Submitted by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-14T19:46:59Z No. of bitstreams: 1 2010_dis_cmfreire.pdf: 426798 bytes, checksum: 4ad13c09839833ee22b0396a445e8a26 (MD5) / Approved for entry into archive by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-14T19:48:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dis_cmfreire.pdf: 426798 bytes, checksum: 4ad13c09839833ee22b0396a445e8a26 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T19:48:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dis_cmfreire.pdf: 426798 bytes, checksum: 4ad13c09839833ee22b0396a445e8a26 (MD5) Previous issue date: 2010 / In Descriptive Complexity, we investigate the use of logics to characterize computational classes os problems through complexity. Since 1974, when Fagin proved that the class NP is captured by existential second-order logic, considered the rst result in this area, other relations between logics and complexity classes have been established. Wellknown results usually involve rst-order logic and its extensions, and complexity classes in polynomial time or space. Some examples are that the rst-order logic extended by the least xed-point operator captures the class P and the second-order logic extended by the transitive closure operator captures the class PSPACE. In this dissertation, we will initially analyze the expressive power of some modal logics with respect to the decision problem REACH and see that is possible to express it with temporal logics CTL and CTL . We will also analyze the combined use of higher-order logics extended by the least xed-point operator and obtain as result that each level of this hierarchy captures each level of the deterministic exponential time hierarchy. As a corollary, we will prove that the hierarchy of HOi(LFP), for i 2, does not collapse, that is, HOi(LFP) HOi+1(LFP) / Em Complexidade Descritiva investigamos o uso de logicas para caracterizar classes problemas pelo vies da complexidade. Desde 1974, quando Fagin provou que NP e capturado pela logica existencial de segunda-ordem, considerado o primeiro resultado da area, outras relac~oes entre logicas e classes de complexidade foram estabelecidas. Os resultados mais conhecidos normalmemte envolvem logica de primeira-ordem e suas extens~oes, e classes de complexidade polinomiais em tempo ou espaco. Alguns exemplos são que a l ogica de primeira-ordem estendida com o operador de menor ponto xo captura a clsse P e que a l ogica de segunda-ordem estendida com o operador de fecho transitivo captura a classe PSPACE. Nesta dissertação, analisaremos inicialmente a expressividade de algumas l ogicas modais com rela cão ao problema de decisão REACH e veremos que e poss vel express a-lo com as l ogicas temporais CTL e CTL . Analisaremos tamb em o uso combinado de l ogicas de ordem superior com o operador de menor ponto xo e obteremos como resultado que cada n vel dessa hierarquia captura cada n vel da hierarquia determin stica em tempo exponencial. Como corol ario, provamos que a hierarquia de HOi(LFP) não colapsa, ou seja, HOi(LFP) HOi+1(LFP) / FREIRE, Cibele Matos. Complexidade descritiva das lógicas de ordem superior com menor ponto fixo e análise de expressividade de algumas lógicas modais. 2010. 54 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências, Departamento de Computação, Fortaleza-CE, 2010.

[pt] A produção de indicadores sociais e sua disponibilização na Web é uma importante iniciativa de democratização e transparência que os governos em todo mundo vêm realizando nas últimas duas décadas. No Brasil diversas instituições governamentais ou ligadas ao governo publicam indicadores relevantes para acompanhamento do desempenho do governo nas áreas de saúde, educação, meio ambiente entre outras. O acesso, a consulta e a correlação destes dados demanda grande esforço, principalmente, em um cenário que envolve diferentes organizações. Assim, o desenvolvimento de ferramentas com foco na integração e disponibilização das informações de tais bases, torna-se um esforço relevante. Outro aspecto que se destaca no caso particular do Brasil é a dificuldade em se identificar dados estatísticos dentre outros tipos de dados armazenados no mesmo banco de dados. Esta dissertação propõe um arcabouço de software que cobre a identificação das bases de dados estatísticas no banco de dados de origem e o enriquecimento de seus metadados utilizando ontologias padronizadas pelo W3C, como base para o processo de triplificação. / [en] The production of social indicators and their availability on the Web is an important initiative for the democratization and transparency that governments have been doing in the last two decades. In Brazil, several government or government-linked institutions publish relevant indicators to help assess the government performance in the areas of health, education, environment and others. The access, query and correlation of these data demand substantial effort, especially in a scenario involving different organizations. Thus, the development of tools, with a focus on the integration and availability of information stored in such bases, becomes a significant effort. Another aspect that requires attention, in the case of Brazil, is the difficulty in identifying statistical databases among others type of data that share the same database. This dissertation proposes a software framework which covers the identification of statistical data in the database of origin and the enrichment of their metadata using W3C standardized ontologies, as a basis for the triplification process.

