Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7493_223-Taizi Honorato.pdf: 2426479 bytes, checksum: bc85ed9e1da5bb6e87edf6983490d191 (MD5) Previous issue date: 2018-06-26 / Este trabalho tem por objetivo especificar modelos de previsão e combinação de previsão aplicados as séries temporais de relativas aos índices na Indústria Extrativa, Indústria de Transformação, e Indústria Geral para o Estado do Espírito Santo. A priori, concentrou-se em avaliar a performance dos principais métodos de previsão dispostos na literatura, tais como Holt-Winters, Box-Jenkins, Modelos de Redes Neurais Artificiais, e Modelos Econométricos, incorporando, neste último método, outras variáveis econométricas, tais como inflação, taxa de juros, taxa de desocupação, índice de confiança do empresário industrial, utilização da capacidade instalada, dentre outras. Em segundo momento, considera-se selecionar o melhor modelo estimado para cada metodologia, e então aplicar métodos de combinação de previsão, com intuito de avaliar se há diferença entre a acurácia de previsões individuais e a de suas combinações. Como técnica de combinação das previsões, foram considerados os métodos da média aritmética, variância mínima simplificado, e regressão por mínimos quadrados ordinários. A avaliação de desempenho das previsões e combinações de previsões é obtida por meio das medidas de acurácia MAE, MSE, RMSE, MAPE, SMAPE, e U de Theil. Como principal resultado obtido, destaca-se as previsões obtidas a partir do método de combinação de previsão por mínimos quadrados ordinários que unanimemente apresentaram desempenho superior as demais previsões para as três series de produção industrial consideradas neste estudo.

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:01:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2858_TeseDoutoradoFabioDarosdeFreitas.pdf: 3108018 bytes, checksum: 316bdee64e004c2aabfd9a24c931227d (MD5) Previous issue date: 2008-12-18 / Este trabalho apresenta um novo modelo de seleção de carteiras baseado em erros de predição que captura oportunidades de investimento no curto prazo. Nós utilizamos preditores neurais auto-regressivos com referências móveis para predizer os retornos futuros das ações, e uma medida de risco baseada nos seus erros de predição foi derivada de forma a manter a mesma fundamentação estatística do modelo média-variância. O efeito da diversificação eficiente se aplica através da seleção de preditores com perfis de erros de predição baixos e complementares. Um grande conjunto de experimentos com dados reais do mercado de ações brasileiro foi conduzido para avaliar o modelo de seleção de carteiras baseado em erros de predição, o qual contou com o exame da Normalidade dos erros de predição. Nossos resultados principais mostraram que é possível obter erros de predição Normais a partir de séries de retornos não Normais, e que o modelo de seleção de carteiras baseado em erros de predição capturou corretamente oportunidades de curto prazo, desempenhando melhor que o modelo média-variância e superando o índice de mercado.

Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6119_PEDREIRA, 2012.pdf: 8095652 bytes, checksum: 784232fed6fb695d29803652e225402f (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / Esta pesquisa objetiva investigar a associação de curto prazo entre a poluição do ar, por meio dos poluentes PM10, SO2, NO2, O3 e CO, e efeitos respiratórios em crianças menores de 6 anos, através da distribuição espacial e temporal na região da Grande Vitória, ES, Brasil. Para vericar essa relação, utilizou-se o modelo aditivo generalizado de regressão de Poisson, com a variável dependente o número diário de atendimentos por doenças respiratórias e as variáveis independentes, concentrações diárias dos poluentes atmosféricos, temperatura, umidade, entre outras. A metodologia consistiu em comparar as análises in loco, isto é, nas localidades discriminadas com a estimativa para toda a região. Os resultados evidenciaram que alguns efeitos só foram percebidos nas localidades desagregadas por região. Esse é um resultado esperado, pois o uso da média de todas as estações tende a suavizar os dados e, assim, diminuir a variabilidade, o que oculta alguns efeitos na modelagem.

