O objetivo central da presente tese de doutorado foi a construção e a análise psicométrica de um instrumento de autorrelato para avaliar traços de psicopatia na população geral. Para fundamentar a proposta do instrumento de avalição, foram defendidos três argumentos. O primeiro deles é que embora o problema da medida dos atributos psicológicos ainda se encontre aberto à investigação teórica e empírica, instrumentos psicométricos são recursos adequados para obter informação psicológica. O segundo é que o autorrelato é um método legítimo de avaliação da psicopatia em situações em que não há incentivos explícitos para distorções nas respostas. O terceiro, por sua vez, é que um modelo dimensional é mais coerente com a literatura teórica e empírica da psicopatia do que uma perspectiva taxônica ou categórica. A construção e a análise psicométrica do instrumento contaram com uma coleta piloto com estudantes de graduação (N = 224), uma coleta online com universitários e indivíduos da população geral (N = 1238) e uma segunda coleta com estudantes de graduação (N = 12). Uma combinação de análises fatoriais exploratórias e confirmatórias ordinais e dois modelos de Teoria de Resposta ao Item evidenciaram excelentes propriedades psicométricas para um conjunto de 60 itens. Esses itens se mostraram distribuídos em três escalas (Insociabilidade, Descontrole e Audácia) e 10 subescalas (Tendências Antissociais, Dependência de Recompensas, Baixo Autocontrole, Dominância Social, Déficits Emocionais, Narcisismo Patológico, Exploração Interpessoal, Cinismo, Despreocupação e Intrepidez). As escalas e subescalas construídas se correlacionaram com as variáveis ruminação, Behavioral Inhibition System, Behavioral Approach System, afetos positivos, afetos negativos e com dois instrumentos de avaliação da psicopatia, a Levenson Self-Report Psychopathy scale e a Psychopathy Checklist-Revised. Além disso, construiu-se um sistema quantitativo-qualitativo de interpretação dos escores produzidos pelo instrumento. O trabalho oferece um recurso metodológico gratuito, com excelentes propriedades psicométricas, para suprir às necessidades de pesquisadores e profissionais de avaliação de traços de psicopatia que trabalham com indivíduos da população geral. / The aim of the present doctoral thesis was to develop and analyze the psychometric properties of a self-report instrument of psychopathic traits devised for use with nonforensic and noncriminal populations. In order to provide a theoretical framework for proposing the instrument, I developed three main arguments. First, although the psychological measurement problem remains as an open issue to theoretical an empirical scrutiny, psychometric instruments comprise adequate means for obtaining psychological information. Second, empirical studies support self-report method as a useful, reliable psychological resource for assessing psychopathic traits when individuals have no incentives for faking responses. Third, evidences favor a dimensional model of psychopathy as a more plausible theoretical perspective than a taxonic, categorical model. Three distinct samples were employed for constructing and evaluating the self-report instrument: a pilot sample of undergraduate students (N = 224), a large sample of university students and other individuals from the general population (1,238) and a sample of undergraduate students (N = 12). I analyzed data combining categorical exploratory and confirmatory factor analyses and two Item Response Theory models, which suggested retaining 60 items with excellent psychometric properties. These items comprised three scales (Meanness, Boldness and Disinhibition) and 10 subscales (Antisocial Tendencies, Reward Dependence, Low Self-Control, Social Dominance, Emotional Deficits, Pathological Narcissism, Interpersonal Exploitation, Cynism, Unconcern and Fearlessness). Scales and subscales correlated with rumination, behavioral inhibition, behavioral approach, positive and negative affects and scores on other instruments for assessing psychopathy, namely, Levenson Self-Report Psychopathy scale and Psychopathy Checklist-Revised. Furthermore, I devised a quantitative-qualitative system to help interpreting raw scores on the instrument. The present work offers a free self-report method with excellent psychometric properties to assist Brazilian researchers and professionals in dealing with the assessment of psychopathy among individuals from the general population.

Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-03-15T17:36:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sidney Tadeu Santiago Costa - 2017.pdf: 1406618 bytes, checksum: 291719e6f7eaaff496ec405e241ce518 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-03-20T12:39:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sidney Tadeu Santiago Costa - 2017.pdf: 1406618 bytes, checksum: 291719e6f7eaaff496ec405e241ce518 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-20T12:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sidney Tadeu Santiago Costa - 2017.pdf: 1406618 bytes, checksum: 291719e6f7eaaff496ec405e241ce518 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-03 / With the note gotten in the Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM the students can applay the vacant in diverse public institutions of superior education and programs of the government, for example, the program Universidade para Todos(Prouni) and the Fundo de Financiamento Estudantil (Fies). The ENEM uses a methodology of correction of the objective questions called Theory of Reply to the Item - TRI, that has some aspects that are different of the Classic Theory of the Tests - TCT. The main factor that determines the result of a citizen in a avaliativo process where if uses the TCT, is the number of correct answers, while in the TRI, beyond the amount of rightnesss is basic if to analyze which answers they are correct. The objective of this work is to explain what it is the TRI and as if it applies this methodology in evaluations of wide scale. A historical boarding of the logistic models used by the TRI and the justification of the existence of each parameter will be made that composes the main equation of the modeling. To determine each parameter that composes the model of the TRI and to calculate the final note of each candidate, a procedure of called optimization will be used Method of Maximum Probability - MMV. The computational tools in the work had been software R, with packages developed for application of the TRI and the Visual programming language beginner’s all-purpose symbolic instruction code to program functions, called as macros, in electronic spread sheets. / Com a nota obtida no Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM os estudantes podem se candidatar a vagas em diversas instituições públicas de ensino superior e programas do governo, por exemplo, o programa Universidade para Todos (Prouni) e o Fundo de Financiamento Estudantil (Fies). O ENEM utiliza uma metodologia de correção das questões objetivas denominada Teoria de Resposta ao Item - TRI, que possui vários aspectos que são diferentes da Teoria Clássica dos Testes - TCT. O principal fator que determina o resultado de um sujeito em um processo avaliativo onde se utiliza a TCT, é o número de respostas corretas, enquanto na TRI, além da quantidade de acertos é fundamental se analisar quais respostas estão corretas. O objetivo deste trabalho é explicar o que é a TRI e como se aplica essa metodologia em avaliações de larga escala. Será feita uma abordagem histórica dos modelos logísticos utilizados pela TRI e a justificativa da existência de cada parâmetro que compõe a equação principal da modelagem. Para determinar cada parâmetro que compõe o modelo da TRI e calcular a nota final de cada candidato, será utilizado um procedimento de otimização denominado Método da Máxima Verossimilhança - MMV. As ferramentas computacionais no trabalho foram o software R, com pacotes desenvolvidos para aplicação da TRI e a linguagem de programação Visual Basic para programar funções, denominadas como macros, em planilhas eletrônicas.

Orientadores: Caio Lucidius Naberezny Azevedo, Dalton Francisco de Andrade / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:30:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PadillaGomez_JuanLeonardo_M.pdf: 10775900 bytes, checksum: 50bc9965f728b4b04b42b7428c3ec8ab (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: No presente trabalho propõe-se novos modelos da Teoria de Resposta ao Item Multidimensional (TRIM) para respostas dicotômicas ou dicotomizadas considerando uma estrutura de grupos múltiplos. Para as distribuições dos traços latentes de cada grupo, propõe-se uma nova parametrização da distribuição normal assimétrica multivariada centrada, que combina as propostas de Lachos (2004) e de Arellano-Valle et.al (2008), a qual não só garante a identificabilidade dos modelos aqui introduzidos, mas também facilita a interpretação e estimação dos seus parâmetros. Portanto, nosso modelo representa uma alternativa interessante, para solucionar os problemas de falta de identificabilidade encontrados por Matos (2010) e Nojosa (2008), nos modelos multidimensionais assimétricos de um único grupo por eles desenvolvidos. Estudos de simulação, considerando vários cenários de interesse prático, foram conduzidos a fim de avaliar o potencial da tríade: modelagem, métodos de estimação e ferramentas de diagnósticos. Os resultados indicam que os modelos considerando a assimetria nos traços latentes, em geral, forneceram estimativas mais acuradas que os modelos tradicionais. Para a seleção de modelos, utilizou-se o critério de informação deviance (DIC), os valores esperados do critério de informação de Akaike (EAIC) e o critério de informação bayesiano (EBIC). Em relação à verificação da qualidade do ajuste de modelos, explorou-se alguns métodos de checagem preditiva a posteriori, os quais fornecem meios para avaliar a qualidade tanto do instrumento de medida, quanto o ajuste do modelo de um ponto de vista global e em