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Misturas finitas de densidades com aplicações em reconhecimento estatistico de padrões

Pereira, Jose Raimundo Gomes 28 July 2018 (has links)
Orientador : Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T02:29:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_JoseRaimundoGomes_D.pdf: 852311 bytes, checksum: eabeeed592db3223738ca9d43acd7975 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado
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Método para controle estatístico multivariado de processos em batelada

Rosa, Ariane Ferreira Porto January 2001 (has links)
As cartas de controle estatístico têm sido amplamente utilizadas no monitoramento do desempenho de processos. Com a crescente informatização dos processos industriais, tem-se verificado um aumento sensível na quantidade de informações disponíveis sobre variáveis de processo. Via de regra, essas variáveis apresentam-se fortemente correlacionadas. Em casos especiais, como nos processos em batelada, tais variáveis descrevem um perfil de variação ao longo do tempo, caracterizando o comportamento normal do processo. Nessas condições especiais, as cartas de controle tradicionais não proporcionam um monitoramento eficaz sobre o processo. Esta dissertação de mestrado apresenta uma alternativa para o monitoramento on line de processos em bateladas: a proposição de uma metodologia para implantação de cartas de controle multivariadas baseadas em componentes principais. A idéia central dessas cartas é monitorar simultaneamente diversas variáveis, controlando somente algumas poucas combinações lineares independentes delas; tais combinações são denominadas componentes principais. O presente trabalho ilustra a metodologia proposta em um estudo de caso realizado na etapa de fermentação do processo de fabricação de cerveja de uma indústria de bebidas, localizada na região metropolitana de Porto Alegre.
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Metodos estatisticos aplicados em estudos de bioequivalencia media

Oliveira, Rogerio Antonio de 10 February 2003 (has links)
Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:51:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_RogerioAntoniode_M.pdf: 1184468 bytes, checksum: c1d9ef7c95844c1472059e4f8c92c368 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado / Mestre em Estatística
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Validação de processos : um modelo utilizando ferramentas de qualidade e estatisticas

Villela, Jose Roque Alves 20 September 2004 (has links)
Orientador : Jose Ferreira de Carvalho / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:57:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Villela_JoseRoqueAlves_M.pdf: 644481 bytes, checksum: 7d9c3cd8c655e8f1a8f6a50613094958 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado / Gestão da Qualidade Total / Mestre Profissional em Engenharia Mecanica
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Estatística de contagem de carga e efeitos de interferência em sistemas mesoscópicos

Luiz da Rocha e Barbosa, Anderson 31 January 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2351_1.pdf: 2372339 bytes, checksum: f1bbc615f5446625a94626a0588e6abd (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Nesta tese apresentamos um estudo detalhado das estatísticas de contagem de carga transmitida e de fase acumulada e das correções devido a interferência quântica da média da condutância e da média da potência do ruído de disparo de uma cavidade caótica balística com barreiras arbitrárias. Na análise teórica deste sistema mesoscópico, obtemos expressões analíticas para os quatro primeiros cumulantes das estatísticas de contagem de carga e de fase quando a cavidade caótica está conectada a uma impedância z0. Utilizando o método do ponto de sela, obtivemos resultados exatos para as funções de distribuições de probabilidade de carga transmitida e de fase acumulada para os casos de barreiras de tunelamento simétricas e de junções de tunelamento. No caso de uma cavidade caótica com barreiras de transparencia arbitrária, mostramos como extrair da função de distribuição de probabilidade de carga uma assinatura da transição quântica associada a formação de modos de Fabry-Perot entre as barreiras. Esta transição quântica está relacionada à singularidade de inverso de raiz quadrada na densidade de autovalores de transmissão, recentemente proposta por Macêdo e Souza. Analisamos também as correções devido à interferência quântica dos dois primeiros cumulantes de carga. Estas correções são conhecidas como correções de locallização fraca e foram calculadas analiticamente para a média da condutância e a média da potência do ruído disparo por dois métodos independentes: a teoria de matrizes aleatórias e a teoria quântica de circuitos. A correção de localização fraca da média da potência do ruído de disparo apresenta uma inesperada transição de supressão-amplificação em função do número de canais abertos e das barreiras de tunelamento. Este efeito leva a uma revisão conceitual na interpretação usual da correção de localização fraca. Por fim, estudamos como a correção de localização fraca é afetada por um campo magnético externo e pela interação spin-órbita
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Uma avaliação estatística da eficiência do gasto público municipal no Brasil

