A adoção de novas tecnologias com o objetivo de intensificar o processo produtivo da bovinocultura de corte tem aumentado nos últimos anos. A irrigação de pastagem é uma alternativa em ascensão e o presente estudo objetivou determinar a viabilidade econômica da terminação de bovinos através da mensuração dos custos de produção e dos indicadores financeiros. Foram avaliados três sistemas de engorda em pastagens cultivadas e irrigadas com pivô central (S1, S2 e S3) na Fronteira Oeste do Estado do Rio Grande do Sul. Os animais foram pesados na entrada e na saída das pastagens com o objetivo de calcular a produtividade (PR; kg/ha) e a receita total (RT; R$/ha). Mensalmente, foram coletados os dados para gerar os custos de produção - custos fixos, variáveis, de oportunidade do capital e da terra, custo desembolsado, operacional e total (CT). As produtividades foram de 369, 772 e 637 kg/ha para os sistemas S1, S2 e S3, respectivamente. O S2 apresentou o maior CT (2.101,59 R$/ha), enquanto que o menor foi obtido pelo S1 (1.626,93 R$/ha). Na análise média do custo operacional, os itens que apresentaram maiores valores foram a implantação de pastagem (486,35 R$/ha), energia elétrica (308,70 R$/ha), manutenção da pastagem (200,04 R$/ha) e a depreciação (154,69 R$/ha). Quanto às margens, os sistemas S1, S2 e S3 apresentaram valores, respectivamente, de 33,46, 1.162,55 e 701,01 R$/ha para margem bruta; -63,51, 955,40 e 541,05 R$/ha para margem operacional; e -583,18, 291,61 e -28,99 R$/ha para margem líquida. A rentabilidade no período analisado foi de -0,47, 4,37 e 3,01%, já a lucratividade foi de -5,94, 39,92 e 27,38 para S1, S2 e S3 respectivamente. O sistema produtivo que apresentou resultado positivo na avaliação financeira indica a viabilidade econômica da tecnologia de irrigação na terminação de bovinos em pastagem. / The adoption of new technologies with the aim of intensifying the production of beef cattle has increased in recent years. Irrigation of pasture is one of these alternatives on the rise and this study aimed to determine the economic viability of finishing cattle by measuring the production costs and financial indicators. This study evaluated three production systems of cultivated pastures irrigated with center-pivot (S1, S2 and S3), located on the western border of Rio Grande do Sul. The animals were weighed on the entry and exit of the pastures in order to calculate productivity (PR) and total revenue (TR). Data were collected for measurement of production costs monthly. Fixed and variable costs were calculated, as well as the capital and land opportunity, operating and total cost (TC). The productivity was, respectively, 369, 772 and 637 kg/ha for systems S1, S2 and S3. System S2 had the highest TC (2101.59 R$/ha), while the lowest was obtained by S1 (1,626.93 R$/ha). Analyzing the average operating cost, the items that showed higher prices were the pasture implantation (486.35 R$/ha), electricity (308.70 R$/ha), pasture maintenance (200.04 R$/ha) and depreciation (154.69 R$/ha). As for margins, the systems S1, S2 and S3 values were, respectively, 33,46, 1.162,55 and 701,01 R$/ha for gross margin; -63,51, 955,40 and 541,05 R$/ha for operating margin; and -583,18, 291,61 and -28,99 R$/ha for net margin. The yield in this period was -0,47, 4,37 and 3,01%, and the profitability was -5,94, 39,92 and 27,38 for S1, S2 and S3 respectively. The production system that showed positive results in the financial evaluation indicates the economic viability of irrigation technology in finishing cattle on pasture.

