Les plateformes en ligne telles que les blogs et les réseaux sociaux permettent aux internautes de s'exprimer sur des sujets d'une grande variété (produits commerciaux, politique, services, etc.). Cet important volume de données d'opinions peut être exploré et exploité grâce à des techniques de fouille de texte connues sous le nom de fouille d'opinions ou analyse de sentiments. Contrairement à la majorité des travaux actuels en fouille d'opinions, qui se focalisent sur les opinions simplement positives ou négatives (ou un intermédiaire entre ces deux extrêmes), nous nous intéressons dans cette thèse aux points de vue. La fouille de point de vue généralise l'opinion au delà de son acception usuelle liée à la polarité (positive ou négative) et permet l'étude d'opinions exprimées plus subtilement, telles que les opinions politiques. Nous proposons dans cette thèse des approches non supervisées - ne nécessitant aucune annotation préalable - basées sur des modèles thématiques probabilistes afin de découvrir simultanément les thèmes et les points de vue exprimés dans des corpus de textes d'opinion. Dans notre première contribution, nous avons exploré l'idée de différencier mots d'opinions (spécifiques à la fois à un point de vue et à un thème) et mots thématiques (dépendants du thème mais neutres vis-à-vis des différents points de vue) en nous basant sur les parties de discours, inspirée par des pratiques similaires dans la littérature de fouille d'opinions classique - restreinte aux opinions positives et négatives. Notre seconde contribution se focalise quant à elle sur les points de vue exprimés sur les réseaux sociaux. Notre objectif est ici d'analyser dans quelle mesure l'utilisation des interactions entre utilisateurs, en outre de leur contenu textuel généré, est bénéfique à l'identification de leurs points de vue. Nos différentes contributions ont été évaluées et comparées à l'état de l'art sur des collections de documents réels. / The advent of online platforms such as weblogs and social networking sites provided Internet users with an unprecedented means to express their opinions on a wide range of topics, including policy and commercial products. This large volume of opinionated data can be explored and exploited through text mining techniques known as opinion mining or sentiment analysis. Contrarily to traditional opinion mining work which mostly focuses on positive and negative opinions (or an intermediate in-between), we study a more challenging type of opinions: viewpoints. Viewpoint mining reaches beyond polarity-based opinions (positive/negative) and enables the analysis of more subtle opinions such as political opinions. In this thesis, we proposed unsupervised approaches – i.e., approaches which do not require any labeled data – based on probabilistic topic models to jointly discover topics and viewpoints expressed in opinionated data. In our first contribution, we explored the idea of separating opinion words (specific to both viewpoints and topics) from topical, neutral words based on parts of speech, inspired by similar practices in the litterature of non viewpoint-related opinion mining. Our second contribution tackles viewpoints expressed by social network users. We aimed to study to what extent social interactions between users – in addition to text content – can be beneficial to identify users' viewpoints. Our different contributions were evaluated and benchmarked against state-of-the-art baselines on real-world datasets

Le déclin et la fermeture de nombreuses conserveries qui jusqu’aux années 70 du XXe siècle animaient une partie du territoire au sud-ouest de la ville de Matosinhos au Portugal, a culminé avec l’existence d’un espace occupé en grande partie par des usines à l’abandon et en ruines. Un diagnostic urbain et social réalisé par le pouvoir local a abouti à la proposition d’une réforme urbanistique pour cette zone. Une surface d’action de 101 ha qui serait désormais nommée par le biais de la toponymie Matosinhos Sul [MS] a alors été administrativement circonscrite. Le pouvoir local, les investisseurs, les architectes ou les urbanistes ont discuté de la transformation constructive et fonctionnelle de cette zone dès le début des années 1990. En conséquence, à partir des dernières années de la même décennie, de nouveaux habitants ont commencé à arriver à MS. Ils sont venus occuper un ensemble de nouveaux immeubles d’appartements au prix d’achat élevé. À leur arrivée, ils ont trouvé un espace très souvent comparé aux ‘qualités sociales et urbaines’ des beaux-quartiers de la ville voisine, Porto. Mais ils ont également trouvé des bâtiments abandonnés, de vieux espaces commerciaux ou une occupation de l’espace public pas toujours conforme à leurs attentes.La question posée à propos de ce scénario est simple : comment MS s’est-il formé ? Afin de répondre à cette question, une hypothèse épistémologique