relação à suposições específicas, entre elas a dimensão do teste. Com relação aos métodos de estimação, adaptou-se e implementou-se vários algoritmos MCMC propostos na literatura para outros modelos, inclusive a proposta de aceleração de convergência de González (2004), os quais foram comparados em relação aos aspectos de qualidade de convergência através do critério de tamanho efetivo da amostra de Sahu (2002). A análise de um conjunto de dados reais, referente à primeira fase do vestibular da UNICAMP de 2013 também foi realizada / Abstract: In this work it is proposed a new class of Multidimensional Item Response Theory (MIRT) models for dichotomic or dichotomized answers considering a multiple group structure. For the latent traits distribution of each group, it is proposed a new parametrization of the centered multivariate skew normal distribution, which combines the proposed by Lachos (2004) and the one proposed by Arellano-Valle et.al (2008), which not only ensures de identifiability of our proposed models, but also it makes simpler the interpretation and estimation of their parameters. Hence, our model stands as an important alternative, in order to solve the identifiability problems found for the one group multidimensional skewed models proposed by Matos (2010) and Nojosa (2008). Simulation studies, taking into account some situations of practical interest, were conducted in order to evaluate the potential of the triad: modeling, estimation methods and diagnostic tools. The results indicate that the models considering a skew component on the latent traits, in general, produced more accurate results than those ones obtained with the symmetric models. For model selection, it was used the deviance information criterion (DIC), the expected values of both the Akaike¿s information criterion (EAIC) and bayesian information criteron (EBIC). Concerning assessment of model fit quality, it was explored posterior predictive checking methods, which allows for evaluating the quality of the measure instrument as well as the quality fit of the model from a global point of view and related to specific assumptions, as the test dimensionality. Concerning the estimation methods, it was adopted and implemented several MCMC algorithms proposed in the literature for other models, including the convergence accelerating propose algorithm by Gonzalez (2004), which were compared concerning some convergence quality aspects through the Sahu (2002) effective sample size. The analysis of a real data set, from the 2013 first stage of the UNICAMP admission exam was done as well / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

Orientador: Caio Lucidius Naberezny Azevedo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-20T09:23:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_JoseRobertoSilvados_M.pdf: 2068782 bytes, checksum: f8dc91d2f7f6091813ba229dc12991f4 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Uma das suposições dominantes nos modelos de resposta ao item (MRI) é a suposição de normalidade simétrica para modelar o comportamento dos traços latentes. No entanto, tal suposição tem sido questionada em vários trabalhos como, por exemplo, nos trabalhos de Micceri (1989) e Bazán et.al (2006). Recentemente Azevedo et.al (2011) propuseram um MRI com distribuição normal assimétrica centralizada para os traços latentes, considerando a estrutura de um único grupo de indivíduos. No presente trabalho fazemos uma extensão desse modelo para o caso de grupos múltiplos. Desenvolvemos dois algoritmos MCMC para estimação dos parâmetros utilizando a estrutura de dados aumentados para representar a função de resposta ao item (FRI), veja Albert (1992). O primeiro é um amostrador de Gibbs com passos de Metropolis-Hastings. No segundo utilizamos representações estocásticas (gerando uma estrutura hierárquica) das densidades a priori dos traços latentes e parâmetros populacionais conseguindo, assim, formas conhecidas para todas as distribuições condicionais completas, o que nos possibilitou desenvolver o amostrador de Gibbs completo. Comparamos esses algoritmos utilizando como critério o tamanho efetivo de amostra, veja Sahu (2002). O amostrador de Gibbs completo obteve o melhor desempenho. Também avaliamos o impacto do número de respondentes por grupo, número de itens por grupo, número de itens comuns, assimetria da distribuição do grupo de referência e priori, na recuperação dos parâmetros. Os resultados indicaram que nosso modelo recuperou bem todos os parâmetros, principalmente, quando utilizamos a priori de Jeffreys. Além disso, o número de itens por grupo e o número de examinados por grupo, mostraram ter um alto impacto na recuperação dos traços latentes e parâmetros dos itens, respectivamente. Analisamos um conjunto de dados reais que apresenta indícios de assimetria na distribuição dos traços latentes de alguns grupos. Os resultados obtidos com o nosso modelo confirmam a presença de assimetria na maioria dos grupos. Estudamos algumas medidas de diagnóstico baseadas na distribuição preditiva de medidas de discrepância adequadas. Por último, comparamos os modelos simétrico e assimétrico utilizando os critérios sugeridos por Spiegelhalter et al. (2002). O modelo assimétrico se ajustou melhor aos dados segundo todos os critérios / Abstract: An usual assumption for parameter estimation in the Item Response Models (IRM) is to assume that the latent traits are random variables which follow a normal distribution. However, many works suggest that this assumption does not apply in many cases. For example, the works of Micceri (1989) and Bazán (2006). Recently Azevedo et.al (2011) proposed an IRM with skew-normal distribution under the centred parametrization for the latent traits, considering one single group of examinees. In the present work, we developed an extension of this model to account for multiple groups. We developed two MCMC algorithms to parameter estimation using the augmented data structure to represent the Item response function (IRF), see Albert (1992). The First is a Metropolis-Hastings within Gibbs sampling. In the second, we use stochastic representations (creating a hierarchical structure) in the prior distribution of the latent traits and population parameters. Therefore, we obtained known full conditional distributions, which enabled us to develop the full Gibbs sampler. We compared these algorithms using the effective sample size criteria, see Sahu (2002). The full Gibbs sampling presented the best performance. We also evaluated the impact of the number of examinees per group, number of items per group, number of common items, priors and asymmetry of the reference group, on the parameter recovery. The results indicated that our approach recovers properly all parameters, mainly, when we consider the Jeffreys prior. Furthermore, the number of items per group and the number of examinees per group, showed to have a high impact on the recovery of the true of latent traits and item parameters, respectively. We analyze a real data set in which we found an evidence of asymmetry in the distribution of latent traits of some groups. The results obtained with our model confirmed the presence of asymmetry in most groups. We studied some diagnostic measures based on predictive distribution of appropriate discrepancy measures. Finally, we compared the symmetric and asymmetric models using the criteria suggested by Spiegelhalter et al. (2002). The asymmetrical model fits better according to all criteria / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

[pt] No Brasil a teoria da Resposta ao Item (TRI) tem sido empregada principalmente na produção de índices de proficiência para alunos que participam de testes de avaliação educacional em larga escala. No entanto, seus diferentes modelos permitem construir indicadores com as mais variadas finalidades, e este é o caso dos indicadores de condição sócio econômica. Existem poucos estudos no Brasil que abordam técnicas empregadas para a produção de indicadores da condição sócio-econômica tendo como base a teoria da resposta ao item. Neste trabalho, propõe-se construir outros tipos de indicadores da classificação sócioeconômica, além do Critério Brasil, utilizando-se modelos específicos da Teoria da Resposta ao Item. Esses indicadores serão comparados, interpretados, e comparados com o indicador do Critério Brasil. / [en] The IRT (Item Response Theory) has been used in Brazil mainly in the production of proficiency indices related to large scale educational assessment. However, the distinct models include in the formulation allow broader applications in the construction of indices, as; for instance, social-economical index (SEI). These are only a few published studies on techniques to formulates SEI specially those using the IRT. In this paper it is proposed a new formulation for the SEI in Brazil based on the IRT the obtained index is compared with the official one, knows as Critério Brasil.

[pt] Conhecer o perfil da população brasileira que possui planos privados de saúde é fundamental para orientar as políticas da Agência Nacional de Saúde (ANS) e a linha de ação das seguradoras e operadoras de saúde. A proposta deste projeto é de fazê-lo sob a ótica do mercado de trabalho, levando em consideração a morbidade auto-referida dos indivíduos, e controlando também pelas variáveis demográficas e sócio-econômicas. Para tanto, primeiramente, realizou-se um estudo exploratório relacionando a posse de planos de saúde com estas variáveis. Depois disso, ajustamos modelos logísticos de regressão para explicar as morbidades auto referidas a partir da situação do indivíduo no mercado de trabalho, controlando pelas variáveis demográficas. A mesma classe de modelos foi utilizada como ferramenta para investigar o fenômeno conhecido como Assimetria de Informação na contratação de planos privados de saúde. Os resultados concentram os casos de assimetria de informação em algumas doenças. Pudemos identificar também grupos de trabalhadores com alta propensão a determinadas doenças em determinadas grandes regiões do país. / [en] Knowing about the profile of the Brazilian population covered by private health plans is very important to guide the National Health Agency policies, the health insurance companies` action strategies in many ways and how the many agents involved should stand toward this process. Our purpose is to do this in the light of the work market situation, taking into account his/her self-reported morbidity, controlling for the demographical and social-economical variables. We start by presenting an exploratory study linking health plan owning with these variables. We then make use of logistic regression models, which have been adjusted to explain de self-reported morbidity according to the individual`s position in the job market, controlling for the demographical variables. The same class of model has also been used as a tool to investigate the existence of Information Asymmetry in this type of contract. Our results show that information asymmetry cases are concentrated in some diseases. We could also find some worker groups very likely to being ill from specific diseases in some specific regions of the country.

