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Uso de séries temporais do sensor MODIS para identificar diferentes culturas agrícolasSilva, Miriam Rodrigues da 02 April 2018 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-04T20:17:18Z
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Previous issue date: 2018-10-04 / A presente pesquisa objetiva identificar culturas de grãos a partir de séries temporais NDVI
MODIS. As culturas agrícolas e regiões analisadas foram: (a) soja, milho e algodão no Estado
do Mato Grosso na safra de 2013/2014; (b) trigo no Estado do Rio Grande do Sul; (c) e
cultura do arroz no Estado de Santa Catarina. A tese está estruturada em 5 (cinco) capítulos,
onde os capítulos de desenvolvimento (2, 3 e 4) foram escritos no formato de artigos
científicos. No processamento digital de imagem todas as análises consideraram as seguintes
etapas: (a) aquisição das imagens MODIS; (b) tratamento dos ruídos usando o filtro Savitzky-
Golay; (c) classificação; e (d) análise de acurácia. A principal diferença metodológica foi a
etapa de classificação que utilizou duas abordagens: (a) classificação contínua do terreno
considerando as diferentes produções agrícolas (soja, milho e algodão) e os tipos de vegetação
a partir de dois métodos de aprendizagem de máquina (Support Vector Machines e Redes
Neurais de retro-propagação); e (b) detecção de uma única cultura de pequenos agricultores
(arroz em Santa Catarina e trigo no Rio Grande do Sul) usando o método do vizinho mais
próximo (caso específico do método K-NN). A primeira abordagem usando classificação
contínua do terreno considerou as seguintes assinaturas temporais NDVI: formação florestal,
cerrado, pastagem, sistema único de cultivo anual (soja, milho e algodão), sistema duplo de
cultivo (soja/milho e soja/algodão) e pivô central (sistema triplo de cultivo). Na classificação
foram testados 378 modelos de redes neurais com variações dos parâmetros de entrada e 8
modelos SVM usando diferentes funções Kernel. O índice Kappa mostrou que os melhores
modelos da Rede Neural (0,77) e SVM (0,75) foram estatisticamente equivalentes pelo teste
McNemar. A classificação baseada no vizinho mais próximo foi constituida de duas fases: (a)
geração de imagens métricas (distância Euclidiana e similaridade do cosseno); e (b) definição
do melhor valor de corte para caracterizar a máscara da cultura agrícola. Os resultados
mostraram diferentes perfis temporais tanto no trigo como no arroz devido às variações do
calendário agrícola da região. Nas duas classificações (trigo e arroz), os resultados usando as
duas métricas foram estatisticamente equivalentes pelo teste McNemar. Na análise do trigo, a
distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,75 e a semelhança do cosseno um índice
Kappa de 0,74. Na análise do arroz a distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,73 e a
semelhança do cosseno um índice Kappa de 0,72. As metodologias descritas demonstram uma
grande potencial para o cálculo das áreas de produção agrícola, podendo auxiliar os órgãos
federais para o planejamento regional e segurança alimentar. / The present research aims to identify grain crops from NDVI MODIS time series. The
agricultural crops and the analyzed regions were: (a) soybean, corn and cotton in Mato Grosso
State at 2013/14 growing season; (b) wheat in the State of Rio Grande do Sul; (c) and rice in
the State of Santa Catarina. The thesis is structured in 5 (five) chapters, where the
development chapters (2, 3 and 4) were written in the format of scientific articles. In digital
image processing, all analyzes considered the following steps: (a) acquisition of MODIS
images; (b) noise treatment using the Savitzky-Golay filter; (c) classification; and (d)
accuracy analysis. The main methodological difference was the classification stage that used
two approaches: (a) continuous land classification considering the different agricultural
production (soybean, corn and cotton) and vegetation types from two methods of machine
learning ( Support Vector Machines and Retro-propagation Neural Networks); and (b)
detection of a single crop of small farmers (rice in the Santa Catarina and wheat in the Rio
Grande do Sul) using the nearest neighbor method (specific case of the K-NN method). The
first approach using continuous land classification considered the following NDVI temporal
signatures: forest formation, cerrado, pasture, single annual cropping system (soybean, corn
and cotton), double cropping system (soybean / corn and soybean / cotton) and pivot (triple
cropping system). In the classification were tested 378 models of neural networks with
different variations in input parameters and 8 SVM models using different Kernel functions.
