[pt] O sistema de geração de energia elétrica do Brasil é hidrotérmico e de grande porte, com predominância de usinas hidrelétricas. O seu tamanho e características peculiares permitem considerá-lo único em todo o mundo. Conseqüentemente a coordenação de todo esse sistema é uma tarefa de extrema complexidade e, portanto, há a necessidade de um correto planejamento e operação para evitar ou amenizar problemas relacionados a segurança de suprimento. Neste contexto, esta dissertação estuda as condições que resultaram no racionamento de energia elétrica no ano de 2001 e no início de 2002, além dos seus efeitos no curto e médio prazo e posteriormente infere sobre um possível novo racionamento. Para isto foram realizadas previsões do consumo de energia, durante o período de crise e foi desenvolvida uma modelagem computacional para simular os seus efeitos. Para obter os indicativos do racionamento passado e inferir sobre um novo, foram realizadas simulações no Modelo Computacional de Otimização Hidrotérmica de Médio Prazo - NEWAVE, desenvolvido pelo CEPEL. / [en] The Brazilian electric energy generation system is a hydrothermal system of great size, with predominance hydroelectric plants. Its peculiar size and characteristics is the only one in the world. Consequently, its coordination is very complex and, therefore, it´s necessary the correct planning and operation to prevent or reduce problems related to supplement security. In this context, this work studies the conditions that resulted in the rationing of electric energy in 2001 and in the beginning of 2002, as well as the effect in the short term and the medium term and infers on a new rationing possible. For this, energy consumption estimations were done, during the period of crisis and was developed a computational modeling to simulate its effect. To get the indicative of the last rationing and to infer on a new one was done simulations in the Computational Model NEWAVE, developed by CEPEL.

[pt] Intermediação financeira se intensificou fortemente no Brasil entre 2002 e 2013. Este período também foi marcado por forte crescimento econômico com queda na desigualdade de renda. O objetivo deste trabalho é investigar o efeito do desenvolvimento financeiro observado no Brasil sobre crescimento econômico e desigualdade usando um modelo dinâmico de escolha ocupacional com fricções financeiras. No modelo, agentes com riqueza e habilidades distintas tomam decisões de trabalhar ou empreender, mas são sujeitos a restrições de crédito que distorcem a alocação de fatores. Nossos resultados indicam um aumento de 15 por cento no PIB per capita e de 2 por cento na PTF, e um leve aumento na desigualdade de renda. Há um forte efeito de equilíbrio geral sobre o salário, que aumenta em 14 por cento. / [en] Financial depth surged in Brazil during the mid-2000s, largely as a result from institutional reforms. At the same time, the country experienced strong economic growth with decreasing income inequality. The objective of this work is to gain perspective on the effects of this financial development on growth and distribution at the national level. We do this through the lens of a dynamic model with financial frictions, in which agents who differ in their wealth and abilities as workers and entrepreneurs make occupational and productive choices under credit constraints. We calibrate the model to replicate the financial deepening observed in Brazil from 2003 to 2012. Our main results indicate that GDP per capita increases by 15 percent and TFP by 2 per cent. Workers benefit indirectly as wages rise by 14 percent in equilibrium. Yet, income inequality slightly increases.

