Submitted by Deyver Bordin null (bordindeyver@gmail.com) on 2016-04-27T19:25:46Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Deyver_Bordin.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-29T22:04:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bordin_d_me_tupa.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T22:04:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bordin_d_me_tupa.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / O tomate é uma importante cultura, não só em termos de produção, mas também em valor econômico, por ser uma hortaliça bastante industrializada e ainda conta com um aumento da produção per capita anual no Brasil, o que coloca o produto em destaque, além de estar diariamente na dieta alimentar de grande parte da população. Para o cultivo do tomate, duas preocupações devem ser levadas em conta: a quantidade de água, pois a baixa umidade do solo restringe seu crescimento reduzindo, sua produção e a qualidade da água que será utilizada na irrigação do tomateiro, pois, esta deve estar livre de contaminantes biológicos, teor de sais inferior a 1,5 g L-1 para evitar o murchamento foliar nos horários mais quentes do dia, queimadura do ápice e dos bordos da folha pela morte do tecido foliar e até mesmo da planta. Visando economia de recursos e aumento na produtividade no cultivo do tomate, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema computacional para a avaliação da cultura do tomate híbrido (Licopersicum esculentum). Em que foi utilizado um sistema baseado em regras fuzzy por meio do software Matlab® utilizando dados biométricos da cultura do tomate submetido em diferentes níveis de irrigação e salinidade, sendo avaliado ao longo do ciclo. O experimento foi realizado em uma casa de vegetação da UNESP/FCA. Para tanto, foi utilizado a linguagem Delphi, os dados do experimento e a modelagem fuzzy. Este software possibilita ao produtor um indicativo da viabilidade de produção, além de fornecer subsídios para avaliar e manejar de forma eficiente e eficaz, assim sendo uma poderosa ferramenta de tomada de decisão, que visa obter maior produtividade e economia dos recursos hídrico e enérgicos. / The tomato is an important crop, not only in terms of production, but also in economic value, being a vegetable very industrialized and also includes an increase in annual per capita production in Brazil, which puts the product highlighted, and be daily in the diet of most of the population. For growing tomatoes, two concerns should be taken into account: the amount of water because of the low soil moisture restricts its growth reducing production and quality of water to be used in tomato irrigation, therefore it must be free of biological contaminants, salt content less than 1.5 g L-1 to prevent leaf wilting in the hottest times of the day, apex burn and leaf edges of the death of leaf tissue and even the plant. Aiming to save resources and increase productivity in growing tomatoes, this study aimed to develop a computer system for the evaluation of hybrid tomato crop (Licopersicum esculentum). It was used a system based on fuzzy rules using the Matlab software using biometric data of the tomato crop submitted at different levels of irrigation and salinity, and evaluated over the cycle. The experiment was conducted in a greenhouse at UNESP/FCA. Therefore, we used the Delphi language, experimental data and fuzzy modeling. This software enables the producer indicative of production feasibility, and provide subsidies to assess and manage efficiently and effectively, making it a powerful decision-making tool, which aims to achieve greater productivity and economy of water and energetic resources.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-06-26Bitstream added on 2014-06-13T20:37:37Z : No. of bitstreams: 1 chaves_le_me_guara.pdf: 440958 bytes, checksum: 8b8afbcfad481f6009f5c9ccf9b696ca (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho foi construir um modelo lingüístico utilizando as propriedades da lógica fuzzy com 4 variáveis de entrada: peso ao nascer, idade gestacional, Apgar, fração inspirada de oxigênio e de saída a variável risco de morte. Foi oferecido uma planilha com dados reais a 4 especialistas para que estes estimassem a possibilidade de óbito. Os valores fornecidos pelos especialistas foram correlacionados com os valores fornecidos pelo modelo; o estudo incluiu 100 recém nascidos e ocorreram 8 óbitos. A possibilidade média de óbito do modelo foi de 49,7% (dp=29,3%) e para alta a média foi de 24% (dp=17,5%). Estes valores são diferentes quando comparados pelo teste t Student (t=2,44) mostrando que são diferentes com significância estatística p< 0,001. A correlação entre os especialistas e o