Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T15:01:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227977.pdf: 1664466 bytes, checksum: 7905a80589fd1f94d37b096fda731c5d (MD5) / Este trabalho apresenta uma análise estatística do algoritmo LMS (least mean square) no domínio transformado (LMS DT) tanto para ambientes estacionários quanto não estacionários, resultando em um modelo mais preciso do que aqueles apresentados na literatura atual. A motivação para analisar tal algoritmo vem do fato de que este apresenta uma taxa de convergência mais alta para sinais correlacionados quando comparado com outros algoritmos adaptativos tendo complexidade computacional similar. Tal fato o torna bastante competitivo devido ao grande número de aplicações que consideram sinais de entrada coloridos. O algoritmo LMS DT apresenta uma etapa de transformação ortogonal, que promove uma separação do sinal de entrada em sinais ocupando bandas de freqüência distintas. As amostras intrabandas são correlacionadas, sendo esta correlação mais alta à medida que o número de bandas aumenta. Em nosso conhecimento, não existe um modelo estatístico que forneça uma solução geral e precisa levando em conta tal correlação. Assim, este trabalho propõe um modelo estatístico para o algoritmo LMS DT considerando as correlações existentes intrabandas. A partir deste modelo, são obtidos parâmetros de projeto, tais como passos de adaptação máximo e ótimo, como também o desajuste do algoritmo. Por meio de simulações numéricas, constata se uma boa concordância entre os resultados obtidos através do método de Monte Carlo e aqueles fornecidos pelo modelo estatístico proposto, tanto para sinais de entrada Gaussianos brancos quanto coloridos. This work presents a statistical analysis of the transform domain least mean square (TDLMS) algorithm for both stationary and nonstationary environment, resulting in a more accurate model than those discussed in the current open literature. The motivation to analyze such an algorithm comes from the fact that this presents, for correlated signals, a higher convergence speed as compared with other adaptive algorithms that possess a similar computational complexity. Such a fact makes it a highly competitive alternative to applications considering colored input signals. The TDLMS algorithm has an orthogonal transformation stage, providing a separation of the input signal into different frequency bands. The intra band samples are correlated, being the larger the number of bands, the higher is the correlation. Up to our knowledge, there is no other statistical model of this adaptive algorithm, providing a general and accurate solution, taking into account such correlations. In this way, this work proposes an accurate model allowing for these existing intra band correlations. Project parameters are obtained from the statistical model, such as upper bound for the step size, optimum step size value, and algorithm misadjustment. Through numerical simulations, a good agreement between the Monte Carlo method and the predictions from the proposed statistical model is verified for both white and colored Gaussian input signals.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T21:10:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 230877.pdf: 6508106 bytes, checksum: 3622d72970d8bf8c29b754ec8b103837 (MD5) / Esta pesquisa aborda o problema do mapeamento da avaliação da qualidade de vida das populações pelos indicadores sociais, enquanto componentes dos Índices de Desenvolvimento Humano - IDH que são: renda per capita, escolaridade, e expectativa de vida constantes nos "Relatórios de Desenvolvimento Humano" RDH, estabelecidos pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento - PNUD e divulgados anualmente desde 1990 para todas as nações do Mundo. Os atributos de qualidade de vida dos seres humanos constituem um conjunto de indicadores sociais que refletem as condições em que um grupo de pessoas em determinada comunidade vive. Tais indicadores sociais agrupados segundo determinados critérios, possibilitam a geração de IDH, classificados pela ONU em três classes distintas: ALTO, MÉDIO e BAIXO. Entretanto, estes Índices de Desenvolvimento Humano não são suficientes para aferir a qualidade de vida, considerando o bem-estar dos seres humanos. A avaliação dos atributos da qualidade de vida no ambiente urbano é um