Este trabalho apresenta um sistema de gerência de pavimentos urbanos desenvolvido especialmente para cidades brasileiras de médio porte. Representa uma ferramenta que auxilia o processo de tomada de decisões em relação à alocação racional dos recursos financeiros disponíveis, visando a maior extensão possível de pavimentos seguros, confortáveis e, principalmente, econômicos aos usuários. Um sistema especialista simplificado foi desenvolvido com a finalidade de selecionar as estratégias de manutenção e reabilitação em função da condição do pavimento, sua idade e seu volume de tráfego. Em caso das necessidades serem superiores aos recursos disponíveis, um processo de priorização das seções é aplicado. Com o objetivo de validar o programa computacional (SGPUSP/R), foi desenvolvido um projeto piloto composto por 13 seções da malha viária urbana do município de São Carlos-SP, onde um planejamento financeiro e orçamentário durante um período de análise de 4 anos foi realizado. / This work presents an urban pavements management system developed particularly for Brazilian medium-sized cities. It represents a tool to aid the decision making process related to rational allocation of the available budget, providing the maximum extension of safe, comfortable and, mainly, low cost pavements to the users. A simplified expert system was developed aiming the selection of maintenance and rehabilitation strategies in function of pavement condition, age, and diary traffic volume. When the estimated needs are higher than the available budget, a prioritization process is applied to select the sections for maintenance and rehabilitation strategies. For the validation of the computer program (SGPUSP/R), a pilot study composed by 13 sections in the São Carlos City network was developed, and a budget planning during an analysis period of 4 years was performed.

Submitted by Paulo Junior (paulo.jr@fgv.br) on 2010-11-23T17:39:16Z No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) / Approved for entry into archive by Paulo Junior(paulo.jr@fgv.br) on 2010-11-23T17:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-11-29T11:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) Previous issue date: 2010-09-14 / O problema a ser tratado por essa dissertação de mestrado é a seleção de projetos, de qualquer natureza, a serem executados por uma empresa ou uma área/departamento de uma empresa, considerando o portfólio de projetos existente e o orçamento disponível para tal. O objetivo é ordenar os projetos ou grupos de projetos de forma a identificar os projetos mais relevantes e/ou prioritários para a empresa. Essa relevância é identificada através de critérios que são avaliados por especialistas da empresa ou departamento em questão. Esses critérios são definidos pelos especialistas da empresa e oriundos tanto do plano estratégico e dos objetivos estratégicos da empresa ou departamento, quanto da experiência desses especialistas. São identificados e discutidos previamente às atividades de ordenação dos projetos. Uma vez que esses projetos ou grupos de projetos estejam ordenados, basta seguir essa seqüência para definir quais projetos são comportados pelo orçamento da empresa ou do departamento. Após essa decisão os projetos selecionados deverão ser executados de forma a produzir o resultado esperado.

