No presente trabalho foi desenvolvida uma ferramenta para tornar o ensino do câncer na graduação mais efetivo. Tal ferramenta foi criada utilizando simulações multi-agente na plataforma NetLogo e conceitos gerais do processo de formação do câncer. O modelo que serviu de base para a criação da ferramenta foi o de Hanahan & Weinberg (2011). Inicialmente, para mostrar que a ferramenta é adequada para o ensino do câncer, foram definidos conceitualmente os Sistemas Complexos e o câncer e, em seguida, foi mostrado como estes se relacionam. Para desenvolver o presente trabalho, foram utilizadas pesquisas em dados secundários, entrevistas em profundidade e participação em aulas, palestras e seminários. O resultado desse processo foi uma ferramenta com diversas aplicações capaz de ensinar sobre o câncer através de muita interatividade e experimentação. Foi elaborada uma discussão sobre a problemática do ensino no Brasil e como isso afeta a aceitação de novas metodologias de ensino conforme a que é apresentada neste trabalho. Discutiu-se sobre o ensino do câncer no Brasil e a utilidade de ferramentas da área de sistemas complexos para tal. Para finalizar o trabalho, foram sugeridas algumas formas interessantes de se estender o uso da ferramenta desenvolvida na pesquisa científica, na clínica médica, no melhoramento de exames diagnósticos, entre outras / In the current work was developed a tool to increase the effectiveness of teaching cancer in undergraduate courses. This tool was built through multi-agents simulations in NetLogo platform and using general concepts of the cancer formation process. The tool is based in Hanahan & Weinbergs (2011) model. Initially, in order to justify the adequacy of the tool in teaching cancer, the Complex Systems and the Cancer are conceptualized and then, how they are related to each other. Secondary data research, in-depth interviews and participation in classes, seminars and lectures on relevant subjects were used to develop the current work. The result of this process is a teaching tool with many applications able to teach the student through much interaction and much experimentation. There is a discussion about the education in Brazil and how it affects new methodologies in class as the one presented in this work. There was also a discussion about the teaching of cancer in Brazil and the usefulness of tools from the field of Complex Systems for this teaching. To finish the work, some interesting forms of extension of this tool are suggested

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rubens de Almeida Zimbres.pdf: 953627 bytes, checksum: 788a11f034cfb7d55e50c105894ec1f3 (MD5) Previous issue date: 2009-06-02 / Wolfram Research, Inc. / The main goal of this thesis was to verify the influence of clients and providers role clarity in quality perception of esthetic services. Starting from a dyadic perspective, we studied how interactions during service cycle clarify roles of its participants, generating cognitive and emotional involvement, thus influencing quality perception and behavioral intentions. We did a quali-quantitative research, and had developed a scale for measuring the constructs. We evaluated psychometric properties of the scale and results suggest that relationships proposed and the scale for measuring constructs are valid. Results also show that there are perception discrepancies related to quality criteria among clients and providers. The use of control variables allowed to understand better clients and providers idiosyncrasies. After data analysis, we developed an artificial society based in cellular automata concept. Simulation results allowed to understand information diffusion in the social network and may be useful for service cycle management and development of Marketing strategies based in market segmentation. / A presente tese teve como objetivo verificar a influência da clareza do papel de clientes e provedores de serviços estéticos na percepção de qualidade dos mesmos. Partindo de uma perspectiva diádica, estudou-se como as interações durante o ciclo de serviço esclarecem os papéis dos participantes do mesmo, gerando envolvimento cognitivo e emocional, e influenciando assim a percepção de qualidade de serviço e as intenções comportamentais. Foi realizada uma pesquisa quali-quantitativa longitudinal, onde foram desenvolvidas escalas para mensuração dos construtos estudados. Foram avaliadas as propriedades psicométricas da escala desenvolvida e os resultados sugerem que as relações propostas e a escala desenvolvida apresentam validade. Os resultados também mostram que existem discrepâncias de percepção com relação aos critérios de qualidade entre clientes e provedores e o uso de variáveis de controle permitiu aprofundar o conhecimento das idiossincrasias de clientes e provedores. Após a análise dos dados, procedeu-se à construção de uma sociedade artificial baseada no conceito de autômatos celulares. Os resultados da simulação permitiram entender melhor a dinâmica de evolução de opiniões na rede social estudada, podendo ser úteis para gestão do ciclo de serviço e desenvolvimento de estratégias de Marketing baseadas em segmentação de mercado.

