Este estudo apresenta resultados experimentais sobre a escalabilidade da formação de estruturas de coalizão para grafos reais que passam de 5 mil vértices. Um algoritmo heurístico simples denominado Algoritmo de Propagação para Formação de Estrutura de Coalizão (APFEC) com garantias experimentais é apresentado e sondado, com base em uma versão de propagação balanceada de rótulos para detecção de comunidades em grafos muito grandes. Os limites da proposta são avaliados, comparando-o com o estado-da-arte em relação aos algoritmos exatos (ODP-IP - A junção do algoritmo IP, baseado em representação de partições de inteiros, e ODP, programação dinâmica ótima) e heurístico (CFSS - Formação de coligação para grafos esparsos). Os experimentos são executados com um conjunto de 14 grafos do mundo real, e os resultados mostram que esta abordagem consegue calcular estruturas de coalizão de maneira rápida, mesmo na presença das limitações discutidas. Finalmente, os resultados preliminares são analisados considerando a influência da habilidade e a inter-relação entre os agentes na avaliação das coalizões. / This study presents experimental results on the scalability of the coalition’s structures formation for real graphs that go from 5 thousand vertices. A simple heuristic algorithm called Propagation Algorithm for Coalition Structure Formation (APFEC in Portuguese) with experimental guarantees is presented and probed, based on a balanced label propagation version for detection of communities in very large graphs. The limits of the proposal are evaluated, comparing it with the state-of-the-art in relation to the exact algorithms (ODP-IP - The IP algorithm, based on representation of integer partitions, and ODP, optimal dynamic programming) and heuristic (CFSS - Coalition Formation for Sparse Synergies). The experiments are performed with a set of 14 real-world graphs, and the results show that this approach can calculate coalition structures quickly, even in the presence of the limitations discussed. Finally, the preliminary results are analyzed considering the influence of the ability and the interrelation between the agents in the evaluation of the coalitions.

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:15:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GerdivaneFD_DISSERT.pdf: 2461999 bytes, checksum: afd653d46e87e83d8b0144e8086a3d19 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In this work a study of social networks based on analysis of family names is presented. A basic approach to the mathematical formalism of graphs is developed and then main theoretical models for complex networks are presented aiming to support the analysis of surnames networks models. These, in turn, are worked so as to be drawn leading quantities, such as aggregation coefficient, minimum average path length and connectivity distribution. Based on these quantities, it can be stated that surnames networks are an example of complex network, showing important features such as preferential attachment and small-world character / Neste trabalho ? apresentado um estudo das redes sociais baseado na an?lise dos nomes de fam?lias. Faz-se uma abordagem b?sica do formalismo matem?tico dos grafos e em seguida apresenta-se os principais modelos te?ricos para as Redes Complexas com o objetivo de fundamentar a an?lise das redes dos sobrenomes. Estas, por sua vez, s?o trabalhadas de modo a serem extra?das as principais grandezas, tais como coe ciente de agrega??o, menor caminho m?dio e distribui??o de conectividades. Com base nestas grandezas, pode-se a rmar que as redes de sobrenomes s?o um exemplo de rede complexa, exibindo caracter?sticas importantes como liga??o preferencial e o car?ter de mundo pequeno.