The Kappa index showed that the best models of the Neural Network (0.77) and SVM (0.75)
were statistically equivalent by the McNemar test. The classification based on the nearest
neighbor was constituted of two phases: (a) elaboration of metric images (Euclidean distance
and similarity of the cosine); and (b) definition of the best threshold value to characterize the
agricultural crop mask. The results showed different temporal profiles in both wheat and rice
due to variations in the region's agricultural calendar. In both classifications (wheat and rice),
the results using the two metrics were statistically equivalent by the McNemar test. In wheat
analysis, the Euclidean distance obtained a Kappa index of 0.75 and the cosine similarity a
Kappa index of 0.74. In rice analysis, the Euclidian distance obtained a Kappa index of 0.73
and the cosine similarity a Kappa index of 0.72. The methodologies showed a promising
potential to determine the areas of crop production and could be very useful for federal
agencies for regional planning and food security programs.
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Uma análise alternativa aos modelos de avaliação tradicionais e aplicações a empresas do varejo cearenseCanamary, Alyne Costa January 2016 (has links)
CANAMARY, Alyne Costa. Uma análise alternativa aos modelos de avaliação tradicionais e aplicações a empresas do varejo cearense / Alyne Costa Canamary. – 2016. 54 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-23T14:28:25Z
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Previous issue date: 2016 / The present work intends to confront the traditional theories of valuation with an alternative
proposal based on time series techniques to forecast cash flows, relevant to the evaluation
process. We conducted case studies of three segments of retail, in order to develop an
application of the alternative proposed model. Evaluation results following the two proposals
presented differing values, however, greater sensitivity of alternative methodology for the
analysis of short-term status as a reference or a base for negotiations in evaluation processes. / O presente trabalho pretende confrontar as teorias tradicionais de avaliação de empresas com
uma proposta alternativa baseada na utilização de técnicas de séries temporais para projeção
dos fluxos de caixa relevantes ao processo de avaliação. Foram realizados estudos de caso de
três segmentos de varejo como aplicações do modelo alternativo proposto. Os resultados das
avaliações seguindo as duas propostas apresentaram valores divergentes, entretanto, a maior
sensibilidade da metodologia alternativa em análises de curto prazo a credencia como
referência ou balizador das negociações em processos de avaliação.
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Dinâmica de circulação e distribuição da infecção por Yersinia pestis em cães e gatos nos focos de peste do estado do Ceará / Dynamics of circulation and distribution of Yersinia pestis infection in dogs and cats in plague outbreaks in the state of CearáSousa, Larissa Leão Férrer de 28 June 2017 (has links)
SOUSA, L. L. F. Dinâmica de circulação e distribuição da infecção por Yersinia Pestis em cães e gatos nos focos de peste do Estado do Ceará. 2017. 108 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública0 - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Saúde Pública (msp@ufc.br) on 2017-08-25T13:42:02Z
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Previous issue date: 2017-06-28 / Introduction: Plague is a zoonosis of historical importance, making it one of the oldest diseases known and feared by humanity. It continues to occur in many regions of the world and remains in nature through an intricate and complex epidemiological chain formed especially by rodents and their fleas and other mammals. In Brazil, there are plague outbreaks with persistent bacterial circulation, with Ceará being of great importance in the epidemiological context of the disease, with annual human cases and positivity of sentinel animals in focus areas. Objective: To characterize the circulation and distribution dynamics of Y. pestis infection in domestic carnivores (dogs and cats) evaluated by the Plague Control Program (PCP) of the seven plague foci areas of the State of Ceará. Methods: Ecological study of the temporal series type, in which secondary data of domestic carnivores of the Pest areas belonging to the state of Ceará were analyzed. Data salvage of the Pest Information System (SISPESTE) and laboratory results from the Regional Pest Laboratory in Fortaleza (1997 to 2005) and the Public Health Laboratory (LACEN) of the State of Ceará (2005 to