PINHEIRO, Laldiane de Souza. Proposta de índice de priorização de áreas para saneamento rural: estudo de caso assentamento 25 de maio, CE. 2011. 110 F. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Pró-Reitoria de Pesquisa e de Pós-Graduação, Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente-Prodema, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-05-03T15:06:02Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_lspinheiro.pdf: 5077652 bytes, checksum: 3887ac54665ff22020369d0b38b23a08 (MD5) / Approved for entry into archive by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-05-03T15:06:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_lspinheiro.pdf: 5077652 bytes, checksum: 3887ac54665ff22020369d0b38b23a08 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-03T15:06:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_lspinheiro.pdf: 5077652 bytes, checksum: 3887ac54665ff22020369d0b38b23a08 (MD5) Previous issue date: 2011 / Water scarcity in semiarid regions associated with lack of sanitation make reservoirs vulnerable to contamination, resulting in eutrophication and damage to communities’ public health that use them. It’s necessary propose mechanisms that can help to identify which reservoirs are in the most critical situation for implementation of actions able to control and reverse this process. The difficulty of prioritizing areas for implementation of rural sanitation is a factor that affects or limits the government intervention due the lack of management tools and planning. The research propose the construction of an index for prioritizing areas for rural sanitation - IPAS, incorporating environmental, sociocultural and socioeconomic characteristics. The study area is located on the 25 de Maio rural settlement (Madalena, Ceará State) that covers an area of 23,000 ha, home to 586 families, organized in 13 communities. To compose the index, were made diagnoses of sanitation conditions, analysis of tanks and reservoirs water quality, hydrological data collection, use and occupation, rate of nutrient export and social capital. The results presented that water supply is insufficient to these communities, as disposal of waste and sewage solids are precarious too. For tanks, the main source of water, the results indicated presence of organic matter and fecal coliform, classifying 30% of the tanks with poor sanitary conditions because of inadequate management of them. The water supply comes from small and micro reservoirs and water quality of these was better in the dry than wet season. Also, activities developed in settlement ponds basins are contributing to eutrophication, with extensive livestock as the main activity of degrading water quality. In sum, the index proposed identified, by hierarchy, the reservoirs that need major priority to sanitation actions. / A escassez hídrica de regiões semiáridas associada a ausência de saneamento tornam os reservatórios vulneráveis a contaminação, implicando na eutrofização e prejuízos à saúde pública para as comunidades que os utilizam. Surge a necessidade de mecanismos possíveis de identificar quais reservatórios encontram-se em situação mais crítica para implementação de ações de controle e reversão desse processo. A dificuldade de priorizar áreas para implantação de saneamento rural é um fator que prejudica ou limita as intervenções governamentais, em virtude da escassez de instrumentos de gestão e planejamento. Desta forma, a pesquisa propôs a construção de um índice de priorização de áreas para o saneamento rural - IPAS, incorporando as dimensões ambientais, socioculturais e socioeconômicas. A área de estudo compreende o assentamento rural 25 de Maio, Madalena-Ce, que abrange uma área de 23.000 ha, onde vivem 586 famílias, organizadas em 13 comunidades. Para compor o índice, foram realizados diagnósticos das condições de saneamento, análise da qualidade da água de cisternas e açudes, levantamento de dados hidrológicos, uso e ocupação do solo, taxa de exportação de nutrientes e de capital social. Os resultados apontaram uma deficiência dessas comunidades quanto ao abastecimento de água, destino dos resíduos sólidos e esgotamento sanitário. Nas cisternas, principal fonte de água para o consumo direto, os resultados indicaram a presença de matéria orgânica e de coliformes termotolerantes, classificando 30% das cisternas com condições sanitárias insatisfatória, em virtude do manejo inadequado das mesmas. A oferta hídrica provém dos pequenos e micro reservatórios e a qualidade da água destes foi melhor no período seco do que chuvoso. As atividades desenvolvidas nas bacias dos açudes do assentamento estão contribuindo para a eutrofização dos mesmos, tendo a pecuária extensiva como a principal atividade degradadora da qualidade da água. Com o índice proposto foi possível identificar na ordem de hierarquia os açudes que merecem prioridades às ações de saneamento.

