Explore pictures of supernatural beings and other creatures which could be found in current visualizations of Fantasy genres, computer games, illustrations and films. Study and categorize visual and written materials, follow these fantastic creatures, how they look like and how the appearance of them changes through time. Track the source of the appearance by comparing modern sources and older pictures and also by studying old myths and legends. Research what inspiration how impacted the process of creating new concepts. Study and define terms such as imagination and fantasy. Through scientific research, try to map how the children imagine fantastic creatures and from what pictures and text their images come from. What do children find scary? What ways and techniques stimulate their imagination? Plan and realize an art project following up your findings. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Les visualisations, dans le sens général de représentations externes et physiques de données, sont plus anciennes que l'invention de l'écriture. De manière générale, les représentations externes encouragent la cognition et la pensée visuelle, et nous avons développé des savoir-faire pour les créer et les exploiter. La révolution informatique a augmenté la quantité de données qu'il est possible de collecter et de traiter, et a diversifié les façons de les représenter visuellement. Les systèmes de visualisation assistés par ordinateur, et étudiés dans le domaine de la visualisation d'information, sont aujourd'hui si puissants et complexes que nous avons besoin de techniques d'interaction très sophistiqués. Grâce au développement des possibilités technologiques au-delà des ordinateurs de bureau, un large éventail d'utilisations émerge. Non seulement des surfaces d'affichage de formes et de tailles variées permettent de montrer des visualisations plus riches, mais aussi des dispositifs d'entrée de nouvelle génération peuvent être utilisés qui exploitent les aptitudes humaines à manipuler les objets physiques. Cependant, ces technologies sont peu étudiées dans le contexte de la visualisation d'information. Tout d'abord, un premier problème découle d'une terminologie insuffisante. Dans cette thèse, je définis et étudie entre autres le concept de corporalisation (embodiment) pour la visualisation d'information. Concernant les visualisations, la corporalisation réfère à la congruence entre les éléments visuels d'une visualisation et leurs formes physiques. Ce concept intègre des concepts déjà connus tels que la tangibilité. Par exemple, l'interaction tangible s'attache à la représentation d'objets virtuels par des objets physiques. Mais en réalité, leur forme physique n'est pas nécessairement congruente avec l'objet virtuel. Un second problème découle du peu d'exemples convaincants d'interfaces tangibles appliquées à la visualisation d'information. Dans le domaine de la visualisation d'information, les écrans standard et les dispositifs d'entrée génériques tels que la souris, sont toujours les plus courants et considérés comme les plus efficaces. Cependant, aussi bien la partie affichage que la partie contrôle fournit des possibilités de corporalisation : les dispositifs d'entrée peuvent être spécialisés et adaptés de façon à ce que leur forme physique ressemble à leur fonction; les écrans peuvent être rendus déformables ou, dans l'avenir, être composés d'une matière programmable capable de prendre n'importe quelle forme imaginable. Mais la recherche sur les écrans et matières déformables est pour l'instant principalement dirigée par l'innovation technologique sans tenir compte des applications possibles à la visualisation d'information. Dans cette thèse, j'propose la corporalisation comme principe de conception pour la visualisation d'information. Je démontre l'efficacité et l'utilisabilité des dispositifs d'entrée corporalisés ainsi que des affichages corporalisés, en présentant trois expériences contrôlées. Par la suite, je présente un modèle d'interaction conceptuel et un système de notation visuelle pour décrire, comparer et critiquer différents types de systèmes de visualisation, et j'illustre l'utilisation de ce modèle à partir d'études de cas. Enfin, je présente un outil de conception pour aider à la création de visualisations physiques. Cet outil s'adresse à des utilisateurs novices en visualisation d'information et en fabrication numérique, et peut contribuer à sensibiliser ces utilisateurs à l'intérêt d'explorer des données qui les concernent dans leur vie quotidienne. En résumé, cette thèse contribue à la compréhension de la valeur ajoutée des interfaces physiques pour la visualisation d'information.

