Orientadores: Aurea Rosas Vasconcellos, Roberto Luzzi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-07-24T22:08:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_MarcusViniciusMesquitade_D.pdf: 9957902 bytes, checksum: 0b2915439655c844eb923673c5c58657 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: O objetivo desta tese é apresentar uma Mecânica Estatística de Sistemas Não-lineares e uma Termodinâmica de processos irreversíveis apropriadas para tratar os assim chamados sistemas complexos. Mais precisamente, foi o de utilizar dois poderosos enfoques para o tratamento de sistemas dinâmicos não-lineares, a saber: - a Mecânica Estatística Preditiva - baseada na Teoria da informação - na parte correspondente ao Formalismo dos Ensembles de Não-Equilíbrio (NESOM), onde usamos o enfoque de Zubarev; - a Termodinâmica Estatística Informacional (IST). Estas teorias foram aplicadas ao estudo de sistemas de partículas tipo boson, como são os fonons e éxcitons em matéria condensada via o uso do formalismo MaxEnt-NESOM, e a Termodinâmica Irreversível (IST) e Teoria da Função Resposta dele derivadas, temos podido fazer um estudo com certa profundidade do comportamento de matéria condensada quando efeitos não-lineares estão presentes. No caso dos bosons considerados - fonons ópticos e acústicos e éxcitons em polímeros orgânicos, sistemas biológicos e semicondutores, - pudemos, a partir de uma base mecânica microscópica, evidenciar comportamento complexo num nível macroscópico e analisar particularmente tal comportamento nesses sistemas dinâmicos não-lineares, evidenciando três notáveis fenômenos, que são: - Condensação Frôhlich-Bose-Einstein (Efeito Frôhlich); - Propagação de sólitons de Schrôdinger-Davydov de vida média muito longa; - O efeito Frôhlich-Cherenkov / Abstract: We present a Statistical Mechanics for nonlinear systems and a Thermodynamics of irreversible processes capable to deal with the so-called complex systems. Two powerful approaches have been used, namely - Predictive Statistical Mechanics -based on Information Theory -in what consists of the Nonequilibrium Ensemble Formalism (NESOM), and Zubarev's approach is used, - Informational Statistical Thermodynamics (IST). These theories have been applied to the study of systems of bosons, like phonons and excitons in condensed matter . Resorting to NESOM and IST we have studied with a certain depth the behavior of condensed matter when nonlinear effects are present. We have considered optical and acoustical phonons and electronic excitons in organic polymers, biological systems, and semiconductors, evidencing complex behavior consisting of three remarkable phenomena: - Frôhlich-Bose-Einstein condensation (Frôhlich Effect); - Propagation of near undamped Schrôdinger-Davydov solitons; - A so-named Frôhlich-Cherenkov Effect / Doutorado / Física / Doutor em Ciências

Este trabalho considera uma nova classe especial de processos pontuais espaciais marcados, os processos pontuais bivariados ligados. Para cada evento de um padrão pontual N1 existem um ou mais eventos correspondentes em outro padrão pontual N2 , observando na mesma região geográfica. Pares de eventos de origem-destino são os exemplos mais comuns para esse tipo de dados. Um teste de correlação espacial entre os dois padrões pontuais é desenvolvido e, a partir de uma proposta simplificadora, alguns resultados úteis foram obtidos. Sugerimos um modelo de Gibbs para estes processos pontuais bivariados ligados, derivamos algumas estatísticas descritivas das propriedades do modelo e, em seguida, apresentamos métodos para simular, testar e estimar tais processos. Desenvolvemos uma ferramenta de análise exploratória gráfica -MaPPEA- para a visualização dos gráficos ligados dinâmicos apresentados. Esta ferramenta foi desenvolvida em C ++ com uma interface gráfica para auxiliar o usuário na análise estatística dos dados. A partir do "brushing" de janelas linkadas, MaPPEA fornece uma ilustração da estrutura e relações entre marcas e coordenadas de padrões pontuais. As principais funções incluídas neste software são a função de distribuição das marcas e a superfície de intensidade condicional das posições de destino correspondente a uma posição de origem selecionada, ambas mudando dinamicamente. Os métodos são ilustrados com dados de furto de veículos e a eventuais recuperações dos mesmos, bem como com dados de posições de árvores e suas marcas correspondentes.

