Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται μέθοδοι και εργαλεία προεπεξεργασίας και ανάκτησης πληροφορίας συλλογών κειμένου. Το σύνολο των μεθόδων αυτών στηρίζονται στο μοντέλο Διανυσματικού Χώρου και χρησιμοποιούν στον πυρήνα τους αλγορίθμους από την περιοχή της Υπολογιστικής Γραμμικής Άλγεβρας. Πιο συγκεκριμένα, στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται αρχικά το εργαλείο λογισμικού Text to Matrix Generator (TMG), για την κατασκευή μητρώων όρων-κειμένων από συλλογές κειμένου, που είναι γραμμένο εξ / We consider algorithms and tools for text preprocessing and information retrieval. All these algorithms are based on the Vector Space Model and use as kernel Computational Linear Algebra algorithms. In particular, we present the text preprocessing software tool Text to Matrix Generator (TMG), that can be used for the construction of term-document matrices from text collections and is written entirely in MATLAB. TMG can be used for the application of a wide range of text preprocessing techniques, such as stopword removal and stemming. Furthermore, TMG can be used for the construction of query vectors using the collection

O φωσφόρος είναι ένα χημικό στοιχείο με πολλές λειτουργικότητες. Μία από τις βασικές χρήσεις του είναι ότι αποτελεί αναντικατάστατο λίπασμα ενώ επιπλέον είναι βασικό συστατικό του γενετικού υλικού, των κυτταρικών μεμβρανών, των οστών και των δοντιών, απαραίτητο στοιχείο της διατροφής ανθρώπων και ζώων κλπ. Η παρουσία υψηλών συγκεντρώσεων φωσφόρου στα υδάτινα οικοσυστήματα είναι ιδιαιτέρως βλαβερή καθώς αποτελεί την κύρια αιτία του ευτροφισμού. Αυξημένες ποσότητες φωσφόρου υπάρχουν στα αστικά υγρά απόβλητα, γεγονός που καθιστά αναγκαία την επεξεργασία τους για την απομάκρυνση του, πριν την τελική διάθεση τους στους υδάτινους αποδέκτες. Δεδομένου του ότι, ο φώσφορος προέρχεται από ορυκτά αποθέματα, τα οποία δεν είναι ανεξάντλητα, είναι επιβεβλημένη η ανάκτησή του, η οποία αποτελεί συμβολή στην αειφορία. Μία από τις μεθόδους ανάκτησης του φωσφόρου η οποία κερδίζει όλο και περισσότερο ερευνητικό ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, είναι η καταβύθιση του με την μορφή στρουβίτη. Ο στρουβίτης, (MgΝΗ4PO4.6H2O) είναι ένα λευκό κρυσταλλικό στερεό το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βραδέως αποδεσμευόμενο λίπασμα, εμπλουτίζοντας τις καλλιέργειες με τρία από πιο βασικά θρεπτικά συστατικά. Στην παρούσα εργασία μελετήθηκε η καταβύθιση στρουβίτη από υπέρκορα διαλύματα, η σύσταση των οποίων, προσομοιώνει την αντίστοιχη των αστικών υδατικών λυμάτων ως προς την περιεκτικότητα σε φωσφόρο και αμμωνία, σε αντιδραστήρα συνεχούς λειτουργίας του 1L. Η κινητική της καταβύθισης μελετήθηκε σε συνθήκες σταθερού υπερκορεσμού, pH 9.00 στους 25οC. Τα πειράματα πραγματοποιήθηκαν σε διαλύματα υπέρκορα ως προς στρουβίτη, στα οποία η στοιχειομετρική αναλογία των πλεγματικών ιόντων, ήταν 1:1:1 και 1:1:3 ως προς οποιοδήποτε από τα τρία ιόντα. Επίσης, μελετήθηκε καταβύθιση του στρουβίτη σε υπέρκορα διαλύματα παρουσία Na¬2SO4 και με διαβίβαση αέρα μέσω των διαλυμάτων. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων έδειξαν, ότι ο ρυθμός καταβύθισης του στρουβίτη στα υπέρκορα διαλύματά του, εξαρτάται κυρίως από τον αντίστοιχο υπερκορεσμό, ο οποίος αποτελεί και την κινούσα δύναμη. Η ανάλυση των αποτελεσμάτων έγινε με την βοήθεια της κλασσικής θεωρίας πυρηνογένεσης. Η εξάρτηση του χρόνου επαγωγής, ο οποίος μεσολαβούσε μεταξύ της παρασκευής των υπέρκορων διαλυμάτων και της ανίχνευσης των πρώτων υπερκρίσιμων πυρήνων, από τον υπερκορεσμό, έδωσε τιμές για την επιφανειακή ενέργεια της σχηματιζόμενης φάσης ίσης με 15mJ/m2, ενώ ο αριθμός των δομικών μονάδων οι οποίες συγκροτούν τον κρίσιμο πυρήνα, βρέθηκε ίσος με 9. Επίσης, ο ρυθμός, φάνηκε να επηρεάζεται σε μικρό βαθμό από την σχετική αναλογία των πλεγματικών ιόντων. Συγκεκριμένα, όταν η αναλογία των ιόντων Mg :NH3 :P ήταν 3:1:1 ή 1:1:3, οι ρυθμοί οι οποίοι μετρήθηκαν ήταν μεγαλύτεροι σε σύγκριση με τους αντίστοιχους σε διαλύματα με αναλογία 1:1:1. Σε όλες τις περιπτώσεις, το βραδύ στάδιο στον μηχανισμό της καταβύθισης ήταν η επιφανειακή διάχυση των δομικών μονάδων στους υπερκρίσιμους πυρήνες. Το αποτέλεσμα αυτό είναι σε συμφωνία με τα αντίστοιχα σε διαφορετικές τιμές pH, και υποδηλώνει και στην περίπτωση αυτή, τον καθοριστικό ρόλο της επιφάνειας στην οποία λαμβάνει χώρα η πυρηνογένεση. Η παρουσία άλλων ουσιών στο διάλυμα, όπως το Na¬2SO4, είχε ως αποτέλεσμα την αύξηση του ρυθμού αυθόρμητης καταβύθισης του στρουβίτη στα υπέρκορα διαλύματά του. Η διαβίβαση αέρα μέσα από τα υπέρκορα διαλύματα, είχε ως αποτέλεσμα την επιτάχυνση του ρυθμού καταβύθισης σε βαθμό ανάλογο με τον αντίστοιχο παρουσία Na¬2SO4. / Phosphorus is a multifunctional chemical element. One of it’s significant uses is that it consists a non substituted fertilizer, moreover it is one of the basic components of DNA, of cell membranes, bones, teeth, an essential element in human and animal nutrition etc. Increased phosphorous concentration in water systems can be particularly damaging since it is the main cause of eutrophication. Increased amounts of phosphorous have been demonstrated in municipal wastewaters, so processing is required in order to remove phosphorous before final disposal to aquatic systems. Taking into consideration that phosphorus comes from mineral deposits that are not infinite, recovery is demanded, offering a contribution to sustainability. One of the recovery methods that is attracting more and more researcher’s interest over the past years is phosphorous precipitation as struvite. Struvite (MgΝΗ4PO4.6H2O) is a white mineral that can be used as a slow-release fertilizer, enriching agricultures with three of the basic nutrients. In the present study was investigated