera pérdidas por penalidades. A partir de ello, se propuso un modelo de gestión de producción con la finalidad de optimizar métodos, organizar estaciones de trabajo, y mejorar la gestión de compras y de la producción, a través de la reducción o eliminación de desperdicios en empresas del sector metalmecánico. Se utilizó el Mapa de Flujo de Valor como herramienta de diagnóstico, junto con otras herramientas Lean, como Kanban, SMED, Poka-Yoke, Reporte A3 y 5S. De este modo, con la implementación del modelo, se espera un incremento en el cumplimiento de pedidos y la productividad, así como la reducción de tiempos de ciclo y de SETUP. La validación de la efectividad de este modelo se realizó mediante una simulación con el software Arena, la cual dio como resultado un incremento del cumplimiento de pedidos de 66.40% a 87.85%, y un incremento de la productividad de 27 tapas/H-H a 32 tapas/H-H. Asimismo, los tiempos de ciclo y de SETUP promedio se redujeron de 2.24 min/tapa a 1.86 min/tapa y de 28.32 min a 19.52 min respectivamente. Finalmente, se espera que este modelo, que vincula las herramientas Lean mencionadas, pueda ser replicado en otras empresas del sector metalmecánico o manufacturero que presenten desafíos similares. / In recent years, the metalworking industry has proven to be a very important link in the Peruvian economy. However, it presents challenges such as low productivity due to non-fulfillment of orders. In this sense, an SME in this sector that is currently experiencing this type of problem was studied, which generates losses due to penalties. Based on this, a production management model was proposed in order to optimize methods, organize work stations, and improve production and purchase management, through the reduction or elimination of waste in companies in the metalworking sector. The Value Stream Map (VSM) was used as a diagnostic tool, along with other Lean solution tools such as Kanban, SMED, Poka-Yoke, A3 Report and 5S. Thus, with the implementation of this model, an increase in order fulfillment and productivity is expected, as well as a reduction in cycle times and SETUP times. The validation of the effectiveness of this model was carried out through a simulation in the Arena software, which resulted in an increase in order fulfillment from 66.40% to 87.85% and an increase in productivity from 27 covers/HH to 32 covers/HH. In the same way, a reduction of the cycle time from 2.24 min/cover to 1.86 min/cover and the mean SETUP time from 28.32 min to 19.52 min was achieved. Finally, it is expected that this model, which links the mentioned Lean tools, can be replicated in other companies in the metalworking or manufacturing sector that present similar challenges. / Trabajo de investigación

[ES] La eco-innovación se define como el desarrollo de productos y procesos que contribuyen al respeto y avance en ámbito medioambiental, aplicando estrategias hacia la búsqueda de soluciones de diferenciación y posicionamiento en el mercado de manera sostenible. La eco-innovación en clústers industriales tiene como objetivo unir competitividad y sostenibilidad, convirtiendo a los agentes del clúster en unidades vivas de la economía. Entre las ventajas del clúster se denota la especialización y efecto derrame que, al introducir la eco-innovación, logra mucho más rápido la expansión de ventajas ambientales y beneficios a todas las empresas integradas en este, logrando un equilibrio entre la competencia y la colaboración de actividades eco-innovadoras. El objetivo de este estudio es determinar cuáles son esos determinantes o factores que generar eco-innovación en los clústers industriales. Para el estudio empírico, se escogió el clúster metalmecánico de la ciudad de Barranquilla en Colombia, considerado un clúster artificial o iniciativa clúster, siendo su reto principal mejorar la integración, especialización y competitividad por su carácter único y su importancia en la región. Para desarrollar esta tesis doctoral, tras una detallada revisión de la bibliografía, se plantearon 15 hipótesis, que se analizaron a través de la regresión multivariante y de productos cruzados. Se diseñó y aplicó un cuestionario a 40 empresas del clúster industrial metalmecánico compuesto por 44 preguntas, divididas a su vez en 8 factores. La aplicación de los modelos de regresión permitió comprobar la fiabilidad y validez de los constructos establecidos, pero no la comprobación de las hipótesis propuestas, ya que la consistencia era muy débil; es decir se contaba con resultados asimétricos. Se recurrió entonces al análisis de productos cruzados hacia delante para intentar mejorar la asimetría en el análisis de variables, aunque los resultados seguían siendo poco significativos. Finalmente, se aplicó el análisis cualitativo comparativo FsQCA, que trabaja datos asimétricos y relaciones causales. La aplicación de la técnica FsQCA, permitió establecer un conjunto de combinaciones causales que logran generar altos niveles de eco-innovación. Utilizando el Análisis Cualitativo Comparativo de Conjuntos Difusos (FsQCA), se persigue identificar si existe algún factor que sea condición necesaria para la eco-innovación, así como combinaciones de antecedentes causales capaces de explicar la eco-innovación en clúster industriales. Los resultados conducen a que no existe una condición necesaria por sí misma y que existen diversos conjuntos de soluciones suficientes que conducen a niveles altos y bajos de eco-innovación y varían conforme a lograr resultados de tipo económico, ambiental y de acceso a nuevos mercados para las empresas del clúster. Así, los resultados indican que: demanda, presión competitiva y las políticas, son ingredientes importantes para lograr efectos de innovación ambiental en el clúster, atendiendo al nivel de consistencia en los resultados (90%). Entre los resultados más destacables se observa que, al combinar los factores