Orientador: David Corrêa Martins Júnior / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição, 2016. / A biologia sistêmica é um campo de pesquisa interdisciplinar que estuda as complexas interações que ocorrem entre os componentes biológicos de um organismo vivo com o objetivo de entender o seu comportamento, o qual emerge a partir dessas interações. Essas interações compõem uma rede altamente complexa, cujos interagentes podem ser de diversas naturezas. Nesse contexto, as doenças complexas são caracterizadas justamente por serem poligênicas e multifatoriais, ou seja, a gênese e o desenvolvimento dessas doenças são uma consequência da interação conjunta de diversos fatores, incluindo não apenas genes, proteínas e outras moléculas, como também fatores epigenéticos e ambientais. No entanto, diferentes métodos de priorização gênica apresentam resultados (listas de genes) com baixa convergência. Assim, a comparação desses métodos é uma questão crucial. Os objetivos principais da presente dissertação foram a realização de uma extensa revisão da literatura em relação às técnicas de priorização de genes associados a doenças complexas e a comparação de algumas dessas técnicas. Foram selecionadas duas ferramentas: o WGCNA (Weighted Gene Correlation Network Analysis) e o NERI (Network-Medicine Relative Importance), ambos métodos que baseiam-se em teoria de redes complexas e co-expressão para priorização gênica, sendo que o NERI tem o diferencial de modelar as hipóteses da Network Medicine para priorização com base na integração de dados de expressão, de redes de interação proteína-proteína (PPI) e de estudos de associação. Para comparação dos resultados, foram utilizados três bancos de dados de expressão gênica relacionados a esquizofrenia. Como previsto, devido ao diferencial de integração de dados proposto pelo NERI, tal técnica resultou em listas de genes com replicação superior à obtida pelo WGCNA para os três bancos de dados em questão. Além disso a interseção entre as listas de genes priorizados de cada metodologia foi baixa, com poucos genes sendo compartilhados pelos resultados dos dois métodos. Ambas metodologias selecionaram genes com relevância biológica relacionada a esquizofrenia, incluindo grupos de genes relacionados a atividade do sistema imune (infecções, estresse), atividade do Sistema Nervoso Central (atividade sináptica, crescimento axonal) e também de embriogênese. Baseando-se nesses resultados, conclui-se que a análise de redes e a integração de dados biológicos são fundamentais para uma ferramenta apresentar resultados promissores, sobretudo no âmbito da descoberta de novos genes e suas redes de interação biológica que seriam possivelmente desconhecidas se fosse realizada apenas a análise individual de cada tipo de dado biológico disponível. / Systems Biology is an interdisciplinary research field which studies the complex interactions that occur between biological compounds of a living organism in order to understand their behavior, which emerges from these interactions. Such interactions compose a highly complex network, whose elements can be of several types. In this context, complex diseases are characterized precisely by being of polygenic and multifactorial nature, i.e., the genesis and development of these diseases are a result of the joint interaction of several factors, including not only genes, proteins and other molecules, but also epigenetic and environmental factors. However, many methods for gene prioritization present results (list of genes) with small convergence. Thus, the comparison involving those methods is a crucial issue. The main objectives of this master thesis was to perform an extensive literature review related to gene prioritization techniques associated to complex diseases and the comparison of part of these techniques. Two techniques were selected: WGCNA (Weighted Gene Correlation Network Analysis) and NERI (Network-Medicine Relative Importance), both methods based on complex networks theory and co-expression for gene prioritization, but NERI having the differential of modeling the Network Medicine hypotheses for prioritization based on integration of expression, protein-protein interaction (PPI) network and association studies. For comparison of the results, three gene expression databases related to schizophrenia were adopted. As predicted, due to the data integration proposed by NERI, such technique resulted in genes lists with superior replication for the three databases mentioned. Additionally, the intersection between the results