2014). Data were analyzed using Stata software (version 11.2) and the Joinpoint program. Results: In the serological survey in plague outbreaks in Ceará, it showed positive results with similar indexes in dogs and cats. The reduction in prevalence in domestic cats was significant from 2007, explained by the paralysis of the serology in cats from the year 2010. Conclusion: The study shows the bacterium Y. pestis present and in active circulation in all the pestígenas areas of the state . Plague has shown a tendency to decrease positivity in carnivores. It is recognized that dogs and cats (domestic carnivores) participate in the epidemic cycle of plague and with active circulation of the bacteria active in the areas of plague outbreaks. / Introdução: A peste é uma zoonose de importância histórica, configurando como uma das doenças mais antigas conhecidas e temidas pela humanidade. Ela continua a ocorrer em muitas regiões do mundo e se mantém na natureza por meio de uma intrincada e complexa cadeia epidemiológica formada especialmente por roedores e suas pulgas e outros mamíferos. No Brasil, há focos de peste com persistência da circulação da bactéria, tendo o Ceará grande importância no contexto epidemiológico da doença, com casos humanos e positividade anuais de animais sentinelas em áreas de foco. Objetivo: Caracterizar a dinâmica de circulação e distribuição da infecção por Y. pestis em carnívoros domésticos (cães e gatos) avaliados pelo Programa de Controle da Peste (PCP) das sete áreas de focos de peste do Estado do Ceará. Métodos: Estudo ecológico do tipo série temporal, no qual foram analisados dados secundários de carnívoros domésticos das áreas de Peste pertencentes ao estado do Ceará. Resgate de dados do Sistema de Informação da Peste (SISPESTE) e resultados laboratoriais do Laboratório Regional da Peste em Fortaleza (1997 a 2005) e Laboratório de Saúde Pública (LACEN) do Estado do Ceará (2005 a 2014). Os dados foram analisados utilizando os softwares Stata (versão 11.2) e o programa Joinpoint. Resultados: Na pesquisa sorológica nos focos de peste no Ceará apresentou positivação com índices semelhantes em cães e gatos. A redução da prevalência em gatos domésticos foi significativa a partir de 2007, explicada por paralização da sorologia em gatos a partir do ano de 2010. Conclusão: O estudo mostra a bactéria Y.pestis presente e em circulação ativa em todas as áreas pestígenas do estado. A peste se mostrou com tendência de diminuição da positividade em carnívoros,Reconhece-se que cães e gatos (carnívoros domésticos) participam do ciclo epidemiológico de peste e com circulação ativa da bactéria em atividade nas áreas de focos de peste.
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Modelos univariados de séries temporais para previsões de curto prazo da arrecadação nacional do FGTSPinheiro, Aurélio Ferreira January 2004 (has links)
PINHEIRO, Aurélio Ferreira. Modelos univariados de séries temporais para previsões de curto prazo da arrecadação nacional do FGTS. 87f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2004. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-24T00:35:14Z
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Previous issue date: 2004 / To formulate statistical models directed to the accomplishment of forecasts in short term (up to 12 steps to the front) on the collection of the FGTS, with sights to contribute with the precision of the estimates contained in its annual budget is the objective of the present research. The resources of the FGTS constitute one significant funding it federal government to finance workmanships of habitation, sanitation and infrastructure, generating of great economic and social impact. Caixa Econômica Federal is the operator agent of the FGTS, for that it has the responsibility to manage the collection of its contributions, under the supervision of the Advice Custodian of the FGTS - CCFGTS and the Ministry of the Cities, managing agency of the applications and responsible for the elaboration of the Annual Budget. To each end of year forecasts on the collection of the FGTS with sights are made to subsidize the budgetary and financial planning of its resources. Such forecasts have a crucial importance, in the measure where small margins of error can generate expressives distortions, considering the volume of the involved values in absolute terms, situation that demands one high degree of precision. For analysis and modeling of the series of collection of the FGTS the models of exponential smoothing and ARIMA had been used, beyond the technique of combination of forecasts. The results of the done forecasts to leave of these models had been better that the constant in the budget of the FGTS, what it suggests the necessity of revision of the techniques applied in the current model. / Formular modelos estatísticos voltados à realização de previsões no curto prazo (até 12 passos à frente) sobre a arrecadação do FGTS, com vistas a contribuir com a precisão das estimativas contidas em seu orçamento anual é o objetivo da presente pesquisa. Os recursos do FGTS constituem um funding significativo para o governo federal financiar obras de habitação, saneamento e infra-estrutura, geradoras de grande impacto econômico e social. A Caixa Econômica Federal é o agente operador do FGTS, pelo que tem a responsabilidade de administrar a arrecadação de suas contribuições, sob a supervisão do Conselho Curador do FGTS – CCFGTS e do Ministério das Cidades, órgão gestor das aplicações e responsável pela elaboração do Orçamento Anual. A cada final de ano são feitas previsões sobre a arrecadação do FGTS com vistas a subsidiar o planejamento orçamentário e financeiros de seus recursos. Tais previsões tem uma importância crucial, na medida em que pequenas margens de erro podem gerar distorções expressivas, considerando o volume dos valores envolvidos em termos absolutos, situação que exige um alto grau de precisão. Para análise e modelagem das séries de arrecadação do FGTS foram utilizados os modelos de alisamento exponencial e ARIMA, além da técnica de combinação de previsões. Os resultados das previsões feitas a partir destes modelos foram melhores que as constante no orçamento do FGTS, o que sugere a necessidade de revisão das técnicas aplicadas no modelo atual.
