[pt] A empresa petrolífera estudada define a meta para o estoque total de petróleo utilizando inúmeros fatores, porém não considera em sua metodologia os custos despendidos no transporte marítimo. Durações de estadia acima do padrão geram custos adicionais substanciais no processo de movimentação de petróleo e o conhecimento dos fatores que afetam a estadia pode auxiliar na identificação das ações que devem ser tomadas para redução dos custos. Desta forma, com o propósito de contribuir para a redução dos custos de transporte marítimo, o objetivo do trabalho é verificar a dependência entre a estadia de navios em um grande terminal da empresa e outras variáveis da cadeia de suprimentos. Os dados históricos de estadia de navios, estoque, produção, refino, venda e compra de petróleo, nos anos de 2016 e 2017, foram obtidos dos sistemas internos da companhia, e foram avaliados estatisticamente. A regressão que melhor explicou a quantidade de navios aguardando atracação no terminal estudado conteve como variáveis independentes o estoque total da empresa, o refino, o estoque de petróleo dos terminais e refinarias atendidas pelo terminal estudado e o valor da quantidade de navios aguardando atracação no período anterior. Utilizando a equação do modelo selecionado, é constatado que elevações no estoque total de petróleo provocam um aumento no custo de estadia 11 porcento maior que o aumento do custo financeiro do estoque. Assim, com base nos resultados obtidos, esse trabalho propõe que o impacto do nível de estoque na estadia dos navios deve ser considerado no cálculo do estoque meta, o que trará ganhos de dezenas de milhões de dólares ao ano para a empresa estudada. / [en] The petroleum company studied sets the target for the total oil stock using many factors, but does not consider in its methodology the costs incurred in shipping. Length of stay above the standard will generate significant additional costs in the oil transportation. Knowledge of the factors that affect the stay can help identify the actions that must be taken to reduce costs. Thus, in order to contribute to the reduction of shipping costs, the objective of this work is to verify the dependence between the stay of ships in a large terminal of the company and other variables of the supply chain. The historical data on the duration of the ship stay, inventory, production, refining, sale and purchase of oil in the years 2016 and 2017 were obtained from the company s internal systems and were statistically evaluated. The regression that best explained the number of ships waiting berthing at the terminal studied contained as independent variables the company s total oil stock, the refining, the oil stock of the terminals and refineries served by the terminal studied and the number of ships waiting berthing in the previous period. Using the equation of the selected model, increases in the total oil inventory cause a 11 percent higher excess of stay cost than the increase in the financial cost of the stock. Thus, based on the results obtained, this work proposes that the impact of the inventory level on the ship s stay have to be considered in the calculation of the target stock, which will bring tens of millions of dollars a year earnings for the company studied.

[pt] Esta dissertação aborda o tema de Integração de Projeto e Manufatura, designado pelo acrônimo inglês de DMI (Design-Manufacuring Integration). Trata-se de um novo e crescente campo de pesquisa dentro da Gerência de Operações. DMI é definido como um conjunto de práticas de integração, coordenação e colaboração, que unificam diferentes áreas funcionais da organização (e.g., vendas, marketing, desenvolvimento de novos produtos, manufatura e compras) com a finalidade de criar valor e impacto no desempenho das empresas. Nas últimas décadas, as organizações estão enfrentando uma feroz concorrência e competem simultaneamente em qualidade, eficiência, flexibilidade e entrega de produtos cada vez mais complexos, com ciclos de vida mais curtos e demandas flutuantes. Por conseguinte, requerimentos de sistemas de planejamento e controle em empresas de manufatura são cada vez mais complexos. Esse contexto levanta a seguinte questão de pesquisa: Em diferentes contextos do ambiente em que se desenvolve a organização, as práticas de integração produzem o mesmo impacto sobre o desempenho? Resultados da pesquisa apontam para uma escassez de pesquisas empíricas rigorosas sobre o impacto do DMI no desempenho operacional da manufatura, sob a lente de efeitos moderadores da incerteza do mercado e da complexidade do mercado. Incerteza é entendida como a falta de habilidade de predizer ou prever devido à aleatoriedade do ambiente externo, que não pode ser alterado pelas ações das empresas individuais ou gerentes; e complexidade é entendido como sendo o estado ou qualidade de ser intricado ou complicado. O objetivo principal da Dissertação é identificar e medir o impacto do DMI sobre o desempenho operacional da manufatura, sob o efeito moderador da Complexidade da manufatura e da Incerteza do mercado. Os dados de 725 produtos da indústria de metal e fabricantes de máquinas (ISIC 3.1, código 28-35) foram obtidos em 21 países a partir da quinta rodada do International Manufacturing Strategy Survey e foram usados para testes das hipóteses. As escalas foram validadas por meio da análise fatorial confirmatória e analisadas com regressão múltipla hierárquica passo a passo. DMI impacta positivamente em três dimensões do desempenho operacional da manufatura (qualidade, flexibilidade e entregas). Complexidade da manufatura modera a flexibilidade e entrega, mas não a qualidade. A incerteza do mercado não apareceu como um moderador para a relação entre a DMI e desempenho operacional da manufatura. Profissionais devem perseguir implementações do DMI, em níveis mais elevados de complexidade de manufatura. Mais pesquisas devem se concentrar na incerteza do mercado, e fortalecer o construto de incerteza com a incerteza tecnológica. / [en] Design-Manufacturing Integration (DMI) is a new and growing research field in Operations Management. The primary goal of the Dissertation is to identify and measure the DMI impact on manufacturing operational performance. The research findings point to a paucity of rigorous empirical research on the impact of DMI on manufacturing operational performance under the lens of moderating effects of market uncertainty and market complexity. Data from 725 metal products and machinery manufacturers (ISIC 3.1, code 28-35) in 21 countries from the fifth round of the International Manufacturing Strategy Survey was used for hypotheses tests. Scales were validated with confirmatory factor analysis and analyzed with hierarchical stepwise multiple regressions. DMI positively impact on the three dimensions of manufacturing operational performance (quality, flexibility, and delivery). Manufacturing complexity moderates flexibility and delivery but not quality. Market uncertainty did not appear as a moderator for the relationship between DMI and manufacturing operational performance. Practitioners should pursue DMI implementations, under higher levels of manufacturing complexity. Further research should focus on market uncertainty, and strengthen the construct of uncertainty with technological uncertainty.