struvite precipitation in supersaturated solutions, with composition similar to that of municipal wastewaters in phosphorous and ammonia, in 1L continuously operated reactor. The kinetics of spontaneous precipitation was studied at constant solution supersaturation, pH 9.00 and 25οC. The experiments were carried out in supersaturated solutions with stoichiometric molar ratio of the ions 1:1:1 and 1:1:3 for any of the three ions. Struvite precipitation in supersaturated solutions was also studied in the presence of Na¬2SO4 and transmission of air in the solutions. The results showed that the rate of struvite precipitation in supersaturated solutions mainly depends on the supersaturation in respect to the precipitating solid, which is the driving force. Results analysis was performed in accordance to the classical nucleation theory. The dependence of the induction time, the period of time between the achievement of supersaturation and the formation of the first critical nucleus, from supersaturation, lead to surface energy for the newly formed phase 15mJ/m2, and the number of molecules in a critical nucleus was calculated p=9. The rate of struvite precipitation proved to have a minor dependence on the ratio of the ions. More specifically, when stoichiometric molar ratio of the ions Mg :NH3 :P was 3:1:1 or 1:1:3, the calculated rates were a bit higher compared to the ratios in supersaturated solutions with stoichiometric molar ratio 1:1:1. In all the cases the slow step in the mechanism of precipitation was surface diffusion of the solute molecules on the critical nuclei surface. The results are in accordance with those under different pH values and suggest the importance of the surface where nuclei formation takes place. The presence of other substances in the solution, such as Na¬2SO4, resulted in an increased rate of struvite spontaneous precipitation in supersaturated solutions. The transmission of air through the supersaturated solutions also increased the rate of precipitation in a way similar to that under the presence of Na2SO4.

Με την πραγματικότητα των υπέρογκων και ολοένα αυξανόμενων πηγών κειμένου στο διαδίκτυο, καθίστανται αναγκαία η ύπαρξη μηχανισμών οι οποίοι βοηθούν τους χρήστες ώστε να λάβουν γρήγορες απαντήσεις στα ερωτήματά τους. Η παρουσίαση προσωποποιημένου, συνοψισμένου και προκατηγοριοποιημένου περιεχομένου στους χρήστες, κρίνεται απαραίτητη σύμφωνα με τις επιταγές της συνδυαστικής έκρηξης της πληροφορίας που είναι ορατή σε κάθε "γωνία" του διαδικτύου. Ζητούνται άμεσες και αποτελεσματικές λύσεις ώστε να "τιθασευτεί" αυτό το χάος πληροφορίας που υπάρχει στον παγκόσμιο ιστό, λύσεις που είναι εφικτές μόνο μέσα από ανάλυση των προβλημάτων και εφαρμογή σύγχρονων μαθηματικών και υπολογιστικών μεθόδων για την αντιμετώπισή τους. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, δημιουργήθηκε ένας ολοκληρωμένος μηχανισμός ο οποίος μπορεί αυτόματα να αναλύει κείμενα του διαδικτύου προκειμένου να εξάγει λέξεις-κλειδιά. Μέσα από αυτή την ανάλυση προκύπτουν οι σημαντικότερες προτάσεις του κειμένου που το χαρακτηρίζουν και οι οποίες μπορούν, αν συνενωθούν, να αποτελέσουν μια σύντομη περίληψη του κειμένου. Ο μηχανισμός αξιοποιεί γνώσεις για την κατηγορία του κειμένου καθώς και για τις προτιμήσεις που παρουσιάζουν οι χρήστες του προκειμένου να βελτιώσει και να φιλτράρει τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται. Το σύστημα που κατασκευάστηκε έχει τα εξής βασικά υποσυστήματα: μηχανισμός ανάκτησης δεδομένων και εξαγωγής χρήσιμου κειμένου από τον παγκόσμιο ιστό, μηχανισμός εξαγωγής λέξεων-κλειδιών από το πηγαίο κείμενο, μηχανισμός κατηγοριοποίησης κειμένου, ο οποίος μπορεί να συμμετάσχει στη διαδικασία εξαγωγής περίληψης και να ενδυναμώσει τα αποτελέσματά της, μηχανισμοί προσωποποίησης περιεχομένου στο χρήστη και φυσικά, μηχανισμός εξαγωγής περίληψης. Οι παραπάνω μηχανισμοί είναι ενσωματωμένοι σε ένα σύστημα αποδελτίωσης, το PeRSSonal, το οποίο χρησιμοποιείται για την ανάκτηση / προεπεξεργασία / κατηγοριοποίηση / προσωποποίηση και περίληψη άρθρων από ειδησεογραφικούς τόπους του διαδικτύου. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ενίσχυση των υπαρχόντων διαδικασιών του μηχανισμού με καλύτερες και αποτελεσματικότερες μεθόδους και αλγορίθμους, καθώς και η δημιουργία μιας desktop εφαρμογής που θα αξιοποιεί στο έπακρο τις δυνατότητες παρουσίασης του συστήματος μέσω του κλασικού client-server μοντέλου. Πιο συγκεκριμένα, αναβαθμίζονται όλα τα στάδια λειτουργίας του μηχανισμού. Έτσι, το στάδιο ανάκτησης δεδομένων από τον ιστό ενισχύεται με έναν νέο, πιο αποτελεσματικό crawler. Ο αλγόριθμος που υλοποιείται σε αυτό το στάδιο λαμβάνει υπ' όψιν του, μεταξύ άλλων, και τον ρυθμό μεταβολής των RSS Feeds που αναλύει προκειμένου να αποφανθεί αν θα επισκεφθεί τη σελίδα του νέου. Αποφεύγονται έτσι άσκοπες εκτελέσεις της διαδικασίας του crawling και ουσιαστικά εξοικονομούνται πόροι του συστήματος. Παράλληλα, οι αλγόριθμοι αναγνώρισης και εξαγωγής χρήσιμου κειμένου έχουν ενισχυθεί και βελτιστοποιηθεί ώστε να εκτελούνται ταχύτερα και να επιστρέφουν με υψηλότερη ακρίβεια το περιεχόμενο που ανταποκρίνεται στο ωφέλιμο κείμενο μιας ιστοσελίδας. Η διαδικασία προεπεξεργασίας του κειμένου και εξαγωγής των λέξεων-κλειδιών από αυτό, έχει επίσης βελτιωθεί σημαντικά. Οι αλγόριθμοι πλέον δέχονται ρύθμιση μέσω παραμέτρων που μεταβάλλονται ανάλογα με το κείμενο και την πηγή του. Επιπλέον, το σύστημα μπορεί να αναγνωρίσει κείμενα όλων των βασικών γλωσσών με μια αρθρωτή (modular) αρχιτεκτονική. Παράλληλα, η διαδικασία εύρεσης λέξεων-κλειδιών έχει ενισχυθεί με την δυνατότητα εξαγωγής των ουσιαστικών του κειμένου, που συνήθως φέρουν το μεγαλύτερο ποσοστό ``νοήματος'' μιας πρότασης, και γενικότερα δυνατότητα αναγνώρισης των μερών του λόγου των