César Brito Santos, Fernando January 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:05:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7247_1.pdf: 778764 bytes, checksum: d1dea7b8c5d375cd1f908d7fcebee6b7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Esta dissertação fornece uma visão geral de como os municípios brasileiros têm-se comportado com relação ao gerenciamento de recursos públicos. O objetivo central é mensurar o impacto que a idade do município exerce na eficiência dessas cidades, além de indicar alguns aspectos considerados relevantes para a otimização dos gastos municipais. Para alcançar tal objetivo foi utilizado o banco de dados de um trabalho semelhante a este, desenvolvido por Sampaio de Sousa, Cribari Neto e Stosié, em 2003, juntamente com informações provenientes do Programa das Nacões Unidas para o Desenvolvimento. As avaliações foram realizadas a partir dos fundamentos teóricos de três técnicas: DEA (análise envoltória de dados), regressão clássica e regressão quantílica. A técnica DEA se mostrou eficaz para a análise aqui proposta, porém não foi capaz de identificar o efeito que fatores externos poderiam provocar na eficiência dos municípios do Brasil. Daí a utilização dos métodos de regressão supra mencionados, que se revelaram adequados não só no tratamento dos fatores exógenos como nos condicionantes, sendo a regressão quantílica mais elucidativa por não se limitar `as estimativas das medidas de tendência central. Os resultados revelaram que variáveis como idade dos municípios e recebimento de royalties sempre devem ser levadas em consideração em uma avaliação municipal
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Modelos estatísticos para análise de dados longitudinais categorizados ordinais

Patricia Barreto Santana, Silvia January 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7261_1.pdf: 519185 bytes, checksum: 923bd272ea2504b66609c2a51a5f7382 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Modelos para dados longitudinais são modelos de regressão com respostas correlacionadas no tempo, observadas da mesma unidade amostral, podendo estas respostas serem consideradas de alguma forma grupos (clusters). A correlação existente deve ser levada em consideração. Uma forma de modelar esta correlação entre as observações ao longo do tempo é através das Equações de Estimação Generalizadas (GEEs). Liang & Zeger (1986) propuseram uma forma relativamente simples de tratar dados longitudinais através de Modelos Lineares Generalizados (MLG). O objetivo deste trabalho é estudar este tipo de modelo estatístico e seus métodos de estimação associados para análise de dados longitudinais categorizados ordinais e fazer uma análise de um conjunto de dados longitudinais considerando que os dados são correlacionados. Foi realizada uma aplicação com dados reais proveniente de um estudo de coorte de 477 crianças residentes nos municípios da zona da mata meridional de Pernambuco acompanhadas ao nascer e aos 2, 4, 6, 9, 12,15 e 18 meses de vida, estimando-se as probabilidades de desnutrição em relação a certas condições sócio-demográficas e biológicas, aqui denominada ?condição geral? e mais a situação de aleitamento da criança. Foram construídos modelos marginais nos quais a resposta é uma variável aleatória categorizada ordinal. Através dos modelos encontrados foi verificado a importância do aleitamento materno no estado nutricional da criança. Para as análises foram utilizados os pacotes estatísticos SAS e R. Os resultados indicam que as probabilidades estimadas utilizando os dois pacotes computacionais são bastantes próximas, apesar do pacote SAS utilizar o método GEE1, e o R utilizar o método GEE2, que são métodos diferentes provenientes de extensões do GEE. As estimativas oferecidas pelo R são sempre um pouco menores que as oferecidas pelo SAS
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Estatística de contagem em sistemas híbridos normal-supercondutor

Cortês Duarte Filho, Gerson January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7737_1.pdf: 1779733 bytes, checksum: cd16dd858e2fd3dc5a091870fa2616fc (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Universidade Federal de Pernambuco / Nesta dissertaçãoo estudamos a estatística de contagem de carga através do formalismo de funções de Green de Keldysh para pontos quânticos conectados a guias por barreiras de transparência arbitrária. Este formalismo microscópico serve de base para a construção de duas abordagens semiclássicas complementares: a teoria de circuitos matricial [Yu. V. Nazarov, Phys. Rev. Lett. 73, 134 (1994)] e a teoria de circuitos escalar [A. M. S. Macêdo, Phys. Rev. B 66, 033306 (2002)]. Nosso resultado principal consiste da apresentação de fortes evidências em favor da equivalência desta duas teorias de circuitos para cavidades caóticas conectadas a barreiras de transparência arbitrária. Utilizando a estatística de contagem para a teoria de circuitos escalar calculamos analiticamente a condutância de uma junção metal-normal-supercondutor (NS) num regime de interesse físico, no qual o efeito de proximidade é máximo. Nestas condições a condutância NS, que é uma estatística linear dos autovalores de reflexão de Andreev, pode ser escrita em termos dos autovalores de transmissão do lado normal. Identificamos uma transição gradual entre o regime de tunelamento sem re flexão e o regime de tunelamento usual a partir da verificação de um mínimo na resistência NS, confirmando os resultados numéricos obtidos por Apolinário [S. W. S. Apolinário, Tese de Mestrado, UFPE (Março - 2004)]. Concluímos que certos mecanismos presentes em processos de transporte coerente ressonante estão relacionados ao fenômeno de tunelamento sem reflexão
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Modelos da física estatística para agrupamento não supervisionado de dados

