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Manifiesta que el modelo de Markowitz calcula cuantitativamente la combinación óptima de activos que forma el portafolio de riesgo mínimo dado un retorno esperado (ganancia) predeterminado. La inclusión de costos de transacción es una parte importante del proceso de mantenimiento del portafolio óptimo, ante las restricciones que se dan en la práctica. En este trabajo se extendió el problema de selección de portafolio para incluir costos de transacción proporcionales al valor de los activos (acciones de bolsa), para el caso particular en que el retorno se obtiene del portafolio de pesos iguales. Se usaron los conjuntos de herramientas de alimentación de datos, econométricas y financieras de MATLAB® para desarrollar el programa que automatiza la optimización de portafolio y la asignación de activos, presentado con una interfaz gráfica desarrollada en GUIDE. El análisis de los resultados obtenidos con el programa antes mencionado confirmó que ignorar los costos de transacción resulta en portafolios ineficientes y que un control de estos costos resultará en un impacto positivo en el desempeño del portafolio. Además, la solución o frontera eficiente obtenida cuando se incluyeron los costos de transacción siempre está por debajo de su equivalente sin restricciones, lo que representa menor retorno esperado de la inversión. / Tesis

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Manifiesta que el objetivo la importancia de la diversificación del portafolio, la cual los riesgos pueden minimizarse si el importe total que se quiere invertir se divide entre un conjunto de acciones. En el lenguaje coloquial se dice que no se debe poner todos los huevos en una sola canasta. La idea es que el inversionista que compra acciones de una sola empresa; en caso esta empresa quiebre o se devalúe; el inversionista lo perderá todo, su riesgo habrá aumentado y su rentabilidad habrá disminuido. En el caso de que el inversionista compre acciones de diferentes empresas, su rentabilidad dependerá de la rentabilidad de las demás acciones y el riesgo sería mínimo. Esto indica que los resultados son más favorables al invertir en un conjunto de acciones que invirtiendo en uno solo. Por ello, para su mejor representación utilizaremos el Modelo de Markowitz donde se optimizará el portafolio; a fin, de analizar el porcentaje que se le asignará a cada acción perteneciente al portafolio. Por otro lado, se tiene el Modelo de Valoración de Activos Financieros (CAPM), este modelo resuelve problemas financieros; el cual propone informar al máximo al inversor sobre el riesgo y la rentabilidad proponiendo determinar el precio de equilibrio de los activos. Se basa en la medida del riesgo sistemático de la rentabilidad esperada y del tipo de interés. / Trabajo de suficiencia profesional

El presente trabajo tuvo como objetivo principal el desarrollo de una metodología para la empresa RENUSA, que le permita identificar, categorizar, priorizar y autorizar el portafolio de proyectos de tecnologías de la información. Esta empresa comercializa repuestos y realiza mantenimiento de autos. El resultado de la aplicación de la metodología es obtener el máximo beneficio financiero y no financiero. Así mismo se determinó el nivel actual organizacional de la gestión del portafolio de proyectos. Así mismo se desarrolló cuatro capítulos, donde en el primer capítulo se definieron los términos y conceptos que sirvieron en la comprensión de la metodología y su aplicación, así como también los principales estándares de evaluación del grado de madurez organizacional de la gestión de proyectos. En el segundo capítulo, se desarrolló la situación actual de la empresa, donde se comprendió los objetivos estratégicos de la empresa, la estructura organizacional, la cadena de suministro, entre otros. Luego se definió la situación problemática y los objetivos específicos de solución. En el tercer capítulo, se planteó los alcances de la metodología de gestión de portafolio de proyectos bajo la metodología del PMI, adecuado al nivel de madurez objetivo de la organización, bajo el estándar OPM3. Así mismo, se profundizó en el estudio de la herramienta de decisión AHP, la cual se usó en la etapa de priorización, para alinear el portafolio a los objetivos estratégicos de la empresa. Finalmente, en el último capítulo se mencionó las conclusiones obtenidas, luego de la evaluación a la empresa, y las recomendaciones respectivas que permitirán mejorar la gestión de portafolio de proyectos en la empresa RENUSA. / The main objective of this work was to develop a methodology for the RENUSA company, which allows it to identify, categorize, prioritize and authorize the portfolio of information technology projects. This company sells parts and performs car maintenance. The result of the application of the methodology is to obtain the maximum financial and non-financial benefit. Likewise, the current organizational level of project portfolio management was determined. Likewise, four chapters were developed, where in the first chapter were defined the terms and concepts that served in the understanding of the methodology and its application, as well as the principles of the evaluation of the degree of maturity of the organizational project management. In the second chapter, the current situation of the company is described, which includes the strategic objectives of the company, the organizational structure, the chain supply, among others. Then the problematic situation and the specific objectives of the solution are defined. In the third chapter, the scope of the management of the project portfolio management, under the PMI standard, was considered appropriate to the level of objective maturity of the organization, under the OPM3 standard. Likewise, it deepened in the study of the decision tool AHP, which was used in the prioritization stage, to align the portfolio to the strategic objectives of the company. Finally, in the last chapter the conclusions are mentioned, then to evaluate the company, and the recommendations, refers to the management of the project portfolio in the RENUSA company. / Trabajo de investigación

