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Impacto de eventos severos na agricultura do Rio Grande do Sul / Impact of severe events in agriculture in Rio Grande do SulBraz, Dejanira Ferreira, Braz, Dejanira Ferreira 13 February 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-02-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Os eventos severos (ES) podem causar prejuízos econômicos e sociais, com danos na agricultura e pecuária de uma região. O Rio Grande do Sul (RS), por ter grande parte da sua economia baseada na agricultura, sofre diretamente com a ocorrência de ES ao longo do ciclo de desenvolvimento das culturas, o que pode acarretar em quebra de safras. O objetivo deste trabalho foi analisar a ocorrência dos ES que atingiram a agricultura no RS, e caracterizar espacial e temporalmente o ES mais frequente bem como sua distribuição temporal, a relação deste com o fenômeno ENOS e o impacto dentro das principais culturas do Estado. Para isto, foram utilizados dados de ocorrência de ES que afetaram a área rural por municípios do RS no período de 2003 a 2012, obtidos no banco de dados da Defesa Civil do RS (DCRS). Para a análise do impacto nas culturas agrícolas, foram utilizados os dados de produtividade, rendimento e valor bruto das culturas de arroz, soja, milho e trigo (EMATER e IBGE). Foi observado o registro de ES durante todos os meses de todos os anos, com maior frequência nos meses de verão e outono, sendo que os ES mais frequentes são estiagem, granizo e vendaval, respectivamente. A estiagem em geral ocorre com maior frequência nos meses de dezembro a julho, e em meses sem a atuação do fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). Mas ao compararmos a ocorrência dentro de cada fase de ENOS, observou-se que os casos de estiagem são mais frequentes em períodos de La Niña, nos meses de dezembro a março. Em relação à distribuição geográfica, a maior parte dos municípios atingidos por ano pela estiagem no RS estavam localizados na metade norte do Estado, embora a maioria das Regionais de Defesa Civil (REDECS) tenha registrado estiagem em todos os seus municípios pelo menos uma vez no período de estudo. Os anos com maiores danos para os agricultores do RS foram 2005, 2009 e 2012, sendo que a maior perda na produção final de grãos foi em 2012 em relação a 2011 foi de quase 100 milhões de toneladas de grãos. A intensidade da estiagem devido a atuação do fenômeno La Niña gerou déficit de precipitação à 296 municípios do RS, impactando diretamente na produção agrícola do Estado. / Severe events (ES) can cause economic and social losses, damage to agriculture and livestock in a region. The state of Rio Grande do Sul (RS), because much of its economy is based on agriculture, suffers directly with the occurrence of ES along with the development cycle of the crops, which can result in crop failures. The objective of this study was to analyze the occurrence of ES that hit agriculture in RS, and characterize spatially and temporally the most frequent ES and its temporal distribution, the relationship with the ENSO phenomenon and the impact within the state's major crops. For this, ES occurrence data were used that affected the rural area by RS municipalities from 2003 to 2012, obtained from the Civil Defense database RS (DCRS). For the analysis of the impact on agricultural crops, productivity data were used, yield and gross value of rice, soybean, corn and wheat (EMATER and IBGE). The ES log was observed during every month of every year, most often in the summer months and fall. And the most frequent ES are drought, hail and gale, respectively. The drought usually occurs more frequently between the months December to July, and months without the work of the El Niño Southern Oscillation (ENSO). But when comparing the occurrence within each ENSO phase, it was observed that cases of drought are more frequent during periods of La Niña in the months from December to March. Regarding geographical distribution, most of the municipalities affected by the drought year in RS were located in the northern half of the state, although the majority will of REDECS has recorded drought in all municipalities at least once during the study period. The worst years with further damage to farmers in RS were in 2005, 2009 and 2012, with the greatest loss in the final grain yield was in relation to 2012 and 2011 it was of nearly 100 million tons of grain. The intensity of the drought was because of the La Niña phenomenon that generated precipitation Deficit 296 municipalities in the RS, directly impacting production.
