Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_12344_Dissertação final - Joao Pedro Domingues.pdf: 2123253 bytes, checksum: 15f140655df127331ea9046f8610040f (MD5) Previous issue date: 2018-05-04 / FAPES / A presente pesquisa teve como objetivo verificar se séries históricas referentes a Intra e Inter-categorias são capazes de melhorar o modelo de previsão de vendas de curto prazo para o varejo. Trata-se de um estudo de caso utilizando regressões múltiplas e o método de seleção de variáveis LASSO (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator). Os objetivos específicos consistiram em: (1) confirmar empiricamente a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Intercategorias; (2) propor um modelo de previsão que leve em consideração séries de Intra e Inter-categorias; (3) comparar os resultados encontrados entre o modelo de previsão com somente uma série histórica e o modelo proposto com Intra e Intercategorias; (4) identificar se existe diferença entre os resultados do modelo com séries Intra e Inter-categorias. Assim, os principais resultados identificados revelam que foi comprovada a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Inter-categorias no nível de gramatura. Além disso, os resultados demonstraram maior prevalência de itens complementares, o que representa em média 88,8% das interações, sendo os demais 11,2% substitutos; os resultados apontam que 83,8% da melhoria dos resultados do RMSE são provenientes das séries Intra-categoria, o que representa a maioria expressiva da contribuição. Dentro deste percentual, a redução média do RMSE foi de 56,30%. Entretanto, o estudo destaca que séries Inter-categorias também são capazes de contribuir com 16,2% para melhorar a acurácia, demonstrando assim uma redução do erro e comprovando a existência de interação entre séries ao longo das categorias. Por fim, conclui-se que a utilização de séries pertencentes apenas a Intra-categoria para compor o modelo de previsão consegue melhorar a acurácia na maioria dos casos, e que a redução alcançada atinge resultados satisfatórios.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-06-13T18:34:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação versão final - Rafael Becker.pdf: 1657772 bytes, checksum: fc41606cfa3fd49e99416b881a81e44e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T18:34:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação versão final - Rafael Becker.pdf: 1657772 bytes, checksum: fc41606cfa3fd49e99416b881a81e44e (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 / Este trabalho busca analisar quais os efeitos nos indicadores financeiros das empresas de transporte do Município de São Paulo ocasionados pelas alterações nas tarifas. A relevância do presente estudo reside na maior compreensão acerca das possíveis relações entre as tarifas cobradas pelas passagens de ônibus, fonte de ingressos monetários das empresas concessionárias e, a medição de desempenho dessas. Visto que não há um arcabouço teórico, discutido amplamente na literatura sobre essas relações nesse setor. A realização deste trabalho visa contribuir para futuras análises sobre os desempenhos econômico e financeiro auferidos pelo setor e suas relações causais. Com o intuito de evidenciar relações causais ocorridas entre o valor das passagens de ônibus e alguns indicadores contábeis, foram realizadas regressões lineares com o uso da técnica de dados em painel. Cada painel teve como variável dependente um dos indicadores contábeis selecionados neste estudo. Como variáveis independentes, foram adotados os índices de inflação obtidos pelo Índice Nacional de Preço ao Consumidor Amplo (IPCA), os valores deflacionados das tarifas, a variação do PIB brasileiro e a variação na renda per capta brasileira. Em cada um dos painéis, foram realizados os testes de Hausman, Breusch-Pagan e o estimador de efeitos fixos. As variáveis mencionadas tiveram seus valores deflacionados ao mês de janeiro de 2003 dado que a análise econométrica adotada exige que a série seja estacionária. No total, foram coletadas 234 observações de 29 empresas. Foi possível concluir que as empresas possuem capacidade operacional favorável para a prestação do serviço, mas há gestão insuficiente dos recursos operacionais, conclui-se também, a partir dos resultados das regressões que, as variações nas tarifas e nos demais indicadores macro econômicos, ao longo dos anos gera impacto significante na maioria dos indicadores. / This investigation sought analyze the effects on financial indicators of public transportation companies from São Paulo (BR) occurred by tariff variation. The relevance of this study is the better understanding about possible interplay between fare charged on bus tickets, origins of concessionary companies’ monetary inputs and performance measurement. There is no theoretical framework discussed largely on literature about this relation in mass transportation sector. This investigation attempts to contribute for future researches about economic e financial performances earned by the sector and implications. By intending clarify causal relations between bus ticket value and some financial indicators, we undertaken a series of linear regression using panel data technique. Each panel has a financial indicator as a dependent variable. As independent