El presente trabajo tiene como cometido analizar la inclusión del uso del tiempo en el estudio de la pobreza multidimensional. En particular, se busca estimar cómo y en qué medida la pobreza multidimensional se modifica al incluir la dimensión de uso del tiempo. Para ello se utiliza la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo de 2009 en México definiendo a la pobreza en función de las dimensiones de ingreso, educación, acceso a los servicios de salud, cobertura de la seguridad social, calidad de la vivienda y uso del tiempo. Los resultados empíricos se comparan utilizando el indicador de pobreza multidimensional de Alkire y Foster (2009). Se obtiene que al incorporar la privación de tiempo, la pobreza multidimensional se incrementa. Estos resultados son robustos a distintas líneas y definiciones seleccionadas. Los hogares más pobres son aquellos con niños y con jefatura femenina del hogar y la privación en el uso del tiempo en estos hogares contribuye a la pobreza en alrededor de un 10%. Asimismo, se obtienen diferencias al interior del hogar, siendo las mujeres jefas de hogar desocupadas las que experimentan mayores privaciones relativas.

Desde una perspectiva multidimensional al análisis de la pobreza, se adicionó una dimensión antropométrica como referencia integral de bienestar humano, reinterpretando el significado fisiológico de la existencia de diferentes tipos de desnutrición presente en niños entre 0,5 y 6 años de edad como el de aquellos que sufrirán carencias globales sobre sus capacidades y funcionalidades esenciales en el futuro. Indices FGT bidimensional, Sen y Gini antropométricos demostraron que familias desnutridas no sólo poseen distribuciones del ingreso más desiguales, el NEA y NOA serán también las más perjudicadas en términos de capacidades cognitivas y culturales en la siguiente generación de pobres. / On the multidimensional poverty analysis, an anthropometric dimension was added as an integral representation of the future human welfare. By interpreting the actual malnutrition state on children between 0.5 and 6 years old in Argentina as those who are going to su er a complete deprivation in Sen's essential functioning terms for the future. A bidimensional Foster-Greer-Thorbecke poverty index has been proposed along with a Sen's and Gini's anthropometric indexes. Having had malnutrition meant more inequality income distribution. NEA's and NOA's regions would have greater problems in functioning, capabilities and cultural barriers by considering the next poor's generation.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior / Essa dissertaÃÃo à composta por dois artigos, dos quais foi feito o uso de dados e metodologias distintas. O primeiro, intitulado âExiste relaÃÃo entre os fatores socioeconÃmicos e a taxa de homicÃdios no Brasil?â, tem como objeto de estudo analisar se existe relaÃÃo entre os fatores socioeconÃmicos e a taxa de homicÃdios no Brasil, no perÃodo compreendido entre 2004 e 2011. Foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios - PNADs - do Instituto de Pesquisa EconÃmica Aplicada - IPEA - e do MinistÃrio da SaÃde. Enquanto procedimento metodolÃgico fez uso de dados em painel com as estimaÃÃes pelos MÃnimos Quadrados Generalizados (GLS), proposto por Greene (2003). Os resultados indicaram que, no Brasil, os fatores socioeconÃmicos fazem parte dos principais condicionantes das elevadas taxas de criminalidade registradas nos anos em observaÃÃo. A urbanizaÃÃo pode estar contribuindo para expansÃo dos homicÃdios, o que demanda maiores investimentos em seguranÃa pÃblica. Demonstrou, ainda, a importÃncia da educaÃÃo como ferramenta no combate e prevenÃÃo ao crime e revelou que o nÃvel de pobreza nem sempre se traduz em mais criminalidade, mas eleva a probabilidade de que indivÃduos privados de renda venham a cometer crimes. AlÃm disso, mostrou que o nÃvel de renda tem um contributo maior para tal realidade devido à utilidade esperada na execuÃÃo de crimes. O segundo artigo, intitulado âA pobreza multidimensional na ParaÃba via abordagem das necessidades bÃsicas e das capacitaÃÃesâ, foi feito com base em dados anuais da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios (PNAD) de 2006 a 2013 e mensurou as dimensÃes da pobreza no estado, por meio da construÃÃo de indicador global e individual das dimensÃes. Para tanto, fez uso da metodologia de Bourguignon e Chakravarty (2003), a qual apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Os principais resultados sinalizaram que a populaÃÃo paraibana sofre de privaÃÃes, principalmente nos funcionamentos, como o acesso ao ensino primÃrio, fundamental e mÃdio; aos serviÃos de acesso à comunicaÃÃo e informaÃÃo, as condiÃÃes de moradia, saÃde e trabalho. Verificou-se tambÃm uma reduÃÃo das privaÃÃes nas seis dimensÃes, bem como da proporÃÃo de pobres multidimensionais da populaÃÃo, de 27,78%, em 2006, para 22,49%, em 2013. Jà em relaÃÃo Ãs anÃlises isoladas das Ãreas urbanas e rurais, constatou-se que a pobreza foi mais intensa no meio rural. / This dissertation consists of two articles, which was made using data and different methodologies. The first, entitled "Is there a relationship between socioeconomic factors and the homicide rate in Brazil?", Has