[pt] A previsão de carga é considerada uma poderosa ferramenta no controle e planejamento de sistemas elétricos. Um grande número de pesquisadores têm sugerido, recentemente, diversas técnicas para previsão de carga a curto prazo. Este trabalho estuda a aplicabilidade de modelos lineares. O trabalho pretende ser uma base para uma aplicação real de previsão. Os modelos foram desenvolvidos e testados com dados reais de carga de uma empresa de eletricidade situada no sudeste de Brasil. Todos os modelos são propostos para dados secionais, isto é, a série de carga de cada hora é estudada separadamte como uma série única. Esta abordagem evita a modelagem de padrões intra-dia (perfil da carga) complexos apresentados pela série de carga, que variam durante os dias da semana e nas estações. Três modelos são estudados, primeiro um modelo um modelo SARIMA ajustado por variáveis binárias DASARIMA, adotado como modelo de referência, o segundo um modelo em duas etapas que considera a existência de componentes determinísticos para modelar a tendência, a sazonalidade e os efeitos do calendário, denominado modelo autorregressivo sazonal em dois níveis - TLSAR; e o último um modelo de de memória longa generalizada ajustado por variáveis binárias - DAGLM. Os resultados dos ensaios mostraram que os modelos horários são bem apropriados para uma aplicação de previsão. Os erros de previsão, das duas últimas abordagens, são menores que os do modelo de referência, DASARIMA. O trabalho sugere que este tipo de modelos horários devem ser testados mais completamente a fim de fornecer uma opinião final sobre sua aplicabilidade. / [en] Load forecasting has been considered a powerful tool in managing and planning power systems. Several tecniques have been recently suggested for short-term load forecasting by a large number of researchers. This work studies the applicability of linear models in the area is intended to be a basis for a real forecasting application. The models were developed and tested on the real load data of a utility company located in the southeast of Brazil. All models are proposed for sectional data, that is, each hour's load is studied separately as a single series. This approach avoids modeling the intricate intra-day pattern (load profile) displayed by the load, wich varies throughout days of the week and seasons. Three models are studied, the first one a Dummy-Adjusted Seasonal Integrated Autoregressive Moving Average model - DASARIMA, acting as a benchmark, the second a two-step modeling that makes use of deterministic components to model trend, seasonality and calendar effects, called Two-Level Seasonal Autoregressive model - TLSAR; and the last one a Dummy-Adjusted Generalized Long Memory model - DAGLM. The test results showed that the hourly models are well suitable for forecasting application. The forecasting errors of the last two approaches were smaller than those of the DASARIMA benchmark. The work suggests that this kind of hourly models should be implemented in a through on-line testing in order to provide a final opinion on its applicability.

[pt] Esta dissertação investiga os efeitos do racionamento de energia elétrica ocorrido no período entre junho de 2001 a fevereiro de 2002, nas previsões de energia das principais concessionárias brasileiras. Para tal, estudamos o desempenho de modelos lineares e não-lineares. Dentre os modelos lineares, analisamos os modelos ARIMA (p,d,q) de Box & Jenkins e os modelos de amortecimento exponencial de Holt & Winters. Dentre os modelos não-lineares, são abordadas técnicas de inteligência artificial tais como Redes Neurais e Lógica Fuzzy. Visto que o racionamento levou a previsões ineficientes, propomos alternativas para reduzir seu impacto. Por último, investigamos os impactos causados pela crise energética nas previsões doze passos à frente de carga elétrica provenientes de vinte e oito concessionárias. A base de dados é composta pelos valores observados e as previsões fornecidas pelo PREVCAR, um dos sistemas de previsão da cadeia oficial de programas do setor elétrico brasileiro. Por meio de um procedimento de Análise de Agrupamento utilizando Redes Neurais Artificiais do tipo SOM (Self Organizing Map) de Kohonen são estabelecidos os grupos de concessionárias que possuem os mesmos comportamentos diante do racionamento. Como resultado final, foram estimados fatores de redução das previsões causados pelo racionamento, que servem como base de cálculo para reduções nas previsões futuras em períodos de crise de abastecimento. / [en] This dissertation aims at an exploratory study of impacts caused by the 2001 energy crisis on the current forecasts produced on a monthly basis for main distributing utilities. For that we show an accuracy study of the performance of the linear and non-linear models. It has been used, within the linear models class, the modeling approach of Box-Jenkins and exponential smoothing of Holt- Winters. Within the non-linear ones, it was chosen those based on artificial intelligence techniques, such as Fuzzy Logic and Artificial Neural Network. Due to the lack of accuracy of the models to cope with the discontinuities provoked by the crisis on the forecasts, some alternative tools to reduce the impact on the forecast errors are proposed. Finally, the impacts caused by the crisis on multiple steps ahead forecasts have also been investigated. It was taken the monthly forecasts produced by PREVCAR (one of official Brazilian load forecasting system), as well as the observed values covering the same period, to create the crisis response indices series for each one of the twenty and eight utilities included in the analysis. It was also used the well-known neural network based algorithm SOM (Self Organizing Maps) to classify the utilities into homogeneous groups, according to their response to the energy crisis. As a final result, for each group, it was estimated the reduction factors that can be used as a prior information in future energy supply crisis.