variables we adopt the inflation obtained by a Brazilian index to inflation (IPCA - national Broad Consumer Price Index) the deflated values of tariffs, the variation of the Brazilian GDP and the change in Brazilian per capita income. In each panel, we undertaken the Hausman and Breusch-Pagan tests and were performed fixed effects estimator. The variables mentioned the amounts were deflated to January 2003 as the econometric analysis adopted requires that the series is stationary. Totally, we collect 234 observation from 29 companies. As conclusion, we show that indicators are very heterogeneous with respect to their values. It is still possible to conclude that the variations do not cause significant variations in financial economic indicators, except in the operating margin, as well as defined macro economic variables do not exert influence on these indicatorsWe found that the companies have favorable operational capability to deliver the service, however there is a insufficient management of operational resources. By results of regressions, was identified that changes in rates and other macro economic indicators along the years generates significant impact on most indicators.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-08T18:44:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Fernanda De Bastiani.pdf: 4258341 bytes, checksum: 8f146a8d3dfa9d213e65c7506719ad53 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-08T18:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Fernanda De Bastiani.pdf: 4258341 bytes, checksum: 8f146a8d3dfa9d213e65c7506719ad53 (MD5) Previous issue date: 2016-02-22 / FACEPE / In this work, we present inference and diagnostics in spatial models. Firstly, we extend the Gaussian spatial linear model for the elliptical spatial linear models, and present the local influence methodology to assess the sensitivity of the maximum likelihood estimators to small perturbations in the data and/or the spatial linear model assumptions. Secondly, we consider the Gaussian spatial linear models with repetitions. We obtain in matrix notation a Bartlett correction factor for the profiled likelihood ratio statistic. We also present inference approach to estimate the smooth parameter from the Mat´ern family class of models. The maximum likelihood estimators are obtained, and an explicit expression for the Fisher information matrix is also presented, even when the smooth parameter for Mat´ern class of covariance structure is estimated. We present local and global influence diagnostics techniques to assess the influence of observations on Gaussian spatial linear models with repetitions. We review concepts of Cook’s distance and generalized leverage and extend it. For local influence we consider two different approach and for both we consider appropriated perturbation in the response variable and case weight perturbation. Finally, we describe the modeling and fitting of Markov random field spatial components within the generalized additive models for locations scale and shape framework. This allows modeling any or all of the parameters of the distribution for the response variable using explanatory variables and spatial effects. We present some simulations and real data sets illustrate the methodology. / Neste trabalho, apresentamos inferência e diagnósticos para modelos espaciais. Inicialmente, os modelos espaciais lineares Gaussianos são estendidos para os modelos espaciais lineares elípticos, e desenvolve-se a metodologia de influência local para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança para pequenas perturbações nos dados e/ou nos pressupostos do modelo. Posteriormente, considera-se os modelos espaciais lineares Gaussianos com repetições. Para estes modelos obteve-se em notação matricial um fator de correção de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhanças perfiladas. E também realizada inferência para estimar o parâmetro de suavização da classe de modelos da família Matérn. Os estimadores de máxima verossimilhança são obtidos, e uma expressão explícita para a matriz de informação de Fisher e apresentada, mesmo quando o parâmetro de suavização da classe de modelos da família Matérn da estrutura de covariância _e estimado. Desenvolve-se técnicas de diagnósticos de influência local e global para avaliar a influência de observações em modelos espaciais lineares Gaussianos com repetições. Os conceitos de distância de Cook e alavanca generalizada são revisados e estendidos para estes modelos. Para influência local são consideradas perturbações apropriadas na variável resposta e ponderação de casos. Finalmente, é descrita a modelagem para os componentes espaciais dos campos aleatórios Markovianos nos modelos aditivos generalizados de locação escala e forma. Isto permite modelar qualquer ou todos os parâmetros da distribuição para a variável resposta utilizando as variáveis explanatórias e efeitos espaciais. Alguns estudos de simulações são apresentados e as metodologias são ilustradas com conjuntos de dados reais.