procedimento que se impõe na gestão político-administrativa das cidades do mundo inteiro e, conseqüentemente, dos Municípios, dos Estados e dos Países. Os atributos que conduzem à avaliação da qualidade de vida no ambiente urbano estão intimamente relacionados com as políticas públicas de Governo, nas suas várias áreas de aplicação e atuação, e com a ocupação e uso do solo. Até o momento atual a condução da ocupação e uso do solo urbano tem sido realizada de forma empírica pelas Administrações Públicas, com uma prática do procedimento de tentativas de acertos baseados nos erros anteriores; isto acarreta desperdícios de recursos humanos, materiais e financeiros, causando sérios prejuízos ao erário público e gerando certo grau de insatisfação nas populações. Com os objetivos de avaliar e mapear a qualidade de vida das populações dos municípios brasileiros, nos seus vários aspectos comunitários onde vivem, foi aplicada uma metodologia com o emprego da cartografia temática estatística, que revela com fidelidade satisfatória as ocorrências dos fenômenos localizados no espaço geográfico, possibilitando aos Gestores Territoriais e Ambientais a adoção de medidas que levem à mitigação, ou mesmo extinção, das desigualdades e exclusões sociais. A metodologia empregada leva em consideração as técnicas estatísticas nos agrupamentos dos índices de desenvolvimento humano e dos indicadores sociais utilizados, assim como o princípio essencial do corocromatismo nas representações da cartografia temática quantitativa/qualitativa. Os resultados desta pesquisa demonstram as correspondentes análises por meio das tabelas e gráficos elaborados, assim como pelas representações dos respectivos cartogramas corocromáticos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Contabilidade / Made available in DSpace on 2012-10-24T01:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 258214.pdf: 863484 bytes, checksum: 230acea434496dc70cb6525710a7b130 (MD5) / A determinação de um custo exato pode ser considerada uma utopia. Atualmente são diversas as metodologias para acumulação dos custos, porém recorrem invariavelmente a critérios subjetivos de rateio para alocação dos custos indiretos de fabricação. A utilização do custeio variável, única exceção a esta regra, pode provocar distorções no resultado do exercício com perda da capacidade informativa. A exatidão em custos pode ser entendida pela acuracidade e pela aceitação da informação de custos como útil e válida por seus usuários. Este estudo trata da gestão estratégica de custos, sendo que o tema abordado é o comportamento de custos e o problema de pesquisa consiste em como determinar o valor dos custos indiretos de fabricação com base em critérios estatísticos. Assim, o objetivo da pesquisa consiste em analisar o comportamento dos custos indiretos de produção por meio de critérios estatísticos em uma malharia. Metodologicamente, este estudo classifica-se como uma pesquisa quantitativa e explicativa, que utiliza o método dedutivo para o tratamento do problema. De acordo com a tipologia, a pesquisa é classificada quanto aos meios como exploratória e descritiva e quanto aos fins como ex post facto e Estudo de Caso. A técnica de coleta de dados utilizada é a pesquisa documental. A pesquisa foi aplicada em uma empresa do setor têxtil voltada à fabricação de malhas, cujo processo produtivo se resume a tecelagem e a maior parte da produção destina-se ao mercado interno. São consideradas 15 (quinze) variáveis, sendo que 13 (treze) delas representam contas de acumulação de custos indiretos e as demais o total de quilogramas produzidos e o total de custos indiretos. Foram realizadas 2.940 (duas mil novecentas e quarenta) análises, sendo que no decorrer da pesquisa são tratadas mais detalhadamente seis variáveis de custo: as cinco variáveis que representam maior representatividade no total dos custos indiretos e a que representa o total dos custos indiretos. O custo médio real por quilograma produzido no período foi R$ 2,2139 (dois reais e vinte e um centavos e trinta e nove milésimos de real). Os principais resultados evidenciaram que o custo médio do quilograma de malha produzido no período pode variar entre R$ 2,2064 (dois reais e vinte centavos e sessenta e quatro milésimos de real) e R$ 2,2297 (dois reais e vinte e dois centavos e noventa e sete milésimos de real), caso qualquer das variáveis, excetuando-se apenas uma delas que apresentou comportamento anômalo no período, fosse calculada por técnicas estatísticas. Assim, conclui-se pelas análises estatísticas realizadas que tal comportamento, para o intervalo citado, pode ser determinado no nível de 95% (noventa e cinco por cento) de confiança, o que viabiliza a sua aplicação na determinação do comportamento dos custos com maior acurácia.