modelo proposto foi de 80% e a acurácia do modelo foi de 81,9%. Foi notado que o risco de morte neonatal diminui quando o peso ao nascer, a idade gestacional e o Apgar aumentam, e a fração de oxigênio diminui. Este modelo preditivo não invasivo e de baixo custo financeiro pode ser usado em berçários e UTIN, pois é facilmente utilizado. / The aim of the present study was to construct a linguistic model using the properties of fuzzy logic with four input variables (birth weight, gestational age, Apgar and inspired oxygen fraction) and risk of death as the output variable. A spreadsheet with real data was given to four specialists to estimate the possibility of death. The values provided by the specialists were correlated to those provided by the model; the study included 100 and eight deaths occurred. The mean chance of death in the model was 49.7% (sd=29.3%) and the mean chance of discharge was 24% (sd=17.5%). When compared using the Student’s t-test (t=2.44), the difference between these values was statistically significant (p< 0.001). The correlation between the specialists and the proposed model was 80% and the accuracy of the model was 81.9%. The risk of neonatal death diminished with an increase in birth weight, gestational age and Apgar as well as a reduction in oxygen fraction. This non-invasive, low-cost predictive model is easy to use and may be used in nurseries and NICUs.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-29Bitstream added on 2014-06-13T19:27:43Z : No. of bitstreams: 1 anjos_ds_me_prud.pdf: 1639941 bytes, checksum: 0860c4a946325bd5e941068ec7106d5e (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A representação do relevo ou terreno é uma componente fundamental no processo cartográfico e dentre essas representações as que têm por objetivo analisar as diferentes curvaturas de uma vertente, ou seja, classificar as vertentes de um determinado terreno em retilíneas, côncavas ou convexas tem apresentado grande aplicabilidade em áreas como a agricultura, a construção civil, o estudo de microbacias entre outros. Assim, o desenvolvimento de algoritmos que classifiquem essas formas do relevo pode contribuir muito para a produção de informações relevantes à tomada de decisões em diversas áreas do conhecimento. Alguns algoritmos com esse intuito foram anteriormente desenvolvidos, porém apresentam claras necessidades de melhoria por classificarem apenas áreas pré-estabelecidas, não podendo ser utilizados para outras regiões. Visando sanar a necessidade de implementações mais completas este trabalho apresenta a metodologia utilizada na elaboração de um algoritmo para classificação de vertentes através de ferramentas matemáticas até então pouco utilizadas nas Ciências Cartográficas: a Thin Plate Spline (TPS) que será utilizada para adensar os dados de vertentes do município de Presidente Prudente, gerando Modelos Numérico de Terreno (MNTs) sob os quais a curvatura é calculada, e a Inferência Fuzzy que é uma ferramenta utilizada para discriminar classes que por diversas razões não possuem limites rígidos entre si, como é o caso das vertentes a serem analisadas, e, portanto, estará integrada a um produto final que será parte do estudo, isto é, um sistema que forneça modelos de classificação das vertentes em: retilíneas, côncavas e convexas e que possa ser comparada ao mapa geomorfólogico existente. / The relief or terrain representation is an essential component in the cartographic process. Representations which aim at classifying relief profiles of a certain terrain as rectilinear, concave and convex have reached great applicability in areas such as agriculture, civil construction, watershed studies, among others. Therefore, algorithms that classify these forms of relief can much contribute to the production of relevant information to the decision make in several areas of knowledge. The simplest algorithm, based on curvature value only is clearly not sufficient, but the literature brings fairly little in relation to a more adequate methodology. Attempting to contribute in the sense to aggregate more information and intelligence into this kind of classification so to achieve a more complete implementation, this work presents a methodology using two mathematical tools of little use so far in the Cartographic Science: 1) Thin Plate Spline (TPS) used to densify the existing data, for the Numerical Terrain Models on which the curvature shall be calculated and, 2) Fuzzy Inference used to discriminate classes that for several reasons do not possesses well defined boundaries, as is the curvature profile case. The validation used known and previously chosen data from Presidente Prudente so that a comparison with existing morphological map was possible.

