Esta dissertação tem como objetivo básico aplicar os modelos de mudança de regime para as séries financeiras tanto brasileiras quanto americanas. O período em análise compreende um conjunto amplo de choques, nos quais os modelos de mudança de regime tem um comportamento melhor vis-à-vis os modelos tradicionais. Para verificar a maior eficácia destes modelos foram usados vários critérios tanto estatísticos quanto de mercado.

Esta dissertação tem como objetivo básico aplicar os modelos de mudança de regime para as séries financeiras tanto brasileiras quanto americanas. O período em análise compreende um conjunto amplo de choques, nos quais os modelos de mudança de regime tem um comportamento melhor vis-à-vis os modelos tradicionais. Para verificar a maior eficácia destes modelos foram usados vários critérios tanto estatísticos quanto de mercado.

Neste trabalho analisaremos a utilização dos modelos de mudança de regime markoviano para a variância condicional. Estes modelos podem estimar de maneira fácil e inteligente a variância condicional não observada em função da variância anterior e do regime. Isso porque, é razoável ter coeficientes variando no tempo dependendo do regime correspondentes à persistência da variância (variância anterior) e às inovações. A noção de que uma série econômica possa ter alguma variação na sua estrutura é antiga para os economistas. Marcucci (2005) comparou diferentes modelos com e sem mudança de regime em termos de sua capacidade para descrever e predizer a volatilidade do mercado de valores dos EUA. O trabalho de Hamilton (1989) foi uns dos mais importantes para o desenvolvimento de modelos com mudança de regime. Inicialmente mostrou que a série do PIB dos EUA pode ser modelada como um processo que tem duas formas diferentes, uma na qual a economia encontra-se em crescimento e a outra durante a recessão. O câmbio de uma fase para outra da economia pode seguir uma cadeia de Markov de primeira ordem. Utilizamos as séries de índice Bovespa e S&P500 entre janeiro de 2003 e abril de 2012 e ajustamos o modelo GARCH(1,1) com mudança de regime seguindo uma cadeia de Markov de primeira ordem, considerando dois regimes. Foram consideradas as distribuições gaussiana, t de Student e generalizada do erro (GED) para modelar as inovações. A distribuição t de Student com mesmo grau de liberdade para ambos os regimes e graus distintos se mostrou superior à distribuição normal para caracterizar a distribuição dos retornos em relação ao modelo GARCH com mudança de regime. Além disso, verificou-se um ganho no percentual de cobertura dos intervalos de confiança para a distribuição normal, bem como para a distribuição t de Student com mesmo grau de liberdade para ambos os regimes e graus distintos, em relação ao modelo GARCH com mudança de regime quando comparado ao modelo GARCH usual. / In this work we analyze heterocedastic financial data using Markov regime switching models for conditional variance. These models can estimate easily the unobserved conditional variance as function of the previous variance and the regime. It is reasonable to have time-varying coefficients corresponding to the persistence of variance (previous variance) and innovations. The economic series notion may have some variation in their structure is usual for economists. Marcucci (2005) compared different models with and without regime switching in terms of their ability to describe and predict the volatility of the U.S. market. The Hamiltons (1989) work was the most important one in the regime switching models development. Initially showed that the series of U.S. GDP can be modeled as a process that has two different forms one in which the economy is growing and the other during the recession. The change from one phase to another economy can follow a Markov first order chain. We use the Bovespa series index and S&P500 between January 2003 and April 2012 and fitted the GARCH (1,1) models with regime switching following a Markov first order chain, considering two regimes. We considered Gaussian distribution, Student-t and generalized error (GED) to model innovations. The t-Student distribution with the same freedom degree for both regimes and distinct degrees showed higher than normal distribution for characterizing the distribution of returns relative to the GARCH model with regime switching. In addition, there was a gain in the percentage of coverage of the confidence intervals for the normal distribution, as well as the t-Student distribution with the same freedom degree for both regimes and distinct degrees related to GARCH model with regime switching when compared to the usual GARCH model.

