Orientadores : Anesio dos Santos Jr., Leonardo Nepomuceno / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T05:41:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tognete_AdrianaLuiza_D.pdf: 1108463 bytes, checksum: f28b6361a11d640064724f00eea15139 (MD5) Previous issue date: 2002 / Doutorado

Orientador: Akebo Yamakami / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:41:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_AndreaLedaRamosde_M.pdf: 5691749 bytes, checksum: c4f898fbc41b31c30e6463b79e620c71 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado

Orientadores : Christiano Lyra Filho, Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VelazcoFontova_MartaInes_D.pdf: 1757612 bytes, checksum: cd59d19cc947f41a34ac8509d8d3f3ed (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Orientador: Reginaldo Guirardello / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:32:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Drummond_DanielaMedeirosDevienne_M.pdf: 955206 bytes, checksum: a94504eae86d3afd27583694f8f8cd9e (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: A principal área de ação de um layout industrial é sem nenhuma dúvida a empresa, definindo e integrando os elementos produtivos. A questão está relacionada com o local e arranjo de departamentos, células ou máquinas em uma planta ou chão de escritório. Por causa dos aspectos geométricos e combinatoriais do problema, trata-se de uma questão cuja solução pode atingir altos níveis de complexidade, de acordo com o incremento de variáveis do sistema. Além disso, o layout industrial engloba fatores quantitativos e qualitativos que associados, podem tornar-se difíceis de modelar e analisar. A otimização é o processo de encontrar a melhor solução (ou solução ótima) de um conjunto de soluções para um problema. Existe um conjunto particular de problemas nos quais é decisiva a aplicação de um procedimento de otimização. São problemas complexos, muitas vezes de difícil solução, e que envolvem significativas reduções de custos, melhorias de tempos de processos, ou uma melhor alocação de recursos em atividades. Os modelos matemáticos podem ser usados para se obter o layout de processo mais econômico, sujeito a restrições que possibilitem a operação, manutenção e segurança. Portanto, todos os modelos objetivam minimizar o custo total, desde que satisfaçam as restrições de espaço livre ao redor dos componentes. Essa categoria abrange a fabricação de papéis higiênicos, que respondem por 80% da produção, as toalhas (16%) e guardanapos/lenços (4%), além da chamada "linha institucional" para atendimento a consumidores maiores, como redes de fast-food, hospitais, escritórios, indústrias, etc. O Brasil contribui com 3,1 % da produção mundial e é o 8° produtor mundial de papel sanitário. Este trabalho tem como objetivo a utilização da modelagem matemática para otimização dos equipamentos na fabricação papel de papel Tissue. O modelo utilizado foi baseado em (GUlRARDELLO, 1993) e a programação foi feita em MILP, o software utilizado para a modelagem foi o GAMS (General Algebraic Modeling System), o qual é designado à construção e solução de grandes e complexos modelos de programação matemática, oferecendo recursos poderosos para programadores e sendo mais compreensível para usuários de modelos de outras disciplinas. Palavras Chave: Otimização, Papel Tissue, Layout, MILP, GAMS / Abstract: The main area of an industrial layout is without no doubt the company, defining and integrating the productive elements. The main question is related to the right the place and arrangement of departments, cells or machines in a plant or clerical soil. Because of the geometrical and combinatorid aspects of the problem, it is a kind of question that solution can reach high levels of complexity, in accordance with the incremented in variables of the system. Moreover, the industrial layout embodies quantitative and qualitative factors that in association, can become difficult to analyze and model . The optimization is the process to find the best solution (or excellent solution) amon a set of solutions for a problem. The application of a optimization procedure exists . There is a particular set problems in which is decisive. They are complex problems, many times of difficult solution, and that they involve significant reductions of costs, improvements of times of processes, or one better allocation of resources in atividades. Os mathematical models they can be used to get the layout of more economic process, subject to restrictions that make possible the operation, maintenance and security. Therefore, all the models objectify to minimize the total cost, since that they around satisfy the restrictions of free space of the components. This category encloses the toillet papers, that answer for 80% of the production, the towels (16%) and nippes (4%), beyond the call "institucional line" for attendance the consumers biggest, as nets