Cette thèse examine l’impact du comportement des teneurs de marché informés sur le NASDAQ dans le cas où teneurs et analystes sont affiliés à la même banque d’investissement. L’objectif est de tester les hypothèses des modèles existants quant au rôle des teneurs informés dans la diffusion de l’information et sur l’impact que leur comportement peut avoir sur la qualité de marché en utilisant des modèles économétriques sophistiqués. En outre, la thèse aborde empiriquement la problématique de l’anonymat et examine le rôle de l’identifiant SIZE dans la formation des prix autour de l’annonce publique de l’analyste affilié et en intra-journalier. Cette composante, nommée à présent NSDQ, permet aux teneurs de coter anonymement leurs prix dans le carnet. Les résultats montrent qu’avant l’annonce la fourchette agrégée est moins faible quand analystes et teneurs sont liés ; et, les parts informationnelles des cotations identifiées sont plus importantes relativement à celles cotées sous SIZE. En intra-journalier, les cotations sous SIZE sont abondantes quand les conditions de marché changent. Le sujet présente un intérêt sur le plan institutionnel et pratique. En effet, la SEC est favorable à la réglementation de l’information et à l’augmentation de la transparence des marchés. Cependant, les résultats de la thèse suggèrent qu’un accès privilégié aux teneurs peut rendre l’environnement d’échange moins coûteux et donc améliorer la qualité de ce marché. Par ailleurs, l’anonymat pré-transactionnel permet aux teneurs de mieux gérer le risque d’anti-sélection en présence des investisseurs informés au cours de la journée. / This dissertation focuses on the impact of informed market makers’ behavior on NASDAQ, where some market makers may possess information from their analysts affiliated to the same brokerage firm. The motivation for this research is driven by the fact that the extant literature is yet to provide a satisfactory explanation for the impact of informed market making on market quality. The dissertation uses state-of-the-art econometric modeling to perform comprehensive empirical tests of the existing theory on the subject. It addresses also the issue of pre-trade anonymity by examining the role of SIZE around the analyst report and in intraday analysis. This feature, presently named NSDQ, provides market makers the possibility to hide their identifiers while quoting on the book. The results show that the inside spread prior the announcement is lower in case of affiliation; and, the non anonymous quotes contribute the most in terms of information shares relative to SIZE quotes prior the announcement of the affiliated analyst report. In intraday analysis, SIZE quotes vary with market conditions throughout the day. The findings from this dissertation have implications for market design. The SEC’s stated position is that information regulation and increased transparency are fundamental to market fairness. However, the results suggest that the environment of significant information sharing presents lower trading costs and thus better market quality. Further, the option to quote anonymously gives market makers the ability to protect themselves from informed traders throughout the day.

Ces dernières années, le domaine des bases de données a beaucoup évolué. De nombreux modèles ont émergé de part et d'autre : XML, ODBMS, Map Reduce... Ces modèles ont pour objectif de résoudre les problèmes existants du modèle relationnel. Et pourtant, aucun n'a réussi à détrôner SQL, la variante la plus connue du modèle relationnel. Cela révèle tout d'abord un problème vis-à-vis du modèle relationnel tel qu'implémenté par SQL qui ne s'adapte pas à toutes les applications. Cela révèle aussi l'incapacité des nouveaux modèles à pallier les lacunes de SQL tout en conservant ses forces : son expressivité et sa capacité à assurer l'intégrité des données. Ces caractéristiques restent primordiales pour de nombreuses applications et ne peuvent donc pas être ignorées. Notre intuition est donc qu'il ne faut pas totalement mettre de côté le modèle relationnel de Codd [10], mais plutôt l'améliorer. Étant donné que seul le langage relationnel SQL a su s'imposer, l'évaluation des SGBD relationnels s'est toujours faite en ne considérant que celui-ci. De plus, les bancs d'essai existants considèrent le facteur de l'efficience comme le plus important à évaluer, probablement car c'est le critère qui dépend davantage de l'implémentation du langage faite par les SGBD que des variantes dialectiques du langage. Nous nous sommes donc donnée [i.e. donnés] pour objectif de définir un banc d'essai plus large permettant d'évaluer des modèles relationnels différents en prenant en compte des critères plus variés et tout aussi importants tels que la validité, la disponibilité, la sécurité et l'expressivité. Le banc d'essai ainsi défini a été implémenté pour deux SGBDR basés sur SQL : Oracle et PostgreSQL. L'implémentation pour des SGBDR basés sur des modèles différents étant laissée pour des travaux futurs. Les résultats obtenus nous ont tout d'abord permis de démontrer la pertinence de notre banc d'essai. Malgré le fait que les deux SGBD soient basés sur le langage SQL, le banc d'essai a révélé des différences pour la majorité des critères définis. Ainsi, Oracle se démarque en ce qui concerne la validité des données. Contrairement à PostgreSQL, il ne présente pas de lacunes pouvant compromettre l'intégrité des données. Oracle se démarque aussi en ce qui concerne la sécurité. Les mécanismes présents y sont plus complets et plus flexibles. PostgreSQL, lui, se démarque par rapport à l'expressivité du dialecte SQL utilisé. Des fonctionnalités primordiales sont présentes tandis qu'elles sont absentes sous Oracle. Au niveau de l'efficience, nos résultats révèlent une différence quant à la gestion des optimisations, car selon les fonctionnalités testées, le SGBD le plus efficient est différent. Cependant, aucun des SGBD ne se démarque. Pour finir, en ce qui concerne le critère de disponibilité des données, les résultats sont identiques pour les deux SGBD. Cette identification des lacunes propres à ces deux SGBD nous permettra par la suite de tirer des enseignements de ces problèmes de manière à ne pas les reproduire pour notre nouveau modèle.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

L’adolescence est la période de la vie durant laquelle les enfants, surtout les filles, sont le plus à risque de subir une agression sexuelle (AS) (Tourigny et Baril, 2011). Il existe toutefois une grande variabilité dans le portrait clinique présenté par les victimes d’AS (Kendall-Tackett, Williams et Finkelhor, 1993). Le modèle transactionnel de Spaccarelli (1994) propose une conceptualisation de la variabilité des conséquences de l’AS, en fonction des relations qui existent entre l’ensemble des facteurs associés à l’AS. Ce modèle s’intéresse plus particulièrement à l’influence des variables médiatrices et modératrices, dans la relation entre des variables stress de l’AS et les problèmes associés à l’AS. La présente étude propose une validation du modèle transactionnel de Spaccarelli (1994) chez un échantillon d’adolescentes victimes d’AS, en regard des problèmes intériorisés, des problèmes extériorisés et des problèmes traumatiques, ceux-ci étant des conséquences fortement associées au fait d’avoir été victime d’AS chez des adolescentes (Hébert, 2011). Les résultats montrent que l’influence des sources de stress de l’AS soit modulée par les distorsions cognitives dans la présence de problèmes associés à l’AS. Toutefois, la même relation n’est pas observée en ce qui a trait aux stratégies d’adaptation. L’effet modérateur de la participation à une thérapie spécifique à l’AS n'est significatif que dans le cas des problèmes extériorisés. Les participantes à la thérapie présentent plus de problèmes. Ces résultats suggèrent que les intervenants œuvrant auprès des adolescentes victimes d'AS devraient s'attarder davantage à la modification des distorsions cognitives.

Les moyens offerts par les systèmes de gestion de base de données et les systèmes transactionnels pour maintenir la cohérence et l'intégrité des systèmes d'information sont tout d'abord analysés tant en centralisé qu'en réparti. La seconde partie est consacrée à l'étude de deux grandes classes de méthodes de conception, l'une fondée sur les modèles de description de données, l'autre sur les types abstraits. Dans chaque cas, une méthode particulière est présentée et analysée. Après présentation de l'application bancaire pilote, la troisième partie définit un modèle pour la description des applications transactionnelles. Celui-ci est appliqué et confronté à l'application pilote. La dernière partie décrit la réalisation de ce modèle dans le langage ADA. Un environnement de conception est construit et se présente comme un sur-ensemble du langage ADA. Enfin, cet outil est comparé à d'autres propositions du domaine de la recherche

Une évolution continue des paramètres, des contraintes et des besoins du procédé métier, non complètement prévisible initialement, exige des systèmes de gestion de procédés une conception continue et un modèle de procédé fiable. Dans cette thèse, nous nous intéressons à assurer une conception réactive par l'analyse des traces d'exécutions assurant une re-ingénierie du procédé métier et une fiabilisation des exécutions.<br /><br />Pour ce faire, nous introduisons d'abord un modèle de workflow transactionnel qui étend les systèmes de workflows en les fusionnant avec les modèles transactionnels avancés. Nous proposons, par la suite, des techniques d'analyse de traces d'exécutions pour la découverte de workflow et l'amélioration de leurs comportements transactionnels. Notre approche commence par la collecte des traces d'exécution. Nous construisons, ensuite, par des techniques d'analyse statistique, une représentation intermédiaire spécifiant des dépendances élémentaires entre les activités. Ces dépendances sont raffinées pour découvrir le modèle de workflow transactionnel. L'analyse des disparités entre le modèle découvert et le modèle initialement conçu nous permet de détecter des lacunes (anomalies) de conception, concernant particulièrement les mécanismes de recouvrement. En fonction de ces observations, nous appliquons finalement un ensemble de règles d'amélioration et/ou de correction du schéma initial.<br /><br />La contribution majeure de notre proposition est qu'elle permet de tenir compte des besoins d'évolution du procédé observés dans la phase d'exécution. Ceci nous permet d'assurer une conception continue garantissant, parmi d'autres, des exécutions correctes et fiables.

Thesis (Ph. D.)--University of Karlsruhe, 2001. / Includes bibliographical references (p. [193]-201) and subject index. Also available in electronic format on the Internet.

Avec l'essor des nouvelles technologies d'intégration sur silicium submicroniques, la consommation de puissance dans les systèmes sur puce multiprocesseur (MPSoC) est devenue un facteur primordial au niveau du flot de conception. La prise en considération de ce facteur clé dès les premières phases de conception, joue un rôle primordial puisqu'elle permet d'augmenter la fiabilité des composants et de réduire le temps d'arrivée sur le marché du produit final. / Shifting the design entry point up to the system-level is the most important countermeasure adopted to manage the increasing complexity of Multiprocessor System on Chip (MPSoC). The reason is that decisions taken at this level, early in the design cycle, have the greatest impact on the final design in terms of power and energy efficiency. However, taking decisions at this level is very difficult, since the design space is extremely wide and it has so far been mostly a manual activity. Efficient system-level power estimation tools are therefore necessary to enable proper Design Space Exploration (DSE) based on power/energy and timing.

Plusieurs études ont confirmé que certains traits de personnalité des enfants et certaines attitudes et pratiques éducatives de leurs parents constituaient des prédicteurs des comportements perturbateurs à l’adolescence. Toutefois, la majorité des recherches ont adopté un modèle postulant des relations directes et indépendantes entre ces facteurs de risque et des comportements perturbateurs. Le modèle transactionnel est plus réaliste parce qu’il postule des relations bidirectionnelles à travers le temps entre ces deux facteurs de risque. Cette étude visait à vérifier l’existence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité des enfants et les attitudes parentales de leur mère mesurés à deux reprises durant l’enfance (à 6 et 7 ans), pour ensuite vérifier si les comportements perturbateurs des enfants mesurés à l’adolescence (15 ans) pouvaient être prédits par les traits de personnalité et les attitudes parentales. Les données utilisées proviennent d’une étude longitudinale prospective de 1000 garçons et 1000 filles évalués à plusieurs reprises de la maternelle à l’adolescence. Six traits de personnalité des enfants et deux attitudes parentales ont été évalués par les mères à 6 et 7 ans, alors que les diagnostics de troubles perturbateurs (trouble des conduites, trouble oppositionnel avec provocation, trouble de déficit de l’attention/hyperactivité) ont été évalués par les adolescents et les mères à 15 ans. Afin de tester les hypothèses de recherche, des analyses de cheminement (« path analysis ») multi-groupes basées sur la modélisation par équations structurales ont été utilisées. Les résultats ont confirmé la présence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité de l’enfant et les attitudes parentales durant l’enfance. Toutefois, peu de relations étaient significatives et celles qui l’étaient étaient de faible magnitude. Les modèles multi-groupes ont par ailleurs confirmé la présence de relations bidirectionnelles différentes selon le sexe. En ce qui concerne la prédiction des comportements perturbateurs, de façon générale, surtout les traits de personnalité et les attitudes parentales à 6 ans (plutôt qu’à 7 ans) ont permis de les prédire. Néanmoins, peu de relations prédictives se sont avérées significatives. En somme, cette étude est une des rares à avoir démontré la présence de relations bidirectionnelles entre la personnalité de l’enfant et les attitudes parentales avec des données longitudinales. Ces résultats pourraient avoir des implications théoriques pour les modèles explicatifs des comportements perturbateurs, de même que des implications pratiques pour le dépistage des enfants à risque. / Several studies confirmed that some children’s personality traits and parental attitudes constitute risk factors of later disruptive behaviors during adolescence. However, most research has adopted a model postulating direct and independent relations between these risk factors and disruptive behaviors. The transactional model is more realistic because it postulates bidirectional relations over time between these two risk factors. Even though the transactional model is popular amongst researchers, there is in fact very little research formally demonstrating the existence of bidirectional relations with longitudinal data during childhood. This study aimed at verifying the existence of bidirectional relations between children’s personality traits and their mothers’ parental attitudes measured on two occasions during childhood (ages 6 and 7), and later verifying if individuals’ disruptive behaviors during adolescence (age 15) could be predicted by children’s personality traits and parental attitudes. The data came from a prospective longitudinal study of 1000 boys and 1000 girls assessed on various occasions from kindergarten through adolescence. Six children’s personality traits and two parental attitudes were assessed by mothers at ages 6 and 7, while the disruptive behavior diagnostics (conduct disorder, oppositional defiant disorder, attention deficit hyperactivity disorder) were assessed by adolescents ant their mothers at age 15. In order to test the research hypotheses, multiple-group path analyses based on structural equations modeling were used. The results confirmed the presence of bidirectional relations between children’s personality traits and parental attitudes during childhood. Nevertheless, there were few significant relations and most of them were of small size. Multiple-group models also confirmed the presence of gender-specific bidirectional relations. With regards to the prediction of disruptive behaviors, especially children’s personality traits and parental attitudes at age 6 (rather than age 7) were predictive. Nonetheless, few predictive relations turned out to be significant. Overall, this study is one of the rare to demonstrate the presence of bidirectional relations between children’s personality and parental attitudes with longitudinal data. These results could have theoretical implications for explanatory models of disruptive behaviors, as well as practical implications for early screening of children at risk.

Thèse diffusée initialement dans le cadre d'un projet pilote des Presses de l'Université de Montréal/Centre d'édition numérique UdeM (1997-2008) avec l'autorisation de l'auteur.