Finanskrisen som utlöstes hösten 2008 av en alltför generös utlåningspolitik av banker och finansiella institut ledde till att deras verksamheter blev ifrågasatta. Kritik riktades bland annat gentemot IFRS regelverk och då framförallt värdering till verkligt värde som enligt vissa hade bidragit till krisens omfattning. Kritiken bestod främst i att redovisningsmetoden till stor del bygger på subjektiva bedömningar av tillgångar som är svåra att verifiera för utomstående intressenter. Två poster i företags finansiella årsredovisningar som bygger på värdering till verkligt värde är goodwill och finansiella instrument. Med anledning av detta undersökte vi hur banker i Europa använder sig av dessa verktyg för att eventuellt manipulera resultatet. Ett antal hypoteser baserade på tidigare studier testades med hjälp av kvantitativa metoder. Vårt resultat påvisar inte att bankerna aktivt manipulerar sina resultat till skillnad mot vad många tidigare studier menar. Det vill säga att företag som använder sig av värdering till verkligt värde utnyttjar möjligheten till att resultatmanipulera.

The scope of this project is to investigate if the software Ecolego is suitable for creating models in accordance with level 3 PSA, with the goal of creating a model calculating the possible outcomes for the radiological impact at 20 km distance resulting from a fictional severe nuclear accident at the Forsmark Nuclear Power Plant. This report aims to answer the questions “What is the concentration on the ground (kBq/m2), at a distance of 20 km, 30 days and 10 years after the fictional severe nuclear accident, with and without filtered venting” and “Is Ecolego a suitable software for level 3 PSA models?” The source term for the fictional severe nuclear accident is made to resemble the actual source term from the Fukushima Daiichi accident including the radionuclides Cs-134, Cs-136, Cs-137, I-131, I-132, I-133 and Te-132. In the model, three source terms are created and tested. Two source terms in which the total emissions are released in 24 hours, for which one contains the total emissions from the Fukushima Daiichi accident and one containing 1 percent of the emissions from the Fukushima Daiichi accident due to reduction of emissions when passing the filtered venting. The thirdsource term is made to resemble the time-dependent emissions for the Fukushima Daiichi accident, with emissions varying in intensity over 50 days. The transport of the radionuclide concentration is only due to atmospheric dispersion in the model, for which the Gaussian Plume Model (GPM) is applied under undisturbed condition where only the concentrations in the centerline of the plume are calculated. Probabilistic variation is performed with Monte Carlo simulations where probability density functions (PDFs) are assigned to wind speed andprecipitation, with 5000 iterations. Simulation of the model with one of the two source terms which has the release period of 24 hours gives reasonable results. However, to run the simulation with the time varying source term the model needs to be developed to generate reasonable results, for which necessary development actions are presented. The calculations of the resulting concentration on the ground 30 days and 10 years after the fictional accident shows that there are multiple possible outcomes, which makes it impossible to give a single answer to the expected concentration on the ground. Due to their short half-lives, there will be no concentrations of I-132 and I-133 on the ground at the distance 20 km after 30 days or 10 years. For the remaining radionuclides, the ranges of the possible outcomes for the concentration on ground are presented. It is concluded that Ecolego is suitable for PSA level 3 with the risk metric of environmental impact based on the results of the investigation. However, due to the time limit of the investigation, the applicability of creating an Ecolego model with the risk metrics health effects and economic impact are not investigated. But the report discusses suitable development of the model to contain the risk metric health effects in accordance with level 3 PSA. With such development the conclusion is that Ecolego is suitable for level 3 PSA.

Denna studie undersöker värderelevans av förändringar i verkligt värde på förvaltningsfastigheter för investerare på den svenska fastighetsmarknaden. Tidigare forskning har visat att detta är värderelevant för investerare, men ännu har ingen studie gjorts på den svenska marknaden. Vi undersöker sambandet mellan avvikelseavkastning och förändringar i verkligt värde på förvaltningsfastigheter rapporterat i kvartalsrapporter för alla fastighetsbolag på Stockholmsbörsen åren 2013-2022. Dessutom undersöker vi hur andelen av fastighetsbeståndet som är värderat av externa värderare påverkar värderelevansen av förändringar i verkligt värde på förvaltningsfastigheter. Vi finner ett positivt och signifikant samband mellan avvikelseavkastning och förändringar i verkligt värde på förvaltningsfastigheter, vilket likt tidigare studier ger evidens för att sådana förändringar är värderelevanta för investerare. Resultatet finner dock ingen evidens för hur graden av externa värderare påverkar värderelevansen av förändringar i verkligt värde på förvaltningsfastigheter.