Services surround us every day and companies all over the world have to adapt to the demand of services to make their products more successful and attractive. This master thesis has, on behalf of Scania in Södertälje, Sweden, focused on the service Driver coaching, a service where drivers are dedicated a personal coach who gives regular calls to the drivers. The aim of the thesis was to explore how a driver coaching service could be individualised to each driver. Furthermore, the aim was to develop a design proposal for Driver coaching that creates value for both coaches and drivers. Three coaches from Sweden, Finland and Norway were observed and interviewed to identify what role the coaches have in the service and all the activities they perform. During the analysis of the ethnographic findings, explorations were made on whether valuable insights can be found by interpreting the data with service design visualisations. A customer journey was created which catalysed the analysis phase and helped to generate insights in which pain points could be identified. Three important themes that emerged from the insights were individualisation, trust and communication. Insights from the ethnographic findings and the literature review show that a driver coaching service should, in fact, be individualised. The design proposal that was developed enables different arrangements of the service, which fit each driver’s needs and goals, with the help of a driver profile. Conclusions include information about what is important to think about when designing a driver coaching service that is individualised. Lastly, the thesis contributes to research with lessons learned about how ethnographic data can be used in a generative service design process.

Cette thèse porte sur l’étude des écoulements de Taylor (ou poche/bouchon) gazliquide en microcanal. Ces écoulements où les effets de tension de surface sont prépondérants ont été étudiées expérimentalement et numériquement pour des géométries rectangulaires avec divers rapports d’aspects. Une première partie expérimentale a consisté à caractériser la formation de bulles (taille, fréquence) en fonction des conditions opératoires, des propriétés des fluides (notamment à travers le nombre capillaire) et du mode de mise en contact des fluides. La dynamique de l’écoulement établi a par la suite été étudiée à l’aide du code JADIM. La simulation de ces écoulements dominés par la tension de surface a nécessité de lever les limitations liées à la prise en compte de la force capillaire. En effet des courants parasites numériques sont créés à proximité de l’interface lors de la simulation d’écoulements capillaires. Une méthode Level Set a été implémentée et comparée à la méthode Volume of Fluid d’origine en termes de courants parasites. Des simulations numériques 3D ont permis l’étude des effets du nombre capillaire et de la géométrie sur la dynamique des bulles de Taylor (vitesse, pression et formes de bulles). Les effets inertiels souvent négligés ont été considérés et leur influence, notamment sur les sauts de pression à l’interface, a été mise en évidence. Le mélange dans le bouchon liquide a également été étudié. / This thesis focuses on the hydrodynamics of gas-liquid Taylor flow (or slug flow) in microchannels. These flows, which are generally dominated by surface tension forces, have been investigated in rectangular channels of various cross-sectional aspect ratios by means of both experimental visualizations and numerical simulations. The first experimental part aims at characterizing the bubble generation process (bubble length and frequency of break-up) depending on the operating conditions, the fluid properties, as well as the junction where both fluids merge. Numerical simulations of fully developed Taylor flow have been carried out with the JADIM code. The computation of such surface tension dominated flows requires an accurate calculation of the surface tension force. Some limitations of the Volume of Fluid method have been highlighted and a Level Set method has been developed in order to improve the calculation of capillary effects. Both methods have been compared in detail in terms of spurious currents. 3D numerical simulations have been performed and the influence of the capillary number, as well as the effects of geometry have been highlighted. Inertial effects have been taken into account and their influence on the pressure drop has been shown to be non-negligible. Mixing in the liquid slug has also been studied.

The core of this thesis is the analysis of accelerating black hole solution with the NUT parameter, which was found by Chng, Mann and Stelea in 2006, and related spacetimes. The original work consists of three interconnected parts. In the first chapter we study the Taub-NUT solution, in particular the nature of its pathological axes, and we include a number of visualizations. In the second chapter we investigate the accelerating Taub-NUT solution, we present it in a new form, and we discuss its "deviation" from the Pleba'nski-Demia'nski class of solutions. To see the differences more clearly, in the final chapter we put also the Pleba'nski-Demia'nski metric into a completely new factorized form. The work is concluded by discussion of special subcases, from which it is clearly seen that the Pleba'nski-Demia'nski class does not contain the accelerating Taub-NUT solution.

Les visualisations, dans le sens général de représentations externes et physiques de données, sont plus anciennes que l'invention de l'écriture. De manière générale, les représentations externes encouragent la cognition et la pensée visuelle, et nous avons développé des savoir-faire pour les créer et les exploiter. La révolution informatique a augmenté la quantité de données qu'il est possible de collecter et de traiter, et a diversifié les façons de les représenter visuellement. Les systèmes de visualisation assistés par ordinateur, et étudiés dans le domaine de la visualisation d'information, sont aujourd'hui si puissants et complexes que nous avons besoin de techniques d'interaction très sophistiqués. Grâce au développement des possibilités technologiques au-delà des ordinateurs de bureau, un large éventail d'utilisations émerge. Non seulement des surfaces d'affichage de formes et de tailles variées permettent de montrer des visualisations plus riches, mais aussi des dispositifs d'entrée de nouvelle génération peuvent être utilisés qui exploitent les aptitudes humaines à manipuler les objets physiques. Cependant, ces technologies sont peu étudiées dans le contexte de la visualisation d'information. Tout d'abord, un premier problème découle d'une terminologie insuffisante. Dans cette thèse, je définis et étudie entre autres le concept de corporalisation (embodiment) pour la visualisation d'information. Concernant les visualisations, la corporalisation réfère à la congruence entre les éléments visuels d'une visualisation et leurs formes physiques. Ce concept intègre des concepts déjà connus tels que la tangibilité. Par exemple, l'interaction tangible s'attache à la représentation d'objets virtuels par des objets physiques. Mais en réalité, leur forme physique n'est pas nécessairement congruente avec l'objet virtuel. Un second problème découle du peu d'exemples convaincants d'interfaces tangibles appliquées à la visualisation d'information. Dans le domaine de la visualisation d'information, les écrans standard et les dispositifs d'entrée génériques tels que la souris, sont toujours les plus courants et considérés comme les plus efficaces. Cependant, aussi bien la partie affichage que la partie contrôle fournit des possibilités de corporalisation : les dispositifs d'entrée peuvent être spécialisés et adaptés de façon à ce que leur forme physique ressemble à leur fonction; les écrans peuvent être rendus déformables ou, dans l'avenir, être composés d'une matière programmable capable de prendre n'importe quelle forme imaginable. Mais la recherche sur les écrans et matières déformables est pour l'instant principalement dirigée par l'innovation technologique sans tenir compte des applications possibles à la visualisation d'information. Dans cette thèse, j'propose la corporalisation comme principe de conception pour la visualisation d'information. Je démontre l'efficacité et l'utilisabilité des dispositifs d'entrée corporalisés ainsi que des affichages corporalisés, en présentant trois expériences contrôlées. Par la suite, je présente un modèle d'interaction conceptuel et un système de notation visuelle pour décrire, comparer et critiquer différents types de systèmes de visualisation, et j'illustre l'utilisation de ce modèle à partir d'études de cas. Enfin, je présente un outil de conception pour aider à la création de visualisations physiques. Cet outil s'adresse à des utilisateurs novices en visualisation d'information et en fabrication numérique, et peut contribuer à sensibiliser ces utilisateurs à l'intérêt d'explorer des données qui les concernent dans leur vie quotidienne. En résumé, cette thèse contribue à la compréhension de la valeur ajoutée des interfaces physiques pour la visualisation d'information. / Visualizations in the most general sense of external, physical representations of information are older than the invention of writing. Generally, external representations promote external cognition and visual thinking, and humans developed a rich set of skills for crafting and exploring them. Computers immensely increased the amount of data we can collect and process as well as diversified the ways we can represent it visually. Computer-supported visualization systems, studied in the field of information visualization (infovis), have become powerful and complex, and sophisticated interaction techniques are now necessary to control them. With the widening of technological possibilities beyond classic desktop settings, new opportunities have emerged. Not only display surfaces of arbitrary shapes and sizes can be used to show richer visualizations, but also new input technologies can be used to manipulate them. For example, tangible user interfaces are an emerging input technology that capitalizes on humans' abilities to manipulate physical objects. However, these technologies have been barely studied in the field of information visualization. A first problem is a poorly defined terminology. In this dissertation, I define and explore the conceptual space of embodiment for information visualization. For visualizations, embodiment refers to the level of congruence between the visual elements of the visualization and their physical shape. This concept subsumes previously introduced concepts such as tangibility and physicality. For example, tangible computing aims to represent virtual objects through a physical form but the form is not necessarily congruent with the virtual object. A second problem is the scarcity of convincing applications of tangible user interfaces for infovis purposes. In information visualization, standard computer displays and input devices are still widespread and considered as most effective. Both of these provide however opportunities for embodiment: input devices can be specialized and adapted so that their physical shape reflects their functionality within the system; computer displays can be substituted by transformable shape changing displays or, eventually, by programmable matter which can take any physical shape imaginable. Research on such shape-changing interfaces has so far been technology-driven while the utility of such interfaces for information visualization remained unexploited. In this thesis, I suggest embodiment as a design principle for infovis purposes, I demonstrate and validate the efficiency and usability of both embodied visualization controls and embodied visualization displays through three controlled user experiments. I then present a conceptual interaction model and visual notation system that facilitates the description, comparison and criticism of various types of visualization systems and illustrate it through case studies of currently existing point solutions. Finally, to aid the creation of physical visualizations, I present a software tool that supports users in building their own visualizations. The tool is suitable for users new to both visualization and digital fabrication, and can help to increase users' awareness of and interest in data in their everyday live. In summary, this thesis contributes to the understanding of the value of emerging physical representations for information visualization.

<div>With more and more videos taken from dash cams on thousands of cars, retrieving these videos and searching for important information is a daunting task. The purpose of this work is to mine some key road and vehicle motion attributes in a large-scale driving video data set for traffic analysis, sensing algorithm development and autonomous driving test benchmarks. Current sensing and control of autonomous cars based on full-view identification makes it difficult to maintain a high-frequency with a fast-moving vehicle, since computation is increasingly used to cope with driving environment changes.</div><div><br></div><div>A big challenge in video data mining is how to deal with huge amounts of data. We use a compact representation called the road profile system to visualize the road environment in long 2D images. It reduces the data from each frame of image to one line, thereby compressing the video clip to the image. This data dimensionality reduction method has several advantages: First, the data size is greatly compressed. The data is compressed from a video to an image, and each frame in the video is compressed into a line. The data size is compressed hundreds of times. While the size and dimensionality of the data has been compressed greatly, the useful information in the driving video is still completely preserved, and motion information is even better represented more intuitively. Because of the data and dimensionality reduction, the identification algorithm computational efficiency is higher than the full-view identification method, and it makes the real-time identification on road is possible. Second, the data is easier to be visualized, because the data is reduced in dimensionality, and the three-dimensional video data is compressed into two-dimensional data, the reduction is more conducive to the visualization and mutual comparison of the data. Third, continuously changing attributes are easier to show and be captured. Due to the more convenient visualization of two-dimensional data, the position, color and size of the same object within a few frames will be easier to compare and capture. At the same time, in many cases, the trouble caused by tracking and matching can be eliminated. Based on the road profile system, there are three tasks in autonomous driving are achieved using the road profile images.</div><div><br></div><div>The first application is road edge detection under different weather and appearance for road following in autonomous driving to capture the road profile image and linearity profile image in the road profile system. This work uses naturalistic driving video data mining to study the appearance of roads, which covers large-scale road data and changes. This work excavated a large number of naturalistic driving video sets to sample the light-sensitive area for color feature distribution. The effective road contour image is extracted from the long-time driving video, thereby greatly reducing the amount of video data. Then, the weather and lighting type can be identified. For each weather and lighting condition obvious features are I identified at the edge of the road to distinguish the road edge. </div><div><br></div><div>The second application is detecting vehicle interactions in driving videos via motion profile images to capture the motion profile image in the road profile system. This work uses visual actions recorded in driving videos taken by a dashboard camera to identify this interaction. The motion profile images of the video are filtered at key locations, thereby reducing the complexity of object detection, depth sensing, target tracking and motion estimation. The purpose of this reduction is for decision making of vehicle actions such as lane changing, vehicle following, and cut-in handling.</div><div><br></div><div>The third application is motion planning based on vehicle interactions and driving video. Taking note of the fact that a car travels in a straight line, we simply identify a few sample lines in the view to constantly scan the road, vehicles, and environment, generating a portion of the entire video data. Without using redundant data processing, we performed semantic segmentation to streaming road profile images. We plan the vehicle's path/motion using the smallest data set possible that contains all necessary information for driving.</div><div><br></div><div>The results are obtained efficiently, and the accuracy is acceptable. The results can be used for driving video mining, traffic analysis, driver behavior understanding, etc.</div>