Os métodos determinísticos utilizados para avaliação econômico-financeira de projetos de investimentos, como o Valor Presente Líquido (VPL) e a Taxa Interna de Retorno (TIR), contemplam exatidão do comportamento futuro das variáveis inerentes ao projeto. Porém, as imprevisibilidades futuras acrescidas da alta volatilidade da economia e tecnologia mundial tornam as análises determinísticas frágeis em situações onde existam incertezas, o que pode levar gestores e investidores a tomar decisões equivocadas quanto à alocação de capital. O presente trabalho tem como objetivo geral a comparação entre dois métodos que podem ser utilizados para avaliação de investimentos que abordam a condição de incerteza. O método de Monte Carlo, em seu caráter estatístico, permite que as variáveis presentes sejam consideradas por meio de distribuições de probabilidade, as quais associadas a geração de números aleatórios fornecem uma resposta que considera as incertezas presentes. O Valor Presente Líquido fuzzy constitui-se em um método alternativo para análise, o qual considera as variáveis incertas como números nebulosos, ou seja, concepções matemáticas que não apresentam fronteiras rígidas. Por meio da aplicação dos métodos em uma situação real de investimento, buscou-se realizar uma análise comparativa, que levasse em conta os resultados numéricos obtidos e a conceituação teórica envolvida. / The deterministic methods used for economical and financial evaluation of investments projects, such as Net Present Value (NPV) and Internal Rate Return (IRR) consider the future comportment of the project variables as exact values. Nevertheless, the future unpredictability and the high volatility of world economy and technology make fragile the deterministic analysis under situations that uncertainty is present, what may lead managers and investors to take bad decisions about capital allocation. The main objective of this assignment is two compare two different methods used to evaluate investments under uncertainty. The Monte Carlo method is its statistical character, allows to associate probability distributions with random numbers and this application provides that includes uncertainty. The fuzzy Net Present Value is an alternative method to analyze investments, which consider uncertainty variable as fuzzy numbers, i.e., mathematics conceptions that do not present absolute borders. Two different kinds of comparisons were produced by applications of both methods in a real investment situation: the first was developed based on numeric analysis; the second is based on a theory that involves those methods.

As estações de tratamento de esgotos por lodos ativados são caracterizadas por modelos cinéticos de comportamento não linear de difícil parametrização. A utilização de técnicas de identificação paramétricas para a modelagem de tais estações produz modelos com parâmetros sem significado operacional e variantes no tempo. Por outro lado, a lógica nebulosa permite ao usuário de modelos baseados em tal técnica uma parametrização mais próxima do raciocínio humano. A facilidade da parametrização nebulosa reside na atribuição de valores lingüísticos às variáveis de entrada do modelo. Esta dissertação utiliza técnicas de modelagem nebulosa, como ANFIS e regras limitadas, para identificar o comportamento da concentração de oxigênio dissolvido do tanque de aeração do benchmark de uma planta de tratamento de esgotos por lodos ativados com remoção de nitrogênio. / Activated sludge wastewater treatment plants are characterized by kinetic models of highly nonlinear behavior, whose time varying parameters are very difficult to calibrate. The use of parametric identification techniques to build models of such plants results in models with parameters without operational meaning. Alternatively, the fuzzy logic enables users of models, which are based on this technique, a parametrization similar to human reasoning. The simplicity of the fuzzy logic consists of the attribution of linguistic labels to the model input variables. This dissertation uses fuzzy logic techniques, such as ANFIS and limited rules, to identify the behavior of the dissolved oxigen in the aeration tank of a benchmark activated sludge wastewater treatment plant, with nitrogen removal.

Este trabalho apresenta o projeto de um sistema gerador de \"set-point\" (GSP), utiliza-do na determinação dos parâmetros de trabalho de fornos industriais de têmpera contínua de aços ao carbono, cuja modelagem é baseada na lógica \"fuzzy\". O trabalho é constituído de três etapas básicas: primeiro, estudou-se os princípios metalúrgicos do aço e do processo de têmpera, necessários para o entendimento do problema, tendo como foco no aço CK75 de grande aplicação industrial. Segundo, estudou-se a funcionalidade de todas as partes constitu-intes do forno e seu modo de operação. Na terceira etapa, baseado em entrevistas com os ope-radores e técnicos em metalurgia, considerados especialistas no processo de têmpera, reali-zou-se a modelagem \"fuzzy\". Constatou-se de que forma as partes do forno afetam a trans-formação do aço, as variáveis de entrada e saída relevantes para o GSP e finalmente realizou-se o GSP com o