Urban stormwater management is necessary to protect human life and society from the dangers and damages associated with flooding from extreme weather events. Conventional measures of stormwater management utilise grey infrastructure to convey runoff away from urban areas, but due to increasing urbanization, aging of urban infrastructure, climatic variability, and flooding due to extreme weather events, these measures are often no longer sufficient. On the other hand, sustainable stormwater management systems, such as nature-based solutions, involve working with ecosystems in order to improve resilience and adaptability in a changing climate, while simultaneously providing other benefits to biodiversity, pollution control, and human health.  While academic interest in sustainable systems, and the transition from conventional measures in urban areas, is growing, there remains significant uncertainty surrounding the maintenance of these systems. To investigate the maintenance requirements, how it impacts the transition, and how to reduce this uncertainty, a comprehensive literature review was undertaken, analysing 70 texts on the subjects of urban stormwater management, nature-based solutions, and maintenance.  The findings indicate a variety in terminology and concepts used to describe sustainable systems, causing confusion, and resulting in fragmentation of the body of knowledge of them. Data on maintenance activities, frequencies, and costs for both conventional and sustainable systems were compiled. Major barriers discovered include unclear management responsibilities, lack of expertise, misconceptions regarding maintenance demands, uncertainty in long-term costs and performance, and a lack of policy and governance instruments.  Collaboration and education will be vital to expanding the transition to sustainable stormwater management. Incorporating maintenance and stakeholder involvement throughout the planning process will reduce the uncertainty involved in the implementation of nature-based solutions. Large-scale and in- depth monitoring and reporting programs will provide evidence in performance and lifespan and reduce uncertainty further. Educating decision-makers and the public alike on the efficacy and benefits of nature- based solutions will lead to wider acceptance. Strong regulatory and governance frameworks will foster widespread uptake, encouraging the transition from conventional to sustainable urban stormwater management. / Stads vattenhantering är nödvändigt för att skydda människors liv och samhällen från de faror och skador som är förknippade med översvämningar från extrema väderhändelser. Konventionella åtgärder för dagvattenhantering använder grå infrastruktur för att föra bort avrinning från stadsområden, men det finns allt fler bevis för att dessa åtgärder inte längre är tillräckliga. Däremot innebär hållbara dagvattenhantering system, såsom naturbaserade lösningar, att arbeta med ekosystem för att förbättra motståndskraft och anpassningsförmåga i ett föränderligt klimat, samtidigt som det ger andra fördelar för biologisk mångfald, föroreningskontroll och människors hälsa.  Medan det akademiska intresset för hållbara system och övergången från konventionella åtgärder i stadsområden växer, finns det fortfarande betydande osäkerhet kring underhållet av dessa system. För att undersöka underhållskraven, hur det påverkar övergången och hur man kan minska denna osäkerhet, genomfördes en omfattande litteraturgenomgång som analyserade 70 texter om hantering av dagvatten i städerna, naturbaserade lösningar och underhåll.  Fynden indikerar en variation av terminologi och begrepp som används för att beskriva hållbara system, vilket orsakar förvirring och resulterar i en delad brist på kunskap. Data om underhållsaktiviteter, frekvenser och kostnader för både konventionella och hållbara system sammanställdes. Stora hinder som upptäckts inkluderar otydliga ledningsansvar, bristande expertis, missuppfattningar om underhållskrav, osäkerhet i långsiktiga kostnader och prestanda samt brist på policy- och styrinstrument.  Samarbete och utbildning kommer att vara avgörande för att utöka omställningen till hållbar dagvattenhantering. Att inkludera underhåll och engagemang från intressenter under hela planeringsprocessen kommer att minska osäkerheten i implementeringen av naturbaserade lösningar. Storskaliga och djupgående övervaknings- och rapporteringsprogram kommer att ge bevis för prestanda och livslängd samt minska osäkerheten ytterligare. Att utbilda såväl beslutsfattare som allmänheten om effektiviteten och fördelarna med naturbaserade lösningar kommer att leda till en bredare acceptans. Starka ramar för regelverk och styrning kommer att främja en bred spridning, och uppmuntra övergången från konventionell till hållbar hantering av dagvatten i städerna.