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Atividade elétrica e precipitação de monção no estado de São Paulo no período 2008-2011 / Electrical activity and monsoon precipitation in São Paulo state in the period 2008-2011Freitas, Stefane Fonseca, Freitas, Stefane Fonseca 14 March 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-03-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / As Descargas Elétricas Atmosféricas (DEA) desde tempos remotos despertam o interesse da humanidade, devido tanto a seu aspecto visual quanto ao poder de destruição atrelado a este fenômeno. Este trabalho tem por finalidade caracterizar as distribuições espaço-temporais das DEA e da precipitação em superfície durante os meses quentes dos anos de 2008 a 2011, na região sudeste do Brasil. Para este período, foi verificada a ocorrência de sistema de monção na América do Sul, a partir da análise dos campos de anomalias dos ventos. Foram utilizados dados de DEA detectadas pela RINDAT e dados de precipitação em superfície provenientes de observações de estações automáticas do INMET. Os campos de ventos foram confeccionados com dados de reanálise do modelo NCEP-DOE. Foram elaborados campos de densidades de descargas, distribuídas em seis categorias de intensidade. Verificou-se que a maior ocorrência de DEA ocorreu sobre regiões metropolitanas, mas na maioria dos meses estudados, as regiões de maior ocorrência de DEA não coincidiram com as regiões onde foram observados os maiores acumulados mensais de chuva. O mês de janeiro de 2010 apresentou o maior número de descargas detectadas em todos os meses estudados. Para o período analisado, foram identificadas características típicas de monção na América do Sul, como o desenvolvimento da Alta da Bolívia, estabelecimento de um cavado no Nordeste Brasileiro e atuação dos jatos de altos níveis. Assim, foi presumível a influência de um regime de monção, com destaque para o período compreendido entre julho de 2009 a janeiro de 2010, onde as mudanças na direção de vento sazonal foram mais claras que os demais períodos. / The lightning since ancient times arouse the interest of humanity, due to both its visual aspect as the power of destruction linked to this phenomenon. The objective of this study is to characterize the spatial and temporal distributions of lightning and surface precipitation during the warm months of the years 2008-2011, in southeastern Brazil. For this period, the occurrence of monsoon system in South America was found from the analysis of the wind anomaly fields. It was used lightning data from RINDAT network and rainfall data from INMET automatic stations. The wind fields were made with data from reanalysis NCEP-DOE model. Lightning densities fields were developed and distributed in six classes of severity. It was found that the higher incidence of lightning occurred on metropolitan areas, but in most months studied, the regions with the highest occurrence of lightning did not coincide with the regions where the highest monthly accumulated rainfall were observed. The month of January 2010 had the highest number of detected lightning in all the months studied. For the analyzed period, typical features were identified monsoon in South America, such as the development of the Bolivian High, establishment of a trough in the Brazilian Northeast and performance of high levels jets. Thus, it was presumed the influence of a monsoon regime, especially the period from July 2009 to January 2010, where the seasonal changes in wind direction were lighter than other periods.
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Associação entre condições meteorológicas de inverno e doenças respiratórias em crianças na cidade de Pelotas-RS / Association between weather conditions and respiratory diseases in children in the city of PelotasLopes, Fernando Nunes, Lopes, Fernando Nunes 14 December 2015 (has links)
Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2017-05-30T11:44:46Z
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Previous issue date: 2015-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Variações diárias nas condições de tempo e clima, seja a nível local ou global, têm frequentemente afetado a saúde da população, cujos problemas variam desde um simples mal-estar, até transtornos de maior gravidade, podendo levar à morte. As doenças respiratórias podem ser agravadas ou até mesmo desencadeadas por fatores meteorológicos. O conhecimento dos ciclos sazonais, ou de escala menor (intra-sazonal) das variáveis do tempo nos permite antecipar algumas mudanças biológicas no ser humano, como, por exemplo, as que ocorrem devido ao vírus RSV e Influenza, responsável por desencadear infecções respiratórias. Este estudo tem como objetivo analisar as condições de tempo favoráveis ao aparecimento de doenças respiratórias em crianças menores de nove anos, na cidade de Pelotas-RS, no período 2008 a 2013 e, assim, introduzir uma metodologia para estimativa de períodos mais críticos a estas enfermidades. Foram utilizados dados de variáveis meteorológicas obtidos da estação convencional do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), bem como informações de internações hospitalares de crianças, junto ao Hospital Universitário São Francisco de Paula (HUFSP), da cidade de Pelotas. Os resultados mostraram que invernos anômalos, com ingressos de fortes massas de ar frio e úmido na região estabelecem períodos (dias) favoráveis ao desencadeamento/agravamento de infecções respiratórias e que três dias após a entrada de sistemas meteorológicos que provocam altos valores locais de umidade, baixa temperatura e grande mudança na direção do vento é maior a possibilidade de internação hospitalar, concordando com outros pesquisadores, sobretudo, quanto aos grupos mais suscetíveis a esse tipo de tempo, crianças e idosos. / Daily variations in weather and climate conditions have often affected the population health, since a simple malaise, to more severe disorders, which may lead to death. Respiratory diseases can be aggravated or even triggered by meteorological factors. The previous analysis of the seasonal or smaller scale behavior (intra-seasonal) of the weather parameters can help to anticipate some biological changes in human beings, for example, those that occur due to virus RSV and influenza responsible for respiratory infections. This study aims to analyze the weather conditions favorable to the respiratory diseases in children below nine years in the Pelotas city, in 2008-2013 and introduce a methodology for estimating the most critical periods these diseases. We used meteorological data from the conventional station of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) and hospital admission data of children from the Hospital Universitário São Francisco de Paula (HUSFP), located in Pelotas city. The results showed that anomalous winters with strong cold and humid air masses in region set periods (days) favorable to the onset / worsening respiratory infections. It occurs three days after the entry of weather systems that cause high local values of moisture, low temperatures and a large change in the wind direction. This condition increases the possibility of hospitalization, according to other researchers, particularly on the most susceptible groups, such as children and the elderly.