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2008 / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 270029.pdf: 2627818 bytes, checksum: ef5d65291e9505acc357c89ff769ab92 (MD5) / O presente estudo, envolvendo os municípios que compõem a associação dos municípios da Grande Florianópolis tem como objetivo principal aplicar um método para a realização da análise de tendências socioeconômicas, através de estatística multivariada. Para isto, utilizou-se como arcabouço os dados socioeconômicos, dos anos de 1991 e 2000, que foram extraídos do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Tendo sido analisadas as variáveis que o compõe processaram-se posteriormente os dados por meio de técnicas de estatística multivariada, utilizando a análise de cluster, visando determinar o grau de semelhança ou tipificação dos municípios em termos de características socioeconômicas. O método aqui apresentado é principalmente um instrumento de gestão do território, focado na formação de classes com características semelhantes, mostrando assim ao gestor e/ou pesquisador áreas prioritárias de trabalho. O estudo além de utilizar ferramentas de estatística multivariada também aplicou técnicas de Sistemas de Informação Geográfica, criando assim uma representação na qual os resultados foram espacializados para toda a área da Grande Florianópolis. / This following study involving the counties that compose the Municipal Association of the #Grande Florianópolis - GRANFPOLIS#; has as principal objetive to propose a method to realization of the socio economic analysis tendencies, through of the multivariate statistics. For that, it was used as skeleton the socioeconomic data that it were extracted from the #Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento#. Having been analysed the variables that it were composed, the data were later prosecuted by the use of the multi-variable statistics tecnics, using the Cluster analysis, having in view to determine the similarity degree or the type of the counties in terms of the socioeconomics characteristics. The method presented here, is mainly an instrument of territorial management, centred in the formation of classes with similary characteristics, showing to the manager and / or searcher, priority area of working. The study besides of using the multi-variables statistics tools also applied tecnics of the Geographycal Information System, creating a representation in which the results were spacing to the total area of the GRANFPOLIS.

Esta dissertação aborda a implantação de Controle Estatístico de Processo - CEP, em uma das etapas de produção de uma indústria de refrigeradores, tendo como objetivo propor uma abordagem sistemática e planejada de implantação, com vistas a melhorar os controles de qualidade e atender aos anseios e satisfação dos clientes. Inicialmente, é apresentada uma fundamentação teórica sobre o assunto, abordando três temas principais: (i) qualidade, (ii) controle estatístico da qualidade e (iii) implantação do controle estatístico da qualidade. Em seguida, é feita uma descrição da empresa e dos processos que fazem parte do estudo de caso bem como os sistemas de controle de qualidade existentes antes da implantação. Posteriormente, é apresentado um trabalho prático, onde é utilizada a metodologia Desdobramento da Função Qualidade para a priorização das características de qualidade a serem monitoradas no processo. Após a priorização, são apresentadas as etapas de implantação do CEP no processo, desde a Definição dos Critérios de Classificação até a fase de Acompanhamento e Consolidação. Os resultados são apresentados através do estudo da estabilidade e capacidade do processo depois da implantação de controle estatístico. As ações direcionadas pelo CEP permitiram uma redução significativa nos percentuais de defeitos, comprovando a eficácia da metodologia utilizada. Ao final do trabalho,são apresentadas as sugestões para melhorar o sistema da qualidade da empresa.