the object of study to examine whether there is a relationship between socioeconomic factors and the homicide rate in Brazil, in the period between 2004 and 2011. We used data from the National Survey by Household Sample Survey - PNAD - the Institute of Applied Economic Research - IPEA -. and the Ministry of Health While methodological procedure made use of panel data with the estimates by Generalized Least Squares (GLS), proposed by Greene (2003). The results indicated that in Brazil, socioeconomic factors are among the main determinants of high crime rates recorded in the years under observation. The urbanization may be contributing to expansion of homicides, which demand greater investment in public safety. It has also shown the importance of education as a tool in combating and preventing crime and revealed that the poverty level does not always translate into more crime, but increases the likelihood that private individuals income will commit crimes. Moreover, it showed that the level of income has a greater contribution to such a reality due to the expected utility in the execution of crimes. The second article, entitled "The multidimensional poverty in ParaÃba via basic needs approach and capabilities," was based on annual data from the National Sample Survey (PNAD) from 2006 to 2013 and measured the dimensions of poverty in the state , by constructing the global indicator and individual dimensions. For this purpose, we made use of Bourguignon methodology and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. The main results signaled that paraibana population suffers deprivation, particularly in runs, such as access to primary education, primary and secondary; services access to communication and information, housing conditions, health and work. There was also a reduction of deprivation in six dimensions, as well as the proportion of multidimensional poor population of 27.78% in 2006 to 22.49% in 2013. In relation to the isolated analysis of urban areas and rural, it was found that poverty was more intense in rural areas.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O presente trabalho teve como objetivo analisar a pobreza considerando caracterÃsticas econÃmicas, de capital humano, de infraestrutura e meio ambiente no estado do Cearà sob uma Ãtica multidimensional. Para tal finalidade, calculou-se o Ãndice de Pobreza Multidimensional (IPM) para os 184 municÃpios a partir de dados secundÃrios obtidos no IPECE, IBGE e PNUD, considerando os anos de 2000 e 2010. O Ãndice calculado foi composto por indicadores divididos em quatro funcionamentos: capital humano, economia, infraestrutura e ambiente. ApÃs a formulaÃÃo do IPM, os municÃpios foram agrupados em trÃs clusters: a primeira abrangeu os municÃpios em melhor situaÃÃo (IPM variando entre 0,00 e 47,00); a segunda envolveu aqueles valores de IPM intermediÃrio (IPM variando entre 47,01 a 69,19); e a terceira agrupou os municÃpios com os piores valores do Ãndice (IPM variando entre 69,20 e 100,00). Na anÃlise dos resultados, pode-se observar que o IPM para o Estado decresceu ao longo dos anos estudados, porÃm o funcionamento ambiental foi o que menos contribuiu para a melhoria do Ãndice. Este fato deve-se, principalmente, aos indicadores de Ãndice de DistribuiÃÃo de Chuvas (IDC) e escoamento superficial. Isso demonstra que a escassez de chuva sempre foi e continua sendo um agravante da pobreza. Com isso, pode-se concluir que, para que ocorram melhorias efetivas e duradouras no Ãndice de pobreza do CearÃ, à necessÃrio que haja uma ampliaÃÃo das polÃticas de convivÃncia com a seca, ao invÃs das polÃticas de cunho assistencialista e imediatistas que sÃo ainda mais preponderantes no estado. / This work aimed to analyze poverty considering economic features, human capital, infrastructure and the environment in the state of Cearà in a multidimensional optical. For this purpose, was calculated the Multidimensional Poverty Index (MPI) for 184 municipalities from secondary data obtained in IPECE, IBGE and UNDP, considering the years of 2000 and 2010. The calculated index was composed of indicators divided into four functionings: human capital, economic, infrastructure and environment. After formulation of MPI, municipalities were grouped into three clusters: the first included municipalities with better situation (IPM ranging between 0,00 and 47,00); the second involved those intermediate values of IPM (IPM ranging from 47,01 to 69,19); and the third grouped the municipalities with the worst index values (IPM ranging between 69,20 and 100,00). In analysis of the results, it can be observed that the IPM to the state decreased over years studied, but the environmental functioning was that less contributed to the improvement of the index. This fact is mainly due to the indicators of Rainfall Distribution Index (RDI) and surface runoff. This demonstrates that the scarcity of rain has always been and continues to be an aggravating poverty. With this it can be concluded that, to occur effective and durable improvements in the poverty index of Cearà is necessary expand of policies of dealing with drought, instead of assistantial policies and short-term nature that are even more preponderant in the State.

