Memoria para optar al título profesional de Ingeniera en Recursos Naturales Renovables / El Índice de Pobreza Hídrica (WPI, por sus siglas en inglés) es un índice compuesto, desarrollado por el Centro para la Ecología e Hidrología de Reino Unido en 2002, que busca apoyar el proceso de toma de decisiones respecto a la gestión de los recursos hídricos. El índice integra factores humanos, técnicos y ambientales, que reflejen la condición actual de un territorio. siguiendo una estructura compuesta, en base a 5 ámbitos: Recurso, Acceso, Capacidad, Uso y Ambiente. Cada uno de los ámbitos se compone de variables, que al ser evaluadas a través de indicadores, entregan un valor de WPI, variando de 0 a 100, donde 0 es alta pobreza hídrica, es decir, la ausencia de alguna dimensión de la gestión hídrica obstaculizan el desarrollo de la población, a 100, nula pobreza hídrica, donde la gestión favorece el desarrollo. El presente trabajo adaptó el Índice de Pobreza Hídrica para el Valle de Azapa, Región de Arica y Parinacota, mediante metodologías participativas. Este proceso constó de tres etapas: 1) Identificación de variables relevantes (entrevistas y primer grupo focal) 2) Búsqueda y análisis de indicadores e información para determinar la factibilidad de evaluar las variables identificadas (trabajo de gabinete) 3) Aprobación de variables e indicadores y determinación de pesos relativos de variables y ámbitos (segundo grupo focal). Se evaluaron un total de 10 variables, resultando un valor de Índice de Pobreza Hídrica de 49,81, equivalente a alta pobreza hídrica (poco seguro), es decir, a una condición de vulnerabilidad, asociada a los recursos hídricos, donde el equilibrio entre los sistemas ambientales, sociales y económicos permiten el desarrollo, pero es inseguro. Posteriormente se identificaron las variables relevantes para mejorar esta situación, reconociendo dos vías de análisis, una que agrupa a las variables con mayor influencia en el Índice (mayor peso relativo), y otra que selecciona las variables de menor complejidad de intervención (que la decisión recaiga sólo en un actor y/o que actualmente existan mecanismos que permitan su mejora). De ambos grupos, el que mayor impacto genera es el segundo, que incluye las variables Estado de canales (Acceso), Escuelas (Capacidad), Capacitaciones (Capacidad), y Tecnificación (Uso), generando un aumento de 23,34 puntos, resultando en un Índice de Pobreza Hídrica de 73,15, alcanzando la seguridad hídrica. / The Water Poverty Index (WPI) is a composite index developed by the Centre for Ecology and Hydrology of the United Kingdom in 2002, that aims to support the decision making process regarding water resources. The index integrates human, technical and environmental factors that reflect the territory’s conditions, through a composite structure based in 5 components: Resources, Access, Capacity, Use and Environment. Each of them is formed by variables, which, after being evaluated through indicators, create a WPI value that moves from 0, meaning high water poverty- the lack of any dimension of water management hinders development- and 100, null water poverty, where management facilitates the territory’s development. The present work adapted the Water Poverty Index in Azapa Valley, Arica y Parinacota Region, through participatory methods (interviews and focal groups). This process was developed in three phases: 1. Identification of important variables (through interviews and a first focal group) 2. Research and analysis of indicators and information to determined the feasibility of evaluating the identified variables. 3. Approval of variables and indicators and determination of relative weights (second focal group) A total of 10 variables were evaluated, resulting in a WPI of 49,81, high water poverty, meaning a vulnerability condition, associated to water resources, where the balance among the social, environmental and economical systems allows development, but is unsafe. After the variables’ identification and evaluation, an analysis to determine which variables were relevant to improve the situation was made, recognizing two possible intervention lines: one that works with the variables that have more influence in the WPI value and a second line that considers actions in those variables with lower intervention complexity (were the decision making process is only depending on one actor or that currently have improvement mechanisms). The line that more impact caused in the final WPI value was the second, including the variables of Canals’ condition (Access), Schools (Capacity), Trainings (Capacity) and Technification of irrigation systems (Use), producing an increment of 23,34 points, resulting in a WPI of 73,15, reaching water security.

Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero Agrónomo Mención: Fruticultura / Se investigó el efecto del corte (cascos, cubos y rodajas) y de la temperatura de almacenamiento (5 y 8 ºC) sobre la actividad metabólica en manzanas mínimamente procesadas en fresco (MPF). Para llevar esto a cabo, se realizaron dos ensayos con dos variedades de manzanas (‘Red Delicious’ y ‘Cripps Pink’). Los trozos de manzanas fueron envasados en tarrinas de polietileno con tapa (200 g) y almacenados en cámaras de refrigeración durante 8 días. Se evaluó la tasa respiratoria, luminosidad (L), croma (C*), tono (Hab), firmeza, concentración de sólidos solubles totales (SST), pH, acidez titulable y parámetros sensoriales. En el Ensayo I (Red Delicious), el cortado provocó un aumento significativo en la tasa respiratoria de todos los tratamientos estudiados, este incremento fue más notorio a 8 ºC mostrando tasas superiores a 30 mgCO2kg-1h-1 al día 8; a 5 ºC las tasas respiratorias alcanzaron valores entorno a los 20 mgCO2kg-1h-1, destacando la importancia de la temperatura de conservación sobre la actividad metabólica de los productos MPF. No se observaron diferencias significativas en el avance del pardeamiento de la fruta almacenada, sin embargo el tratamiento cascos a 8 ºC presentó la mayor disminución en los parámetros L (17%) y Hab (14%) respectivamente. La pérdida de firmeza se incrementó con el periodo de almacenamiento, siendo mayor en cascos a 5 y 8 ºC. El mayor grado de corte y la temperatura de almacenamiento a 8 °C provocaron un aumento significativo de la tasa respiratoria. La conservación a bajas temperaturas, en esta experiencia, no fue efectiva en el control de los diferentes problemas causados por el procesamiento. Por lo que se aconseja la utilización de métodos alternativos para complementar la refrigeración, como antipardeantes, sales de calcio, EAM, etc. En el Ensayo II (Cripps Pink), los cubos conservados a 8 ºC obtuvieron tasas respiratorias más altas, registrando 46 mgCO2kg-1h-1 al día 8; y mayor grado de pardeamiento con disminución de los parámetros L (6%) y Hab (4%). La firmeza disminuyó a través del tiempo, sin presentar diferencias significativas entre tratamientos. Cripps Pink mantiene la calidad del producto durante casi todo el ensayo, siendo una opción para el desarrollo de manzanas MPF. No obstante se recomienda el uso de métodos alternativos para complementar la refrigeración, con el fin de extender la vida útil y periodo de comercialización a un tiempo mayor a 8 días. / The objective of this work was to study the effects of cutting shape (wedges, cubes and slices) and storage temperatures (5 and 8 ºC) on metabolic activity of minimally processed apples. Two trials on apple ‘Red Delicious’ and ‘Cripps Pink’ were carried out to fulfil this objective. Approximately 200 g of apple pieces were packaged in polyethylene containers. Then, the containers were stored 8 days at both temperatures. Respiration rate, luminosity, chroma, hue value, firmness, soluble solids content (SSC), pH, titratable acidity and sensory parameters were evaluated. On trial I (Red Delicious), the cutting shape caused a significantly statistical increase on the respiration rate of all treatments. However, this increase was most noticeable at 8 ºC with respiration rates higher than 30 mgCO2kg-1h-1 on day 8, while at 5 ºC the respiration rate was around 20 mgCO2kg-1h-1. Moreover, enzymatic browning was not significantly affected by cutting shape. The highest firmness loss was obtained on wedges stored at both temperatures. The highest cutting level and storage at 8 °C caused a significantly statistical increase on respiration rate. The preservation at low temperatures was not effective to control the different problems caused by processing. Therefore, the use of alternative methods is recommended to complement refrigeration, such as anti browning agents, calcium salts, MAP, etc. On trial II (Cripps Pink), the highest respiration rate (46 mgCO2kg-1h-1 on day 8) and browning degree were obtained on cubes stored at 8 ºC, while firmness decreased with storage period with non significantly differences among treatments. Cripps Pink apples maintained their quality along the storage period, which could be considered as an option for the production of minimally processed. However, the use of alternative methods is recommended to complement refrigeration, to extend for more than 8 days the shelf life of the product.

