Made available in DSpace on 2010-04-20T20:47:57Z (GMT). No. of bitstreams: 3 82339.pdf.jpg: 9919 bytes, checksum: 3b6ea77556e57a481dfe578c253dc397 (MD5) 82339.pdf.txt: 271978 bytes, checksum: 30d1b7614545b7576d645b8d658edc63 (MD5) 82339.pdf: 1268046 bytes, checksum: ff1627f95c9dffebb490a8ba67a3a127 (MD5) Previous issue date: 2007-07-17T00:00:00Z / Application of statistical and financial techniques in decision-making models for marketing investments is an area of study with considerable potential that, as yet, is largely unexplored. The Customer Equity model and Customer Lifetime Value Analysis are gaining recognition in the literature in this area, with discussions among academics and practitioners regarding how to project the Net Present Value of future cash flow generated by a client during the lifetime of his commercial relationship with a firm. Despite the recent appearance of several articles in the academic literature describing customer equity calculations, few suggest statistical techniques or estimators for the parameters that could be used by a firm for its own projections. The model used as a reference in this study proposes an original combination involving survival analysis techniques and hierarchical linear models. In this thesis, we will demonstrate how hierarchical linear models can be used as an important tool to understand, explain and predict the gross margin generated by a client. Use of this technique in business administration is a recent development and it has not yet been applied to the calculation of customer lifetime value. This technique, in addition to other advantages, takes into consideration both the individual characteristics of the client and the trend of the margin he generates over time. Survival analysis has been used to predict the probability that a client will maintain a commercial relationship with the firm. In order to make a further contribution in this area, in this study we develop an application based on Cox’s model (1972), using a methodology that also predicts client behavior on the basis of his individual characteristics. As an illustration, the model will be applied in one of the five largest credit card issuers in Brazil. We note that the same model could be applied in industries with similar characteristics, such as telecommunications, internet service providers, banks and finance companies. Given the exploratory nature of this study, its conclusions are limited to the analysis of this sample, however they provide a starting point for further research. / Identifica-se que a aplicação de técnicas estatísticas e financeiras nos modelos para a tomada de decisão dos investimentos de marketing se apresenta muito abaixo de seu potencial. O modelo do Valor do Cliente e o cálculo do Valor Vitalício do Cliente vêm ganhando destaque como referência bibliográfica no tema, provocando discussão nos meios acadêmicos e empresariais em torno de como projetar o fluxo de caixa futuro descontado, gerado por um cliente durante o tempo que manterá relacionamento comercial com a empresa. Apesar de na literatura acadêmica existirem diversos artigos descrevendo o cálculo do Valor do Cliente, poucos sugerem técnicas estatísticas e estimadores que poderiam ser úteis para este fim. O modelo de cálculo usado como referência neste estudo propõe uma combinação original envolvendo as técnicas de análise de sobrevivência com modelos lineares hierárquicos. Nesta tese será demonstrado como os Modelos Lineares Hierárquicos podem ser utilizados como uma importante ferramenta para entender, explicar e prever a margem de contribuição gerada por um cliente. Essa técnica recentemente passou a ser utilizada como ferramenta nas questões relacionadas à Administração de Empresas e ainda não foi aplicada no cálculo do Valor Vitalício do Cliente. Entre outras vantagens, a técnica permite levar em consideração, no cálculo, tanto as características individuais de cada cliente, quanto à tendência da margem gerada por ele ao longo do tempo. A Análise de Sobrevivência foi utilizada para modelar a probabilidade de um cliente manter o relacionamento comercial com a Administradora. Na tentativa de contribuir para o tema, este estudo desenvolveu uma aplicação a partir da modelagem desenvolvida por Cox (1972). Essa metodologia também permite estimar o comportamento do cliente levando em conta suas características individuais. Como ilustração, o modelo será aplicado em uma das cinco principais Administradoras de Cartões de Crédito do Brasil. Vale observar que o mesmo modelo poderia ser aplicado em outras indústrias com características semelhantes, como telefonia, provedores de internet, bancos e financeiras. Dada a natureza exploratória do estudo, suas conclusões se restringem à análise da amostra; entretanto, elas podem se constituir em um ponto de partida para outras pesquisas mais aprofundadas.