SILVA, Rogério Mendes da January 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:07:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7899_1.pdf: 4375505 bytes, checksum: 717a9b9193f8e4b0cb086b64f2055308 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Nesta dissertação, o problema do agrupamento não-supervisionado de dados ou padrões é investigado, com enfoque em dois recentes métodos fundamentados na Física Estatística. Basicamente, estes métodos associam os elementos do banco de dados aos elementos de um sistema físico, os quais se acoplam através de uma interação de alcance finito. O critério de similaridade entre os dados, necessário para a formação dos agrupamentos, está associado a uma grandeza física do sistema. O primeiro método, chamado agrupamento super-paramagnético, associa cada padrão (matematicamente definido como um ponto no espaço de atributos D-dimensional) a uma variável de spin do modelo de Potts ferromagnético não homogêneo. Neste caso, dois pontos pertencem ao mesmo cluster quando a correlação spin-spin, no equilíbrio termodinâmico a uma temperatura T, está acima de um certo limiar. No segundo método, o conjunto de dados é associado a um sistema de mapas caóticos acoplados e as classificações emergem da sincronia destes mapas. A fundamentação teórica e as implementações computacionais destes dois métodos são apresentadas e comparativamente discutidas. Os métodos são aplicados a três conjuntos de dados sintéticos que, por razões de visualização, são formados por padrões de pontos em um espaço bidimensional limitado. Os padrões são especificamente escolhidos para testar e comparar as potencialidades dos métodos empregados. O agrupamento superparamagnético, por estar fundamentado em um sistema de spins ferromagnético, mostra-se mais robusto com a relação aos ruídos de fundo ou background, evitando a agregação aos clusters de possíveis "trilhas"(de caráter unidimensional) que se formam no background. Em decorrência, o agrupamento super-paramagnético identifica os clusters através de suas densidades e correlações locais com maior precisão, sendo apropriado para identificar e delimitar formas mais compactas eliminando ruídos de fundo nas fronteiras. Por outro lado, o método por associação a mapas caóticos possui maior sensibilidade para identificar estruturas com caráter unidimensional subjacentes aos ruídos de fundo, por conta das conexões locais terem grande influência na transmissão das correlações, sendo, portanto mais eficiente na classificação de clusters com estruturas mais complexas. Computacionalmente, o agrupamento através de mapas caóticos mostrou-se ser é 265 vezes mais rápido que o agrupamento super-paramagnético quando aplicado aos conjuntos de dados aqui selecionados, tendo em vista que o último carece de realizar simulações numéricas através do método Monte Carlo estabilizando termicamente o sistema para cada valor de temperatura considerado
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Metodos estatisticos para analise de dados categorizados com estruturas complexas

Fiaccone, Rosemeire Leovigildo 12 November 1998 (has links)
Orientador: Eliana Heiser de Freitas Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-24T14:36:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fiaccone_RosemeireLeovigildo_M.pdf: 3823088 bytes, checksum: eaf55f3eb57915a99513495575a260df (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Dados categorizados com estruturas complexas, resultantes de esquemas amostrais envolvendo conglomerados ou resultantes de respostas repetidas com as observações ocorrendo de forma agregada, têm sido freqüente na literatura e têm gerado preocupações por parte dos pesquisadores, no que diz respeito aos métodos de estimação dos parâmetros de interesse. A realização deste trabalho tem por finalidade apresentar duas propostas avançadas: a metodologia da razão de médias provenientes de amostras complexas e as equações de estimação generalizadas para respostas correlacionadas, como novas alternativas para análise de dados não triviais. A motivação deste trabalho foi estudar essas novas ferramentas e no que diz respeito às aplicações, dar uma contribuição aos pesquisadores da área de saúde / Abstract: Categorical data with complex structures as a result of cluster sampling designs or repeated outcomes with observations occuring in some aggregated form, has been appearing recently in literature generating research and publications directed to methods of estimation of parameters, considering the possible correlation among the grouped observations. The purpose of dissertation is to present two advanced methodologies: a weighted regression method for analysis of multivariate categorical outcomes from cluster samples based on ratio means and the generalized estimating equations (GEE), extensions and diagnostics as new alternatives to analyse these non-standard data structures. The motivation for this study with respect to application was to contribute with new tools for research in the area of public health / Mestrado / Mestre em Estatística

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