[pt] A transição para uma economia circular (EC) requer modelos multidimensionais para a definição de objetivos e metas de circularidade em diferentes horizontes temporais, prazos, diretrizes circulares setoriais, políticas públicas nacionais e regionais, entre outros. Visando fornecer estruturas consistentes para decisões de negócios baseadas em evidências, com implicações para os níveis meso e macro de CE, o objetivo desta dissertação é propor um modelo de mensuração estratégica para monitorar e avaliar o desempenho da circularidade no nível micro, integrando GMA e dois métodos multicritério de tomada de decisão. Os principais resultados deste estudo envolvem: (i) uma matriz morfológica genérica composta por oito parâmetros e seus possíveis estados para definir e representar visualmente possíveis cenários de transição de CE para uma determinada organização que pretende evoluir através de transições de CE; (ii) o uso potencial de uma abordagem metodológica híbrida (que combina GMA com dois métodos MCDM) para selecionar os indicadores C mais relevantes para cada estratégia-R pode ser destacado; (iii) uma lista inicial de 58 C-indicadores e métricas associadas a dez estratégias-R e um conjunto de 38 C-indicadores selecionados por meio da adoção do método híbrido AHP-TOPSIS; (iv) definição de dez indicadores de circularidade compostos associados às estratégias R, bem como um Índice de Performance de Circularidade (IPC) geral, e um procedimento passo a passo para calculá-los em diferentes cenários de transição de CE. De uma perspectiva de transição circular, os resultados destacam implicações práticas para organizações e cadeias de valor, uma vez que o modelo foi concebido para ser aplicado em diferentes contextos de negócio, especialmente em organizações que irão definir seus objetivos de circularidade e respectivas agendas relativas à transição para uma economia circular. / [en] The concept of a circular economy (CE) transition requires multi-level frameworks regarding the definition of goals and targets for different time horizons, desired change timeframes, sectoral circularity guidelines, and national and regional public policies, among other factors. Aiming to provide consistent frameworks for evidence-based business decisions with implications for the meso and macro levels of CE, the objective of this dissertation is to propose a strategic measurement model to monitoring and evaluating the circularity performance at the micro level by integrating GMA and two multicriteria decision-making methods. The main findings of this study are: (i) a generic morphological matrix comprising eight parameters and their possible states to define and visually represent possible CE transition scenarios for a given organization that aims to evolve through CE transitions; (ii) the potential use of a hybrid methodological approach (that combines GMA with two MCDM methods) for selecting the most relevant C-indicators for each R-strategy could be highlighted; (iii) an initial list of 58 C-indicators and metrics associated to ten R-strategies and a set of 38 selected C-indicators by adopting the hybrid AHP-TOPSIS method; (iv) definition of ten composite C-indicators associated with the R-strategies, as well as an overall Circularity Performance Index (CPI), and a step-by-step procedure to calculate them in different CE transition scenarios. From a CE transition perspective, the results highlighted practical implications for organizations and value chains, once the proposed model is designed to be applied in different business contexts, especially in those organizations that will define their circularity targets and respective agendas concerning CE transitions.

[pt] Dada a crescente demanda de energia elétrica em todo o mundo, somado ao desafio de buscar um modo mais eficiente de consumir a energia elétrica sem perder de vista a viabilidade econômico-financeira dos projetos, verifica-se na literatura a escassez de modelos que levam em conta estas questões para implementação dos projetos para gestão de energia. Nestes projetos, além da busca pela redução do consumo de energia, deve-se considerar as incertezas atreladas ao investimento para as tomadas de decisão entre investir ou abandoná-los. O objetivo desta dissertação é propor um modelo para avaliação técnico-financeira de um projeto de gestão de energia a partir de uso da geração distribuída com fontes renováveis e ações de eficiência energética. O modelo conceitual desenvolvido para alcançar tal objetivo agrega ferramentas modernas de avaliação econômico-financeira, opções reais, e metodologias de Medição e Verificação da performance de projetos de eficiência energética. Os resultados da aplicabilidade deste modelo foram obtidos através do seu emprego em uma situação real de avaliação de um projeto de gestão de energia na indústria farmacêutica. Concluiu-se com esta aplicação que é possível realizar avaliação técnico-financeira de projetos para gestão de energia por meio da abordagem de opções reais obtendo-se resultados satisfatórios com a aplicação do modelo. / [en] Given the growing demand for electricity worldwide, added to the challenge of finding a more efficient way to consume electricity without losing sight of the economic and financial viability of projects, there is a scarcity of models in the literature that lead to account these issues for the implementation of energy management projects. In these projects, in addition to seeking to reduce energy consumption, uncertainties linked to investment must be considered as a recovery of the decision between investing or abandoning them. The objective of this dissertation is to propose a model for the technical and financial evaluation of an energy management project based on the use of distributed generation with renewable sources and energy efficiency actions. The conceptual model developed to achieve this objective combines modern tools for evaluating financial savings, real options, and methodologies for measuring and verifying the performance of energy efficiency projects. The results of the applicability of this model were obtained through its use in a real situation of evaluation of an energy management project in the pharmaceutical industry. It was concluded with this application that it is possible to carry out technical-financial evaluation of energy management projects through the real options approach.