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Configuração meteorológica do verão (2013-2014) anomalamente quente das regiões Sul e Sudeste do Brasil / Meteorological configuration of the anomalously warm summer (2013-2014) in Southern and Southeastern BrazilBezerra, Jeymison Margado, Bezerra, Jeymison Margado 29 April 2016 (has links)
Submitted by Ubirajara Cruz (ubirajara.cruz@gmail.com) on 2017-08-28T12:58:18Z
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Previous issue date: 2016-04-29 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / Neste trabalho são apresentados os resultados de um estudo sinótico sobre o comportamento anômalo da temperatura do ar nas regiões sul e sudeste do Brasil para o período referente aos meses de dezembro (2013), janeiro, fevereiro e março (2014). Aqui, optou-se pelo verão astronômico (janeiro, fevereiro e março, JFM), pois o trimestre de dezembro, janeiro e fevereiro apresentou locais com significativas anomalias negativas. Foram usados dados de reanálise do projeto MERRA do período de 1979 a 2008 para os referidos meses, com o objetivo de se obter a climatologia e as anomalias das variáveis meteorológicas. De acordo com os resultados das anomalias de temperatura, foram observadas na região sudeste as maiores variações espaciais de anomalias positivas, sendo os maiores valores na região litorânea, assim como na região sul, no entanto, se expandido praticamente sobre todo o Rio Grande do Sul (RS), sendo este o Estado com os maiores valores positivamente anômalos da região. Em baixos níveis (850 hPa), no sudeste, foi observada anomalia negativa (atmosfera seca) e no sul positiva (atmosfera úmida) resultado do escoamento anômalo do vento norte em 850 hPa e das anomalias de pressão ao nível médio do mar, que mostraram deslocamento mais para sul da região ciclogenética da América do Sul (AS) e deslocamento para oeste do Anticiclone semipermanente do Atlântico. Observou-se fortes anomalias positivas de altura geopotencial em 500 hPa no Atlântico e no Pacífico, em que a primeira influenciou diretamente a circulação continental. Em 250 hPa notou-se a formação de um bloqueio do tipo dipolo sobre a região de estudo. Para comparação, ainda foi feito o estudo das anomalias dos cinco verões (1984, 2001, 2003, 2006 e 2010) anomalamente quentes nas referidas regiões. Percebeu-se que em superfície, em verões anomalamente quentes há o surgimento de anomalia positiva de pressão ao nível médio do mar próximo à costa sudeste da AS relacionado com o deslocamento para oeste e intensificação da Alta subtropical do Atlântico Sul (ASAS). Foi possível observar, ainda, que a Alta Subtropical do Pacífico Sul se intensificou provocando situação de bloqueio. Em 250 hPa, percebeu-se o enfraquecimento do jato subtropical, indicando diminuição ou menor frequência das instabilidades baroclínicas na região. / This work presents the results of a synoptic study of the anomalous behavior of the air temperature in the south and southeast of Brazil for December (2013), January, February and March (2014). It was, we opted for the astronomical summer (January, February and March, JFM), because the quarter December, January and February showed places with significant negative anomalies. Project MERRA reanalysis data were used from 1979 to 2008 for those months, in order to obtaining the climatology and the anomalies of meteorological variables. According to the results of temperature anomalies have been observed in the Southeast the highest spatial variations of positive anomalies, being the highest values in the coastal region, as well as in the South, however, expanded over the practically whole Rio Grande do Sul (RS) - the State with the highest positively anomalous values in the region. At low levels (850 hPa), in Southeast a negative anomaly was observed (dry atmosphere) and in the South was observed a positive (humid atmosphere), resulting from an anomalous northern flow and from anomalies of mean sea level pressure, which showed a shifting further south of South American ciclogenetic region and a shift to the west of the semi-permanent Atlantic anticyclone. Strong positive anomalies of geopotential height at 500 hPa over the Atlantic and the Pacific was observed, in which the first one influenced directly the continental circulation. At 250 hPa was observed the formation of a dipole blocking system on the study area. In compare, we have made the study of anomalies of the five anomalously warm summers (1984, 2001, 2003, 2006 and 2010), in these referred regions. In anomalously warm summers there is a sea level pressure positive anomaly near the southeast coast of AS associated with the displacement to the west and intensification of the South Atlantic subtropical high. We also observed that the South Pacific subtropical high intensified causing a blocking situation. At 250 hPa, the weakening of the subtropical jet indicating a decay or lower frequency of baroclinic instabilities over the region.