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-09-01T12:03:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Rodrigo_Lins_Rodrigues - V0.43-FINAL-CORRIGIDA.pdf: 5476393 bytes, checksum: c893cb1720ed122fe049b35bbd11a60e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T12:03:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Rodrigo_Lins_Rodrigues - V0.43-FINAL-CORRIGIDA.pdf: 5476393 bytes, checksum: c893cb1720ed122fe049b35bbd11a60e (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / O uso crescente dos sistemas de LMS, do inglês Learning Management System, tem gerado um crescente volume de dados provenientes de interações entre professores e alunos. Esse volume de dados, se devidamente explorado, pode fornecer o entendimento de como os alunos autorregulam-se no desenvolver da sua aprendizagem e as relações destas habilidades com o desempenho acadêmico. Diante deste contexto, delimitamos o objetivo de pesquisa desta tese como sendo a modelagem preditiva do desempenho de estudantes por meio de indicadores comportamentais de autorregulação da aprendizagem em ambientes de LMS. O método utilizado nesta pesquisa foi baseado na metodologia CRISP-DM, percorrendo pelas fases de Entendimento do domínio em educação, Entendimento dos dados educacionais, Preparação dos dados, Modelagem, Avaliação do modelo e Implementação da solução em formato de software de visualização de dados. O processo de modelagem foi realizado por meio de dados históricos de uma instituição de ensino superior, armazenados durante um período de sete anos. Como resultado da fase de modelagem, foi realizado o desenvolvimento, avaliação e comparativo entre quatro modelos de previsão, por meio dos algoritmos de Árvore de Decisão (CART), Regressão Logística, SVM e Naive Bayes. O modelo de regressão logística apresentou-se como sendo o mais satisfatório, sendo capaz de predizer o desempenho acadêmico dos estudantes, de acordo com variáveis de autorregulação da aprendizagem, com uma taxa de acurácia de 0,893 e área sobre a curva ROC de 0,9574. Por fim, foi realizada a concepção, implementação e avaliação de uma solução de software, para visualização de dados, capaz de fornecer indícios de previsibilidade do desempenho do aluno a partir do seu registro comportamental armazenado na plataforma de LMS. / The growing use of Learning Management System has generated an increasing volume of data from interactions between teachers and students. This volume of data, if properly explored, can provide an understanding of how students self-regulate themselves in the development of their learning and the relationships of these skills to academic performance. Given this context, we delimit the research objective of this thesis as the predictive modeling of student performance through behavioral indicators of self-regulation of learning in LMS environments. The method used in this research was based on the CRISP-DM methodology, through the Understanding phases of the domain in education, Understanding of educational data, Data preparation, Modeling, Evaluation of the model and Implementation of the solution in data visualization software format. The modeling process was performed through historical data from a higher education institution, stored over a period of seven years. As a result of the modeling phase, the development, evaluation, and comparison between four prediction models were performed through the Decision Tree (CART), Logistic Regression, SVM and Naive Bayes algorithms. The logistic regression model was the most satisfactory, being able to predict students' academic performance, according to self-regulated learning variables, with an accuracy rate of 0.893 and area under the ROC curve of 0.9574. Finally, the design, implementation, and evaluation of a software solution for data visualization were carried out, able to provide evidence of predictability of student performance from the behavioral register stored in the LMS platform.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10576_Dissertação LUANDSON 2017-Final.pdf: 37888685 bytes, checksum: ee400a7b2ee9b818a68325fd8c27be1d (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / Diante de restrições no uso de florestas inequiâneas, o investimento em florestas equiâneas tem sido cada vez maior. Isso torna crescente o interesse em estudos buscando maximizar o rendimento em volume de madeira dessas florestas. O crescimento desse setor tem impulsionado a busca por métodos mais acurados na estimação de variáveis dendrométricas a fim de obter estimativas confiáveis a respeito do estoque volumétrico dos povoamentos florestais. Este trabalho teve como objetivo avaliar a exatidão da estimação da altura total, volume e afilamento do fuste de árvores de eucalipto, utilizando Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Para a realização deste trabalho, foram utilizados dados provenientes de um povoamento de eucalipto. A base de dados foi dividida, aleatoriamente, em dois grupos: 70% para ajuste dos modelos de regressão e treinamento da MVS e 30% para validação. Foram ajustadas diferentes configurações de MVS e diferentes modelos de regressão. A avaliação dos modelos de regressão e das configurações da MVS foi baseada nas estatísticas: coeficiente de correlação, raiz quadrada do erro quadrático médio e viés. Com base nos resultados obtidos, foi observado que a MVS proporcionou maior exatidão nas estimativas da altura total, volume individual e afilamento do fuste em relação aos modelos clássicos de regressão utilizados. Palavras-chave: Modelos de Regressão, Aprendizagem de Máquinas, Variáveis Dendrométricas.