Ingeniero Civil Eléctrico / Taote es un dispositivo de ultrasonido portátil de bajo costo completamente diseñado y construido en la Universidad de Chile. Su portabilidad, fácil uso y bajo costo lo hacen una herramienta idónea para el pre diagnostico conducido por médicos generales, dando solución al problema de congestión de la red de salud pública al evitar derivar casos innecesarios a otros centros de atención de mayor complejidad y dando un mayor acceso a este tipo de exámenes en zonas donde su acceso es restringido. Como producto en desarrollo, aún enfrenta diversos desafíos que deben resolverse, entre ellos, el tratamiento de imágenes para su realce. Los dispositivos de ultrasonido son afectos a un fenómeno particular llamado speckle, generado por la interferencia de la señal exploradora con los elementos pequeños en las superficies examinadas, lo que se traduce en artefactos granulares, zonas de alta y baja intensidad que dificultan el diagnóstico médico y automatizado. El objetivo principal de este trabajo consiste en diseñar e implementar distintas técnicas de procesamiento considerando las restricciones que impone Taote, tal que permitan realzar las imágenes de ultrasonido que provienen de él. Para ello, se estudian algunas técnicas existentes en el estado del arte , se simulan y evalúan para su posterior implementación. Al respecto, el operador lineal con ganancia adaptable de Lee y el operador no lineal de mediana multicapa, entregan los mejores desempeños seguidos por los operadores fundamentales (promedio y mediana convencional) para los índices de transformación de imágenes. Éstos entregan una métrica de la calidad de la transformación y no de la calidad de la imagen por sí misma (la cual es subjetiva y depende del observador) . Debido a la complejidad computacional, se diseñan circuitos que implementan estos operadores con ganancia fija, es decir, representándolos como la interpolación constante de operadores fundamentales en Verilog, para su posterior síntesis e implementación en la FPGA del equipo. En su implementación en el equipo, las capturas de las nuevas imágenes procesadas demuestran transformaciones similares a las obtenidas en las simulaciones, aunque con métricas de transformación diferente. Aún así , éstas logran validar las transformaciones en la imagen original de Taote. Finalmente, estas capturas fueron sometidas a la evaluación del ojo experto, donde el operador no lineal con ventana de tamaño 5 X 5 fue la elegida para ser incorporada en el proyecto. Si bien fue posible incorporar técnicas que modifican métricas de la imagen, un examen exhaustivo debe hacerse al obtener el índice de eficiencia de diagnostico de los operadores del producto y compararlos con los del producto sin la técnica de procesamiento. Hacer estas pruebas escapa a los alcances de este trabajo, pero hacerlo llevará a validar objetivamente las técnicas de procesamiento y abre las puertas a nuevos desarrollos, como el diagnóstico automatizado, segmentación de imágenes y otro tipo de desarrollos que acercarán al proyecto para lograr su cometido; incorporar un nuevo elemento en el diagnóstico médico general. / 03/10/2021

Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operaciones / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / En el presente proyecto de tesis se aborda el problema de extraer atributos y valores de atributos de productos a partir de descripciones no estructuradas de estos. Por ejemplo, el producto con descripción Notebook Lenovo i5 8 GB 500 GB posee, entre otros, un atributo Marca con valor Lenovo y un atributo Memoria RAM con valor 8 gigabytes . Así, se puede representar un producto p, en un formato estructurado, mediante un conjunto de atributos {a1, a2, ..., an} y un conjunto valores de atributos {v1, v2, ..., vn}, de la forma p = {a1 : v1,a2 : v2,...,an : vn}. Para cualquier sitio e-commerce, contar con datos estructurados de los atributos y valores de atributos de sus productos es una ventaja clave. Permite, por un lado, mejorar la experiencia del usuario a través de, por ejemplo, la implementación de filtros de búsqueda por atributos. Por otro lado, permite facilitar y sofisticar cualquier análisis que el sitio quiera realizar a partir de sus datos: desde identificar productos sustitutos hasta segmentar clientes en base a sus preferencias. A pesar de las ventajas que presentan estos datos estructurados, son pocos los e-commerce que cuentan con ellos para todos sus productos. Esto se debe principalmente a que la labor de extraer atributos y valores de atributos es difícil de automatizar, por lo que generalmente se realiza de forma manual. Para un ecommerce con un amplio catalogo de productos, esto se vuelve infactible. La solución propuesta consiste en un software de aplicación, al cual se denomina sistema de catalogación, que hace posible que equipos