de capacidad, presión competitiva y desarrollo e implementación de políticas y regulaciones ambientales, se constata una influencia positiva para las empresas del clúster en los aspectos relativos al acceso a nuevos mercados, siendo esta la combinación con mayor consistencia (con un 91% de las cuatro configuraciones suficientes para lograr acceder a nuevos mercados). Por otra parte, para lograr altos niveles de resultados económicos en el clúster se destaca la combinación causal de ausencia de capacidades, cooperación y ausencia de presión competitiva como factores importantes en esta receta. El análisis arroja una consistencia del 87% y es de notar que, aunque existan niveles bajos de capacidades, y competitividad y poca presión competitiva, basta con que exista alto nivel de cooperación entre las empresa / [CA] L'ecoinnovació es defineix com el desenvolupament de productes i processos que contribueixen al respecte i avanç en l'àmbit mediambiental, aplicant estratègies cap a la cerca de solucions de diferenciació i posicionament en el mercat de manera sostenible. L'ecoinnovació en clústers industrials té com objectiu unir competitivitat i sostenibilitat, convertint als agents del clúster en unitats vives de l'economia. Entre els avantatges del clúster es denota l'especialització i efecte vesse que, en introduir l'ecoinnovació, aconsegueix molt més ràpid l'expansió d'avantatges ambientals i beneficis a totes les empreses integrades en aquest, aconseguint un equilibri entre la competència i la col·laboració d'activitats eco-innovadores. L'objectiu d'aquest estudi és determinar quins són aqueixos determinants o factors que generar ecoinnovació en els clústers industrials. Per a l'estudi empíric, es va triar el clúster metalmecánico de la ciutat de Barranquilla a Colòmbia, considerat un clúster artificial o iniciativa clúster, sent el seu repte principal millorar la integració, especialització i competitivitat pel seu caràcter únic i la seua importància a la regió. Per a desenvolupar aquesta tesi doctoral, després d¿una detallada revisió de la bibliografia, es van plantejar 15 hipòtesi, que es van analitzar a través de la regressió multivariant i de productes creuats. Es va dissenyar i va aplicar un qüestionari a 40 empreses del clúster industrial metalmecánico compost per 44 preguntes, dividides al seu torn en 8 factors. L'aplicació dels models de regressió va permetre comprovar la fiabilitat i validesa dels constructes establits, però no la comprovació de les hipòtesis proposades, ja que la consistència era molt feble; és a dir es comptava amb resultats asimètrics. Es va recórrer llavors a l'anàlisi de productes creuats cap avant per a intentar millorar l'asimetria en l'anàlisi de variables, encara que els resultats continuaven sent poc significatius. Finalment, es va aplicar l'anàlisi qualitativa comparativa FsQCA, que treballa dades asimètriques i relacions causals. L'aplicació de la tècnica FsQCA, va permetre establir un conjunt de combinacions causals que aconsegueixen generar alts nivells d'ecoinnovació. Utilitzant l'Anàlisi Qualitativa Comparativa de Conjunts Difusos (FsQCA), es persegueix identificar si existeix algun factor que siga condició necessària per a l'ecoinnovació, així com combinacions d'antecedents causals capaços d'explicar l'ecoinnovació en clúster industrials. Els resultats condueixen al fet que no existeix una condició necessària per si mateixa i que existeixen diversos conjunts de solucions suficients que condueixen a nivells alts i baixos d'ecoinnovació i varien conforme a aconseguir resultats de tipus econòmic, ambiental i d'accés a nous mercats per a les empreses del clúster. Així, els resultats indiquen que: demanda, pressió competitiva i les polítiques, són ingredients importants per a aconseguir efectes d'innovació ambiental en el clúster, atés el nivell de consistència en els resultats (90%). Entre els resultats més destacables s'observa que, en combinar els factors de capacitat, pressió competitiva i desenvolupament i implementació de polítiques i regulacions ambientals, es constata una influència positiva per a les empreses del clúster en els aspectes relatius a l'accés a nous mercats, sent aquesta la combinació amb major consistència (amb un 91% de les quatre configuracions suficients per a aconseguir accedir a nous mercats). D'altra banda, per a aconseguir alts nivells de resultats econòmics en el clúster es destaca la combinació causal d'absència de capacitats, cooperació i absència de pressió competitiva com a factors importants en aquesta recepta. / [EN] Eco-innovation is defined as the development of products and processes that contribute to respect and progress in the environmental field, applying strategies towards the search for differentiation solutions and positioning in the market in a sustainable way. Eco-innovation in industrial clusters has the objective of uniting competitiveness and sustainability, of converting the agents of the cluster into living units of the economy. Among the advantages of the cluster is the specialization and spillover effect, which by introducing eco-innovation achieves much faster the expansion of environmental advantages and benefits to all the companies attached to it, achieving a balance between competition and a high collaboration of eco-innovative activities. The objective of this study is to determine which are those determinants or factors that generate eco-innovation in industrial clusters. For the empirical study, the metal-mechanical cluster of the city of Barranquilla in Colombia was chosen. This cluster is considered an artificial cluster or cluster initiative, its main challenge being to improve integration, specialization and competitiveness due to its unique nature and its importance in the region. To develop this study, an eco-innovation model in industrial clusters was proposed, consisting of 15 hypotheses analyzed by multivariate