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Mudanças na legislação de trânsito provocam alteração no perfil dos acidentes de trânsito ? uma análise de gênero e frequência semanal no Estado do Piauí de 2001 A 2008Barbosa, Elisabeth Lira Leite January 2010 (has links)
BARBOSA, Elisabeth Lira Leite. Mudanças na legislação de trânsito provocam alteração no perfil dos acidentes de trânsito ? uma análise de gênero e frequência semanal no Estado do Piauí de 2001 a 2008. 2010. 44f. Dissertação (mestrado profissional em economia do setor público - Piauí) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2010. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-10-14T17:26:57Z
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Previous issue date: 2010 / It is aimed to analyse if the “Dry Law” affected the profile of the accidents with
victims, in the State of the Piauí. From the base of data extracted of the annual
reports of the DETRAN, one intends to check if there were differences behaviours in
the proportion of accidents for (feminine) type, and in the proportion of accidents that
take place in the ends of week during the period from 2001 to 2008 in the Piauí. For
that, they use models of analyses of intervention, where the impacts tell to
themselves to variations realized on the averages storms of the studied variables, in
models univariates autoregressions. It ends that the coefficients of the variables of
changes in the legislation were not statistically significant, what it suggests that the profile of the accidents was not affected. / Esta dissertação tem o objetivo de analisar se a “Lei Seca” afetou o perfil dos
acidentes com vítimas, no Estado do Piauí. A partir da base de dados extraída dos
relatórios anuais do DETRAN, pretende-se verificar se houve diferenças
comportamentais na proporção de acidentes por gênero (feminino) e na proporção
de acidentes que ocorrem nos finais de semana, durante o período de 2001 a 2008
no Piauí. Para isso, foram utilizados modelos de análises de intervenção, onde os
impactos referem-se a variações percebidas nas médias temporais das variáveis
estudadas em modelos univariados auto-regressivos. Conclui-se que os coeficientes
das variáveis de mudanças na legislação não foram estatisticamente significantes, o
que sugere que o perfil dos acidentes não foi afetado.
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Um Estudo da previsão de demanda da castanha de caju no comércio exterior cearense através de séries temporais multivariadas / A study of demand forecasting cashew trade in Ceará through multivariate time seriesLima, Diego Duarte 06 June 2013 (has links)
LIMA, D. D. Um Estudo da previsão de demanda da castanha de caju no comércio exterior cearense através de séries temporais multivariadas. 2013. 59 f. Dissertação (Mestrado em Logística e Pesquisa Operacional) – Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-03-26T13:41:41Z
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Previous issue date: 2013-06-06 / The application of time series in varius areas such as engineering, logistics, operations research and economics, aims to provide the knowledge of the dependency between observations, trends, seasonality and forecasts. Considering the lack of effective supporting methods od logistics planning in the area of foreign trade, the multivariate models habe been presented and used in this work, in the area of time series: vector autoregression (VAR), vector autoregression moving-average (VARMA) and state-space integral equation (SS). These models were used for the analysis of demand forecast, the the bivariate series of value and volume of cashew nut exports from Ceará from 1996 to 2012. The results showed that the model state space was more successful in predicting the variables value and volume over the period that goes from january to march 2013, when compared to other models by the method of root mean squared error, getting the lowest values for those criteria. / A aplicação de séries temporais em diversas áreas como engenharia, logística, pesquisa operacional e economia, tem como objetivo o conhecimento da dependência entre dados, suas possíveis tendências, sazonalidades e a previsão de dados futuros. Considerando a carência de métodos eficazes de suporte ao planejamento logístico na área de comércio exterior, neste trabalho foram apresentados e utilizados os modelos multivariados, na área de séries temporais: auto-regressivo vetorial (VAR), auto-regressivomédias móveis vetorial (ARMAV) e espaço de estados (EES). Estes modelos foram empregados para a análise de previsão de demanda, da série bivaria de valor e volume das exportações cearenses de castanha de caju no período de 1996 à 2012. Os resultados mostraram que o modelo espaço de estados foi mais eficiente na previsão das variáveis valor e volume ao longo do período janeiro à março de 2013, quando comparado aos demais modelos pelo método da raiz quadrada do erro médio quadrático, obtendo os menores valores para o referido critério.