A evolução tecnológica das redes de telecomunicações sem fio permite que organizações de redes mais inteligentes sejam vislumbradas. É possível imaginar um sistema de telefonia formado por dispositivos móveis autônomos que não necessite de nenhuma infraestrutura pré-estabelecida para trocar informações com seus vizinhos, de acordo com o alcance do raio de transmissão. Assim, as informações poderiam ser repassadas de nó em nó, formando uma rede de múltiplos saltos. A ausência de uma entidade central também poderia melhorar a tolerância a falhas do sistema, principalmente por gerar uma redundância de caminhos possíveis entre os nós. Analisamos o desempenho desse sistema em diferentes cenários e a sensibilidade à variação de parâmetros como o raio de transmissão, interferências, a quantidade de nós e número de saltos máximo permitido (TTL), e testamos estratégias de comunicação com raio fixo, raio variável, número de vizinhos mínimo e etc., através de modelagem e simulação baseada em agentes. De maneira geral, a estratégia de transmissão com raio variável apresentou a melhor taxa de mensagens recebidas e a menor média de saltos até o destino, porém com maior nível de energia do sistema. A estratégia de raio fixo apresentou a menor energia total gasta pelo sistema para enviar as mensagens, porém, com uma taxa menor de mensagens recebidas. Além disso, avaliamos que as principais causas de perdas de pacotes estão associadas com o aumento da mobilidade, a redução do TTL e as interferências, sendo que cada uma contribui mais ou menos de acordo com o cenário estudado. / The technological development of Wireless Networks leads to more intelligent networks structures. One can imagine a mobile data system consisting of autonomous mobile devices that do not require any pre-established infrastructure to exchange information one with another, limited mainly by the transmission radius. Thus, data could be forwarded from node to node, forming a multihop network. The absence of a central entity could also improve fault tolerance by allowing redundant paths for nodes to communicate. We analyzed the performance of the system in different scenarios and system behavior regarding parameters variations such as transmission radius, interferences, the number of nodes and maximum allowed number of hops (TTL), and tested communication strategies with fixed radius, variable radius, minimum number of neighbors to transmit, etc., through modeling and simulation-based agents. In general, variable radius strategy had the best rate of incoming messages and the lowest average number of hops to the destination. However it presented the higher level of system energy. In one hand, fixed radius strategy presented the lowest total energy expended by the system to send messages, but, in the other hand, the rate of incoming messages was lower. Furthermore, we discovered the main causes of packet losses are associated with increased mobility, reducing the TTL and interference, each of which contributes more or less in accordance with the scenario.

Higher Education Institutions are spaces for planning strategies deployment and sustainable best practices implementation in teaching, research, outreach, management and operations, behaving as a role model to society. The innovation of this work relies on deploying tools to aid waste management decision-making, considering that higher education institutions community are potential sustainability agent promoters, and that strategies to integrate HEIs educational dimension with engagement, operational, and policy & management dimensions, is this works innovation from other frameworks already deployed. It is important to understand that HEIs, different than other institutions, have the obligation to build knowledge and to train its community to serve society. HEIs responsibility to prepare new leaders, given the opportunity for raising awareness and sustainable culture by engaging its community in daily activities, by preparing them to see daily challenges and solve it through more sustainable approaches. This works tools were deployed using social sciences, engineering, and computational modeling interfaces. This thesis products are a literature review regard solid waste management at Higher Education Institutions; The description of the solid waste management at University of São Paulo – São Carlos Campus, a study describing strengthening and weakening factors for the University of São Paulo Recicla recycle program; A framework for solid waste management at Higher Education Institutions; The use of survey as a tool to assess culture of sustainability at the University of São Paulo – São Carlos Campus; The Waste Management Index for Brazilian Higher Education Institutions; and the use of Agent-Based Modeling methodology as a decision-making tool for recycling initiatives. The main conclusions are that there is a gap on tools to help decision-making regard solid waste management and that consider higher education institutions specificities, this lead to creation of tools to address these necessities. By working to deploy tools with social sciences and engineering interfaces, researchers can find an innovative, rich, and barely exploited field. / Instituições de ensino superior são espaços para implantação de estratégias de planejamento e melhores práticas sustentáveis no ensino, pesquisa, extensão, gerenciamento e