of the genes lists prioritized by the two methodologies was small, with few genes being found in both lists. Both methods selected biologically relevant to schizophrenia, including groups of genes related to imune system activity (infections, stress), Central Nervous System activity (synaptic activity, axonal growth) and embryogenesis. From these results, it follows that network analysis and biological data integration are fundamental for a gene prioritization method to present promising results, mainly for discovery of new genes and their biological interaction networks that would possibly be unknown if only an individual analysis of each biological data available were performed.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T11:28:18Z No. of bitstreams: 1 BERG ÉLISSON SAMAPAIO CAVALCANTE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1665807 bytes, checksum: 29f9430f322f8d4644a7bfeee7aaf497 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T11:28:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BERG ÉLISSON SAMAPAIO CAVALCANTE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1665807 bytes, checksum: 29f9430f322f8d4644a7bfeee7aaf497 (MD5) Previous issue date: 2016 / Capes / É evidente hoje o grande investimento em qualidade de software. Assim, para submeter um produto com qualidade aceitável, é necessário determinar a sua testabilidade, uma propriedade que indica a facilidade e precisão na avaliação dos resultados de um teste. Teste de Regressão é um processo custoso, que demanda esforço considerável para detectar defeitos introduzidos em um código testado anteriormente. A fim de aumentar a custo-efetividade deste processo, são aplicadas técnicas de priorização de casos de teste (CTs), que tem por objetivo reordenar o conjunto de testes seguindo algum critério de ordenação. Em particular, a técnica Changed Blocks realiza priorização baseada em mudanças. Segundo estudos realizados neste trabalho, essa técnica apresenta algumas limitações, como: i. os resultados não obtém cobertura máxima de defeitos no topo da lista ordenada; ii. CTs com mesmo número de mudanças cobertas são ordenados aleatoriamente, sem seguir uma regra de importância específica; iii. CTs que revelam mudanças inéditas, mas que apresentam baixa cobertura de mudanças são desfavorecidos. Este trabalho propõe a implementação de duas técnicas baseadas na Changed Blocks, para que mudanças múltiplas agregadas em uma mesma versão do sistema em teste sejam melhor consideradas, não resultando em perdas aos benefícios oferecidos pela técnica original. Várias métricas foram utilizadas na análise, são elas: APFD; F-measure; F-spreading; Group-measure; Group-spreading; e Tempo de Execução. Através de análise experimental, avaliou-se a eficácia das técnicas propostas utilizando uma variedade de versões mutantes de quatro projetos open sources. Os resultados indicam que não houve perda estatística significante na aplicação da melhoria e, na antecipação de CTs em cenários de múltiplas mudanças, em média, foi superior. / The investiment on software quality has grown. To ensure acceptable quality in a product, one needs to determine its testability, a property that indicates the feasibility and accuracy in test results evaluation. Regression testing is an expensive technique to detect faults introduced in a previously tested code. In order to increase its cost-effectiveness, test case prioritization techniques may be used. One of the proeminent techniques is based on changes, called Changed Blocks. According to previous studies, this technique presents limitations, such as: i. Test Cases (TCs) with significant impact on the final result end up in undesired positions in the queue; ii. TCs with same number of covered changes are randomly ordered, without following a specific rule; iii. TCs revealing undetected changes, with low coverage are disadvantaged. This work proposes techniques to improve Changed Blocks by grouping multiple changes in a version of the system under test, with no losses in technical benefits. Several metrics were used as follow: i. APFD ; ii. F-measure ; iii. F-spreading; iv. Group-measure; v. Group-spreading;and vi. Execution Time. We carried out an experimental study to evaluate the efficacy of the proposed techniques using a variety of mutant versions of four open sources Java projects. The results indicate the proposed techniques performed better in the contexts they intend to improve, while presenting no statistically significant loss in contexts common to the original Change Blocks technique.