Neste trabalho analisaremos a utilização dos modelos de mudança de regime markoviano para a variância condicional. Estes modelos podem estimar de maneira fácil e inteligente a variância condicional não observada em função da variância anterior e do regime. Isso porque, é razoável ter coeficientes variando no tempo dependendo do regime correspondentes à persistência da variância (variância anterior) e às inovações. A noção de que uma série econômica possa ter alguma variação na sua estrutura é antiga para os economistas. Marcucci (2005) comparou diferentes modelos com e sem mudança de regime em termos de sua capacidade para descrever e predizer a volatilidade do mercado de valores dos EUA. O trabalho de Hamilton (1989) foi uns dos mais importantes para o desenvolvimento de modelos com mudança de regime. Inicialmente mostrou que a série do PIB dos EUA pode ser modelada como um processo que tem duas formas diferentes, uma na qual a economia encontra-se em crescimento e a outra durante a recessão. O câmbio de uma fase para outra da economia pode seguir uma cadeia de Markov de primeira ordem. Utilizamos as séries de índice Bovespa e S&P500 entre janeiro de 2003 e abril de 2012 e ajustamos o modelo GARCH(1,1) com mudança de regime seguindo uma cadeia de Markov de primeira ordem, considerando dois regimes. Foram consideradas as distribuições gaussiana, t de Student e generalizada do erro (GED) para modelar as inovações. A distribuição t de Student com mesmo grau de liberdade para ambos os regimes e graus distintos se mostrou superior à distribuição normal para caracterizar a distribuição dos retornos em relação ao modelo GARCH com mudança de regime. Além disso, verificou-se um ganho no percentual de cobertura dos intervalos de confiança para a distribuição normal, bem como para a distribuição t de Student com mesmo grau de liberdade para ambos os regimes e graus distintos, em relação ao modelo GARCH com mudança de regime quando comparado ao modelo GARCH usual. / In this work we analyze heterocedastic financial data using Markov regime switching models for conditional variance. These models can estimate easily the unobserved conditional variance as function of the previous variance and the regime. It is reasonable to have time-varying coefficients corresponding to the persistence of variance (previous variance) and innovations. The economic series notion may have some variation in their structure is usual for economists. Marcucci (2005) compared different models with and without regime switching in terms of their ability to describe and predict the volatility of the U.S. market. The Hamiltons (1989) work was the most important one in the regime switching models development. Initially showed that the series of U.S. GDP can be modeled as a process that has two different forms one in which the economy is growing and the other during the recession. The change from one phase to another economy can follow a Markov first order chain. We use the Bovespa series index and S&P500 between January 2003 and April 2012 and fitted the GARCH (1,1) models with regime switching following a Markov first order chain, considering two regimes. We considered Gaussian distribution, Student-t and generalized error (GED) to model innovations. The t-Student distribution with the same freedom degree for both regimes and distinct degrees showed higher than normal distribution for characterizing the distribution of returns relative to the GARCH model with regime switching. In addition, there was a gain in the percentage of coverage of the confidence intervals for the normal distribution, as well as the t-Student distribution with the same freedom degree for both regimes and distinct degrees related to GARCH model with regime switching when compared to the usual GARCH model.

Made available in DSpace on 2015-03-05T18:57:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 29 / Nenhuma / Os ciclos econômicos representam as oscilações de variáveis como a produção e o emprego de um setor, região ou país. Apresentam-se de forma única, não divisível e com características próprias quanto à sua amplitude e duração. De uma forma geral, os ciclos podem ser subdivididos nas seguintes fases: expansão, crise e depressão. Cada fase alterna-se a outra predeterminando o comportamento da fase posterior. Uma das técnicas mais promissoras é o modelo de mudança de regime, com o trabalho seminal de Hamilton (1989), abriu-se um novo campo de investigação dentro do tema. Destaca-se que a investigação sobre ciclos econômicos na literatura internacional esteve focada nas economias centrais, e os países emergentes ainda apresentam um número relativamente baixo de trabalhos na área. Quando comparados a de outros continentes, esses apresentam um contexto singular para ser discutido em termos de teoria dos ciclos econômicos. Nesse estudo, foi utilizada a técnica de mudança de regime Markoviano, que além das formulações / Economic cycles represent fluctuations of variables such as production and employment in a sector, region or country. They are so unique, and not divisible with characteristics