operações, comportando-se como modelo para a sociedade. A inovação deste trabalho baseia-se na elaboração e implantação de ferramentas para auxiliar na tomada de decisão referente a gerenciamento de resíduos, considerando que a comunidade de instituições de ensino superior são potenciais agentes promotores de sustentabilidade. Além disso, estratégias para integrar a dimensão educacional das IES com o engajamento, as dimensões operacional e de políticas e gestão é o que diferencia o modelo aqui proposto de outros modelos existentes. É importante entender que as IES, diferentes das outras instituições, têm a obrigação de construir conhecimento e treinar sua comunidade para servir a sociedade. A responsabilidade da IES em preparar novos líderes, tem a oportunidade de aumentar a conscientização e a cultura sustentável, envolvendo sua comunidade nas atividades diárias, preparando-as para ver desafios diários e resolvê-lo através de abordagens mais sustentáveis. As ferramentas foram elaboradas usando interfaces de ciências sociais, engenharia e modelagem computacional. Os produtos desta tese são: A revisão da literatura sobre o gerenciamento de resíduos sólidos nas Instituições de Ensino Superior; A descrição da gestão de resíduos sólidos no campus da Universidade de São Paulo - São Carlos, um estudo que descreve os fatores de fortalecimento e fragilização do programa de reciclagem de Recicla da Universidade de São Paulo; Um modelo para a gestão de resíduos sólidos nas Instituições de Ensino Superior; O uso da questionários como ferramenta para avaliar a cultura de sustentabilidade na Universidade de São Paulo - Campus de São Carlos; O Índice de Gestão de Resíduos Sólidos para Instituições de Ensino Superior Brasileiras; e O uso da metodologia de modelagem baseada em agentes como uma ferramenta de tomada de decisão para iniciativas de reciclagem. As principais conclusões são que há uma lacuna em ferramentas para ajudar a tomada de decisão em relação ao gerenciamento de resíduos sólidos e que consideram as especificidades das instituições de ensino superior, o que leva à criação de ferramentas para atender a essas necessidades. Trabalhando para implantar ferramentas com interface entre as ciências sociais, engenharia, e modelagem computacional os pesquisadores puderam trabalhar em um campo inovador, rico e pouco explorado.

A evolução tecnológica das redes de telecomunicações sem fio permite que organizações de redes mais inteligentes sejam vislumbradas. É possível imaginar um sistema de telefonia formado por dispositivos móveis autônomos que não necessite de nenhuma infraestrutura pré-estabelecida para trocar informações com seus vizinhos, de acordo com o alcance do raio de transmissão. Assim, as informações poderiam ser repassadas de nó em nó, formando uma rede de múltiplos saltos. A ausência de uma entidade central também poderia melhorar a tolerância a falhas do sistema, principalmente por gerar uma redundância de caminhos possíveis entre os nós. Analisamos o desempenho desse sistema em diferentes cenários e a sensibilidade à variação de parâmetros como o raio de transmissão, interferências, a quantidade de nós e número de saltos máximo permitido (TTL), e testamos estratégias de comunicação com raio fixo, raio variável, número de vizinhos mínimo e etc., através de modelagem e simulação baseada em agentes. De maneira geral, a estratégia de transmissão com raio variável apresentou a melhor taxa de mensagens recebidas e a menor média de saltos até o destino, porém com maior nível de energia do sistema. A estratégia de raio fixo apresentou a menor energia total gasta pelo sistema para enviar as mensagens, porém, com uma taxa menor de mensagens recebidas. Além disso, avaliamos que as principais causas de perdas de pacotes estão associadas com o aumento da mobilidade, a redução do TTL e as interferências, sendo que cada uma contribui mais ou menos de acordo com o cenário estudado. / The technological development of Wireless Networks leads to more intelligent networks structures. One can imagine a mobile data system consisting of autonomous mobile devices that do not require any pre-established infrastructure to exchange information one with another, limited mainly by the transmission radius. Thus, data could be forwarded from node to node, forming a multihop network. The absence of a central entity could also improve fault tolerance by allowing redundant paths for nodes to communicate. We analyzed the performance of the system in different scenarios and system behavior regarding parameters variations such as transmission radius, interferences, the number of nodes and maximum allowed number of hops (TTL), and tested communication strategies with fixed radius, variable radius, minimum number of neighbors to transmit, etc., through modeling and simulation-based agents. In general, variable radius strategy had the best rate of incoming messages and the lowest average number of hops to the destination. However it presented the higher level of system energy. In one hand, fixed radius strategy presented the lowest total energy expended by the system to send messages, but, in the other hand, the rate of incoming messages was lower. Furthermore, we discovered the main causes of packet losses are associated with increased mobility, reducing the TTL and interference, each of which contributes more or less in accordance with the scenario.

