Dans le contexte économique actuel, les entreprises cherchent à développer de nouvelles stratégies de distribution pour leurs performances logistique. Dans cette quête de performances, les entreprises doivent adapter les stratégies de distribution misent en place avec les typologies de leurs produits. Plusieurs stratégies de distribution existent dans la chaîne logistique de grande distribution. Ces stratégies sont choisies sur la base des caractéristiques des produits, et /ou l'impact sur les performances logistiques. Dans cette thèse, nous étudions l'impact de trois stratégies de distribution, à savoir: stockage traditionnel, cross-docking pick by line et le cross-docking pick by store, sur trois performances de la logistiques, à savoir: le niveau de service, les coûts et le bullwhip effect. En outre, nous analysons l'impact des caractéristiques des produits sur les performances des stratégies de distribution et enfin proposer un cadre pour le choix de la stratégie la plus adaptée pour chaque produit. La chaîne logistique étudiée est composée de trois échelons: Centre de distribution du fournisseur, Centre de distribution du distributeur et les magasins. Basé sur un cas réel, nous effectuons une modélisation des processus, qui nous permet de développer un modèle déterministe de coût Macro et un modèle de simulation. Le modèle de coût macro permet d'évaluer l'impact des stratégies de distribution sur des coûts de la chaîne logistique. Après l'analyse macro des coûts, nous développons un modèle de simulation où nous intégrons les données relatives aux produits (la demande, le volume, etc.). Ce modèle permet une simulation dynamique du système la stratégie la plus adaptée pour chaque produit en fonction de ses caractéristiques et de l'impact sur les performances. A la fin de cette recherche, nous présentons une matrice de choix pour la segmentation des produits et choix de la stratégie de distribution. / Nowadays companies must look to develop new distribution strategies in order to achieve the required performance from their supply chain. In this quest, companies wonder about the consistency of their distribution strategies with the products they are selling. Several types of distribution strategies exist in the retail supply chain. These strategies are chosen based on the products characteristics, and/or the impact on the supply chain performances. In this research, we study the impact of three distribution strategies, namely: traditional warehousing, cross-docking pick by line and cross-docking pick by store, on three supply chain performances, namely: service level, cost and bullwhip effect. In addition, we analyse the impact of the products characteristics on the performances of the distribution strategies and propose a framework for choosing the right strategy for each product. The supply chain studied is composed of three echelons: Supplier Distribution Centre, Retailer Distribution Centre and Stores. Based a real business case, we perform a process modelling, that allows us to develop a deterministic Macro cost model and a simulation model. The macro cost model allows to evaluate the impact of the distribution strategies on the supply chain cost performance. After the macro cost analysis, we develop a simulation model where we integrate the data related to the products (demand, volume, ordering quantities etc.) in the model. This model allows a more dynamic simulation of the system in a large time period and determines the right strategy to select for each product depending on its characteristics and the impact on the performances. At the end of this research, we present a framework for product segmentation and distribution strategy selection.

This study investigates possible ways of managing commodity price volatility from a purchasing perspective and how the applicability of tools depends on company specific circumstances. Covid-19 has created large disruptions in global supply chains and led to increased price volatility for virtually all commodities. As these negative effects are believed to remain in the near future, and in preparation for future crises, research on managing commodity price volatility becomes important. The subject area also lacks empirical data, as stated by previous researchers, which this study provides. The research has been divided into the three sections: Covid-19 implications, aspects affecting the purchasing approach, and tools available for managing commodity price volatility. Data has been collected through interviews in a multi-case study, where five Swedish industrial companies have been investigated. The results show that the companies are actively managing commodity price volatility but lack background work of explicitly analyzing the exposure to risk from commodity price volatility and creating risk objectives accordingly. The most effective and commonly used tool was escalator clauses, which enables adjusting purchasing price as the commodity price fluctuates. Other common tools were switching supplier, staggering contracts, and passing price, but additional tools were also analyzed and discussed. The conclusion is that there does not exist a best practice for managing commodity price volatility and that the applicability of tools depends on company specific circumstances. / Den här studien har undersökt olika verktyg för att hantera volatila råmaterialspriser utifrån ett inköpsperspektiv. Covid-19 har orsakat stora störningar i försörjningskedjor globalt, vilket lett till ökad volatilitet på råmaterialsmarknaderna. Dessa negativa effekter väntas kvarstå inom en nära framtid, vilket i kombination med potentiella framtida kriser gör forskning på området relevant. Denna studie bidrar även med empirisk data till forskningsområdet, vilket tidigare forskare uttryckligen efterfrågat. Studien är uppdelad i delarna: följder av Covid-19, faktorer som påverkar inköpsstrategien och verktyg som kan användas för att hantera volatila råmaterialspriser. Datan har samlats in genom en flerfallsstudie, där fem svenska industriföretag har deltagit. Resultatet visar att företagen aktivt hanterar prisvolatiliteten, men att de saknar grundarbete i form av att konkretisera vilka råmaterial företagen är exponerade mot och utifrån detta skapa riskmål. Det mest effektiva och vanligast förekommande verktyget var materialklausuler, vilka möjliggör justering av produktpriset baserat på hur råmaterialspriserna fluktuerar. Andra verktyg som också användes av företagen i studien var att byta leverantör eller justera produktionsfördelningen, ha kontraktsperioderna omlott och att föra prisökningar vidare till kunden. Några ytterligare verktyg som användes i mindre utsträckning analyserades och diskuterades också. Studiens slutsats är att det inte finns något optimalt sätt att hantera volatila råmaterialspriser på, utan att verktygens lämplighet beror på varje företags specifika förutsättningar.