Orientador: Eduardo Roberto Junqueira Guimarães / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem / Made available in DSpace on 2018-08-14T07:15:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_JocyareCristinaPereirade_D.pdf: 2673756 bytes, checksum: 3485e86ead81d0b71180ac7e1bba0d78 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Este trabalho apresenta, considerando a perspectiva teórica da Semântica do Acontecimento de Eduardo Guimarães, os efeitos de sentido da nomeação tomada como um fenômeno histórico. Propõe, assim, uma análise do processo constitutivo que marca o espaço de enunciação das designações das cidades históricas mineiras que surgiram no Ciclo do Ouro, enfocando o acontecimento enunciativo em sua historicidade. Há, dentro dessa perspectiva, uma relação da língua com um falante que se apresenta como sujeito político e social da enunciação. Assim, ao decidir trabalhar o processo onomástico dos topônimos mineiros que surgiram durante o 'ciclo do ouro' em Minas Gerais, construindo um dispositivo teórico-metodológico fundamentado na Semântica do Acontecimento, procuramos compreender o processo designativo revelado por uma história que buscamos ler e interpretar, não de qualquer lugar, como um simples relato factual, mas como um processo discursivo, cuja interpretação se deu a partir da construção do próprio corpus (topônimos mineiros que surgiram durante o 'ciclo do ouro' em Minas Gerais) que traz em sua essência princípios fundamentais: a história que, sendo memória, constitui os sujeitos e as línguas no acontecimento de linguagem; o saber e o político que se constituem marcas de um tempo em que os nomes se revelam como processo de uma narrativa que é, antes de tudo, uma prática política em que a construção do espaço enunciativo se dá pelo confronto de sujeitos, saberes, políticas, identidades, silenciamentos, esquecimentos. / Abstract:The political praxis that legitimates itself though enunciations and language events. It proposes therefore, an analysis of the constitutive process that marks the area where the enunciation of the designations of the historical cities of Minas Gerais, that arose during the Gold Cycle, took place while focusing it in its historical aspect. In this perspective there is a relationship between the language and a speaker that presents itself as a political and social subject of the enunciation. Thus, when we decided to work with the onomastic process of the toponyms that arouse during the gold cycle in the state of Minas Gerais, wile constructing a methodological - theoretical device based on the "Semantics of the Event", we have attempted to comprehend the designation process revealed by a history that we tried to read and interpret, not as a mere factual report, but as a discursive process, where interpretation started from its own corpus (toponyms in the state of Minas Gerais that arose during the gold cycle) that bears in its essence, fundamental principles: history that, existing as a memory constitutes the subject and the languages in the language event; the knowledge and the political that become signs of a period of time where the names reveal themselves as a process of a narrative, that is, above all, a political 'praxis where the construction of the enunciative space takes place by the confrontation of the subjects, knowledges, politics, identities, silences, oblivions. / Doutorado / Linguistica / Doutor em Linguística

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucas Rego Drumond.pdf: 6150160 bytes, checksum: 27ad4ea0ffdf273a78782ada8f04da6b (MD5) Previous issue date: 2009-10-23 / Knowledge representation formalisms, such as ontologies, have proven to be a powerful tool for enhancing the effectiveness of natural language processing, information filtering and retrieval and so on. Besides these tasks, ontologies are also crucial for the Semantic Web, a new generation of the Web that aims at structuring its content in such a way that it can be more effectively processed by machines. However, knowledge systems suffer from the so called knowledge acquisition bottleneck, i.e. the difficulty in constructing knowledge bases. An approach for this problem is to provide automatic or semi-automatic support for ontology construction, a field of research known as ontology learning. This work discusses the state of the art of ontology learning techniques and proposes and approach for supporting the ontology construction process through the automatization of the concept hierarchy extraction from textual sources. The proposed process is composed by two techniques, namely PRECE (Probabilistic Relational Concept Extraction) and PREHE (Probabilistic Relational Hierarchy Extraction). The PRECE technique extracts ontology concepts from textual sources while the PREHE technique extracts taxonomic relationships between the concepts extracted by PRECE. Both techniques use Markov logic networks, an approach for