προτάσεων. Ακολουθώντας, βρίσκονται οι μηχανισμοί κατηγοριοποίησης κειμένου και εξαγωγής της περίληψης αυτού οι οποίοι επίσης έχουν ενισχυθεί και παρουσιάζουν καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με την αρχική έκδοση του συστήματος. Η διαδικασία περίληψης έχει βελτιωθεί σημαντικά με τεχνικές που αξιοποιούν τη γνώση του συστήματος τόσο για το ίδιο το κείμενο όσο και για τον χρήστη που ζητάει την περίληψη. Η διαδικασία κατηγοριοποίησης επίσης επωφελείται από την περίληψη του κειμένου αξιοποιώντας τη, ως μικρότερη και συνοπτικότερη έκδοση του αρχικού κειμένου, προκειμένου να αποφανθεί σε περιπτώσεις που δεν είναι εντελώς ξεκάθαρο σε ποια κατηγορία ανήκει το κείμενο. Η διαδικασία ολοκληρώνεται με την προσωποποιημένη παρουσίαση των αποτελεσμάτων στη μεριά του χρήστη. Ο αλγόριθμος προσωποποίησης λαμβάνει υπ' όψιν του πολλές παραμέτρους, μεταξύ των οποίων το ιστορικό περιήγησης, οι χρόνοι που μένει ο χρήστης σε κάποιο άρθρο και οι επιλογές του στην εφαρμογή για να παράγει το προφίλ του. Ο αλγόριθμος προσωποποίησης που προτείνεται ουσιαστικά ``μαθαίνει'' από τις επιλογές του χρήστη και προσαρμόζεται στις πραγματικές προτιμήσεις του με το πέρασμα του χρόνου. Έτσι το σύστημα μπορεί να ανταποκρίνεται στις διαρκώς μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των χρηστών. Στην τελική φάση της ροής της πληροφορίας, τα αποτελέσματα επιστρέφονται στην εφαρμογή που τρέχει ο χρήστης στην επιφάνεια εργασίας του και που αποτελεί μέρος της παρούσας εργασίας. Ο σκοπός της client-side εφαρμογής είναι να αξιοποιήσει και να παρουσιάσει την πληροφορία που εκτιμάται ότι ενδιαφέρει τον χρήστη, μορφοποιώντας την κατάλληλα ώστε να είναι πραγματικά χρήσιμη και ευανάγνωστη. Σκοπός δεν είναι να ``πλημμυριστεί'' ο χρήστης με ακόμη περισσότερη πληροφορία από αυτή που μπορεί να βρει μόνος του στο διαδίκτυο, αλλά να φιλτραριστεί αυτή ώστε να αντιπροσωπεύει πραγματικά τα ενδιαφέροντα του χρήστη. Η εφαρμογή που αναπτύχθηκε στηρίζεται σε standard πρωτόκολλα τόσο μετάδοσης όσο και μορφοποίησης της πληροφορίας και είναι εύκολα παραμετροποιήσιμη από τον χρήστη, ενώ παράλληλα προσφέρει πλήθος λειτουργιών που την καθιστούν ικανή να αντικαταστήσει τις κοινές μεθόδους καθημερινής ενημέρωσης που χρησιμοποιούν οι χρήστες του διαδικτύου. / The aim of the current thesis is the amendment of the existing procedures of the mechanism that was constructed with better and more effective methods and algorithms, as well as the development of a desktop application which shall exploit to the maximum the presentation capabilities of the system though the classic client-server model. More specifically, all the operation stages of the mechanism are upgraded. Thus, the data retrieval stage is improved with a new, more effective web crawler. The implemented algorithm at this stage takes into consideration, among others, the modification rate of the RSS Feeds that are analyzed in order to decide if the article's page should be fetched. In this manner, unneeded crawling executions are bypassed and system resources are conserved. Furthermore, the recognition and useful text extraction algorithms are enhanced in order to run faster and return with higher precision the content which responds to the useful text of an article's page. The text preprocessing keyword extraction unneeded are also significantly improved. The algorithms now are parametrized and are adjusted according to the text and its origin. Moreover, the system can recognize the texts language through a modular architecture. In addition, the keyword extraction procedure is enhanced with noun retrieval capabilities. Nouns usually baring the most semantic meaning of the text are now identified and can be weighted accordingly. This subsystem is also designed to support multimedia content which will be correlated with keywords. One step more, the categorization and summarization mechanism are improved with heuristics that deliver better results than the initial version of the system. The summarization procedure has improved significantly with techniques that utilize the system's knowledge not only for the text itself, but also for the user requesting the summary. The categorization procedure is also benefitted by the text's summary using it as a shorter, more meaningful version of the initial text, in order to decide in occasions that the categorization of the full text does not give clear results. The procedure concludes with the personalized presentation of the results on the user's side. The personalization algorithm takes into consideration many parameters, along which the browsing history, the times spent by the user at a text's summary or full body, etc. The algorithm is also "leaning" by the user choices and adjusts itself to the real user preferences as time passes. Thus the system can actually respond positively to the continually changing user preferences. In the φnal stage of the show of information, the results are returned to the application that the user is running on his/her desktop and the development of which is part of this thesis. The aim of the client side application is to utilize and properly present the information that the system has decided to be user-interesting. This information is suitably formatted so as to be really useful and readable on the desktop application. We are not targetting to the "information flooding" of the user, but contrary, to the filtering of information in order to truly represent the user's interests. The developed application is based on standard protocols for the transmission and formatting of information and is easily adjustable by the user, while it also offers many functions which make it able to replace the common methods for the user's everyday internet news reading needs.