A adoção de novas tecnologias com o objetivo de intensificar o processo produtivo da bovinocultura de corte tem aumentado nos últimos anos. A irrigação de pastagem é uma alternativa em ascensão e o presente estudo objetivou determinar a viabilidade econômica da terminação de bovinos através da mensuração dos custos de produção e dos indicadores financeiros. Foram avaliados três sistemas de engorda em pastagens cultivadas e irrigadas com pivô central (S1, S2 e S3) na Fronteira Oeste do Estado do Rio Grande do Sul. Os animais foram pesados na entrada e na saída das pastagens com o objetivo de calcular a produtividade (PR; kg/ha) e a receita total (RT; R$/ha). Mensalmente, foram coletados os dados para gerar os custos de produção - custos fixos, variáveis, de oportunidade do capital e da terra, custo desembolsado, operacional e total (CT). As produtividades foram de 369, 772 e 637 kg/ha para os sistemas S1, S2 e S3, respectivamente. O S2 apresentou o maior CT (2.101,59 R$/ha), enquanto que o menor foi obtido pelo S1 (1.626,93 R$/ha). Na análise média do custo operacional, os itens que apresentaram maiores valores foram a implantação de pastagem (486,35 R$/ha), energia elétrica (308,70 R$/ha), manutenção da pastagem (200,04 R$/ha) e a depreciação (154,69 R$/ha). Quanto às margens, os sistemas S1, S2 e S3 apresentaram valores, respectivamente, de 33,46, 1.162,55 e 701,01 R$/ha para margem bruta; -63,51, 955,40 e 541,05 R$/ha para margem operacional; e -583,18, 291,61 e -28,99 R$/ha para margem líquida. A rentabilidade no período analisado foi de -0,47, 4,37 e 3,01%, já a lucratividade foi de -5,94, 39,92 e 27,38 para S1, S2 e S3 respectivamente. O sistema produtivo que apresentou resultado positivo na avaliação financeira indica a viabilidade econômica da tecnologia de irrigação na terminação de bovinos em pastagem. / The adoption of new technologies with the aim of intensifying the production of beef cattle has increased in recent years. Irrigation of pasture is one of these alternatives on the rise and this study aimed to determine the economic viability of finishing cattle by measuring the production costs and financial indicators. This study evaluated three production systems of cultivated pastures irrigated with center-pivot (S1, S2 and S3), located on the western border of Rio Grande do Sul. The animals were weighed on the entry and exit of the pastures in order to calculate productivity (PR) and total revenue (TR). Data were collected for measurement of production costs monthly. Fixed and variable costs were calculated, as well as the capital and land opportunity, operating and total cost (TC). The productivity was, respectively, 369, 772 and 637 kg/ha for systems S1, S2 and S3. System S2 had the highest TC (2101.59 R$/ha), while the lowest was obtained by S1 (1,626.93 R$/ha). Analyzing the average operating cost, the items that showed higher prices were the pasture implantation (486.35 R$/ha), electricity (308.70 R$/ha), pasture maintenance (200.04 R$/ha) and depreciation (154.69 R$/ha). As for margins, the systems S1, S2 and S3 values were, respectively, 33,46, 1.162,55 and 701,01 R$/ha for gross margin; -63,51, 955,40 and 541,05 R$/ha for operating margin; and -583,18, 291,61 and -28,99 R$/ha for net margin. The yield in this period was -0,47, 4,37 and 3,01%, and the profitability was -5,94, 39,92 and 27,38 for S1, S2 and S3 respectively. The production system that showed positive results in the financial evaluation indicates the economic viability of irrigation technology in finishing cattle on pasture.

A adoção de novas tecnologias com o objetivo de intensificar o processo produtivo da bovinocultura de corte tem aumentado nos últimos anos. A irrigação de pastagem é uma alternativa em ascensão e o presente estudo objetivou determinar a viabilidade econômica da terminação de bovinos através da mensuração dos custos de produção e dos indicadores financeiros. Foram avaliados três sistemas de engorda em pastagens cultivadas e irrigadas com pivô central (S1, S2 e S3) na Fronteira Oeste do Estado do Rio Grande do Sul. Os animais foram pesados na entrada e na saída das pastagens com o objetivo de calcular a produtividade (PR; kg/ha) e a receita total (RT; R$/ha). Mensalmente, foram coletados os dados para gerar os custos de produção - custos fixos, variáveis, de oportunidade do capital e da terra, custo desembolsado, operacional e total (CT). As produtividades foram de 369, 772 e 637 kg/ha para os sistemas S1, S2 e S3, respectivamente. O S2 apresentou o maior CT (2.101,59 R$/ha), enquanto que o menor foi obtido pelo S1 (1.626,93 R$/ha). Na análise média do custo operacional, os itens que apresentaram maiores valores foram a implantação de pastagem (486,35 R$/ha), energia elétrica (308,70 R$/ha), manutenção da pastagem (200,04 R$/ha) e a depreciação (154,69 R$/ha). Quanto às margens, os sistemas S1, S2 e S3 apresentaram valores, respectivamente, de 33,46, 1.162,55 e 701,01 R$/ha para margem bruta; -63,51, 955,40 e 541,05 R$/ha para margem operacional; e -583,18, 291,61 e -28,99 R$/ha para margem líquida. A rentabilidade no período analisado foi de -0,47, 4,37 e 3,01%, já a lucratividade foi de -5,94, 39,92 e 27,38 para S1, S2 e S3 respectivamente. O sistema produtivo que apresentou resultado positivo na avaliação financeira indica a viabilidade econômica da tecnologia de irrigação na terminação de bovinos em pastagem. / The adoption of new technologies with the aim of intensifying the production of beef cattle has increased in recent years. Irrigation of pasture is one of these alternatives on the rise and this study aimed to determine the economic viability of finishing cattle by measuring the production costs and financial indicators. This study evaluated three production systems of cultivated pastures