Orientador: Jose Plinio de Oliveira Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica , Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-23T09:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sampaio_CesarAdrianodoAmaral_M.pdf: 2394612 bytes, checksum: edfa9eef6fa9f52a12134ba11a5aeeec (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: No primeiro capítulo apresentamos as funções geradoras ordinária e exponencial, algumas propriedades básicas e algumas aplicações; realizamos a interpretação de problemas com funções geradoras e desenvolvemos algumas técnicas para o cálculo de coeficientes de polinômios. Para finalizar este capítulo apresentamos relações de recorrências e desenvolvemos um procedimento para o cálculo da fórmula exata do termo geral de uma relação de recorrência linear com coeficientes constantes. Desenvolvemos vários exemplos importantes destacando, dentre eles, Desarranjo, block fountain e os importantes números de Fibonacci. No segundo capítulo apresentamos a teoria de partições, apresentamos várias definições e resultados envolvendo partições com restrições, o teorema dos números Pentagonais com uma demonstração combinatória, além de várias identidades analíticas, entre elas o teorema dos números pentagonais de Euler o qual permite a obtenção de uma relação de recorrência para se determinar o número de partições de um inteiro positivo n. O produto triplo de Jacobi, a primeira e segunda identidades de Rogers-Ramanujan, um teorema de Reine e também o estudo dos polinômios de Gauss são apresentados. No terceiro e último capítulo apresentamos as séries hipergeométricas ordinárias e básicas, com aplicações destas últimas em partições. Em todo o texto apresentamos um número razoável de exemplos resolvidos e todos os teoremas possuem demonstração combinatória ou analítica / Abstract: Not informed / Mestrado / Doutor em Matemática

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7757_1.pdf: 6863376 bytes, checksum: 03636c81e40ddac540551d0ddb6d1a9e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A maneira na qual uma proteína se enovela a partir de uma espiral aleatória para um estado nativo único, em um intervalo de tempo relativamente curto, é um dos problemas fundamentais da biofísica molecular. É bem aceito que esta estrutura tridimensional única, característica de cada proteína e de sua seqüencia de aminoácidos, determina as funções da proteína. Nesta Tese, duas abordagens distintas serão empregadas para estudar aspectos gerais deste problema: 1) uma modelagem estocástica da cadeia principal e de formação de estruturas secundárias, para explorar os aspectos espaciais do estado nativo; 2) uma modelagem de dinâmica molecular, para analisar e caracterizar estatisticamente a evolução temporal da energia conformacional, durante o processo de enovelamento. Na primeira abordagem, o modelo proposto gera uma cadeia principal com uma fração de estruturas secundárias através de um caminhante aleatório angular no espaço tridimensional, cuja trajetória, com passo de tamanho fixo e os ângulos diedrais (? e ?) das ligações peptídicas escolhidos por duas distribuições de probabilidades gaussianas, cujas médias estão associadas com as estruturas secundárias e a variância ?2 como um parâmetro ajustável do modelo. Este modelo permite construir uma grande variedade de cadeias distintas, desde aquelas totalmente aleatórias às condizentes com dados experimentais. Algumas propriedades geométricas de proteínas globulares compostas por uma fração f de ?-hélices e/ou fitas-? são particularmente estudadas. O comportamento de escala obtido para o raio de giração (Rg) em função do tamanho da cadeia (N); o grau de compactação (?); a distribuição do número de coordenação (zc) de carbonos C? na estrutura e a energia total envolvida, nestes contatos, foram explorados e comparados com dados extraídos de centenas de proteínas depositadas do wwPDB (worldwide Protein Data Bank). Os resultados encontrados mostram que, para a fração média f ~ 0.6 de estruturas secundárias (hélice-? e/ou fita-?), as cadeias geradas com distribuições de desvio padrão finito e próximo de ? ~ 0.15? são mais compactas do que aquelas construídas com outros pares de ângulos diedrais. Independente dos detalhes dos mecanismos físico-químicos subjacentes, a construção de cadeias principais de proteínas com método geral proposto nesta Tese sugere que tais estruturas são governadas por distribuições de probabilidades estreitas e a estocasticidade desempenha um papel fundamental na sua compactação. Na segunda abordagem, investigamos as propriedades multifractais de séries temporais da energia conformacional de pequenas estruturas em hélice-?, especificamente de uma família das polialaninas. Através do método de análise multifractal de flutuações destendenciadas (MF-DFA, do inglês multifractal detrended fluctuation analysis), estimamos o expoente de Hurst generalizado h(q) e os associados expoentes de escala multifractal ?(q), para diversas séries, geradas numericamente por simulações de dinâmica molecular de sistemas em diferentes conformações iniciais. As simulações foram realizadas utilizando-se o campo de força GROMOS implementado no programa THOR. Os resultados mostram que todas as séries analisadas exibem um comportamento multifractal que depende do número de resíduos e da temperatura do sistema. Além disso, as propriedades multifractais das séries revelam aspectos importantes sobre a evolução temporal do sistema e sugerem que o processo de nucleação de estruturas secundárias, durante às visitas da proteína à sua hiper-superfície de energia potencial conformacional, são essenciais no processo de enovelamento