pequeños de persona puedan mantener grandes catálogos de productos con información estructurada de sus atributos y valores. Para lograr lo anterior, el sistema combina algoritmos de machine learning con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), junto a supervisión humana. A grandes rasgos, el sistema funciona realizando predicciones sobre los atributos y valores de atributos de un producto, las cuales tienen un nivel de confianza asociado. Las predicciones con alto nivel de confianza son validadas automáticamente, mientras que aquellas con bajo nivel de confianza deben ser validadas de forma manual por una persona, mediante preguntas de selección múltiple generadas automáticamente por el sistema. Estas preguntas se diseñan de manera que sean fáciles de responder por cualquier persona con un leve conocimiento del rubro de los productos, lo que permite externalizar la validación manual a plataformas de crowdsourcing. A través de pruebas realizadas con datos de múltiples e-commerce nacionales, junto a aplicaciones concretas llevadas a cabo en la tienda (e-commerce) de ChileCompra Express, se exhibe el correcto funcionamiento sistema. Gracias a la arquitectura utilizada, que incluye supervisión humana constante, el sistema logra detectar los atributos y valores de atributos de los productos con una alta precisión de sobre un 80 %.

La presente tesis se ha elaborado con la finalidad de elaborar alimentos homogenizados (papillas) salados y dulces para bebés entre los 6 y 12 meses de edad; ya que dicho periodo corresponde entre el inicio de la alimentación complementaria y el inicio en que el bebé empieza a ingerir una dieta similar a la del adulto. Con la finalidad de satisfacer la necesidad alimenticia de los bebés, se lanzará al mercado nuestro producto, que contendrá dos líneas de alimentos (salada y dulce), ambas altamente nutritivas, al contener cereales ricos en proteínas. Nuestros productos, serán ofrecidos para alimentar a bebés entre 6 y 12 meses de edad pertenecientes al NSE B y C, lo que significa un mercado potencial de 31,608 bebés, que deberían consumir, según la OMS 300 gramos diarios de alimentos complementario, lo que representa 3413 toneladas de alimentos complementarios al año. Inicialmente, tenemos como objetivo satisfacer el 3% del mercado potencial, lo que significaría alrededor de 102 toneladas anuales de alimento homogenizado. / Tesis

Ingeniero Civil Mecánico / Hoy en día el análisis de fallas o desgastes en estructuras es un punto de investigación que ha mantenido a varios científicos a la vanguardia con respecto a estos temas. Siempre se ha buscado optimizar el análisis de fallas, de tal forma de realizarlo en el menor tiempo y de la forma más precisa posible. En este contexto y basado en el problema de la detección de anomalías de pacientes en mamografías, las cuales se detectan en gran parte en base a la experiencia de los doctores, ha dado pie a la investigación de metodologías de procesamiento de imágenes para evaluar el daño en estructuras compuestas. La memoria comprende un estudio específico de imágenes tomadas a estructuras compuestas, por ejemplo, en paneles tipo sándwich, en donde se diseñarán métodos de procesamiento automático de imágenes para la detección de zonas delaminadas o dañadas. Se desarrolla una metodología para estudiar los distintos tipos de métodos de reconocimiento de imágenes que se usan hoy en día en detección de masas en mamogramas y analizar cuáles son factibles a aplicar en reconocimiento de daños en estructuras compuestas. Luego se busca aplicar estos métodos en imágenes simuladas al azar para obtener algoritmos lo más eficientes posibles. Finalmente se aplican estos algoritmos en imágenes experimentales y se concluyen la eficacia de estos. Se trabaja con 7 métodos de análisis de imágenes hasta el momento, Promedio Factor de Correlación el cual busca encontrar una cota la cual limita las intensidades de colores. Para ello se trabaja con una matriz de confusión para poder obtener la proporción de falsos positivos y negativos, la cual se aplica en todos los métodos de tal forma de obtener la certeza de cada uno. Junto con este método se implementa una mejora en donde se eliminan objetos o anomalías de menores tamaño ya que no se consideran como daños. También se trabaja identificando los outliers considerando una distribución T-Student. Se trabaja con la caracterización del perímetro y del área de las anomalías obtenidas ya sea modelándolas por default al momento de ser procesadas o a través de una elipse con similar segundo momento normalizado. Por último tambien se trabaja con un método el cual compra la variación de gradiente entre una imagen procesado y una imagen con índices de daños y define las anomalías en base a la magnitud del gradiente. Como principales resultados se obtuvo una Proporción de Falsos Negativos (FNR) de 0,046 con el método de Ponderación con Factor Correlación con Filtro, pero aplicando el método de área y perímetro en base a elipses se obtiene un valor mayor de FNR de 0,052 pero con menos variabilidad, con lo que lo hace un algoritmo más confiable pero menos certero. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por Proyecto Fondecyt 1170535