Na mineração, grande parte das incertezas e riscos estão associados à caracterização geológica. A adoção das melhores práticas na pesquisa mineral resulta em menor risco e maiores eficácia e eficiência à operação, agregando valor ao empreendimento. No Brasil, em geral, a mineração em pequena escala emprega poucos recursos para a pesquisa mineral, e as melhores práticas são frequentemente ignoradas. Este trabalho aborda a incerteza geológica na mineração e como as melhores práticas de pesquisa mineral podem ser aplicadas na pequena mineração para diminuir riscos e incorporar valor ao projeto. A aplicação da Matriz de Priorização CEBIm em três projetos de pesquisa mineral em pequenos depósitos mostra como essa ferramenta pode ser utilizada de forma simples, prática, rápida e econômica para avaliação do nível de aderência do programa de pesquisa mineral às melhores práticas, que pode indicar a magnitude da incerteza geológica associada ao projeto. / In mining, a large number of uncertainties and risks are associated with geological characterization. The adoption of best practices in mineral exploration results in lower risk and greater effectiveness and efficiency to the operation, adding value to the enterprise. In Brazil, in general, small-scale mining employs little resources for mineral exploration, and the best practices are often ignored. This work addresses the geological risks in mining and how best practices in mineral exploration can be applied in small mining to reduce risks and incorporate value to the project. The application of the CEBIm Priority Matrix in three projects of mineral exploration in small deposits shows how this tool can be utilized in a simple, practical, fast and economical way for assessment of the level of compliance of the mineral exploration program to the best practices, which can indicate the magnitude of geological uncertainty associated with the project.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-07-14T14:59:37Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-07-14T15:01:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-14T15:01:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We only have described a small fraction of the world’s biodiversity. The influence of how much we know biodiversity and how that hinders our strategies for conserving it is a genuine and weighty concern. Brazil has the greatest amphibian diversity in the world with 1026 amphibian species, and the number of described species is increasing at a high rate. It is likely that many of these Brazilian amphibians still undescribed are threatened. Although many new species are being described in Brazil some protected areas are being downsized or downgraded. In this study we aim to analyze how much the Linnean shortfall impairs our ability to prioritize areas for the conservation of a highly diverse and still poorly known group such as the Brazilian amphibians, and whether the main conservation strategy in Brazil is prepared to deal with this shortfall. We made four spatial prioritizations of the known Brazilian amphibians of four arbitrarily chosen scenarios (1980, 1990, 2000 and 2013), then we overlapped these prioritizations with the existing federal protected areas of each scenario, and compared the results, calculating the proportions of the high priority areas that changed place and the proportion of high priority areas federally protected at each scenario. In the first change of scenario 921 of the 4672 cells that comprises the seventeen per cent of highest priority cells in 1980 changed place to form the seventeen per cent most priority cells in 1990 (19,71% of the cells). On the 1990-2000 change 905 of the 4686 cells changed place (19,31%) and on the last change of scenario (2000-2013) 983 of the 4675 (21,01%) highest priority cells has changed place. The percentage of these highest priority areas that was federally protected at each scenario and in each of the biomes was severely low in all cases, but is maidenly rising with time. The new protected areas created between the scenarios (both the strict protection and sustainable use areas) do not follow the new priority areas. It is crucial that Brazilian taxonomy continues to grow. Since Brazil is so important for the future of the global diversity of amphibians is also crucial a systematic planning of new protected areas, using scientific models to account for the Linnean shortfall, in order to protect such an astonishing diversity. Keywords: Linnean shortfall, Biodiversity, Conservation, Brazilian Amphibians, Spatial Conservation Prioritization / A ciência descreveu menos da metade do número total de espécies existentes. A influência do quanto conhecemos ou não a biodiversidade e o quanto isso pesa nas nossas estratégias de conservação é uma preocupação genuína e séria. O Brasil possui a maior diversidade de anfíbios do mundo com 1026 espécies, e esse número tem crescido em uma alta taxa. É provável que muitos dos anfíbios que ainda não foram descritos no Brasil estejam ameaçados. Enquanto muitas espécies têm sido descritas ultimamente o Brasil está diminuindo o tamanho e o grau de proteção de diversas áreas protegidas. Nesse estudo avaliamos o quanto a lacuna Linneana afeta a definição de áreas prioritárias para a conservação de um grupo altamente diverso e ainda pobremente conhecido como os anfíbios do Brasil, e se a principal estratégia de conservação brasileira está preparada pra lidar com essa lacuna. Nós fizemos quatro priorizações espaciais da fauna de anfíbios conhecida no Brasil em quatro cenários no tempo (1980, 1990, 2000 e 2013), em seguida sobrepusemos essas priorizações com as Unidades de Conservação Federais de cada um desses cenários e comparamos os resultados. Calculamos o quanto a configuração das áreas mais prioritárias mudou de um cenário para outro e o quanto das áreas mais prioritárias estava protegido em cada cenário. De 1980 para 1990, 921 das 4672 células mais prioritárias mudaram de lugar (19,71% das células). De 1990 para 2000, 905 das 4686 células mudaram (19,31%) e na última mudança de cenário (2000-2013) 983 das 4675 (21,01%) tiveram mudança espacial. A proporção dessas áreas mais importantes para conservação que estava protegida em cada cenário e em cada bioma foi muito pequena, mas está crescendo modestamente com o tempo. As novas Unidades de conservação criadas entre os cenários não acompanham as novas áreas mais prioritárias que surgem com o acréscimo das novas espécies. Sendo o Brasil tão importante para a proteção da tão ameaçada fauna global de anfíbios é crucial que exista um planejamento sistemático de novas áreas protegidas, e que esse planejamento use modelos científicos para levar em conta a lacuna Linneana.