Neste estudo são apresentados os resultados do trabalho sobre simulações de redes de conexões complexas. Foram simuladas redes regulares, intermediárias e aleatórias com o número de nós e de conexões variando entre 103 e 5x103 e entre 2x104 e 105, respectivamente, e com probabilidade variando de 0 a 1 com passo de 0.1, com o enfoque na Teoria Espectral. Utilizando a linguagem C e o software Matlab, as redes são representadas pela sua matriz adjacência, com o objetivo de observar-se o comportamento de seus autovalores através de histogramas. A finalidade é a caracterização de redes complexas. Observa-se que a distribuição dos autovalores segue a lei semicircular de Wigner. / This study presents the results of the work about simulations of networks of complex connections. They were simulate regular networks, middlemen and aleatory with the number of nodes and of connections varying between 103 and 5x104 and between 2x104 and 105, respectively, and with probability varying from 0 to 1 with step of 0.1, with the focus in the Spectral Theory. Using the language C and the software Matlab, the networks are represented by its adjacency matrix, with the objective of observing the behavior of its eigenvalues through histograms. The purpose is the characterization of complex networks. Its observed that the eigenvalues distribution follows the Wigners semicircular law.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Walber.pdf: 1673761 bytes, checksum: 5ada541492a23b9653e4a80bea3aaa40 (MD5) Previous issue date: 2011-08-30 / A System for Selective Dissemination of Information is a type of information system that aims to harness new intellectual products, from any source, for environments where the probability of interest is high. The inherent challenge is to establish a computational model that maps specific information needs, to a large audience, in a personalized way. Therefore, it is necessary to mediate informational structure of unit, so that includes a plurality of attributes to be considered by process of content selection. In recent publications, systems are proposed based on text markup data (meta-data models), so that treatment of manifest information between computing semi-structured data and inference mechanisms on meta-models. Such approaches only use the data structure associated with the profile of interest. To improve this characteristic, this paper proposes construction of a system for selective dissemination of information based on analysis of multiple discourses through automatic generation of conceptual graphs from texts, introduced in solution also unstructured data (text). The proposed model is motivated by Cross-Document Structure Theory, introduced in area of Natural Language Processing, focusing on automatic generation of summaries. The model aims to establish correlations between semantic of discourse, for example, if there are identical information, additional or contradictory between multiple texts. Thus, an aspects discussed in this dissertation is that these correlations can be used in process of content selection, which had already been shown in other related work. Additionally, the algorithm of the original model is revised in order to make it easy to apply / Um Sistema de Disseminação Seletiva da Informação é um tipo de Sistema de Informação que visa canalizar novas produções intelectuais, provenientes de quaisquer fontes, para ambientes onde a probabilidade de interesse seja alta. O desafio computacional inerente é estabelecer um modelo que mapeie as necessidades específicas de informação, para um grande público, de modo personalizado. Para tanto, é necessário mediar à estruturação da unidade informacional, de maneira que contemple a pluralidade de atributos a serem considerados pelo processo de seleção de conteúdo. Em recentes publicações acadêmicas, são propostos sistemas baseados em marcação de dados sobre textos (modelos de meta-dados), de forma que o tratamento da informação manifesta-se entre computação de dados semi-estruturados e mecanismos de inferência sobre meta-modelos. Tais abordagens utilizam-se apenas da associação da estrutura de dados com o perfil de interesse. Para aperfeiçoar tal característica, este trabalho propõe a construção de um sistema de disseminação seletiva da informação baseado em análise de múltiplos discursos por meio da geração automática de grafos conceituais a partir de textos, concernindo à solução também os dados não estruturados (textos). A proposta é motivada pelo modelo Cross-Document Structure Theory, recentemente difundido na área de Processamento de Língua Natural, voltado para geração automática de resumos. O modelo visa estabelecer correlações de natureza semântica entre discursos, por exemplo, se existem informações idênticas, adicionais ou contraditórias entre múltiplos textos. Desse modo, um dos aspectos discutidos nesta dissertação é que essas correlações podem ser usadas no processo de seleção de conteúdo, o que já fora evidenciado em outros trabalhos correlatos. Adicionalmente, o algoritmo do modelo original é revisado, a fim de torná-lo de fácil aplicabilidade

