Dans cette thèse, nous nous intéressons aux méthodes dites récursives qui permettent une mise à jour des estimations séquentielles de données spatiales ou spatio-temporelles et qui ne nécessitent pas un stockage permanent de toutes les données. Traiter et analyser des flux des données, Data Stream, de façon effective et efficace constitue un défi actif en statistique. En effet, dans beaucoup de domaines d'applications, des décisions doivent être prises à un temps donné à la réception d'une certaine quantité de données et mises à jour une fois de nouvelles données disponibles à une autre date. Nous proposons et étudions ainsi des estimateurs à noyau de la fonction de densité de probabilité et la fonction de régression de flux de données spatiales ou spatio-temporelles. Plus précisément, nous adaptons les estimateurs à noyau classiques de Parzen-Rosenblatt et Nadaraya-Watson. Pour cela, nous combinons la méthodologie sur les estimateurs récursifs de la densité et de la régression et celle d'une distribution de nature spatiale ou spatio-temporelle. Nous donnons des applications et des études numériques des estimateurs proposés. La spécificité des méthodes étudiées réside sur le fait que les estimations prennent en compte la structure de dépendance spatiale des données considérées, ce qui est loin d'être trivial. Cette thèse s'inscrit donc dans le contexte de la statistique spatiale non-paramétrique et ses applications. Elle y apporte trois contributions principales qui reposent sur l'étude des estimateurs non-paramétriques récursifs dans un cadre spatial/spatio-temporel et s'articule autour des l'estimation récursive à noyau de la densité dans un cadre spatial, l'estimation récursive à noyau de la densité dans un cadre spatio-temporel, et l'estimation récursive à noyau de la régression dans un cadre spatial. / In this thesis, we are interested in recursive methods that allow to update sequentially estimates in a context of spatial or spatial-temporal data and that do not need a permanent storage of all data. Process and analyze Data Stream, effectively and effciently is an active challenge in statistics. In fact, in many areas, decisions should be taken at a given time at the reception of a certain amount of data and updated once new data are available at another date. We propose and study kernel estimators of the probability density function and the regression function of spatial or spatial-temporal data-stream. Specifically, we adapt the classical kernel estimators of Parzen-Rosenblatt and Nadaraya-Watson. For this, we combine the methodology of recursive estimators of density and regression and that of a distribution of spatial or spatio-temporal data. We provide applications and numerical studies of the proposed estimators. The specifcity of the methods studied resides in the fact that the estimates take into account the spatial dependence structure of the relevant data, which is far from trivial. This thesis is therefore in the context of non-parametric spatial statistics and its applications. This work makes three major contributions. which are based on the study of non-parametric estimators in a recursive spatial/space-time and revolves around the recursive kernel density estimate in a spatial context, the recursive kernel density estimate in a space-time and recursive kernel regression estimate in space.

Dans ce mémoire de thèse, nous nous intéressons à la modélisation non paramétrique de données spatiales et/ou fonctionnelles, plus particulièrement basée sur la méthode à noyau. En général, les échantillons que nous avons considérés pour établir les propriétés asymptotiques des estimateurs proposés sont constitués de variables dépendantes. La spécificité des méthodes étudiées réside dans le fait que les estimateurs prennent en compte la structure de dépendance des données considérées.Dans une première partie, nous appréhendons l’étude de variables réelles spatialement dépendantes. Nous proposons une nouvelle approche à noyau pour estimer les fonctions de densité de probabilité et de régression spatiales ainsi que le mode. La particularité de cette approche est qu’elle permet de tenir compte à la fois de la proximité entre les observations et de celle entre les sites. Nous étudions les comportements asymptotiques des estimateurs proposés ainsi que leurs applications à des données simulées et réelles.Dans une seconde partie, nous nous intéressons à la modélisation de données à valeurs dans un espace de dimension infinie ou dites "données fonctionnelles". Dans un premier temps, nous adaptons le modèle de régression non paramétrique introduit en première partie au cadre de données fonctionnelles spatialement dépendantes. Nous donnons des résultats asymptotiques ainsi que numériques. Puis, dans un second temps, nous étudions un modèle de régression de séries temporelles dont les variables explicatives sont fonctionnelles et le processus des innovations est autorégressif. Nous proposons une procédure permettant de tenir compte de l’information contenue dans le processus des erreurs. Après avoir étudié le comportement asymptotique de l’estimateur à noyau proposé, nous analysons ses performances sur des données simulées puis réelles.La troisième partie est consacrée aux applications. Tout d’abord, nous présentons des résultats de classification non supervisée de données spatiales (multivariées), simulées et réelles. La méthode de classification considérée est basée sur l’estimation du mode spatial, obtenu à partir de l’estimateur de la fonction de densité spatiale introduit dans le cadre de la première partie de cette thèse. Puis, nous appliquons cette méthode de classification basée sur le mode ainsi que d’autres méthodes de