Στην εργασία μας με τίτλο «Ανάπτυξη διαδικτυακού συστήματος βάσης δεδομένων με λειτουργικότητα ανάκτησης ιατρικών εικόνων» αρχικά παραθέσαμε τις τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί από τις αρχές της δημιουργίας του τομέα της ανάκτησης εικόνας μέχρι σήμερα. Παρότι έχουν γίνει πολλές προσπάθειες για την ανάπτυξη μεθόδων οι οποίες θα βασίζονται αποκλειστικά στο περιεχόμενο τους, έως σήμερα οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης βασίζονται ακόμη στην ομοιότητα των εικόνων βάσει των μεταδεδομένων που τις περιγράφουν.Στη συνέχεια κάναμε μια μικρή αναφορά σε ιατρικά συστήματα ανάκτησης ιατρικών εικόνων που έχουν δημιουργηθεί μέχρι σήμερα , όπως επίσης και στα αποτελέσματα του διαγωνισμού imageCLEF, ο οποίος διεξάγεται κάθε χρόνο από το 2003. Ο διαγωνισμός έχει δύο σκέλη , την ανάκτηση βάσει περιεχομένου και την ανάκτηση βάσει κειμένου, γι’ αυτό και συμμετέχουν πολλές ομάδες που ασχολούνται με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Κάθε χρόνο η δυσκολία του διαγωνισμού αυξάνεται θέτοντας νέες προκλήσεις στις συμμετέχουσες ομάδες. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα του διαγωνισμού τα καλύτερα αποτελέσματα προκύπτουν από το συνδυασμό μεθόδων και από τις δύο κατηγορίες ανάκτησης. Το σύστημα που αναπτύξαμε χρησιμοποιεί και τις δυο παραπάνω τεχνικές. Η ανάκτηση βάσει κειμένου πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας λέξεις κλειδιά που υπάρχουν ήδη στη βάση. Ενώ για την ανάκτηση βάσει περιεχομένου εξάγουμε δύο χαρακτηριστικά , το ιστόγραμμα χρώματος και το autocorrelogram, τα οποία τα αποθηκεύουμε ως διανύσματα στη βάση και όταν θέλουμε να κάνουμε ένα ερώτημα εξάγουμε τα ίδια χαρακτηριστικά από την εικόνα ερώτημα. Η σύγκριση των δυο διανυσμάτων γίνεται υπολογίζοντας την Ευκλείδεια απόσταση μεταξύ του διανύσματος της εικόνας ερωτήματος και όλων των άλλων εικόνων της βάσης. / In our thesis, titled "Web based database system development with functionality of medical image retrieval" we present the retrieval techniques which have been developed until today. Therefore there have been done many e orts on development of methods which will rely on image content, until today most search engines (eg Google, Yahoo!) return relevant results by using text based image retrieval. Thereafter we cited some medical image retrieval systems which have been developed until today, as well as the results of imageCLEF contest, which is carried out from 2003 and every year since then. The contest has two parts, text based image retrieval and content based image retrieval, that' s the reason why many groups participated in the contest, deal with natural language processing. Every year the di culty increased and new challenges were posed to the participants. According to the results of the contest the best systems came from the combination of the two image retrieval categories. The system we developed uses the two techniques we mentioned above. Text based image retrieval is implemented by using keywords which exist in the database. While for content based image retrieval we extract two characteristics, colour histogram and autocorrelogram, which are saved as vectors in the database and when we make a query we extract the same characteristics from the image query. To compare the images we compute the distances between the image query vector and and all the other image vectors of the database. The above methods incorporated into SIDB, which is an online database management system. The system has been developed using PHP and postgreSQL and the images which have been used are medical exams from di erent parts of the human body. The biggest part of which come from the IRMA database, which has been created at Aachen University and which was used for many years in ImageCLEF competition.

Η παρούσα εργασία ασχολείται με την ανάκτηση (retrieval) σχήματος από μια βάση δεδομένων στην οποία περιλαμβάνονται ομοειδή αλλά και ανόμοια σχήματα. Τα σχήματα αυτά είναι τρισδιάστατα και παρουσιάζονται σε διάφορες μορφές. Αυτό σημαίνει ότι το ίδιο αντικείμενο μπορεί να παρουσιάζεται στην βάση δεδομένων είτε ελαφρώς παραμορφωμένο, είτε από διαφορετική γωνία είτε να έχουν μετατοπιστεί οι κινούμενοι σύνδεσμοι που μπορεί να έχει. Πρόκληση και στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ο αλγόριθμος που θα υλοποιήσουμε, να μπορεί να ταυτοποιεί το προς εξέταση αντικείμενο με τα σχήματα που αντιπροσωπεύουν το αυτό αντικείμενο. Ο αλγόριθμος που θα χρησιμοποιήσουμε κάνει χρήση των αποστάσεων διάχυσης (Diffusion distances), οι οποίες αποτελούν αντικείμενο έρευνας με πολλές εφαρμογές για την ανεύρεση σχήματος. / This paper deals with the retrieval of shapes from a database that includes similar and dissimilar shapes. These shapes are three-dimensional and are presented in various forms. This means that the same object can be presented in the database or slightly distorted, either from a different angle or with the driven links shifted. Challenge and aim of this thesis is the algorithm that we will implement , it can identify the subject being studied with shapes that represent the same object. The algorithm makes use of the diffusion distances, which are the subject of investigation of many applications for finding shape.