O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para a priorização de obras do sistema de distribuição de média tensão - até 36 kV - voltada ao cumprimento do índice de continuidade DEC e FEC imposto pela ANEEL, visando reduzir a quantidade de conjuntos que estão fora dos limites e que geram multas para a empresa frente ao órgão regulador e aos consumidores. Inicialmente, os diversos tipos de obras têm seu benefício calculado com o uso do Método do Payoff Simplificado, baseado no Método do Payoff COPEL, que consiste na extração somente da parcela relativa a interrupção, no DEC ou FEC, que determinada obra trará ao sistema. De posse deste benefício estimado, as obras foram analisadas de duas maneiras: geral e por conjunto. A análise Geral consiste em observar as obras propostas de maneira independente, preocupando-se com o benefício que elas trarão para a empresa como um todo. Na análise por conjunto, as obras são agrupadas por conjunto ANEEL, e o objetivo é a colocação da maior quantidade de conjuntos dentro dos limites de continuidade impostos pelo órgão regulador. A definição do objetivo apropriado é que irá orientar todo o processo de seleção das obras. Para isso são propostos modelos matemáticos, e para trabalhar com eles, foi utilizada como ferramenta a programação matemática. Foram realizadas simulações divididas em dois grupos: no primeiro, análise geral, a otimização é executada diretamente. Já no segundo, na análise por conjunto, é aplicada a programação multi-nível, mais especificamente, a programação em dois níveis (\"Bilevel Programming Problem\"), utilizando a programação inteira ou por metas (\"goal programming\"). Os resultados das simulações mostraram que o objetivo principal, que é tirar a maior quantidade de conjuntos da transgressão, foi atingido com menor orçamento com o uso da metodologia e dos modelos matemáticos empregados neste trabalho. A metodologia proposta pretende ser uma ferramenta adicional para as concessionárias de distribuição de energia elétrica que normalmente elaboram programas de obras específicos para redução de índices de continuidade ou quando pressionados pelo órgão regulador elaboram programas alternativos que competem pelo mesmo orçamento frente aos programas de obras tradicionais. / The purpose of this paper is to propose a methodology to prioritize planned works in the medium-voltage distribution system - up to 36 kV - aiming to adequate the DEC and FEC continuity index to the limits defined by the Brazilian regulatory agency (ANEEL) through the reduction of the number of sets out of target and consequently the reduction of monetary penalties to the utility imposed by the regulatory agency and consumers. At first every planned work has its benefit calculated by the Simplified Payoff Method which is based on COPEL Payoff Method and which consists in extracting just the interruption event from the DEC or FEC which a given work will bring to the system. Once you have got the estimated benefit, the planned works are analyzed in two different ways - general analysis and set analysis. General analysis consists in checking up proposed works independently, focusing on the benefit they will bring to the company as a whole. In the set analysis, works are grouped by \"ANEEL sets\" and the main aim is to gather the greatest number of sets into the continuity limits defined by the regulatory agency. The aims definition will lead the whole work selection process. To achieve that mathematical models are proposed and mathematical programming tools are used. Two groups of simulations were done - in the first one which is also called general analysis, optimization is executed directly. The second one called set analysis, is applied the bilevel programming using the integer programming or goal programming. The simulation results showed that the main aim which was to eliminate the greatest number of sets from the transgression was reached with a lower budget using the methodology and mathematical models. The proposed methodology intends to be an additional tool to the electricity distribution companies (utilities). These companies usually plan specific works to reduce the continuity index or when they are pressed by regulatory agencies, they plan alternative programs which compete by the same budget facing traditional work programs.