classification non supervisée de la littérature sur des données hydrologiques de nature fonctionnelle. Enfin, cette classification des données hydrologiques nous a amené à appliquer des outils de détection de rupture sur ces données fonctionnelles. / In this dissertation, we are interested in nonparametric modeling of spatial and/or functional data, more specifically based on kernel method. Generally, the samples we have considered for establishing asymptotic properties of the proposed estimators are constituted of dependent variables. The specificity of the studied methods lies in the fact that the estimators take into account the structure of the dependence of the considered data.In a first part, we study real variables spatially dependent. We propose a new kernel approach to estimating spatial probability density of the mode and regression functions. The distinctive feature of this approach is that it allows taking into account both the proximity between observations and that between sites. We study the asymptotic behaviors of the proposed estimates as well as their applications to simulated and real data. In a second part, we are interested in modeling data valued in a space of infinite dimension or so-called "functional data". As a first step, we adapt the nonparametric regression model, introduced in the first part, to spatially functional dependent data framework. We get convergence results as well as numerical results. Then, later, we study time series regression model in which explanatory variables are functional and the innovation process is autoregressive. We propose a procedure which allows us to take into account information contained in the error process. After showing asymptotic behavior of the proposed kernel estimate, we study its performance on simulated and real data.The third part is devoted to applications. First of all, we present unsupervised classificationresults of simulated and real spatial data (multivariate). The considered classification method is based on the estimation of spatial mode, obtained from the spatial density function introduced in the first part of this thesis. Then, we apply this classification method based on the mode as well as other unsupervised classification methods of the literature on hydrological data of functional nature. Lastly, this classification of hydrological data has led us to apply change point detection tools on these functional data.

No description available.

Quantifier et mesurer le risque dans un environnement partiellement ou totalement incertain est probablement l'un des enjeux majeurs de la recherche appliquée en mathématiques financières. Cela concerne l'économie, la finance, mais d'autres domaines comme la santé via les assurances par exemple. L'une des difficultés fondamentales de ce processus de gestion des risques est de modéliser les actifs sous-jacents, puis d'approcher le risque à partir des observations ou des simulations. Comme dans ce domaine, l'aléa ou l'incertitude joue un rôle fondamental dans l'évolution des actifs, le recours aux processus stochastiques et aux méthodes statistiques devient crucial. Dans la pratique l'approche paramétrique est largement utilisée. Elle consiste à choisir le modèle dans une famille paramétrique, de quantifier le risque en fonction des paramètres, et d'estimer le risque en remplaçant les paramètres par leurs estimations. Cette approche présente un risque majeur, celui de mal spécifier le modèle, et donc de sous-estimer ou sur-estimer le risque. Partant de ce constat et dans une perspective de minimiser le risque de modèle, nous avons choisi d'aborder la question de la quantification du risque avec une approche non-paramétrique qui s'applique à des modèles aussi généraux que possible. Nous nous sommes concentrés sur deux mesures de risque largement utilisées dans la pratique et qui sont parfois imposées par les réglementations nationales ou internationales. Il s'agit de la Value at Risk (VaR) qui quantifie le niveau de perte maximum avec un niveau de confiance élevé (95% ou 99%). La seconde mesure est l'Expected Shortfall (ES) qui nous renseigne sur la perte moyenne au delà de la VaR. / To quantify and measure the risk in an environment partially or completely uncertain is probably one of the major issues of the applied research in financial mathematics. That relates to the economy, finance, but many other fields like health via the insurances for example. One of the fundamental difficulties of this process of management of risks is to model the under lying credits, then approach the risk from observations or simulations. As in this field, the risk or uncertainty plays a fundamental role in the evolution of the credits; the recourse to the stochastic processes and with the statistical methods becomes crucial. In practice the parametric approach is largely used.It consists in choosing the model in a parametric family, to quantify the risk according to the parameters, and to estimate its risk by replacing the parameters by their estimates. This approach presents a main risk, that badly to specify the model, and thus to underestimate or over-estimate the risk. Based within and with a view to minimizing the risk model, we choose to tackle the question of the quantification of the risk with a nonparametric approach which applies to models as general as possible. We concentrate to two measures of risk largely used in practice and which are sometimes imposed by the national or international regulations. They are the Value at Risk (VaR) which quantifies the maximum level of loss with a high degree of confidence (95% or 99%). The second measure is the Expected Shortfall (ES) which informs about the average loss beyond the VaR.

