Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2014-10-06T12:55:57Z No. of bitstreams: 1 Aline Diniz.pdf: 7416281 bytes, checksum: 8ba891ffd204c0231b0d68104e019130 (MD5) / Approved for entry into archive by Jose Neves (neves@ufba.br) on 2016-07-22T19:36:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Aline Diniz.pdf: 7416281 bytes, checksum: 8ba891ffd204c0231b0d68104e019130 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T19:36:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aline Diniz.pdf: 7416281 bytes, checksum: 8ba891ffd204c0231b0d68104e019130 (MD5) / No contexto atual, em que pesam o grande avanço tecnológico e os esforços para o conhecimento das forças da natureza, as questões climáticas vêm despertando interesse em diferentes ciências. Na Geografia, o clima se destaca como um recurso natural e exerce uma influência na organização da sociedade, principalmente devido às interações com os elementos do espaço geográfico. Com as novas técnicas e equipamentos modernos, os agricultores de regiões desenvolvidas dependem cada vez menos da natureza, adaptando-a mais facilmente de acordo com seus interesses. Por outro lado, em regiões subdesenvolvidas ainda existem produtores que dependem das condições naturais para o desenvolvimento da agricultura, como por exemplo, o cultivo de sequeiros, na qual a produtividade agrícola depende das condições climáticas. No Nordeste brasileiro a forma de agricultura predominante é de subsistência, praticada em pequenas propriedades rurais nas condições de sequeiros. O objetivo geral desta pesquisa foi estudar a relação entre a variabilidade das chuvas no município de Feira de Santana, no período entre 1994 e 2010, e seus reflexos na cultura do milho, identificando as correlações entre comportamento das chuvas e a produtividade agrícola. A relevância deste trabalho esteve atrelada a importância dos estudos agroclimatológicos, a partir da contribuição dos estudos realizados no campo da climatologia agrícola, sob o prisma da climatologia geográfica, subsidiando as discussões que envolvem clima e agricultura. Metodologicamente, foram utilizados os dados de precipitação pluviométrica de 1994 a 2010 disponibilizados pela Estação Climatológica (UEFS) e os dados de produção agrícola, área plantada e valor da produção do milho de 1994 a 2010 disponibilizados pelo IBGE. Além do Índice de Intensidade da Seca (Ogallo & Nassib, 1984), Balanço Hídrico de Thornthwaite (1948) e o Calendário Agrícola para a cultura do milho segundo CONAB (2012). Alguns estudos foram desenvolvidos sobre a variabilidade climática, podendo ser destacados Mitchell (1966) citado por Christofoletti (1993); Ayoade (1983); Christofoletti (1989); Nimer (1989), Santos (2000), Sant’Anna Neto (2003) e Tavares (2004). Foi possível realizar correlações entre variabilidade pluviométrica e a atuação de alguns sistemas de circulação atmosférica como os Sistemas Frontais, influência da corrente perturbada de leste e o fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS), ficando bastante claro a sua interferência na produtividade agrícola do milho. / ABSTRACT In the current context, in weighing the great technological advances and efforts to the knowledge of the forces of nature, climate issues have attracted in different sciences. In Geography, climate stands out as a natural resource and exerts an influence on the organization of society, mainly due to interactions with the elements of geographical space. With new techniques and modern equipment, farmers in developed regions rely less and less of nature, adapting it to more easily according to your interests. Moreover, in underdeveloped regions still exist producers that rely on natural conditions for the development of agriculture, such as cultivation rainfed in which agricultural productivity depends on climatic conditions. In the Brazilian Northeast predominant form of agriculture is subsistence, practiced on small farms in conditions rainfed. The overall objective of this research was to study the relationship between rainfall variability in Feira de Santana, in the period between 1994 and 2010, and its effects on corn, identifying correlations between behavior of rainfall and agricultural productivity. The relevance of this work was linked agroclimatological the importance of education, from the contribution of studies in the field of agricultural climatology, through the prism of geographical climatology, subsidizing discussions involving climate and agriculture. Methodologically, we used data of rainfall from 1994 to 2010 provided by the Climatological Station (UEFS) and data on agricultural production, acreage and value of production of corn from 1994 to 2010 provided by IBGE. Beyond the Drought Intensity Index (Ogallo & Nassib, 1984), Water Balance Thornthwaite (1948) and Agricultural Calendar for corn second CONAB (2012). Some studies have been done on climate variability and can be deployed Mitchell (1966) cited by Christofoletti (1993); Ayoade (1983); Christofoletti (1989); Nimer (1989), Santos (2000), Sant'Anna Neto (2003) and Tavares (2004). Was possible correlations between rainfall and variability performance of some systems of atmospheric circulation as the Frontal Systems, influence of the current troubled east and the El Niño-Southern Oscillation (ENSO), it’s becoming quite clear interference in agricultural productivity of corn