Orientadores : Paulo S. Graziano Magalhães, Sidney Rosa Vieira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-31T21:20:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vendrusculo_LaurimarGoncalves_M.pdf: 3747447 bytes, checksum: 265d9892402e68135bb069374a2b81a4 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A adoção de técnicas e métodos de gerenciamento, mais eficazes, em propriedades rurais visando o aumento da produção agropecuária, em bases sustentáveis, deve merecer mais atenção por parte dos agentes do sistema produtivo. Destaca-se neste trabalho a amostragem de solos com incorporação de métodos sistemáticos e preditivos. É sabido que as propriedades do solo diferenciam-se por seus padrões de variabilidade espacial e temporal. Ao contrário da estatística clássica, a geo-estatística considera a distância para melhor explicar a variância entre as amostras e predizer valores em locais não amostrados. A geo-estatística e outras técnicas integram a abordagem denominada de Agricultura de Precisão, a qual preconiza o tratamento diferenciado para cada área de acordo com as necessidades e potencial produtivo. Dentre seus objetivos a Agricultura de Precisão procura: reduzir desperdícios, aumentar produtividade e garantir a qualidade do meio ambiente. O objetivo deste estudo compreende a concepção e desenvolvimento de um sistema para análise de variabilidade espacial com uso da técnica de geo-estatística. A ferramenta é constituída de módulos que permitem: a modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, o ajuste de modelos matemáticos, o tratamento da estacionariedade dos dados e teste de autovalidação. Permite ainda a interpolação de pontos não amostrados, disponibilizando informações para a geração de mapas de atributos de solo. O sistema utilizou duas ferramentas básicas, a saber: biblioteca de rotinas geo-estatísticas escritas anteriormente em Fortran 77, e ambiente de programação Delphi 5. O sistema desenvolvido foi validado por meio de um conjunto de dados relatado em literatura. Foram estudados os comportamentos espaciais das variáveis Carbono, Nitrogênio e da relação C/N, num esquema de amostragem denso. Os resultados obtidos se mostraram semelhantes aqueles encontrados em literatura específica e a integração das rotinas geo-estatísticas agilizou o processo de análiseem relação ao uso modular das mesmas em ambiente DOS / Abstract: The growing demand for agricultural land is obliging the productive agents to adopt modero methods and teehniques. The soil sampling makes up as an important teehnique since it ean incorporate systematie and predictive tools. lt is known that the soil properties have differenee when analyzing pattems of spatial and temporal variability.Nevertheless, different of the elassical statisties, geostatisties takes into account the distanee between samples pairs to better explain the varianee and to estimate values in areas not sampled. Precision Farming eomprises geostatisties and other techniques, whieh deal with a speeifie management system to eaeh field. The purpose of the precision farming is to inerease the production while guaranteeing the environmental quality and redueing the waste. The goal of this study is to design and develop a eomputer system able to analyze soil spatial variability through geostatistical methods. lt has modules for: modeling of average, directional and cross semivariogram; fitting mathematieal models, data stationarity treating and autovalidation testing. Moreover, attributes soil maps eould be generate by kriging module. Two basies tools have been used to develop the system: Geoestatistieal FORTRAN routines and application development environrnent for Windows Borland Delphi 5. Dataset available in the literature were used to validate the system performanee. Spatial strueture of Carbon, Nitrogen and C/N were studied in dense soil sampling. The results were close with those obtained in specifie literature and the modules integration provided by the system allowed to accelerate the data analysis / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador : Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-31T19:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiazConsul_CelesteMaria_D.pdf: 3349001 bytes, checksum: 20c676f2f351bcbed012946503d98333 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Na indústria de processos químicos, geralmente varias variáveis são anipuladas e monitoradas ao mesmo tempo. Nestes casos passam a ser de extrema importância as etapas de tratamento de dados e o desenvolvimento de modelos de representação do processo para a detecção e identificação de falhas no processo. Usando técnicas estatísticas multivariadas, como Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Discriminante de Fisher (FDA), tira-se proveito da natureza multivariada dos dados e é possível proceder com a detecção de problemas de monitoramento no processo, assim como diagnosticar quais as causas destes comportamentos. Neste trabalho consideramos como caso estudo um reator de hidrogenação do fenol a ciclo-hexanol. Dados históricos, com um grande número de variáveis e observações, foram coletados durante a operação do processo. A idéia geral do método da PCA é explicar a estrutura de variância e covariância dos dados através de umas poucas combinações lineares das variáveis originais, as quais tentam refletir as dimensões verdadeiramente importantes. O desempenho do processo poderá então ser monitorado no espaço das componentes principais, dimensionalmente menor. Usando o modelo PCA e alguns gráficos auxiliares foi possível a avaliação e identificação de um conjunto de falhas no processo. Por outro lado, usando um banco de falhas apropriadamente construído FDA conseguiu classificar todas as observações amostradas com uma boa taxa de classificação. Uma reflexão sobre a importância do uso destas técnicas multivariadas na detecção de falhas é apresentada junto a avaliação dos resultados obtidos / Abstract: In the industry of chemical processes, a lot of variabIes are manipulated and monitored at the same time. In these cases, it start to be of extreme importance the stages of data treatment and the deveIopment of models for representation of the processo One of the most important goals are detection and identification of faults in the processo Using multivariable statistical techniques, as Principal Components Analysis (PCA) and Fisher's Discriminant Analysis (FDA), is possible to take advantage of the data multivariabIe nature and it is possible to proceed with the detection of monitoring problems as well as diagnosing which the causes of these behaviors. In this work is considered as study case a hydrogenation of phenol to cyclohexanol reactor. Historical data, with a great number of variables and obsexvations, were collected during the operation of the processo The general idea of the method of PCA is to expIam the covariance structure of the data through some few lineal combinations of the original variabIes, which try to reflect the dimensions tru1y important. The acting of the process then can be monitored in the space of the principal components, of smaller dimension. Using the model PCA was possible the evaluation and identification of a group of faults in the processo On the other hand, using a bank of faults, adequately built, FDA got to classify the obsexvations with a good classmcation taxo A reflection on the importance of the use of these multivariabIe techniques for detection and fault diagnose is presented with the evaluation of the obtamed results / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Doutor em Engenharia Química

Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-24T00:45:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lopes_CeliAparecidaEspasandin_M.pdf: 715576 bytes, checksum: efae391a25abe9b61392dea3e74f55d9 (MD5) Previous issue date: 1998 / Mestrado

Orientador: Euclydes Custodio de Lima / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-15T23:04:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barros_AluisioJardimDornellasde_M.pdf: 1737939 bytes, checksum: 1eea843c553274b53ee09b6c381b4e8c (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Jose Norberto Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T10:57:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roveri_CreusaMaria_M.pdf: 3123789 bytes, checksum: e1a76821bb93561f3e8eb73448f803ef (MD5) Previous issue date: 1987 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Pushpa Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T05:15:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mingoti_SueliAparecida_M.pdf: 871845 bytes, checksum: 687528309836cac392a593a1545ccfcd (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: A proposta desta tese é a apresentação de duas novas caracterizações da distribuição geométrica, atravês de estatísticas de ordem e da propriedade de regressão constante. Para isso, consideraremos, iniciamrente, uma amostra aleatória de tananho n, n = 2 , de uma variável aleatória discreta, não degenerada, que assume apenas os valores inteiros, não negativos, bem como suas correspondentes estatísticas de ordem, isto é, Yl = Y2 = ... = Yn. (Continua...). / Abstract: In this thesis, we present two new characterizations of geometric distribution by using the order statistics and constant regression property. For this purpose, we consider a randam samp1e of size n, n = 2, drawn from the distribution of a discrete random variab1e with the set of possib1e va1ues of which as { 0,1,2,... } and their corresponding order statistics as Yl = Y2 = ... = Yn. (Continua...). / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Ivanhoe Rodrigues Baracho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-18T21:48:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baracho_MartadosSantos_M.pdf: 2589893 bytes, checksum: fa4ca6ca08ecc9ff98dd013301b649d8 (MD5) Previous issue date: 1994 / Mestrado / Genetica / Mestre em Ciências Biológicas

Nesta dissertação de mestrado, sumarizamos alguns conceitos básicos de geometria diferencial e estudamos a conexão existente entre geometria diferencial e modelos estatísticos. Assim, calculamos medidas geométricas associadas aos modelos estatísticos e estudamos os efeitos de uma boa parametrização nas inferências obtidas. Na nova parametrização, verificamos se a precisão dos resultados da inferência melhoram e quais são as relações existentes com as medidas geométricas. Várias aplicações são consideradas, especialmente com modelos para dados de sobrevivência censurados ou no e modelos não-lineares. Também estudamos os efeitos de uma parametrização em inferência Bayesiana, especialmente usando algoritmos de simulação de amostras MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov). / In this work, we studied some basic concepts of geometry diferencial and we studied the existent connection between geometry diferencial and statistical models. Thus, we calculated geometric measures associated to the statistical models and we studied the effects of a good parametrização in the obtained inferences. In the new parametrização, we were verified the precision of the results of the inference they improve and which are the existent relationships with the geometric measures. Several applications are considered, especially with models for censored survival data or not and no linear models. We also studied the effects of a parametrização in inference Bayesiana, especially using algorithms ofsimulation of samples MCMC (Monte Cano in Chains of Markov).