Cette thèse a comme objectif d’évaluer comment les investissements et les dépenses militaires de la sécurité intérieure a influencé la croissance économique de l'Angola, de 1975 à 2013. Divisée en trois essais, en se concentrant principalement sur les conséquences économiques des conflits armés (des belligérants intra-angolaises et externe) qui est arrivé dans le pays, surtout après l'indépendance en 1975. Tout cela bien encadré dans le contexte de l'Afrique sub-saharienne et au milieu de la guerre froide entre les puissances mondiales majeures de l’époque: États-Unis et l'URSS. Nous avons apporté ici les apréciations de la participation de trois grands mouvements qui ont participé à la lutte de libération contre le colonialisme portugais, et comment ces trois se sont affrontés dans plusieurs conflits armés, tout particulièrement entre le MPLA et l'UNITA après la défaite du FNLA en 1975 et l'exil de son leader. Aussi nous nous sommes concentrés sur la bataille de Cuito Cuanavale, dans un contexte de conflit "global", à laquelle ont participé, entre autres forces intervéniants (Angola et Afrique du Sud), les États-Unis, Cuba et l'ex-URSS, dont les coûts furent élevés, aussi matériaux, qu’ humains. Pour donner fondation et répondre aux questions on fait une régression non-paramétrique (régressions du Kernel) en utilisant le Bootstrap, pour trouver une réponse significative dans la période 1975-2001 et une autre non significative à partir de 2002 jusqu'à 2013, avec l'analyse des effets dépenses militaires dans le développement économique de l'Angola, approchant des estimations de 32 pays d'Afrique subsaharienne. / O objetivo desta tese é avaliar como os investimentos ou gastos militares para a segurança nacional influenciaram o crescimento econômico de Angola, desde 1975 até 2013. Dividimo- la em três ensaios, tendo como foco principal as consequências econômicas dos conflitos armados (intra-angolana e com beligerantes externos) que aconteceram no país, principalmente depois da independência em 1975. Estes conflitos armados estão inseridos num contexto africano subsaariano, como extensão da Guerra Fria entre as Grandes potências mundiais da época: EUA e URSS. Trouxemos aqui não só as associações da participação dos três principais movimentos (MPLA, FNLA, UNITA) que participaram da luta de libertação contra o colonialismo português, mas também relatos de como estes três se enfrentaram em vários conflitos armados, essencialmente entre o MPLA e a UNITA, depois da derrota da FNLA em 1975 e o exílio do seu líder. Também focamos a Batalha do Cuito Cuanavale, num contexto de conflito “mundial”, da qual participaram, além das duas forças intervenientes (Angola e África do Sul), também os Estados Unidos da América (EUA), Cuba e a ex-União das Repúblicas Socialistas Soviéticas (ex-URSS), e cujos custos foram altos, tanto materiais, quanto humanos. Para dar fundamento e responder a pergunta da tese “se os gastos militares para a segurança do país são fatores determinantes para o crescimento ou estagnação econômica de Angola, no período de 1975 até 2013?” fizemos uma regressão não-paramétrica (Regressões de Kernel), com o uso do Bootstrap, num enfoque da economia da defesa, sendo que encontramos significância no período de 1975 até 2001 e não-significância no período de 2002 até 2013, ao analisarmos os efeitos dos gastos militares no crescimento econômico de Angola, aproximando-o a partir de estimações de 32 países da África subsaariana. / The objective of this thesis is to evaluate how investment and military spending for homeland security influenced the economic growth of Angola, from 1975 to 2013. We divided it into three essays, focusing primarily on the economic consequences of armed conflict (intra- Angolan belligerents and external) that happened in the country, especially after independence in 1975. These armed conflicts are housed in sub-Saharan African context, as an extension of the Cold War between the major world powers at the time: U.S.A and USSR. We bring here not only the associations of the participation of three major movements that participated in the liberation struggle against Portuguese colonialism, but also reports at how these three clashed in several armed conflicts, primarily between the MPLA and UNITA, after the defeat of the FNLA in 1975 and the exile of its leader. We also focus on the Battle of Cuito Cuanavale, in a context of "global" conflict, which was attended, besides the two intervening forces (Angola and South Africa), by the United States of America (USA), Cuba and the former Union of Soviet Socialist Republic (ex - USSR). The costs were high, both material and human. To give