différente a été adoptée. MS n’a pas été considérée comme une unité géographique et sociale a priori. Le ‘risque tautologique’ d’analyser cet espace à partir d’une unité géographique préalable ou d’y chercher des groupes sociaux conformes aux divisions scientifiques n’aboutirait qu’à la réunion de cette unité et de ce groupe. Au lieu de cette approche, qui risque de ratifier des catégories pratiques et savantes, nous avons plutôt cherché à savoir comment les acteurs sociaux engagés dans cette réforme urbaine ont défini, selon leurs dispositions sociales, ce qu’est ou devrait être MS. Cette approche se traduit par l’apparition d’un ensemble de représentations sur les diverses dimensions constitutives de la vie sociale de MS qui, autrement, seraient cachées. Dans les méandres de cette pluralité de points de vue - sur lesquels nous cherchons évidemment des régularités - il y a une série de luttes à propos de la direction sociale, symbolique et territoriale de MS. Ainsi, cette thèse propose de collecter et d’analyser un ensemble de catégories et d’actions mises en œuvre par différents acteurs afin de définir MS. Pour finir, à partir de cette étude, nous entendons montrer que les propriétés associées à un espace et aux groupes qui l’occupent sont avant tout des conventions socialement fondées.Cette recherche sera développée à partir d’entretiens semi-directifs, d’observations, de l’étude de statistiques officielles, de la consultation de documents juridiques et de l’analyse de sources journalistiques. Avec cela, nous essayons de restaurer les stratégies d’action qui se trouvent derrière une série d’agents impliqués dans cette opération et (trans) formation sociale et urbaine. Parmi eux, des politiciens du pouvoir local, des architectes, des résidents, des commerçants, mais aussi quelques gardiens des immeubles qui marquent la morphologie de ce ‘nouvel’ espace. / The decline and closure of countless fish canneries, which until the 1970s enlivened part of the territory of southwest of the city of Matosinhos, in Portugal, culminated in an area largely occupied by abandoned factory buildings in ruins. An urbanistic and social diagnosis carried out by local authorities resulted in the proposal of an urbanistic reform for this area. An area of 101 ha was then administratively circumscribed, which would henceforth be designated by the toponymy Matosinhos Sul [MS]. Local authorities, investors, architects or urbanists were discussing the constructive and functional transformation of this area since the early 1990s. As a result, at the end of that same decade, new inhabitants started arriving to MS. They came to occupy a set of apartment buildings of high acquisition value. On their arrival, they found an area not infrequently compared to the ‘social and urbanistic qualities’ of the beaux quartiers from the neighbouring city, Porto. However, they found also abandoned buildings, former retail stores, or the exploitation of public space not always according to their expectations. The issue raised on this picture is a simple one: how was MS formed? To address/answer this question, a different epistemological assumption than usual was adopted. MS was not considered as a geographical and social unit a priori. The ‘tautological risk’ of analysing this area from a prior geographical unit, or of searching for social groups conforming to scientific divisions in it, would merely result in finding that unit and that group. In place of this approach, which risks ratifying practical and theoretical categories, this Thesis sought to understand how the social actors engaged in this urbanistic reform defined, according to their own social dispositions, what is, or should be, MS. This approach results in a set of representations about the various dimensions constituting the social life/environment of MS which, otherwise, would remain hidden. In/Within the intricacies of this multitude of viewpoints – in which, evidently, one can still search for regularities – we find a series of struggles about the social, symbolic, and territorial directions of MS. As such, this Thesis proposes to gather and analyse a set of categories and actions put into practice by different actors to define MS. Finally, from this study one intends to show that the properties associated to an area and to the groups which occupy it are, above all, socially founded conventions. This research is grounded on semi-directive interviews, observations, study of official statistics, consulting of legal documents, and analysis of newspaper sources. With this, it is intended to reconstruct the action strategies behind a series of agents involved in this operation of social and urbanistic (trans) formation. Among these are local politicians, architects, dwellers, business owners, but also few ‘concierges’ from the apartment buildings which shape the morphology of this new ‘area’.