irrigated with center-pivot (S1, S2 and S3), located on the western border of Rio Grande do Sul. The animals were weighed on the entry and exit of the pastures in order to calculate productivity (PR) and total revenue (TR). Data were collected for measurement of production costs monthly. Fixed and variable costs were calculated, as well as the capital and land opportunity, operating and total cost (TC). The productivity was, respectively, 369, 772 and 637 kg/ha for systems S1, S2 and S3. System S2 had the highest TC (2101.59 R$/ha), while the lowest was obtained by S1 (1,626.93 R$/ha). Analyzing the average operating cost, the items that showed higher prices were the pasture implantation (486.35 R$/ha), electricity (308.70 R$/ha), pasture maintenance (200.04 R$/ha) and depreciation (154.69 R$/ha). As for margins, the systems S1, S2 and S3 values were, respectively, 33,46, 1.162,55 and 701,01 R$/ha for gross margin; -63,51, 955,40 and 541,05 R$/ha for operating margin; and -583,18, 291,61 and -28,99 R$/ha for net margin. The yield in this period was -0,47, 4,37 and 3,01%, and the profitability was -5,94, 39,92 and 27,38 for S1, S2 and S3 respectively. The production system that showed positive results in the financial evaluation indicates the economic viability of irrigation technology in finishing cattle on pasture.

O desgaste de órgãos ativos de máquinas e implementos agrícolas de preparo do solo tem sido alvo de vários estudos pela comunidade científica que relaciona tal ocorrência com o desempenho operacional, vida útil, material e técnica de fabricação. Este desgaste ocorre independentemente do tipo de manejo do solo, porém, determinadas práticas podem potencializá-lo a ponto de comprometer as condições desejadas de implantação de uma cultura em virtude da modificação geométrica da sua extremidade de corte. Órgão ativo comprometido aumenta a força de tração e por conseqüência acarreta aumento no consumo de combustível. Diversas variáveis podem influenciar o desgaste entre as quais se destacam a velocidade de trabalho, teor de água do solo, material de fabricação e tratamento térmico. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi de descrever os principais tipos de ensaios de materiais, bem como construir uma avaliação crítica, com base na literatura encontrada, sobre desgaste de órgãos ativos analisando as metodologias e os resultados. Considera-se tal análise de grande relevância para agricultores, para indústria e para pesquisadores de modo geral. / The wear of tillage tools by agricultural implements has been aim of some studies of scientific community that such occurrence with operational performance relates useful, material and technique manufacture. This wear occurs independently of the type handling of the soil, however, determined practical can to increase it point to compromise the desired conditions of implantation culture in virtue of the geometric modification of the cutting edge. Compromised tillage tool increases the draft force and for consequence it causes increase the fuel consumption. Some variable can influence the wear, among which if they detach the work speed, moisture, manufacture material and heat treatment. Ahead of this, the aim of this work was to describe the main types of tests about subject, as well to make a critical evaluation of joined literature. Such analysis of great relevance for farmers, industry and researchers in general way is considered.

O Smart Farming (SF) é um novo conjunto de tecnologias que podem ser usadas para melhorar a tomada de decisões e a automação em atividades agrícolas. Para isso, alguns agricultores começaram a utilizar a Internet das Coisas (IoT), que é uma tecnologia que permite que os objetos sejam detectados ou controlados remotamente em infraestruturas de rede existentes. Esse processo tende a criar oportunidades para uma integração mais direta do mundo físico com sistemas baseados em computador, gerando maior eficiência, precisão e benefícios econômicos para os usuários de SF. Além das novas áreas como IoT, Computação em Nuvem, Cognitive Computing e Big Data, dois campos contribuíram para o desenvolvimento de SF: Agricultura de Precisão (AP) e Tecnologia da Informação (TI).A presente tese analisou o processo de inovação no contexto da SF, desde a produção de conhecimento científico até a fase de difusão dessas tecnologias na agricultura, sendo que, o objeto de estudo contemplou as propriedades rurais de grãos. A discussão e análise realizadas no trabalho têm como base teórica o aporte da economia evolucionária e o paradigma tecnoeconômico usado para analisar revoluções tecnológicas. O trabalho consistiu de três etapas metodológicas distintas A primeira, de caráter exploratório, foi realizada por meio de entrevistas com especialistas de diferentes áreas, visando melhor compreender o tema estudado. Na segunda etapa, realizou-se um levantamento na literatura científica acerca do tema. De posse dessas informações, operacionalizou-se uma pesquisa empírica para analisar a adoção dessas tecnologias no ambiente real. Para isso, foram aplicados 119 questionários com produtores de grãos da região Sul do Brasil (Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), sendo adotada amostragem estratificada, pois foram considerados produtores cujas propriedades produzissem 50% ou mais da receita bruta em grãos.Com base nos resultados, foi possível inferir que as tecnologias de SF encontram-se no processo de gestação e emergência. Observou-se um intenso desenvolvimento científico em tecnologias como IoT e ambientes inteligentes, bem como um forte efeito de "spillover" de outras indústrias para a agricultura. Entretanto, espera-se que nos próximos anos, o número de inovações disponíveis ao mercado na área de SF cresça. Os principais fatores