statistical relational learning that combines first order logic with Markov networks. The PRECE and PREHE techniques were evaluated in the touristic domain and their results were compared with an ontology manually developed by a domain expert. / Os formalismos de representação do conhecimento como as ontologias têm se mostrado uma poderosa ferramenta para melhorar a efetividade de sistemas de processamento da linguagem natural, recuperação e filtragem de informação e muitas outras tarefas. Além disso, as ontologias são essenciais para a Web Semântica, uma nova geração da Web que visa estruturar o conteúdo da mesma de modo que este possa ser processado de forma mais efetiva pelas máquinas. Entretanto, os sistemas de conhecimento sofrem do problema conhecido como o gargalo da aquisição do conhecimento, que nada mais é do que a dificuldade de construção das bases de conhecimento. Uma abordagem para este problema é o suporte automático ou semi-automático à construção de ontologias. Este campo de pesquisa é conhecido como aprendizagem de ontologias. Este trabalho discute o estado da arte das técnicas de aprendizagem de ontologias e propõe uma abordagem para o suporte ao processo de construção de ontologias através da automatização da extração de hierarquias de conceitos a partir de fontes textuais. O processo proposto é composto por duas técnicas, a PRECE (Probabilistic Relational Concept Extraction) para a extração de conceitos e a PREHE (Probabilistic Relational Hierarchy Extraction) para a descoberta de relacionamentos taxonômicos entre os conceitos extraídos pela PRECE. As duas técnicas fazem uso das Redes Lógicas de Markov, uma abordagem da aprendizagem probabilística relacional que combina a lógica de primeira ordem com as redes de Markov. As técnicas PRECE e PREHE foram avaliadas no domínio turístico comparando os seus resultados com uma ontologia desenvolvida manualmente por especialistas neste domínio.

[pt] A crescente disponibilidade de dados de sensoriamento remoto vem criando novas oportunidades e desafios em aplicações de monitoramento de processos naturais e antropogénicos em escala global. Nos últimos anos, as técnicas de aprendizado profundo tornaram-se o estado da arte na análise de dados de sensoriamento remoto devido sobretudo à sua capacidade de aprender automaticamente atributos discriminativos a partir de grandes volumes de dados. Um dos problemas chave em análise de imagens é a segmentação semântica, também conhecida como rotulação de pixels. Trata-se de atribuir uma classe a cada sítio de imagem. As chamadas redes totalmente convolucionais de prestam a esta função. Os anos recentes têm testemunhado inúmeras propostas de arquiteturas de redes totalmente convolucionais que têm sido adaptadas para a segmentação de dados de observação da Terra. O presente trabalho avalias cinco arquiteturas de redes totalmente convolucionais que representam o estado da arte em segmentação semântica de imagens de sensoriamento remoto. A avaliação considera dados provenientes de diferentes plataformas: veículos aéreos não tripulados, aeronaves e satélites. Cada um destes dados refere-se a aplicações diferentes: segmentação de espécie arbórea, segmentação de telhados e desmatamento. O desempenho das redes é avaliado experimentalmente em termos de acurácia e da carga computacional associada. O estudo também avalia os benefícios da utilização do Campos Aleatórios Condicionais (CRF) como etapa de pósprocessamento para melhorar a acurácia dos mapas de segmentação. / [en] The increasing availability of remote sensing data has created new opportunities and challenges for monitoring natural and anthropogenic processes on a global scale. In recent years, deep learning techniques have become state of the art in remote sensing data analysis, mainly due to their ability to learn discriminative attributes from large volumes of data automatically. One of the critical problems in image analysis is the semantic segmentation, also known as pixel labeling. It involves assigning a class to each image site. The so-called fully convolutional networks are specifically designed for this task. Recent years have witnessed numerous proposals for fully convolutional network architectures that have been adapted for the segmentation of Earth observation data. The present work evaluates five fully convolutional network architectures that represent the state of the art in semantic segmentation of remote sensing images. The assessment considers data from different platforms: unmanned aerial vehicles, airplanes, and satellites. Three applications are addressed: segmentation of tree species, segmentation of roofs, and deforestation. The performance of the networks is evaluated experimentally in terms of accuracy and the associated computational load. The study also assesses the benefits of using Conditional Random Fields (CRF) as a post-processing step to improve the accuracy of segmentation maps.