Higher Education Institutions are spaces for planning strategies deployment and sustainable best practices implementation in teaching, research, outreach, management and operations, behaving as a role model to society. The innovation of this work relies on deploying tools to aid waste management decision-making, considering that higher education institutions community are potential sustainability agent promoters, and that strategies to integrate HEIs educational dimension with engagement, operational, and policy & management dimensions, is this works innovation from other frameworks already deployed. It is important to understand that HEIs, different than other institutions, have the obligation to build knowledge and to train its community to serve society. HEIs responsibility to prepare new leaders, given the opportunity for raising awareness and sustainable culture by engaging its community in daily activities, by preparing them to see daily challenges and solve it through more sustainable approaches. This works tools were deployed using social sciences, engineering, and computational modeling interfaces. This thesis products are a literature review regard solid waste management at Higher Education Institutions; The description of the solid waste management at University of São Paulo – São Carlos Campus, a study describing strengthening and weakening factors for the University of São Paulo Recicla recycle program; A framework for solid waste management at Higher Education Institutions; The use of survey as a tool to assess culture of sustainability at the University of São Paulo – São Carlos Campus; The Waste Management Index for Brazilian Higher Education Institutions; and the use of Agent-Based Modeling methodology as a decision-making tool for recycling initiatives. The main conclusions are that there is a gap on tools to help decision-making regard solid waste management and that consider higher education institutions specificities, this lead to creation of tools to address these necessities. By working to deploy tools with social sciences and engineering interfaces, researchers can find an innovative, rich, and barely exploited field. / Instituições de ensino superior são espaços para implantação de estratégias de planejamento e melhores práticas sustentáveis no ensino, pesquisa, extensão, gerenciamento e operações, comportando-se como modelo para a sociedade. A inovação deste trabalho baseia-se na elaboração e implantação de ferramentas para auxiliar na tomada de decisão referente a gerenciamento de resíduos, considerando que a comunidade de instituições de ensino superior são potenciais agentes promotores de sustentabilidade. Além disso, estratégias para integrar a dimensão educacional das IES com o engajamento, as dimensões operacional e de políticas e gestão é o que diferencia o modelo aqui proposto de outros modelos existentes. É importante entender que as IES, diferentes das outras instituições, têm a obrigação de construir conhecimento e treinar sua comunidade para servir a sociedade. A responsabilidade da IES em preparar novos líderes, tem a oportunidade de aumentar a conscientização e a cultura sustentável, envolvendo sua comunidade nas atividades diárias, preparando-as para ver desafios diários e resolvê-lo através de abordagens mais sustentáveis. As ferramentas foram elaboradas usando interfaces de ciências sociais, engenharia e modelagem computacional. Os produtos desta tese são: A revisão da literatura sobre o gerenciamento de resíduos sólidos nas Instituições de Ensino Superior; A descrição da gestão de resíduos sólidos no campus da Universidade de São Paulo - São Carlos, um estudo que descreve os fatores de fortalecimento e fragilização do programa de reciclagem de Recicla da Universidade de São Paulo; Um modelo para a gestão de resíduos sólidos nas Instituições de Ensino Superior; O uso da questionários como ferramenta para avaliar a cultura de sustentabilidade na Universidade de São Paulo - Campus de São Carlos; O Índice de Gestão de Resíduos Sólidos para Instituições de Ensino Superior Brasileiras; e O uso da metodologia de modelagem baseada em agentes como uma ferramenta de tomada de decisão para iniciativas de reciclagem. As principais conclusões são que há uma lacuna em ferramentas para ajudar a tomada de decisão em relação ao gerenciamento de resíduos sólidos e que consideram as especificidades das instituições de ensino superior, o que leva à criação de ferramentas para atender a essas necessidades. Trabalhando para implantar ferramentas com interface entre as ciências sociais, engenharia, e modelagem computacional os pesquisadores puderam trabalhar em um campo inovador, rico e pouco explorado.