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2018-04-13T13:45:10Z No. of bitstreams: 1 Ana Claudia Torre.pdf: 4017373 bytes, checksum: 07d0e2bce6621bdd3aa4cdec6b777f11 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-13T13:45:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Claudia Torre.pdf: 4017373 bytes, checksum: 07d0e2bce6621bdd3aa4cdec6b777f11 (MD5) Previous issue date: 2018-02-23 / The building of a project portfolio and their prioritization depend on a series of decision-making from people with different perceptions, judgments and interests. When a consensus is not reached, individual judgments can be weighed using decision support tools that can solve decision-making difficulties in multi-choice environments. However, for the application of a multicriteria method, the criteria need to be defined, and the lack of guidelines for establishing criteria for project selection is the main challenge faced by organizations in portfolio management. The main purpose of this work is the proposition of a method for the definition of criteria for the selection and prioritization of projects, and it was developed to solve a need of the Military Police of the State of São Paulo - PMESP. To achieve this goal, the research method Design Science Research was used in which the knowledge that involves understanding and solving the problem is obtained during the construction of an solution for a specific problem context. The method for defining criteria is able to contribute to the practice of project portfolio management, defining criteria for project selection and prioritization, recording the meanings of each criterion and formalizing the criteria definition process. Therefore, the criteria and their definitions are stored and can be accessed whenever necessary. In addition, the application time of the method can be adjusted according to the complexity of the organization and both public and private companies can benefit from the application of this method. / A formação de um portfólio de projetos e sua priorização dependem de uma série de tomadas de decisões de pessoas com percepções, julgamentos e interesses diferentes. Quando um consenso não é alcançado, os julgamentos individuais podem ser pesados usando ferramentas de apoio à decisão, capazes de resolver dificuldades de tomada de decisão em ambientes de múltiplas escolhas. Porém, para a aplicação de um método multicritério, há a necessidade da definição dos critérios, e a falta de diretrizes para o estabelecimento de critérios para a seleção de projetos é o principal desafio enfrentado pelas organizações no gerenciamento de portfólio. Este trabalho possui como principal finalidade a proposição de um método para a definição de critérios para a seleção e priorização de projetos, e foi elaborado a fim de solucionar uma necessidade da Polícia Militar do Estado de São Paulo - PMESP. Para o alcance de tal objetivo, por meio de uma abordagem de pesquisa qualitativa, foi utilizado o método de pesquisa Design Science Research, no qual o conhecimento que envolve a compreensão e a resolução do problema é obtido durante a construção de uma solução para um contexto de problema específico. O método para a definição de critérios aqui desenvolvido é um conjunto de passos capaz de contribuir para a prática de gestão de portfólio de projetos, definindo critérios para seleção e priorização de projetos, registrando os significados de cada critério e formalizando o processo de definição de critérios. Dessa forma, os critérios e suas definições ficam armazenados, podendo ser acessados sempre que necessário. Além disso, o tempo de aplicação do método pode ser ajustado conforme a complexidade da organização e tanto empresas públicas e privadas podem usufruir da aplicação deste método.