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Impactos da precipitação e do uso do solo nas tendências das vazões na bacia hidrográfica do Rio Grande / Impacts of precipitation and land use in the flow trends in the Grande river hydrographic basinSantos, Cleber Assis dos 16 February 2018 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-04-25T18:28:52Z
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Previous issue date: 2018-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As mudanças no clima associadas à variabilidade da precipitação e às alterações no uso e cobertura do solo consistem em importantes condicionantes da disponibilidade dos recursos hídricos pelo mundo, em especial das tendências no regime de vazões das bacias hidrográficas. O Brasil possui várias bacias hidrográficas de relevante importância econômica e social, dentre as quais, destaca-se a bacia hidrográfica do rio Grande (BHRG), afluente da margem esquerda do rio Paraná. Esta bacia localiza-se entre os estados de Minas Gerais e São Paulo, uma região estratégica do país, em que as atividades socioeconomicas têm papel relevante sobre a economia brasileira. O objetivo geral do presente trabalho foi analisar e caracterizar os impactos da precipitação e alterações do uso e cobertura do solo sobre as tendências temporais das vazões médias e mínimas de 12 áreas de drenagem da BHRG. Utilizaram-se dados de precipitação e vazão na área da BHRG, disponibilizados pela ANA (Agência Nacional de Águas), correspondentes ao período entre 1940 a 2010. Os dados de uso do solo foram provenientes do Grupo de Pesquisa em Interação Atmosfera-Biosfera da UFV. Aplicaram-se, nas séries de dados hidrológicos de cada área de drenagem, os testes estatísticos de Mann-Kendall (identificação da tendência), Pettitt (identificação do ponto de mudança) e Spearman rho (identificação da força de correlação entre duas variáveis). Também foram isolados os efeitos da precipitação sobre a vazão, através de um modelo chuva-vazão, por intermédio da curva de regressão tipo LOESS (Suavização de Dispersão Localmente Ponderada) entre o Índice de Precipitação Antecedente (API) e a vazão. Os resultados indicaram que, na maior parte da BHRG, entre 1940 e 2010, as vazões médias e mínimas (Q 7 ) apresentaram tendência de crescimento e que o principal responsável para a tendência de aumento nas vazões é a variabilidade natural da precipitação. As alterações de uso do solo apresentaram menor influência sobre as vazões. / Climate change associated with precipitation variability and land use and land cover changes are important determinants of the water availability in the world, especially of the trends in river flow regime. Brazil has several hydrographic basins with economic and social importance, including the BHRG (Grande River Hydrographic Basin), a tributary of the left bank of the Paraná River. This basin is located between the states of Minas Gerais and São Paulo, a strategic region of the country, where socioeconomic activities have a significant role in the Brazilian economy. The general objective of this work was to analyze and characterize the impacts of precipitation and land use and land cover changes on the temporal trends of medium and minimum flows of 12 drainage areas in the Grande river hydrographic basin. Precipitation and flow data from the BHRG area were used, made available by the National Water Agency (ANA), corresponding to the period between 1940 and 2010. Soil use data come from the Research Group on Atmosphere-Biosphere Interaction from the UFV. The statistical tests of Mann-Kendall (trend identification), Pettitt (point of change identification) and Spearman rho (identification of the correlation force between two variables) were applied in the hydrological data series of each drainage area. The effects of precipitation on flow were also isolated through a rain-flow model, using the LOESS regression curve (Locally Weighted Dispersion Smoothing) between API (Antecedent Precipitation Index) and flow. The results indicated that, in most of the BHRG, between 1940 and 2010, the medium and minimum flows (Q 7 ) presented growth trend and that the main responsible for the increasing trend in the flows is the natural variability of precipitation. The land-use changes had lower influence on flow rates. / Não foi localizado o currículo lattes do autor.
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Índices de extremos climáticos e tendências da precipitação anual e sazonal na Amazônia OrientalSILVA, Ana Noele Brito January 2010 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-08-10T18:13:15Z
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Previous issue date: 2010 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Baseado no conjunto de dados diários de precipitação e temperatura do ar de oito estações meteorológicas sobre o Pará, pertencentes ao INMET, disponíveis no período 1961-2007, foram calculados índices de extremos climáticos através da metodologia estatística do software RClimdex. Utilizando-se ainda um conjunto de dados mensais de precipitação de 134 estações pluviométricas da Amazônia oriental, provenientes da ANA e INMET, foram analisadas as tendências anual e sazonal num período de 25 a 37 anos (1970-2009), através da aplicação da estatística não-paramétrica (teste de Mann-Kendall e método de Sen). E por fim, utilizaram-se dados de desmatamento do PRODES/INPE no período 2000-2007, para analisar a possível influência do desmatamento nas tendências de precipitação anual e sazonal do Pará. Considerando os índices de extremos climáticos referentes aos dados diários de precipitação, constatou-se que a variabilidade interanual dos índices possui relações com os episódios ENOS e as fases do Dipolo do Atlântico. Para os extremos climáticos de temperatura evidenciaram-se reduções sistemáticas dos dias frios (TX10p) e aumentos sistemáticos da mínima da máxima temperatura (TXN), da percentagem de noites quentes (TX90p) e da temperatura máxima da máxima (TXX). Os resultados das tendências da precipitação anual usando os testes não-paramétricos evidenciaram que do total de 134 estações, em torno de 51% apresentam tendências positivas e 41% tendências negativas sobre a Amazônia oriental. Contudo, essas tendências anuais “mascararam” de certa forma as tendências sazonais, cujos resultados mostraram-se mais diversificados, explicando melhor os aspectos da variabilidade climática regional. Para o trimestre MAM, observaram-se 99 estações (74%) com tendências positivas, indicando que a quantidade de precipitação durante o período chuvoso principal vem aumentando sistematicamente durante