Η Ανάκτηση πληροφορίας αποτελεί μια αρκετά σημαντική επιστημονική περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών που αποσκοπεί στην συγκέντρωση τεράστιων ποσών αδόμητης πληροφορίας (συνήθως κείμενο) απο μεγάλες συλλογές κειμένων, σύμφωνα με μια πληροφοριακή ανάγκη ενός χρήστη. Τα τελευταία χρόνια, ενα βασικό κομμάτι της ανάκτησης πληροφορίας επικεντρώνεται στην αξιολόγηση της διαδικασίας ανάκτησης αυτής καθ'αυτής. Έτσι, τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί αρκετές μετρικές αξιολόγησης, αλλά και μοντέλα χρηστών που προσπαθούν να αξιολογήσουν και να μοντελοποιήσουν, όσο το δυνατόν καλύτερα την συμπεριφορά ενός χρήστη κατα την διάρκεια της αναζήτησης. Σε αυτήν την διπλωματική εργασία προτείνουμε μια νέα μετρική αξιολόγησης για την ανάκτηση πληροφοριών, η οποία αποσκοπεί στην καλύτερη δυνατή αξιολόγηση απο την πλευρά της συμπεριφοράς του χρήστη. Μια συνηθισμένη μέθοδος για τον προσδιορισμό της σχετικότητας ενός κειμένου, είναι η χρήση αξιολογήσων απο ειδικούς, οι οποίοι είναι εκπαιδευμένοι στον να διακρίνουν εάν ενα κείμενο είναι σχετικό με βάση κάποιο ερώτημα. Ωστόσο, οι αξιολογήσεις αυτές δεν αντανακλούν πάντοτε τις απόψεις όλων των χρηστών, παρα μόνο μιας μερίδας αυτών. Η δική μας μετρική, εισάγη μια νέα έννοια, αυτήν της "δημοφιλίας" για ένα κείμενο/ιστοσελίδα, η οποία μπορεί να θεωρηθεί ως η άποψη κάθε χρήστη για μια ιστοσελίδα. Έτσι, εισάγoντας εναν γραμμικό συνδυασμό απο αξιολογήσεις ειδικών , αλλά και "απόψεις δημοφιλίας" απο τους χρήστες, οδηγούμαστε σε μια μετρική η οποία εξηγεί καλύτερα την συμπεριφορά του χρήστη. Επιπλέον, παρουσιάζουμε ενα καινούργιο μοντέλο προσομοίωσης της αναζήτησης χρηστών, το οποίο αποσκοπεί στον προσδιοριμό της σχετικότητας ενός κειμένου μελετώντας δεδομένα που αφήνει ο χρήστης κατα την αναζήτηση. Το συγκεκριμένο μοντέλο βασίζεται στην θεωρία των δυναμικών δικτύων Bayes και χρησιμοποιεί την έννοια της δημοφιλίας για να πετύχει καλύτερη εκτίμηση της πραγματικής σχετικότητας ενός κειμένου. / Information retrieval constitutes an important scientific area of the computer science, that focuses on the extraction of amounts of unstructured information (usually text from documents) from large collections (corpora, etc.) according to a special information need of a user. Over the last years, one major task of information retrieval research is the evaluation of the retrieval process. As a result, a vast amount of evaluation metrics and user models have been developed, trying to best model user's behaviour during the search. In this thesis we propose a new evaluation metric which aims at the best evaluation of search process from the perspective of user's behaviour. A conventional approach when estimating the relevance of a document is by using relevance judgements from assessors that are responsible to assess whether a document is relevant according to a specific query. However, relevance judgements do not always reflect the opinion of every user, rather from a small proportion only. Our evaluation metric introduces a novel factor of relevance, document popularity which can be seen as user's vote for a document. Thus, by employing a linear combination of relevance judgements and popularity, we achieve a better explanation of user's behaviour. Additionally, we present a novel click user model which by the best modelling of user's navigational behaviour, aims at the best estimation of the relevance of a document. This particular user model, is based on the dynamic Bayesian networks theory and employs the notion of popularity in order to better estimate actual document relevance, rather perceived relevance, that most other models do.

Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να μελετήσει την διαδικασία της επαναπροσέλκυσης, ανάκτησης χαμένων πελατών από τις επιχειρήσεις. Η επαναπροσέλκυση έχει την έννοια της εκ νέου οικοδόμησης της σχέσης με τον πελάτη που έχει διακόψει οριστικά την συνεργασία του με την επιχείρηση. Η επαναπροσέλκυση πελατών είναι ένα στοιχείο κλειδί για την στρατηγική CRM που συνεπάγεται πολλά και σημαντικά οφέλη για την επιχείρηση. Με την κατάλληλη στρατηγική επαναπροσέλκυσης πελατών, η επιχείρηση αναγνωρίζει τα λάθη της και μαθαίνει τους λόγους για τους οποίους ο πελάτης σταμάτησε την συνεργασία του μαζί της. Μέσα από αυτή τη διαδικασία έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τις παρεχόμενες υπηρεσίες ή προϊόντα, την επικοινωνία με τους πελάτες της αλλά και να δημιουργήσει νέα προϊόντα-υπηρεσίες προσαρμοσμένα στις πραγματικές ανάγκες των πελατών της. Με αυτόν τον τρόπο δεν αποκαθιστά απλά την σχέση της μαζί τους, αλλά δημιουργεί πιο γερές συνεργασίες με πελάτες αφοσιωμένους και πιστούς. Με την έρευνά μας επιχειρούμε να καλύψουμε μερικώς το κενό που υπάρχει στην βιβλιογραφία για το τι γίνεται σε μια επιχείρηση μετά την διακοπή της συνεργασίας με τον πελάτη. Οι έρευνες που έχουν γίνει πάνω στο θέμα αυτό είναι λίγες σε αριθμό, χωρίς ποιοτική έρευνα σαν την δική μας. Σκοπός της έρευνας είναι ο εντοπισμός των παραγόντων που οδηγούν μια επιχείρηση-πελάτη να διακόψει τη συνεργασία με μια επιχείρηση πάροχο-προμηθευτή και ο καθορισμός των παραγόντων που επηρεάζουν την επιχείρηση-πελάτη ώστε να επιστρέψει σε μια συνεργασία με μια επιχείρηση προμηθευτή-πάροχο που έχει διακόψει στο παρελθόν. Τα αποτελέσματα της έρευνας θα μας δώσουν μια εικόνα για τις κινήσεις που πρέπει να κάνει μια εταιρία πάροχος-προμηθευτής ώστε να μπορέσει να επαναπροσελκύσει «χαμένους» πελάτες. Για τον σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε κατόπιν της βιβλιογραφικής επισκόπησης, εμπειρική-ποσοτική έρευνα ανάμεσα σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν προϊόντα-υπηρεσίες που παρέχονται από άλλες εταιρίες παρόχους-προμηθευτές. Τα πρωτογενή στοιχεία αντλήθηκαν με τη συμπλήρωση 150 δομημένων ερωτηματολογίων, αποτελούμενων από συνολικά 27 ερωτήσεις το καθένα. Τη συλλογή των δεδομένων ακολούθησε η επεξεργασία τους με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Πιο συγκεκριμένα προχωρήσαμε σε ποιοτική, παραγοντική ανάλυση, συσχετίσεις, ανάλυση διακρίνουσας, crosstabs, t-test και anova. 