of fast-food, hospitals, offices, industries, etc. Brazil contributes with 3.1 % of the world-wide production and is 8° producing world-wide of tissue paper. This work has as objective the use of the mathematical modeling for optimizing the position equipment in the manufacture paper of Tissue paper. The model used was based of (GUlRARDELLO, 1993) and the programming was made in Entire Mixing MILP, the software used for the modeling was the GAMS (General Algebraic Modeling System), which is assigned to the great construction and solution of and complex models of mathematical programming, offering powerful resources for programmers and being more understandable for users of models of others you discipline. Keywords: Optimization, Tissue Paper, Layout, MILP, GAMS / Mestrado / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Secundino Soares Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-24T11:32:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinhal_CassioDenerNoronha_D.pdf: 5948435 bytes, checksum: 148f36c03aa0bad087d315e60293cb6c (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Este trabalho apresenta um Sistema Computacional que fornece suporte à tomada de decisões a médio e longo prazos no planejamento da operação energética de sistemas de energia elétrica. O planejamento da operação energética é um problema de tomada de decisão bastante complexo e não estruturado em sua natureza, mas o problema tem sido resolvido satisfatoriamente através de modelos de otimização bem estruturados. De modo a contemplar os aspectos não estruturados da tomada de decisão, tais modelos de otimização específicos são geralmente vinculados a modelos de simulação a usinas individualizadas que permitem a análise quantitativa e qualitativa das decisões geradas. Sistemas de Apoio à Decisão proporcionam ambientes computacionais adequados e bastante confortáveis para tais análises, contemplando os aspectos já estruturados e fornecendo insights sobre aqueles aspectos ainda não estruturados do problema. Tais insights permitem uma reavaliação das considerações feitas durante a construção dos modelos de otimização e simulação e o aperfeiçoamento dos mesmos visando a melhoria da qualidade das decisões geradas / Abstract: This work presents a computer based information which supports the mid and long term planning of hydrothermal generation systems. This decision making problem is generally very complex and non structured by nature but it has been solved using well structured optimization techniques. Non structured decision making aspects are often studied into the scope of a discrete generation units simulation model, where specific optimization models decisions. Decision Support Systems are very comfortable computer based information systems. They permit the analysis of structured aspects and acquisition of insights on non structured aspects of the problem being modeled. The insights enable a reevaluation of considerations made during the building of optimization and simulation models, leading to better models and decisions / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo de Barros Correia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-25T02:19:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrade_CynthiaSantos_M.pdf: 4658726 bytes, checksum: 9ee53d89f9848ae38fd9b66e683f371a (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo / Abstract: This work presents a modeI to optirnize the daily operational strategy of pumping in water supply systems with the objective of minirnizing the electrical energy use and cost. The modeI performs spatial and temporal analyses on the system to optirnizethe pumps' switching, considering a daily horizon of programming with discrete intervals of three hours. The optirnization model uses the SCODA algorithm, which implements a formulation of Linear Programming in Generalized Networks. It is applied to the public water supply network of CAESA (Amapá Company of Water and Drain) in Macapá. It also performs a parametrical analysis for the energy cost with relation to variations in the minimum storage limit allowed for the water reservoirs. These limits are taken as a security measure of the network; the risk of water shortage decreases if the minimumlimit of storage increases. Due to the lack of enough operational data about the CAESA system, an operational simulation modeI was developed to represent the real behavior of the system. The results from the simulation and optimization model are compared. / Mestrado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientadores: Marcius Fabius Henriques de Carvalho, Paulo Augusto Valente Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-25T07:25:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernandes_CarlosAlbertodeOliveira_D.pdf: 4072272 bytes, checksum: 2d6920de02e05608ae692561de99534e (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: A alocação temporal dos recursos da produção num