O Dilema do Prisioneiro (DP) é o jogo mais proeminente da Teoria dos Jogos devido à emergência da cooperação entre jogadores egoístas. O comportamento de cada jogador depende da estratégia que ele adotada e do seu ganho, que é determinado em função dos parâmetros do DP (T, R, P e S) e do número z de vizinhos com que ele joga. Portanto, a estrutura espacial dos jogadores não é relevante. Em nosso trabalho, utilizamos um autômato celular unidimensional onde cada jogador pode cooperar ou desertar ao interagir, simetricamente, com seus z vizinhos mais próximos. O sistema proposto nos permitiu realizar um estudo exaustivo do espaço de parâmetros para as estratégias evolucionárias Darwiniana (EED) e a Pavloviana (EEP) e compara-las. A geometria unidimensional nos possibilita obter os mesmos resultados dos sistemas em dimensionalidade arbitrária d, além de apresentar várias vantagens em relação a elas. No sistema que propomos os efeitos de borda são menores, exige menos tempo para a execução das simulações numéricas, permite variar o valor de z e é fácil obter uma representação visual da evolução temporal do sistema. Tal visualização simplifica a compreensão das interações entre os jogadores, pois surgem padrões nos agrupamentos de cooperadores/desertores, semelhantes aos pertencentes às classes dos autômatos celulares elementares. O estudo destes padrões nos permite compreender simplesmente a emergência da cooperação ou deserção nos sistemas. A evolução temporal do sistema que adota a EED gera um diagrama de fases muito rico com a presença das fases cooperadora, desertora e caótica. Já para a EEP, obtivemos um novo resultado analítico para as transições de fase, que neste caso são: cooperadora e quasi-regular. O estudo numérico exaustivo determinou as regiões do espaço de parâmetros onde acontecem cada uma das fases, e os efeitos da auto-interação podendo assim validar os resultados teóricos. O estudo do caso particular T = 1, tradicionalmente considerado como trivial, mostrou que ele apresenta comportamentos inusitados. Nossa principal contribuição para o estudo do DP é a obtenção de um novo paradigma. A geometria unidimensional com interação de vizinhos simétricos permitiu a visualização da evolução de padrões de cooperadores e desertores, o cálculo analítico de Tc para a EEP e o estudo de T = 1 para tais sistemas. / The Prisoner Dilemma (PD) is the most prominent game of the Game Theory due to emergency of the cooperation between selfish players. The behavior of each player depends on his/her strategy and the payoff, which is determined in function of the PD parameters (T, R, P and S) and by the number z of neighbors with whom he/she plays. Therefore, the spatial structure of the players does not matter. In our work, we have used a one-dimensional cellular automaton where each player can cooperate or defect when interacting, symmetrically, with his/her z nearest neighbors. The considered system allowed us to carry out an exhaustive exploration of the parameters space for the Darwinian Evolutionary Strategy (EED) and Pavlovian (EEP) and compares them. One-dimensional geometry makes possible to us get the same results of the systems in arbitrary d dimensional networks, besides, it presents some advantages. For the system that we proposed compared to the others dimensional networks, the boundary effects are less present, it needs less time for run the numerical simulations, it allows to vary the z value and is easier to get the visual representation of the system temporal evolution. Such visualization simplifies the understanding of the interactions between the players, therefore patterns appear in the clusters of cooperator/defectors, and these patterns belong to the elementary cellular automata classes. The study of these patterns allows them to understand in an easy way the emergence of the cooperation or defection in the systems. The temporal evolution of the system that adopts the EED yields a very rich phases diagram with the presence of cooperative, defective and chaotic phases. By the other hand, for the EEP, we have got a new analytical result for the phase transitions that in this case are: quasi-regular and cooperative. The exhaustive exploration study determines the regions on the parameters space where happen each phases occurs, and the effect of the self-interaction and thus validate the theoretical results. The study of the particular case T = 1, traditionally considered as trivial one, showed that it presents unusual behaviors, that we will present. Our main contribution for the study of the DP is the attainment of a new paradigm. One-dimensional geometry with interaction of symmetrical neighbors allowed to visualizes the evolution of cooperators and defectors patterns, the analytical result for Tc for the EEP and the study of T = 1 for such systems.

