Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / This dissertation seeks to analyze the forms of heterogeneity of discourse on Twitter, through
the case study of the @PlanoFeminino twitter account during the event TEDx São Paulo
Women. To this end, it builds on the French method of Discourse Analysis, focusing in
particular on studies of Pêcheux and Authier-Revuz. Written in a context in which the
interaction in social networks opens up the space for the construction of meanings by means
of the materialization of the discourses of the different groups, choose to center the focus in
one of the strands of feminist discourse, manifested in the event and selected Twitter account.
Communications made through Twitter, a microblog, created in 2006, which limits messages
to 140 characters, have become one of the main tools of interaction on the internet in the
western world. With the event called TEDx São Paulo Women, on May 28, 2015, we carried
out the monitoring of the tweets related to the event, simultaneously capturing the established
conversation. For this, we used the NodeXL, a software specifically created for researches on
digital social networks, cataloging 1,014 tweets that are in the research corpus. From the data
collected, it was selected the account with the highest number of tweets: @PlanoFeminino,
created in 2009 and currently with more than four thousand followers. The 69 tweets
exchanged by @PlanoFeminino were categorized according to the occurrences number,
distributing on the topics: "About the event" (27 tweets), "Gender / Empowerment of
Women" (12 tweets), "Change / transformation "(9 tweets)," Education "(7 tweets),"
Harassment "(6 tweets)," Race "(3 tweets)," Love / Happiness "(2 tweets)," Physical Activity
"(2 tweets) and even the “uncategorized” (1 tweet). Tweets of the category “About the event”,
although more frequent, work only as markers of the sequence of the event and, for this
reason, were removed from the sample, the other four categories with the highest number of
occurrences were selected, intentionally, eight discursive segments (tweets), two of each, for
the analysis of discursive heterogeneity. To collect the tweets of the @PlanoFeminino we
used the Advanced Research Twitter, Twitter's own tool that enables this type of collection.
With the theoretical frameworks of Discourse Analysis forms of discursive heterogeneity
were identified on Twitter. / Esta dissertação procura analisar as formas de heterogeneidade discursiva no Twitter, através
do estudo de caso da movimentação da conta @PlanoFeminino durante o evento TEDx São
Paulo Women. Para tanto, toma como base a Análise do Discurso de linha francesa,
centrando-se, em especial, nos estudos de Pechêux e Authier-Revuz. Elaborada num contexto
em que a interação nas redes sociais abre espaço para a construção de sentidos por meio da
materialização de discursos de diferentes grupos, opta por centrar o foco numa das vertentes
do discurso feminista, manifestada no evento e na conta de Twitter selecionados. As
comunicações realizadas através do Twitter, microblog criado em 2006, que limita as
mensagens a 140 caracteres, têm se constituído numa das principais ferramentas de interação
na internet no ocidente. Com a realização de um evento denominado TEDx São Paulo
Women, em 28 de maio de 2015, realizou-se o monitoramento das interações ligadas ao
evento, capturando simultaneamente a conversação estabelecida. Para tanto, utilizou-se o
software NodeXL, específico para a pesquisa com redes sociais digitais, catalogando 1.014
tweets que se constituem no corpus da pesquisa. A partir dos dados levantados, selecionou-se
a conta com maior número de tweets: @PlanoFeminino, criada em 2009, e que possui,
atualmente, mais de quatro mil seguidores. Os 69 tweets trocados pela @PlanoFeminino
foram categorizados de acordo com o número de ocorrências, distribuindo-se nos temas:
“Sobre o evento”, (27 tweets), “Gênero/Empoderamento da Mulher” (12 tweets),
“Mudança/Transformação” (9 tweets), “Educação” (7 tweets), “Assédio” (6 tweets), “Raça”
(3 tweets), “Amor/Felicidade” (2 tweets), “Atividade Física” (2 tweets) e, ainda os “Nãocategorizáveis”
(1 tweet). Os tweets da categoria “Sobre o evento”, embora mais frequentes,
funcionam apenas como marcadores da sequência do evento e, por essa razão, foram retirados
da amostra. Das outras quatro categorias com maior número de ocorrências, foram
selecionados, de modo intencional, oito segmentos discursivos (tweets), dois de cada uma
delas, para a análise da heterogeneidade discursiva. Para a coleta dos tweets da
@PlanoFeminino foi utilizado o Twitter Advanced Research, ferramenta do próprio Twitter
que viabiliza este tipo de coleta. Com os postulados teóricos da Análise do Discurso foram
identificadas as formas de heterogeneidade discursiva no Twitter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:riufs/5688 |
| Date | 26 February 2016 |
| Creators | Fontes, Jaqueline Lima |
| Contributors | França, Lilian Cristina Monteiro |
| Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Letras, UFS, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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