A Estatística é uma ferramenta indispensável em todos os campos científicos. A Estatística descritiva é usada para sintetizar dados. O principal problema desta área está relacionado aos valores de uma amostra, os quais geralmente possuem erros que ocorrem durante a obtenção dos dados. Um dos objetivos deste trabalho é apresentar uma forma de representação para os valores amostrais que considera os erros contidos nestes valores. Esta representação é realizada através de intervalos. A literatura mostra que foram realizadas pesquisas somente em problemas de calcular os valores intervalares das medidas de dispersão variância, covariância e coeficiente de correlação, que a utilização da computação intervalar na solução de problemas de medidas de dispersão intervalar sempre fornece solução com intervalos superestimados (intervalos com amplitude grande), e que ao procurar uma solução com intervalos de amplitude pequena (através da computação da imagem intervalar), o problema passa a pertencer a classe de problemas NP-Difícil. Com o objetivo principal de analisar a complexidade computacional dos problemas de computar os valores dos indicadores estatísticos descritivos com entradas intervalares, e realizar uma classificação quanto a classe de complexidade, a presente tese apresenta: i) definições intervalares de medidas de tendência central, medidas de dispersão e separatrizes; ii) investigação da complexidade de problemas das medidas de tendência central média, mediana e moda, das medidas de dispersão amplitude, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, covariância, coeficiente de correlação e das separatrizes e iii) representação intervalar dos valores reais, de tal modo que garante a qualidade de aproximação nos intervalos solução calculado através da extensão intervalar Primeiramente, apresentamos uma abordagem intervalar para os indicadores estatísticos e propomos algoritmos para a solução dos problemas de computar os intervalos de medidas de tendência central intervalar, dispersão intervalar e separatrizes intervalares. Tais algoritmos utilizam a aritmética intervalar definida por Moore, a extensão intervalar e foram projetados para serem executados em ambientes intervalares como IntLab e Maple Intervalar. Por meio da análise da complexidade computacional verificamos que os problemas de medidas de tendência central, dispersão e separatrizes, com entradas intervalares, pertencem à classe de problemas P. Este trabalho apresenta, portanto, algoritmos de tempo polinomial que calculam os intervalos dos indicadores estatísticos com entradas intervalares, e que retornam como solução intervalos com qualidade de aproximação. Os resultados obtidos no desenvolvimento do trabalho tornaram viável a computação da Estatística Descritiva Intervalar.

lonômeros constituem-se numa classe de materiais interessantes do ponto de vista tecnológico devido a suas propriedades especiais. No caso de ionômeros elastoméricos, estes materiais apresentam uma combinação de propriedades elastoméricas e termoplásticas, sendo vantajosos do ponto de vista de processamento e reciclagem. Neste trabalho, foram obtidos ionômeros a partir de copolímeros estatísticos e em bloco de isopreno e estireno, com teores de íons variando de 6 à 10 %. Os copolímeros foram preparados através de polimerização aniônica e caracterizados via RMN-1H, FTIR e GPC. As ligações duplas das unidades de isopreno foram reduzidas utilizandose como agente hidrogenante a diimida, gerada in situ pela termólise da ptoluenossulfonilhidrazida. Através de RMN-1 H comprovou-se que houve uma redução de quase 100 % das ligações duplas. Através de GPC verificou-se que não ocorreu alteração dos pesos moleculares dos copolímeros durante a hidrogenaçAo. Uma solução de sulfato de acetila foi utilizada pera introduzir grupamentos -S03H nas unidades de estireno dos copoUmeros hidrogenados. Observou-se que os grupamentos sulfônicos estavam localizados preferencialmente na posição "para" do anel aromático. Também após a sulfonação não foi verificada alteração significativa dos pesos moleculares dos copolímeros. Os grupamentos sulfônicos foram neutralizados com trimetilsilanolato de sódio. Através de DSC verificou-se que ocorreu apenas uma pequena variação nos valores de Tg dos ionômeros em relação aos valores observados para seus copolímeros originais. Ensaios de