Orientador: Jaime Portugheis / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T00:51:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sharma_Manish_D.pdf: 1122815 bytes, checksum: ac184067a2eeb2f29617e0a5da608708 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O objetivo deste trabalho é analisar o desempenho da recepção e detecção conjunta e iterativa para canais de acesso múltiplo. A análise se concentrou em torno de um canal ruidoso com N frequências compartilhado por T usuários. Encontramos valores para a capacidade do canal para detecção conjunta e individual. Embora a eficiência espectral do sistema seja relativamente baixa, a combinação deste fator com uma grande faixa de frequências permite altas taxas de transmissão com baixa relação sinal ruído. O receptor foi modelado como um grafo de fatores e foi analisado através de curvas EXIT, que também são utilizadas para otimizar os códigos corretores de erro dos usuários. Propomos alguns sistemas baseados nesta técnica e simulamos a sua probabilidade de erro de bit. Os resultados indicam que é possível transmitir informação com taxas próximas da capacidade do canal. Tanto o grafo do receptor como as análises subsequentes podem ser aplicadas para outros canais de acesso múltiplo, especialmente para sistemas com N símbolos de transmissão ortogonais. / Abstract: The aim of this work is to analyze the performance of iterative joint reception and detection for multi-user channels. The analysis is centered around an N-frequency MFSK noisy channel shared by T users. Channel capacity values are obtained for joint and single user detection. Although the system's spectral efficiency is low, high rates at low signal to noise ratio are achievable by using a wide-bandwidth channel. The receiver is modeled as a factor graph and analyzed by its EXIT charts, which were also used to analyze the users' error correcting codes. Some systems are proposed and simulated to obtain the bit error probability. Results indicate that it is possible to transmit information with rates close to channel capacity. The proposed receiver and the performed analysis can be applied to other types of multiple access channels, in particular for systems with N orthogonal transmission symbols. / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-10-30T14:24:27Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Roussian Di Ramos Alves Gaioso - 2014.pdf: 6127790 bytes, checksum: 9990f791c0f9abaee7e3e03e4cdc8ee4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-10-30T14:29:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Roussian Di Ramos Alves Gaioso - 2014.pdf: 6127790 bytes, checksum: 9990f791c0f9abaee7e3e03e4cdc8ee4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-30T14:29:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Roussian Di Ramos Alves Gaioso - 2014.pdf: 6127790 bytes, checksum: 9990f791c0f9abaee7e3e03e4cdc8ee4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / This paper presents a Graphics Processing Unit (GPU) based parallels implementations for the All Pairs Shortest Paths and Transitive Closure problems in graph. The implementations are based on the main sequential algorithms and takes full advantage of the highly multithreaded architecture of current manycore GPUs. Our solutions reduces the communication between CPU and GPU, improves the Streaming Multiprocessors (SMs) utilization, and makes intensive use of coalesced memory access to optimize graph data access. The advantages of the proposed implementations are demonstrated for several graphs randomly generated using the widely known graph library GTgraph. Graphs containing thousands of vertices and different edges densities, varying from sparse to complete graphs, were generated and used in the experiments. Our results confirm that GPU implementations can be competitive even for graph algorithms whose memory accesses and work distribution are both irregular and data-dependent. Keywords / Este trabalho apresenta implementações paralelas baseadas em Graphics Processing Unit (GPU) para os problemas da identificação dos caminhos mínimos entre todos os pares de vértices e do fecho transitivo em um grafo. As implementações são baseadas nos principais algoritmos sequenciais e tiram o máximo proveito da arquitetura multithreaded das GPUs atuais. Nossa solução reduz a comunicação entre a Central Processing Unit (CPU) e a GPU, melhora a utilização dos Streaming Multiprocessors (SMs) e faz um uso intensivo de acesso aglutinado em memória para otimizar o acesso de dados do grafo. As vantagens dessas implementações propostas são demonstradas por vários grafos gerados aleatoriamente utilizando a ferramenta GTgraph. Grafos contendo milhares de vértices foram gerados e utilizados nos experimentos. Nossos resultados confirmam que implementações baseadas em GPU podem ser viáveis mesmo para algoritmos de grafos cujo acessos à memória e distribuição de trabalho são irregulares e causam dependência de dados.