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-11-18Bitstream added on 2014-06-13T18:44:54Z : No. of bitstreams: 1 mariano_zf_dr_rcla.pdf: 7446275 bytes, checksum: d21c0cd80cb0b2dba253afff94c81926 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O clima ainda representa ser o responsável pelas perdas de produção e da produtividade, principalmente quando acontecem as adversidades climáticas refletindo tanto no rural (perda do lucro) como no urbano (aumento nos preços dos produtos agrícolas). Reconhecendo essas repercussões, o objetivo deste trabalho é oferecer um panorama têmporo-espacial da dinâmica climática regional, considerando a variabilidade e a tendência climática da precipitação pluviométrica correlacionada com a produtividade da cultura da soja, no Sudoeste de Goiás, entre 1978/1979 a 2002/2003. A pesquisa baseou-se em instrumentos teóricos, técnicos e empíricos para a compreensão clima/agricultura, por meio da utilização de planilhas eletrônicas nas aplicações estatísticas, recurso cartográfico nos programas de espacialização e cálculos dos balanços hídricos mensais. Identificou-se que os municípios que concentram a maior produtividade da região são os municípios de Portelândia, Montividiu, Jataí e Rio Verde. Também identificou-se concordância espacial entre os municípios de rendimento homogêneo com os melhores tipos de solo, bem como os maiores coeficientes de diminuição das chuvas na estação chuvosa em Aporé, Serranópolis, Cachoeira Grande e Caiapônia, com 32%, 21%, 37% e 15%, respectivamente. Os rendimentos corrigidos de Perolândia, Portelândia, Serranópolis, Mineiros e Caiapônia correlacionados com as deficiências e excessos tiveram os maiores índices de 47%; 45%; 33%, 27% e 23% da variação dos rendimentos da soja, mostrando que são significativamente dependente da variabilidade da precipitação pluviométrica. / Climate still seems to be the greatest responsible for the losses of production and productivity, mainly when climatic unfavourable conditions occur, reflecting in the rural domain (loss of profit) as well as in the urban one (raise in the price of agricultural products). Ackowledging these repercussions, the aim of this paper is to offer a spacial-temporal overall view of the regional climatic dynamic, taking into account the variability and the climatic tendence of the pluviometric precipitation correlated to the productivity of the culture of soya, in the southwest of Goiás, between 1978/1979 and 2002/2003. The research was based on theoretical, technical and empirical instruments for the understanding climate/agriculture, through the use of electronic charts in the statistical applications, cartographic resource in the spatialization programs, beside calculation of the monthly hidric balance. The counties identified as having the highest productivity of the region were Portelândia, Montividiu, Jataí and Rio Verde. It was also possible to identify space concordance among the counties of homogeneous yield with the best types of soil, as well as the highest coefficient of rain decreasing in the rain season in Aporé, Serranópolis, Cachoeira Grande and Caiapônia, with 32%, 21%, 37% and 15%, respectively. The corrected yields of Perolândia, Portelândia, Serranópolis, Mineiros and Caiapônia correlated to the deficiencies and excesses had the highest indices of 47%, 45%, 33%, 27% and 23% of the variation of the yield in soya, showing that they are significantly dependent on the variability of pluviometric precipitation.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003Bitstream added on 2014-06-13T19:27:06Z : No. of bitstreams: 1 martins_g_me_prud.pdf: 2735525 bytes, checksum: c088061fe497e34c36fb3d2b6a3d5faf (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Nesta pesquisa, buscou-se evidenciar a situação espaço/temporal (1970/1999), do Sudoeste do Paraná, em relação às variações termo-pluviométrica ocorridas na mesorregião, bem como as mudanças verificadas nas diferentes formas de uso do solo a partir da década de 70, até o ano de 1999. Esta pesquisa centrou-se em 6 municípios, sendo que 3 deles (Francisco Beltrão, Planalto e Pato Branco), forneceram os dados sobre temperatura e precipitação e os outros (Capanema, Dois Vizinhos, Realeza, e mais Francisco Beltrão),os responsáveis pelos dados sobre produto, produção, área de cultivo e produtividade. Quanto aos resultados obtidos, verificou-se que Francisco Beltrão foi o que mais sofreu variações. / This research evidence the spacial/temporal situation between 1970 and 1999, of Paraná's Southwest, in relation to the thermalpluvial variation happened in the region, as well as the changes verified in different forms of soil’s use starting from 70's decade until the year of 1999. This research was centred in 6 municipal districts, three of them Francisco Beltrão, Planalto and Pato Branco, data's source about temperature and precipitation. The municipal districts of Capanema, Dois Vizinhos, Realeza and Francisco Beltrão were suitable for obtaining data about product, production, cultivation area and productivity. With relationship to the obtained results, it was verified that the researched municipal districts, in relation to temperature and precipitation, Francisco Beltrão was what more suffered variations.