[pt] Elaborado dentro de um programa muito bem definido, o projeto na Arquitetura Moderna tem como uma de suas premissas não só edificar, mas também organizar móveis e objetos nos espaços, pretendendo ensinar como morar, ou seja, doutrinar os usuários sobre a forma correta de utilizar a máquina de morar. O Conjunto Residencial Marquês de São Vicente, prédio situado na Gávea, Zona Sul do Rio de Janeiro, foi pensado pelo arquiteto Affonso Eduardo Reidy dessa forma e construído com a certeza de que atenderia a esse programa, a certeza dos idealistas. Partindo de tal constatação, realizamos uma série de visitas aos apartamentos e entrevistas com os moradores deste prédio, com objetivo de proceder a uma análise morfológica das configurações espaciais feitas por eles a fim de construirmos o discurso do senso comum para, em seguida, relacioná-lo ao projeto original, o discurso da racionalidade. Ou seja, procuramos conhecer o outro lado da história, i. e., saber como os outros - nesse caso os moradores - construíram esse espaço no seu imaginário. / [en] Conceived within the scope of a very well defined intellectual movement, the project, in modern architecture, aimed not only to build, but also to organize furniture and objects in living spaces. They intended to teach how to live, to indoctrinate the users about the correct way of using the living machine. The Marquês de São Vicente condominium, located in Gávea borough, Rio de Janeiro, was developed in this way by the architect Affonso Eduardo Reidy and built with the conviction that it would accomplish that program, as the idealists conceived of it. Starting with this premise, we visited many apartments in the complex and interviewed the residents of one of the buildings so as to develop a morphologic analysis of the existing configuration thet had been done by them, tho know the common sense discourse, so that it could be related with the original project and, afterwards, with the discourse of reason. In other words, we tried to know the other side of history, i.e., to learn how the others - the residents - built that room in their own imaginary.

[pt] Nesta dissertação é desenvolvida uma metodologia para previsão de demanda mensal de energia elétrica considerando cenários de racionamento. A metodologia usada consiste em, a partir das taxas de crescimento da série temporal, identificar e eliminar os efeitos do racionamento de energia elétrica através da aplicação de Modelos Lineares Dinâmicos. São analisadas também estruturas de intervenção nos modelos estatísticos de Box & Jenkins e Holt & Winters. Os modelos são então comparados segundo alguns critérios, basicamente no que tange à sua eficiência preditiva. Conclui-se ao final sobre a eficiência da metodologia proposta, dado a grande dificuldade para solucionar o problema a partir dos modelos estatísticos de Box & Jenkins e Holt & Winters. Esta solução é então proposta como a mais viável para criar cenários de racionamento e pósracionamento de energia para ser utilizado por agentes do sistema elétrico nacional. / [en] In this dissertation, a methodology is developed to forecast monthly demand of electric energy, considering the rationing scenery. The methodology is based on, taking the growth rate from the time series, identify and eliminate the effects of electric energy rationing, using Dynamic Linear Models. It is also analyzed intervention structures in the statistics models of Box & Jenkins and Holt & Winters. The models are compared according to some criterions, mainly forecast accuracy. At the end, we concluded that the methodology proposed is more efficient, due to the difficult to solve the problem using the statistics models with intervention. This solution is proposed as the best among them to create scenery during the energy rationing and after energy rationing, to be used by the national electric system agents.