En esta memoria de tesis se presenta la metodología de eco-innovación ECOINDES. Esta metodología tiene el fin de generar nuevos conceptos de producto más respetuosos con el medio ambiente a partir del diseño para desensamblado. ECOINDES se basa en un método de generación de conceptos denominado DESTRIZ y en dos métodos de evaluación ambiental: Eco-EPI (Eco- Evaluación del Potencial Innovador) y PR-EOL (End-Of-Life de un PRoducto).La generación de conceptos -método DESTRIZ- se sustenta a su vez sobre dos pilares: el diseño para desensamblado o diseño para desensamblaje (DFD) y la metodología TRIZ (acrónimo ruso de la Teoría de Resolución de Problemas Inventivos). El DFD se emplea como punto de partida para la innovación.El impacto ambiental se obtiene aplicando los métodos Eco-EPI y PR-EOL desarrollados en la tesis. Con Eco-EPI se selecciona el concepto más eco-innovador, y finalmente con PR-EOL se evalúa la mejora ambiental del producto en diferentes escenarios de EOL.La metodología ECOINDES se ha validado aplicándola en una lavadora de la empresa Fagor Electrodomésticos S.Coop.

La presente investigación aborda un tema de trascendental importancia dentro del Sistema Privado de Pensiones, el cual tiene efectos que traspasan, incluso, su propio objetivo primario. En este sentido, la investigación plantea evaluar la incidencia del límite de inversión en el extranjero en el desempeño de la gestión de portafolios de las Administradoras de Fondos de Pensiones para el periodo comprendido entre el 2006 y el 2015. Relación que teóricamente tendría consecuencias directas en la calidad de la jubilación de un universo de peruanos de aproximadamente 6 millones (al cierre del 2015), proponiendo que estas han sido positivas durante el periodo de análisis dado que el límite vino flexibilizándose desde un 10.5% hasta un 42%. La investigación, entonces, tiene como objetivo principal definir de forma concluyente la existencia de alguna relación entre las variables antes mencionadas y, de existir, definir el sentido de estas. Para lo anterior, se describe el desempeño de la gestión de portafolios de las AFP’s a través de dos indicadores de amplio uso en la industria: el ratio de Sharpe y el ratio de Información. El primero como medida de la eficiencia financiera, evaluando las relaciones riesgo retorno del portafolio del sistema; y, el segundo, como indicador de la gestión activa seguida individualmente por cada AFP. Asimismo, se describe el límite mencionado a través del límite operativo de inversión en el extranjero establecido por el Banco Central de Reserva del Perú. Metodológicamente se busca comprobar el efecto teórico desde dos aproximaciones. En el caso de la eficiencia financiera, comparando el ratio de Sharpe ex -ante entre portafolios óptimos con y sin restricciones (límites), hallados luego de optimizar y construir fronteras eficiente por cada escenario, para confirmar la existencia de perdida de eficiencia; y, a través de los ratios de Sharpe ex post, corriendo un modelo econométrico ARMA(p,q) que confirme que ha habido un cambio estructural en el periodo, para comprobar que la flexibilización ha tenido un efecto positivo durante el 2006-2015. Por el lado del ratio de Información, se corre también un modelo ARMA(p,q) con la finalidad de corroborar si hubo un impacto directo en la gestión activa durante el periodo de análisis (cambio estructural); y, se evalúan también la evolución de errores cuadráticos del ratio de Información individual respecto al promedio del sistema con el fin de verificar algún efecto en la diferenciación de las mismas. Los resultados son concluyentes para la eficiencia financiera ya que se corrobora la existencia en pérdida de eficiencia en los portafolios óptimos con restricciones por rango; asimismo, se comprueba la existencia de un cambio estructural en la evolución de la volatilidad de los retornos, siendo esta menor a medida que el límite era flexibilizado, lo que resultado en un mayor Sharpe. Por el lado de la gestión activa, no se puede corroborar ningún efecto directo de la flexibilización de los límites en la evolución del ratio de Información; sin embargo, evaluando la XII diferenciación en la gestión activa con los errores cuadrados, se observa una menor dispersión, generando indicios que la diferenciación, por el contrario de lo pensando, se ha reducido durante periodo de análisis / Tesis