Made available in DSpace on 2014-06-12T22:57:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3061_1.pdf: 6013169 bytes, checksum: 8ee0d40a199c498b6a59422298dacea4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / No Brasil, poucos estudos representativos permitem avaliar a tendência da anemia e de seus fatores de risco em crianças menores de cinco anos. Entre esses estudos se encontram as Pesquisas Estaduais de Saúde e Nutrição de Pernambuco. Nesse sentido, esta tese objetivou analisar a tendência da anemia e de seus fatores determinantes em crianças de 6-59 meses de idade no Estado de Pernambuco, com base nos inquéritos epidemiológicos dos anos de 1997 e 2006, que se caracterizam como estudos transversais e analíticos. A população se constituiu por crianças de 6-59 meses e a amostra foi de 777 e 1403 crianças nos inquéritos de 1997 e 2006, respectivamente. A análise multivariada foi realizada a partir de um modelo hierárquico, utilizando a regressão de Poisson com variância robusta. Como produtos desta tese foram desenvolvidos três artigos científicos, o primeiro, um artigo de revisão sistemática sobre os fatores determinantes da anemia e/ou deficiência de ferro em crianças; o segundo apresenta os fatores associados da anemia em crianças nas áreas urbana e rural do Estado de Pernambuco no ano de 2006 e o terceiro, baseando-se em um modelo conceitual, analisa a tendência da anemia e de seus fatores associados em crianças de Pernambuco, entre os inquéritos de 1997 e 2006. Na revisão sistemática os fatores mais citados foram: idade da criança, escolaridade materna, renda familiar, diarréia, área geográfica, índice de riqueza do domicílio, peso ao nascer, indicador altura/idade, indicador peso/altura, etnia, sexo, densidade de ferro e calorias provenientes do leite de vaca. Os resultados dos artigos originais evidenciaram uma redução de 19,3% (40,9% para 32,8%) na prevalência no estado e de 16,7% (37,8% para 31,5%) e 28,8% (51,4% para 36,6%) nas áreas urbana e rural, respectivamente. No inquérito do ano de 2006, para a área urbana as variáveis que determinaram significantemente a anemia foram: escolaridade materna, bens de consumo, número de crianças menores de cinco anos, tratamento da água de beber, idade e anemia materna e idade da criança. Na área rural apenas a idade materna e a idade da criança permaneceram como determinantes significantes da anemia. No Estado de Pernambuco, a idade da mãe abaixo de 20 anos e a idade da criança entre 6-23 meses foram os principais fatores associados à determinação da anemia no estado nos inquéritos de 1997 e de 2006. Além destas variáveis, a área rural, renda familiar menor que 2 salários mínimos, falta de tratamento da água de beber e a diarréia permaneceram no modelo final do inquérito do ano de 1997. Menores escores de condição de moradia e de posse de bens de consumo e a falta de tratamento da água de beber foram as variáveis que permaneceram no modelo do inquérito de 2006. No Estado de Pernambuco a prevalência de anemia apresentou uma tendência decrescente. Contudo, a anemia ainda se caracteriza como um grave problema de saúde pública. O estudo de seus determinantes aqui apresentado vem contribuir para o planejamento de estratégias efetivas para o seu controle