Orientadores: Dalton Francisco de Andrade, Mauro Sergio de Freitas Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-22T06:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brandao_AnaLuciadeSouza_M.pdf: 3267941 bytes, checksum: f8969ab3f4ea13c2a899e2a07818d32a (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Luiz Roberto Cavicchia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-07-27T05:07:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Furlan_AnaPaula_M.pdf: 4509240 bytes, checksum: f9cceefc8d2e2c674bca2b71c5e5e2e3 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Esta pesquisa é uma extensão do método indireto para a estimativa da tensão de préadensamento através do ensaio de palheta, proposto por CA VICCHIA(1990). Para tanto, foram ensaiados 62 corpos de prova, que foram inicialmente adensados com tensões de préadensamento bem determinadas, e em seguida levados à ruptura através do ensaio de palheta. A seguir, os valores de tensão de pré-adensamento, resistência ao cisalhamento não drenada e parâmetros de caracterização dos solos (LL, IP, atividade etc.) foram submetidos a tratamentos estatísticos. Uma vez mais, a experimentação evidenciou a conformação linear da relação entre a resistência não drenada e a tensão de pré-adensamento, configurando uma tendência comportamental dos solos. As regressões ajustadas com alguns parâmetros, levaram a valores estimados com confiabilidade superior à 85%. Além disso, a pesquisa inclui uma forma conveniente de representar as expressões graficamente, baseada em ábacos, e estes permitiram algumas conclusões sobre fatores influentes na resistência dos solos argilosos / Abstract: This work was based on the "Indirect Method to Pre-consolidation Pressure Estimation Through Vane Tests", proposed by CA VICCHIA (1990). The referred method was reviewed and improved. Therefore, sixty-two samples, previously consolidated with an well defined preconsolidation pressure range, were taken to rupture through a vane test. The values of preconsolidation pressure, undrained shear strength and parameters of characterization (LL, IP, activity etc.) were submitted to statistical treatments. Once more, the experimentation has proved the linear approach to the relationship between the undrained shear strength and preconsolidation pressure, showing this behavioural trend of the soils. The fitted curves present some estimated parameter values with confidence range higher than 85%. Moreover, this research includes a convenient graphical representation of the expressions, based on abacuses, that allowed some conclusions about influential factors in strength of c1ayey soils / Mestrado / Transportes / Mestre em Engenharia Civil

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Data set of 220, 336 and 19,303 records, respectively of Poll Dorset, Somalis Brasileira and Santa InÃs sheep, born between 1996 and 2008, belonging to Gaasa AgropecuÃria Ltda, supported by Programa de Melhoramento GenÃtico de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC) of Embrapa Caprinos e Ovinos, were analyzed with the aim to evaluate distinct polynomial functions with different order of fit for fixed and random regressions of growth trajectory and to estimate (co)variances components and genetic parameters of this trajectory. Fixed effects used in analysis for all breeds were contemporary group (animals born in the same year-season), sex and birth type (single, twin, triple). Separately, for each breed, 24 models, with different orders, were evaluated to verify the best fit for fixed trajectory and for random regression of additive direct, maternal and permanent environmental effects. Ordinary and Legendre polynomials, varying of two (linear) to four (cubic) orders, were evaluated for fixed regression of average growth trajectory. Legendre and quadratic bspline functions, varying of three (quadratic) to four (cubic) orders, were evaluated for random regressions. For all breeds, Legendre polynomials of order fourth were sufficient to fit random regression. However, in fixed regression, ordinary polynomials were best to Poll Dorset and Santa InÃs breeds, while Legendre were best for Somalis Brasileira. Fixed trajectory was linear for Poll Dorset and Somalis Brasileira and quadratic for Santa InÃs. In Poll Dorset, direct heritability was low (<0.05) until 100 days, when so increased until 212 days reaching 0.74. In major portion of trajectory, maternal heritability for this breed were higher than direct heritability, this last overpass the first only after 150 days of age, about 100 days after weaning of animals. In Somalis Brasileira breed, the standard of direct heritability estimates presented two parabolas: one between birth and 73 day, with maximum of 0.21 at 49 