de adoção de SF observados no trabalho foram: a) aumento de produtividade, b) melhor qualidade de processo, c) redução de custos, e d) maior conhecimento de áreas cultivadas. Da mesma forma, alguns fatores aumentaram a adoção de tecnologias em diferentes intensidades e maneiras. A educação teve o efeito significativo e positivo na adoção de tecnologias georeferenciadas de amostragem de solo A adoção do piloto de pulverização do piloto automático e softwares de gerenciamento teve influência positiva do tamanho da área. Os resultados da tese sinalizaram que um maior grau de escolaridade, tende a aumentar probabilidade de adoção dessas tecnologias. As principais barreiras que atrasam a entrada dos produtores de grãos na SF foram: a) o preço dos equipamentos, b) baixa qualificação do trabalho rural c) a precariedade do acesso à Internet nas regiões rurais brasileiras, e d) necessidade de inserir muitos dados e informações em software. Verificou-se assim que as máquinas empregadas nos sistemas produtivos de grãos estão passando pelo processo de digitalização, especialmente pelo aumento da disponibilidade de equipamentos com sensores e processos automatizados. No entanto, na percepção do produtor rural, grande número de técnicos e consultores ainda não está adaptado ao novo contexto da agricultura. Com isso, permanece o questionamento acerca da capacidade do produtor e dos consultores técnicos de acompanhar e aproveitar o potencial das tecnologias de SF na tomada de decisão na propriedade rural. Os resultados desse trabalho, inéditos no contexto brasileiro, avançam no sentido de compreender a difusão da SF no contexto brasileiro. / Smart Farming (SF) is a modern set technologies that can be used to improve decision making and automation throughout agricultural activities. To accomplish this, some farmers are using the Internet of Things (IoT), which is new technology that allows objects to be sensed or controlled remotely across existing network infrastructures. Further, it can create opportunities for more direct integration of the physical world into computer-based systems, which can result in improved efficiency, accuracy, and economic benefits for SF users. Besides the new areas such as IoT, Cloud Computing, Cognitive Computing and Big Data, two fields have contributed to the development of SF: Precision Agriculture (PA) and Information Technology (IT). The present study analyzed SF’s innovative processes, beginning with the production of scientific knowledge through to SF’s final diffusion of these technologies into agriculture. The discussion and analysis are based on the theoretical contributions of the evolutionary economy and the techno-economic paradigms and were used to analyze technological revolutions. The work consisted of three distinct methodological steps First, to better understand the subject being studied, interviews were conducted with researchers and market professionals, from different areas, such as agriculture, electronics engineering and mechanization. During the second stage, text mining was used to analyze scientific literature on SF. In the third step an empirical research was carried out to analyze the adoption of SF technologies in real environment. To operationalize this step, a questionnaire was sent to grain farmers from the southern region of Brazil, which included Paraná, Santa Catarina, and Rio Grande do Sul. Since these grain' farmers produced 50% or more of the gross revenue in grains were included in the database. After the surveys were completed, the empirical data was used to analyze the adoption of these technologies. Based on the results, it was possible to infer that SF technologies are in the process of gestation and emergence. There has been intense scientific development in technologies, such as IoT and smart environments. Additionally, there has been a strong spillover effect from industries to agriculture. Because of this, it is expected that the number of SF innovations available to the market will grow over the next several years The study indicated main factors that a farmer chose to adopt SF were: potential increase in productivity, better process quality, cost reduction, and a greater knowledge of cultivated areas. Additionally, adding in these factors, education had the positive effect on the adoption of georeferenced soil sampling. The adoption of an autopilot spray pilot and management software was positively influenced by the size of the area. The results of the study have indicated that a higher level of schooling tends to increase the probability of adopting these technologies. It was also found that high equipment costs, the low qualification of rural workers, the precariousness of Internet access in Brazilian rural regions, and the need to insert a lot of data and information in specific programs available to take advantage of SF technologies are the main barriers faced by grain producers, which contribute to their delay in implementing SF technologies. Additionally, it has been verified that the machines used in the grain production systems are becoming digitalized—the availability of equipment with sensors and automated processes are rapidly increasing. However, from the famers’ perception, many technicians and consultants, such as agronomists and agricultural engineers, have not yet adapted to the new context of agriculture, with growing implementation of SF technologies amongst farmers. Thus, the question remains whether farmers and technical consultants can take advantage of available SF technologies and, if so, whether they can use these technologies to help them make decisions and monitor their farming practices. The results of this research can be used to further understand how SF technologies are being used among Brazilian grain producers.