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-02-20T12:58:51Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 3143926 bytes, checksum: 1b6066b277e97a061f24508876369e5e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T12:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 3143926 bytes, checksum: 1b6066b277e97a061f24508876369e5e (MD5) Previous issue date: 2016-11-01 / Dengue belongs to the Flaviviridae family, genus Flavivirus and is a mosquito-borne viral infection. Dengue can be originated by any of the four DENV serotypes that can be categorized into: DENV-1, DENV-2, DENV-3, and DENV-4. The major vector is Aedes aegypti alongside with Aedes albopictus, and the spreading of dengue is attributed to the expansion in the niche of the vectors as well as by the global trade and travel increase, unplanned urbanization, and bad management of waste and water. Consequently, climate is considered an important factor in the temporal and spatial distribution of vector borne diseases. Despite being the most prevalent arbovirus disease worldwide, dengue has been neglected in the last years. Only through recent epidemic profile outbreaks of different arboviruses, such as zika (ZIKV) and chikungunya (CHIKV) all around the world promoted an alert to health authorities towards those diseases. Thus, this study evaluated the clinical characteristics and classification obtained from Information System for Notifiable Diseases (SINAN) reporting files. The monthly incidence of dengue cases was calculated by year/100,000 inhabitants. The detection and genotyping of DENV was done using nested RT–PCR, between 2007-2015, and in 2016 differentiation diagnostic was performed with real time PCR (qPCR) for ZIKV and CHIKV. Besides, this study evaluated the correlation between rainfall precipitation and dengue cases from 2007 to 2015, in João Pessoa-PB, Brazil Northeast. Data of rainfall were collected monthly through TRMM probe. In order to identify the influence of rainfall and dengue cases different distributed lag models were considered. Concerning the period of 2007 to 2015, results showed 55680 confirmed cases of dengue were reported in Paraiba. There was a higher prevalence of infection in patients aged between 15-34 years in all studied years. Our results demonstrated that the correlation (r ˃0.50) between rainfall and dengue cases occurrence increased in the first months after the rainy season, presenting more significant results considering a lag of three months. DENV 1 was the most identified virus (80.48%) in all studied years and co-circulation of the four DENV serotypes was observed in 2010, 2013 and 2014. Furthermore, we observed the simultaneous circulation of dengue, zika and chikungunya cases in 2016, and demonstrated a predominance of zika cases followed by chikungunya cases. Therefore, molecular characterization and correlation of dengue cases and rainfall data analyses may be useful for the future development of prediction technology towards dengue cases as well as others arboviruses, such as zika and chikungunya. / A dengue pertence à família Flaviviridae, gênero Flavivírus e é uma infecção viral transmitida por mosquitos. A doença pode ser originada por qualquer um dos quatro sorotipos DENV que podem ser categorizados em: DENV-1, DENV-2, DENV-3, e DEN-4. O principal vetor é o Aedes aegypti, seguido pelo Aedes albopictus, sendo a propagação da dengue atribuída à expansão de nichos dos vetores, bem como, pelo comércio global e aumento de viagens, a urbanização não planejada, e má gestão de resíduos e água. Dessa forma, o clima é considerado um fator importante na distribuição temporal e espacial das doenças transmitidas por vetores. Apesar de ser a arbovirose mais prevalente em todo o mundo, a dengue tem sido negligenciada nos últimos anos. Devido a recentes surtos epidêmicos de diferentes arbovírus, como zika (ZIKV) e chikungunya (CHIKV) em todo o mundo, houve um alerta para as autoridades de saúde em relação a transmissão e propagação das arboviroses. Assim, este estudo avaliou a classificação e as características clínicas dos casos de dengue, obtidas a partir das fichas de notificação do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A incidência mensal de casos de dengue foi calculada pela população do ano/100.000 habitantes. A detecção e genotipagem dos sorotipos DENV utilizou a técnica nested RT-PCR, entre 2007-2015, e em 2016 para diagnóstico diferencial foi realizada a técnica PCR em tempo real (qPCR) para ZIKV e CHIKV. Além disso, este trabalho analisou a correlação entre a precipitação pluviométrica e casos de dengue entre 2007 e 2015, na cidade de João Pessoa - PB, Nordeste do Brasil. Os dados de precipitação foram coletados mensalmente através da sonda TRMM. A fim de identificar a influência dos casos de chuva e dengue, foram considerados diferentes modelos de defasagem distribuída. Os resultados mostraram que, em relação ao período de 2007 a 2015, foram notificados 55680 casos confirmados de dengue na Paraíba. Houve uma maior prevalência de infecção em indivíduos com idade entre 15-34 anos, em todos os anos estudados. Nossos resultados demonstraram a ocorrência da correlação (r ˃0.50) entre a precipitação e casos de dengue, esses apresentaram um aumento nos primeiros meses após o período chuvoso, demonstrando, pois resultados mais significativos ao considerar um lag de três meses. O DENV-1 foi o vírus mais prevalente (80,48%) em todos os anos estudados e a co-circulação dos quatro sorotipos DENV foi observada em 2010, 2013 e 2014. Além disso, observou-se a circulação simultânea de casos de dengue, zika e chikungunya em 2016, demonstrando a predominância dos casos de zika, seguido dos casos de chikungunya. Portanto, a caracterização molecular e a análise de correlação entre número de casos de dengue e precipitação pluviométrica são ferramentas importantes no futuro desenvolvimento de predição não só de casos de dengue, como também das arboviroses emergentes no estado da Paraíba, como a zika e a chikungunya.