days, and other from 73 day to rest of trajectory, with maximum of 0.53 at 253-256 days. Maternal heritability increased until 76 day, with maximum of 0,95, decreasing for 0.47 at 261 day, increasing again until final of trajectory, reaching 0.80. In Santa InÃs breed, direct heritabilities at days 1, 50, 150, 250 and 411 were 0.24, 0.12, 0.44, 0.84 and 0.96, respectively, while maternal heritabilities for the same ages, respectively, were 0.24, 0.19, 0.09, 0.02 and 0.01. In all breeds, genetic correlations among weights in subsequent ages were high, tend to unity, with negative correlations between weights at early ages and weights at late ages. There is sufficient genetic variability to permit selection of these breeds for alter its growth trajectory. However, differences in standard of this variability suggest different procedures for selection of each breed. Genetic control of weights at initial ages is not the same in late ages. This aspect is important for establishment of adequate strategies of selection. Selection of animals for slaughter in early age must be different of that to replacement animals / Foram avaliados 220, 336 e 19.303 registros de pesos de ovinos, respectivamente das raÃas Poll Dorset, Somalis Brasileira e Santa InÃs, nascidos entre 1996 e 2008, de propriedade da fazenda Gaasa AgropecuÃria Ltda, associada ao Programa de Melhoramento GenÃtico de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC) da Embrapa Caprinos e Ovinos, com o objetivo de avaliar distintas funÃÃes polinomiais com diferentes ordens para o melhor ajuste das regressÃes fixas e aleatÃrias da trajetÃria de crescimento e estimar os componentes de (co) variÃncia e parÃmetros genÃticos desta trajetÃria. Os efeitos fixos utilizados nas anÃlises para todas as raÃas foram grupo de contemporÃneos (animais nascidos no mesmo ano e estaÃÃo), sexo e tipo de nascimento (simples, duplo, triplo). Separadamente, para cada uma das raÃas, foram avaliados 24 modelos, com diferentes ordens, para verificar o melhor ajuste simultÃneo de regressÃo fixa da trajetÃria de crescimento e da regressÃo aleatÃria para efeitos genÃticos aditivo direto e materno e de ambiente permanente do animal. Para ajuste da regressÃo fixa da trajetÃria mÃdia de crescimento, foram avaliados polinÃmios ordinÃrios e de Legendre, com ordens variando de dois (linear) a quatro (cÃbica). Para as regressÃes aleatÃrias, foram avaliadas as funÃÃes de Legendre e b-spline quadrÃtica, com ordens variando de trÃs (quadrÃtica) a quatro (cÃbica). Para todas as raÃas, funÃÃes com polinÃmios de Legendre de quarta ordem foram suficientes para ajustar a parte aleatÃria. Entretanto, para a parte fixa, os polinÃmios ordinÃrios foram melhores para as raÃas Poll Dorset e Santa InÃs, enquanto os de Legendre foram melhores para a raÃa Somalis Brasileira. A trajetÃria fixa foi linear para as raÃas Poll Dorset e Somalis Brasileira, e quadrÃtica para a raÃa Santa InÃs. Na raÃa Poll Dorset, a herdabilidade direta se manteve baixa (<0,05) atà cerca de 100 dias de idade, quando passou a aumentar atà os 212 dias de idade, atingindo um valor de 0,74. Na maior parte da trajetÃria, as herdabilidades maternas nesta raÃa superaram as herdabilidades diretas, sendo que esta Ãltima somente ultrapassou a primeira apÃs os 150 dias de idade, cerca de 100 dias apÃs o desmame dos animais. Na raÃa Somalis Brasileira, o padrÃo das estimativas de herdabilidade direta apresentou duas parÃbolas: uma entre o nascimento e o dia 73, com valor mÃximo de 0,21 aos 49 dias, e uma outra entre 73 dias e o restante da trajetÃria, com valor mÃximo de 0,53 aos 253-256 dias. A herdabilidade materna aumentou atà o dia 76, com mÃxima de 0,95, reduzindo para 0,47 no dia 261, voltando a subir novamente atà o final da trajetÃria, alcanÃando o valor de 0,80. Na raÃa Santa InÃs, as herdabilidades diretas nos dias 1, 50, 150, 250 e 411 foram iguais a 0,24, 0,12, 0,44, 0,84, e 0,96, respectivamente, enquanto as herdabilidades maternas nas respectivas idades foram 0,24, 0,19, 0,09, 0,02 e 0,01. Em todas as raÃas, as correlaÃÃes genÃticas entre pesos de idades subseqÃentes, prÃximas entre si, foram elevadas, tendendo à unidade, havendo correlaÃÃes negativas entre pesos tomados em idades mais jovens e aqueles tomados em idades mais avanÃadas. Existe variabilidade genÃtica suficiente para permitir seleÃÃo destas raÃas, de forma a alterar suas trajetÃrias de crescimento. Entretanto, as diferenÃas no padrÃo desta variabilidade sugerem diferentes procedimentos de seleÃÃo para cada uma das raÃas. O controle genÃtico sob os pesos nas fases iniciais do crescimento nÃo à o mesmo que atua em idades mais tardias. Este aspecto à importante para o estabelecimento de adequadas estratÃgias de seleÃÃo. A seleÃÃo de animais para abate em idade jovem deve assim ser diferente daquela para animais de reposiÃÃo no rebanho