En esta memoria de título se presentan los resultados de la comparación de dos modelos de asignación de activos en portafolios de inversión. El primero de ellos corresponde a la forma tradicional de estructurar portafolios, el modelo de Markowitz, que es contrastado con el modelo de Black-Litterman, que propone la inclusión de visiones del inversionista al momento de estimar los retornos esperados para los activos involucrados. Este trabajo responde a la necesidad de asignar activos en portafolios, consiguiendo máxima rentabilidad para el nivel de riesgo escogido. El Modelo de Markowitz presenta inconvenientes como portafolios altamente concentrados, que no recogen el punto de vista del inversionista y poca objetividad al momento de estimar rendimientos para los activos involucrados. Cómo solución se propone el modelo de Black-Litterman, que desplaza la frontera eficiente al realizar una nueva optimización riesgo-retorno, consiguiendo carteras menos riesgosas y coherentes con la intuición previa del inversionista. Se propone como objetivo general de este trabajo: Analizar el costo y beneficio de la implementación del modelo de Black-Litterman en portafolios de inversión. Para esto se presentan objetivos específicos que apuntan a comparar carteras eficientes de inversión, determinando el costo de implementar dichos modelos, determinar el nivel de confianza de algunos emisores de recomendaciones bursátiles y analizar la aplicabilidad de estos modelos en casos reales. La comparación entre modelos se realiza de modo ínter temporal, es decir se obtienen fronteras eficientes de inversión en determinados momentos de tiempo. Dichas fronteras se comparan, observando cual entrega mejores oportunidades de inversión. De cada frontera se extrae el portafolio de mínima varianza, riesgo 4 y 5%. Con eso se verifica su rentabilidad real versus su rentabilidad esperada, tanto parcialmente como en la serie acumulada de todo el periodo en estudio. En lo que se refiere a las fronteras eficientes a comparar, se recolectan datos sobre los precios de cierre semanales de las acciones de las 19 empresas que compusieron el índice nacional IPSA durante el 2007, con 100% de presencia bursátil. Con ellos se calcula niveles de riesgo (betas) para obtener tasas de retorno esperado sobre el patrimonio (CAPM), covarianzas entre empresas, y otros procedimientos que permiten utilizar procedimientos de optimización. Como resultados principales se encontró que el rendimiento acumulado del periodo es mayor en el modelo de Black-Litterman, para todos los niveles de riesgo estudiados. A su vez, las tendencias de los retornos son crecientes, pero las pendientes aumentan con el riesgo en el caso de B-L, mientras que disminuyen con Markowitz. Por tanto, en la medida que más sea el inversionista amante al riesgo, más conveniente resulta la implementación del modelo de BlackLitterman. Para el caso de los portafolios de mínimo riesgo, los resultados son similares por lo que pareciera no justificarse el costo de la implementación de un modelo de cómo éste.