O desgaste de órgãos ativos de máquinas e implementos agrícolas de preparo do solo tem sido alvo de vários estudos pela comunidade científica que relaciona tal ocorrência com o desempenho operacional, vida útil, material e técnica de fabricação. Este desgaste ocorre independentemente do tipo de manejo do solo, porém, determinadas práticas podem potencializá-lo a ponto de comprometer as condições desejadas de implantação de uma cultura em virtude da modificação geométrica da sua extremidade de corte. Órgão ativo comprometido aumenta a força de tração e por conseqüência acarreta aumento no consumo de combustível. Diversas variáveis podem influenciar o desgaste entre as quais se destacam a velocidade de trabalho, teor de água do solo, material de fabricação e tratamento térmico. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi de descrever os principais tipos de ensaios de materiais, bem como construir uma avaliação crítica, com base na literatura encontrada, sobre desgaste de órgãos ativos analisando as metodologias e os resultados. Considera-se tal análise de grande relevância para agricultores, para indústria e para pesquisadores de modo geral. / The wear of tillage tools by agricultural implements has been aim of some studies of scientific community that such occurrence with operational performance relates useful, material and technique manufacture. This wear occurs independently of the type handling of the soil, however, determined practical can to increase it point to compromise the desired conditions of implantation culture in virtue of the geometric modification of the cutting edge. Compromised tillage tool increases the draft force and for consequence it causes increase the fuel consumption. Some variable can influence the wear, among which if they detach the work speed, moisture, manufacture material and heat treatment. Ahead of this, the aim of this work was to describe the main types of tests about subject, as well to make a critical evaluation of joined literature. Such analysis of great relevance for farmers, industry and researchers in general way is considered.

A tecnologia de produção agrícola convencional está baseada no alto consumo de energia fóssil – o petróleo –, devido, principalmente, ao uso intensivo de fertilizantes químicos, agrotóxicos, maquinaria pesada e combustíveis. Este modelo agrícola não é viável no longo prazo por dois motivos: além de ser de baixa eficiência energética, os aumentos crescentes do preço da energia, devido à perspectiva de escassez (recurso finito), afetam cada vez mais os custos de produção agrícola, tornando os preços dos produtos agrícolas proibitivos para a maioria das populações. Em segundo lugar, este modelo tem contribuído para a depauperização do solo (capital básico), através do desequilíbrio biológico e desestruturação física, além da contaminação ambiental e dos produtos produzidos. Dentro deste contexto, este trabalho procura mostrar a importância da análise da eficiência energética na empresa rural, ao lado da análise econômica. Através da programação linear, analisa a máxima eficiência energética e máxima eficiência econômica na empresa e respectivas estruturas de produção e consumo de recursos, considerando as variações no preço da energia. As principais conclusões foram: com a tecnologia hora em uso na agricultura, à uma eficiência econômica máxima da empresa rural, está associada uma eficiência energética mínima; a eficiência energética varia em sentido inverso à eficiência econômica; a medida que o preço da energia aumenta, a eficiência energética aumenta, a eficiência econômica cai, os recursos produtivos mais intensivos energeticamente (principalmente fertilizantes químicos), tornam-se menos competitivos, cedendo lugar aos menos intensivos energeticamente, como os adubos orgânicos Por fim, relaciona-se algumas sugestões para futuros trabalhos, enfocando principalmente o uso de tecnologias alternativas de produção, como: adubos orgânicos, tração animal, rotação e diversificação de culturas, adubação verde, energias alternativas, etc, com o intuito de: aumentar a eficiência energética, buscando a independência energética da empresa; melhorar o equilíbrio biodinâmico do solo, para garantir a produtividade no longo prazo; evitar a contaminação ambiental e do próprio homem, procurando produzir produtos biologicamente sadios, livres de resíduos tóxicos e, assim, garantir uma agricultura verdadeiramente autosustentável.