Diversos estudos compreendem a análise de variáveis definidas no intervalo (0, 1), como porcentagens ou proporções. Os modelos mais adequados são os de regressão baseados nas distribuições beta e simplex. Neste trabalho, apresentamos o modelo de regressão beta proposto por Ferrari & Cribari-Neto (2004) e desenvolvemos o modelo de regressão simplex. Definimos um resíduo para o modelo de regressão simplex, muito útil na análise de diagnóstico, a partir do trabalho de Espinheira, Ferrari & Cribari-Neto (2008). Apresentamos uma forma geral para algumas medidas de diagnóstico, que podem ser aplicadas para os dois modelos. Avaliamos os modelos de regressão beta e simplex por meio de duas aplicações a dados reais, utilizando essas medidas. / Many studies consider the analysis of variables restricted to the interval (0, 1), as percentages and proportions. The most recommended models are based upon the beta and simplex distributions. In this work, we present the beta regression model proposed by Ferrari and Cribari-Neto (2004) and develop the simplex regression model. We propose a residual for the simplex regression model, which is very useful for the diagnostic analysis, based upon the work of Espinheira et al. (2008). We generalize some diagnostic techniques that can be applied to both models. We evaluate the beta and simplex models by two applications to real data, using those techniques.

Este trabalho tem o objetivo de divulgar a metodologia de ponderação de modelos ou Bayesian Model Averaging (BMA) entre os pesquisadores da área agronômica e discutir suas vantagens e limitações. Com o BMA é possível combinar resultados de diferentes modelos acerca de determinada quantidade de interesse, com isso, o BMA apresenta-se como sendo uma metodologia alternativa de análise de dados frente os usuais métodos de seleção de modelos tais como o Coeficiente de Determinação Múltipla (R2 ), Coeficiente de Determinação Múltipla Ajustado (R2), Estatística de Mallows ( Cp) e Soma de Quadrados de Predição (PRESS). Vários trabalhos foram, recentemente, realizados com o objetivo de comparar o desempenho do BMA em relação aos métodos de seleção de modelos, porém, há ainda muitas situações para serem exploradas até que se possa chegar a uma conclusão geral acerca desta metodologia. Neste trabalho, o BMA foi aplicado a um conjunto de dados proveniente de um experimento agronômico. A seguir, o desempenho preditivo do BMA foi comparado com o desempenho dos métodos de seleção acima citados por meio de um estudo de simulação variando o grau de multicolinearidade e o tamanho amostral. Em cada uma dessas situações, foram utilizadas 1000 amostras geradas a partir de medidas descritivas de conjuntos de dados reais da área agronômica. O desempenho preditivo das metodologias em comparação foi medido pelo Logaritmo do Escore Preditivo (LEP). Os resultados empíricos obtidos indicaram que o BMA apresenta desempenho semelhante aos métodos usuais de seleção de modelos nas situações de multicolinearidade exploradas neste trabalho. / The objective of this work was divulge to Bayesian Model Averaging (BMA) between the researchers of the agronomy area and discuss its advantages and limitations. With the BMA is possible combine results of difeerent models about determined quantity of interest, with that, the BMA presents as being a metodology alternative of data analysis front the usual models selection approaches, for example the Coefficient of Multiple Determination (R2), Coefficient of Multiple Determination Adjusted (R2), Mallows (Cp Statistics) and Prediction Error Sum Squares (PRESS). Several works recently were carried out with the objective of compare the performance of the BMA regarding the approaches of models selection, however, there is still many situations for will be exploited to that can arrive to a general conclusion about this metodology. In this work, the BMA was applied to data originating from an agronomy experiment. It follow, the predictive performance of the BMA was compared with the performance of the approaches of selection above cited by means of a study of simulation varying the degree of multicollinearity, measured by the number of condition of the matrix standardized X'X and the number of observations in the sample. In each one of those situations, were utilized 1000 samples generated from the descriptive information of agronomy data. The predictive performance of the metodologies in comparison was measured by the Logarithm of the Score Predictive (LEP). The empirical results obtained indicated that the BMA presents similar performance to the usual approaches of selection of models in the situations of multicollinearity exploited.