nÃo hà / A presente dissertaÃÃo tem como propÃsito apresentar novas perspectivas para a compreensÃo da pobreza multidimensional no Cearà urbano do Brasil nos anos de 2006 a 2013. Foi utilizada uma metodologia construÃda por Bourguignon e Chakravarty (2003), na qual apresenta uma nova forma diferenciada de mensurar a multidimensionalidade da pobreza. Com dados retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlio (PNAD). Os resultados das seis dimensÃes analisadas revelaram uma reduÃÃo de 26,31% em 2006, para 21,71% em 2013, da pobreza multidimensional, em que esta apresentou uma trajetÃria decrescente durante o perÃodo de estudo. Pode-se inferir que para reduzir a pobreza multidimensional da populaÃÃo urbana cearense, à necessÃrio adotar polÃticas pÃblicas direcionadas especificamente para as dimensÃes que mais impactam a pobreza, sendo elas: educaÃÃo, trabalho e demografia, comunicaÃÃo e informaÃÃo, e saÃde. / This paper aims to present new perspectives for the understanding of multidimensional poverty in Cearà urban in the years 2006 to 2013 built by Bourguignon and Chakravarty (2003), which has been used a new alternative way to measure the multidimensionality of poverty. With data from the National Survey by Household Sampling (PNAD). The results of the six dimensions reduction in the proportion of multidimensional poor the Cearà urban population analyzed revealed a reduction of 26.31% in 2006 to 21.71% in 2013, the multidimensional poverty, as that presented a downward trend during the study period. It can be inferred that to reduce the multidimensional poverty Cearà urban population, one must adopt public policies aimed specifically at the dimensions that most impact poverty, namely: education, work and demographics, communication and information, and health.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-18T15:44:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Jorge Henrique N. Viana.pdf: 2402150 bytes, checksum: ee144a28e33ce323e017bdcdc93b9d11 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-18T15:44:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Jorge Henrique N. Viana.pdf: 2402150 bytes, checksum: ee144a28e33ce323e017bdcdc93b9d11 (MD5) Previous issue date: 2016-03-11 / CNPq / Esta tese desenvolve uma plataforma integrada para avaliar os efeitos sobre a economia de possíveis reduções na disponibilidade hídrica sobre a agricultura, sobretudo o impacto de tais reduções na pobreza. Para construir a plataforma foi necessário o uso de diversas ferramentas metodológicas. Inicialmente foi construído um índice de pobreza multidimensional (MPI) para as unidades federativas do Brasil com base nos dados da POF 2008/2009. Dentre os principais resultados obtidos com esta aplicação do MPI destaca-se o percentual de 14% dos domicílios classificados como pobres usando a referida medida no Brasil. Posteriormente foi estimado um modelo de demanda por alimentos em dois estágios, com o primeiro estágio sendo um modelo Working-Leser e o segundo um modelo LA-AIDS, com variável instrumental, ambos baseados na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF). Então foram estimadas funções de produção translog para os setores agrícola e o de Água & Esgoto (AE). Além disso, acrescentou-se uma função de produção translog ray para o setor de AE, a qual representava a criação de novas ligações de água encanada e esgotamento sanitário, baseados nos dados do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) e do Censo Agropecuário 2006. Por fim, o último bloco da plataforma foi um modelo básico de Equilíbrio Geral Computável padrão, com base nos dados das Tabelas de Recurso e Usos, usando os valores estimados dos parâmetros do sistema de demanda e das funções de produção dos setores agrícolas e AE. Foram simulados três cenários envolvendo restrições de disponibilidade de água pelos setores agrícolas de 10%, 20% e 30% de forma exógena obtendo-se assim tarifas endógenas ou disposição a pagar (DAP) pelo uso da água em cada um dos setores agrícolas. Esses recursos obtidos com as tarifas permaneceriam sob o domínio do governo nestes primeiros cenários. Além disso, foram simulados mais dois cenários com restrição hídrica de 30%, mas nestes os recursos obtidos com as tarifas foram repassados para as famílias ou como um subsídio ao setor AE. Dentre os vários resultados, destaca-se que a redução na demanda total por água bruta foi maior quanto maior foi a restrição hídrica para a agricultura simulada, chegando a 18,44% sob uma restrição hídrica de 30%. Quanto a produção, sua maior redução foi de 0,39% sob uma restrição hídrica de 30% Sobre as tarifas sobre o uso da água obtidas endogenamente, resultaram bem maiores do que aquelas praticadas atualmente em algumas regiões no Brasil. Finalmente, no que diz respeito a pobreza, a medida MPI nacional foi fracamente crescente com a restrição