O Dilema do Prisioneiro (DP) é o jogo mais proeminente da Teoria dos Jogos devido à emergência da cooperação entre jogadores egoístas. O comportamento de cada jogador depende da estratégia que ele adotada e do seu ganho, que é determinado em função dos parâmetros do DP (T, R, P e S) e do número z de vizinhos com que ele joga. Portanto, a estrutura espacial dos jogadores não é relevante. Em nosso trabalho, utilizamos um autômato celular unidimensional onde cada jogador pode cooperar ou desertar ao interagir, simetricamente, com seus z vizinhos mais próximos. O sistema proposto nos permitiu realizar um estudo exaustivo do espaço de parâmetros para as estratégias evolucionárias Darwiniana (EED) e a Pavloviana (EEP) e compara-las. A geometria unidimensional nos possibilita obter os mesmos resultados dos sistemas em dimensionalidade arbitrária d, além de apresentar várias vantagens em relação a elas. No sistema que propomos os efeitos de borda são menores, exige menos tempo para a execução das simulações numéricas, permite variar o valor de z e é fácil obter uma representação visual da evolução temporal do sistema. Tal visualização simplifica a compreensão das interações entre os jogadores, pois surgem padrões nos agrupamentos de cooperadores/desertores, semelhantes aos pertencentes às classes dos autômatos celulares elementares. O estudo destes padrões nos permite compreender simplesmente a emergência da cooperação ou deserção nos sistemas. A evolução temporal do sistema que adota a EED gera um diagrama de fases muito rico com a presença das fases cooperadora, desertora e caótica. Já para a EEP, obtivemos um novo resultado analítico para as transições de fase, que neste caso são: cooperadora e quasi-regular. O estudo numérico exaustivo determinou as regiões do espaço de parâmetros onde acontecem cada uma das fases, e os efeitos da auto-interação podendo assim validar os resultados teóricos. O estudo do caso particular T = 1, tradicionalmente considerado como trivial, mostrou que ele apresenta comportamentos inusitados. Nossa principal contribuição para o estudo do DP é a obtenção de um novo paradigma. A geometria unidimensional com interação de vizinhos simétricos permitiu a visualização da evolução de padrões de cooperadores e desertores, o cálculo analítico de Tc para a EEP e o estudo de T = 1 para tais sistemas. / The Prisoner Dilemma (PD) is the most prominent game of the Game Theory due to emergency of the cooperation between selfish players. The behavior of each player depends on his/her strategy and the payoff, which is determined in function of the PD parameters (T, R, P and S) and by the number z of neighbors with whom he/she plays. Therefore, the spatial structure of the players does not matter. In our work, we have used a one-dimensional cellular automaton where each player can cooperate or defect when interacting, symmetrically, with his/her z nearest neighbors. The considered system allowed us to carry out an exhaustive exploration of the parameters space for the Darwinian Evolutionary Strategy (EED) and Pavlovian (EEP) and compares them. One-dimensional geometry makes possible to us get the same results of the systems in arbitrary d dimensional networks, besides, it presents some advantages. For the system that we proposed compared to the others dimensional networks, the boundary effects are less present, it needs less time for run the numerical simulations, it allows to vary the z value and is easier to get the visual representation of the system temporal evolution. Such visualization simplifies the understanding of the interactions between the players, therefore patterns appear in the clusters of cooperator/defectors, and these patterns belong to the elementary cellular automata classes. The study of these patterns allows them to understand in an easy way the emergence of the cooperation or defection in the systems. The temporal evolution of the system that adopts the EED yields a very rich phases diagram with the presence of cooperative, defective and chaotic phases. By the other hand, for the EEP, we have got a new analytical result for the phase transitions that in this case are: quasi-regular and cooperative. The exhaustive exploration study determines the regions on the parameters space where happen each phases occurs, and the effect of the self-interaction and thus validate the theoretical results. The study of the particular case T = 1, traditionally considered as trivial one, showed that it presents unusual behaviors, that we will present. Our main contribution for the study of the DP is the attainment of a new paradigm. One-dimensional geometry with interaction of symmetrical neighbors allowed to visualizes the evolution of cooperators and defectors patterns, the analytical result for Tc for the EEP and the study of T = 1 for such systems.