A tecnologia de produção agrícola convencional está baseada no alto consumo de energia fóssil – o petróleo –, devido, principalmente, ao uso intensivo de fertilizantes químicos, agrotóxicos, maquinaria pesada e combustíveis. Este modelo agrícola não é viável no longo prazo por dois motivos: além de ser de baixa eficiência energética, os aumentos crescentes do preço da energia, devido à perspectiva de escassez (recurso finito), afetam cada vez mais os custos de produção agrícola, tornando os preços dos produtos agrícolas proibitivos para a maioria das populações. Em segundo lugar, este modelo tem contribuído para a depauperização do solo (capital básico), através do desequilíbrio biológico e desestruturação física, além da contaminação ambiental e dos produtos produzidos. Dentro deste contexto, este trabalho procura mostrar a importância da análise da eficiência energética na empresa rural, ao lado da análise econômica. Através da programação linear, analisa a máxima eficiência energética e máxima eficiência econômica na empresa e respectivas estruturas de produção e consumo de recursos, considerando as variações no preço da energia. As principais conclusões foram: com a tecnologia hora em uso na agricultura, à uma eficiência econômica máxima da empresa rural, está associada uma eficiência energética mínima; a eficiência energética varia em sentido inverso à eficiência econômica; a medida que o preço da energia aumenta, a eficiência energética aumenta, a eficiência econômica cai, os recursos produtivos mais intensivos energeticamente (principalmente fertilizantes químicos), tornam-se menos competitivos, cedendo lugar aos menos intensivos energeticamente, como os adubos orgânicos Por fim, relaciona-se algumas sugestões para futuros trabalhos, enfocando principalmente o uso de tecnologias alternativas de produção, como: adubos orgânicos, tração animal, rotação e diversificação de culturas, adubação verde, energias alternativas, etc, com o intuito de: aumentar a eficiência energética, buscando a independência energética da empresa; melhorar o equilíbrio biodinâmico do solo, para garantir a produtividade no longo prazo; evitar a contaminação ambiental e do próprio homem, procurando produzir produtos biologicamente sadios, livres de resíduos tóxicos e, assim, garantir uma agricultura verdadeiramente autosustentável.

As inovações tecnológicas e os avanços das fronteiras agropecuárias promoveram para o Brasil uma posição de destaque no mercado internacional da carne bovina. Entretanto, no estado Rio Grande do Sul a produção de bezerros de corte apresenta baixos índices reprodutivos e financeiros. Deste modo, cabe ao pecuarista aprimorar sua capacidade tecnológica e gerencial para otimizar a produção. Nesse contexto, os programas de fomento à pecuária são desafiados a prestarem serviços de informação e alinhamento técnico para que os pecuaristas progridam na atividade. Esse trabalho está divido em dois objetivos centrais. Primeiramente, foram analisados os fatores que diferenciam os pecuaristas em relação à taxa de desmame e tecnologias adotadas. Participaram da pesquisa 73 pecuaristas e foram avaliadas 48 tecnologias. A metodologia estatística foi composta por análise multivariada de dados, constituída pelo procedimento GLIMMIX complementada pelo teste de Tukey, procedimento FASTCLUS, análise discriminante (DISCRIM e STEPDISC) e teste qui-quadrado (P<0.05). Foram formados três grupos de pecuaristas distintos entre si (R²= 0.9), nomeados como Baixa (BTD), Média (MTD) e Alta (ATD), Taxa de Desmame. Os pecuaristas BTD apresentaram maior taxa de adoção para a tecnologia sal comum em comparação com os grupos MTD e ATD (P<0.05). Os pecuaristas ATD demonstram maior taxa de adoção para as tecnologias sal proteinado, inseminação artificial em tempo fixo, ultrassonografia, seleção dos bezerros pelo peso ao nascer, melhoramento do campo nativo e ajuste de carga animal, quando comparado com o grupo BTD (P<0.05). Os pecuaristas MDT e ATD adotam com maior frequência as tecnologias relacionadas com os aspectos nutricionais e reprodutivos do rebanho. Entretanto, 52% dos pecuaristas não realizam o gerenciamento econômico na fazenda. Em decorrência disso, o segundo objetivo central foi analisar as características dos 73 pecuaristas que afetam a adoção do gerenciamento econômico. A análise dos dados foi realizada através do modelo Probit. Os pecuaristas que possuem maiores áreas de terra destinadas à produção de bovinos de corte (P<0.10) e que apresentam uma produção agropecuária diversificada (P<0.05) são menos propensos em adotar. Por outro lado, os pecuaristas que acessam a Internet com maior frequência (P<0.10), participam de um maior número de associações de produtores (P<0.05), recebem assistência técnica com maior frequência (P<0.10), acasalam um maior número de vacas ao ano (P<0.05), possuem o sistema produção do tipo ciclo completo (P<0.05) e apresentam taxa de desmame igual ou maior que 70% (P<0.05) estão associados positivamente com a adoção. Estas informações podem ser utilizadas na formulação de programas de extensão, com o propósito de fomentar a adoção das práticas de gerenciamento econômico. Os pecuaristas mais propensos em adotar podem servir como agentes difusores, colaborando com a disseminação de tecnologias propícias para maximizar os lucros e minimizar os riscos enfrentados pela atividade. / Technological innovations and agricultural advances have included Brazil as