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil en Computación / Encontrar un error en una aplicación gráfica mediante las herramientas de depurado que proveen los lenguajes de programación convencionales suele no ser una tarea fácil. En este trabajo se propone un método y se implementa una solución para llevar a cabo el depurado de aplicaciones que utilizan raytracing como técnica de renderizado. En concreto, se describe el diseño y construcción de una plataforma web que permite la carga, manipulación y visualización de rayos a través de un esquema particular, que consta de propiedades que describen rayos como típicamente se encuentran en los raytracers, como el origen, dirección, y punto de término, en el caso de rayos finitos. Se propone un sistema de etiquetado, que consiste en asignarle etiquetas a los rayos durante el proceso de generación del esquema, y se muesta cómo se pueden realizar consultas del tipo "¿cuáles son los rayos que fueron reflejados desde un espejo?", o "¿cuáles son los rayos que intersectan con el n-ésimo objeto de la escena?". Por último, la herramienta se valida con 4 desarrolladores, a quienes se les presenta un conjunto de 5 problemas. Estos consisten de una descripción de una escena, una imagen con un error generada por un raytracer con algún tipo de problema, y un registro de rayos generado por este raytracer. El objetivo en cada caso es descubrir, mediante el uso de la aplicación web cargada con este registro, cuál es el problema con la imagen. En 2 de los 5 casos, todos los desarrolladores fueron capaces de encontrar el problema, mientras que en los restantes 3, la mitad fue capaz de encontrar el problema.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / Hoy en día las empresas se apoyan en sistemas computacionales para automatizar y optimizar recursos que entreguen información actualizada, completa y a tiempo, considerando que es un elemento de apoyo que les permite competir. Es decir, el uso de la tecnología aplicada se ha transformado en una herramienta estratégica para su desarrollo y crecimiento. Estos sistemas y aplicaciones, residen en componentes computacionales, los que están alojados en lugares especiales llamados Centros de Datos o Data Center, que poseen infraestructura y capacidades técnicas y de seguridad que les permiten asegurar una disponibilidad de operación, de acuerdo a niveles de servicio estandarizados internacionalmente. Al interior de estos Centros de Datos, se deben realizar, entre otros y en forma constante, muchos servicios de mantención, administración, reparación y monitoreo de elementos computacionales, en donde en las mayoría de los casos, no se cuenta con información actualizada de sus características físicas, ubicación, estado de operación, generando alto costo para llevar a cabo estas actividades, dado que se requiere personal especializado que debe trabajar con debidas autorizaciones con protocolos de evaluación de riesgo y de posibles fallas propias de los sistemas o componentes a intervenir o efectos secundarios al resto de las instalaciones Para llevar a cabo lo anterior, se utilizó la metodología denominada Canvas la que permite desarrollar un modelo de negocios desde la identificación de los actores claves, propios y del mercado, sus interrelaciones, la propuesta de valor y su proyección en el tiempo. En el presente trabajo se desarrolla un análisis y evaluación de una solución, la que permite reducir los costos de operación y mantención de los elementos computacionales, como así también, disminuir sus tasas de fallas, aumentando la disponibilidad de los sistemas físicos y de información que contienen. Permitiendo con ello, llegar a niveles de estándares internacionales en los servicios prestados y la calidad de la infraestructura, resguardando con ello, la inversión que realizan los clientes en tecnología y aportando valor a sus negocios en cuanto a aumentar la disponibilidad y uso las 24 horas del día, de sus sistemas físicos. Los resultados esperados en base al modelo de negocios y el uso de la tecnología correspondiente, nos permitirán disminuir la tasa de fallas por efecto humano la que hoy alcanza un 70% a nivel mundial, bajar los costos de las asistencias técnicas hasta en un 50% producto del control, administración y trazabilidad de los componentes computacionales, como así mismo, mejorar en más de un 20% el uso de los recursos computacionales, considerando que en promedio hoy alcanzan entre un 40 y 60% de ocupación de sus capacidades.