MATLAB®. O modelo foi exaustivamente testado na produção de aço tem-perado, em um dos fornos da empresa Mangels, o que possibilitou sua validação de forma incontestável. / This work presents the project of a generating system of \"set-point\" (GSP), used in the determination of the parameters of work of a process of continuous tempering of carbon steels, whose modeling is based on the \"fuzzy\" logic. The work is made of three basic stages. First of all the principles of metallurgy for the steel and temper process, which are necessary for the understanding of the problem are studied. It is focused in the steel CK75 of great in-dustrial application. In the second stage, the functionality of all parts of the furnace and its operation way is studied. In the last stage a \"fuzzy\" modeling is accomplished, based on inter-views with the operators and technicians in metallurgy, who are considered specialists in the temper process. It is identified how the parts of the oven affect the transformation of the steel, variable input and output relevant to GSP. Finally will use the GSP with MATLAB® is car-ried out. The model was tested in exhaustive way in one of the furnace of the company Man-gels what made its incontrovertible validation possible.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-08T14:11:44Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Juliana - Recife.pdf: 2167559 bytes, checksum: 718c7b81e2f397f19d86ebe1685f56df (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T14:11:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Juliana - Recife.pdf: 2167559 bytes, checksum: 718c7b81e2f397f19d86ebe1685f56df (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / FACEPE / A Cadeia de Suprimentos é uma forma organizacional eficaz que se constitui como componente-chave da competitividade e da efetividade organizacional. Porém, há a probabilidade de as empresas não atingirem o desempenho esperado, com Cadeias de Suprimentos cada vez mais complexas, principalmente devido aos riscos de falhas nas diversas etapas executadas. Nesse sentido, o gerenciamento de riscos na Cadeia de Suprimentos se torna essencial, para que se possam definir as estratégias corretas, buscando diminuir a força desses riscos para que não afetem a continuidade dos negócios. O presente trabalho tem como objetivo avaliar qual é o comportamento de vinte e seis empresas que fazem parte do Arranjo Produtivo Local – APL de Pernambuco diante dos riscos das Cadeias de Suprimentos nas quais elas estão inseridas, com base em entrevistas e aplicações de questionários. Esta pesquisa fez uso da metodologia Failure Mode and Effects Analysis - FMEA associada à lógica Fuzzy para realização de um estudo de caso, priorizando ações de melhoria. Utilizando a FMEA, foi possível caracterizar os modos de falha em ordem de severidade, ocorrência e detecção. Já com a utilização da lógica Fuzzy foi possível reduzir as fragilidades ajudando na tomada de decisão caracterizada por informações e julgamentos imprecisos, o que contribuiu de forma satisfatória para o gerenciamento dos riscos. Os resultados da pesquisa mostraram que, no geral, há ausência de práticas de gerenciamento de riscos nas empresas, porém, com as propostas e ações de melhorias, foi possível identificar ajustes aos processos e avaliar a eficácia das soluções propostas, prevenindo os riscos e aplicando ações preventivas ou corretivas para diminuir ou até mesmo eliminar os efeitos de falhas sobre os processos. / The supply chain management is an effective organizational form that constitutes as a keycomponent of the competitiveness and organizational effectiveness. However, there is the probability that the enterprises do not have the expected performance, with increasingly complex supply chains, mainly due to the failure risks in the various steps performed. In this way, the risk management in the Supply Chain becomes essential for them to be able to define the correct strategies seeking to minimize the risks so the business continuity is not affected. This paper aims to evaluate what is the behavior of the twenty-six enterprises in Local Productive Arrangement (LPA) from Pernambuco in Brazil regarding to the Supply Chain Management risks in which they are inserted, based on interviews and questionnaires applications. This research used the Failure Mode and Effects Analysis - FMEA methodology associated with the fuzzy logic to perform a case study, prioritizing improvement actions. By using FMEA it was possible to characterize the failure modes in severity, occurrence and detection sequence and by using the fuzzy logic it was possible to reduce the fragilities, contributing to the decision making characterized by information and non-precise judgments, which contributed satisfactorily for the risk management. The research results have shown that there is absence of risk management practices in the enterprises. However, with the proposals and improvement actions, it was possible to identify adjustments to the processes and evaluate the efficacy of the proposed solutions, preventing the risks and applying preventive or corrective actions to diminish or even eliminate the failure effects over the processes.