De nombreux domaines ont intérêt à étudier les points de vue exprimés en ligne, que ce soit à des fins de marketing, de cybersécurité ou de recherche avec l'essor des humanités numériques. Nous proposons dans ce manuscrit deux contributions au domaine de la fouille de points de vue, axées sur la difficulté à obtenir des données annotées de qualité sur les médias sociaux. Notre première contribution est un jeu de données volumineux et complexe de 22853 profils Twitter actifs durant la campagne présidentielle française de 2017. C'est l'un des rares jeux de données considérant plus de deux points de vue et, à notre connaissance, le premier avec un grand nombre de profils et le premier proposant des communautés politiques recouvrantes. Ce jeu de données peut être utilisé tel quel pour étudier les mécanismes de campagne sur Twitter ou pour évaluer des modèles de détection de points de vue ou des outils d'analyse de réseaux. Nous proposons ensuite deux modèles génériques semi-supervisés de détection de points de vue, utilisant une poignée de profils-graines, pour lesquels nous connaissons le point de vue, afin de catégoriser le reste des profils en exploitant différentes proximités inter-profils. En effet, les modèles actuels sont généralement fondés sur les spécificités de certaines plateformes sociales, ce qui ne permet pas l'intégration de la multitude de signaux disponibles. En construisant des proximités à partir de différents types d'éléments disponibles sur les médias sociaux, nous pouvons détecter des profils suffisamment proches pour supposer qu'ils partagent une position similaire sur un sujet donné, quelle que soit la plateforme. Notre premier modèle est un modèle ensembliste séquentiel propageant les points de vue grâce à un graphe multicouche représentant les proximités entre les profils. En utilisant des jeux de données provenant de deux plateformes, nous montrons qu'en combinant plusieurs types de proximité, nous pouvons correctement étiqueter 98% des profils. Notre deuxième modèle nous permet d'observer l'évolution des points de vue des profils pendant un événement, avec seulement un profil-graine par point de vue. Ce modèle confirme qu'une grande majorité de profils ne changent pas de position sur les médias sociaux, ou n'expriment pas leur revirement. / Numerous domains have interests in studying the viewpoints expressed online, be it for marketing, cybersecurity, or research purposes with the rise of computational social sciences. We propose in this manuscript two contributions to the field of stance detection, focused around the difficulty of obtaining annotated data of quality on social medias. Our first contribution is a large and complex dataset of 22853 Twitter profiles active during the French presidential campaign of 2017. This is one of the rare datasets that considers a non-binary stance classification and, to our knowledge, the first one with a large number of profiles, and the first one proposing overlapping political communities. This dataset can be used as-is to study the campaign mechanisms on Twitter, or used to test stance detection models or network analysis tools. We then propose two semi-supervised generic stance detection models using a handful of seed profiles for which we know the stance to classify the rest of the profiles by exploiting various proximities. Indeed, current stance detection models are usually grounded on the specificities of some social platforms, which is unfortunate since it does not allow the integration of the multitude of available signals. By infering proximities from differents types of elements available on social medias, we can detect profiles close enough to assume they share a similar stance on a given subject. Our first model is a sequential ensemble algorithm which propagates stances thanks to a multi-layer graph representing proximities between profiles. Using datasets from two platforms, we show that, by combining several types of proximities, we can achieve excellent results. Our second model allows us to observe the evolution of profiles' stances during an event with as little as one seed profile by stance. This model confirms that a large majority of profiles do not change their stance on social medias, or do not express their change of heart.

Une taxinomie est une organisation de la connaissance en differentes categories d'objets semblables. Ces categories sont organisees dans une structure allant des categories generales aux categories specifiques. Cette organisation permet de suivre un raisonnement classificatoire. Raisonner par classification consiste a trouver la categorie la plus specialisee a laquelle appartient un individu, puis recuperer des connaissances liees a cette localisation. Les taxinomies developpees dans des domaines aussi varies que la botanique et la mineralogie montrent l'interet de cette approche. Notre travail concerne le raisonnement classificatoire et la representation taxinomique de la connaissance supportant ce raisonnement. Nous avons choisi la technique de representation de connaissances a objets, car elle offre des elements appropries a une organisation taxinomique. De plus le raisonnement classificatoire trouve ici un espace naturel. Cependant, ces modeles comportent deux aspects problematiques. D'une part, ils representent, dans une seule et grande taxinomie, differentes familles d'objets telles que "voitures" et "personnes". D'autre part, bien que les caracteristiques d'un objet correspondent a differents aspects ou points de vue, ces points de vue ne sont pas explicites dans la representation. Nous proposons une representation a objets multi-points de vue, TROPES. Dans ce modele, chaque concept ou famille d'objets a une structure taxinomique independante. Un concept peut etre observe selon differents points de vue : un point de vue determine un ensemble de caracteristiques du concept et une taxinomie de categories. Les points de vue peuvent etre lies par des passerelles. Par ailleurs, l'introduction des points de vue elimine les problemes de multi-heritage d'attributs. TROPES est dote d'un algorithme de classification d'instances qui tire parti des originalites du modele. A l'intérieur d'un concept, la classification se deroule sur un ou plusieurs points de vue et exploite les passerelles comme des raccourcis.