plea and answer the thesis question "whether the military spending to the country's security is crucial to the development of economic stagnation in Angola, from 1975 until 2013?" We made a non-parametric regression (kernel regressions), using the Bootstrap, and found significance in the period from 1975 to 2001 and not significance from 2002 until 2013, when analyzing the effects of military spending on economic development of Angola, approaching it from estimates of 32 sub-Saharan countries. / El objetivo de esta tesis es evaluar cómo la inversión y el gasto militar para la seguridad nacional influyeron en el crecimiento económico de Angola de 1975 a 2013. Nos dividimos en tres ensayos, centrándose principalmente en las consecuencias económicas de los conflictos armados (beligerantes intra Angola y externo) que sucedió en el país, sobre todo después de la independencia en el año 1975. Los conflictos armados están alojados en contexto africano al sur del Sahara, como una extensión de la guerra fría entre las grandes potencias mundiales de la época: EUA y la URSS. Traemos aquí no sólo las asociaciones de la participación de los tres grandes movimientos que participaron en la lucha de liberación contra el colonialismo portugués, pero también informa de cómo estos tres se enfrentaron en varios conflictos armados, sobre todo entre el MPLA y la UNITA, después de la derrota del FNLA en 1975 y el exilio de su líder. También nos enfocamos en la batalla de Cuito Cuanavale, en un contexto de conflicto "global", al que asistieron, además de las dos fuerzas que intervienen (Angola y Sudáfrica), por los Estados Unidos de América (EE.UU.), Cuba y la antigua Unión de la República Socialista Soviética (ex - URSS). Los costos eran altos, tanto materiales como humanos. Para dar declaración y responder a la pregunta de la tesis "si el gasto militar para la seguridad del país es crucial para el desarrollo de un estancamiento económico en Angola, desde 1975 hasta el año 2013?" Hicimos una regresión no paramétrica (regresiones del kernel), utilizando el Bootstrap, y encontramos significado en el período de 1975 a 2001, y no importancia desde 2002 hasta 2013, cuando se analizan los efectos de los gastos militares en el desarrollo económico de Angola,, acercarse a ella de las estimaciones de 32 países del África subsahariana.

Cette thèse a comme objectif d’évaluer comment les investissements et les dépenses militaires de la sécurité intérieure a influencé la croissance économique de l'Angola, de 1975 à 2013. Divisée en trois essais, en se concentrant principalement sur les conséquences économiques des conflits armés (des belligérants intra-angolaises et externe) qui est arrivé dans le pays, surtout après l'indépendance en 1975. Tout cela bien encadré dans le contexte de l'Afrique sub-saharienne et au milieu de la guerre froide entre les puissances mondiales majeures de l’époque: États-Unis et l'URSS. Nous avons apporté ici les apréciations de la participation de trois grands mouvements qui ont participé à la lutte de libération contre le colonialisme portugais, et comment ces trois se sont affrontés dans plusieurs conflits armés, tout particulièrement entre le MPLA et l'UNITA après la défaite du FNLA en 1975 et l'exil de son leader. Aussi nous nous sommes concentrés sur la bataille de Cuito Cuanavale, dans un contexte de conflit "global", à laquelle ont participé, entre autres forces intervéniants (Angola et Afrique du Sud), les États-Unis, Cuba et l'ex-URSS, dont les coûts furent élevés, aussi matériaux, qu’ humains. Pour donner fondation et répondre aux questions on fait une régression non-paramétrique (régressions du Kernel) en utilisant le Bootstrap, pour trouver une réponse significative dans la période 1975-2001 et une autre non significative à partir de 2002 jusqu'à 2013, avec l'analyse des effets dépenses militaires dans le développement économique de l'Angola, approchant des estimations de 32 pays d'Afrique subsaharienne. / O objetivo desta tese é avaliar como os investimentos ou gastos militares para a segurança nacional influenciaram o crescimento econômico de Angola, desde 1975 até 2013. Dividimo- la em três ensaios, tendo como foco principal as consequências econômicas dos conflitos armados (intra-angolana e com beligerantes externos) que aconteceram no país, principalmente depois da independência em 1975. Estes conflitos armados estão inseridos num contexto africano subsaariano, como extensão da Guerra Fria entre as Grandes potências mundiais da época: EUA e URSS. Trouxemos aqui não só as associações da participação dos três principais movimentos (MPLA, FNLA, UNITA) que participaram da luta de libertação contra