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:07:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3009_1.pdf: 1188218 bytes, checksum: cc0b1db1dd8bdb5a3d9bc940412f9c22 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As modificações no habitat são a principal ameaça à conservação da biota, afetando desde populações individuais até comunidades inteiras. O objetivo deste estudo foi analisar a influência de perturbações antrópicas sobre a riqueza e composição de espécies da comunidade e dos grupos funcionais de formigas da caatinga. Utilizamos como descritor da perturbação um índice de perturbação local aplicado a 30 parcelas de 0,1 ha, estabelecidas na região de Parnamirim, PE, onde as formigas foram coletadas na estação seca e chuvosa através de armadilhas pitfall e iscas de sardinha. A estrutura da vegetação e o tipo de solo foram incluídos no modelo pelo seu potencial efeito na comunidade de formigas. Foram coletadas 51 espécies de formigas pertencentes a 21 gêneros e sete subfamílias. De maneira geral, as perturbações antrópicas e a estrutura da vegetação não tiveram efeito sobre a composição de espécies da comunidade e dos grupos funcionais de formigas, sugerindo alta resiliência da comunidade. A diferença entre as estações seca e chuvosa foi o fator mais importante na determinação da riqueza e composição de espécies da comunidade e dos grupos funcionais, com a estação chuvosa apresentando maior número de espécies de formigas, explicado pela maior disponibilidade de recursos para as formigas nessa estação. O solo do tipo regossolo apresentou maior riqueza de espécies e favoreceu a maioria dos grupos funcionais, provavelmente por ser mais profundo e bem drenado, facilitando a nidificação das espécies de formigas que constroem seus ninhos no solo. Nossos resultados sinalizam para a importância da inclusão do tipo de solo nos trabalhos feitos na Caatinga

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-10-04T13:22:05Z No. of bitstreams: 1 Frederico Abraao Costa Lins.pdf: 3575902 bytes, checksum: 5f22879b55d49fd51fdaf29ba1df3bd9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-04T13:22:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Frederico Abraao Costa Lins.pdf: 3575902 bytes, checksum: 5f22879b55d49fd51fdaf29ba1df3bd9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / Increasingly, we seek to investigate anthropic actions and their relationship with land use and occupation. The use of satellite images through remote sensing and the formulation of algorithms used in the modeling of biophysical parameters enable studies on meteorological phenomena, land use and occupation. There is a need to better understand and interpret the scales of rainfall variability as well as extreme events of droughts and humidity, so in this way, the monitoring of these extremes can be done through the use of vegetation indexes. The streamlet basin Exu is located in the city of Serra Talhada, semi-arid region of Pernambuco, where water scarcity is a present problem, being a fundamental unit to support planning with respect to natural resources. The present study aimed to identify years with extreme events to the precipitation of a series of 31 years (1986-2016) using quantis technique, index of rainfall anomalies and also to analyze biophysical data for the same series of years using orbital images of Landsat 5 - TM and Landsat 8 - OLI / TIRS. The biophysical parameters albedo of the surface, NDVI, SAVI, IAF and surface temperature were elaborated through the SEBAL algorithm implemented in ERDAS IMAGINE 9.1 software in the Model Maker tool. The images used went through atmospheric correction using the DOS method in QGIS 2. 18.9 software using the Semi-Automatic Classification Plugin. Of the 31 years evaluated by the technique of quantiles only 3 were classified as "Rainy", 19 as "Normal" and 9 years classified as "Dry". In the data evaluated using the Index of Rainfall Anomalies it was observed 16 years with positive indexes ranging from 0.47 to 8.24 and 15 years with negative deviations ranging from -0.32 to -7.17. The biophysical parameters of dry season images showed higher values of albedo and surface temperature compared to rainy season images, which in turn had higher values of vegetation index. It is concluded that the RAI and quantiles are relevant tools for classification and evaluation of rainfall variability while the analysis of the biophysical parameters of the surface albedo, NDVI, SAVI, IAF and surface temperature by means of the SEBAL allowed to evaluate effectively the spatial-temporal dynamics on the surface of the basin. / Cada vez mais busca-se investigar sobre a ações antrópicas e sua relação com o uso e ocupação do solo. A utilização de imagens de satélites através do sensoriamento remoto e a formulação de algoritmos utilizados na modelagem de parâmetros biofísicos possibilitam estudos sobre fenômenos meteorológicos, uso e ocupação de solo. Há uma necessidade de melhor conhecer e interpretar as escalas da variabilidade pluviométricas bem como eventos extremos de secas e umidade, então desta forma, o monitoramento desses extremos pode ser efetuado através do emprego de índices de vegetação. A bacia hidrográfica do riacho Exu, situa-se no município de Serra Talhada, semiárido pernambucano, onde a escassez de água é um problema presente, sendo ela uma unidade fundamental para suporte ao planejamento com relação aos recursos naturais. O presente estudo objetivou identificar anos com eventos extremos à precipitação de uma série de 31 anos (1986-2016) utilizando técnica de quantis, índice de anomalias de chuva e também analisar dados biofísicos para mesma série de anos mediante uso de imagens orbitais do Landsat 5 – TM e Landsat 8 - OLI/TIRS. Os parâmetros biofísicos albedo da superfície, NDVI, SAVI, IAF e temperatura da superfície foram elaborados por meio do algoritmo SEBAL implementado no software ERDAS IMAGINE 9.1 na ferramenta Model Maker. As imagens utilizadas passaram por processo de correção atmosférica pelo método DOS no software QGIS 2. 