as to its magnitude and duration. In general, the cycles can be subdivided in the following phases: expansion, crisis and depression. Each phase switches to the behavior of other predetermined later. One of the most promising techniques is the model of regime change, with the seminal work of Hamilton (1989) opened up a new field of research within the theme. It is that research on economic cycles in the international literature has focused on central economies and emerging countries still have a relatively low number of jobs in the area. When compared to other continents, they have a natural context for discussions in terms of the theory of economic cycles. In this study, we used the technique of changing the Markovian regime, which in addition to univariate and multivariate formulations was tested bivariate arrangements. Because of th

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-19T15:37:37Z No. of bitstreams: 1 analise_importacao.pdf: 945712 bytes, checksum: 6101bf28275e0f55c9b783cb13f2a508 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-19T15:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 analise_importacao.pdf: 945712 bytes, checksum: 6101bf28275e0f55c9b783cb13f2a508 (MD5) Previous issue date: 2011-03-30 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho procurou avaliar o comportamento da função de demanda brasileira por arroz pós-Mercosul e sua relação com a variação na renda, nos preços internos e externos, na indústria e política comercial brasileira. Para a análise, foi desenvolvido um modelo teórico, o qual fundamentou a especificação dos modelos econométricos para o arroz em casca e beneficiado. Considerou-se na investigação estatística dados históricos de janeiro de 1995 a junho de 2010, tendo como objetivo geral testar a adequação de modelos lineares e não-lineares que representem as relações de curto e longo prazo das variáveis de comércio exterior brasileiro do setor. Além disso, pretende-se datar a cronologia dos ciclos das importações de arroz e verificar a relação desses com as idiossincrasias da condução das políticas econômicas, bem como com eventos climáticos. As elasticidades encontradas apresentaram sinais coerentes com o modelo econômico definido em sua maioria. Os resultados obtidos permitiram interpretar a dinâmica do mercado importador de arroz no Brasil. Em geral, os impactos de longo prazo da renda e preço doméstico foram os principais determinantes das importações e ressalta-se o comportamento de bem inferior de ambos os tipos de arroz nas equações trimestrais. Já o preço de importação contribui menos que proporcionalmente, ao passo que o importador parece ajustar a quantidade importada do período com certo grau de defasagem. Já a indústria, tendo como base dados trimestrais, manteve uma relação contra-cíclica com as importações de ambos os tipos de arroz, embora não tenha se mostrado significativa para a maioria dos modelos. A dinâmica de correção do modelo a choques no longo prazo foi atenuada nas estimativas não-lineares mensais, enquanto permaneceu praticamente estável nas estimativas trimestrais. Ainda, conforme os resultados é possível afirmar que os ciclos de expansão das importações de arroz beneficiado durante o período foram, em média, mais longos que as retrações. Finalmente, pode-se entender que os ciclos de importação se mostraram fortemente relacionados a eventos climáticos adversos e à alterações da política comercial. / This study tried to investigate the behavior of Brazilian demand for post-Mercosur rice and its relation with variation in income, in domestic and foreign prices, in industry and in Brazil?s trade policy. For the analysis, a theoretical model was developed, which based the specification of econometric models for rough and milled rice. The statistical investigation considered historical data from January 1995 through June 2010, aiming mainly to test the adequacy of linear and nonlinear relations that represent short and long-term variables of the Brazilian foreign trade in the sector. Furthermore, there is the goal of setting the chronology of the cycles of rice imports and verifying their relationship with idiosyncrasies of the conduct of economic policies, as well as of weather events. The elasticities estimated showed signs consistent with the economic model set in their majority. The results achieved allowed the interpretation of the rice import market dynamics in Brazil. In general, long-term impacts from income and domestic prices were the main determinants of imports; it should be pointed out the much lower behavior of both types of rice in quarterly equations. The price of imports contributes less than proportionately, while the importer seems to adjust the quantity imported in the period with some lag. The industry, based on quarterly data, sustained its counter-cyclical relation with the imports of both types of rice, although it has been not proved significant for most models. The correction dynamic of the model to long-term shocks was eased in monthly non-linear equations, while it remained nearly stable in quarterly estimates. Besides, still according to results, it is possible to say that expansion cycles of imports of milled rice are on average longer than the contractions. Finally, one can understand that import cycles were strongly related to adverse climatic events, as well as to alterations in trade policy.