Orientadores: Luiz Carlos de Freitas, Dalton Francisco de Andrade / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:44:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dalben_Adilson_D.pdf: 5011742 bytes, checksum: e9c6413b4e6fb98c276dcbdecd13440b (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Esta pesquisa é um estudo sobre a eficácia e equidade escolar que tem ganhado atenção especial nos países que usam as avaliações em larga escala a serviço da gestão do sistema educativo. No Brasil, que desde a década de 1990 colocou a avaliação educacional como recurso central em suas políticas educacionais, mas coletando dados seccionais, que são muito frágeis para essa finalidade. Essa fragilidade decorre da alta associação que os fatores extraescolares, sobretudo o nível socioeconômico do aluno, têm sobre as medidas de proficiência. Diante disso, foram usados dados longitudinais e a análise foi feita por meio de modelos lineares hierárquicos. Esta pesquisa teve como objetivo principal desenvolver um modelo estatístico capaz de identificar tais fatores para a realidade brasileira, considerando que a aprendizagem é um processo complexo, isto é, ela é influenciada simultaneamente por múltiplos fatores. Foram desenvolvidos modelos de valor agregado que não só identificam tais variáveis, como também caracterizam sua influência em alunos com distintas proficiências no início de cada período de escolarização. A base de dados utilizada nesses modelos foi fornecida pelo Projeto GERES, que, no período de 2005 a 2008, coletou dados dos mesmos alunos de 1ª a 4ª séries de uma amostra de 312 escolas em cinco grandes cidades brasileiras. Foram medidas as proficiências em Leitura e Matemática de 35.538 alunos e coletadas informações de contexto desses alunos, seus familiares, professores, diretores e escola. Após a redução do grande número de informações disponibilizadas pelo Projeto GERES, feita por meio da Análise Fatorial Exploratória (AFE), as variáveis resultantes foram reorganizadas em três arquivos usados para análise em modelos lineares hierárquicos de três níveis. Os resultados encontrados evidenciam uma significativa instabilidade nos efeitos que as variáveis têm sobre a proficiência, tanto em leitura quanto em matemática. Ao final da pesquisa, são encontrados alguns fatores que influenciam positivamente e negativamente a proficiência em Leitura e Matemática e outros que afetam especificamente cada uma dessas áreas, indicando que podem colaborar para o aumento da eficácia e da equidade das escolas. No entanto, constatam-se também algumas variáveis que têm comportamentos incoerentes com o esperado e outras com comportamentos opostos nas duas áreas. Assim, dos achados das pesquisas, comprova-se que, com base nos dados utilizados, procedimentos metodológicos e modelos estatísticos adotados, os modelos de valor agregado melhoram a confiabilidade das análises em comparação aos modelos que usam dados seccionais, mas ainda são inviáveis como ferramentas para a gestão do sistema educativo, sobretudo para o uso meritocrático de seus resultados. Dessa forma, esta pesquisa corrobora os achados de outras realizadas no âmbito internacional e permite afirmar que a qualidade da modelagem estatística depende da qualidade dos dados que busca modelar, podendo gerar distorções, estabelecer relações inesperadas ou levar a conclusões equivocadas. Em contrapartida, trata-se de recursos que podem ser usados no sistema educativo, fornecendo dados importantes para a orientação das políticas públicas numa perspectiva de avaliação formativa, com vistas ao melhoramento da qualidade de ensino oferecido pelas escolas e à melhor formação dos profissionais docentes e não-docentes que nelas trabalham / Abstract: This research is a study on school effectiveness and equality in Brazil, adding up to a number of other researches that have drawn special attention in countries that use large-scale evaluations at the service of the education system management. In the Brazil has regarded the educational evaluation as a central resource in national education policies, but using cross-sectional data, which are far more fragile for such purpose. This fragility has derived from the great influence that extra-school factors, particularly the students¿ socioeconomic status, exerts on proficiency measures. Longitudinal data was used in the analyses with hierarchical linear models. The main objective of this research was to develop a statistical model to identify such factors in the Brazilian reality, considering that learning is a complex process, i.e. it is simultaneously influenced by multiple factors. Value-added models were developed not only to identify such variables, but also to characterize their influence on students showing different proficiencies at the beginning of every school term. The data base used in those models was provided by the GERES Project, which collected data of the same students from the 1st to the 4th grade from a sample of 312 schools in five Brazilian cities from 2005 to 2008. Proficiencies of 35,538 students were measured, and information about these students¿ context, family, teachers, principals and school were gathered. After the reduction of the great amount of information made available by the GERES Project by means of Exploratory Factor Analysis (EFA), the resulting variables were reorganized in three files used for analysis in three-level hierarchical linear models. The results evidenced significant instability in the effects that the variables have on proficiency both in Reading and in Mathematics. At the end of the research, some factors that influence Reading and Mathematics proficiency either positively or negatively, as well as other factors that specifically affect one of those areas, were found, thus indicating that they may contribute to increased school effectiveness and equality. However, some variables whose behavior was inconsistent with the one expected, and others with opposite behaviors in the two areas were also found. Therefore, from the research findings, based on the data used, the methodological procedures and the statistical models adopted, it has been evidenced that value-added models improve the analysis reliability in comparison with models that use cross-sectional data, but they are still impracticable as tools for education system management, particularly for meritocratic use of their results. Hence, this research has corroborated the findings of other studies carried out over the world and has enabled us to state that the quality of the statistical modeling depends on the quality of data that it attempts to model, and it may generate distortions, establish unexpected relationships or lead to misleading conclusions. On the other hand, these resources may be used in the education system by providing important data for guiding public policies in a educative evaluation perspective, aiming at improving the quality of teaching offered by schools, teachers and other professionals that work in the school setting / Doutorado / Ensino e Práticas Culturais / Doutor em Educação