La modélisation par points de vue constitue la thématique générale de notre travail de thèse. C'est une approche de modélisation orientée objet, visant l'analyse et la conception des systèmes complexes avec une démarche centrée autour des acteurs interagissant avec le système. Notre équipe a ainsi développé un profil UML appelé VUML (View based UML), qui permet l'élaboration d'un modèle unique partageable à partir de vues associées aux points de vue des acteurs. Cependant, les travaux réalisés sur le profil VUML [Nassar, 05 ; Anwar, 09] ne couvrent pas les aspects comportementaux de la modélisation. En effet, – en proposant la notion de classe multivue – VUML traite les aspects structuraux liés à la composition des vues et au partage des données statiques sans prendre en compte la manière dont ces vues vont réagir, ni comment les synchroniser afin de représenter le comportement des objets multivue (instances d'une classe multivue). Les travaux effectués dans le cadre de cette thèse cherchent à combler ce manque en dotant le profil VUML de nouveaux mécanismes permettant d'exprimer le comportement d'un système. Nous nous sommes concentrés pour cela sur le comportement des objets multivue décrit par des machines à états qui nécessitent des adaptations des concepts de modélisation UML. Pour réaliser cet objectif nous avons introduit la notion de sonde d'événements, qui permet de spécifier des communications implicites entre les vues par observation d'événements. Ceci permet de découpler des spécifications qui sont a priori fortement interconnectées, de les concevoir séparément par points de vue, selon les préconisations de la méthode VUML, puis de les intégrer sans avoir à les modifier. Nous avons tout d'abord défini le concept de sonde d'événements, identifié les différents types de sondes avec les paramètres associés, puis défini un ensemble de concepts permettant d'enrichir et de manipuler les sondes. Nous avons ensuite proposé une représentation compatible avec VUML des concepts introduits sous forme d'un profil nommé VxUML (extension de VUML). En plus de la définition des éléments du profil (stéréotypes, valeurs marquées, classes de librairie prédéfinies), nous avons développé en OCL des règles de bonne formation (sémantique statique). Pour illustrer l'intérêt des concepts introduits, nous avons développé une étude de cas en proposant une modélisation par points de vue complète traitant à la fois les aspects structurel et comportemental. Pour valider concrètement notre approche, nous avons développé, selon une approche IDM, un générateur de code qui prend en entrée une spécification de système en VxUML. Ce générateur utilise les techniques de transformation de modèles liées à la génération de code, et notamment les transformations de modèles indépendants de plate-forme (PIM) vers des modèles spécifiques à une plate-forme (PSM), et des modèles PSM vers le code ; il a été développé dans un premier temps avec le langage cible Java. Sur le plan méthodologique, nous avons défini une démarche associée à VxUML, qui complète celle de VUML, en permettant d'utiliser d'une manière méthodique les mécanismes dédiés au traitement du comportement. Désormais, le processus de développement VxUML permet une modélisation par points de vue complète, traitant à la fois les aspects structurel et comportemental. Mots clés : Conception par points de vue, profil VUML, profil VxUML, sonde d'événements, machine à états multivue, composition du comportement.