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-25T19:30:00Z No. of bitstreams: 1 Sabrina Monique Schenato Bredow_.pdf: 1816066 bytes, checksum: dfc2fea0a5369d22e5ec14fc8ea0cd5a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-25T19:30:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sabrina Monique Schenato Bredow_.pdf: 1816066 bytes, checksum: dfc2fea0a5369d22e5ec14fc8ea0cd5a (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho analisa a influência do recente ciclo de alta dos preços das commodities sobre a entrada de capital externo no Brasil. Para o alcance desse objetivo, foram utilizadas duas metodologias econométricas diferentes: Modelos de Mudanças de Regimes Markovianos e Modelo Vetorial de Correção de Erros (VAR/VEC). O primeiro modelo foi utilizado para delimitar o ciclo de alta dos preços das commodities e para verificar se este período é concomitante ao período de elevação da entrada de capital externo no Brasil. Os resultados apontam que o recente período de alta dos preços das commodities ocorre entre os anos de 2002 e 2014, que é o último ano da amostra utilizada nesta pesquisa. Ademais, os regimes de alta estimados para as exportações, Investimento Estrangeiro Direto (IED) e Investimento Estrangeiro em Carteira (IEC), que são os três principais agregados do Balanço de Pagamentos que representam o ingresso de capitais externos no país, ocorrem em períodos similares ao observado para a série dos preços das commodities. A partir destes resultados, a influência da alta dos preços das commodities sobre a entrada de capital externo no Brasil foi analisada através do emprego da metodologia VAR/VEC, para o período entre o ano de 2002 e 2014, a partir da estimação de três modelos diferentes, um para cada agregado do Balanço de Pagamentos brasileiro. Os resultados apontam que o ciclo de alta dos preços das commodities influenciou significativamente a entrada de dividas externas no Brasil, sendo que os efeitos mais expressivos ocorrem via comércio e entrada de capitais de curto prazo. / This study analyzes the influence of the recent cycle of high commodity prices on foreign capital inflows in Brazil. To achieve this goal, it was used two different econometric methodologies: Markov-Switching Model and Vector Error Correction Model (VAR/VEC). The first model was used to define the cycle of high commodity prices and to check if this period is concomitant to the raise period of foreign capital inflows in Brazil. The results show that the recent period of high commodity prices occurs between the years 2002 and 2014, which is the last year of the sample used in this research. Moreover, the estimated high regime for exports, Foreign Direct Investment and Foreign Portfolio Investment, which are the three main aggregates of the Balance of Payments representing the inflow of foreign capital in the country occur in similar periods to that observed for the series of commodity prices. From these results, the influence of higher commodity prices on foreign capital inflows in Brazil was analyzed through the use of VAR/VEC methodology for the period between 2002 and 2014, from the estimation of three different models, one for each aggregate of the Balance of Payments. The results show that the cycle of high commodity prices significantly influenced the foreign capital inflows in Brazil, with the most significant effects occur via trade and short-term capital inflows.

Submitted by Pedro Nielsen Rotta (pedro.rotta@gvmail.br) on 2013-01-17T01:23:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_MPE_Pedro_Nielsen_Rotta.pdf: 1289831 bytes, checksum: e326f8c88be4c40b8581a8dd53dc83a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Eliene Soares da Silva (eliene.silva@fgv.br) on 2013-01-17T15:46:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_MPE_Pedro_Nielsen_Rotta.pdf: 1289831 bytes, checksum: e326f8c88be4c40b8581a8dd53dc83a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-17T16:11:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_MPE_Pedro_Nielsen_Rotta.pdf: 1289831 bytes, checksum: e326f8c88be4c40b8581a8dd53dc83a3 (MD5) Previous issue date: 2012-12-18 / Nas últimas décadas, a análise dos padrões de propagação internacional de eventos financeiros se tornou o tema de grande parte dos estudos acadêmicos focados em modelos de volatilidade multivariados. Diante deste contexto, objetivo central do presente estudo é avaliar o fenômeno de contágio financeiro entre retornos de índices de Bolsas de Valores de diferentes países a partir de uma abordagem econométrica, apresentada originalmente em Pelletier (2006), sobre a denominação de Regime Switching Dynamic Correlation (RSDC). Tal metodologia envolve a combinação do Modelo de Correlação Condicional Constante (CCC) proposto por Bollerslev (1990) com o Modelo de Mudança de Regime