8 Η ανάλυση των αποτελεσμάτων έδειξε ότι η επαναπροσέλκυση χαμένων πελατών επηρεάζεται θετικά από την βελτίωση της συνολικής αξίας των παρεχόμενων προϊόντων – υπηρεσιών της επιχείρησης ενός συνδυασμού δηλαδή καλύτερης τιμής, βελτιωμένης ποιότητας παρεχόμενων υπηρεσιών και βελτιωμένης εξυπηρέτησης. Αντίθετα δεν επηρεάζεται από ανάκτηση της εμπιστοσύνης προς την εταιρία πάροχο-προμηθευτή και την βελτίωση στην ευελιξία της. Επίσης από την έρευνα μας προκύπτει ότι η επαναπροσέλυση έχει εν μέρει σχέση με την συστηματική προσπάθεια που γίνεται από την επιχείρηση να ανακτήσει τους χαμένους πελάτες της. Σε κάθε περίπτωση θα πρέπει στο μέλλον να συνεχιστεί η ερευνητική προσπάθεια προκείμενου να διερευνηθεί ο τρόπος που θα πρέπει να κινηθούν οι επιχειρήσεις που θέλουν να ξανακερδίσουν τους χαμένους τους πελάτες. / The present assignment investigates on the process of re-attracting and recovering customers on behalf of a company. Customer WinBack includes the reconstructing of the relationship with the customer, who has definitely ended his collaboration with the company. Reattracting customers is a key point in the CRM strategy and results in multiple significant benefits for the company. By following the adequate WinBack strategy, each organization recognizes its mistakes and becomes aware of the reasons why the customer concluded the collaboration. Through this process, it is capable to improve the provided services or products, the communication with the customers and to generate new products or services adjusted to the real needs of the clients. In this way, the company not only restores the relationship with the customers, but also creates stronger collaborations with devoted customers. The below research attempts to cover the gap in the bibliography regarding the actions taken after discontinuing the cooperation with the customer. The already conducted researches on the particular issue are few in number, without proceeding in qualitative analysis, as presented below. The scope of the research is to track the factors leading a client-company to intercept the collaboration with a provider-company and to define the factors affecting a company-client to return on a discontinued collaboration with a provider-company. The results of the research will provide a clear picture of the actions need to be taken by a provider-company so as to reattract dissatisfied customers. For the particular reason, following a bibliographic review, a quantitative survey among companies exploiting products or services originating by provider-companies. The primary data were collected by filling 150 structured quaternaries, consisting of 27 questions in total. After collection, the data were processed using the statistic software SPSS. In particular, the conducted processes were quantitative and qualitative analysis, correlation, discriminant analysis, crosstabs, t-test and anova analysis. The result exploitation revealed that the WinBack of dissatisfied customers is positively affected by the improvement of the total value of the provided products-services of the company, meaning a combination of lower price, advanced quality and improved service. On the contrary, it is not affected by the recovering of trust towards the provider-company and the higher flexibility. Moreover, the below research shows that the re-attraction is partially 10 connected to the systematic effort on investigating the way the companies should act in terms of winning back their former customers. Κεφάλαιο 1 Θεωρητικό πλαίσιο

Η ανάκτηση περιεχομένου από τις επιμέρους βάσεις είναι ιδιαίτερης σημασίας για την σωστή επεξεργασία δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Παράλληλα, η σωστή επισήμανση των επιμέρους δεδομένων (κείμενο, εικόνα, βίντεο) βοηθά ιδιαίτερα στη σωστή ανάκτηση των περιεχομένων και επακόλουθα στην εξαγωγή των απαραίτητων συμπερασμάτων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής, αρχικά, δίδεται μια πλήρης περιγραφή και ανάλυση των παραπάνω ενώ στη συνέχεια υλοποιείται το αντίστοιχο σύστημα επισήμανσης και ανάκτησης περιεχομένου. Πιο αναλυτικά, το σύστημα είναι σε θέση να ανεβάζει και να επισημαίνει κατάλληλα τα περιεχόμενά του στις βάσεις περιεχομένων και δεδομένων. Παράλληλα, μπορεί να ανακτά τα συγκεκριμένα περιεχόμενα από αυτές τις βάσεις ώστε να είναι σε θέση να εξάγει τα κατάλληλα συμπεράσματα. Όλα αυτά υλοποιούνται και ενσωματώνονται με τις μεθόδους ενεργής μάθησης ενώ παρουσιάζονται σε μια web based εφαρμογή. / The content retrieval of individual data bases are of particular importance for both correct processing of data and draw conclusions. Furthermore, proper labeling of individual data (among text, image or video), particularly helps in recovering the correct contents and subsequent export of the necessary conclusions. Within this thesis is firstly given a complete description and analysis of the above references and then is implemented the corresponding labeling and content retrieval system. More specifically, the system is able to fetch and appropriate note the contents of data bases and data contents. Furthermore, it can recover the specific contents of those databases being able to draw of the appropriate conclusions. All of these are implemented and integrated with the methods of active learning represented on a web based application.