[pt] A medição da velocidade de fluidos tem relevância considerável em aplicações industriais e científicas, nas quais medições com baixa incerteza são geralmente requeridas. Nesta tese, tem-se como objetivo projetar e modelar um sistema de medição de velocidade de vento utilizando fusão de dados das informações dos tempos de trânsito obtidas pelas técnicas de detecção de limiar e diferença de fase. Para este propósito, este trabalho é composto por duas partes principais. Na primeira parte, apresenta-se uma análise da propagação de incertezas das técnicas de detecção de limiar e diferença de fase considerando duas estruturas para a medição da velocidade do vento, e faz-se a comparação das faixas de medição e suas incertezas associadas para cada estrutura de medição. Na segunda parte deste trabalho, faz-se um estudo das técnicas de fusão de dados aplicadas a instrumentação e medição, identificandose duas técnicas principais baseadas em: (a) estimação de máxima probabilidade (MLE – Maximum Likelihood Estimation), (b) relação de compatibilidade fuzzy e operadores OWA (Order Weighted Average) com agregação parcial. Em seguida, estas técnicas de fusão são aplicadas para a estimação do tempo de trânsito, considerando-se várias medições independentes do tempo de trânsito obtidas pelas técnicas de detecção de limiar e diferença de fase. Finalmente, realiza-se uma análise da incerteza quantificando-se a incerteza de cada medição sobre o resultado final de fusão. Apresenta-se um estudo de caso englobando estas duas partes do trabalho, desenvolvendo-se o projeto e modelagem de um instrumento de medição de velocidade do vento com baixa incerteza, considerando-se as incertezas associadas, e o uso de técnicas adequadas de fusão de dados para prover informações com maior exatidão e confiabilidade. Resultados experimentais são realizados em um túnel de vento de baixa velocidade com o objetivo de verificar a consistência dos estudos teóricos apresentados. / [en] Flow speed measurement has considerable relevance in industrial and scientific applications, where measurements with low uncertainty are required. In this work, a system for wind speed measurement using ultrasonic transducers is designed and modelled. This system makes use of data fusion techniques for the time-of-flight estimation, combining independent information provided by the threshold detection and phase difference methods. For this purpose, this work consists of two main parts. The first part presents an analysis of uncertainty and error propagation concerning the threshold detection and phase difference techniques and considering two structures for the wind speed measurement. Measurement ranges are associated uncertainties are then compared for each of those estrutures. In the second part of this work, data fusion techniques applied to instrumentation and measurement are studied; two main techniques are singled out: (a) Maximum Likelihood Estimation (MLE), (b) Fuzzy compatibility relation and Order Weighted Average (OWA) operators with partial aggregation. These fusion techniques are then applied to the time-of-flight estimation, by considering several independent measurements obtained through the threshold detection and phase difference techniques. Finally, uncertainty analysis is carried out by quantifying the influence of each independent measurement on the global fusion result. A case study is also presented, where an instrument for wind speed measurements with low uncertainty is designed and modelled. Appropriate techniques of data fusion aimed at improving accuracy and realiability are considered. Experiments are performed in a wind tunnel in order to verify the consistency of the results in view of the theoretical studies.