a leading position in the international beef market production. However, in Rio Grande do Sul State, production of cow-calf have low reproductive and financial indexes. In this way, farmers should improve their technological and management capacity to optimize its production. Furthermore, programs to promote high livestock production are routinely challenged in beef cattle production to yield substantial information for farmers to be used form its well development in the system activity. This work is divided into two main goals. In the first study, factors that differentiate the farmers were compared in relation to weaning rate and to adopt technologies. This survey comprehends 73 farmers and 48 technologies. We used multivariate data analysis, comprising the GLIMMIX procedure, Tukey test, FASTCLUS procedure, discriminant analysis (DISCRIM and STEPDISC) and chi-square test to evaluate the collected data. The level of significance was set at P<0.05. Three distinct groups of farmers (R² = 0.9), named as Low (LWR), Medium (MWR) and High (HWR) Weaning Rate were formed. LWR presented higher adoption rate for common salt technology in comparison to MWR and HWR (P<0.05). HWR demonstrated higher adoption rate for protein salt technologies, artificial insemination, ultrasonography, selection of calves at birth weight, improving native pasture and adjusting stocking rate, when compared with the LWR group (P<0.05). MWR and HWR adopt more frequently the technologies related with nutritional and reproductive aspects of the herd in comparison to LWR (P<0.05). Furthermore, 52% of farmers do not adoption the economic management in farm. Due to this low adoption rate, the second objective of this study was to analyze the characteristics of the 73 farmers that affect the uses of economic management. Data analysis was performed by Probit model. Farmers with large size of the land (P<0.10) and diversity of the production system (P<0.05) are not likely to adopt an ideal economic management. On the other hand, farmers who access the Internet more frequently (P<0.10), participate in a greater number of associations (P<0.05), receive technical assistance more frequently (P<0.10), have a larger number of cows mated per year (P<0.05), possess a complete cycle system production (P<0.05), and have a weaning rate equal or greater than 70%, are positively associated with economic management in the farm (P<0.05). This information can be used to develop extension programs to promote new advances in the economy management of the production system. Farmers are more likely to adopt this approach to serve as diffusers agents, collaborating with the dissemination of key technologies to maximize profits and to minimize the risks faced by the activity.

O Smart Farming (SF) é um novo conjunto de tecnologias que podem ser usadas para melhorar a tomada de decisões e a automação em atividades agrícolas. Para isso, alguns agricultores começaram a utilizar a Internet das Coisas (IoT), que é uma tecnologia que permite que os objetos sejam detectados ou controlados remotamente em infraestruturas de rede existentes. Esse processo tende a criar oportunidades para uma integração mais direta do mundo físico com sistemas baseados em computador, gerando maior eficiência, precisão e benefícios econômicos para os usuários de SF. Além das novas áreas como IoT, Computação em Nuvem, Cognitive Computing e Big Data, dois campos contribuíram para o desenvolvimento de SF: Agricultura de Precisão (AP) e Tecnologia da Informação (TI).A presente tese analisou o processo de inovação no contexto da SF, desde a produção de conhecimento científico até a fase de difusão dessas tecnologias na agricultura, sendo que, o objeto de estudo contemplou as propriedades rurais de grãos. A discussão e análise realizadas no trabalho têm como base teórica o aporte da economia evolucionária e o paradigma tecnoeconômico usado para analisar revoluções tecnológicas. O trabalho consistiu de três etapas metodológicas distintas A primeira, de caráter exploratório, foi realizada por meio de entrevistas com especialistas de diferentes áreas, visando melhor compreender o tema estudado. Na segunda etapa, realizou-se um levantamento na literatura científica acerca do tema. De posse dessas informações, operacionalizou-se uma pesquisa empírica para analisar a adoção dessas tecnologias no ambiente real. Para isso, foram aplicados 119 questionários com produtores de grãos da região Sul do Brasil (Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), sendo adotada amostragem estratificada, pois foram considerados produtores cujas propriedades produzissem 50% ou mais da receita bruta em grãos.Com base nos resultados, foi possível inferir que as tecnologias de SF encontram-se no processo de gestação e emergência. Observou-se um intenso desenvolvimento científico em tecnologias como IoT e ambientes inteligentes, bem como um forte efeito de "spillover" de outras indústrias para a agricultura. Entretanto, espera-se que nos próximos anos, o número de inovações disponíveis ao mercado na área de SF cresça. Os principais fatores de adoção de SF observados no trabalho foram: a) aumento de produtividade, b) melhor qualidade de processo, c) redução de custos, e d) maior conhecimento de áreas cultivadas. Da mesma forma, alguns fatores aumentaram a adoção de tecnologias em diferentes intensidades e maneiras. A educação teve o efeito significativo e positivo na adoção de