tensão-deformação mostraram que ocorre um aumento da resistência à deformação e uma diminuição da deformação residual dos ionômeros como o aumento do teor de íons e do peso molecular dos copolímeros. / lonomers are an interesting class of materiais from the technological point of view due to their special properties. In the case of elastorneric ionomers these materiais present a combination of elastomeric and termoplastic properties, interesting from processing and recycling point of view. In this work, ionomers were prepared from isoprene and styrene random and block copolymers, with ion contents varying from 6 to 10 %. The copolymers were prepared by anionic polymerization and characterized by 1 H-NMR, FTIR and GPC. The double bonds of isoprene units were reduced using lhe diimide as an hydrogenating agent, produced in situ by the thermolysis of ptoluenesulfonylhydrazine. It was observed by 1 H-NMR an almost complete reduction of the double bonds. The GPC analysis showed that there was no variation in the molecular weight of the copolymers during the hydrogenation An acetyl sutfate solution was used to introduce -S03H groups in lhe styrene units of the hydrogenated copolymers. It was observed that the sulfonic groups were introduced preferentially in the para position of the aromaticring. AIso, after the sulfonation, no significant variation in the molecular weight of the copolymers was observed. The sulfonic groups introduced were neutralized with sodium trimethylsilanolate. Only a small variation in the Tg values of the ionomers, when compared with the values of their original copolymers, was observed in the DSC traces. Stress-strain experiments showed an improvement in the strain resistance and in the residual strain as the ions content and the molecular weight of the copolymers increase.

No processo de desenvolvimento de novos produtos e serviços, o entendimento de quais demandas são exigidas pelo mercado conduz ao desenvolvimento de projetos com melhores soluções aos clientes. Na busca deste entendimento, técnicas estatísticas multivariadas são utilizadas como suporte para identificar e valorar os requisitos derivados destas demandas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem para aplicação de técnicas estatísticas multivariadas no processo de desenvolvimento de novos produtos (PDP). Estas técnicas podem auxiliar as empresas no gerenciamento de requisitos, contribuindo para: (i) coletar e organizar os requisitos do produto; (ii) identificar os requisitos considerados como mais relevantes; (iii) identificar os segmentos de mercado baseado nas características valoradas pelo público-alvo; (iv) verificar associações entre requisitos de um produto e determinadas características do público-alvo. Este trabalho apresenta um exemplo de aplicação contemplando o uso combinado de técnicas estatísticas tais como o método CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), análise fatorial, análise conjunta de atributos e análise de correspondência. A demonstração do emprego destas técnicas é realizada no desenvolvimento de um novo produto de limpeza doméstica produzido com características de sustentabilidade. / The deep understanding of market’s requirements, during the manufacturing of new products and/or services, leads to the creation of products of better configuration attend customers’ necessities. Multivariable analysis techniques can be employed to help identifying such consumer preferences. Therefore, the aim of this study is to illustrate an approach to the employment of multivariate statistical procedures on the development of new products (DNP). These techniques can assist companies in managing products’ requirements by helping them to: (i) assemble and categorize products’ requirements; (ii) identify those requirements considered more relevant among all; (iii) identify market sectors based on the aspects most valuable to consumers; (iv) check on associations between one given product and certain features of general customers. The present work illustrates the combined use of statistical techniques such as the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), factorial analysis, conjoint analysis and correspondence analysis. The successful application of these techniques is exemplified with the development of a new domestic cleaning environmental-friendly product.