hídrica, mas sob todos os cenários sua variação não foi estatisticamente significante. E assim como aconteceu com os demais resultados, as medidas de pobreza não variaram em decorrência do destino dos recursos obtidos com a tarifa sobre a água. Quanto a distribuição dos impactos entre as UFs, os resultados foram bastante distintos, com algumas UFs apresentando aumentos da pobreza na ordem de 15% (Amapá e Rondônia), enquanto outras apresentaram aumentos do MPI abaixo dos 2%, como São Paulo e Distrito Federal. Já entre os diferentes estratos sociais de renda, de maneira geral, famílias mais pobres sofreram mais com os aumentos nos preços dos alimentos causados pelas restrições hídricas. Por fim, ainda que não tenham sido analisados nesta tese, a plataforma encontra-se habilitada a gerar diversos outros resultados sob cenários de restrições hídricas que não envolvam apenas o setor agrícola mas também o setor de AE. Ademais, de maneira inversa ao que se apresenta como resultados nesta tese, a plataforma pode simular de forma exógena diversas tarifas de água bruta para os dois setores (agrícola e AE) e mensurar os resultantes impactos não só nas reduções de demanda dos referidos setores, mas também nos agregados econômicos e na medida de pobreza. / This thesis develops an integrated platform to assess the effects on the economy of possible reductions in water availability on agriculture, especially the impact of such reductions on poverty. To build the platform various methodological tools were required. Initially a multidimensional poverty index (MPI) to the federal units of Brazil based on data from POF 2008/2009 was built. Among the main results of this application of the MPI we can highlight that 14% of Brazilian households were classified as poor using this measure. Later a demand model for food in two stages, with the first stage being a Working-Leser model and the second a LA-AIDS model with instrumental variable, both based on the POF, was estimated. Also translog production functions for the agricultural sector and the Water & Sewer sector (AE) were estimated. In addition, we estimated a translog ray production function to the AE sector, which represented the creation of new connections of piped water and sanitation, based on data from the National Sanitation Information System (SNIS) and the Agricultural Census 2006. Finally, the last building block of the was a standard Computable General Equilibrium model, based on the data of the Tabela de Recursos e Usos, but incporporating the estimated demand system parameters and production functions of agricultural and AE sectors. We simulated three scenarios involving exogenously restrictions of water availability for agricultural sectors of 10%, 20% and 30% thus yielding endogenous tariffs or willingness to pay (WTP) for water use in each of the agricultural sectors. While the revenues of these rates would remain under government domain in these three standard scenarios. In addition, two other scenarios were simulated with water restriction of 30%, but with the revenues from these tariffs passed on directly to the families or used to finance a subsidy to the AE sector. Among the various results, it is emphasized that the reduction in the total demand for raw water (blue water) was greater than the reduction in agriculture production, with the primer reaching 18,44% under a water restriction of 30%. As for total production, the greater reduction was 0.39% under a water restriction of 30%. About the tariffs on water use obtained endogenously, they were much higher than those currently practiced in some regions in Brazil. Finally, with regard to poverty, national MPI was weakly increasing with water restriction, but under all scenarios its variation was not statistically significant. And as happened with the other results, the poverty measures did not change due to the destination of the revenues from the tariff on water. As the distribution of impacts among the Federative Units, the results were quite different, with some Federative Units presenting poverty increases above 15% (Amapá e Rondônia), while others showed poverty measures increases below 2%, like São Paulo e Distrito federal. Among the different social strata of income, in general, poorer households suffered most with increases in food prices caused by water restrictions. Finally, even if they have not been analyzed in this thesis, the platform is enabled to generate different results under other scenarios of water restrictions that not only involve the agricultural sector but also the AE sector. In addition, conversely to what is presented in this thesis, the platform can simulate various exogenously raw water tariffs for the two sectors (agricultural and AE) and measure the resulting impact not only on the demand of those sectors, but also in the economic aggregates and poverty measures.