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T11:13:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gonzaga_CynthiaSamaradeMedeiros_M.pdf: 6002445 bytes, checksum: ea520ecbc837e9454f7c845b857e88b9 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Agentes computacionais têm um papel importante no comércio eletrônico, pois permitem um melhor aproveitamento de negociações e aumentam o grau de automação do mercado eletrônico. Agentes podem interagir entre si para atingir seus objetivos. Leilões fornecem mecanismos simples de interação e negociação entre agentes e, com o advento da Internet, estão se tomando um veículo eficaz para a realização de negociações eletrônicas intermediadas por agentes. Destaca-se nesse contexto o desenvolvimento de agentes para atuar em leilões eletrônicos simultâneos heterogêneos com bens inter-relacionados. Participar de múltiplos leilões simultaneamente traz a vantagem de permitir, por exemplo, que um agente possa monitorar preços de vários leilões e realizar o negócio naquele que se mostrar mais lucrativo. Além disso, muitas vezes a compra de bens individuais pode não fazer sentido. É o caso, por exemplo, de passagens aéreas e diárias de hotel em agências de viagem; a compra de um bem só se justifica diante da presença do outro. Com o intuito de promover e encorajar pesquisas na área de agentes atuando em leilões eletrônicos simultâneos heterogêneos com bens interrelacionados criou-se uma competição, o Trading Agent Competition-Classic (TAC-Classic). O TACClassic simula uma agência de viagem onde os agentes (participantes da competição) têm o objetivo de propor pacotes de viagem. Os bens são negociados em leilões simultâneos heterogêneos. Esta dissertação versa sobre o agente e-Agent, um dos finalistas do TAC-Classic 2005. O e-Agent utiliza técnicas de inteligência computacional em seus algoritmos de tomada de decisão. A determinação dos bens a serem comprados é realizada através de um modelo de programação linear inteira. A determinação dos valores dos lances a serem realizados é baseada em um método de previsão que determina a tendência dos valores em uma série temporal, um sistema baseado em regras fuzzy do tipo Takagi-Sugeno otimizado via um algo ritmo genético e procedimentos heurísticos. A arquitetura, as estratégias de decisão e a participação do e-Agent na competição são detalhadas e discutidas nesta dissertação / Abstract: Software agents play an important role in the electronic commerce because they allow negotiation and increase the degree of automation. To reach theil< goals, agents interact to communicate, negotiate and decide. Auctions provide a means for interaction and decision of agents especially within the Internet environment. In this context, development of agents to act in electronic simultaneous heterogeneous auctions with inter-related goods is a major issue. It is convenient for an agent to monitor multiple auctions because it increases chances and opportunities to do better deals. For example, it can compare multiple auctions prices in real time and make a bid for the cheapest one. Moreover, often it may not be meaningful to buy individual goods. This is, for example, the case of airline ticket and hotel reservation in many traveI agencies; here to buy of one good may only is justified with the presence other. To promote and encourage high quality research in the area of agents acting in electronic simultaneous heterogeneous auctions with inter-related goods, a market game, namely the Trading Agent Competition-Classic (TAC-Classic), was created. The TAC-Classic simulates a traveI agency scenario where .agents (entrants to the competition) have the goal of assembling traveI packages for their customers. The goods are traded in simultaneous heterogeneous auctions. This dissertation introduces e-Agent agent, a finalist in TAC-Classic 2005. The e-Agent uses decision-making mechanisms based on computational intelligence techniques and integer linear programming to determine the goods to be purchased. Before deciding on bid values, the agent uses a Takagi-Sugeno prediction model optimized by a genetic algorithm and heuristic procedures to compute tendencies of time series. The dissertation details the e-Agent architecture, its decision-making strategies, and reports on its performance during TAC-Classic 2005 / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / nÃo hà / A presente dissertaÃÃo envolve um dos temas mais relevantes na Ãrea educacional: a avaliaÃÃo da aprendizagem. De tudo o que sobre ela se discute atualmente, hà algo que està sempre em evidÃncia: a proposta de cunho predominantemente qualitativo que se defende para o processo de avaliaÃÃo. Nesse sentido, buscou-se compreender o seu significado a partir da visÃo das professoras do Ensino Fundamental de uma escola da rede municipal de Fortaleza, a fim de ser evidenciado o sentido da avaliaÃÃo dado pelas professoras, bem como as dificuldades que encontram durante o processo avaliativo. Para a interpretaÃÃo das falas dos sujeitos, utilizou-se a teoria hermenÃutica na versÃo contemporÃnea de Martin Heidegger e Hans-Georg Gadamer. Entretanto, a pesquisa nÃo teve intenÃÃes de se limitar à simples identificaÃÃo e descriÃÃo do sentido da avaliaÃÃo, pretendeu, sobretudo, desenvolver um aplicativo baseado em lÃgica fuzzy, levando