a última década. Em DJF, notaram-se 45 estações (34%) com tendências positivas e 78 estações (58%) com tendências negativas. Por outro lado, nos trimestres que englobam o período seco ou menos chuvoso verificaram-se tendências sazonais predominantemente negativas, com 84 estações (62%) em JJA e 89 estações (66%) em SON. Portanto, a evidência observacional de que a precipitação do período seco encontra-se em diminuição gradativa nas últimas décadas corrobora com a hipótese de que o desmatamento associa-se com a redução da precipitação em escala regional, porém sugere-se que isso ocorra em escala de tempo sazonal. / Based on the daily precipitation and air temperature data from INMET eight meteorological stations over the Pará state, we calculated climate extremes indices through RClimdex statistical methodology in the period 1961-2007. Using monthly precipitation data from 134 ANA/INMET stations in eastern Amazon, we analyzed the annual and seasonal trends in a period of 25 to 37 years (1970-2009) through the nonparametric statistics (Mann-Kendall and Sen's method). Finally, we used deforestation data from PRODES/INPE in the period 2000-2007, in order to analyze the possible influence of deforestation in the precipitation trends particularly for the Pará state. The climate extremes indices related to the daily precipitation showed that the interannual variability of the indices has close relationships with ENSO episodes and phases of the Atlantic dipole. For the temperature indices there was systematic reductions of cold days (TX10p) and systematic increases in minimum temperature of maximum (TXN), percentage of warm nights (TX90p) and the maximum temperature of maximum (TXX). The results of the annual precipitation trends using nonparametric tests showed that the total of 134 stations, about 51% show positive trends and 41% negative trends in eastern Amazon. However, these annual trends "masked" somewhat seasonal trends, which were more diverse and explain the aspects of regional climate variability. For MAM, there were 99 stations (74%) with positive trends, indicating that the amount of rainfall during the main rainy season period has been increasing consistently in the last decade. In DJF, 45 stations (34%) presented positive trends and 78 stations (58%) negative trends. Moreover, in the period comprising the dry season there were seasonal trends predominantly negative, with 84 stations (62%) in JJA and 89 stations (66%) in SON. Therefore, the observational evidence that the precipitation of the dry period is in gradual decline in recent decades supports the hypothesis that deforestation is associated with reduced rainfall on a regional scale, but it is suggested that this occurs on a seasonal time scale.
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Relações entre raios e chuvas na Amazônia OrientalPOMPEU, Marcela Machado 24 August 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo desse estudo foi analisar a relação entre descargas elétricas, associadas à precipitação dentro de áreas selecionadas no leste da Amazônia no período de setembro de 2008 a dezembro de 2010. Os estudos foram realizados dentro de um raio de 100 km centralizados em pluviômetros instalados das localidades de Belém, Caxiuanã e Santarém. Essas áreas foram escolhidas por encontrarem-se aproximadamente na mesma latitude, e vão se distanciando do Oceano Atlântico, buscando observar a sazonalidade dos sistemas precipitantes causadores de raios e sua penetração no continente, observando as características climatológica distintas de cada área. Os dados de chuvas foram obtidos através do banco de dados da ANA, RPCH, INMET e através do Projeto LBA. Os sistemas meteorológicos de grande escala acompanhados de sistemas de escala menores, parecem atuar primeiramente em Belém e vão adentrando o continente atingindo as outras áreas de estudo. Em Belém, também foram observadas as maiores ocorrências de raios comparados com Caxiuanã e Santarém, sendo que nessas localidades, os raios antecedem as chuvas em quase todas as observações. Foram observadas as defasagens dos máximos de ocorrências de raios e chuvas de aproximadamente dois meses acompanhando principalmente o sentido norte sul de deslocamento da ZCIT e seu acoplamento com outros sistemas de escala local ou de meso escala. Foi feito um estudo de caso em Belém e Santarém onde observou-se que a ZCIT não segue o mesmo padrão de deslocamento para as duas localidades , ou seja, ela atinge primeiramente Belém e aproximadamente três dias depois o sistema atingiu a cidade de Santarém. Mesmo com essa defasagem de tempo foi visto que nas duas localidades as ocorrências de raios antecederam as chuvas. Também foi realizado um estudo pioneiro dentro das bacias do Tocantins e Xingu sobre a relação entre raios e chuva, na tentativa de se desenvolver uma alternativa de método auxiliar para prognostico dos períodos de cheias e secas dentro dessas bacias através das ocorrências de raios sobre essas áreas. Os estudos mais detalhados foram realizados nas áreas a montante das barragens de Tocantins onde se encontra a usina hidroelétrica de Tucuruí, e dentro da área da bacia do Xingu onde está sendo construída a barragem de Belo Monte. Foram utilizados dados de precipitação pluviométrica das bacias do Tocantins e Xingu obtidos através da HIDROWEB-ANA operados pela CPRM dentro de cada área de estudo. Usando filtros de médias móveis foram observados que as melhores correlações entre raios e chuvas, se encontravam dentro da bacia do Tocantins, provavelmente pela influencia da presença da barragem na bacia do Tocantins onde possibilitou respostas positivas entre a relação da cota do rio com os raios. Considerando o fato de que o período de dois anos de dados não possuem peso estatístico suficiente para estabelecer relações definitivas entre raios e precipitação, os resultados apresentados devem ser considerados como preliminares. No entanto essa metodologia pode ser aplicada para subsidiar modelos de estimativas de precipitação em localidades selecionadas e aplicações no modelamento hidrológico de bacias hidrográficas, onde dados pluviométricos ainda são escassos no leste da Amazônia. / The objective of this study was to analyze the relationship between electrical discharges of the atmosphere and the precipitation in selected areas of eastern Amazonia during the period of September 2008 to December 2010. These areas correspond to three target circles of similar latitudes and two river basins, all located in the eastern Amazon Region.The first type of studies were conducted within radii of 100 km,centered at rain gauges within the towns of Belém, Caxiuanã