Cette thèse est composée de trois chapitres distincts. Le premier chapitre montre que les dirigeants réagissent de façon excessive face aux risques qui frappent l'attention. Après un ouragan, le choc produit par la catastrophe sur le risque de liquidité perçu conduit les entreprises situées dans le voisinage de la zone sinistrée à augmenter temporairement leur détention de liquidités alors que le risque réel n'a pas changé. Le deuxième chapitre montre que les dirigeants influencent de façon stratégique l'attention des investisseurs aux annonces de résultats en les prévenant plus ou moins tardivement de la date de l'événement. Cette stratégie leur permet de lisser dans le temps l'impact de mauvais résultats sur leur cours de bourse. Le troisième chapitre étudie l'effet des league tables dans les activités de fusions-acquisitions. Les league tables classent les banques d'investissement. Le rang d'une banque dans la league table prédit sa capacité à engendrer des affaires nouvelles dans le futur, ce qui incite les banques à manipuler leur classement. / This dissertation is made of three distinct chapters. The first chapter shows that managers overreact to salient risks. They respond to the occurrence of a hurricane event when their firms are located in the neighborhood of the disaster area. The sudden shock to the perceived liquidity risk leads them to temporarily increase the amount of corporate cash holdings, even though the real liquidity risk remains unchanged. The second chapter examines earnings announcements by US firms, and how far in advance notice of the event is given (the "advance notice period"). Such advance notice period affects how much investors pay attention to earning news. This variation in investors' attention affects short-run and long-run stock prices, thereby creating incentives for firms to strategically reduce the advance notice period when they plan to disclose bad news. The third chapter studies M&A league tables, which provide rankings of investment banks. The rank of a bank in the league table predicts its future deal flow. This creates strong incentives for banks to manage their ranks in the league table.

Ce mémoire présente, dans une première partie, une étude détaillée de la mortalité adulte des Canadiens-français nés entre 1620 et 1749. Des résultats inédits sont présentés sous forme de tables de mortalité abrégées avec entrées échelonnées. La comparaison de celles-ci permet de décrire les différences de comportement observées entre les hommes et les femmes, les populations de régions urbaines et rurales ainsi que trois groupes de générations s’étant succédé au cours de la période étudiée. Dans une deuxième partie, une étude de cas visant à confirmer l’influence du caractère familial sur la longévité est présentée. Une famille se distinguant par les durées de vie exceptionnellement longues de plusieurs de ses membres est comparée à une famille fictive de référence, représentative de la population moyenne de l’époque. Les résultats opposant ces deux familles consistent en des âges moyens au décès et des proportions de survivants à différents âges. Cette deuxième étude s’inscrit dans le prolongement des recherches effectuées avec les ascendances de Jeanne Calment et Marie-Louise Meilleur. Les informations tirées des registres paroissiaux du Québec ancien et consolidées informatiquement par le Programme de recherche en démographie historique (PRDH) dans une base de données appelée Registre de la population du Québec ancien (RPQA) constituent la source exploitée pour la réalisation des deux parties du mémoire. / This thesis presents, in the first part, a detailed study of adult mortality of French-Canadians born between 1620 and 1749. New time published results are presented in the form of abridged life tables with staggered entries. The life tables are compared to ascertain behavioural differences between men and women, between residents of urban and rural regions and across three generations during the period studied. In the second part, the thesis presents a case study conducted to test the influence of inheritance on human longevity. A family distinguished by the exceptional longevity of several of its members is compared to a reference fictional family representative of the average population of the time. Evidence provided on these two families consists of mean ages at death and proportions of survivors at different ages. This case study builds on research conducted with the ancestry of Jeanne Calment and Marie Louise Meilleur. Information drawn from the parish registers of old Quebec computerized by the Programme de recherche en démographie historique (PRDH) in a database called Registre de la population du Québec ancien (RPQA) is the primary source used for the life tables and case study.

