Syfte Syftet med studien är att analysera tillslagsprecision i fotboll och jämföra eventuella skillnader mellan juniorer och seniorer på både herr- och damsidan. Metod Totalt 30 elitspelare varav 16 herrar och 14 damer utförde tester i tillslagsprecision. De färdigheter som testades var passning och skott. Upplägget var 60 skott (30 stillaliggande och 30 halvvolley) och 80 passningar (20 stillaliggande bästa fot, 20 rullande bästa fot, 20 stillaliggande näst bästa fot och 20 rullande näst bästa fot). Testresultaten analyserades via Excel och Kinovea, där kunde medelvärden och standardavvikelser för varje testperson och testgrupp räknas ut. Resultat Resultatet visar att det endast var signifkant skillnad på ett av sex moment vad gäller tillslagsprecisionen på herrsidan. På damsidan var det ingen signifikant skillnad på något moment. Slutsatser Författarna har i denna studie identifierat en platå mellan spelare i åldrarna 16-18 år och seniorspelare vad gäller tillslagsprecision. Spelare i åldrarna 16-18 är lika bra som seniorspelare på de individuella färdigheterna passning och skott. Denna platå kan vara resultatet av för lite individuell träning, sk isolerad träning vad det gäller tillslagsprecision, på föreningsträningarna. Om föreningstränarna följer den utbildning SvFF ger dem ska endast två minuter per träning gå till varje individuell färdighet (13 st enligt SvFF). Bristen av tid för dessa färdigheter kan vara en avgörande faktor för att utvecklingen av tillslagsprecision står stilla idag. / The aim of this study is to analyze if the precision of a shot and a pass differs between professional youth players (16-18 years) and senior players (22+ or older). Method A total of 30 elite players which were 16 males and 14 females performed tests in shooting and passing precision. The set-up on the test days were a total of 60 shots(30 lying still and 30 half volley) and 80 passes (20 lying still best foot, 20 rolling best foot, 20 lying still next best foot and 20 rolling next best foot). The test results were analyzed using Excel and Kinovea. In these programs the mean value and standard deviation for each player and test group could be calculated. Results The result shows that there were only significant differences in one of six parts regarding precision on the men's side. On the women's side, there was no significant difference in any of the six moments. Conclusions The authors of this study identified a plateau between players aged 16-18 and senior players in terms of accuracy in passing and shooting. Players between the ages of 16-18 is as good as a senior player at the individual skills passing and shooting. This plateau can be the result of too little individual training so called isolated training in terms of precision. If the club coaches follow the training SvFF educate, only two minutes per training session goes to each individual skill (SvFF names 13 skills). The lack of time for these skills can be a decisive factor for why the development of precision stands still today.

SyfteSyftet med denna studie var att undersöka passningsprecisionen hos ungdoms- och juniorishockeyspelare (15 – 18 år) som under den gångna säsongen var aktiva inom serierna ”Elit” eller ”Division 1” i antingen U16, J18 eller J20.MetodFör att undersöka passningsprecision i ishockey så designades två tester. Testerna gick ut på att försöka träffa en tre centimeter bred målpinne med en puck från ett avstånd på 15 meter. Fem spelare genomförde två test med olika komplexitetsnivåer, en i rörelse samt en stillastående. Varannan passning slogs med forehand och varannan med backhand. Passningarna genomfördes i serier om tio passningar (5 forehand och 5 backhand). På båda stationerna genomförde varje spelare fem serier, det vill säga totalt 50 passningar (25 forehand, 25 backhand).ResultatResultatet i denna studie visade att det fanns en signifikant skillnad i passningsprecisionen mellan forehand och backhand i såväl stillastående (p < 0,001) som i rörelse (p = 0,009). Däremot var det ingen signifikant skillnad beroende av komplexitetsnivå för vare sig forehand (p = 0,29) eller backhand (p = 0,22).SlutsatserUtifrån det resultat som framkom så kan man se att passningshållet (forehand/backhand) påverkar passningsprecisionen. Samtliga spelare hade en högre precision på sin forehandsida jämfört med backhand oberoende av komplexitetsnivå. / PurposeThe purpose of the study was to measure passing precision among youth- and junior ice hockey players between 15 and 18 years of age, who in the past season played at either “elite” or “Division 1” level in U16, J18 or J20.MethodsTo measure passing precision in ice hockey, two tests were designed. The tests consisted of a player trying to hit a three-centimeter-wide pin by passing a puck from 15 meters away. Five players did the test that were divided into two different levels of complexity, one in forward motion and one standing still. The players hit a total of ten passes divided into five forehand passes and five backhand passes, they took turns in hitting forehand and backhand one by one. In total, the players did five series of ten passes on each station, a total of 50 passes divided into 25 forehand passes and 25 backhand passes.ResultsThe result of this study showed that there was a significant difference in passing precision between forehand passes and backhand passes, regardless off whether the pass was played in motion (p = 0,009) or standing still (p < 0,001). However, the test did not show any significant difference between the different levels of complexity on either forehand (p = 0,29) or backhand (p = 0,22).ConclusionsBased on the results from this study, you can see that the way you hit the pass (forehand/backhand) effects the passing precision. All players had a higher precision on their forehand than their backhand, regardless of level of complexity.