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:48:17Z (GMT). No. of bitstreams: 3 40853.pdf.jpg: 19122 bytes, checksum: e76c5fe071f44112cc156e617c88d380 (MD5) 40853.pdf: 2420345 bytes, checksum: 044531c471e099e901d9b5f2e7fd2208 (MD5) 40853.pdf.txt: 520486 bytes, checksum: 60a5002fc92478a8d8e296e690b1c880 (MD5) Previous issue date: 2006-08-04T00:00:00Z / Esta tese trata de um tema fundamental na sociedade moderna: gestão escolar. O objetivo deste trabalho é contribuir com o gestor, ou a gestora, de Instituições de Ensino Superior de tal forma que ele, ou ela, tenha uma orientação calcada em resultados científicos sobre que ações e medidas devem ser tomadas para melhorar o desempenho de seus formandos em exames padronizados como o Exame Nacional de Cursos (ENC), também conhecido como Provão. Com base em uma extensa pesquisa de modelos de desempenho escolar, foi desenvolvido um modelo conceitual estimável pela técnica dos Modelos Lineares Hierárquicos. A seguir, o modelo estatístico foi ajustado utilizando-se os dados de desempenho escolar dos formandos do curso de Administração de Empresas que realizaram o de 2003. Com base nos resultados obtidos, procurou-se sugerir aos gestores escolares ações. Dessa forma, procurou-se preencher dois objetivos no início deste trabalho: (1) identificar variáveis que ajudem a explicar o desempenho de formandos nos cursos de graduação em Administração de Empresas em exames nacionais como o Provão e o ENADE e (2) oferecer insumos aos gestores de IES de Administração de Empresas sobre como seria possível gerenciar aquelas variáveis que estejam dentro do controle da instituição. Três variáveis, em especial, tiveram um efeito acentuado sobre o desempenho escolar no Provão: fluência na língua inglesa, freqüência de uso de computadores e avaliação que os respondentes fazem das competências a que foram expostos durante o curso superior. Porém, duas dificuldades de medição associadas a esses resultados devem ser consideradas. Em primeiro lugar, a fluência em inglês e o uso de computadores incorporam, em seu efeito, o efeito de variáveis latentes não incorporadas neste estudo. Dessa forma, a origem do efeito dessas duas variáveis não pode ser totalmente esclarecida e o gestor deve tomar diversas ações a fim de cobrir diversas possibilidades distintas. Em segundo lugar, está o fato de que a avaliação que se faz das competências é baseada na percepção de cada aluno e não em medidas intrínsecas de competências desenvolvidas ao longo do curso. Portanto, parte-se da premissa de que os alunos, em média, avaliam, corretamente, as competências que seus cursos os ajudaram a desenvolver. Nas limitações a este estudo, destacaram-se a unidimensionalidade do construto de eficácia escolar e o fato de que a variável utilizada considera o desempenho bruto dos alunos, não sendo uma medida de valor agregado. Além disso, mencionou-se, como limitação, a impossibilidade de se precisar a origem dos efeitos da fluência em inglês e do uso de computadores. Finalmente, as oportunidades de pesquisas futuras tratam de quatro áreas de pesquisas possíveis: (1) estudos comparativos com os resultados de cursos superiores em outras áreas; (2) estudos longitudinais; (3) ampliação do construto eficácia escolar e (4) construção de escalas e indicadores. Cada uma dessas áreas de pesquisa auxiliariam na superação das limitações encontradas no desenvolvimento deste trabalho. / This thesis is about something of fundamental importance to modern society: educational management. The objective of this research is to provide the educational manager with scientifically sound strategies to improve his or her students’ performance in curriculum based standardized tests such as the National Course Examination, also know as Provão. Based on an extensive research of student performance models, a conceptual model, estimable through the statistical technique of Hierarchical Linear Models, was developed. The statistical model was fit using the student data from the Provão in Business Administration of 2003. Next, strategies and actions in agreement with the results were developed, in order to fulfill the two main objectives of this thesis: (1) identify variables that help explain the performance of Business bachelors in standardized tests and (2) provide school deans with a feasible course of action to actively manage those variables. Three variables proved to be especially important in explaining performance: fluency in English, frequent use of computers and the perception of the array of different competences to which the students became familiar during the program. However, it should be noted that two measurement shortcomings must be considered when interpreting these results. In first place, fluency in English and use of computers measure the effects of latent variables not considered in this study, in addition to their own effect. Secondly, one must keep in mind that the evaluation of competences is based on the each student’s perception, not on some intrinsically valid measure of competences. Therefore, it is assumed that, on average, students perceive correctly the competences that their program helped them develop. Three limitations to this study deserve special care. Firstly comes the assumed unidimensionality of school effectiveness. In addition, school effectiveness was not measured on a value added basis, rather raw test scores were used. Finally, it was not possible to be completely precise as to the roots of the effects associated with fluency in English and use of computers. Finally, future research opportunities revolve around four broad areas: (1) studies comparing results for Business Administration with other undergraduate programs, (2) longitudinal studies, (3) enrichment of the school effectiveness construct, and (4) construction of new indicators and measurement scales.