INTRODUÇÃO: Embora seja amplamente difundida a ideia de que não existem diferenças significativas entre homens e mulheres em termos dos sintomas que experimentam durante os episódios depressivos, pesquisas recentes sugerem que as diferenças sutis no perfil de sintomas podem existir e apontar para fundamentais diferenças de gênero na fisiopatologia dos estados depressivos. As mulheres são duas vezes mais propensas que os homens a sofrer de transtorno depressivo maior durante a sua vida e uma série de estudos têm indicado que as mulheres deprimidas tendem a apresentar mais sintomas depressivos \"atípicos\" e mais ansiedade e sintomas de somatização quando comparadas com os homens. Alguns dos problemas com as abordagens tradicionais para medir estas diferenças se devem às deficiências da teoria estatística subjacente dessas abordagens, como é o caso da teoria clássica dos testes (TCT). Nos últimos anos, o uso da teoria de resposta ao item (TRI) começou a substituir TCT na construção e avaliação de testes e alguns autores têm seguido com o uso de métodos baseados na TRI para estudar significativas variações clínicas individuais em vez dos métodos tradicionais baseados em escores totais. Um modelo para a TRI muitas vezes utilizado com a pontuação de itens politômicos é o modelo de resposta gradual (MRG). O MRG é adequado para a análise de escalas psicométricas com as categorias de resposta ordenadas e crescentes. O funcionamento diferencial dos itens da escala do Inventário de Depressão de Beck segunda versão (BDI-II) foi investigado, por gênero, comparando estes subgrupos de alunos MÉTODOS: Os 21 itens do BDI-II foram aplicados transversalmente em uma amostra representativa de 12.677 estudantes universitários brasileiros. A confiabilidade foi avaliada com base no coeficiente alfa de Cronbach. Os parâmetros gravidade (bi) e discriminação (a) de cada item do BDI-II foram calculados através do MRG. A influência do gênero foi testada para o funcionamento diferencial do item (DIF) dentro da abordagem baseada na TRI. RESULTADOS: O BDI-II apresentou boa confiabilidade (alfa = 0,91). As mulheres apresentaram significativamente maior probabilidade de depressão (ponto de corte > 13) do que os homens. Em geral, os participantes endossaram mais facilmente itens cognitivo-somáticos do que itens afetivos da escala. \"Sentimento de culpa\", \"ideias suicidas\" e \"perda de libido\" foram os itens que mais provavelmente indicaram maior gravidade da depressão (b3 >= 3,60). No entanto, todos os itens da BDI-II mostraram de moderada a alta discriminação (a >= 1,32) para o estado depressivo. Enquanto um item foi sinalizado como apresentando DIF, \"chorar\", com maior probabilidade das mulheres endossarem esse sintoma, o peso global desse item no escore total foi insignificante. CONCLUSÕES: Embora o gênero dos entrevistados possa apresentar influência no padrão de resposta dos sintomas depressivos, as medidas dos sintomas autorreferidos não inflacionaram os escores de gravidade. Esses achados fornecem suporte adicional à validade do uso do BDI-II para avaliar a depressão em contextos acadêmicos e destacam o valor de se considerar sintomas comuns de depressão relacionados ao sexo / INTRODUCTION: Although it is widely held that there are no significant differences between men and women in terms of the symptoms that they experience during depressive episodes, recent research suggests that subtle differences in symptom profile may exist and may point to fundamental gender differences in the pathophysiology of depressive states. Women are up to twice as likely as men to suffer from major depressive disorder during their lifetime and a number of studies have found that depressed females tend to exhibit more \'atypical\' depressive symptoms and more anxiety and somatization symptoms compared to men. Some of the problems with the traditional approaches to measure change are due to the shortcomings of the underlying statistical theory of these approaches, which is classical test theory (CTT). In recent years, the use of item response theory (IRT) has started to replace CTT in test construction and test evaluation and some authors have called for the use of IRT based methods to study individual clinical significant change instead of traditional methods based on total scores. An often-used IRT model for polytomous item scores is the graded response model (GRM). The GRM is suitable for analyzing psychometric scales with ordered and growing response categories. Potential differential item functioning of the scale items of the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) is investigated, by gender, to compare across sub-groups of students. METHODS: The 21-item BDI-II was cross-sectionally administered to a representative sample of 