Magíster en Ciencias, Mención Computación. Ingeniera Civil en Computación / Desde hace varios años que el mercado de las ventas en línea presenta un crecimiento sostenido debido a la oportunidad y facilidad que le entrega a usuarios de las nuevas tecnologías para adquirir lo que ellos deseen sin tener que salir de sus casas. Un caso particular de este fenómeno es la industria de la moda. Esto último se ve favorecido principalmente por el uso masivo de redes sociales, las cuales le permiten a los usuarios compartir la manera en que se visten convirtiéndose en iconos de la moda solo al subir fotos. Varias tiendas y redes sociales han visto este hecho como una oportunidad de negocio, la cual consiste en permitirle a sus usuarios tomar fotos de sus ídolos de moda y buscar en diferentes tiendas prendas similares a las que ellos ocupan, de manera de ``compartir'' su estilo. En la comunidad de visión por computadora este proceso se trata como un problema de búsqueda por similitud. Esto es, dada una consulta, mostrar al usuario los productos que se parecen más al objeto buscado. En el caso de la moda la problemática surge al intentar comparar las consultas con las imágenes de los catálogos de diferentes tiendas, ya que estas últimas tienden a presentar a una modelo usando más de una prenda que la imagen trata de representar, lo que se traduce en que la imagen de consulta y las de los catálogos no son comparables directamente. Este último punto empeora la calidad de los resultados de cualquier sistema de recuperación. Considerando el problema anterior es que este trabajo busca estudiar métodos de etiquetado (o detección) de ropa que permitan descubrir las reales zonas de interés de las imágenes de los catálogos de manera de poder comparar estas regiones con las consultas. De esta manera nuestra hipótesis es que el usar métodos de etiquetado de ropa para preprocesar los catálogos mejora la calidad de los sistemas de recuperación con respecto a los resultados obtenidos sin pre procesarlos. Entrenamos Faster R-CNN y YOLOv2 como métodos de etiquetado, de los cuales Faster R-CNN presenta mejores resultados. Para entrenar estos métodos recolectamos un dataset con alrededor de 150,000 imágenes etiquetadas. Los datos se recolectan usando crowd sourcing. Una vez entrenados dos métodos de etiquetado presentamos experimentos que permiten medir la calidad del etiquetado, y luego otros que permiten validar nuestra hipótesis. Estos últimos experimentos miden la calidad de la recuperación con respecto al estado del arte en función de dos puntos: calidad de los resultados y usabilidad en una aplicación real. Vemos que la calidad de los resultados al usar el etiquetado es similar a la de los métodos del estado del arte, sin embargo, nuestro método se traduce en tiempos de búsqueda 18x menores. Finalmente presentamos los resultados de dichos experimentos presentando métricas estándar que permiten medir la calidad de los resultados. Además se analiza la usabilidad de las técnicas presentadas. Mostramos además ejemplos visuales de los resultados obtenidos.

Desarrolla el fundamento matemático del análisis de ondiculas (Wavelets) para luego aplicarlo al procesamiento de imágines. El análisis de ondículas es estructurado siguiendo su evolución temporal partiendo de resultados generales sobre ondículas, extendiendo estos resultados con los frames para luego desarrollar la matemática del análisis multiresolución en cual se desarrolla los algoritmos piramidales o algoritmos de descomposición y reconstrucción por ondículas. Desarrollado el análisis de ondículas se procede a aplicar los algoritimos en el contexto de las imágenes, mediatne la transformada rápida de ondícua (TRO) bidimensional, centrándose en tres aplicaciones; detección de bordes, compresión de imagen y reducción de ruido. / Tesis