Dans cette thèse, nous étudions les problèmes de l'hétérogénéité et du consensus dans un Web sémantique d'entreprise. Dans le Web sémantique, une extension du Web actuel, la sémantique des ressources est rendue explicite pour que les machines et les agents puissent les « comprendre » et les traiter automatiquement, afin de faciliter les tâches des utilisateurs finaux. Un Web sémantique d'entreprise est un tel web sémantique dédié à une entreprise, une organisation. L'objectif de cette thèse est de permettre la construction et l'exploitation d'un tel Web sémantique, dans une organisation hétérogène comportant différentes sources de connaissances et différentes catégories d'utilisateurs, sans éliminer l'hétérogénéité mais en faisant cohabiter entre l'hétérogénéité et le consensus dans l'organisation tout entière. Dans la première partie, nous approfondissons le problème de l'hétérogénéité des ontologies. L'ontologie est un des éléments fondamentaux dans le Web sémantique. Plusieurs ontologies différentes peuvent co-exister dans une organisation hétérogène. Pour faciliter l'échange des informations et des connaissances encodées dans différentes ontologies, nous étudions des algorithmes permettant d'aligner des ontologies déjà existantes. Les algorithmes proposés permettent de mettre en correspondance les ontologies représentées dans les langages RDF(S) et OWL recommandés par le W3C pour le Web sémantique. Ces algorithmes sont évalués grâce à des campagnes d'évaluation des outils d'alignement d'ontologies. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons au problème de la construction de nouvelles ontologies dans une organisation hétérogène mais en prenant en compte différents points de vue, différentes terminologies des personnes, des groupes voire des communautés diverses au sein de cette organisation. Une telle ontologie, appelée ontologie multi-points de vue, permet de faire cohabiter à la fois l'hétérogénéité et le consensus dans une organisation hétérogène. Nous proposons un modèle de représentation des connaissances multi-points de vue, appelé MVP, et un langage d'ontologie multi-points de vue, qui est une extension du langage d'ontologie OWL, appelé MVP-OWL, pour permettre de construire et d'exploiter des ontologies multi-points de vue dans un Web sémantique d'entreprise.

La conception collaborative s'attache à la mise en commun d'intérêts et d'acteurs divers dans le but d'atteindre un propos commun qui est le développement de produits via le partage d'informations, d'interactions et de connaissances avec un certain niveau de coordination entre ces activités variées. Pour supporter cette coopération, les fonctions, jalonnant le cycle de vie produit, doivent disposer d'une information à la fois complète, précise et mise à jour sur tous les aspects du produit, des moyens et procédés de production et des gammes. Cette information partagée peut être structurée ou non, géographiquement délocalisée, partielle voire incomplète, difficilement localisable ou identifiable, porteuse d'une sémantique différente selon le métier.<br />Mes travaux récents s'articulent essentiellement autour de la modélisation de connaissances multi-points de vue support au processus de conception et réalisation de produit manufacturier.<br />Dans ce contexte, mon projet de recherche, présenté dans mon mémoire d'HDR, vise à mettre en place un cadre de méga-modélisation englobant les concepts des différents modèles et méta-modèles, inhérents aux métiers rencontrés, mais aussi un certain nombre d'autres choses concourant à l'utilisation ad hoc de ce cadre de modélisation.

Cette thèse concerne la robotique au service de l'Homme. Un robot compagnon de l'Homme devra manipuler des objets 3D courants (bouteille, verre...), reconnus et localisés à partir de données acquises depuis des capteurs embarqués sur le robot. Nous exploitons la Vision, monoculaire ou stéréo. Pour traiter de la manipulation à partir de données visuelles, il faut au préalable construire deux représentations pour chaque objet : un modèle géométrique 3D, indispensable pour contrôler la saisie, et un modèle d'apparence visuelle, nécessaire pour la reconnaissance. Cette thèse traite donc de l'apprentissage de ces représentations, puis propose une approche active de reconnaissance d'objets depuis des images acquises par les caméras embarquées. La modélisation est traitée sur un objet 3D isolé posé sur une table, ; nous exploitons des données 3D acquises depuis un capteur stéréo monté sur un bras manipulateur; le capteur est déplacé par le bras autour de l'objet pour acquérir N images, exploitées pour construire un modèle de type maillage triangulaire. Nous proposons d'abord une approche originale de recalage des vues partielles de l'objet, fondée sur des informations de pseudo-couleur générées à partir des points 3D acquis sur l'objet à apprendre ; puis une méthode simple et rapide, fondée sur la paramétrisation sphérique, est proposée pour construire un maillage triangulaire à partir des vues recalées fusionnées dans un nuage de points 3D. Pour la reconnaissance active, nous exploitons une simple caméra. L'apprentissage du modèle d'apparence pour chaque objet, se fait aussi en déplaçant ce capteur autour de l'objet isolé posé sur une table. Ce modèle est donc fait de plusieurs vues ; dans chacune, (1) la silhouette de l'objet est extraite par un contour actif, puis (2) plusieurs descripteurs sont extraits, globaux (couleur, signature de la silhouette, shape context calculés) ou locaux (points d'intérêt, couleur ou shape context dans des régions). Pendant la reconnaissance, la scène peut contenir un objet isolé, ou plusieurs en vrac, avec éventuellement des objets non appris ; nous proposons une approche active, approche incrémentale qui met à jour un ensemble de probabilités P(Obji), i=1 à N+1 si N objets ont été appris ; les objets inconnus sont affectés à la classe N+1 ; P(Obji) donne la probabilité qu'un objet de la classe i soit présent dans la scène. A chaque étape la meilleure position du capteur est sélectionnée en exploitant la maximisation de l'information mutuelle. De nombreux résultats en images de synthèse ou en images réelles ont permis de valider cette approche.