Doenças complexas são caracterizadas por serem poligênicas e multifatoriais, o que representa um desafio em relação à busca de genes relacionados a elas. Com o advento das tecnologias de sequenciamento em larga escala do genoma e das medições de expressão gênica (transcritoma), bem como o conhecimento de interações proteína-proteína, doenças complexas têm sido sistematicamente investigadas. Particularmente, baseando-se no paradigma Network Medicine, as redes de interação proteína-proteína (PPI -- Protein-Protein Interaction) têm sido utilizadas para priorizar genes relacionados às doenças complexas segundo suas características topológicas. Entretanto, as redes PPI são afetadas pelo viés da literatura, em que as proteínas mais estudadas tendem a ter mais conexões, degradando a qualidade dos resultados. Adicionalmente, métodos que utilizam somente redes PPI fornecem apenas resultados estáticos e não-específicos, uma vez que as topologias destas redes não são específicas de uma determinada doença. Neste trabalho, desenvolvemos uma metodologia para priorizar genes e vias biológicas relacionados à uma dada doença complexa, através de uma abordagem integrativa de dados de redes PPI, transcritômica e genômica, visando aumentar a replicabilidade dos diferentes estudos e a descoberta de novos genes associados à doença. Após a integração das redes PPI com dados de expressão gênica, aplicamos as hipóteses da Network Medicine à rede resultante para conectar genes sementes (relacionados à doença, definidos a partir de estudos de associação) através de caminhos mínimos que possuam maior co-expressão entre seus genes. Dados de expressão em duas condições (controle e doença) são usados separadamente para obter duas redes, em que cada nó (gene) dessas redes é pontuado segundo fatores topológicos e de co-expressão. Baseado nesta pontuação, desenvolvemos dois escores de ranqueamento: um que prioriza genes com maior alteração entre suas pontuações em cada condição, e outro que privilegia genes com a maior soma destas pontuações. A aplicação do método a três estudos envolvendo dados de expressão de esquizofrenia recuperou com sucesso genes diferencialmente co-expressos em duas condições, e ao mesmo tempo evitou o viés da literatura. Além disso, houve uma melhoria substancial na replicação dos resultados pelo método aplicado aos três estudos, que por métodos convencionais não alcançavam replicabilidade satisfatória. / Complex diseases are characterized as being poligenic and multifactorial, so this poses a challenge regarding the search for genes related to them. With the advent of high-throughput technologies for genome sequencing and gene expression measurements (transcriptome), as well as the knowledge of protein-protein interactions, complex diseases have been sistematically investigated. Particularly, Protein-Protein Interaction (PPI) networks have been used to prioritize genes related to complex diseases according to its topological features. However, PPI networks are affected by ascertainment bias, in which the most studied proteins tend to have more connections, degrading the quality of the results. Additionally, methods using only PPI networks can provide just static and non-specific results, since the topologies of these networks are not specific of a given disease. In this work, we developed a methodology to prioritize genes and biological pathways related to a given complex disease, through an approach that integrates data from PPI networks, transcriptomics and genomics, aiming to increase replicability of different studies and to discover new genes associated to the disease. The methodology integrates PPI network and gene expression data, and then applies the Network Medicine Hypotheses to the resulting network in order to connect seed genes (obtained from association studies) through shortest paths possessing larger coexpression among their genes. Gene expression data in two conditions (control and disease) are used to obtain two networks, where each node (gene) in these networks is rated according to topological and coexpression aspects. Based on this rating, we developed two ranking scores: one that prioritizes genes with the largest alteration between their ratings in each condition, and another that favors genes with the greatest sum of these scores. The application of this method to three studies involving schizophrenia expression data successfully recovered differentially co-expressed gene in two conditions, while avoiding the ascertainment bias. Furthermore, when applied to the three studies, the method achieved a substantial improvement in replication of results, while other conventional methods did not reach a satisfactory replicability.