o colonialismo português, mas também relatos de como estes três se enfrentaram em vários conflitos armados, essencialmente entre o MPLA e a UNITA, depois da derrota da FNLA em 1975 e o exílio do seu líder. Também focamos a Batalha do Cuito Cuanavale, num contexto de conflito “mundial”, da qual participaram, além das duas forças intervenientes (Angola e África do Sul), também os Estados Unidos da América (EUA), Cuba e a ex-União das Repúblicas Socialistas Soviéticas (ex-URSS), e cujos custos foram altos, tanto materiais, quanto humanos. Para dar fundamento e responder a pergunta da tese “se os gastos militares para a segurança do país são fatores determinantes para o crescimento ou estagnação econômica de Angola, no período de 1975 até 2013?” fizemos uma regressão não-paramétrica (Regressões de Kernel), com o uso do Bootstrap, num enfoque da economia da defesa, sendo que encontramos significância no período de 1975 até 2001 e não-significância no período de 2002 até 2013, ao analisarmos os efeitos dos gastos militares no crescimento econômico de Angola, aproximando-o a partir de estimações de 32 países da África subsaariana. / The objective of this thesis is to evaluate how investment and military spending for homeland security influenced the economic growth of Angola, from 1975 to 2013. We divided it into three essays, focusing primarily on the economic consequences of armed conflict (intra- Angolan belligerents and external) that happened in the country, especially after independence in 1975. These armed conflicts are housed in sub-Saharan African context, as an extension of the Cold War between the major world powers at the time: U.S.A and USSR. We bring here not only the associations of the participation of three major movements that participated in the liberation struggle against Portuguese colonialism, but also reports at how these three clashed in several armed conflicts, primarily between the MPLA and UNITA, after the defeat of the FNLA in 1975 and the exile of its leader. We also focus on the Battle of Cuito Cuanavale, in a context of "global" conflict, which was attended, besides the two intervening forces (Angola and South Africa), by the United States of America (USA), Cuba and the former Union of Soviet Socialist Republic (ex - USSR). The costs were high, both material and human. To give plea and answer the thesis question "whether the military spending to the country's security is crucial to the development of economic stagnation in Angola, from 1975 until 2013?" We made a non-parametric regression (kernel regressions), using the Bootstrap, and found significance in the period from 1975 to 2001 and not significance from 2002 until 2013, when analyzing the effects of military spending on economic development of Angola, approaching it from estimates of 32 sub-Saharan countries. / El objetivo de esta tesis es evaluar cómo la inversión y el gasto militar para la seguridad nacional influyeron en el crecimiento económico de Angola de 1975 a 2013. Nos dividimos en tres ensayos, centrándose principalmente en las consecuencias económicas de los conflictos armados (beligerantes intra Angola y externo) que sucedió en el país, sobre todo después de la independencia en el año 1975. Los conflictos armados están alojados en contexto africano al sur del Sahara, como una extensión de la guerra fría entre las grandes potencias mundiales de la época: EUA y la URSS. Traemos aquí no sólo las asociaciones de la participación de los tres grandes movimientos que participaron en la lucha de liberación contra el colonialismo portugués, pero también informa de cómo estos tres se enfrentaron en varios conflictos armados, sobre todo entre el MPLA y la UNITA, después de la derrota del FNLA en 1975 y el exilio de su líder. También nos enfocamos en la batalla de Cuito Cuanavale, en un contexto de conflicto "global", al que asistieron, además de las dos fuerzas que intervienen (Angola y Sudáfrica), por los Estados Unidos de América (EE.UU.), Cuba y la antigua Unión de la República Socialista Soviética (ex - URSS). Los costos eran altos, tanto materiales como humanos. Para dar declaración y responder a la pregunta de la tesis "si el gasto militar para la seguridad del país es crucial para el desarrollo de un estancamiento económico en Angola, desde 1975 hasta el año 2013?" Hicimos una regresión no paramétrica (regresiones del kernel), utilizando el Bootstrap, y encontramos significado en el período de 1975 a 2001, y no importancia desde 2002 hasta 2013, cuando se analizan los efectos de los gastos militares en el desarrollo económico de Angola,, acercarse a ella de las estimaciones de 32 países del África subsahariana.

Cette thèse a comme objectif d’évaluer comment les investissements et les dépenses militaires de la sécurité intérieure a influencé la croissance économique de l'Angola, de 1975 à 2013. Divisée en trois essais, en se concentrant principalement sur les conséquences économiques des conflits armés (des belligérants intra-angolaises et externe) qui est arrivé dans le pays, surtout après l'indépendance en 1975. Tout cela bien encadré dans le contexte de l'Afrique sub-saharienne et au milieu de la guerre froide entre les puissances mondiales majeures de l’époque: États-Unis et l'URSS. Nous avons apporté ici les apréciations de la participation de trois grands mouvements qui ont participé à la lutte de libération contre le colonialisme portugais, et comment ces trois se sont affrontés dans plusieurs conflits armés, tout particulièrement entre le MPLA et l'UNITA après la défaite du FNLA en 1975 et l'exil de son leader. Aussi nous nous sommes concentrés sur la bataille de Cuito Cuanavale, dans un contexte de conflit "global", à laquelle ont participé, entre autres forces intervéniants (Angola et Afrique du Sud), les États-Unis, Cuba et l'ex-URSS, dont les coûts furent élevés, aussi matériaux, qu’ humains. Pour donner fondation et répondre aux questions on fait une régression non-paramétrique (régressions du Kernel) en utilisant le Bootstrap, pour trouver une réponse significative dans la période 1975-2001 et une autre non significative à partir de 2002 jusqu'à 2013, avec l'analyse des effets dépenses militaires dans le développement économique de l'Angola, approchant des estimations de 32 pays d'Afrique subsaharienne. / O objetivo desta tese é avaliar como os investimentos ou gastos militares para a segurança nacional influenciaram o crescimento econômico de Angola, desde 1975 até 2013. Dividimo- la em três ensaios, tendo como foco principal as consequências econômicas dos conflitos armados (intra-angolana e com beligerantes externos) que aconteceram no país, principalmente depois da independência em 1975. Estes conflitos armados estão inseridos num contexto africano subsaariano, como extensão da Guerra Fria entre as Grandes potências mundiais da época: EUA e URSS. Trouxemos aqui não só as associações da participação dos três principais movimentos (MPLA, FNLA, UNITA) que participaram da luta de libertação contra o colonialismo português, mas também relatos de como estes três se enfrentaram em vários conflitos armados, essencialmente entre o MPLA e a UNITA, depois da derrota da FNLA em 1975 e o exílio do seu líder. Também focamos a Batalha do Cuito Cuanavale, num contexto de conflito “mundial”, da qual participaram, além das duas forças intervenientes (Angola e África do Sul), também os Estados Unidos da América (EUA), Cuba e a ex-União das Repúblicas Socialistas Soviéticas (ex-URSS), e cujos custos foram altos, tanto materiais, quanto humanos. Para dar fundamento e responder a pergunta da tese “se os gastos militares para a segurança do país são fatores determinantes para o crescimento ou estagnação econômica de Angola, no período de 1975 até 2013?” fizemos uma regressão não-paramétrica (Regressões de Kernel), com o uso do Bootstrap, num enfoque da economia da defesa, sendo que encontramos significância no período de 1975 até 2001 e não-significância no período de 2002 até 2013, ao analisarmos os efeitos dos gastos militares no crescimento econômico de Angola, aproximando-o a partir de estimações de 32 países da África subsaariana. / The objective of this thesis is to evaluate how investment and military spending for homeland security influenced the economic growth of Angola, from 1975 to 2013. We divided it into three essays, focusing primarily on the economic consequences of armed conflict (intra- Angolan belligerents and external) that happened in the country, especially after independence in 1975. These armed conflicts are housed in sub-Saharan African context, as an extension of the Cold War between the major world powers at the time: U.S.A and USSR. We bring here not only the associations of the participation of three major movements that participated in the liberation struggle against Portuguese colonialism, but also reports at how these three clashed in several armed conflicts, primarily between the MPLA and UNITA, after the defeat of the FNLA in 1975 and the exile of its leader. We also focus on the Battle of Cuito Cuanavale, in a context of "global" conflict, which was attended, besides the two intervening forces (Angola and South Africa), by the United States of America (USA), Cuba and the former Union of Soviet Socialist Republic (ex - USSR). The costs were high, both material and human. To give plea and answer the thesis question "whether the military spending to the country's security is crucial to the development of economic stagnation in Angola, from 1975 until 2013?" We made a non-parametric regression (kernel regressions), using the Bootstrap, and found significance in the period from 1975 to 2001 and not significance from 2002 until 2013, when analyzing the effects of military spending on economic development of Angola, approaching it from estimates of 32 sub-Saharan countries. / El objetivo de esta tesis es evaluar cómo la inversión y el gasto militar para la seguridad nacional influyeron en el crecimiento económico de Angola de 1975 a 2013. Nos dividimos en tres ensayos, centrándose principalmente en las consecuencias económicas de los conflictos armados (beligerantes intra Angola y externo) que sucedió en el país, sobre todo después de la independencia en el año 1975. Los conflictos armados están alojados en contexto africano al sur del Sahara, como una extensión de la guerra fría entre las grandes potencias mundiales de la época: EUA y la URSS. Traemos aquí no sólo las asociaciones de la participación de los tres grandes movimientos que participaron en la lucha de liberación contra el colonialismo portugués, pero también informa de cómo estos tres se enfrentaron en varios conflictos armados, sobre todo entre el MPLA y la UNITA, después de la derrota del FNLA en 1975 y el exilio de su líder. También nos enfocamos en la batalla de Cuito Cuanavale, en un contexto de conflicto "global", al que asistieron, además de las dos fuerzas que intervienen (Angola y Sudáfrica), por los Estados Unidos de América (EE.UU.), Cuba y la antigua Unión de la República Socialista Soviética (ex - URSS). Los costos eran altos, tanto materiales como humanos. Para dar declaración y responder a la pregunta de la tesis "si el gasto militar para la seguridad del país es crucial para el desarrollo de un estancamiento económico en Angola, desde 1975 hasta el año 2013?" Hicimos una regresión no paramétrica (regresiones del kernel), utilizando el Bootstrap, y encontramos significado en el período de 1975 a 2001, y no importancia desde 2002 hasta 2013, cuando se analizan los efectos de los gastos militares en el desarrollo económico de Angola,, acercarse a ella de las estimaciones de 32 países del África subsahariana.

Dans cette thèse, nous abordons l'estimation non paramétrique de la fonction de dépendance des distributions multivariées à valeurs extrêmes. Dans une première partie, on adopte l’hypothèse classique stipulant que les variables aléatoires sont indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d). Plusieurs estimateurs non paramétriques sont comparés pour une fonction de dépendance trivariée de type logistique dans deux différents cas. Dans le premier cas, on suppose que les fonctions marginales sont des distributions généralisées à valeurs extrêmes. La distribution marginale est remplacée par la fonction de répartition empirique dans le deuxième cas. Les résultats des simulations Monte Carlo montrent que l'estimateur Gudendorf-Segers (Gudendorf et Segers, 2011) est plus efficient que les autres estimateurs pour différentes tailles de l’échantillon. Dans une deuxième partie, on ignore l’hypothèse i.i.d vue qu’elle n'est pas vérifiée dans l'analyse des séries temporelles. Dans le cadre univarié, on examine le comportement extrêmal d'un modèle autorégressif Gaussien stationnaire. Dans le cadre multivarié, on développe un nouveau théorème qui porte sur la convergence asymptotique de l'estimateur de Pickands vers la fonction de dépendance théorique. Ce fondement théorique est vérifié empiriquement dans les cas d’indépendance et de dépendance asymptotique. Dans la dernière partie de la thèse, l'estimateur Gudendorf-Segers est utilisé pour modéliser la structure de dépendance des concentrations extrêmes d’ozone observées dans les stations qui enregistrent des dépassements de la valeur guide et limite de la norme Tunisienne de la qualité d'air NT.106.04. / In this thesis, we investigate the nonparametric estimation of the dependence function for multivariate extreme value distributions. Firstly, we assume independent and identically distributed random variables (i.i.d). Several nonparametric estimators are compared for a trivariate dependence function of logistic type in two different cases. In a first analysis, we suppose that marginal functions are generalized extreme value distributions. In a second investigation, we substitute the marginal function by the empirical distribution function. Monte Carlo simulations show that the Gudendorf-Segers (Gudendorf and Segers, 2011) estimator outperforms the other estimators for different sample sizes. Secondly, we drop the i.i.d assumption as it’s not verified in time series analysis. Considering the univariate framework, we examine the extremal behavior of a stationary Gaussian autoregressive process. In the multivariate setting, we prove the asymptotic consistency of the Pickands dependence function estimator. This theoretical finding is confirmed by empirical investigations in the asymptotic independence case as well as the asymptotic dependence case. Finally, the Gudendorf-Segers estimator is used to model the dependence structure of extreme ozone concentrations in locations that record several exceedances for both guideline and limit values of the Tunisian air quality standard NT.106.04.

Cette thèse présente trois contributions en lien avec l'apprentissage et la détection de dissimilarité statistique multivariée, problématique d'importance primordiale pour de nombreuses méthodes d'apprentissage utilisées dans un nombre croissant de domaines. La première contribution introduit la notion de taille d'effet multivariée non-paramétrique, éclairant la nature de la dissimilarité détectée entre deux jeux de données, en deux étapes. La première consiste en une décomposition d'une mesure de dissimilarité (divergence de Jensen-Shannon) visant à la localiser dans l'espace ambiant, tandis que la seconde génère un résultat facilement interprétable en termes de grappes de points de forte discrépance et en proximité spatiale. La seconde contribution présente le premier test non-paramétrique d'homogénéité séquentiel, traitant les données issues de deux jeux une à une--au lieu de considérer ceux-ci- in extenso. Le test peut ainsi être arrêté dès qu'une évidence suffisamment forte est observée, offrant une flexibilité accrue tout en garantissant un contrôle del'erreur de type I. Sous certaines conditions, nous établissons aussi que le test a asymptotiquement une probabilité d'erreur de type II tendant vers zéro. La troisième contribution consiste en un test de détection de changement séquentiel basé sur deux fenêtres glissantes sur lesquelles un test d'homogénéité est effectué, avec des garanties sur l'erreur de type I. Notre test a une empreinte mémoire contrôlée et, contrairement à des méthodes de l'état de l'art qui ont aussi un contrôle sur l'erreur de type I, a une complexité en temps constante par observation, le rendant adapté aux flux de données. / In this thesis, we study problems related to learning and detecting multivariate statistical dissimilarity, which are of paramount importance for many statistical learning methods nowadays used in an increasingly number of fields. This thesis makes three contributions related to these problems. The first contribution introduces a notion of multivariate nonparametric effect size shedding light on the nature of the dissimilarity detected between two datasets. Our two step method first decomposes a dissimilarity measure (Jensen-Shannon divergence) aiming at localizing the dissimilarity in the data embedding space, and then proceeds by aggregating points of high discrepancy and in spatial proximity into clusters. The second contribution presents the first sequential nonparametric two-sample test. That is, instead of being given two sets of observations of fixed size, observations can be treated one at a time and, when strongly enough evidence has been found, the test can be stopped, yielding a more flexible procedure while keeping guaranteed type I error control. Additionally, under certain conditions, when the number of observations tends to infinity, the test has a vanishing probability of type II error. The third contribution consists in a sequential change detection test based on two sliding windows on which a two-sample test is performed, with type I error guarantees. Our test has controlled memory footprint and, as opposed to state-of-the-art methods that also provide type I error control, has constant time complexity per observation, which makes our test suitable for streaming data.

Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème d'estimation de densité dans le modèle de convolution. Ce cadre correspond aux modèles avec erreurs de mesures additives, c'est-à-dire que nous observons une version bruitée de la variable d'intérêt. Pour mener notre étude, nous adoptons le point de vue de l'estimation non-paramétrique adaptative qui repose sur des procédures de sélection de modèle développées par Birgé & Massart ou sur les méthodes de Lepski. Cette thèse se divise en deux parties. La première développe des méthodes spécifiques d'estimation adaptative quand les variables d'intérêt et les erreurs sont des variables aléatoires positives. Ainsi nous proposons des estimateurs adaptatifs de la densité ou encore de la fonction de survie dans ce modèle, puis de fonctionnelles linéaires de la densité cible. Enfin nous suggérons une procédure d'agrégation linéaire. La deuxième partie traite de l'estimation adaptative de densité dans le modèle de convolution lorsque la loi des erreurs est inconnue. Dans ce cadre il est supposé qu'un échantillon préliminaire du bruit est disponible ou que les observations sont disponibles sous forme de données répétées. Les résultats obtenus pour des données répétées dans le modèle de convolution permettent d'élargir cette méthodologie au cadre des modèles linéaires mixtes. Enfin cette méthode est encore appliquée à l'estimation de la densité de somme de variables aléatoires observées avec du bruit. / In this thesis, we are interested in nonparametric adaptive estimation problems of density in the convolution model. This framework matches additive measurement error models, which means we observe a noisy version of the random variable of interest. To carry out our study, we follow the paradigm of model selection developped by Birgé & Massart or criterion based on Lepski's method. The thesis is divided into two parts. In the first one, the main goal is to build adaptive estimators in the convolution model when both random variables of interest and errors are distributed on the nonnegative real line. Thus we propose adaptive estimators of the density along with the survival function, then of linear functionals of the target density. This part ends with a linear density aggregation procedure. The second part of the thesis deals with adaptive estimation of density in the convolution model when the distribution is unknown and distributed on the real line. To make this problem identifiable, we assume we have at hand either a preliminary sample of the noise or we observe repeated data. So, we can derive adaptive estimation with mild assumptions on the noise distribution. This methodology is then applied to linear mixed models and to the problem of density estimation of the sum of random variables when the latter are observed with an additive noise.