Σκοπός της εργασίας είναι η μελέτη και εφαρμογή τεχνολογιών σημασιολογικού ιστού για συστήματα συστάσεων, πάνω σε περιεχόμενο που προέρχεται από το διαδίκτυο. Στα πλαίσια της εργασίας σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε διαδικτυακή εφαρμογή που προτείνει άρθρα ειδήσεων λαμβάνοντας υπόψη το προφίλ/ιστορικό του κάθε χρήστη. Λόγω του μεγάλου όγκου πληροφοριών που κατακλύζει το διαδίκτυο συχνά οι χρήστες δυσκολεύονται να ξεχωρίσουν τις πληροφορίες που πραγματικά σχετίζονται με τα ενδιαφέροντα τους. Επιπλέον οι χρήστες έχουν πολύ διαφορετικά ενδιαφέροντα ή προτιμήσεις που μπορούν να ληφθούν υπόψη ώστε να φιλτραριστούν ή να ταξινομηθούν τα αποτελέσματα μιας ερώτησης με σκοπό το αποτέλεσμα να ικανοποιεί τις εξατομικευμένες ανάγκες κάθε χρήστη. Η κατηγορία αυτών των συστημάτων εξατομίκευσης ονομάζεται συστήματα συστάσεων (recommender systems). Τα συστήματα συστάσεων εκμεταλλεύονται τις ιδιαιτερότητες των χρηστών με σκοπό να διευκολύνουν στο να προσδιορίζουν ακριβέστερα τις πληροφορίες ή τις υπηρεσίες για τις οποίες ενδιαφέρονται περισσότερο ή σχετίζονται με τις ανάγκες τους, κάνοντας χρήση ειδικών αλγορίθμων. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται λαμβάνουν ως είσοδο τα χαρακτηριστικά και τις προτιμήσεις των χρηστών, ή τις σχέσεις μεταξύ των χρηστών ή τα γνωρίσματα των προς σύσταση αντικειμένων και υπολογίζουν το εκτιμώμενο ενδιαφέρον του χρήστη για κάθε αντικείμενο. Στην συνέχεια ταξινομούν ή φιλτράρουν τα αντικείμενα με κριτήριο το εκτιμώμενο ενδιαφέρον. Παρά τη μεγάλη ερευνητική δραστηριότητα στα συστήματα συστάσεων υπάρχουν σημαντικά προβλήματα που δεν έχουν λυθεί ακόμα πλήρως και απαιτείται περαιτέρω έρευνα. Για παράδειγμα οι τυπικές προσεγγίσεις εξαρτώνται από το πεδίο ορισμού(domain). Τα μοντέλα τους δημιουργούνται από τις πληροφορίες που συλλέγονται μέσα σε ένα συγκεκριμένο πεδίο(domain), και δεν μπορούν να επεκταθούν ή να ενσωματωθούν σε άλλα συστήματα. Επιπλέον η ανάγκη για περαιτέρω ευελιξία με τη μορφή συστάσεων που εξάγονται από επερωτήσεις ή προτάσεων που προσανατολίζονται σε ομάδες χρηστών, καθώς και η εξέταση πλαισιακών χαρακτηριστικών στη διάρκεια των διαδικασιών δημιουργίας συστάσεων είναι και αυτές απαιτήσεις που δεν πληρούνται στα περισσότερα συστήματα. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε ένα σύστημα συστάσεων που χρησιμοποιεί τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού για να περιγράψει και να συνδέσει τις ειδήσεις με τις προτιμήσεις του χρήστη ώστε να δημιουργήσει βελτιωμένες συστάσεις. Οι περιγραφές των ειδήσεων και τα προφίλ των χρηστών δημιουργούνται με την βοήθεια εννοιών που ορίζονται σε ένα σύνολο οντολογιών πεδίου. Ανάλογα με τις ομοιότητες μεταξύ των περιγραφών των ειδήσεων και των προφίλ των χρηστών καθώς και τις σημασιολογικές σχέσεις μεταξύ των εννοιών, το σύστημα υποστηρίζει μοντέλα συστάσεων βάσει περιεχομένου που έχουν σαν επίκεντρο το μεμονωμένο χρήστη, και επιτρέπει την εξαγωγή συμπερασμάτων βασισμένα σε κανόνες για την υποστήριξη εξατομικευμένων συστάσεων. Συγκεκριμένα γίνεται αξιολόγηση του μοντέλου που εξατομικεύει τη σειρά με την οποία τα άρθρα ειδήσεων παρουσιάζονται στο χρήστη λαμβάνοντας υπόψη το προφίλ/ιστορικό των βραχυπρόθεσμων και των μακροπρόθεσμων ενδιαφερόντων. / The scope of this Msc Thesis is the study and applies Semantic Web Technologies, for Recommendation Systems, over content for the internet. For the purpose of work, we designed and implemented web application that proposes news articles considering the profile/ history of each user. Because of the information overload which invading the internet, often the users are complicated to distinguish the information that really is related to their interests. The category of these personalization systems called recommendation systems. More over the users have very different interests or preferences that can taken into account in order to classify or filtering the results of question with scope the result to satisfies the personalized needs of each user. The category of these personalization systems called recommendation systems. Recommendation systems exploit the particularities of users with scope facilitate to identify precisely the information or the services for which they are more interested or related to their needs, using special algorithms. The algorithms used take as input the attributes and the user’s preferences, or the relations between users or the attributes of the items to be recommender and calculate the estimated interest of user for each item. Then classify or filtering the items with criterion the estimated interest. Despite the great research activity in recommendation systems common problem have not fully solved yet, and further investigation is needed. For example, typical approach dependent from domain. The model are created from the information where collected in specific domain, and cannot be extended or integrated in other systems. More over the need for further flexibility in the recommendation derived from question or oriented recommendation to group users, and the consideration of contextual features during the recommendation process are also unfulfilled requirements in most systems. This thesis presents news recommendations systems which used semantic web technologies to describe and relate news items, and the user preferences in order to produce enhanced recommendations. The items descriptions and the user profiles are created with concepts in the domain ontology. According to the similarity between the description items and the user profiles, and the semantic relation between concepts, the system supported content –based model that centered on a single user, and allows the Inference rule-based for the supported personalized recommendation. Specifically an evaluation of the model that personalized the order in which news articles are presented to the user, considering the profile/ history of sort – terms and long – terms interests.