La presente investigación busca evaluar el impacto del Programa Juntos en la pobreza Multidimensional enfocada en los niños del Perú para los años 2009 y 2016. Para esto se utiliza la base de datos de la Organización Young Lives - Niños del Milenio. Se trabaja una metodología de doble diferencia para dos dimensiones: educación y salud. Entre los principales hallazgos se obtiene que Juntos, después de diez años de iniciado no tiene un impacto significativo en la educación, medida a través del puntaje obtenido en los niños en la prueba PPVT. Asimismo, respecto a la dimensión salud, se obtiene que el programa Juntos tiene un impacto significativo y positivo para los niños, medido a través de la talla para la edad. Sin embargo, cuando se considera como medida la desnutrición crónica se obtiene que no hay un impacto significativo de Juntos, para este indicador. / This research seeks to evaluate the impact of the Together Program on Multidimensional poverty focused on children in Peru for the years 2009 and 2016. For this, the database of the Young Lives Organization - Children of the Millennium is used. A double difference methodology is worked for two dimensions: education and health. Among the main findings, it is obtained that Juntos, after ten years of initiation, does not have a significant impact on education, measured through the scores obtained in children in the PPVT test. Likewise, regarding the health dimension, it is obtained that the Together program has a significant and positive impact for children, measured through height for age. However, when chronic malnutrition is considered as a measure, it is obtained that there is no significant impact of Juntos for this indicator. / Trabajo de investigación

Submitted by Verena Pereira (verenagoncalves@uefs.br) on 2018-07-16T21:15:52Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o para ultima corre??o (3).pdf: 8210800 bytes, checksum: 2f186472ce00a47a34af4f5157ca59ac (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T21:15:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o para ultima corre??o (3).pdf: 8210800 bytes, checksum: 2f186472ce00a47a34af4f5157ca59ac (MD5) Previous issue date: 2017-03-03 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado da Bahia - FAPEB / Faced with the transformation?s processes of the Brazilian economy, especially the policies that aimed at industrialization from the 1930s, and more intensely from the 1950s, the issue of urban poverty emerges as problematic in the country. At 1970s, the policies of trade integration and the productive deconcentration, whose made advance upon the national territory the typical productive dynamics of capitalism, it had expanded the urban network in the states, that, underwent a later industrialization. Added to this are the regional development policies and the growth of medium-sized cities, that became like knots of the urban web, assuming regional importance. In this scenario, Feira de Santana went through an accelerated process of population and economic growth, entailing the constitution of an urban scenario full of contradictions. Faced of this process, the present work deals with the theme of Urban Poverty in Feira de Santana, having as aim understanding better its characteristics and analyzing its spatial distribution in the territory of the municipality, especially in the area of the city. For this purpose, the Multidimensional Poverty Index (MPI) was applied with aggregation within the census tracts, which allows the observation of the results at a smaller level than the neighborhood, making it possible to observe the contrasts of poverty inside and in the whole the urban area. The results obtained with the IPM, besides indicating the areas of concentration of greater poverty, was analyzed by the light of the formulations on the "pattern" of urbanization in dependent countries which present specificities in this process. In this way, it was possible to observe that the areas of concentration of poverty in the city of Feira de Santana are located in the most distant regions of the city center, taking the Anel de Contorno as a limit to be observed among the areas with the highest poverty index, since the census tracts with the highest level of deprivation in the analyzed baseline indicators and in the MPI are located in the area outside of that Anel. These results indicate a tendency that corroborates with the formulations about the process of urbanization in dependent countries, which points to a process of removal of the poorest population from