La survie nette, indicateur clé de l'efficacité des systèmes de soin dans la lutte contre le cancer, est un concept théorique représentant la survie que l'on observerait dans un monde hypothétique où le cancer étudié serait la seule cause de décès. En s'affranchissant de la mortalité due aux causes autres que ce cancer, elle permet des comparaisons entre populations. Dans cette thèse, après présentation du concept et des méthodes d'estimation de la survie nette quand la cause de décès est inconnue, nous étudions trois problématiques. La première porte sur les tables de mortalité utilisées pour estimer la survie nette. En France, ces tables sont stratifiées sur âge, sexe, année et département. Il serait intéressant d'utiliser des tables stratifiées sur d'autres facteurs impactant la mortalité. Nous étudions l'impact du manque de stratification sur les estimations des effets des facteurs pronostiques sur la mortalité en excès (celle due au cancer en l'absence des autres causes de décès) par des études de simulations et sur données réelles. La deuxième problématique porte sur la construction d'un test de type log-rank pour comparer des distributions de survie nette estimées par l'estimateur Pohar-Perme, estimateur non paramétrique consistant de la survie nette. Notre troisième problématique est de déterminer dans une aire géographique des zones différentes en termes de survie nette. Nous adaptons une méthode de détection de clusters à la survie nette en utilisant le test précédemment développé comme critère de découpage. Ce travail propose ainsi des développements et outils nouveaux pour étudier et améliorer la qualité de la prise en charge des patients atteints d'un cancer. / In cancer research, net survival is a key indicator of health care efficiency. This theoretical concept is the survival that would be observed in an hypothetical world where the disease under study would be the only possible cause of death. In population-based studies, where cause of death is unknown, net survival allows to compare net cancer survival between different groups by removing the effect of death from causes other than cancer. In this work, after presenting the concept and the estimation methods of net survival, we focus on three complementary issues. The first one is about the life tables used in the estimates of net survival. In France, these tables are stratified by age, sex, year and département. Other prognostic factors impact on mortality. So it would be interesting to use life tables stratified by some of these factors. We study the impact of the lack of stratification in life tables on the estimates of the effects of prognostic factors on excess mortality by simulations and real data studies. In 2012, the Pohar-Perme estimator was proposed. It is a consistent non parametric estimator of net survival. The second issue involves the building of a log-rank type test to compare distributions of net survival (estimated by the Pohar-Perme estimator) between several groups. Our third issue is to propose a method providing potential spatial clusters which could contain patients with similar net cancer survival rates. We adapt a clustering method using the test we have built as a splitting criterion. This work proposes new developments and new tools to study and improve the quality of care for cancer patients. These methods are suitable to other chronic diseases.

The main aim of this diploma thesis is to propose for changes in the company information system. Document content is focuse on analyse, implementation and using data warehouse and usage advance to optimaze methods for achievement added value to users. The first part of this thesis is focused on choice of suitable concept of data warehouse, implementation and possible problems. In the second part, I compare assets of this system with costs for development and administration.

Call number: LD2668 .T4 1978 L44 / Master of Science

D’un point de vue théorique, la délégation de la gestion au sein de l’industrie des fonds communs de placement présente un conflit d’intérêt important. Les investisseurs désirent maximiser leur rendement ajusté pour leur risque, tandis que les gestionnaires sont davantage motivés par leurs propres intérêts personnels. Le présent mémoire s’intéresse à l’incidence du rendement d’un gestionnaire sur son comportement de prise de risque. Brown al. (1996) font partie des premiers auteurs à étudier ce phénomène, qu’ils appellent l’effet tournoi. L’hypothèse de tournoi amené par ceux-ci stipule que les gestionnaires ayant connu de mauvaises performances relativement aux pairs pendant les six premiers mois d’une année sont tentés d’altérer le risque de leur portefeuille avant la fin de l’année. Leur motivation est de ne pas finir en bas du classement relatif. Notre échantillon est composé de 16 965 fonds communs de placement américains orientés croissance et petites capitalisations croissance, sur la période du 2 janvier 1996 au 31 décembre 2012. Nous testons d’abord l’hypothèse de tournoi dans notre échantillon avec des mesures de risque total et systématique ex post et ex ante, via des tables de contingence et de tests de Friedman (1920). Nous visons ainsi à confronter la littérature qui emploie majoritairement des mesures de risque réalisées, ainsi que des tables de contingence. Nos résultats montrent que le choix de la mesure de risque a une incidence importante sur les conclusions relatives à l’hypothèse de tournoi. Nous exposons par ailleurs que les gestionnaires aux rendements relatifs les plus faibles au cours des six premiers mois de l’année (les perdants) ont l’intention de hausser davantage leur risque total et systématique conditionnel au cours du dernier semestre de l’année, comparativement aux autres gestionnaires (les gagnants). Nous analysons ensuite spécifiquement le comportement des gestionnaires gagnants de fonds communs de placement. Plus précisément, nous vérifions si le risque systématique (résiduel) des fonds communs de placement se rapproche de un (zéro) suite à l’évaluation relative des gestionnaires. À cet effet, nous employons des tests de Friedman (1920) avec deux blocs temporels de deuxième période, à savoir un mois et six mois. Nos résultats exposent bien la dynamique de la prise de risque de ces gestionnaires. En outre, nos conclusions relatives au bloc temporel d’un mois sont davantage significatives et concluantes, en regard à nos hypothèses.