Con un alcance de estudio exploratorio, debido a que se ha investigado poco y se encuentra en un estado emergente, el propósito de la investigación fue explorar la implementación de los marcos ágiles escalables en la gestión del portafolio de proyectos (PPM) de grandes empresas. Además, este estudio de caso cualitativo planteó la siguiente pregunta principal de investigación: ¿De qué manera los marcos ágiles escalables se implementan en la PPM de grandes empresas, y por qué? Este estudio recopiló información de 59 portafolios de proyectos en 22 empresas con implementaciones de métodos ágiles y marcos ágiles escalables de las industrias tecnologías de la información (IT- por sus siglas en inglés), financiera y telecomunicaciones, de México, Colombia, Perú, Ecuador, Costa Rica y Chile, mediante 43 entrevistas en profundidad semiestructuradas. Los hallazgos revelan que existen portafolios de proyectos con alta variabilidad en servicio, producto e innovación, y con implementaciones híbridas de Scaled Agile Framework (SAFe), Spotify Model y Scrum. Además, enfrentan diferentes desafíos relacionados con la implementación de los marcos ágiles escalables en la PPM, la cultura organizacional, resistencia al cambio y liderazgo estratégico. Del mismo modo, los hallazgos demuestran que los marcos ágiles son una opción viable para optimizar el time-to-market, aumentar la productividad de los equipos y mejorar la comunicación a nivel general. Este estudio es uno de los primeros en explorar cómo implementan las grandes empresas los marcos ágiles escalables en la PPM para llenar el vacío en la literatura relacionado con cómo y cuándo las empresas deben abordar un proceso de transformación ágil que funcione de manera exitosa en su PPM. Por lo tanto, este estudio proporciona evidencia empírica de seis países latinoamericanos como base potencial para futuras investigaciones y publicaciones. / With an exploratory study scope, due to little research and in an emerging state, the purpose of the research was to explore the implementation of scalable agile frameworks in project portfolio management (PPM) of large enterprises. This qualitative case study posed as its primary research question: How and why are scalable agile frameworks implemented in the PPM of large companies? Further, this study used the purposive sampling method and the snowball technique. Data were collected from 59 project portfolios in 22 companies with agile and scalable agile framework implementations in the information technology (IT), financial and telecommunications industries in Mexico, Colombia, Peru, Ecuador, Costa Rica and Chile, through 43 semi-structured in-depth interviews. The findings reveal that there are project portfolios with high variability in service, product and innovation, and with hybrid implementations of Scaled Agile Framework (SAFe), Spotify Model and Scrum. In addition, they face different challenges related to the implementation of scalable agile frameworks in PPM, organizational culture, resistance to change, and strategic leadership. Similarly, the findings demonstrate that agile frameworks are a viable option to optimize time-to-market, increase team productivity and improve communication across the board. This study represents one of the first to explore how large companies implement scalable agile frameworks in PPM to fill the gap in the literature related to how and when companies should approach an agile transformation process working successfully in their PPM. Accordingly, this study provides empirical evidence from six Latin American countries as a potential basis for future research and publications.

La teoría del portafolio estudia el proceso a través del cual se realiza la asignación óptima de activos. El análisis Media - Varianza (MV) propone que los agentes estructuran portafolios de inversión optimizando el retorno esperado o el riesgo. Así, fijando el nivel deseado de una de estas variables, es posible elaborar una frontera eficiente compuesta por portafolios óptimos. Sin embargo, si bien el análisis MV ha sido trabajado de manera extensa presenta una limitación: los parámetros reales no son conocidos sino estimados a partir de la observación de datos. Ello incorpora el problema de incertidumbre en la modelación, por lo que las reglas de portafolio óptimo están sujetas a errores aleatorios que pueden generar que los parámetros estimados se alejen de los reales. El objetivo del presente trabajo es revisar dicho análisis bajo el enfoque de reglas de portafolio, y si existe la posibilidad de reducir el riesgo de estimación a través de la combinación de las reglas con el portafolio de pesos iguales y con el portafolio ajustado por capitalización bursátil. Para la programación se utiliza el paquete estadístico R - project. Los resultados sugieren que la combinación de las reglas con los dos portafolios seleccionados puede mejorar los resultados fuera de muestra esperados y que bajo ciertas circunstancias, combinar con el portafolio de capitalización bursátil puede ser más eficiente que con el portafolio de pesos iguales.