the central areas, forming a peripheralization effect / Diante dos processos de transforma??o da economia brasileira, em especial as pol?ticas que visavam a industrializa??o a partir da d?cada de 1930, e mais intensamente a partir da d?cada de 1950, emerge como problem?tica no pa?s a quest?o da pobreza urbana. J? nos anos de 1970 as pol?ticas de integra??o comercial e desconcentra??o produtiva fizeram com que avan?asse sobre o territ?rio nacional a din?mica produtiva tipicamente capitalista, ampliando a rede urbana nos estados que passaram por uma industrializa??o mais tardia. Soma-se a isso as pol?ticas de desenvolvimento regional e crescimento de cidades m?dias, que se constituem como n?s da teia urbana, assumindo import?ncia regional. Nesse cen?rio, Feira de Santana passou por um processo acelerado de crescimento populacional e econ?mico, acarretando na constitui??o de um cen?rio urbano carregado de contradi??es. Diante desse processo, o presente trabalho trata da tem?tica da Pobreza Urbana em Feira de Santana, com o objetivo de compreender melhor suas caracter?sticas e analisar sua distribui??o espacial no territ?rio do munic?pio, em especial na ?rea da cidade. Para tanto, foi aplicado o ?ndice de Pobreza Multidimensional (IPM) com agrega??o no ?mbito dos setores censit?rios, que permite a observa??o dos resultados no n?vel menor que o bairro, possibilitando a observa??o dos contrastes da pobreza no seu interior e no conjunto da ?rea urbana. Os resultados obtidos com o IPM, al?m de indicarem as ?reas de concentra??o de maior pobreza, foram analisados a luz das formula??es sobre o ?padr?o? de urbaniza??o em pa?ses dependentes, que apresentam especificidades nesse processo. Dessa maneira, foi poss?vel observar que as ?reas de concentra??o da pobreza na cidade de Feira de Santana est?o situadas nas regi?es mais distantes do centro da cidade, tendo o Anel de Contorno como um limite a ser observado entre as ?reas com maior ?ndice de pobreza, pois os setores censit?rios que apresentam maior n?vel de priva??o nos indicadores base analisados e no IPM est?o situados na ?rea externa a esse Anel. Esses resultados indicam uma tend?ncia que corrobora com as formula??es acerca do processo de urbaniza??o em pa?ses dependentes, que aponta para um processo de afastamento da popula??o mais pobre das ?reas centrais, configurando um efeito de periferiza??o

p. 1-125 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-03-13T17:51:34Z No. of bitstreams: 1 3333.pdf: 1825339 bytes, checksum: b6ba898110ebd9f710aaa0392d676485 (MD5) / Approved for entry into archive by Tatiana Lima(tatianasl@ufba.br) on 2013-03-13T19:40:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 3333.pdf: 1825339 bytes, checksum: b6ba898110ebd9f710aaa0392d676485 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-13T19:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3333.pdf: 1825339 bytes, checksum: b6ba898110ebd9f710aaa0392d676485 (MD5) Previous issue date: 2006 / Apesar do crescente aumento do estoque de riqueza material no mundo, a pobreza continua a ser um problema de grande extensão e gravidade devido, especialmente, às desigualdades sociais. Existe uma dificuldade inicial na formulação e acompanhamento das políticas de combate a pobreza que é a indefinição ou limitação das concepções de pobreza adotadas. Este trabalho considera as inúmeras críticas quanto ao caráter limitado da renda, a proxy mais utilizada para a descrição da pobreza, adotando uma abordagem multidimensional como a mais adequada para a análise. Concluiuse, entretanto que a abordagem da renda pode ser utilizada para a mensuração da pobreza como proxy de uma conceituação multifacetada deste fenômeno, desde que completada com indicadores sociais, mas é insuficiente para a análise das suas causas. Utilizouse a Bahia como estudo de caso para a discussão da adequação da renda como forma de medir a pobreza. Diferentes estudos apontavam resultados distintos desde o início da década de 90; um dos motivos seria a concepção de pobreza utilizada. O problema de pesquisa deste trabalho então foi o seguinte: a dinâmica da pobreza na Bahia demonstrada através de linhas de pobreza baseadas na renda é consistente com uma abordagem multidimensional? A hipótese inicial de que as análises da dinâmica da pobreza eram inconsistentes com uma abordagem multidimensional não foi comprovada, ou seja, a evolução da pobreza entre 1991 e 2000 descritas através da renda mostrouse semelhante à observada por meio das necessidades básicas ou das capacidades, mensuradas por meio