18. 9 usando a ferramenta Semi-Automatic Classification Plugin. Dos 31 anos avaliados pela técnica dos quantis apenas 3 enquadraram-se como “Chuvoso”, 19 como “Normal” e 9 anos classificados como “Seco”. Nos dados avaliados utilizando o Índice de Anomalias de Chuvas foi constatado 16 anos com índices positivos variando de 0,47 a 8,24 e 15 anos com desvios negativos variando de -0,32 a -7,17. Os parâmetros biofísicos das imagens do período seco apresentaram maiores valores de albedo e temperatura da superfície comparada com as imagens do período chuvoso que por sua vez apresentaram maiores valores de índice de vegetação. Conclui-se que o IAC e a técnica dos quantis são ferramentas relevantes para classificação e avaliação da variabilidade pluviométrica enquanto a análise dos parâmetros biofísicos do albedo da superfície, NDVI, SAVI, IAF e temperatura da superfície por meio do SEBAL permitiu avaliar de maneira eficaz a dinâmica espaço-temporal na superfície da bacia.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-12-05T14:51:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE_Janaina Assis.pdf: 5479288 bytes, checksum: d62a207460ed78b33ec94efec08d69b2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-05T14:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE_Janaina Assis.pdf: 5479288 bytes, checksum: d62a207460ed78b33ec94efec08d69b2 (MD5) Previous issue date: 2016-11-01 / CAPES / As variabilidades climáticas e possivelmente as mudanças climáticas têm intensificado a problemática da escassez hídrica, sobretudo em áreas áridas e semiáridas do planeta, com alteração nos padrões pluviométricos e na temperatura. O objetivo deste trabalho é analisar as tendências climáticas e os cenários climáticos futuros para o trecho Submédio da bacia hidrográfica do rio São Francisco, visando propor estratégias de mitigação e adaptação dos impactos da variabilidade climática nessa região. Para realização deste objetivo foram utilizados dados diários de precipitação pluviométrica de 36 postos pluviométricos no período de 1964 a 2014, fornecidos pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC), Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Agência Nacional das Águas (ANA). Foram também utilizados dados de anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) do Oceano Pacífico Equatorial nas regiões de Niño 1+2, Niño 3, Niño 3.4 e Niño 4, e Índices dos oceanos Atlântico Norte (TNAI) e Atlântico Sul (TSAI) no período de 1964 a 2014, oriundos da base de dados da Administração Nacional do Oceano e Atmosfera (NOAA). Para geração dos cenários foram utilizados dados do modelo ETA para os anos de 2025 e 2055 adquiridos junto ao Centro de Previsão de Tempo e Clima do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). Como metodologia, primeiramente foi utilizado o Índice de Anomalia de Chuvas (IAC) para caracterizar os períodos extremos secos e chuvosos, em seguida foi utilizado o software RClimdex para o cálculo de 11 índices de extremos climáticos, visando monitorar e detectar as mudanças do clima e alteração do padrão pluviométrico da região. Após o processamento do RClimdex foi realizada a correlação entre os 11 índices climáticos com os índices oceânicos do Pacífico e Atlântico. Foram simulados cenários futuros regionalizados para as variáveis precipitação e temperatura na região do Submédio São Francisco dos anos 2025 e 2055 com o modelo regional ETA. Por último, foram propostas estratégias para mitigação dos efeitos das variabilidades climáticas na região de estudo. Das análises efetuadas conclui-se que houve uma alteração no padrão pluviométrico do Submédio São Francisco. Os índices de extremos climáticos indicaram tendência negativa em praticamente todos os índices, com destaque para diminuição da precipitação total anual, e tendências positivas apenas para o índice de dias consecutivos secos, apontando um aumento considerável do número de dias consecutivos sem chuvas, situação que converge para a escassez hídrica na região. Constatou-se que as precipitações com tendências negativas são mais influenciadas pelas variações da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no oceano Pacífico em relação às variações no oceano Atlântico, evidenciando que o fenômeno El Niño influencia na redução das chuvas na bacia do Submédio São Francisco. Os resultados do índice de Anomalia de Chuva indicaram também modificação importante no padrão da precipitação, com aumento da ocorrência de anos secos em detrimento aos anos chuvosos. Diagnosticou-se que a partir da década de 1980 os anos secos passaram a predominar, se agravando na década de 1990, que se configurou como a mais seca de todo o período estudado, com a ocorrência de dois El Niños de forte intensidade. Os cenários climáticos mostraram que existe tendência de diminuição da precipitação em torno de 150 mm a 300 mm para os anos de 2025 e 2055. Já para a temperatura, estes cenários preveem aumento da temperatura em torno de 1ºC a 2ºC também para os anos 2025 e 2055, respectivamente. Por fim, as estratégias propostas visam mitigar os efeitos da escassez hídrica na região semiárida, indicando medidas adaptativas e preventivas às recorrentes secas que ocorrem na