L’objectif général de cette thèse est de montrer qu’il est possible de révéler l’idéologie qui caractérise un discours, en se fondant sur son étude sémantique et en s’attachant à la description détaillée des mots de la langue. Dans cette perspective, nous nous sommes intéressée au discours des théoriciens de l’Antiquité Grecque lorsqu’ils ont décrit le phénomène musical. Les premiers témoignages concernant les rapports entre la musique et les mathématiques proviennent des écrits pythagoriciens. Les auteurs de la Grèce Classique de nous les plus connus, Platon, Aristote et son disciple Aristoxène en particulier, s’exprimèrent bien souvent au sujet de la musique en tenant compte de ce qu’ils savaient des théories pythagoriciennes à ce sujet, que ce soit pour les suivre, les développer ou au contraire, les critiquer. Quel que soit leur point de vue, ils constituent pour nous la source permettant de reconstruire les théories pythagoriciennes. L’engouement pour la théorie et ses structures abstraites, inspirées de l’essor des premières mathématiques constitue une caractéristique des discours sur la musique que nous étudions. Pour angle d’approche, notre travail pluridisciplinaire s’est efforcé de contribuer à une meilleure connaissance du rôle des opposés ὀξύς [oxus] et βάρυς [barus] dans la construction d’un savoir proprement musical comme dans les premières pierres d’un savoir scientifique et philosophique dans l’Antiquité grecque. Pour mieux comprendre le rôle de ces mots, nous utilisons, sur la langue grecque ancienne, le modèle de description sémantique proposée par la Sémantique des Points de Vue, sémantique dont l’objectif est de mettre au jour l’idéologie cristallisée dans les mots de la langue. / The general objective of this thesis is to show that the ideology characterizing a discourse can be revealed by its semantic study and, more precisely by the detailed description of the words of the language in which this discourse is uttered. With this objective in mind, we have worked on the texts of the Greek Antiquity theoreticians in which they describe the musical phenomenon. The first testimonies about the relationship between music and mathematics can be found in the Pythagorean texts. When the best-known authors Plato, Aristotle and more particularly his disciple Aristoxenus wrote about music, they drew their inspiration from what they knew of the Pythagorean theories, either to follow and develop them or, on the contrary, to criticize them. Whatever their position on the matter, they form the source from which the Pythagorean theories can be reconstructed. The craze for theory and abstract structures, inspired by the development of the first mathematics constitutes a striking feature of the discourses on music we study. We have chosen to envisage the corpus with a multidisciplinary approach to further comprehend the role of the opposites oxus and barus in the building of the musical knowledge, as well as in the construction of the scientific and philosophic knowledge in ancient Greece. In order to better understand the role of these words, we use the Viewpoints Semantics, whose main goal is to systematically reveal the ideology crystallized in the words of natural languages.

Ce travail est une étude linguistique et énonciative qui s’intéresse aux jeux de diffractions énonciatives dans les œuvres de Georges Perec. Il s’agit d’une part de repérer les échos énonciatifs et dialogiques que tissent les œuvres entre elles et, d’autre part, de comprendre pourquoi l’écriture chez Georges Perec ne peut se lire que dans une déviation du langage qui fait de la réticence un principe fédérateur / This work is a linguistic and enunciative study focusing on the games of enunciatives diffraction in the works of Georges Perec. On the one hand, it is a question of identifying the enunciative and dialogical echoes that the works create and on the other hand, of understanding why the writing of Georges Perec can only be read in a deviation of language which makes reluctance a unfying principle