em consideraÃÃo as informaÃÃes obtidas atravÃs do instrumental metodolÃgico aplicado. O software desenvolvido tem como principal objetivo apoiar as professoras durante a tarefa de avaliar seus alunos, sobretudo, no que diz respeito à fase de notaÃÃo numÃrica. A lÃgica fuzzy se aplica coerentemente nessa situaÃÃo, uma vez que tem o poder de manipular dados qualitativos que, para efeito deste estudo, sÃo os conceitos, e convertÃ-los em quantitativos, ou seja, as notas numÃricas. A versÃo preliminar do software foi testada pela pesquisadora atravÃs de um estudo comparativo entre os conceitos mÃdios e notas inferidas pelas professoras durante avaliaÃÃes reais e os conceitos mÃdios e notas geradas pelo sistema fuzzy. Os resultados mostraram um grau de confiabilidade do sistema em torno de 93%. Isso demonstra que esta poderà ser uma Ãtil ferramenta no cotidiano de professores durante a difÃcil tarefa de avaliar seus alunos. / This study involves one of the most important themes in the educational field: the learning assessment. From everything that is discussed about it, there is something that is always in evidence: the qualitative proposal that is recommended to the assessment process. So, the aim of this study was to comprehend its meaning from the vision of the elementary school teachers from one municipal school of Fortaleza, in order to be defined the meaning the teachers give to it, as well as the difficulties found during the assessment process. The interpretation of the teachersâ speeches was done by using the hermeneutic theory in the modern version of Martin Heidegger and Hans-Georg Gadamer. Therefore, this study was not limited to identify and describe the assessment meaning, it intended to develop a software based in the fuzzy sets theory, considering the information obtained from the application of the methodological instruments. The software intends to support the teachers during the assessment process, specially in the numerical grades conversion. The fuzzy logic has a coherent application in this situation because it has the power of manipulate qualitative data which are, in this study, the concepts, into quantitative data, the numerical grades. The software preliminary version was tested by the author through a comparative study between the concepts and numerical grades given by the teachers and the ones given by the fuzzy system. The results showed a confidence degree of 93%. It demonstrates that it might be a useful instrument to teachers during the hard work of evaluating their students.

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-12T05:14:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_LuizRafaeldos_M.pdf: 1659435 bytes, checksum: 5f919360eaa92970fd9189ca97ecdb83 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O objetivo deste trabalho é propor um modelo utilizando Sistemas Baseados em Regras Fuzzy (SBRF) que possa controlar, do ponto de vista teórico, uma determinada espécie, considerada como praga em uma lavoura ou plantação. Faz-se primeiro uma introdução à Teoria dos Conjuntos Fuzzy, bem como aos sistemas especialistas fuzzy que utilizam regras de inferência, através do método de inferência de Mamdani e que utilizem o método de defuzzificação por centro de massa. Logo após, são abordados os conceitos de Sistemas Dinâmicos P-Fuzzy uni e bidimensionais desenvolvidos por Silva [24] e Cecconelo [7]. É proposto um novo tipo de Sistema Dinâmico P-fuzzy para modelar a dinâmica populacional, de uma espécie ou de um sistema presa-predador, que leve em conta fatores extrínsecos da(s) espécie(s) envolvida(s). Estes fatores são representados por uma Condição Ambiental, que é definida e acoplada aos Sistemas P-fuzzy usuais. Ainda, usando um controlador fuzzy propomos um sistema de controle híbrido com controladores biológicos e químicos (biocidas) em que as espécies que interagem estão sujeitas também às condições ambientais. Simulações e experimentos computacionais feitos com o auxílio da Fuzzy Logic Toolbox do software Matlab são realizados e seus resultados são comentados. / Abstract: The aim of this work is to propose determined model, using Fuzzy Rule-based Systems (FRBS), wich can control, in a theoretical manner, a species considered a plage in a farming or plantation. An introduction to Fuzzy Sets is maded as well as maded to Fuzzy Systems wich uses inference mIes, through the Mamdani method of inference and that uses Centroid as defuzzification method. After this, the concepts of uni and bidimensional P-fuzzy Dynamic Systems are studied and approached, as developed by Silva [24] and Cecconelo [7]. We propose a new type of P-fuzzy Dynamic System, to model the population dynamics of one species system or of a prey-predator system, that takes into account extrinsic factors of the species involved. Such factores are represented by an Enviromental Condition wich is defined and connected to the usual P-fuzzy Systems. Finnaly, using a Fuzzy Controller, we propose a system for hybrid control with biological and chemical (biocides) controllers in wich the density of species are also influenced by enviromental conditions. Computational simulations and experiments are made with the aid of Matlab Fuzzy Logic Toolbox and its results are commented. / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática Aplicada