região. / Climate variability and possibly climate change has intensified increasingly the problem of water scarcity, especially in arid and semi-arid areas of the planet, with changes in rainfall patterns and temperature. The objective of this study is to analyze climate trends and future climate scenarios for Submédio San Francisco, aiming to propose mitigation strategies of climate variability impacts in the region. For realization of the project were used daily data of rainfall in the 1964-2014 period, provided by Pernambuco Water and Climate Agency, National Institute of Meteorology and the National Water Agencies; Temperature anomalies of the sea surface (SST) Pacific Ocean Equatorial regions of Niño 1 + 2, Niño 3, Niño 3.4, and Niño 4, and indices of North Atlantic (TNAI) and South Atlantic (TSAI) in the 1964 period 2014, derived from the database of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) .; and model data ETA for the years 2015 and 2055 purchased from the CPTEC / INPE (Weather Forecast Center and Climate of the National Institute for Space Research). First we used the Rainfall Anomaly Index (IAC) to characterize the dry and rainy extreme periods then was used the RClimdex software to calculate 11 indices of climate extremes, aiming to monitor and detect climate changes and change in rainfall pattern Of region. After processing the RClimdex was carried out the correlation between the 11 climate indices with the ocean indices Pacific and Atlantic. simulated were regionalized future scenarios for the variables precipitation and temperature for the Lower-middle São Francisco the years 2025 and 2055 with the ETA model. Finally, it was proposed strategies for mitigating the effects of climate variability in the study region. The analysis performed it was concluded that there was a change in the rainfall pattern of the Creative Commons License. The extremes indices indicated negative trend in virtually all indices, especially decrease in annual rainfall, and positive trends only for the index dry consecutive days, indicating a considerable increase in the number of consecutive days without rain, a situation that converges to water scarcity in the region. It was found that the precipitation with negative trends are more influenced by variations in sea surface temperature (SST) in the Pacific Ocean in relation to changes in the Atlantic Ocean, suggesting that the El Niño influences the reduction in rainfall in the São Submédio basin Francisco. The results of Rain Anomaly index also indicated significant change in the pattern of rainfall, with increased occurrence of dry years over the wet years. It diagnosed that from the 1980s the dry years began to predominate, worsened in the 1990s, which was configured as the driest of all the period studied, with the occurrence of two El Niños intensive. The climate scenarios showed that there is a tendency of decrease in precipitation around 150mm to 300mm for the years 2025 and 2055. As for the temperature, these scenarios predict increased temperatures around 1 ° C to 2 ° C also for the years 2025 and 2055 respectively. Finally, the proposed strategies aimed at mitigating the effects of water scarcity in the semiarid region, indicating adaptive and preventive measures to recurrent droughts that occur in the region.

Submitted by Ana Lúcia Coelho (ana.coelho@cprm.gov.br) on 2017-12-14T08:48:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2017-12-14T11:12:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2017-12-14T11:13:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-14T11:13:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) Previous issue date: 2017 / CPRM / Neste estudo foram analisadas possíveis tendências de aumento da precipitação em nove estações pluviométricas na sub-bacia 87, incluindo Porto Alegre, no Estado do Rio Grande do Sul, para 50 anos de dados. Eventos extremos são responsáveis por muitos problemas, principalmente em áreas urbanas, e a frequência e a magnitude destes eventos podem aumentar com as alterações climáticas. No intuito de avaliar o impacto de alterações climáticas, em Porto Alegre, utilizou-se o modelo Long Ashton Research Station - Weather Generator (LARS-WG). O LARS-WG é um gerador estocástico capaz de simular cenários climáticos em escala local. Para cada série histórica das estações analisadas, na sub-bacia 87, foi aplicado o teste estatístico de Mann Kendall para identificar possíveis tendências nos dados anuais e trimestrais. Na estação de Porto Alegre também foi realizada pesquisa para identificar o aumento na frequência de ocorrência de alturas de precipitação em diferentes faixas e análise de tendência noshttp://www.bibliotecadigital.ufrgs.br/da.php?nrb=001053508&loc=2017&l=5219eb420c00bf62 dados sub-diários. A geração de séries sintéticas de precipitação para diferentes cenários teve como base os dados pluviométricos da série de Porto Alegre, que consistiu na utilização do período de 1974 a 2014 na geração da linha de base para calibração do LARS-WG. Após a geração de séries sintéticas de precipitação para um clima atual, foi selecionado o máximo diário anual e este foi desagregado em dados subdiários. Na sequência avaliou-se o impacto das alterações em três cenários do IPCC, A1B, A2 e B1. Em cada um dos arquivos de precipitação diária, geradas por projeção no LARS-WG, foi realizada a desagregação em precipitações sub-diárias Os resultados da aplicação do teste de Mann Kendall indicam tendência no aumento do total anual e no número de dias chuvosos (NDC). O trimestre que mais contribuiu para