Modelos numéricos de equações primitivas, tais como BRAMS, apresentam erros intrínsecos em suas soluções. Esses erros têm várias causas, entre as quais se pode citar: imperfeição do método numérico que aproxima as equações diferenciais por equações de diferenças finitas, resolução da grade, dificuldade em representar os termos não lineares das equações do modelo, entre outros. Neste trabalho são comparados dois métodos de pós-processamento estatístico, Model Outuput Statistics (MOS) e Model Outuput Calibration (MOC) para avaliar se é necessário e em caso afirmativo qual é o mais adequado para ser utilizado juntamente com o modelo BRAMS em execução no Laboratório de Meteorologia e Qualidade do Ar (LMQA/CEPSRM/UFRGS). Essas duas técnicas se mostram muito eficientes em compensar erros, porém a primeira tem a desvantagem de requerer uma grande base de dados e ainda a necessidade de alterar as equações quando ocorrem modificações no Modelo. O outro método difere do primeiro por calcular o erro da variável, e não o seu valor, e utilizar dados recentes para calcular a equação de regressão. Foram geradas previsões com saídas de 3 em 3h para o período de 01 de janeiro de 2008 até 31 dezembro de 2009, período de treinamento do MOS, e de 29 de maio até 31 de julho de 2010, período de treinamento do MOC e teste dos dois métodos. No trabalho é feita uma análise detalhada dos dois métodos em oito localidades do Rio Grande do Sul, para as variáveis temperatura da superfície, umidade relativa do ar em superfície, pressão à superfície e chuva acumulada em 1h. Os resultados obtidos com a utilização dos métodos estatísticos aumentaram a acurácia da previsão em relação às previsões do modelo BRAMS para temperatura, umidade e pressão. Em um dos resultados obtidos, em Vacaria, o MOC consegue acompanhar uma grande variação na pressão e melhora 49,12% a saída do modelo, enquanto o MOS apresenta resultado negativo (-767,97%). Em outro caso, na cidade de Santa Maria, os dois métodos conseguem melhorar 86% a pressão. / Some variables predicted by Weather Numerical Models are frequently influenced by errors. Such errors occurs not only to the assumptions used in the construction of the model equations of physics/dynamics, but also by the topography used. This work compares two statistical post-processing methods Model Outuput Statistics (MOS) and Model Outuput Calibration (MOC) to evaluate which is most suitable to calibrate the model (BRAMS) running in Meteorology and Air Quality Laboratory (LMQA/CEPSRM/UFRGS). These two techniques proved very effective in compensating errors, but first has the disadvantage of requiring a large database and need to modify the equations when changes occur. Other method differs from the first to calculate error of the variable, not its value properly and use recent data to calculate the regression equation. Predictions were generated during 3hs intervals from January 1st, 2008 to December 31, 2009 to MOS training period. MOC training period and testing occurs from May 29 until July 31, 2010. This work goal is a detailed analysis of the two methods in eight locations of Rio Grande do Sul State to temperature, humidity, pressure and preciptation. The results are satisfactory to first of 3 variables. In Vacaria city, MOC follow a wide variation in pressure and reached an improvement by 49.12%, while MOS, achieved 767.97% down. In another case, Santa Maria city, two methods can improve 86 % pressure results.

Esta dissertação aborda o controle e garantia da qualidade no processo de manufatura de óleo de arroz, através do monitoramento estatístico de variáveis de processo e produto, com vistas a atingir padrões de excelência no processo produtivo e na satisfação dos clientes. O Controle Estatístico de Processos (CEP) fornece uma descrição detalhada do comportamento do processo, identificando sua variabilidade e possibilitando controlar esta ao longo do tempo. O CEP utiliza cartas de controle de processo, auxiliando na identificação de causas comuns e especiais de variação. A dissertação apresenta uma revisão detalhada da literatura abordando dois temas principais: (i) controle dos processos de manufatura do óleo de arroz (ii) implantação do controle estatístico de processos. Após priorização das características de qualidade a serem monitoradas no processo e treinamento do pessoal, apresenta-se a implantação efetiva do controle estatístico no processo de manufatura de óleo de arroz, através das seguintes etapas: (i) Definição do projeto, (ii) Planejamento da implantação, (iii) Treinamento em controle estatístico de processos, (iv) Implantação efetiva e (v) Acompanhamento e consolidação. Através dos dados coletados ao longo da implantação, são apresentadas conclusões, comparando a estabilidade e capacidade dos processos das diversas características de qualidade monitoradas, antes e depois da implantação do controle estatístico de processos. Assim, verificou-se com a implantação do CEP nos postos 1 (preparação) e 2 (extração) foram obtidas melhorias e no posto 3 (refinaria) devido a falta de automatização dos processos, estes foram menos beneficiados.