[pt] O presente estudo sobre palavras tabus focaliza o uso de palavrões em nove episódios de Porta dos Fundos como forma de desvendar as práticas discursivas dos residentes do Rio de Janeiro (cariocas) por meio das teorias, principalmente, de: Lexicultura (Galisson, 1988); Semântica e Pragmática (Goffman, 1967; Camara Jr., 1981; Jay, 2008, Carretero, 2011); Interculturalismo (Bennett, 1998; Lewis, 2006; Hofstede, 2010; Ting-Toomey e Chung, 2012); e Didática das Línguas Estrangeiras (Bennett, 1998; Byram, 2000; Liddicoat, 2005, 2013). Através de metodologia qualitativa interpretativa, palavras tabus são analisadas em nove episódios da popular comédia situacional da série online Porta dos Fundos. Sete palavras tabus usadas muito frequentemente nas práticas discursivas dos cariocas, nomeadamente buceta, cu, caralho, foder, pau, porra e puta, são analisadas e interpretadas. O uso semântico e pragmático dessas palavras de ofensa demonstra que se situam nos campos da anatomia sexual, da atividade sexual, da escatologia, do sexo ilícito e dos nomes dos animais – estes, não classificados como palavrão. Onde considerado relevante faz-se uma comparação com palavras tabus em hindi. Observa-se que o uso frequente das palavras tabus em comédias, sátiras e outras formas de entretenimento, assim como em outras situações comunicacionais, não é percebido, como acontece no emprego geral da língua, como atos de ataque à face (Goffman, 1967) em português, em oposição ao que ocorre em Hindi. A análise mostra ainda que os cariocas, brasileiros multi-ativos (Lewis, 2006), a depender de variáveis pragmáticas, usam as palavras tabus também como atos expressivos de fala para comunicar emoções, nem sempre com valor ofensivo, como é o caso do seu uso como interjeição. Ao final, apresenta-se uma proposta didática de palavras tabus para os professores e alunos do Português do Brasil como Língua Estrangeira na Índia. / [en] This study on taboo words focuses on the observation of use of palavrões in nine episodes of the comedy series Porta dos Fundos (PdF) as portrayal of discursive practices of residents of the city of Rio de Janeiro (Cariocas), primarily through theories of: Lexiculture (Galisson, 1988); Semantic and Pragmatics (Goffman, 1967; Camara Jr., 1981; Jay, 2008; Carretero, 2011); Interculturalism (Bennett, 1998; Lewis, 2006; Hofstede, 2010; Ting-Toomey and Chung, 2012); and Foreign Language Teaching (Bennett, 1998; Byram, 2000; Ting-Toomey and Chung, 2012; Liddicoat, 2005, 2013). Through a qualitative interpretative methodology taboo words are analysed in nine episodes of the popular situational comedy online series Porta dos Fundos. Seven more frequently used taboo words by Cariocas, namely buceta, cu, caralho, foder, pau, porra and puta, are analysed and interpreted. The semantic and pragmatic use of taboo words demonstrates that they belong to the themes of sexual anatomy, sexual activity, scatology, illicit sex and animal names – although the latter ones are not classified as taboo words. They are compared with Hindi taboo words wherever applicable. The frequent use of taboo words in comedies, satires and other forms of entertainment, as well as in different types of communicative situations, is not, as generally perceived, i.e., a face threatening act (Goffman, 1967) in Portuguese, opposed to what happens in Hindi. The analysis also shows that the Cariocas, as multi-active Brazilians (Lewis, 2006), depending on the pragmatic variables, use taboo words as expressive speech acts to communicate emotions, not always carrying an offensive tone, as when used as interjections. A TbWs didactic proposal is presented for the teachers and students of Brazilian Portuguese as a Foreign Language in India.

[pt] A oferta de serviços por meio de interfaces conversacionais, ou chatbots, tem se tornado cada vez mais popular, com aplicações que variam de aplicativos de bancos e reserva de bilheteria a consultas em um banco de dados. No entanto, dado a quantidade massiva de dados disponível em alguns domínios, o usuário pode ter dificuldade em formular as consultas e recuperar as informações desejadas. Esta dissertação tem como objetivo investigar e avaliar o uso de recomendações na busca de informações numa base de dados de filmes através de chatbots. Neste trabalho, implementamos um chatbot por meio do uso de frameworks e técnicas da área de processamento de linguagem natural (NLP - Natural Language Processing). Para o reconhecimento de entidades e intenções, utilizamos o framework RASA NLU. Para a identificação das relações entre essas entidades, utilizamos as redes Transformers. Além disso, propomos diferentes estratégias para recomendações feitas a partir da ontologia de domínio. Para avaliação deste trabalho, conduzimos um estudo com usuários para avaliar o impacto das recomendações no uso do chatbot e aceitação da tecnologia por meio de um questionário baseado no Technology Acceptance Model (TAM). Por fim, discutimos os resultados do estudo, suas limitações e oportunidades de futuras melhorias. / [en] The offer of services provided through conversational interfaces, or chatbots, has become increasingly popular, with applications that range from bank applications and ticket booking to database queries. However, given the massive amount of data available in some domains, the user may find it difficult to formulate queries and retrieve the desired information. This dissertation investigates and evaluates the use of the recommendations in the search for information on a movie database through a chatbot. In this work, we implement a chatbot with the use of frameworks and techniques from the area of natural language processing (NLP). For the recognition of entities and intents, we use the RASA NLU framework. For the identification of relations between those entities, we use the Transformers networks. In addition, we propose different strategies for the recommendation from the domain ontology. To evaluate this work, we have conducted an empirical study with volunteer users to assess the impact of the recommendations on chatbot use and the acceptance of the technology through a survey based on the Technology Acceptance Model (TAM). Lastly, we discuss the results of this study, its limitations, and avenues for future improvements.

[pt] Este trabalho investiga as acepções do prefixo des em substantivos de ação no Português Brasileiro por meio de uma abordagem da língua em uso e focaliza a importância do contexto para o reconhecimento do sentido que está sendo ativado pelo afixo. Inicialmente, são apresentadas as principais contribuições da Tradição Gramatical Normativa e da Teoria da Linguística Gerativa para a análise do referido prefixo. Posteriormente, são detalhadas as bases teóricas que compõem este trabalho, que se fundamentam nos pressupostos da Linguística Cognitiva, paradigma de investigação dos estudos da linguagem que enfatiza a importância do sentido em uma perspectiva não-objetivista e da investigação da língua em uso. O corpus utilizado nesta pesquisa foi constituído a partir do mega-corpus eletrônico NILC da Universidade de São Paulo do campus de São Carlos. Os resultados da análise de dados revelam que a acepção do afixo des- na língua em uso é altamente influenciada pelo contexto, de maneira que é possível uma mesma palavra possuir sentidos diferentes, conforme esteja em diferentes situações de uso. / [en] This dissertation investigates the meanings of the prefix des in action nouns in Brazilian Portuguese through an approach to the language in use and focuses on the importance of context for the recognition of the meaning being activated by the affix. Initially, the main contributions of the Normative Grammatical Tradition and the Theory of Generative Linguistics to the analysis of the referred prefix are presented. Subsequently, the theoretical bases that make up this work are detailed, which are based on the assumptions of Cognitive Linguistics, a research paradigm of language studies that emphasizes the importance of meaning in a non-objectivist perspective and the investigation of the language in use. The corpus used in this research was constituted from the electronic mega-corpus NILC of the University of São Paulo developed on the São Carlos campus. The results of the data analysis reveal that the meaning of the affix des- in the language in use is highly influenced by the context, therefore it is possible for the same word to have different meanings, depending on whether it is in different situations of use.

Debido al gran desarrollo de la World Wide Web, tanto en cantidad de contenidos y nodos como en velocidades de acceso, aparecen por parte de la comunidad científico-técnica propuestas de utilización de la misma con objetivos más ambiciosos que la mera descarga de ficheros para ser presentados al usuario. Con esa finalidad se desarrolla la Web Semántica, sistema que pretende introducir información entendible por Agentes Inteligentes, permitiendo de este modo que estos Agentes puedan aumentar sus bases de conocimiento y realizar inferencias que faciliten procesos realizados actualmente de forma manual por los usuarios. De esta forma surgen los lenguajes ontológicos para la web, y en concreto el lenguaje recomendado por la World Wide Web Consortium (W3C) denominado Web Ontology Language (OWL), así como razonadores relacionados como FACT++, Racer y Pellet. Además, con el objetivo de aprovechar el potencial de la web, se han ido generando gran cantidad de contenidos educativos, que debido a los altos costes de producción generan una necesidad de potenciar la reutilización de dichos contenidos. Aparece en este caso el concepto de objeto educativo, que es susceptible de ser reaprovechado para otras experiencias de aprendizaje, con alguna modificación o sin modificación alguna, generando la denominada interoperabilidad de objetos educativos. El presente trabajo pretende potenciar esta interoperabilidad de objetos educativos. Para ello se especifica una ontología completa para teleeducación, basada en la lógica descriptiva y desarrollada en el lenguaje OWL, para que pueda ser utilizada por medio de la Web Semántica. Se estudian, desarrollan e implementan dentro de esta ontología conceptos relacionados con la interacción de los distintos agentes que intervienen en una experiencia de aprendizaje a través de la web. La ontología presentada va además acompañada de una especificación de arquitectura de pares o Peer to Peer (P2P) basada en las arquitecturas de tablas de búsqueda distribuidas (DHTs), que denominaremos DHT Semántica. La DHT Semántica está diseñada para permitir la explotación por parte de Agentes Inteligentes de la ontología especificada, con una alta tolerancia a fallos en nodos de la arquitectura. Estos Agentes asisten en la búsqueda de objetos educativos más allá de la búsqueda por palabras claves. Finalmente, tanto la ontología como la arquitectura se validan utilizando un conjunto de experiencias educativas on-line reales. / Romero Llop, R. (2007). Especificación OWL de una ontología para teleeducación en WEB semántica [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1828

[pt] A eficiência de culturas pode ser aprimorada monitorando-se suas condições de forma contínua e tomando-se decisões baseadas em suas análises. Os dados para análise podem ser obtidos através de sensores de imagens e o processo de monitoramento pode ser automatizado utilizando-se algoritmos de reconhecimento de imagem com diferentes níveis de complexidade. Alguns dos algoritmos de maior êxito estão relacionados a abordagens supervisionadas de aprendizagem profunda (Deep Learning) as quais utilizam formas de Redes Neurais de Convolucionais (CNNs). Nesta dissertação de mestrado, empregaram-se modelos de aprendizagem profunda supervisionados para classificação, regressão, detecção de objetos e segmentação semântica em tarefas de monitoramento de culturas, utilizando-se amostras de imagens obtidas através de três níveis distintos: Satélites, Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) e Robôs Terrestres Móveis (MLRs). Ambos satélites e UAVs envolvem o uso de imagens multiespectrais. Para o primeiro nível, implementou-se um modelo CNN baseado em Transfer Learning para a classificação de espécies vegetativas. Aprimorou-se o desempenho de aprendizagem do transfer learning através de um método de análise estatística recentemente proposto. Na sequência, para o segundo nível, implementou-se um algoritmo segmentação semântica multitarefa para a detecção de lavouras de cana-de-açúcar e identificação de seus estados (por exemplo, saúde e idade da cultura). O algoritmo também detecta a vegetação ao redor das lavouras, sendo relevante na busca por ervas daninhas. No terceiro nível, implementou-se um algoritmo Single Shot Multibox Detector para detecção de cachos de tomate. De forma a avaliar o estado dos cachos, utilizaram-se duas abordagens diferentes: uma implementação baseada em segmentação de imagens e uma CNN supervisionada adaptada para cálculos de regressão capaz de estimar a maturação dos cachos de tomate. De forma a quantificar cachos de tomate em vídeos para diferentes estágios de maturação, empregou-se uma implementação de Região de Interesse e propôs-se um sistema de rastreamento o qual utiliza informações temporais. Para todos os três níveis, apresentaram-se soluções e resultados os quais superam as linhas de base do estado da arte. / [en] Crop efficiency can be improved by continually monitoring their state and making decisions based on their analysis. The data for analysis can be obtained through images sensors and the monitoring process can be automated by using image recognition algorithms with different levels of complexity. Some of the most successful algorithms are related to supervised Deep Learning approaches which use a form of Convolutional Neural Networks (CNNs). In this master s dissertation, we employ supervised deep learning models for classification, regression, object detection, and semantic segmentation in crop monitoring tasks, using image samples obtained through three different levels: Satellites, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Unmanned Ground Vehicles (UGVs). Both satellites and UAVs levels involve the use of multispectral images. For the first level, we implement a CNN model based on transfer learning to classify vegetative species. We also improve the transfer learning performance by a newly proposed statistical analysis method. Next, for the second level, we implement a multi-task semantic segmentation algorithm to detect sugarcane crops and infer their state (e.g. crop health and age). The algorithm also detects the surrounding vegetation, being relevant in the search for weeds. In the third level, we implement a Single Shot Multibox detector algorithm to detect tomato clusters. To evaluate the cluster s state, we use two different approaches: an implementation based on image segmentation and a supervised CNN regressor capable of estimating their maturity. In order to quantify the tomato clusters in videos at different maturation stages, we employ a Region of Interest implementation and also a proposed tracking system which uses temporal information. For all the three levels, we present solutions and results that outperform state-of-the art baselines.