Submitted by Elton Lever (elton@icomp.ufam.edu.br) on 2018-08-23T20:26:01Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoElton Lever-ProfRosiane-PPGI-VF.pdf: 2475783 bytes, checksum: 57e9ed5c603736311bd6f477643ff425 (MD5) / Approved for entry into archive by Secretaria PPGI (secretariappgi@icomp.ufam.edu.br) on 2018-08-23T20:35:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoElton Lever-ProfRosiane-PPGI-VF.pdf: 2475783 bytes, checksum: 57e9ed5c603736311bd6f477643ff425 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-08-24T13:35:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoElton Lever-ProfRosiane-PPGI-VF.pdf: 2475783 bytes, checksum: 57e9ed5c603736311bd6f477643ff425 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-24T13:35:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoElton Lever-ProfRosiane-PPGI-VF.pdf: 2475783 bytes, checksum: 57e9ed5c603736311bd6f477643ff425 (MD5) Previous issue date: 2017-06-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation addresses the class of job scheduling problems with precedence constraints and unit execution times, in identical parallel processors. Such a class of problems is of great importance in computational complexity theory, since small varia- tions in the conditions involved in scheduling make an easy problem very difficult. Two major problems involve the condition of the number of processors, where, if the number of processors is variable, given as input, such problem is proved to be NP-complete, but if the number of processors is fixed, the problem is still open. In this context, the focus of the research involves the problem already proven to be NP-complete, where for which we investigated the main approximation algorithms in the literature and their proofs of approximation ratio of the optimal, such as of the Garey & Jonhson’s 2-approximation algorithm, of the Hu, of the Coffman & Graham, and of the Gangal & Ranade with 2 − (7/(3P + 1)), the best approximation ratio in the literature. The approximation ratio proofs of such algorithms were detailed. As the main contribution of this research, were proved the optimality for specific classes of acyclic directed graphs involving trees (prece- dence trees, such as in-tree and out-tree) for the best approximation algorithms literature. / Esta dissertação aborda a classe de problemas de escalonamento de tarefas com restrições de precedências e tempos unitários em processadores paralelos idênticos. Tal classe de problemas tem uma grande importância em teoria da complexidade computacional, uma vez que pequenas variações nas condições envolvidas no esca- lonamento, fazem com que um problema fácil se torne muito difícil. Dois grandes problemas envolvem a condição do número de processadores, onde, se o número de processadores for variável, dado como entrada, tal problema é provado ser NP-completo, mas, se o número de processadores for fixo, o problema ainda está em aberto. Neste contexto, o foco da pesquisa envolve o problema já provado ser NP-completo, onde para qual se investigou os principais algoritmos aproximativos existentes na literatura e suas provas de razão de aproximação do ótimo, tais como o algoritmo 2-aproximativo de Garey & Jonhson e as melhorias de Hu, Coffman & Graham e de Gangal & Ranade (GR) com 2 −(7/(3P+1)), o de melhor razão de aproximação da literatura. As provas de razão de aproximação de tais algoritmos foram detalhadas. Como principal contribuição da pesquisa, foram determinados casos especiais ótimos, para classes específicas de grafos direcionados acíclicos que envolvem arborescências (árvores de precedência, como in-tree e out-tree) para o melhor algoritmos aproximativo da literatura. / Compreender o que querem em alguns momentos.

Sejam GI = (VI ,AI) e GM = (VM,AM) dois grafos simples. Um mapeamento de GI para GM é um conjunto de associações, tal que cada vértice de VI está associado a um vértice de VM, e cada aresta de AI está associada a um par de vértices de VM. A cada possível associação é atribuído um custo. O problema de correspondência inexata entre grafos (PCIG) consiste em encontrar um mapeamento de GI para GM, tal que a soma dos custos de suas associações seja mínima. Nesta dissertação, resumimos os resultados encontrados na literatura sobre o PCIG e algumas de suas variações. Os resultados que incluímos aqui tratam sobre a questão de como formular o PCIG e algumas de suas variações, através de programação linear inteira. Provamos alguns resultados de complexidade computacional que relacionam variações do PCIG a problemas clássicos, como isomorfismo e partição de grafos. Fornecemos uma formulação através de programação linear inteira para o PCCA (uma variante do PCIG com conexidade e cobertura de arestas). Mostramos que o PCCA é NP-difícil quando os grafos de entrada são completos ou árvores (chamamos o segundo caso de PCCA para árvores). Apresentamos uma formulação linear inteira e um algoritmo - que é polinomial se o grau máximo dos vértices de VM for limitado por uma constante - para o PCCA para árvores. Mostramos um caso especia em que o PCCA para árvores pode ser resolvido em tempo polinomial. Por último, exibimos alguns resultados experimentais, inclusive com instâncias reais de uma aplicação do problema. / Let GI = (VI ,AI) and GM = (VM,AM) be two simple graphs. A mapping from GI to GM is an association set, such that each vertex in VI is associated to a vertex in VM, and each edge in AI is associated to a pair of vertices of VM. A cost is defined to each possible association. The inexact graph correspondence problem (IGCP) consists in finding a mapping from GI to GM, such that the sum of its associations costs is minimized. In this dissertation, we summarize the results found in the literature about the IGCP and some variations. The results included here address the question of how to formulate the IGCP and some variations, using integer linear programming. We prove some computational complexity results which relate IGCP variations with classical problems, like graph isomorphism and partitioning. We give an integer linear programming formulation to the ICEC (IGCP with connectivity and edges cover). We show that the ICEC is NP-hard when the input graphs are complete or trees (we call the second case ICEC for trees). We introduce an integer linear formulation and an algorithm - which has polynomial running time if the vertices of VM have maximum degree bounded by a constant - to the ICEC for trees. We show a especial case in which the ICEC for trees can be solved in polynomial time. Finally, we present some experimental results, also with instances of a real application of the problem.

[pt] Essa dissertação explora o problema roteamento de linhas de transmissão (LT) através da solução do caminho mais curto em um grafo sem ciclos de melhoria, considerando custos quadráticos para arcos adjacentes. Esse problema é conhecido como o Problema do Caminho Mínimo Quadrático Adjacente (CMQA). Esse trabalho apresenta uma descrição teórica do CMQA, propõe uma extensão do algoritmo Dijkstra (aqDijkstra) para solução de CMQA em tempo polinomial e discute como o algoritimo pode ser utilizado em metodologias de roteamento de LT. Em seguida, apresentamos uma melhoria estendendo o algoritmo A estrela para sua forma adjacente quadrática (aqA estrela), incluindo uma etapa de busca reversa para estimação de custos de chegada. Foram feitos experimentos computacionais contemplando a variação de custos quadráticos, geração de instâncias aleatórias, testes de estresse e comparação com abordagens já utilizadas na literatura. Os resultados sugerem que: (i) aqA estrela teve o melhor desempenho, atingindo tempos de busca 40 vezes mais rápidos que aqDijkstra e 50 vezes mais rápido que a abordagem mais rápida apresentada pela literatura; (ii) a eficiência dos algoritmos não foi afetada pela variação dos custos quadráticos; (iii) os algoritmos propostos aqA estrela e aqDijkstra também foram mais eficientes nas instancias aleatórias, reafirmando a superioridade dos mesmos. Duas aplicações são apresentadas, uma de objetivo ilustrativo e outra para um caso real. O algoritimo aqA estrela foi usado para solução de um CMQA em um grafo de quase um bilhão de arcos quadraticos, resultado em uma rota proposta com custos adicionais três vezes menor. / [en] This dissertation explores the problem of transmission line (TL) routing through finding the shortest path on an undirected graph with no improving cycles, considering quadratic costs for adjacent arcs. This problem is known as the Adjacent Quadratic Shortest Path Problem (AQSPP). This work provides the theoretical background for the AQSPP, proposes an extension of Dijkstra s algorithm (aqDijkstra) for solving AQSPP in polynomial-time and discusses how AQSPP can be included in routing methodologies. Furthermore, it is presented an improvement to the algorithm: the adjacent quadratic A star (aq A star) with a backward search for cost-togo estimation, to speed up search. For computational experiments, aqDijkstra and aqA star are benchmarked with other algorithms from the technical literature. The search behavior of the algorithms is also studied within different tests, including: quadratic cost variation, randomly generated graph instances and increasingly larger instances. The numerical results suggests that: (i) aqA star outperformed all the other algorithms, being 40 times faster than aqDijsktra and 50 times faster than the fastest benchmark algorithm; (ii) the studied algorithms do not lose efficiency as quadratic costs increase; (iii) aqA star and aqDijkstra were faster benchmark algorithms under random graph instances, indicating their robustness. Two applications are provided, one for illustrative purposes, and another to study performance on a real application. The aqA star algorithm solved an AQSSP on a graph with almost a billion quadratic arcs and provided a route with three times lower additional costs.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-07T16:54:43Z No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-07T16:54:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) Previous issue date: 2015-11-11 / CNPq / O uso das redes sociais tem demonstrado enorme potencial para a criação, divulgação de informações e formação de opinião. Um dos problemas centrais que tem atraído a atenção de pesquisadores consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários que, ao receberem algum incentivo, podem influenciar uma porção substancial da rede social para comprar um produto, adotar uma inovação ou propagar notícias. Este problema é denominado de Maximização de Influência. Embora avanços expressivos tenham sido alcançados desde a definição deste problema, a maior parte dos esforços tem sido concentrada em solucionar limitações de escalabilidade e de como aprender os parâmetros da solução. Como resultado, outros aspectos importantes foram pouco explorados, como, por exemplo, a relação de dependência entre a influência social e os tópicos de interesse dos usuários. Recentemente, essa questão tem sido abordada em um problema denominado de Maximização de Influência baseada em Tópicos, que consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários com a habilidade de influenciar uma porção substancial de uma rede social em relação a um tópico específico. Todavia, as soluções propostas não são adequadas para redes sociais de larga escala e precisam incorporar mecanismos para determinar a influência social exercida entre os usuários em relação a cada tópico de interesse. Consequentemente, para estas abordagens, torna-se difícil ou mesmo inviável lidar de forma rápida e eficiente com as mudanças constantes na estrutura das redes sociais. Tal problema é particularmente relevante quando são considerados os tópicos de interesse dos usuários e a influência social que os mesmos exercem uns sobre os outros em cada tópico. Neste trabalho é proposta uma solução escalável baseada em mineração de dados sobre um registro de propagações de informações, com o objetivo de selecionar diretamente o conjunto inicial de usuários influentes em um determinado tópico, sem a necessidade de incorporar uma etapa anterior de aprendizagem de influência social relacionada a esse tópico. Como benefício adicional, o conjunto inicial de usuários obtido possui uma garantia de aproximação em relação à solução ótima. Por fim, é apresentada uma avaliação experimental sobre um conjunto de dados contendo propagações de informações de uma rede social real, onde são obtidas evidências de que a solução proposta mantém um custo-benefício entre escalabilidade e acurácia. / The use of social networks has shown great potential for information diffusion and formation of public opinion. One key problem that has attracted researchers' interest is how to find an initial set of users such that, when given an incentive, they might influence a substantial portion of the network to buy a product, adopt an innovation, or spread news. This problem is known as Influence Maximization. Although major improvements have been made since the íirst solution for this problem was developed, most of these efforts have been concerned on how to solve scalability issues and how to learn the solution parameters. As a result, other key aspects have gained minor interest, such as depending on relationship between social influence and users' topics of interest. Recently, this issue has been addressed as a problem known as Topic-based Influence Maximization, referring to finding a small set of users on a social network that have the ability to influence a substantial portion of users on a given topic. The proposed solutions, however, are not suitable for large-scale social networks and must incorporate mechanisms for determining social influence among users for each topic of interest. Consequently, for these approaches, it becomes difficult or even unfeasible to deal quickly and efficiently with constant changes in the structure of social networks. This problem is particularly relevant when the topics of interest of users and the social influence they exert on each other for every topic are considered together. In this work we propose a scalable solution that makes use of data mining based on an information propagation log, in order to directly select the initial set of influential users on a particular topic without needing to incorporate a previous learning stage of social influence with regard to that topic. As an additional benefit, the targeted seed set also offers an approximation guarantee of the optimal solution. Finally, an experimental evaluation is presented based on datasets containing information propagation data from real social networks where evidence has been found that the proposed solution maintains a trade-off between scalability and accuracy.