and Santarém. These areas were chosen because they are situated roughly the same latitudes but ,different distances from the Atlantic Ocean. The objective was to observe the seasonality of the precipitation systems which cause lightning and their penetration in the continent, to determine the different climatological characteristics of each area. Lightning data was obtained fron the STARNET siystem. The rainfall data were obtained from the database of the ANA, RPCH, INMET and through the LBA station in Caxiuanã. The large-scale weather systems accompanied by small scale systems, appear to act primarily in Belém and weaken as they propagate to the other areas of study.In Belém, it was a observed the highest occurrences of lightning compared to Caxiuanã and Santarem.The peaks of lightning occurrences Caxiuanã and Santarem, approximately two months .The effect of the north-south drif of the ITCZ and its coupling with other systems at local or meso scale was observed. Analysis was made of a case study in Belem and Santarem and it was show that in the ITCZ does not follow the same pattern for these theree areas. A second type of study consited in na aplication within the basins of the Tocantins and Xingu River through a pioneering study of the relationship between lightning and rainfall.It was an attempt to contribute to predict the periods of floods and droughts within these basins through electrical discharges data. The detailed study was conducted in the areas upstream of dams in the Tocantins area1 where the Tucuruí hydroelectric power plant was installed, and also within the area of the Xingu basin is being built where the Belo Monte dam rainfall data from-HIDROWEB ANA pluviometric station operated by CPRM in each study area, were and also obtained in these basins . Using moving average filtes applied to lightning and rainfall,it was observed that the best relationship between, these variables occurred within the basin of the Tocantins, probably because it has more rain fall stations than the Xingu.basin.Considering the fact that the data corresponding to only two years of observations does not provide enough statistical weight to establish permanent quantitative relationships between lighting occurrences and rainfall, the derived equations may be considered as preliminary results. Nevertheless it was well established that this methodological approach may be applied to subsidize estimates of precipitation over selected areas, as well as, contribute with information to hydrological models for river basins, especially where pluviometric data are data are scarce and need an alternative source of information, in eastern Amazonia.
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Aspectos regionais da variabilidade de precipitação no estado do Pará: estudo observacional e modelagem climática em alta resoluçãoLOPES, Marcio Nirlando Gomes January 2009 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-08-24T18:08:04Z
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Previous issue date: 2009 / O objetivo do presente trabalho foi agregar diferentes redes de estações meteorológicas de superfície para a criação de um novo banco de dados integrado, a partir do qual foi gerada uma climatologia recente (1978-2007) para a precipitação do estado do Pará em alta resolução espacial – 30 km, permitindo melhor identificar a variabilidade climática regional, sobretudo influenciada pelos aspectos da fisiografia e em função de mecanismos climáticos de grande escala dos oceanos Pacífico e Atlântico. Buscou-se, ainda, estabelecer uma configuração otimizada do modelo climático RegCM3 utilizando duas diferentes parametrizações de cumulus: RegCM3/Grell e RegCM3/MIT. Foram realizadas 26 simulações (1982/83 a 2007/08) durante a estação chuvosa na Amazônia oriental (dezembro a maio) para cada esquema de parametrização convectiva, utilizando 30 km de resolução espacial. O modelo mostrou-se capaz de capturar os sinais de anomalia na presença de forçantes climáticas extremas, como o El Niño-Oscilação Sul e o dipolo do Atlântico. O RegCM3/MIT obteve ótimo desempenho na região de Altamira/PA e performance razoável nos setores Nordeste (região de Belém), Leste ( região de Marabá), Sudeste (região de Conceição do Araguaia), e Noroeste (região de Tiriós). O RegCM3/Grell destacou-se nas regiões Nordeste, Leste, Sudeste e Noroeste, com desempenho razoável. O setor Norte (região de Macapá) foi o mais problemático, com pouca ou nenhuma sensibilidade apresentada pelo modelo. Embora o RegCM3 tenha obtido resultados razoáveis na maior parte do domínio, foram detectados erros sistemáticos nas simulações, com viés seco para o RegCM3/Grell e viés úmido para o RegCM3/MIT na porção Sul e viés seco na porção Norte. Estas características denotam a necessidade de ajustes às condições regionais dos esquemas de convecção. / The objective of the present work was to join different networks of surface weather stations to build a new integrated database, which it was generated a recent precipitation climatology (1978-2007) for the Pará state in high spatial resolution - 30 km, allowing better to identify the regional climatic variability that is influenced by the physiography aspects as well as large-scale climatic mechanisms of the Pacific and Atlantic Oceans. In addition, it was established an optimized configuration of the regional climatic model RegCM3 using two different cumulus parametrizations: RegCM3/Grell and RegCM3/MIT. 26 simulations (1982/83 to 2007/08) during the rainy season in Eastern Amazon (December to May) for each scheme of convective parametrization, using 30 km of space resolution, were generated. The results showed that the model is able to capture anomaly rainfall signs in the presence of extreme climatic forcing, as the El Niño-Southern Oscillation and the Atlantic dipole phases. RegCM3/MIT obtained better skill in the central region (Altamira) and reasonable performance in the Northeast (Belém), East (Marabá), Southeast (Conceição do Araguaia), and Northwest (Tiriós) sections over Pará state. RegCM3/Grell obtained reasonable skill in the Northeast, East, Southeast and Northwest areas. The North section (Macapá) was the most problematic region, with little or no sensibility presented by the model. Although RegCM3 has obtained reasonable results in most of the domain, systematic errors were detected in the regional simulations, overall those related to dry bias for RegCM3/Grell and wet bias for RegCM3/MIT in the South portion and dry bias in the North portion. These founding‟s denote the need of convection schemes adjustments to the regional conditions in eastern Amazon.
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Regionalização e estimativa de chuvas do estado do Pará / Regionalization and estimative of rainfall in state of ParáGONÇALVES, Mariane Furtado 25 April 2014 (has links)
Submitted by Cássio da Cruz Nogueira (cassionogueirakk@gmail.com) on 2017-02-03T12:10:09Z
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Previous issue date: 2014-04-25 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Na região Amazônica, um dos fatores que impede o conhecimento mais abrangente dos recursos hídricos é a falta de dados hidrológicos (vazão e precipitação) das pequenas e médias bacias hidrográficas. Isto se dá principalmente em virtude dimensão da região, o que aumenta os custos de implantação e operacionalização da rede. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de regionalização e estimativa de chuvas para estado do Pará. Assim, foi aplicada uma metodologia para delimitação de regiões homogêneas de precipitação, através da análise de agrupamento, em seguida foi determinada a probabilidade de ocorrência de lâminas de chuva para região pluviometricamente homogênea obtida com a análise de agrupamento, através da aplicação de funções de probabilidade; e por último foram determinadas estimativas de lâminas de chuvas, utilizando-se modelos de regressão múltipla. Para todas as etapas, utilizaram-se valores precipitações médias anuais e mensais, de uma série histórica com 31 anos (período de 1960 - 1990), obtidos no site do Centro de Pesquisa Climática, Departamento de geografia, Universidade de Delaware, Newark, DE, E.U.A. Dentre os anos analisados, foram selecionados anos com ocorrência do fenômeno El Niño e La Niña. Utilizando-se o método hierárquico aglomerativo de Ward, tendo como medida de similaridade a distância euclidiana, para precipitações médias anuais e mensais, foram encontradas seis regiões homogêneas de precipitação, exceto para precipitações médias mensais para séries com ocorrência de El Niño e La Niña, que apresentaram quatro e cinco regiões homogêneas, respectivamente. Após a definição das regiões homogêneas, modelos de probabilidades (Normal, Gumbel e Exponencial) foram ajustados para a determinação de lâminas de chuvas nas três sequências de séries históricas, sendo aplicado o teste Qui-quadrado para esta verificação. Após a etapa de calibração, para precipitações médias anuais, constatou-se que o modelo de distribuição Normal ajustou-se melhor a probabilidade de excedência observada; já para precipitações médias mensais o modelo de distribuição Gumbel obteve melhor aderência às frequências de excedência. Os modelos supracitados foram validados, utilizando as séries pluviométricas de 12 estações da Agência Nacional de Águas (ANA), consideradas como estações alvo. Nesta etapa, foi observado que para precipitação média anual, ocorreu aderência dos dados a todas as estações pluviométricas alvo, pois apresentaram resultados da aplicação do teste qui-quadrado inferior a 3,84 (para funções de distribuição normal). E também se constatou que para precipitação média mensal, houve aderência dos dados a todas as estações pluviométricas alvo. Para simulação de lâminas de precipitação, foram testados na calibração, modelos de Potência, segundo modelo de Potência e Linear através do método de regressão múltipla. Como critério de desempenho dos modelos, foi utilizado o erro relativo percentual. Para série histórica contendo todos os anos e séries com ocorrência de La Niña, o modelo que apresentou menor erro relativo percentual foi o Linear. Já para séries com ocorrência de El Niño, o modelo de Potência apresentou menores erros. Assim como, para os modelos probabilísticos, os resultados da calibração dos modelos de regressão múltipla, foram validados com a utilização de estações pluviométricas da ANA. Na etapa de validação para séries contendo todos os anos os erros percentuais variaram de 0,2-39,2%, já quando utilizado em anos de El Niño houve um aumento do erro, variando 1,9-54,8%, e em anos de La Niña de 8,5-55,9%. Apesar de algumas estimativas terem erros consideráveis, acima de 50%, os resultados obtidos, de forma geral, demonstraram que a metodologia pode ser uma boa opção como ferramenta numérica para regionalização e estimativa de chuvas. Os resultados da aplicação dessa metodologia são importantes para um melhor entendimento do regime pluviométrico do Estado do Pará e da Amazônia, podendo servir como ferramenta para um melhor planejamento e gestão de recursos hídricos da região. / In Amazon region, a factor which prevents the most comprehensive knowledge of water resources is the lack of hydrological data (flow and precipitation) of small and medium-sized watersheds. This is mainly due to size of the region, which increases the costs of implementation and operation of the network. In this context, this work aims to develop a model of regionalization and estimated rainfall for the state Pará For this, we applied a methodology for delineation of homogeneous regions of precipitation through the cluster analysis was then determined probability of rain for some point rainfall homogeneous region obtained with the cluster analysis by applying probability functions, and finally was given estimates of rainfall heights, using multiple. For every step we used annual and monthly averages precipitation of a time series of 31 years (period 1960-1990), obtained at the Center for Climatic Research, Department of Geography, University of Delaware, Newark site, DE, USA. Among the analyzed years, years were selected with the occurrence of El Niño and La Niña. Using the agglomerative hierarchical