[pt] Esta tese aborda o tema de Planejamento de Vendas e Operações, designado pelo acrônimo inglês de SeOP (Sales and Operations Planning). Trata-se de um campo recente em Gerência de Operações. SeOP é definido como um processo interfuncional e integrado de planejamento tático e como um conjunto coeso de práticas gerenciais que unificam diferentes planos de negócios (vendas, marketing, desenvolvimento de novos produtos, manufatura, compras e finanças) em um conjunto de planos integrados internamente e na cadeia de suprimentos, com a finalidade de criar valor e impacto no desempenho das empresas. Objetiva equilibrar oferta e demanda em nível de produtos e famílias de produtos, com um horizonte de planejamento que coincide com o ciclo de planejamento estratégico dos negócios. A eficiência do processo é medida e avaliada para melhoria continua. Compreende um conjunto coeso de práticas gerenciais, direcionado a incentivar o alinhamento horizontal (entre funções) e vertical (do plano de negócios a operações), na empresa e na cadeia de suprimentos. O objetivo da tese é duplo: proceder a uma revisão sistemática e abrangente da literatura em SeOP; avaliar o impacto dos processos e das práticas de SeOP no desempenho operacional da manufatura. A revisão bibliográfica sobre SeOP foi feita a partir das bases de dados eletrônicas EBSCO, Emerald e SCIENDIRECT. Ao todo 271 resumos e 55 textos completos foram revistos e classificados em um quadro conceitual de referência, que relaciona variáveis contextuais, de entrada (inputs), objetivos, estruturas e processos, resultados intermediários e resultados finais do SeOP. Foi constatada a ausência de sínteses anteriores da literatura sobre o tema e uma grande disparidade de conceitos e modelos de maturidade do SeOP, que impossibilitaram a análise estatística dos resultados publicados (meta-análise). Uma síntese sistematizada da literatura foi apresentada. Notou-se igualmente que existem poucos artigos científicos rigorosos que demonstrem o impacto das práticas de S&OP no desempenho das empresas. Ainda mais raros são os estudos empíricos baseados em teorias de gerência de operações. A verificação empírica do impacto das práticas de SeOP interno e de integração na cadeia de suprimentos com fornecedores e com clientes foi realizada com modelos de equações estruturais e de regressão múltipla passo a passo. A base de dados da Pesquisa Internacional de Estratégia da Manufatura (IMSS-V), reagrupando 725 empresas de 34 países foi utilizada na análise. A formulação dos modelos baseou-se na teoria de contingência estrutural. O efeito do SeOP (medido pelo coeficiente de regressão) no desempenho operacional da manufatura foi positivo e consistente para as dimensões da qualidade, flexibilidade e entregas, situando-se no intervalo entre 0,26 e 0,36. Contatou-se igualmente que a integração com fornecedores e as tecnologias de processo na manufatura são moderadoras do impacto no desempenho em todas as dimensões de desempenho e que a tecnologia de produtos modera o desempenho em termos de qualidade. Conclui-se que há uma necessidade de aprofundar a agenda de pesquisas com estudos empíricos baseados em teorias de gerência de operações na manufatura em diferentes contextos e indústrias, de estender e aprofundar a análise do SeOP na cadeia de suprimento, assim como de conduzir estudos de casos. A principal implicação prática do estudo resulta dos fatores contingenciais do impacto do SeOP no desempenho. A indústria ganharia a conduzir processos e práticas de SeOP de forma concomitante com a integração com fornecedores na cadeia de suprimento e a adoção de tecnologias de processo e de produtos que sejam adequadas ao ambiente no qual atua. / [en] Sales and Operations Planning (SandOP) is a new and growing research field in Operations Management. The thesis intends to: (i) provide a comprehensive research synthesis of the extant literature on SandOP; and (ii) explore SandOP impact on manufacturing operational performance dimensions of quality, delivery and flexibility, informed by structural contingency theory. A synthesis framework was proposed. Due to disparate concepts and measurements, the field is not yet ripe for meta analysis. There is also a paucity of rigorous empirical research in the impact of SandOP on manufacturing operational performance, anchored in Operations Management theories. Data from 725 metal products and machinery manufacturers (ISIC 3.1, code 28-35) in 34 countries from the fifth round of the International Manufacturing Strategy Survey was used for hypotheses tests. Scales were validated with confirmatory factor analysis and analyzed with stepwise multiple regression. SandOP effect size on quality, delivery and flexibility was on the 0.26 - 0.36 range, after controlling for economic development, market dynamics and firm size. Supply Chain integration with suppliers and manufacturing process technology moderate SandOP impact on all three performance dimensions. Product technology moderates quality but not delivery or flexibility. Misfit of process technology, cross functional team work and product technology adversely affect performance. Practitioners should simultaneously pursue SandOP implementations, integration with suppliers and use of adequate technology to boost performance. Further research should focus on theory validation, case studies and survey research on SandOP.