de um sistema de indicadores sociais e do IDH, respectivamente. A distinção de resultados ocorreu na análise baseada nos indicadores de desigualdades, que buscavam refletir a abordagem de exclusão social. A observação das diversas dimensões da pobreza e seus comportamentos no período e a análise dos resultados foi objetivo específico deste trabalho. A pesquisa foi feita através de uma metodologia quantitativa com dados secundários a partir de quatro perspectivas em relação à pobreza (renda, necessidades básicas, capacidades e exclusão social). Concluíse assim que para se ter um quadro mais próximo da realidade, há uma necessidade de se analisar a pobreza utilizando abordagens distintas, mas complementares. / Salvador

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Poverty is the worst form of human deprivation. The literature on poverty has gone through advances, since the traditional way of measuring poverty through monetary income does not capture all forms of deprivation suffered by people. The advancement of the concept of poverty is to include other important dimensions of people's lives; from the one-dimensional approach to the multidimensional approach. This dissertation, based on Capability Approach of Sen (1981, 1988, 2000), aims to measure multidimensional poverty for Brazilian cities in 2010. Using data from the Census (IBGE), which involved the choice of 16 indicators, five types of indices were constructed: the first four for each of the dimensions (housing conditions, income, access to knowledge and education and health and sanitary conditions), and the last one for the aggregated IFP, through Fuzzy Set Theory that allowed to approach poverty as a complex phenomenon and to generate the relative index of poverty. The results indicate that there is greater poverty in terms of health and sanitary conditions. However, the dimensions of access to knowledge and education and housing conditions also had weight in the multidimensional poverty index. The income dimension is one of less deprivation among cities, which emphasizes the importance of addressing and measuring poverty multidimensionally. The indicators with the greatest deprivations and that deserve greater attention on the part of the public managers are microcomputer with access to internet, washing machine, schooling and the type of sanitary sewage. The characteristics of poverty in the dimensions studied were similar and showed that the regions and states have similar poverty profiles, indicating that the North and Northeast of the country are the regions with the highest number of cities in the situation of very high and high poverty. / A pobreza é a pior forma de privação humana. A literatura sobre a pobreza passou por avanços, pois a forma tradicional de medir a pobreza via renda monetária, não captura todas as formas de privação sofridas pelas pessoas. O avanço do conceito de pobreza é no sentido de incluir outras dimensões importantes sobre a vida das pessoas; passando da abordagem unidimensional para a abordagem multidimensional. Esta dissertação, com base na Abordagem das Capacitações de Sen (1981, 1988, 2000) tem por objetivo medir a pobreza multidimensional para os municípios brasileiros no ano de 2010. Utilizando-se dados do Censo Demográfico (IBGE), que envolveu a escolha de 16 indicadores, foram construídos cinco tipos de índices: os quatro primeiros para cada uma das dimensões (condições de moradia, renda, acesso ao conhecimento e educação e saúde e condições sanitárias), e o último para o IFP agregado, através da Teoria dos Conjuntos Fuzzy que permitiu abordar a pobreza como um fenômeno complexo e gerar o índice relativo de pobreza. Os resultados encontrados indicam que existe maior pobreza na dimensão saúde e condições sanitárias. Entretanto, as dimensões acesso ao conhecimento e educação e condições de moradia também tiveram peso no índice de pobreza multidimensional. A dimensão renda é a de menor privação entre os municípios, o que enfatiza a importância de abordar e mensurar a pobreza multidimensionalmente. Os indicadores com as maiores privações e que merecem maior atenção por parte dos gestores públicos são microcomputador com acesso a internet, máquina de lavar, escolaridade e o tipo de esgotamento sanitário. As características da pobreza nas dimensões estudadas foram parecidas e mostraram que as regiões e estados possuem perfis de pobreza semelhantes, ao indicar que o Norte e Nordeste do país são as regiões que possuem o maior número de municípios na situação de pobreza muito alta e alta.