este aumento corresponde à primavera. Entretanto nas estações de Porto Alegre e Sapucaia do Sul, na região metropolitana de Porto Alegre, São Lourenço no Litoral Sul e Renânia e Serra do Pinto numa região de relevo acidentado próximo ao Litoral Norte também se identificou tendência de aumento no verão e no outono. Em Porto Alegre não foi verificada tendência na precipitação diária máxima anual, permitindo a utilização do LARS-WG que assume que as séries de dados diários observados são estacionárias e gera séries sintéticas com características estatísticas semelhantes à série de dados observados. Uma análise comparativa dos resultados entre as IDFs projetadas com o LARS-WG e a IDF definida por Weschenfelder et al. (2015) indica aumento das precipitações intensas. No primeiro período de projeção no cenário A1B, os desvios ficaram na faixa de 8 a 16% para quatro dos modelos, no cenário A2 os desvios ficaram na faixa de 9 a 19% e no cenário B1 de 7 a 19% em cinco modelos. Para o segundo período de projeção apresentou uma grande variabilidade com desvios entre -3 e 40%. O caminho para reduzir as incertezas é o monitoramento continuado das variáveis meteorológicas, pois a modelagem do clima só pode ser aprimorada com a incorporação de dados reais aos modelos. / 2017

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The rain precipitation is one of the climate elements with wider impact on the geographical space, because it is related with several sectors of the society. Therefore, the general purpose of this work is to analyse the spatio-temporal variability of the rain precipitation of the water shedad of the Alto Jacuí river – RS between the years 1980 and 2010. The study area is located at the Hydrographical Region of Guaíba, covers an area of 12,985.44 km ². Monthly and yearly data were used for the analysis, available from Companhia Estadual de Energia Elétrica Geração e Transmissão (CEEE-GT), Agência Nacional das Águas (ANA) and Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária (Fepagro). Statistical parameters as average, standard deviation and coefficient of variation will be used in order to analyse the variability of rain precipitation at the water shedad. The standard years were statistically classified through the standard deviation of the average rain precipitation between all years. The spatialization of the rainfall data was done through spatio-temporal panel and isohyetal maps of the total average precipitations of all rainfall points on monthly, seasonal and yearly scale, as well as the data related to the seasonal and annual periods of the standard years. As a result, it can be observed that October has the highest historical monthly average and March the lowest historical average for the basin. Related to the historical seasonal average of the Alto Jacuí basin, it is observed that the spring has the highest seasonal average. On the standard year classification, the years 1991, 1992 and 2002 were selected as the less rainy, habitual and rainier, respectively. When analysing the total yearly average rain precipitation distribution in the basin, it can be perceived that the lower rates are concentrated on the south portion. The north and southwest present the highest rates of yearly average. Thus, it can be inferred that the distribution of the total average rainfall follows the cold fronts shift along with the altitude effect which influence the rainfall distribution because the east portion of the basin presents the higher altitudes. During the seasonal period also occurred vast variability of rainfall distribution, being spring the rainier period of the basin. The central portion of the basin presented the lower averages during seasonal periods. During spring and autumn the north portion achieved the higher rainfall averages. In contrast, during the winter the east and southwest portion presented the higher averages. It can be perceived that the geographical localization of the basin presents a vast hypsometric variation of approximately 690 meters throughout its extension, resulting on a considerable variation of the rainfall distribution due to the orography of the water shedad of the upper Jacuí. Hence, it is understandable to consider that the orographic effect has a considerable influence on the climate issue and is an important factor on the rainfall variation. / A precipitação pluvial é um dos elementos climáticos que possui maior impacto no espaço geográfico, pois está relacionada com diversos setores da sociedade. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo geral analisar a variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica da bacia hidrográfica do Alto Jacuí-RS entre os anos de 1980 e 2010. A área de estudo está localizada na Região Hidrográfica do Guaíba, abrange uma área de 12.985,44 km².Para a análise foram utilizados dados mensais e anuais de precipitação pluvial, disponibilizados pela Companhia Estadual de Energia Elétrica Geração e Transmissão (CEEE-GT), pela Agência Nacional das Águas (ANA) e também pela Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária (Fepagro). Para a análise da variabilidade da precipitação pluviométrica na bacia hidrográfica serão utilizados os parâmetros estatísticos como média, desvio-padrão, coeficiente de variação. A classificação dos anos-padrões foi realizada de forma estatística, por meio do desvio-padrão da média da precipitação entre todos os anos. As espacializações dos dados pluviométricos foram realizadas por meio do painel espaço-temporal e por mapas de isoietas das precipitações médias totais de todos