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Caracterização e previsão de potencial solar: estudo de caso para Parnaíba (PI), Maracanaú (CE) e Petrolina (PE) / Characterization and forecasting of solar potential: a case study to Parnaíba (PI) Maracanaú (CE) and Petrolina (PE)Melo, Francisco Evandro de 19 February 2016 (has links)
MELO, F. E. Caracterização e previsão de potencial solar: estudo de caso para Parnaíba (PI), Maracanaú (CE) e Petrolina (PE). 2016. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-03-18T16:31:28Z
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Previous issue date: 2016-02-19 / The use of solar resource, as a supplementary source in the country’s energy matrix, requires a good forecast strategy that enables decision-making and strategic actions to keep the electrical potential generated in the national energy grid stable. Based on such premise, this dissertation presents the characterization and forecast of data series on solar irradiation registered at three locations in the Northeastern region of Brazil: from August 2012 to July 2013 in Parnaíba (PI), from May 2012 to April 2013 in Maracanaú (CE), and from May 2012 to March 2013 in Petrolina (PE). Those surveys consist of time series and, therefore, they require specific statistical methods for their own treatment and forecast. As seasonality is a characteristic found in time series data of solar irradiation, the characterization and forecast are made by using the low seasonality component of solar radiation: the atmospheric transparency index, known as Kt. The use of this component is justified for providing more accurate and reliable forecast results, with low interference from trend components present in time series data within the forecast process. The forecasts made in this study have used the ARIMA method, the Simple Exponential Smoothing method (SES), and the Moving Average (MA) method. Forecasts are obtained from a 30-day trial period for each location, adapted graphically between the dry season, and validated within periods of 30, 150 and 180 days in the rainy season. Then, the evaluation of the forecast methods used is done, being the ARIMA method a 30-day forecast and in need of validation within 30 days, which shows the lowest error rates, with Root Mean Squared Error for Prediction values (RMSEP) of 0.008 for Parnaíba (PI), 0.015 for Maracanaú (CE), and 0.010 for Petrolina (PE). Also, through the regression equations, by transforming the Kt values obtained with the ARIMA method forecast, one obtains a 30-day forecast of daily solar irradiation with averages of 6.4 kW/m² for Parnaíba, 5.69 kW/m² for Maracanaú, and 6.54 kW/m² for Petrolina / O uso do recurso solar como fonte complementar em uma matriz energética requer uma boa estratégia de previsão pois como a variância da irradiação solar causa uma variação na potência elétrica produzida, se faz necessário prever resultados que possibilitem garantir decisões e ações estratégicas que mantenham o recurso solar estável na malha energética. Dentro desta premissa, a presente dissertação apresenta a caracterização e previsão de séries de dados de irradiação solar, registradas nos períodos de agosto de 2012 a julho de 2013, em Parnaíba (PI), maio de 2012 a abril 2013, em Maracanaú (CE) e maio de 2012 a março de 2013, em Petrolina (PE). Estes levantamentos constituem-se como séries temporais e, portanto, para suas previsões, necessitam de métodos estatísticos específicos para o seu tratamento. Como a sazonalidade é uma característica presente em dados de séries temporais de irradiação solar, a caracterização e previsão são feitas utilizando a componente de baixa sazonalidade da irradiação solar, o índice de transparência atmosférica, Kt. O uso desta componente justifica-se pelo fato de propiciar resultados de previsões mais precisos e confiáveis, com baixa interferência das componentes de tendências, presentes nas séries de dados temporais, no processo de previsão. As previsões realizadas neste estudo utilizam o método ARIMA, o método de Alisamento Exponencial na modalidade Simples (AES) e o método de Médias Móveis (MA). Com adaptação gráfica dos dados e do método de previsão entre a estação seca e validação do modelo (calibração) em períodos de 30, 150 e 180 dias, na estação chuvosa, obtêm-se prognósticos de um período experimental de 30 dias para cada localidade. É realizada então a avaliação dos métodos de previsão utilizados, sendo o método ARIMA com previsão de 30 dias e validação do modelo em 30 dias, o que apresenta os menores índices de erro, com valores de Erro Quadrático Médio de Previsão (EQMP) de 0,008 para Parnaíba (PI), 0,015 para Maracanaú (CE) e 0,010 para Petrolina (PE). Através das equações de regressão, transformasse os valores de Kt obtidos com a previsão do método ARIMA, obtém-se as previsões de 30 dias de médias diárias de irradiação solar de 6,4 kWh/m² para Parnaíba, 5,69 kWh/m² para Maracanaú e 6,54 kWh/m² para Petrolina