Μεταξύ των χρήσιμων συστατικών των παραπροϊόντων των υγρών εκροών ενός ελαιοτριβείου είναι οι φαινολικές ουσίες οι οποίες χαρακτηρίζονται από την υψηλή αντιοξειδωτική τους δράση. Οι φαινολικές ενώσεις, εφόσον ανακτηθούν, είναι δυνατόν να αξιοποιηθούν εμπορικά, αφού μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολύ σημαντικούς τομείς όπως στην προστασία της υγείας του ανθρώπου (προστασία από τον διαβήτη, τον καρκίνο), στην βιομηχανία τροφίμων, στην κοσμετολογία κλπ.. Στην παρούσα εργασία, εξετάστηκε ο διαχωρισμός και η ανάκτηση των φαινολικών ενώσεων με τη μέθοδο της κρυστάλλωσης με ψύξη, από υδατικά διαλύματα. Οι φαινολικές ενώσεις που επιλέχθηκαν για μελέτη ήταν η φαινόλη κινναμικό οξύ [trans-cinnamic acid (TCA)] και η φαινόλη φερουλικό οξύ [ferulic acid (FA)]. Η επιλογή τους έγινε γιατί η χαμηλή διαλυτότητα τους, σε σύγκριση με τις αντίστοιχες της τυροσόλης και της υδροξυτυροσόλης, καθιστά πιο εύκολη τη διερεύνηση της επιλεκτικής τους κρυστάλλωσης στην ψυχόμενη επιφάνεια. Η πειραματική διαδικασία πραγματοποιούταν σε αντιδραστήρα διαλείποντος έργου όγκου, με διπλότοιχα τοιχώματα σε σταθερή θερμοκρασία η οποία ρυθμιζόταν με την βοήθεια θερμοστάτη ανακυκλοφορίας. Το προς κρυστάλλωση διάλυμα εισαγόταν στον αντιδραστήρα και θερμαινόταν σε σταθερή θερμοκρασία. Η κρυστάλλωση λάμβανε χώρα πάνω σε μια ψυχόμενη κυλινδρική επιφάνεια ανοξείδωτου χάλυβα που εμβαπτιζόταν στο διάλυμα. Η θερμοκρασία στην κυλινδρική επιφάνεια διατηρούνταν σταθερή. Ακολούθως, μετά το πέρας του κύκλου κρυστάλλωσης, οι κρύσταλλοι συλλέγονταν για την περαιτέρω ανάλυσή τους. Τα ποσοστά ανάκτησης των πολυφαινολών που επιτεύχθηκαν στην παρούσα εργασία, ήταν ιδιαίτερα υψηλά και ειδικότερα στα πειράματα που περιλάμβαναν διαλύματα υψηλού υπερκορεσμού και χαμηλής θερμοκρασίας ψυχόμενης επιφάνειας. Η παρακολούθηση της μεταβολής της θερμοκρασίας από την ψυχρή επιφάνεια προς τα τοιχώματα του αντιδραστήρα (στην ακτινική διεύθυνση) ως συνάρτηση του χρόνου, δίνει πληροφορίες για το σημείο έναρξης και για την ολοκλήρωση της διεργασίας της κρυσταλλικής ανάπτυξης. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η κατάστρωση και επίλυση των ισοζυγίων μάζας και ενέργειας καθώς και ο προσδιορισμός (θεωρητικός και πειραματικός) του πάχους του αποτιθέμενου στερεού στην ψυχόμενη επιφάνεια. Η επίλυση των μερικών διαφορικών εξισώσεων δίνει αναλυτικές λύσεις για την κατανομή του προφίλ της υπέρψυξης και της συγκέντρωσης ως προς τα φαινολικά κλάσματα κατά μήκος του αντιδραστήρα. Δεδομένου ότι η υπέρψυξη αποτελεί και την κινούσα δύναμη για την κρυσταλλική ανάπτυξη, παρατηρήθηκε ότι ήταν δυνατή η αριστοποίηση της ανάκτησης των φαινολικών ενώσεων από υπέρθερμα διαλύματα με τη μέθοδο της κρυστάλλωσης με ψύξη. Το ποσοστό ανάκτησης που επιτεύχθηκε ήταν περίπου . Παράλληλα εξετάστηκε επίδραση της συναγωγής στην κρυσταλλική ανάπτυξη. Αυξανομένης της γωνιακής ταχύτητας, ευνοείται η κρυστάλλωση στο κυρίως διάλυμα και παρουσιάζεται μια μείωση στο τελικό ανακτώμενο στερεό μιας και τα moles της προς κρυστάλλωση ουσίας δεν έχουν τον απαραίτητο χρόνο να διαχυθούν και να κρυσταλλωθούν επιλεκτικά στην περιοχή όπου παρουσιάζεται διαφορά συγκέντρωσης. Η τελική σειρά πειραμάτων αφορούσε πειράματα κρυστάλλωσης με ψύξη μίγματος πολυφαινολών καθώς και προκαταρκτικών πειραμάτων αποβλήτου ελαιοτριβείου με σκοπό τη διερεύνηση της δυνατότητας ανάκτησης των πολυφαινολών από διάφορα διαλύματα και άπο το απόβλητο αντίστοιχα. Σε όλα τα παραπάνω, ο προσδιορισμός της υγρασίας στο στερεό κρυσταλλικό στρώμα ήταν υψίστης σημασίας για τον έλεγχο της καθαρότητας των ανακτώμενων κρυστάλλων. Το ποσοστό υγρασίας που προσδιορίστηκε ήταν πολύ μικρό και περίπου ίδιο με το αντίστοιχο ποσοστό των συνθετικών φαινολών / Phenolic compounds are among, the most complex and the most difficult to remove compounds from the by-products of olive mill wastewaters (OMW). Due to significant properties, including stability and anti-oxidative activity, the recovery of poly-phenols (PP) from OMW is of paramount importance. In the present work, trans-cinnamic acid and ferulic acid, model compounds for the PP present in OMW were removed by cooling crystallization from aqueous solutions. Cooling crystallization experiments were done in a batch reactor kept at constant temperature. Solutions of the two tested PP were prepared in the reactor and were allowed to equilibrate. Crystallization took place on the surface of a cylindrical stainless steel (SS) metal tube immersed into the supercooled solution. The SS surface was cooled at a lower temperature with respect to the respective melting point. With respect to each of the PP studied, the respective solubilities as a function of temperature were measured. The formation of PP crystal layers on the SS tube surface took place without any appreciable induction time. In the series of experiments done, the temperature and concentration profile in the batch reactor in the presence of the cooled SS surface were calculated on the basis of mass and heat transport equations for unstirred systems. The imposed super-cooling from the cold surface to the bulk solution, which is the driving force for the crystallization of the phenolic compounds on the SS surface, was thus estimated.