12,677 Brazilian college students. Reliability was evaluated based on Cronbach\'s alpha coefficient. Severity (bi) and discrimination (a) parameters of each BDI-II items were calculated through the GRM. The influence of gender and age were tested for differential item functioning (DIF) within the IRT-based approach. RESULTS: The BDI-II presented good reliability (alpha = 0.91). Women significantly presented a higher likelihood of depression (cut-off > 13) than men. In general, participants endorsed more easily cognitive-somatic items than affective items of the scale. \"Guilty feelings\", \"suicidal thoughts\", and \"loss of interest in sex\" were the items that most likely indicated depression severity (b3 >= 3.60). However, all BDI-II items showed moderate-to-high discrimination (a >= 1.32) for depressive state. While one item was flagged for DIF, \"crying\", for gender, with women more likely endorsed this symptom than men, the global weight of this item on the total score was negligible. CONCLUSIONS: Although respondents\' gender might present influence on response pattern of depressive symptoms, the measures of self-reported symptoms have not inflated severity scores. These findings provide further support to the validity of using BDI-II for assessing depression in academic contexts and highlight the value of considering gender-related common symptoms of depression

O objetivo deste trabalho é apresentar os conceitos relacionados a Teste Adaptativo Informatizado, ou abreviadamente TAI, para o modelo logístico unidimensional da Teoria de Resposta ao Item. Utilizamos a abordagem bayesiana para a estimação do parâmetro de interesse, chamado de traço latente ou habilidade. Apresentamos os principais algoritmos de seleção de itens em TAI e realizamos estudos de simulação para comparar o desempenho deles. Para comparação, usamos aproximações numéricas para o Erro Quadrático Médio e para o Vício e também calculamos o tempo médio para o TAI selecionar um item. Além disso, apresentamos como instalar e usar a implementação de TAI desenvolvida neste projeto chamada de TAI2U, que foi desenvolvido no VBA-Excel usando uma interface com o R / The main of this work is to introduce the subjects related to Computerized Adaptive Testing, or breafly CAT, for the unidimensional three-parameter logistic model of Item Response Theory. We use bayesian approach to estimate the parameter of interest. We present several item selection algorithms and we perform simulations comparing them. The comparisons are made in terms of the mean square error, bias of the trait estimates, the average time for item selection and the average length of test. Furthermore, we show how to install e use the CAT implementation of this work called built in MIcrosoft Excel - VBA using interface with the statistical package R

Testes Adaptativos Computadorizados (TAC) são aqueles que selecionam gradativamente as questões (itens) a serem apresentadas ao indivíduo de acordo com o seu nível de conhecimento (traco latente). Um TAC pode se basear em um modelo da Teoria da Resposta ao Item (TRI) para a estimação do traco latente e escolha do item a ser apresentado em cada passo do teste. Este trabalho apresenta modelos da TRI utilizados em TAC encontrados na literatura e descreve alguns métodos de calibração de itens para a formação e manutenção do banco de questões do teste sob o modelo de Samejima (1969), estimação do traço latente, seleção de itens com restrições utilizando a abordagem Shadow test e critérios de parada normalmente utilizados. Foram realizadas simulações com um banco grande (500 itens) e com um banco pequeno (21 itens) e avaliada a qualidade das estimativas dos traços latente (através do cálculos dos vícios e erros quadráticos médios) de TACs com diferentes números de itens. Foi aplicado o modelo de Samejima às respostas de estudantes do Exame ao proficiência em inglês (EPI) do ICMC - USP, que é aplicado semestralmente no formato lápis e papel, para a formação de um banco de itens e posterior construção de um TAC. Também foi aplicado o modelo às respostas de pacientes clínicos do Hospital das Clínicas da Medicina da USP, cedido pelo doutor Yuang-Pang Wang, ao Inventário de Depressão de Beck (BDI) para os mesmos propósitos. Comparações com a atual metodologia para avaliação da proficiência em língua inglesa do EPI (Medida de Probabilidade Admissível, MPA) e para o diagnóstico de depressão do BDI (critério sugerido por Kendall et al., 1987) foram realizadas demonstrando as vantagens e maior riqueza dos resultados obtidos com a TRI e com os TACs implementados. Adcionalmente foi desenvolvido um programa Same-CAT que armazena bancos de itens e possibilita a criação e aplicação de TACs com restrições, através da abordagem Shadow test / Computerized Adaptive Tests (CAT) are those that select questions (items) gradually to be presented to an individual according to their proficiency (latent trait level). A CAT can be based on an Item Response Theory (IRT) model for estimation of the latent trait and selection of the next item to be presented in each step of the test. This paper presents IRT models used in CATs found in literature and describes some methods of item calibration for creation and maintenance of a test items bank under the Samejima\'s model (Samejima; 1969), estimation of latent trait, item selection with constraints using the Shadow test approach and usuals stopping criteria. Simulations were conducted with a large bank (500 items) and a small bank (21 items) and the quality of the estimatives of latent traits were evaluated (through calculations of mean squared errors and bias) TACs with different item numbers. Samejima\'s model were applied for the responses of students to the English Proficiency Exam (EPE) of ICMC - USP, a test applied twice a year in paper and pencil format, to create an item bank and subsequent construction of a CAT. The model was also applied to the responses of clinical patients from the Hospital das Clnicas - USP, given by Dr. Yuang-Pang Wang, to the Beck Depression Inventory (BDI) for the same purposes. Comparisons using the current methodology to evaluate the English Language Proficiency of EPE (Measure of Probability Allowable, MPA) and the BDI (criterion suggested by Kendall et al., 1987) were performed, and the CATs provided better and richer results. Furthermore a program, Same-CAT, that stores item banks and allows CAT\'s applications with constraints was created

Avaliaçõs educacionais, de distúrbios psicológicos e da aceitação de um produto no mercado são exemplos de estudos que buscam quantificar um construto de interesse através de questionários compostos por itens de múltipla escolha. A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é muito utilizada na análise de dados provenientes da aplicação desses questionários. Há vários modelos da TRI já muito utilizados na prática com tal finalidade, tanto para respostas dicotômicas aos itens (certo/errado, presente/ausente, sim/não), quanto para itens com mais de duas categorias de resposta (nominais ou ordinais). No entanto, a grande maioria supôe que apenas um traço latente é necessário para explicar a probabilidade de resposta ao item (modelos unidimensionais). Como as situações práticas são usualmente caracterizadas por várias aptidões (traços latentes) influenciando a probabilidade de um indivíduo apresentar certa resposta ao item, os modelos multidimensionais são de grande importância. Neste trabalho, após um levantamento bibliográfico dos principais modelos multidimensionais da TRI existentes na literatura, realizou-se um estudo detalhado de um deles: o modelo logístico multidimensional de dois parâmetros. O método de estimação dos parâmetros dos itens por máxima verossimilhança marginal e dos traços latentes por máxima verossimilhança são explicitados assim como a estimação por métodos bayesianos. Todos os métodos foram implementados em R, comparados e aplicados a um conjunto de dados reais para avaliação do Inventário de Depressão de Beck (BDI) e do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) / Educational evaluations, psychological testing and market surveys are examples of studies aiming to quantify an underlying construct of interest through multiple choice item tests. Item Response Theory (IRT) is a class of models used to analyse such data. There are several IRT models already being used in applied studies to such end, either for dichotomical answers (right/wrong, present/ absent, Yes/No) or for itens with nominal or ordinal answers. However, the large majority of those models make the assumption that only one latent trait is sufficient to explain the probability of a correct answer to an item (unidimensional models). Since many situations in practice are characterized by multiple aptitudes (latent traits) in uencing such probabilities, multidimensional models that take such traits into consideration gain great importance. In the present work, after a thorough review of the litterature regarding multidimensional IRT models, we studied in depth one model: the two parameter multidimensional logistic model for dichotomical items. The marginal maximum likelihood method used to estimate the item parameters and the maximum likelihood method used for the latent traits as well as bayesian methods for parameter estimation were studied, compared, implemented in the R software and then applied to a real dataset to infere depression using the Beck Depression Inventory(BDI)and the Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM)