Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4786_1.pdf: 1721462 bytes, checksum: cd3726fecb794776ca337a60470ce4f1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 204 / O comportamento do tráfego das redes atuais é caótico, possuindo propriedades estatísticas que incluem correlações temporais complexas. Neste cenário, um problema ainda não resolvido é o do congestionamento do tráfego. É um problema atual que tem sido agravado com o crescimento do uso de aplicações multimídia de tempo real com requisitos estritos de atraso. Apesar do aumento das taxas de transmissão dos canais de longa distância, o problema do congestionamento ainda persiste, sobretudo nas redes de acesso. A natureza não estacionária do tráfego das redes, as dependências temporais de curto e de longo alcance e os ruídos presentes no tráfego tornam difícil a tarefa de se fazer previsão de congestionamentos. Os benefícios de se prever possíveis congestionamentos em um tempo futuro curto (na ordem de milissegundos) são relevantes para os mecanismos de controle de congestionamento das atuais redes, pois evita o desperdício de recursos através de medidas de controle que vão desde o descarte de pacotes até o provisionamento de largura de banda adicional nos canais, passando pela limitação da taxa de entrada de pacotes na rede. Este trabalho propõe e implementa o mecanismo ProCon para identificar situações que podem causar congestionamentos em redes de computadores. O método usado para alcançar tal objetivo é a transformação de séries de tempo que representam o tráfego real nas redes para identificar a componente de tendência das mesmas. A idéia é utilizar wavelets, ou seja, ao invés de prever o comportamento do tráfego diretamente no domínio do tempo, modelamse as propriedades estatísticas da série no domínio wavelet e, em seguida, utilizam-se técnicas de estimação de tendências para indicar possíveis casos de congestionamento. O mecanismo proposto produziu o efeito desejado, pois detectou possíveis casos de congestionamento

This thesis explains and tests a wavelet based implicit numerical method for the solving of partial differential equations. Intended for problems with localized small-scale interactions, the method exploits the form of the wavelet decomposition to divide the implicit system created by the time discretization into multiple, smaller, systems that can be solved sequentially. Included are tests of this method on linear and non-linear problems, with both its results and the time required to calculate them compared to basic models. It was found that the method requires less computational effort than the high resolution control results. Furthermore, the method showed convergence towards high resolution control results.

La Tesis Doctoral que se presenta ha sido desarrollada dentro del proyecto CICYT con la referencia TIC2000-1151-C07-05 y que lleva por título: "Compresión de Vídeo en Tiempo Real Orientado a Aplicaciones Médicas. Estudio de la Segmentación del Algoritmo de la Transformada Wavelet e Implementación VLSI". En este proyecto se pretende realizar un sistema hardware para la compresión de vídeo en tiempo real, con la finalidad de poder ser transmitido por intranet o por internet. El proyecto se particulariza para aplicaciones médicas, en las que se requiere utilizar sistemas de compresión sin pérdidas. El uso de los estándares de compresión JPEG y MPEG, en aplicaciones médicas, presentan inconvenientes ya que se basan en la transformada discreta del coseno (DCT). En la presente Tesis Doctoral se realiza un diseño hardware de la transformada wavelet, con el fin de ser utilizado en un sistema de compresión de imágenes y vídeo digital. El diseño pretende ser abierto, modular y escalable, de modo que los parámetros definitivos de la transformada wavelet puedan ser elegidos en función del tipo de imágenes y de los índices de compresión. Así una vez fijados los parámetros el diseño puede ser rápidamente sintetizado e implementado en una FPGA. Las características de reconfigurabilidad de las FPGA permiten la modificación del funcionamiento de la transformada. Previamente a la realización del diseño ha sido necesario realizar un estudio de la transformada wavelet de dos dimensiones, analizando los tipos de filtros que se pueden utilizar, así como cuales son los que proporcionan una mejor relación señal-ruido. Este estudio ha permitido realizar una análisis del número de bits que hacen falta, en cada etapa de la transformada wavelet, para hacer el cálculo utilizando datos del tipo entero. / Colom Palero, RJ. (2001). Estudio e implementación de la transformada Wavelet para la compresión de imágenes y video [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/4261 / Palancia

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We propose a recursive formula for moments of scaling function and sum rule. It is shown that some quadrature formulae has a higher degree of accuracy under proposed moment condition. On this basis we obtain higher accuracy formula for wavelet expansion coefficients which are needed to start the fast wavelet transform and estimate convergence rate of wavelet approximation and sampling of smooth functions. We also present a direct algorithm for solving refinement equation.

The wavelet transform is a modern signal processing tool. The wavelet transform earned itself a great success mainly for its unique properties, such as the capability of recognizing very fast changes in processed signal. The theoretical part of this work is introduction to wavelet theory, more specifically wavelet types, a wavelet transform and its application in systems dealing with signal denoising. A main problem connected to speech signals denoising was introduced. The problem is degradation of the speech signal when denoising unvoiced parts. It is because of the fact that unvoiced parts and noise itself have very similar characteristics. The solution would be to apply different attitude to voiced and unvoiced segments of the speech. The main goal of this diploma thesis was to create an application implementing the speech signal denoising using the wavelet transform. The special attention should have been paid to applying different attitude to voiced and unvoiced segments of the speech. The demanded application is programmed as a grafical user interface (GUI) in MATLAB environment. The algorithm implemented in this form allows users to test introduced procedures with a great comfort. This work presents achieved results and discusses them considering general requirements posed on an application of given type. The most important conlusion of this Diploma Thesis is the fact that some kind of trade-off between sufficient signal denoising and keeping the speech understandable has to be made.

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Este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo híbrido para detecção, classificação e localização de faltas em sistemas com três terminais utilizando como principal ferramenta a transformada wavelet (TW) em suas versões discreta (TWD) e estacionária (TWE). O algoritmo é dito híbrido, pois alia duas metodologias para localizar a falta. A primeira baseada na análise de componentes de alta freqüência (ondas viajantes) e a segunda, baseada na extração dos componentes fundamentais para o cálculo da impedância aparente. A metodologia proposta foi concebida de maneira a trabalhar com dados sincronizados dos três terminais ou apenas dados locais para estimar a localização da falta. O localizador híbrido escolhe automaticamente qual a melhor técnica de localização ser utilizada para alcançar uma localização confiável e precisa. Deste modo, um método pode suprir as dificuldades do outro, ou, no mínimo, fornecer mais informações para que, junto ao conhecimento do operador, uma localização próxima da ótima possa ser alcançada. Com o objetivo de testar e validar a aplicabilidade do algoritmo de localização de faltas híbrido para linhas com três terminais, utilizou-se de dados de sinais faltosos obtidos através de simulações do software ATP (Altenative Transients Program), levando-se em conta a variação de diversos parâmetros que poderiam influenciar o desempenho do algoritmo proposto. Os resultados alcançados pelo algoritmo frente às situações avaliadas são bastante animadores, apontando a uma promissora aplicabilidade do mesmo. / This work presents a study and development of a hybrid algorithm for fault detection, classification and location in tree terminal lines based on wavelet transform (WT). It will be presented in two versions: discrete wavelet transform (DWT) and stationary wavelet transform (SWT). The algorithm is called hybrid because it uses two fault location methodologies: one based on fundamental components and other based on traveling waves. The proposed methodology works either with synchronized tree terminal data or only local data. The hybrid fault locator chooses automatically which location technique to be used in order to reach a reliable and accurate fault location. In this manner, this technique can avoid some difficulties present in other techniques, aiming to reach an optimized fault location. The proposed hybrid fault location was evaluated by simulated fault signals obtained by alternative transient program (ATP). In the tests, several parameters, which would influence the performance of the hybrid algorithm, were varied, such as: fault inception angle, fault resistance, fault type, etc. The results obtained by the proposed methodology are very encouraging and it points out to a very promising application.