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:04:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / A anemia ferropriva representa a mais comum e mais grave deficiência de micronutrientes em todo o mundo. Essa deficiência nutricional acomete principalmente crianças jovens, mulheres em idade reprodutiva e gestantes. Esse estudo teve como objetivo verificar a tendência temporal da anemia em pré-escolares de creches públicas e privadas do Recife no período de 1999 a 2008. Foram realizados dois cortes transversais, seqüenciais, envolvendo amostras aleatórias de crianças menores de cinco anos, de ambos os sexos, nos quais foram avaliadas as concentrações de hemoglobina (Hb), variáveis antropométricas e demográficas. O tamanho da amostra para o ano de 1999 foi calculado utilizando-se uma estimativa de prevalência de anemia de 40%. Para o ano de 2008 partiu-se de uma estimativa de 50% de inadequação no consumo de alimentos ricos em ferro. Foram classificadas como anêmicas as crianças que apresentaram concentrações de hemoglobina abaixo de 11,0 g/dL, considerando-se a faixa etária do estudo. Foram estudadas 278 e 318 crianças para o ano de 1999 e 2008, respectivamente. A prevalência da anemia (Hb < 11,0 g/dL) em 2008 foi de 15,1% (IC 95% 11,3 19,5), menor do que a prevalência encontrada em 1999 [42,1% (IC 95% 36,2% - 48,1%)], observando-se uma redução relativa de 179 % no período estudado, com impacto significativo no grau de intensidade da anemia que passou de moderada (7,0 g/dL > Hb < 9,0 g/dL) a leve (9,0 g/dL > Hb < 11,0 g/dL). A redução da anemia não sofreu influência da distribuição por sexo (p = 0,43), nem do estado antropométrico (p = 0,74). No entanto crianças menores de 36 meses apresentaram redução mais acentuada na prevalência da anemia (p=0,00). A anemia nas creches do Recife apresentou tendência de forte declínio em termos de prevalência, grau de intensidade, sobretudo em crianças jovens no período e contexto estudados. Essa tendência de declínio observada vem confirmar o caráter de redução dessa carência nutricional que vem sendo descrito em outros espaços geográficos e em grupos populacionais similares. Esse comportamento de redução acentuada poderia ser atribuído às mudanças na estrutura econômica e social que o país tem vivenciado e, de forma mais específica, às estratégias de prevenção e controle desenhadas pelo Ministério da Saúde no combate à anemia carencial, a exemplo da fortificação obrigatória de farinhas de trigo e milho e o Programa Nacional de Suplementação de ferro

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-04-22T19:11:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Sérgio René Pessoa Vila Nova Filho.pdf: 10289306 bytes, checksum: 7f8f4add31df1fd1cdafa9afd295d41d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-22T19:11:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Sérgio René Pessoa Vila Nova Filho.pdf: 10289306 bytes, checksum: 7f8f4add31df1fd1cdafa9afd295d41d (MD5) Previous issue date: 2015-08-28 / A análise de séries temporais é uma importante área de estudo em diversos domínios. Grande parte das pesquisas em análise de séries temporais objetivam encontrar um modelo de previsão que utiliza dados passados da série para prever o seu valor no futuro, e então utiliza-o para a tomada de decisões. Algumas séries temporais apresentam padrões de comportamento que se repetem ao longo dela, tais padrões possuem tamanhos variados e podem ser utilizados para auxiliar a previsão. Esta dissertação propõe um sistema para previsão de séries temporais baseado em dois métodos principais: o primeiro consiste em particionar a série a fim de separar seus padrões de comportamento, o segundo divide a tarefa de previsão nas subtarefas de estimar o sentido da série no futuro e na de estimar o próximo valor a partir da previsão do sentido e do comportamento anterior da série. Para cada uma dessas divisões, é treinado um preditor especialista na tarefa de predição e no padrão de comportamento contido na partição. Para realizar um estudo comparativo, foram utilizadas quatro séries temporais, sendo duas financeiras e duas bastante utilizadas em estudos recentes. Quatro métricas foram usadas para avaliar o modelo proposto, e seus resultados foram comparados às performances dos modelos de Rede Neural Multilayer Perceptron (MLP) e Máquina de Vetor de Suporte para Regressão (SVR), além de modelos de estudos recentes. Também foram analisados os impactos da variação de cada parâmetro do sistema proposto com relação ao desempenho da previsão. O modelo proposto apresentou desempenho superior aos outros modelos avaliados, nas quatro séries. / Time series analysis is an important area of study in many expertise fields. Great part of the researches in time series analysis aims to find a prediction model, which analyzes the past data to predict the series future value, and then use it to make decisions. Some series exhibit behaviors patterns that repeat along it, such patterns have different sizes and could be used to help the forecast. This dissertation proposes a system to predict the future values of a time series, using two main methods: the first consist on partitioning the series, to segregate behaviour patterns, the second divides the prediction task in the subtasks of estimating the series future direction and the subtask of estimating the series future value from the direction forecast and the past values of the series. For each one of these divisions, a predictor is trained and becomes a specialist on the prediction subtask and in the behaviour pattern of the partition. To perform a comparative study, four time series were used, two are financial time series and two are used in many recent researches. Four performance metrics were used to evaluate, and the results were compared to the results of the Neural Network model (MLP) and the Support Vector Machine for Regression model (SVR), as well as other published studies models. The impacts of the variation of the models parameters on the prediction performance were analyzed as well. The proposed model presented better performance than the compared models on the four series evaluated.

Orientador: Michael John Brennan / Banca: Gilberto Pechoto de Melo / Banca: Paulo Jose Paupitz Gonçalves / Resumo: Nesta dissertação investiga-se o comportamento de um sistema de isolamento de vibrações de um grau de liberdade com amortecimento não linear. As transmissibilidades das forças e de movimento deste sistema são comparadas com as de um sistema de isolamento de vibrações linear. O sistema não linear é composto por uma mola e um amortecedor viscoso, ambos lineares, que estão acoplados a uma massa de modo tal que o amortecedor é perpendicular à mola. O sistema é excitado harmonicamente por um deslocamento da base ou por uma força na direção da mola. Quando o sistema é excitado por uma forca harmônica, as forças transmitidas através da mola e do amortecedor são analisadas separadamente, decompondo-as em termos dos seus harmônicos; permitindo assim determinar a contribuição individual de cada elemento no comportamento não linear do sistema como um todo. A transmissibilidade do sistema de isolamento não linear é calculada por meio de expressões analíticas validas para excitações com pequenas amplitudes, já para excitações com amplitudes grandes, calcula-se por meio de simulações numéricas. / Abstract: In this work the behaviour of a single degree of freedom (SDOF) passive vibration isolation system with a geometrically nonlinear damper is investigated, and its displacement and force transmissibilities are compared with that of a linear system. The nonlinear system is composed of a linear spring and a linear viscous damper which are connected to a mass so that the damper is perpendicular to the spring. The system is excited with either a harmonic force or an imposed displacement of the base in the direction of the spring. When excited with a harmonic force, the forces transmitted through the spring and the damper are analysed separately by decomposing the forces in terms of their harmonics. This enables the effects of these elements to be studied and to determine how they contribute individually to the nonlinear behaviour of the system as a whole. The transmissibilities of the nonlinear isolation system are calculated using analytical expressions for small amplitudes of excitation and by using numerical simulations for high amplitudes of excitation. / Mestre

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.