ambiente de manufatura multiestágio, multiperíodo, multiproduto, com demanda determinística é modelada como um problema de fluxo em redes com restrições adicionais. Assume-se que decisões tais como agrupamento de máquinas, escala de manutenção e capacidade de carregamento das máquinas e/ou ferramentas tenham sido tomadas num nível hierárquico superior, como por exemplo no nível de planejamento estratégico. O objetivo deste trabalho é propor algoritmos de otimização para o planejamento da produção que explorem a estrutura especial desta formulação. Os resultados esperados são os níveis ótimos de estoque, de atendimento à demanda, de carregamento das máquinas, de pedidos em atraso e a necessidade temporal de matéria prima. Formulações multiobjetivo de problema e métodos eficientes de solução que levem em conta o grande porte e a natureza linear do problema são propostos. As principais contribuições da tese são ilustradas através de aplicações reais em ambientes de manufatura encontrados no parque industrial brasileiro. ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The production planning of a multiproduct multiperiod multistage manufacturing system with deterministic demand is modeled as a network flow optimization problem with side constraints. This approach allows to explore the special structure of the problem during the solution process. It is assumed that decisions such as maintenance scheduling, machine and tools capacity, had been made by the strategic decision leveI. The optimization algorithm determines the optimum storage leveI, the demand supply leveI, backorders, and the temporal allocation of raw material. A multiobjective formulation associated to an efficient solution technique, taking into consideration the large size of the problem, is proposed. The main contributions of this work are illustrated through an application to an actual manufacturing environment from the brazilian industry. ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Celso Pascoli Bottura, Paulo Morelato França / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Armentano_ViniciusAmaral_M.pdf: 6248423 bytes, checksum: 3fbfa1b6616c2229cb675d79d44fbf3e (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Sistemas físicos e econômicos modelados como sistemas lineares dinâmicos a tempo discreto com critério ou função objetivo linear são considerados problemas lineares dinâmicos. A Programação Linear Dinâmica é um corpo de teoria e métodos destinados ao estudo desses problemas. Um problema 'linear dinâmico pode ser considerado um caso especial de um problema mais geral de controle ótimo ou otimização dinâmica. No Capítulo I e feita a apresentação do problema, bem como dos métodos de resolução, aqui divididos em duas categorias: a-) Métodos indiretos que buscam a decomposição do problema original ou que somente se utilizam da separabilidade da função objetivo. b-) Métodos diretos que exploram a estrutura da matriz de restrições global. No Capítulo II são expostos três métodos pertencentes a categoria dos indiretos. Todos eles dependem de teoria e técnicas provenientes da programação matemática, aqui apresentadas de maneira sucinta antes de serem aplicadas aos problemas lineares dinâmicos. As seções desse capítulo pode ser lidas independentemente. No capítulo III são descritos dois algoritmos baseados no método Simplex e classificados como diretos. A principal característica desses algoritmos esta na manipulação da base global que é substituída por um conjunto de bases locais. O número dessas bases e igual ao numero de períodos que constituem o horizonte de planejamento. O capítulo se encerra com uma análise comparativa entre os dois algoritmos / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Tese (livre-docencia) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-14T20:38:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Geromel_JoseClaudio_LD.pdf: 4823553 bytes, checksum: 54691510932f4ebb2510e6411e37e6de (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: Neste trabalho apresentamos os resultados de nossas atividades de pesquisa que já foram ou estão sendo publicados e que dizem respeito ã Teoria de Controle Ótimo de Sistemas Dinâmicos. Pretendemos apresentar nossa contribuição dentro de um contexto unificador. Isto e possível pois era ultima analise, os vários aspectos teóricos abordados (Estabilidade, Restrições Estruturais, Robuste2t etc.) decorrem das condições de otimalidade dos problemas de controle Ótimo. São considerados modelos dinâmicos contínuos e discretos / Abstract: Not informed / Tese (livre-docencia) - Univer / Sistemas de Controle / Livre-Docente em Engenharia Eletrica

Orientador: Paulo Morelato França / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-15T04:48:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_LuizHenriqueAntunes_M.pdf: 2987974 bytes, checksum: 64c611230f244eb8c26c119d7be40ea4 (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica