A inclusão da eletroencefalografia nos protocolos de pesquisa diagnóstica para DA é plenamente justificada por sua larga disponibilidade, baixo custo, alta sensibilidade, o que possibilita a realização de exames seriados e o acompanhamento da evolução do estudo neurológico. Objetivo: Determinar um índice de corte, para utilizaçào na prática clínica, no auxilio diagnóstico da doença de Alzheimer. Metodologia: Avaliamos dois grupos de indivíduos compostos por 57 voluntários normais e idade superior a 50 anos comparados a 50 indivíduos com DA provável. Realizamos registros de EEG em vigília, olhos fechados e repouso por 30 minutos e computamos as potências espectrais das bandas de frequência alfa e teta, para todos os eletrodos, e calculamos a razão alfa/teta. Realizamos a regressão logística das variáveis razão alfa/teta da potência média do eletrodo C3 e do eletrodo O1e calculamos uma fórmula para o auxílio no diagnóstico da DA com um acerto cuja, sensibilidade para DA de 76, 4 % e especificidadede 84,6 % e a área sob a curva ROC 0.92. Conclusão: A regressão logística da razão alfa/teta do Espectro da potência média do EEG é um bom marcador para discriminar pacientes com doença de Alzheimer de controles normais / The inclusion of electroencephalography in diagnostic research protocols for AD is fully justified given EEG\'s wide availability, low cost and high sensitivity, allowing serial exams and neurological evolution follow-ups. Objective: To determine a screening index for use in routine clinical practice to aid the diagnosis of Alzheimer\'s disease. Methodology: Two groups of individuals older than 50 years, comprising a control group of 57 normal volunteers and a study group of 50 patients with probable AD, were compared. EEG recordings were performed of subjects in a wake state with eyes closed at rest for 30 mins. Spectral potentials of the alpha and theta bands were computed for all electrodes and the alpha/theta ratio calculated. Logistic regression of the variables alpha/theta of the mean potential of the C3 and O1 electrodes was carried out. A formula was calculated to aid the diagnosis of AD yielding 76.4 % sensitivity and 84.6 specificity for AD with an area under the ROC curve of 0.92. Conclusion: Logistic regression of the alpha/theta of the Spectrum of the mean potential of EEG represents a good marker for discriminating between AD patients and normal controls

Esse trabalho consiste em uma sugestão de metodologia para análise de concessões de crédito a pessoas físicas a partir do estudo matemático e estatístico de informações sobre créditos concedidos no passado recente da carteira de crédito em questão, tais como os hábitos de pagamentos e variáveis cadastrais, financeiras, patrimoniais e de relacionamento com a instituição credora dos clientes analisados. A análise parte da definição da qualidade de crédito (bom ou ruim) dos créditos estudados, sendo seguida pelo estudo das variáveis dos clientes que influenciam na capacidade destes em honrar os compromissos do crédito obtido, a partir de técnicas estatísticas de agrupamento de indivíduos em categorias homogêneas de influência sobre a qualidade de crédito e estimação de coeficientes para as variáveis relevantes estatisticamente, através do método de regressão logística, gerando um modelo de fácil interpretação e implementação. O estudo sugere, também, ferramentas práticas para a verificação da qualidade do modelo estimado e de acompanhamento da performance da utilização do modelo durante os meses seguintes à sua implementação. Assim, o trabalho apresenta todos os aspectos vitais para análise de concessões de crédito, a partir de um enfoque bastante pragmático e tecnicamente viável.

Orientador: Maria da Luz Rosário de Sousa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-23T00:06:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batista_MariliaJesus_D.pdf: 1458507 bytes, checksum: 08ecbff2e76750f8dab4b68e6096e428 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Objetivo: Este estudo avaliou o impacto da perda dentária na qualidade de vida em adultos utilizando índices de mortalidade e verificou os fatores associados. Metodologia: No estudo transversal foi avaliados a experiência de cárie dentária (CPOD), necessidade de tratamento, condição periodontal (CPI), presença de biofilme dental, dados demográficos, socioeconômicos, de autopercepção, uso de serviços odontológicos e qualidade de vida relacionada à saúde bucal (OHIP-14). No capítulo 1, foram utilizados dados secundários de 386 adultos trabalhadores, de 20-64 anos aplicando os índices de mortalidade dentária (P/CPO) (IMD) e índice de mortalidade dentária modificado (IMDM). Realizaram-se modelos de regressão Poisson, sendo o desfecho, o quartil 75% da distribuição de cada índice. Para os capítulos 2 e 3, coletaram-se dados, por amostragem probabilística, de 248 adultos (20-64 anos), em domicílios de Piracicaba. O número de dentes perdidos e a posição que eles ocupavam na arcada foram considerados para verificar o impacto da perda dentária na qualidade de vida. No capítulo 2 os desfechos foram: prevalência de impactos severos (frequentemente/sempre) e severidade do OHIP (escore total. No capítulo 3 o desfecho foi à classificação da perda dentária. Na análise dos dados foram realizados modelos de regressão logística binária, regressão log-binomial negativa e regressão logística multinomial, com abordagem hierárquica utilizando modelos conceituais teóricos. Resultados: O último quartil do IMD foi 50% e do IMDM, 44,1%. Ser mais velho e presença de biofilme dental foram associados à mortalidade dentária. Renda familiar mais baixa (RP=1,58, IC95%=1,02-2,45); e uso irregular de fio dental (RP=1,66, IC95%=1,05-2,63) foi associados ao maior quartil do IMD; baixa escolaridade (RP=1,55, IC95%=1,01-2,39); e procurar o dentista motivado pela dor (RP=1,84, IC95%=1,11-3,04) ao IMDM. A média do OHIP nos adultos foi 10,21 (EP=1,16), e 48,1% (n=115) relataram impactos sempre/frequentemente. Foram indicadores de risco para OHIP severidade perdas até 12 dentes, incluindo um ou mais dentes anteriores (RRP=1,63, IC95%=1,06-2,51), perdas de 13 a 31 dentes (RRP=2,33, IC95%=1,49- 3,63), e os edêntulos (RRP=2,66, IC95%=1,55-4,57). O atendimento odontológico motivado por dor ou necessidade de tratamento e ter dentes cariados foram associados. A prevalência de impactos severos foi associada ao uso dos serviços odontológicos por dor, ter dentes cariados e baixa renda. A média de dentes perdidos foi 10,3 (EP=2,9). Conforme a classificação de perdas dentárias, 28,3% não perdeu dentes, 4,9% perderam 1 a 4 primeiros molares, 18,2 % perderam até 12 dentes posteriores, 25,1% perderam até 12 dentes, incluindo um ou mais anteriores, 18,2% perderam de 13 a 31 dentes, e 5,3%, eram desdentados. A idade foi associada às categorias das perdas dentárias. Perdas até 12 dentes posteriores apresentaram associação com classe social baixa (RP=2,6; IC95%=1,2-5,2); perdas até 12 dentes, incluindo anteriores, com ter bolsa periodontal> 4mm (RP=2,9, IC95%=1,1-7,5); perda >13 dentes, com classe social baixa (RP=3,8, IC95%=1,3-11,4); e procurar dentista por emergência (RP=9,4, IC95%=3,0-28,9). Conclusão: A utilização dos índices de mortalidade dentária foi importante para ampliar a avaliação das perdas dentárias. O impacto da perda dentária na qualidade de vida aumentou de acordo com o número de dentes perdidos e a posição que ocupam na arcada dentária. A classificação da perda dentária diferenciou indicadores de risco de cada condição, a idade e classe social foram comuns às categorias / Abstract: Aim: This research was evaluated the impact of tooth loss on quality of life among adults using tooth mortality indexes and verified associated factors. Methods: This cross-sectional study evaluated caries (DMFT), periodontal disease and dental biofilm (DB) and demographic, socioeconomic, dental care utilization, self-perception and oral health-related quality of life (OHIP-14) data. For chapter 1, we used data from 386 workers 20-64 years old in a company, São Paulo. The tooth mortality index (TMI) was calculated (M/DMF) and a modified index (TMI mod). The outcome was the upper quartile of each index. We performed Poisson Regression. For chapters 2 and 3, 248 (20-64 year-old) residents in Piracicaba-SP, Brazil, through a household probability sample were examined. Position and number of missing teeth, were both considered to evaluate the impact of tooth loss on quality of life. OHIP severity (total score) and OHIP prevalence were outcomes of chapter 2. Tooth loss classification was the outcome for chapter 3. Data analyses were performed through binary logistic regression, negative binomial regression and for multinomial logistic regression. A hierarchical approach was adopted using a conceptual model. Results: The upper quartile for TMI was 50% and 44% for the TMI mod. Being older and visible DB was associated with tooth mortality. Lower family income (PR=1.6, 95%CI=1.0-2.5), and not flossing (PR=1.7, 95%CI=1.1- 2.6) were associated with TMI, and low education (PR=1.6, 95%CI=1.0- 2.4) and seek the dentist motivated by pain (PR=1.8, 95%CI=1.1-3.0) at the TMI mod. OHIP mean was 10.21 (SE=1.16), 48.1% (n=115) reporting one/more impacts fairly/very often. It were associated with OHIP severity those who had lost up to 12 teeth, including anterior teeth (PRR=1.63, 95%CI=1.06-2.51), 13-31 missing teeth (PRR=2.33, 95%CI=1.49-3.63), and the edentulous (PRR=2.66, 95%CI=1.55-4.57), and also for seeking dental care because of pain or dental needs and having caries. For OHIP prevalence: using dental services due to pain, having caries and having low income. The mean number of missing teeth was 10.3 (SE=2.9) and the distribution, according to the tooth loss classification, was 28.3% for those without tooth loss, 4.9% missing 1-4 first molars, 18.2% missing up to 12 posterior teeth, 25.1% missing up to 12 teeth, including anterior(s), 18.2% 13-31 teeth, and 5.3% being edentulous. Age was significant for all categories of tooth loss. Those who had missed up to 12 posterior teeth presented significant PRs for low social class (PR=2.6, 95%CI=1.2-5.2). Who missed up to 12 teeth including anterior, the risk indicators were clinical attachment loss>4mm (PR=2.9, 95%CI=1.1-7.5); for tooth loss >13 teeth, low social class (PR=3.8, 95%CI=1.3-11.4), and visiting a dentist due to emergency (PR=9.4, 95%CI=3.0-28.9). Conclusion: The tooth mortality index utilization was important to evaluate a wider tooth loss. The impact of tooth loss on oral health-related quality of life gradients was consistent with the number and position of missing teeth. The tooth loss classification allowed to differentiating the risk indicators of each condition, age and social class were common to categories / Doutorado / Saude Coletiva / Doutora em Odontologia

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo629_1.pdf: 8491612 bytes, checksum: a0489fe05bed13111bee7f2e6ac4da2e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas. Nesta tese são abordados modelos de regressão linear e modelos de regressão beta ambos com dispersão variável. Na primeira etapa da tese, apresentamos o modelo de regressão linear, e na segunda, o modelo de regressão beta. Sob as pressuposições usuais estabelecidas para o modelo linear, a estimação dos parâmetros é usualmente feita pelo método de mínimos quadrados ordinários (MQO). Esse método fornece estimadores com propriedades desejáveis, como não-viciosidade, consistência e eficiência. Entretanto, sob heteroscedasticidade, os estimadores de MQO tornam-se ineficientes e o estimador usual de sua matriz de covariâncias não é consistente. Vários autores propuseram estratégias para estimar de forma consistente a matriz de covariâncias dos estimadores dos parâmetros do modelo de regressão, geralmente baseadas em resíduos de MQO. Estes resíduos, porém, podem ser fortemente influenciados pela presença de pontos de alavanca. Avaliamos os comportamentos dos estimadores HC0, HC3 e HC4 da matriz de covariâncias do estimador de MQO quando resíduos oriundos de regressões robustas (menor mediana dos quadrados, mínimos quadrados podados e mínimos quadrados ponderados) são usados em substituição aos resíduos de MQO, no modelo de regressão com e sem restrição sobre os parâmetros. Os resultados revelaram que o teste construído a partir do estimador HC0 apresenta melhor desempenho quando resíduos oriundos de regressão robusta são utilizados em substituição aos resíduos de MQO, na presença de pontos de alavanca. O desempenho do teste baseado nesse estimador melhora significativamente quando estimação restrita é utilizada, principalmente com resíduos robustos. A mesma conclusão foi obtida na maioria dos cenários estudados sobre o teste baseado no estimador HC3, contudo considerando estimação irrestrita. O teste baseado no estimador HC4 apresenta desempenho superior quando resíduos oriundos do estimador MQO e mínimos quadrados ponderados são utilizados. Diferentemente do modelo de regressão linear, o modelo de regressão beta que foi proposto por Ferrari & Cribari Neto (2004) possui aplicabilidade na modelagem de variáveis do tipo taxas ou proporções. A resposta média é relacionada com um preditor linear que envolve covariáveis e parâmetros de regressão desconhecidos através de uma função de ligação, sendo ainda o modelo indexado por um parâmetro de precisão. Smithson & Verkuilen (2006) apresentaram o modelo de regressão beta em que há estrutura de regressão para o parâmetro de precisão. Em termos práticos, contudo, há certa dificuldade em modelar a precisão. Considerando tal dificuldade, um dos nossos interesses consiste em propor estimadores do tipo sanduíche para modelos de regressão beta em que a estrutura de regressão para o parâmetro de dispersão (o recíproco da precisão) é negligenciada. Adicionalmente, consideramos o caso em que há estrutura de regressão para dispersão, mas a modelamos de forma incorreta através dos preditores e das funções de ligação dos submodelos da média e dispersão. Através de simulações de Monte Carlo, nós avaliamos os desempenhos dos testes baseados nos estimadores sanduíche e comparamos com os desempenhos dos testes z que utilizam os estimadores usuais da matriz de covariâncias. Para ilustrar nossos resultados, apresentamos uma aplicação a dados reais. Considerando o modelo de regressão beta com dispersão variável, um outro objetivo consiste em explicar a diferença entre as proporções de votos válidos do presidente Lula nos segundos turnos das eleições de 2006 e 2002. Adicionalmente, calculamos os impactos dos gastos em programas assistenciais e do crescimento da economia sobre o resultado da eleição presidencial de 2006. Comparando os gastos com programas assistenciais em 2006 e 2002, vale ressaltar que em 2006 o gasto em tais programas foi muito maior do que em 2002. Nós estimamos que, se os gastos com programas assistenciais em 2006 fossem mantidos nos níveis de 2002, haveria uma redução de aproximadamente 7 milhões na votação do ex-presidente Lula. Adicionalmente, estimamos que sem o crescimento da economia, haveria uma redução na votação do ex-presidente Lula de cerca de 2 milhões de votos. Por fim, objetivamos modelar a proporção de ateus e a proporção de pessoas que não acreditam que religião é importante para suas vidas cotidianas em diferentes países. Para isso, consideramos algumas covariáveis, tais como quociente de inteligência, renda nacional bruta ajustada pela paridade no poder de compra, predominância de muçulmanos, grau de abertura da economia e expectativa de vida em cada uma das nações consideradas. Estimamos o impacto do quociente de inteligência sobre a concentração média de ateus e de pessoas que não valorizam religião. Os resultados revelaram que há forte associação positiva entre inteligência e descrença religiosa. Dado que as duas variáveis dependentes consideradas são proporções, aqui também utilizamos o modelo de regressão beta

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo618_1.pdf: 1228416 bytes, checksum: 8823fc4c493a88c3c1a74374a24aab2f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Modelos de regressão Birnbaum-Saunders vêm sendo aplicado com bastante sucesso nas áreas de análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. Porém, os modelos existentes não ajustam diretamente a média da variável resposta e ainda, apesar do crescente interesse pela distribuição Birnbaum-Saunders, pouco é encontrado sobre reparametriza- ções da mesma. Desta forma, foram propostas cinco reparametrizações e estudadas as propriedades dos seus estimadores de máxima verossimilhança e de momentos. Além disso, foi definido um novo modelo de regressão baseado na distribuição Birnbaum-Saunders utilizando uma das reparametrizações propostas que possibilita modelar a média envolvendo um parâmetro de dispersão. Também, foram definidos e estudados três resíduos. Por fim, é apresentada uma aplicação a um conjunto de dados reais que representam resultados de testes de fadiga

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7191_1.pdf: 588691 bytes, checksum: 2a4cdc6ab84afaa4aa34cb0cf4f67a47 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Uma ferramenta útil para a modelagem de dados em que a variável resposta assume continuamente valores no intervalo (0,1) é o modelo de regressão beta proposto por Ferrari & Cribari-Neto (2004). O modelo proposto é baseado na suposição que a variável resposta tem distribuição beta utilizando uma parametrização da lei beta que é indexada pela média e por um parâmetro de precisão. Neste modelo, supõe-se também que a variável resposta é relacionada a outras variáveis através de uma estrutura de regressão. O objetivo desta dissertação é propor um teste de erro de especificação correta em modelos de regressão beta, a partir do teste RESET proposto por Ramsey (1969). A avaliação numérica realizada revelou que o teste proposto é útil para detecção do uso de função de ligação a incorreta bem como de não-linearidades no predito linear. Mostramos que o teste proposto realizado através do teste escore apresentou, em geral, melhores resultados no que tange a tamanho e poder. Adicionalmente, mostramos que o melhor desempenho é alcançado quando se utiliza uma potência do preditor linear ajustado ou uma potência da resposta média estimada como variável de teste. O teste proposto também apresenta bom desempenho para pequenos tamanhos mostrais, apesar de ser baseado em aproximações assintóticas

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-04T14:09:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado - Rodrigo Gomes de Arruda.pdf: 1417005 bytes, checksum: 8f2269c42e4e0e6f3d0a5d220a139577 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T14:09:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado - Rodrigo Gomes de Arruda.pdf: 1417005 bytes, checksum: 8f2269c42e4e0e6f3d0a5d220a139577 (MD5) Previous issue date: 2012-03-09 / CAPES / A Política Nacional de Medicamentos visa garantir a segurança, a eficácia e a qualidade dos medicamentos, a promoção do uso racional e o acesso da população aos remédios essenciais. Ela é motivada pelos atuais processos de transição demográfica e epidemiológica do país e tenta ampliar o acesso da população carente aos serviços e produtos básicos de saúde. Apesar de sua criação em 1998, a política apenas foi efetivada a partir de 2003. É necessário observar a eficiência de suas ações. Portanto, investigamos qual foi seu impacto sobre a qualidade de vida dos seus beneficiados, os doentes crônicos, entre os anos de 2003 e 2008. Para isso, utilizamos o banco de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. No intuito de encontrar uma medida de saúde apropriada à nossa análise, adequamos nossos dados ao questionário EQ-5D-3L e utilizamos a abordagem de Regressão Intervalar e, para avaliarmos a política, fizemos uso do método de diff-in-diff e da construção de coortes. Os resultados sugerem que a Política Nacional de Medicamentos foi bem sucedida no período analisado para parte relevante da população, especialmente, em seus efeitos sobre a qualidade de vida dos indivíduos da geração mais antiga.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-11T14:25:29Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 271648 bytes, checksum: 2d1d3914b878d60c6b0f6c263bd09c94 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-11T14:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 271648 bytes, checksum: 2d1d3914b878d60c6b0f6c263bd09c94 (MD5) Previous issue date: 2003-02-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os objetivos desse estudo foram estimar parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle, utilizando modelos de regressão aleatória e avaliá-los comparativamente ao modelo de ajuste da produção até 305 dias, pela avaliação genética de animais da raça Girolando. Para isso, utilizaram-se 6.840 registros de produção de leite no dia do controle de 973 vacas primíparas da raça Girolando, filhas de 154 touros, em 50 rebanhos supervisionados, no período de 1989 a 2002, pelo serviço de controle leiteiro da Associação Brasileira dos Criadores de Girolando, além de registros da produção de leite na lactação até 305 dias de 726 vacas Girolando primíparas, filhas de 108 touros, de diferentes composições raciais Holandês x Gir. Três modelos de regressão aleatória foram gerados a partir de modificações no termo exponencial (a 3 exp -0,05t ) da função de WILMINK, para verificar o efeito das modificações nesse termo nas estimativas dos componentes de variância e dos parâmetros genéticos. No modelo W05, o valor –0,05 foi mantido, enquanto os modelos W06 e W10 usaram os valores –0,068 e – 0,10, respectivamente, em substituição ao valor –0,05, que é o padrão da função. O modelo W05 mostrou-se superior aos demais modelos, pois obteve as menores estimativas de variância residual, valores mais adequados de herdabilidade para cada dia de controle, maiores valores, em geral, de correlações genéticas entre os dias de controle, uma menor incidência de estimativas negativas de correlação entre os controles no início e no final da lactação, além do maior valor do Log máximo da função de verossimilhança. Com isso, esse modelo foi considerado como o que possibilitou o melhor ajuste da produção de leite no dia do controle dos animais da raça Girolando. No estudo comparativo entre os modelos de regressão aleatória e de produção até 305 dias, as menores estimativas de componentes de variância foram obtidas pelo modelo de regressão aleatória. A estimativa obtida pelo modelo de regressão aleatória, para a herdabilidade até 305 dias, foi 0,31, enquanto a estimativa obtida pelo modelo de produção até 305 dias foi 0,24. Foram observadas alterações significativas nas classificações pelos valores genéticos, de touros e vacas, entre os modelos comparados nesse estudo, confirmando as baixas correlações de ordem, observadas entre essas classificações. Apesar dessas mudanças nas classificações, o ajuste da produção de leite pela utilização de modelo de regressão aleatória oferece diversas vantagens para a predição dos valores genéticos dos animais, como, por exemplo, o maior número de observações por animal, que pode contribuir para maior confiabilidade das avaliações genéticas dos animais dessa raça. / The purposes on this study were estimate test-day milk yield genetic parameters, using random regression models and compare then to a 305d lactation model, by the genetic values of Girolando animals. Data comprising 6,840 test-day milk yield records of 973 Girolando primiparous cows, daughters of 154 bulls, in 50 herds supervised, between 1989 and 2002, by the Girolando Brazilian Association’s milk recording service, and full lactation records of 726 Girolando cows, daughters of 108 bulls, from diferents genetic compositions. Three random regression models were generated from changes over the WILMINK function’s exponential term (a 3 exp -0,05t ), to verify the effect caused by these changes on that term over variance components and genetic parameters estimates. The –0.05 value was kept on the W05 model. However, W06 and W10 models used the values –0.068 and – 0,10, respectively, instead of the –0.05 value, which is the function’s default. W05 model showed the lowest residual variance estimates, better test-day heritability values, greater test-day correlation values, a lower number of negative genetic correlation between test-days in the beginning and in the end of the lactation, and a greater maximum Log of the likelyhood function value. These results led to the conclusion that the W05 model had the best fit to Girolando’s test-day milk yield. On the comparative study between random regression and 305d lactation models, the lowest variance components were obtained by the random regression model. Heritability estimates obtained by the randomregression model and by the full lactation model, for milk yield up to 305d, were 0.31 and 0.24, respectively. Significant changes were observed in bulls and cows breeding value rankings between models, confirming the low rank correlation estimates. However, milk yield fit using a random regression model can bring some advantages like more records per animal, which can improve the reliability of Girolando animals genetic evaluations.

Orientador: Clarice Azevedo de Luna Freire / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T08:05:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vives_MariaCarolaAlfaro_M.pdf: 2360924 bytes, checksum: 7a09c2138cc3e2e7899e8ad23c36a5a4 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Jose Norberto W. Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T19:29:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RojasRojas_FranciscoAntonio_M.pdf: 2171210 bytes, checksum: 33f9db53d3598c45a60c49fadadbffe1 (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: O problema de diagnóstico em ajustes, lineares ou não, tem obtido Grande atenção na literatura nos últimos oito anos, notadamente nos últimos cinco. Para o caso de ajustes lineares as duas técnicas mais comumente usadas hoje são o D de Cook e o DFFITS. Neste trabalho são provadas algumas propriedades dessas estatísticas e, principalmente, estudado empiricamente seu desempenho para um conjunto de dados. Conclue-se que o DFFITS deve ser preferido com relação ao D de Cook por sua capacidade não só de detectar possíveis pontos influentes no espaço dos x's mas também valores aberrantes dos y's / Abstract: The problem of diagnostics in linear and non linear fitting has deserved great attention in the technical literature for the past eight years, markedly in he last five ones. In the linear fitting problem the two most commonly used techniques are cook's D and DFFITS. In this work some properties of these statistics are proved but mainly their performance is studied empirically for a selected data set. The conclusion is that the DFFITB should be preferred to Cook's D, due to its ability to detected not only potentially influential points in the x's space but also outlying values in the y'S / Mestrado / Mestre em Estatística