de Markov sugerido por Hamilton e Susmel (1994). Foi feita uma modificação no modelo original RSDC, a introdução do modelo GJR-GARCH formulado em Glosten, Jagannathan e Runkle (1993), na equação das variâncias condicionais individuais das séries para permitir capturar os efeitos assimétricos na volatilidade. A base de dados foi construída com as séries diárias de fechamento dos índices das Bolsas de Valores dos Estados Unidos (SP500), Reino Unido (FTSE100), Brasil (IBOVESPA) e Coréia do Sul (KOSPI) para o período de 02/01/2003 até 20/09/2012. Ao longo do trabalho a metodologia utilizada foi confrontada com outras mais difundidos na literatura, e o modelo RSDC com dois regimes foi definido como o mais apropriado para a amostra selecionada. O conjunto de resultados encontrados fornecem evidências a favor da existência de contágio financeiro entre os mercados dos quatro países considerando a definição de contágio financeiro do Banco Mundial denominada de 'muito restritiva'. Tal conclusão deve ser avaliada com cautela considerando a extensa diversidade de definições de contágio existentes na literatura. / Over the last decades, the analysis of the transmissions of international financial events has become the subject of many academic studies focused on multivariate volatility models volatility. The goal of this study is to evaluate the financial contagion between stock market returns. The econometric approach employed was originally presented by Pelletier (2006), named Regime Switching Dynamic Correlation (RSDC). This methodology involves the combination of Constant Conditional Correlation Model (CCC) proposed by Bollerslev (1990) with Markov Regime Switching Model suggested by Hamilton and Susmel (1994). A modification was made in the original model RSDC, the introduction of the GJR-GARCH Glosten model formulated in Glosten, Jagannathan e Runkle (1993), on the equation of the conditional univariate variances to allow asymmetric effects in volatility be captured. The database was built with the series of daily closing stock market indices in the United States (SP500), United Kingdom (FTSE100), Brazil (IBOVESPA) and South Korea (KOSPI) for the period from 02/01/2003 to 20/09/2012. Throughout the work the methodology was compared with others most widespread in the literature, and the model RSDC with two regimes was defined as the most appropriate for the selected sample. The set of results provide evidence for the existence of financial contagion between markets of the four countries considering the definition of financial contagion from the World Bank called 'very restrictive'. Such a conclusion should be evaluated carefully considering the wide diversity of definitions of contagion in the literature.

Submitted by Andre Barbosa Oliveira (andre.boliveira@hotmail.com) on 2014-09-10T13:02:37Z No. of bitstreams: 1 EnsaiosPortfolioMudançaDeRegime.pdf: 2662067 bytes, checksum: af012615c3e200b24dcafe0ba45c563d (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-09-10T17:49:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EnsaiosPortfolioMudançaDeRegime.pdf: 2662067 bytes, checksum: af012615c3e200b24dcafe0ba45c563d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-10T18:01:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EnsaiosPortfolioMudançaDeRegime.pdf: 2662067 bytes, checksum: af012615c3e200b24dcafe0ba45c563d (MD5) Previous issue date: 2014-08-15 / Uma das principais características dos ativos financeiros é a mudança de regime. Os preços dos ativos apresentam pouca variabilidade nos períodos de normalidade e possuem quedas inesperadas e são instáveis nos períodos de crise. Esta tese estuda alocação de portfólio com mudança de regime. O primeiro ensaio considera a decisão ótima de investimento entre os ativos de risco quando o mercado financeiro possui mudança de regime, definindo portfólios ótimos que dependem dos retornos esperados, risco e das crenças sobre o estado do mercado financeiro. O segundo ensaio estuda alocação de portfólio baseada em estimativas do modelo fatorial com mudança de regime e compara com alocações usando modelos fatoriais lineares e momentos amostrais. A mudança de regime tem maior efeito sobre o processo de escolha dos portfólios do que sobre as estimativas usadas para definir as carteiras. / Among the characteristics of the financial assets an important stylized fact is regime change. Asset prices show little variability in good times and have unexpected drops and are unstable in times of crisis. This thesis studies portfolio allocation with regime change. The first essay considers the optimal investment decision among risky assets when the financial market has regime switching. The optimal portfolio depend on expected returns and risk as well as on beliefs about the state of the financial market. The second essay studies asset allocation based on estimates of the factor model with regime change and compares with allocations using linear factor models and sample moments. The presence of multiple regimes has a greater effect on portfolio choice than on the estimates used to determine the portfolios.