os postos pluviométricos em escala mensal, sazonal e anual bem como os dados referentes aos períodos sazonais e anuais dos anos-padrões. Como resultados pode-se observar que no mês de outubro a maior média histórica mensal e março o mês de menor média histórica para a bacia. Em relação à média histórica sazonal da bacia do Alto Jacuí, observa-se que a primavera tem a maior média sazonal. Na classificação dos anos-padrões foram selecionados os anos de 1991, 1992 e 2002, como anos representativos do menos chuvoso, habitual e mais chuvoso respectivamente. Ao analisar a distribuição da precipitação pluviométrica média total anual da bacia, pode-se perceber que na região sul concentram os menores valores. No setor norte e sudoeste os maiores valores de precipitação média anual. Assim, pode-se dizer que a distribuição das chuvas médias totais acompanha o deslocamento das Frentes Fria juntamente com o efeito da altitude que influenciam na distribuição das chuvas pois na região leste da bacia tem as maiores altitudes. Nos períodos sazonais também ocorreram grande variabilidade da distribuição das chuvas. Sendo primavera o período mais chuvoso para a bacia. Nos períodos sazonais a região central da bacia obteve as menores médias. Na primavera e no outono o setor norte alcançou as maiores médias de precipitação pluvial. Já no inverno a região leste e sudoeste obteve as maiores médias. Percebe-se que a localização geográfica da bacia, contém uma grande variação hipsométrica de aproximadamente 690 metros ao longo da sua extensão implicando em uma grande variação na distribuição espacial das chuvas em função da orografia na bacia hidrográfica do Alto Jacuí. Dessa forma, é compreensível considerar que o efeito orográfico tem uma grande influência na questão climática e que é um fator importantíssimo na variação pluviométrica.

O elemento climático, precipitação pluviométrica, apresenta grande variabilidade espacial no Nordeste brasileiro, uma vez que, a ausência ou frequência das chuvas são responsáveis pelo desempenho da agricultura de sequeiros. Com isso, destaca-se o papel do clima como condicionante do processo produtivo, nos quais se procura desvendar as condições climáticas na tentativa de entender sua dinâmica, e com o interesse de aperfeiçoar as possibilidades de cultivo nos mais variados espaços. Com este trabalho objetivou-se estudar a relação entre a precipitação pluviométrica nos municípios de Teodoro Sampaio, Feira de Santana e Rafael Jambeiro, no período de 1990 a 2010, e seus reflexos na produtividade do milho. A relevância deste trabalho está na importância dos estudos agroclimatológicos, a partir da contribuição dos estudos realizados no campo da climatologia agrícola, sob o prisma da climatologia geográfica. Os conceitos norteadores para o desenvolvimento desta pesquisa são precipitação pluviométrica e produtividade agrícola. Para tanto, foram consultados diversos trabalhos, a fim de embasar o processo de construção do referencial teórico-conceitual, podendo ser destacados Ayoade (1983); Christofoletti (1989); Nimer (1989), Santos (2000), SantAnna Neto (2003), Tavares (2004) e Domingues (2010). Os estudos foram realizados a partir dos dados de precipitação pluviométrica disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA) e os dados de produtividade agrícola do milho disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para a mesma série temporal. Foi possível perceber dentro da série histórica que alguns anos apresentaram uma relação direta entre os desvios de chuvas com a produtividade do milho, ficando bastante claro que alguns desvios negativos de chuvas foram coincidentes com os desvios negativos de produtividade, porém a correlação entre os desvios de precipitação e produtividade do milho realizada para os três municípios foi pouca significativa. / The climatic element rainfall has great spatial variability in Northeast Brazil, since the absence or frequency of rainfall are responsible for the performance of sequeiros agriculture. Thus, there is the role of climate as a condition of the production process, in which it seeks to discover the climatic conditions in an attempt to understand its dynamics, and the interest of improving the cultivation possibilities in various spaces. This work aimed to study the relationship between rainfall in the Teodoro Sampaio, Feira de Santana and Rafael Jambeiro counties, from 1990 to 2010, and its effects on maize yields. The relevance of this work is the importance for agroclimatology studies, from the contribution of studies in the field of agricultural climatology, in the light of the geographical climatology. The guiding concepts for the development of this research are rainfall and agricultural productivity. Therefore, several works were consulted in order to base the process of building the theoretical and conceptual framework can be highlighted Ayoade (1983); Christofoletti (1989); Nimer (1989), Santos (2000), Sant\'Anna Neto (2003), Tavares (2004) and Domingues (2010). The studies were conducted from rainfall data provided by the Agência Nacional de Águas (ANA) and agricultural productivity data corn provided by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) for the same time series. It could be observed in the time series a few years showed a direct relationship between rainfall deviations maize yield, getting quite clear that some negative deviations of rainfall coincided with the negative deviations of productivity, but the correlation between the deviations rainfall and maize yields held for the three counties was little significant.