Ward method, having as similarity measure the Euclidean distance for annual and monthly rainfall averages six homogeneous regions of precipitation were found, except for monthly averages for rainfall series with the occurrence of El Niño and La Niña, who has four and five homogeneous regions, respectively. After the definition of homogeneous regions, probability models (Normal, Gumbel and Exponential) were fitted to determine the heights of the three sequences of rainfall time series, applied the chi-square test for this check. After the calibration step to annual rainfall, it was found that the model is best fit normal distribution the probability of exceedance observed, since average monthly precipitation for the Gumbel distribution model got better grip frequencies of exceedance. The above models were validated using the rainfall series of 12 stations of the Agência Nacional de Água (ANA), considered as target stations. At this stage, it was observed that to mean annual rainfall occurred adherence of the data to all the rainfall stations targeted because they presented the results of applying the chi-square test less than 3.84 (for normal distribution functions). And it was also found that for average monthly rainfall, there was adherence of the data to all the rainfall stations target. To simulate rainfall heights were tested for calibration models of power, according to Power and Linear model by means of multiple regression. As a criterion of performance models, the percentage relative error was used. For time series containing series every year and with the occurrence of La Niña, the model showed a lower relative. As for series with the occurrence of El Niño, the model of power had minor errors. As for the probabilistic models, the calibration results of the multiple regression models were validated with the use of rainfall stations of the ANA. In the validation step for series containing every year the percentage errors ranging from 0.2 to 39.2%, as when used in El Niño years there has been an increase in error ranging from 1.9 to 54.8%, and La Niña years from 8.5 to 55.9%. Although some estimates have had considerable errors, above 50%. The results of applying this methodology are important for a better understanding of rainfall in the state of Pará and the Amazon, and can serve as a tool for better planning and management of water resources in the region.
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Análise da precipitação nas mesorregiões do Estado de Pernambuco.MENDONÇA, Ednaldo Araújo. 14 August 2018 (has links)
Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T11:21:36Z
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Previous issue date: 2016-06-28 / Este trabalho teve o objetivo de analisar as precipitações nas mesorregiões do estado de Pernambuco. Foram coletados dados pluviométricos correspondentes entre janeiro de 2000 e dezembro de 2015 das plataformas de coleta de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Dessa forma, determinaram-se os parâmetros, e , da Distribuição: Gama, Lognormal e Weibull nos períodos semestrais de maiores e menores precipitações em cada mesorregião. Os dados foram testados através do Teste de Aderência Kolmogorov-Smirnov, em que, o resultado significativo foi de 0,05. Também se estimaram as ocorrências de prováveis precipitações acumuladas em percentis de 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 e 90%. Percebeu-se que em relação às precipitações acumuladas anuais, praticamente, os maiores valores atingidos foram os correspondentes aos anos de 2000 e 2011 para todas as mesorregiões. Já, para as precipitações médias mensais, aproximadamente, do mês de março a agosto foram os meses mais chuvosos em todas as mesorregiões. Nos histogramas, podem-se citar duas classes de frequência de maiores porcentagens, tais como, a (1 – 127 mm) para a Mesorregião Metropolitana do Recife e (0 – 47 mm) para a Mesorregião Sertão do São Francisco. Assim sendo, verificou-se a existência da variabilidade nas precipitações acumuladas entre as mesorregiões, como também, que as três Distribuições de Probabilidade, ajustaram-se aos dados de precipitação acumulada mensal para todas as mesorregiões. / This study aimed to analyze the rainfall in the mesoregions state of Pernambuco. They were collected corresponding rainfall data between January 2000 and December 2015 the meteorological data collection platforms of the National Institute for Space Research. Thus, we determined the parameters, and , distribution: Gamma, lognormal and Weibull in semiannual longer periods and lower rainfall in each mesoregions. Data were tested using the Adhesion Test Kolmogorov-Smirnov test, where the mean score was 0.05. It is also estimated probable occurrences of accumulated precipitation percentiles 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 and 90%. It was noticed that in relation to the annual accumulated rainfall practically achieved the highest values were for the years 2000 and 2011 for all mesoregions. Already, to the average monthly rainfall, approximately the month from March to August are the wettest months in all mesoregions. In histograms, you can mention two frequency classes of higher percentages, such as the (1-127 mm) for the Metropolitan Mesoregion of Recife and (0-47 mm) for Mesoregion Hinterland San Francisco. Therefore, there was the existence of variability in the precipitation accumulated between the meso as well as, the three probability distributions, set the monthly cumulative rainfall data for all mesoregions.
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