Distributed Hash Tables (DHTs) are protocols and frameworks used by peer-to-peer (P2P) systems. They are used as the organizational backbone for many P2P file-sharing systems due to their scalability, fault-tolerance, and load-balancing properties. These same properties are highly desirable in a distributed computing environment, especially one that wants to use heterogeneous components. We show that DHTs can be used not only as the framework to build a P2P file-sharing service, but as a P2P distributed computing platform. We propose creating a P2P distributed computing framework using distributed hash tables, based on our prototype system ChordReduce. This framework would make it simple and efficient for developers to create their own distributed computing applications. Unlike Hadoop and similar MapReduce frameworks, our framework can be used both in both the context of a datacenter or as part of a P2P computing platform. This opens up new possibilities for building platforms to distributed computing problems. One advantage our system will have is an autonomous load-balancing mechanism. Nodes will be able to independently acquire work from other nodes in the network, rather than sitting idle. More powerful nodes in the network will be able use the mechanism to acquire more work, exploiting the heterogeneity of the network. By utilizing the load-balancing algorithm, a datacenter could easily leverage additional P2P resources at runtime on an as needed basis. Our framework will allow MapReduce-like or distributed machine learning platforms to be easily deployed in a greater variety of contexts.

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This thesis describes novel machine learning techniques specifically designed for use in real-time embedded systems. The techniques directly address three major requirements of such learning systems. Firstly, learning must be capable of being achieved incrementally, since many applications do not have a representative training set available at the outset. Secondly, to guarantee real-time performance, the techniques must be able to operate within a deterministic and limited time bound. Thirdly, the memory requirement must be limited and known a priori to ensure the limited memory available to hold data in embedded systems will not be exceeded. The work described here has three principal contributions. The frequency table is a data structure specifically designed to reduce the memory requirements of incremental learning in embedded systems. The frequency table facilitates a compact representation of received data that is sufficient for decision tree generation. The frequency table decision tree (FTDT) learning method provides classification performance similar to existing decision tree approaches, but extends these to incremental learning while substantially reducing memory usage for practical problems. The incremental decision path (IDP) method is able to efficiently induce, from the frequency table of observations, the path through a decision tree that is necessary for the classification of a single instance. The classification performance of IDP is equivalent to that of existing decision tree algorithms, but since IDP allows the maximum number of partial decision tree nodes to be determined prior to the generation of the path, both the memory requirement and the execution time are deterministic. In this work, the viability of the techniques is demonstrated through application to realtime mobile robot navigation.

We perform a spectroscopic survey of the foreground population in Orion. A with MMT/Hectospec. We use these data, along with archival spectroscopic data and photometric data, to derive spectral types, extinction values, and masses for 691 stars. Using the Spitzer Space Telescope data, we characterize the disk properties of these sources. We identify 37 new transition disk (TD) objects, 1 globally depleted disk candidate, and 7 probable young debris disks. We discover an object with a mass of. less than 0.018-0.030 M-circle dot, which harbors a flaring disk. Using the Ha emission line, we characterize the accretion activity of the sources with disks, and confirm that the. fraction of accreting TDs is lower than that of optically thick disks (46% +/- 7% versus 73% +/- 9%, respectively). Using kinematic data from the Sloan Digital Sky Survey and APOGEE INfrared Spectroscopy of the Young Nebulous Clusters program (IN-SYNC), we confirm that the foreground population shows similar kinematics to their local molecular clouds and other young stars in the same regions. Using the isochronal ages, we find that the foreground population has a median age of. around 1-2 Myr, which is similar to that of other young stars in Orion. A. Therefore, our results argue against the presence of a large and old foreground cluster in front of Orion. A.