tecnologias georeferenciadas de amostragem de solo A adoção do piloto de pulverização do piloto automático e softwares de gerenciamento teve influência positiva do tamanho da área. Os resultados da tese sinalizaram que um maior grau de escolaridade, tende a aumentar probabilidade de adoção dessas tecnologias. As principais barreiras que atrasam a entrada dos produtores de grãos na SF foram: a) o preço dos equipamentos, b) baixa qualificação do trabalho rural c) a precariedade do acesso à Internet nas regiões rurais brasileiras, e d) necessidade de inserir muitos dados e informações em software. Verificou-se assim que as máquinas empregadas nos sistemas produtivos de grãos estão passando pelo processo de digitalização, especialmente pelo aumento da disponibilidade de equipamentos com sensores e processos automatizados. No entanto, na percepção do produtor rural, grande número de técnicos e consultores ainda não está adaptado ao novo contexto da agricultura. Com isso, permanece o questionamento acerca da capacidade do produtor e dos consultores técnicos de acompanhar e aproveitar o potencial das tecnologias de SF na tomada de decisão na propriedade rural. Os resultados desse trabalho, inéditos no contexto brasileiro, avançam no sentido de compreender a difusão da SF no contexto brasileiro. / Smart Farming (SF) is a modern set technologies that can be used to improve decision making and automation throughout agricultural activities. To accomplish this, some farmers are using the Internet of Things (IoT), which is new technology that allows objects to be sensed or controlled remotely across existing network infrastructures. Further, it can create opportunities for more direct integration of the physical world into computer-based systems, which can result in improved efficiency, accuracy, and economic benefits for SF users. Besides the new areas such as IoT, Cloud Computing, Cognitive Computing and Big Data, two fields have contributed to the development of SF: Precision Agriculture (PA) and Information Technology (IT). The present study analyzed SF’s innovative processes, beginning with the production of scientific knowledge through to SF’s final diffusion of these technologies into agriculture. The discussion and analysis are based on the theoretical contributions of the evolutionary economy and the techno-economic paradigms and were used to analyze technological revolutions. The work consisted of three distinct methodological steps First, to better understand the subject being studied, interviews were conducted with researchers and market professionals, from different areas, such as agriculture, electronics engineering and mechanization. During the second stage, text mining was used to analyze scientific literature on SF. In the third step an empirical research was carried out to analyze the adoption of SF technologies in real environment. To operationalize this step, a questionnaire was sent to grain farmers from the southern region of Brazil, which included Paraná, Santa Catarina, and Rio Grande do Sul. Since these grain' farmers produced 50% or more of the gross revenue in grains were included in the database. After the surveys were completed, the empirical data was used to analyze the adoption of these technologies. Based on the results, it was possible to infer that SF technologies are in the process of gestation and emergence. There has been intense scientific development in technologies, such as IoT and smart environments. Additionally, there has been a strong spillover effect from industries to agriculture. Because of this, it is expected that the number of SF innovations available to the market will grow over the next several years The study indicated main factors that a farmer chose to adopt SF were: potential increase in productivity, better process quality, cost reduction, and a greater knowledge of cultivated areas. Additionally, adding in these factors, education had the positive effect on the adoption of georeferenced soil sampling. The adoption of an autopilot spray pilot and management software was positively influenced by the size of the area. The results of the study have indicated that a higher level of schooling tends to increase the probability of adopting these technologies. It was also found that high equipment costs, the low qualification of rural workers, the precariousness of Internet access in Brazilian rural regions, and the need to insert a lot of data and information in specific programs available to take advantage of SF technologies are the main barriers faced by grain producers, which contribute to their delay in implementing SF technologies. Additionally, it has been verified that the machines used in the grain production systems are becoming digitalized—the availability of equipment with sensors and automated processes are rapidly increasing. However, from the famers’ perception, many technicians and consultants, such as agronomists and agricultural engineers, have not yet adapted to the new context of agriculture, with growing implementation of SF technologies amongst farmers. Thus, the question remains whether farmers and technical consultants can take advantage of available SF technologies and, if so, whether they can use these technologies to help them make decisions and monitor their farming practices. The results of this research can be used to further understand how SF technologies are being used among Brazilian grain producers.