Sports analytics is an area that is growing at a rapid rate. It can be described as the use of data and analytics to gain an advantage in sports. It can include scouting, recovery, tactics and so on. This thesis uses data about association football passes to analyse players passing attributes. The dataset that has been used is acquired from the company Football Analytics Sweden AB and is produced by a subcontractor. The dataset includes event data for all games played in the Swedish division 1 during the 2020 season. In total there are 48 different types of events, but only the category passes accurate are analysed. Accurate passes are represented by x and y coordinates for the start and end point of the pass. The thesis's intention is the study how passes can be categorized in order to differentiate different players passing attributes, and how to identify types of players in regard to passing from that categorization. The categorization has been made possible by dividing the football pitch into different zones. The zones have been chosen on sports science and football grounds. Every pass is assigned a category based on which zone the pass starts in and what zone the pass ends up in. The proportion of passes a player hits for every category is then calculated and is used to perform factor analysis. The factor analysis identifies 13 underlying factors that can describe players different passing attributes. These factors have been interpreted and given names. The factors describe both general attributes as well as more specific attributes. Factor scores are then used to compare and identify which or what type of passing player a particular player is. / Sports analytics är ett begrepp som används mer och mer. I allmänhet kan det beskrivas som användningen av data och dataanalys för att få en fördel inom sport. Det kan vara allt från scouting (rekrytering av spelare), återhämtning och taktik. Den här studien använder information om fotbollspassningar för att undersöka fotbollsspelares passningsegenskaper. Datamaterialet som använts är erhållet från företaget Football Analytics Sweden AB och är framtaget av en underleverantör. Datamaterialet innehåller händelsedata för alla matcher som spelades i division 1 under säsongen 2020. Totalt finns det 48 olika typer av händelser, men endast händelsen lyckade passningar tas i beaktande. Lyckade passningar representeras av x och y koordinater för start- och slutpunkten för passningen. Studiens syfte är att undersöka hur passningar kan kategoriseras för att göra det möjligt att differentiera olika spelares passningsförmågor och hur man kan identifiera typ av passningsspelare utifrån kategoriseringen. Kategorisering av passningar utfördes med hjälp av en zonuppdelning av fotbollsplanen. Zonuppdelning är grundad på sportvetenskapliga och fotbollsmässiga grunder.  Varje passning tilldelas en kategori beroende på vilken zon passningen startar och slutar i. Andelen av passningar en spelare slår inom varje kategori beräknas, för att sedan användas i en faktoranalys. Faktoranalysen identifierar bakomliggande faktorer som påverkar en spelares andelar av passningar inom varje kategori. Totalt identifierades 13 bakomliggande faktorer och dessa kan beskriva en spelares passningsegenskaper. Dessa faktorer har verklighetstolkas och namngetts. Faktorerna beskriver både allmänna egenskaper och mer specifika egenskaper.  Faktorpoäng som beräknats från dem bakomliggande faktorerna används sedan för att jämföra och identifiera vilka eller vilken typ av passningsspelare en spelare är.