Producing a model explaining the trading volume can be attractive for companies who’s main revenue resides on it. Previous studies have shown that factors such as stock returns, volatility and uncertainty affects the trading volume. The purpose of this work is to clarify the consensus that prevails and determine the factors that impact Avanza’s customers trading volume. Factors such as daily stock returns and economic, political and financial uncertainty are analyzed through a multiple linear regression analysis with a daily time period between 2000-2019. The work is thus designed within the framework of mathematical statistics and industrial economics. To be able to draw a conclusion, further investigation is required in the form of a time series analysis in combination with a deeper understanding of the applied area and the mathematical methods that have been used. / Att ta fram en modell som förklarar handelsvolymen kan vara eftertraktat hos företag vars huvudintäkter beror av den. Tidigare forskning visar att faktorer som prisförändringar på aktiemarknaden, volatilitet och osäkerhet påverkar handelsvolymen. Syftet med arbetet är att klargöra den konsensus som råder och fastställa de faktorer som har störst påverkan gällande handelsvolymen för Avanza’s kunders. Faktorer som dagliga förändringar inom börsmarknaden och ekonomisk, politisk och finansiell osäkerhet har genom en multipel linjär regressionsanalys analyserats med en daglig tidsperiod mellan 2000-2019. Arbetet är således utformat inom ramen för matematisk statistik och industriell ekonomi. För att kunna dra en slutsats krävs vidare undersökning i form av en tidsserieanalys och en djupare förståelse av det tillämpade området och metoderna som har an- vänds.

Det finns i management control-litteraturen en efterfrågan på studier som tar ett helhetsperspektiv på styrsystem (Management Control Systems, MCS) och som förklarar hur dessa system bidrar till effektivitet hos organisationer. Utifrån ett contingency-synsätt undersöker vi i denna studie hur kulturell styrning och prestationsmätning som delar av MCS, tillsammans med den kontextuella variabeln osäkerhet i omgivningen, påverkar hur effektiva organisationer är. Vi antar en systemansats och önskar studera relationen mellan fler variabler, och därför tillämpas en klusteranalys där datamaterialet delas in i grupper med liknande karaktäristika. Då det är tveksamt om det finns en skillnad i effektivitet mellan de kluster vi identifierar, och för att få en bättre förståelse för vårt resultat, väljer vi att analysera detta utifrån två olika perspektiv. Utifrån det ena perspektivet antas organisationernas effektivitet skilja sig från varandra. Sett från detta perspektiv verkar en hög grad av prestationsmätning tillsammans med en hög grad av kulturell styrning vara effektivt under hög grad av osäkerhet i omgivningen. Utgångspunkten i det andra perspektivet är däremot att alla de företag som existerar och kan studeras är effektiva, och utifrån denna analys verkar det tvärtemot den tidigare analysens resultat som att en lägre grad av prestationsmätning tillsammans med en lika stor grad av kulturell styrning är mer effektivt i osäkra omgivningar, även om detta samband är något oklart. Under låg grad av osäkerhet i omgivningen visar analyser ur båda perspektiven att en hög grad av kulturell styrning tillsammans med en låg grad av prestationsmätning är en effektiv kombination. Dessutom visar det sig utifrån det sistnämnda perspektivet att även hög grad av båda styrmekanismerna är effektivt i mindre osäkra omgivningar. / Within the management control literature, studies have been requested that take a holistic view of Management Control Systems (MCS) and that explain how these systems contribute to organizational effectiveness. In this study, from a contingency perspective, we examine how cultural control and performance measurement as parts of the MCS, together with the contextual variable environmental uncertainty, affect the effectiveness of organizations. Adopting a systems approach we wish to study the relationship between several variables and therefore use a cluster analysis to divide the data into groups with similar characteristics. Since it is not clear whether there are any differences in effectiveness between the identified clusters and to get a better understanding of our findings, we choose to analyze the results from two different perspectives. Adopting one of the perspectives, the organizations are assumed to be unequally effective. From this perspective a high degree of performance measurement combined with a high degree of cultural control seem to be effective under high degrees of environmental uncertainty. From the other perspective it is implicitly understood that all of the observed organizations are effective since they exist. Seen from this, second, perspective it seems that a lower degree of performance measurement together with an equal degree of cultural control is more effective in uncertain environments, even though this relationship is somewhat vague. Under a low degree of environmental uncertainty, analyses from both perspectives show that a high degree of performance measurement together with a low degree of cultural control in an effective combination. Furthermore, the analysis from the second perspective indicates that also a high degree of both of the control variables is effective in high degrees of environmental uncertainty.