regression and cross products, a questionnaire was designed and applied to 40 companies of the metal-mechanical industrial cluster with 44 questions, divided into 8 factors. The application of the regression models allowed to verify the reliability and validity of the established constructs, but not the verification (acceptance or rejection) of the proposed hypotheses, since the consistency was very weak. In other words, there were asymmetric results, so forward cross-product analysis was used to try to improve the asymmetry in the analysis of variables, but it was still not very significant. Finally, the FsQCA comparative qualitative analysis was used, which works with asymmetric data and causal relationships. The application of FsQCA allowed to establish a set of causal combinations that in combination manage to generate high levels of eco-innovation. Using the Fuzzy Sets Comparative Qualitative Analysis (FsQCA) an attempt was made to identify whether there is any factor that is a necessary condition for cluster eco-innovation, as well as combinations of causal antecedents capable of explaining industrial clustering eco-innovation. The results lead to the fact that there is no necessary condition by itself and that there are several sets of sufficient solutions that lead to high and low levels of eco-innovation and vary according to achieving economic, environmental and access to new markets results for the cluster companies.The results indicate that demand, competitive pressure, and policies due to their level of consistency in results (90%) are important ingredients to achieve environmental innovation effects in the cluster. By combining the factors of capacity, competitive pressure and the development and implementation of environmental policies and regulations, a positive influence is presented for the cluster companies to access new markets; This being the most consistent combination with 91% of the four configurations sufficient to gain access to new markets. On the other hand, to achieve high levels of economic results in the cluster, the causal combination of the absence of capacities, cooperation and the absence of competitive pressure stands out as important factors in this recipe. The analysis shows a consistency of 87% and it is noteworthy that, although there are low levels of skills and competitiveness and little competitive pressure, it is enough that there is a high level of cooperation between the cluster companies to be able to generate economic results. / Mercado Caruso, NN. (2022). Determinantes de eco-innovación en clústers industriales. Una aplicación empírica en el departamento del Atlántico [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/181583 / TESIS

El propósito de esta investigación es presentar al lector las repercusiones generadas por un deficiente proceso de producción en una empresa MYPE del sector metalmecánico. Siguiendo con esta línea se pretende implementar un modelo de gestión de producción basado en la técnica Lean manufacturing con el análisis SAP-LAP para reducir retrasos en la línea de producción. El objetivo de este proyecto es cuantificar el grado de mejora en el cumplimiento de entregas implementado la propuesta de mejora esto permitirá disminuir costos y generar una mayor productividad. Para poder validar se realiza un análisis de datos previos en una empresa MYPE metalmecánica, para así generar una base de trabajo basándonos en una línea de producción, para luego poder comparar mediante una simulación en el programa Arena los resultados de la implementación de técnicas Lean Manufacturing como 5s, SMED y Mantenimiento Preventivo. Con la aplicación del análisis SAP-LAP (Situación, Actores, Procesos, Aprendizaje, Acción y performance). Los resultados de la implementación de la propuesta ayudaron a reducir el tiempo de entrega en la línea de producción mejorando el tiempo de producción a un 30% y aumentando la producción a un 5%. La buena implementación del modelo es esencial para mejorar los procesos productivos. La aplicación de estas técnicas beneficia un buen rendimiento en las empresas MYPES metalmecánicas. En conclusión, los resultados obtenidos de la simulación demuestran la reducción de retrasos en la línea de producción esto se puede apreciar mediante la disminución del tiempo de producción y mejora de la producción. / The purpose of this research is to present to the reader the repercussions generated by a deficient production process in a MYPE company in the metalworking sector. Following this line, it is intended to implement a production management model based on the Lean manufacturing technique with the SAP-LAP analysis to reduce delays in the production line. The objective of this project is to quantify the degree of improvement in delivery compliance by implementing the improvement proposal. This will reduce costs and generate greater productivity. In order to validate, an analysis of previous data is carried out in a metal-mechanical MYPE company, in order to generate a work base based on a production line, and then be able to compare the results of the implementation of Lean Manufacturing techniques through a simulation in the Arena program. like 5s, SMED and Preventive Maintenance. With the application of the SAP-LAP analysis (Situation, Actors, Processes, Learning, Action and performance). The results of the implementation of the proposal helped reduce delivery time on the production line by improving production time by 30% and increasing production by 5%. The good implementation of the model is essential to improve production processes. The application of these techniques benefits good performance in metalworking MYPES companies. In conclusion, the results obtained from the simulation demonstrate the reduction of delays in the production line. This can be seen by reducing production time and improving production. / Trabajo de investigación