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Obesidade em crianças de região do semiárido brasileiro : tendência temporal e determinantes / Obesity in children of semi-arid brazilian region : temporal trend and determinantsRocha, Sabrina Gabriele Maia Oliveira January 2016 (has links)
ROCHA, Sabrina Gabriele Maia Oliveira. Obesidade em crianças de região do semiárido brasileiro : tendência temporal e determinantes. 2016. 125 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) – Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by denise santos (denise.santos@ufc.br) on 2016-03-30T13:26:50Z
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Previous issue date: 2016 / Introduction: Childhood obesity carries comorbidity in adolescence and adulthood. It has been considered an epidemic. Several countries observed an increased incidence among schoolchildren and teenagers. This study aims to measure the prevalence of childhood obesity, determine their risk factors, and trace the trend of nutritional transition between preschool children, in the Brazilian semi-arid region. Methods: The Pesmics, population-based, cross-sectional series occurred in 1987, 1990, 1994, 2001 and 2007. More than 13,000 children up to three years were studied. Sample selection occurred in multiple stages: systematic and stratified conglomerates. Data were collected from home, mother and child. Index weight/age were collected and categorized. Analysis of the determining factors was the construction of theoretical model for multinominal regression analyses tiered at SPSS. The analysis of temporal trend was by Poisson regression in Minitab. Results: acute Malnutrition fell from 12.4% (95%CI 11.4-13.4) to 4.3% (95%CI 3.3-5.4), with a tendency of reduction of more than 50% (p=0.021). Otherwise, obesity among those children increased almost 240%, with temporal trend of increasing 12.01% (p=0.004). Factors associated with the risk of childhood obesity found in 1987, were family income (ORa = 4.88), cesarean section (ORa = 4.23), birth weight greater than 4 kg (ORa = 7.89) not talk, not walk. In 2007, were maternal schooling, birth weight, consume carbohydrates. Conclusions: The inversion of prevalence of child malnutrition to obesity condition characterizes the nutritional transition. The socioeconomic factors associated with increased risk for childhood obesity was less representative in the year 2007, featuring the progress of this epidemic to poorest areas. / Introdução: A obesidade infantil acarreta comorbidade na adolescência e vida adulta. Tem sido considerada uma epidemia. Vários países observaram um aumento de incidência entre crianças escolares e adolescentes. Este estudo pretende medir a prevalência de obesidade infantil, determinar seus fatores de risco, e traçar a tendência de transição nutricional entre crianças pré-escolares, no semiárido brasileiro. Métodos: As Pesmics, séries transversais de base populacional, ocorreram em 1987, 1990, 1994, 2001 e 2007. Mais de 13 mil crianças até três anos foram estudadas. Seleção amostral deu-se em múltiplos estágios: estratificada, sistemática e conglomerados. Coletaram-se dados do domicílio, mãe e criança. Índice peso/idade foram obtidos e categorizados. Análise dos determinantes deu-se pela construção de modelo teórico hierarquizado, analisados por regressão multinominal, pelo SPSS. A análise de tendência temporal deu-se por regressão de Poisson, no Minitab. Resultados: Desnutrição aguda caiu de 12,4% (95%CI 11,4-13,4) para 4,3% (95%CI 3,3-5,4), com tendência de redução em mais de 50% (p=0,021). Já a obesidade entre essas crianças aumentou quase 240%, com tendência temporal de aumento 12,01% (p=0,004). Fatores associados ao risco de obesidade infantil encontrados, em 1987, foram renda familiar (ORa=4,88), cesariana (Ora=4,23), peso ao nascer maior que 4kg (ORa=7,89) não falar, não andar. Em 2007, foram escolaridade materna, peso ao nascer, consumir carboidratos. Conclusões: A inversão da prevalência de desnutrição infantil para a condição de obesidade caracteriza a transição nutricional. Os fatores socioeconômicos associaram-se com maior risco para obesidade infantil de forma menos direta no ano de 2007, caracterizando o avanço dessa epidemia para áreas mais pobres.
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Que História é essa? Percursos da História ensinada a crianças em escolas do ensino fundamentalLUIZ, M. L. 26 April 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-04-26 / O estudo investiga como se configura o ensino de História nas séries iniciais do ensino fundamental. Parte das proposições de Marc Bloch (2001) e Le Goff (2001, 2003, 2005, 2009), que permitem ampliar a noção de tempo histórico, assim como a concepção de fontes históricas. Esta pesquisa compreende as professoras como aquelas que medeiam os processos de aprender e ensinar História, como intelectuais transformadoras (GIROUX, 1997), em constantes processos formativos, sempre marcados pela reflexão das suas próprias práticas (NÓVOA, 1995). Entende que as professoras se apropriam (CHARTIER, 1990) do currículo que lhes é apresentado por múltiplas vias, portanto, o currículo não é neutro (SACRISTÁN, 1998). As professoras são, inevitavelmente, mediadoras. A elas é atribuído, politicamente, o papel de adaptadoras ou, em maior medida, o de criadoras (SACRISTÁN (1998). O currículo, nesse direcionamento, pode ser pensado no sentido proposto por Ferraço (2004), ou seja, nas redes de saberesfazeres, de discursospráticas. Pela via da aplicação de questionários, observações, realização de entrevistas e análise de conteúdo (BARDIN, 2007), investiga as práticas das professoras no município de Mantenópolis, visando a compreender como se efetiva o ensino de História e as apropriações que elas fazem das diretrizes curriculares. No contexto investigado, são apontadas, como temáticas principais para ensinar nas aulas: a História local, a História de vida da criança, as datas comemorativas e a temporalidade, tendo como principal recurso para esse ensino o livro didático. É por essa via que as professoras se apropriam dos conteúdos das diretrizes curriculares. Trata-se de situações multifacetadas, configurando em momentos em que a História se revela de modo fragmentado e aleatório, com o uso predominante do livro didático, em que os conteúdos de História aparecem como distantes das vivências das professoras e dos alunos. Entretanto, em outras situações, a História aparece com seus gozos e prazeres, de uma maneira integrada, articulando-se aos demais saberes que compõem o contexto das aulas das séries iniciais. No contexto investigado, a História se apresenta como uma disciplina que, integrada aos demais saberes, contribui para a aprendizagem dos alunos, principalmente no que se refere à leitura e à escrita, que constituem objetivo crucial das séries iniciais.
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Os teoremas de Ramsey e Freiman e suas aplicações envolvendo conjuntos com progressões aritméticasSilva, Anna Carolina Fernandes da 17 February 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2017. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-04-04T15:49:49Z
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2017_AnnaCarolinaFernandesdaSilva.pdf: 1408612 bytes, checksum: b2a670f5b830e1c5a1dc178ed08238ca (MD5) / Essa dissertação trata da teoria combinatória dos números em conjuntos finitos de inteiros contendo progressões aritméticas, bem como da teoria de Ramsey, do teorema de Szemerédi e de alguns resultados adjacentes importantes. Além de apresentar o teorema de Freiman e exibir uma demonstração de uma generalização do teorema de Freiman, dada por Ruzsa, nós daremos duas importantes aplicações deste teorema, sendo que uma delas prova a versão quantitativa de uma conjectura de Erdös. / This work is about combinatorial number theory in finite sets of integers containing arithmetic progression. Also, we present Ramsey’s theory, Szemerédi’s theorem and some important ad-jacent results. Besides that, we introduce Freiman’s theorem and exhibit a demonstration of its generalization, given two applications of this theorem, one of which proves the quantitative. Version of an Erdos conjecture.
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