В работе производится анализ понятия церковной иерархии, ее развития в истории и современного функционирования. Это необходимо для исследования репрезентации церковной иерархии в Интернет-пространстве в силу того, что церковная иерархия является архаическим образованием и без истории вопроса нельзя понять ее сути в современности, в том числе и в интернете. Затем проводится количественный анализ сайтов православной направленности для отбора релевантных ресурсов и исследования оценок темы церковной иерархии в РПЦ на этих ресурсах. / The paper analyzes the concept of church hierarchy, its development in history and modern functioning. This is necessary to study the representation of the church hierarchy in the Internet space due to the fact that the church hierarchy is an archaic entity and without the history of the issue it is impossible to understand its essence in modern times, including the Internet. Then, a quantitative analysis of Orthodox sites is carried out to select relevant resources and study assessments of the theme of the church hierarchy in the Russian Orthodox Church on these resources.

От эффективности эксплуатации основных средств предприятий топливно-энергетического комплекса зависит уровень затрат на их содержание. Большая часть основных средств предприятий выработала свой срок эксплуатации и требует принятия решения по их ликвидации, реконструкции или ремонту с продлением срока эксплуатации в соответствие с требованиями действующего законодательства. Целью магистерской диссертации является разработка теоретико-методических положений по эффективному использованию основных средств на объектах топливно-энергетического комплекса. В работе рассматривается адаптивный для практического применения методический подход к оценке эффективности эксплуатации оборудования с истекающим сроком назначенного ресурса. Он описывает последовательность действий при подготовке формирования планов по реконструкции, диагностике, техническому обслуживанию и ремонту основного и вспомогательного оборудования, назначенный ресурс, или ресурс, продленный после проведения ЭПБ, которого подходит к концу. В качестве источников использовалась учебно-методическая и научно-исследовательская литература, результаты аналитических исследований автора и данные корпоративной статистики. В магистерской диссертации был разработан подход к оценке эффективности эксплуатации основных средств, в том числе с истекшим сроком службы, который способствует росту экономических показателей предприятий топливно-энергетического комплекса. / The level of maintenance costs depends on the efficiency of the operation of fixed assets of fuel and energy complex enterprises. Most of the fixed assets of enterprises have developed their service life and require a decision on their liquidation, reconstruction or repair with the extension of the service life in accordance with the requirements of current legislation. The purpose of the master's thesis is to develop theoretical and methodological provisions for the effective use of fixed assets at the facilities of the fuel and energy complex. The paper considers an adaptive for practical application methodological approach to assessing the efficiency of equipment operation with the expiration of the assigned resource. It describes the sequence of actions in preparing the formation of plans for the reconstruction, diagnosis, maintenance and repair of main and auxiliary equipment, the assigned resource, or the resource extended after the EPB, which is coming to an end. The sources used were educational, methodological, and research literature, the results of the author's analytical research, and corporate statistics. In the master's thesis, an approach was developed to assess the efficiency of the operation of fixed assets, including those with an expired service life, which contributes to the growth of economic indicators of fuel and energy complex enterprises.

Работа посвящена изучению анализа тональности текстов в социальных сетях на примере сообщений-твитов из социальной сети Twitter. Материал исследования составили 818 224 сообщения по 17-ти ключевым словам, из которых 89 025 твитов содержали слова «COVID-19» и «Сoronavirus». В первой части работы рассматриваются общие теоретические и методологические вопросы: вводится понятие Sentiment Analysis, анализируются различные подходы к классификации тональности текстов. Особое внимание в задачах классификации текстов уделяется Байесовскому классификатору, который показывает высокую точность работы. Изучаются особенности анализа тональности текстов в социальных сетях во время эпидемий и вспышек болезней. Описывается процедура и алгоритм анализа тональности текста. Большое внимание уделяется анализу тональности текстов в Python с помощью библиотеки TextBlob, а также выбирается ещё один из инструментов «SaaS» - программное обеспечение как услуга, который позволяет реализовать анализ тональности текстов в режиме реального времени, где нет необходимости в большом опыте машинного обучения и обработке естественного языка, в сравнении с языком программирования Python. Вторая часть исследования начинается с построения выборок, т.е. определения ключевых слов, по которым в работе осуществляется поиск и экспорт необходимых твитов. Для этой цели используется корпус - Coronavirus Corpus, предназначенный для отражения социальных, культурных и экономических последствий коронавируса (COVID-19) в 2020 году и в последующий период. Анализируется динамика использования слов по изучаемой тематике в течение 2020 года и проводится аналогия между частотой их использования и происходящими событиями. Далее по выбранным ключевым словам осуществляется поиск твитов и, основываясь на полученных данных, реализуется анализ тональности cообщений с помощью библиотеки Python - TextBlob, созданной для обработки текстовых данных, и онлайн - сервиса Brand24. Сравнивая данные инструменты, отмечается схожесть полученных результатов. Исследование помогает быстро и в реальном времени понять общественные настроения по поводу вспышки COVID-19, способствуя тем самым пониманию развивающихся событий. Также данная работа может быть использована в качестве модели для определения эмоционального состояния интернет-пользователей в различных ситуациях. / The work is devoted to the sentiment analysis study of messages in Twitter social network. The research material consisted of 818,224 messages and 17 keywords, whereas 89,025 tweets contained the words "COVID-19" and "Coronavirus". In the first part, theoretical and methodological issues are considered: the concept of sentiment analysis is introduced, various approaches to text classification are analyzed. Particular attention in the problems of text classification is given to Naive Bayes classifier, which shows high accuracy of work. The features of sentiment analysis in social networks during epidemics and disease outbreaks are studied. The procedure and algorithm for analyzing the sentiment of the text are described. Much attention is paid to the analysis of sentiment of texts in Python using TextBlob library, and also one of the SaaS tools is chosen - software as a service, which allows real-time sentiment analysis of texts, where there is no need for extensive experience in machine learning and natural language processing against Python programming language. The second part of the study begins with sampling, i.e. definition of keywords by which the search and export of the necessary tweets is carried out. For this purpose, the Coronavirus Corpus is used, designed to reflect the social, cultural and economic consequences of the coronavirus (COVID-19) in 2020 and beyond. The dynamics of the topic words usage during 2020 is analyzed and an analogy is drawn between the frequency of their usage and the events in place. Next, the selected keywords are used to search for tweets and, based on the data obtained, the sentiment analysis of messages is carried out using the Python library - TextBlob, created for processing textual data, and the Brand24 online service. Comparing these tools, the results are similar. The study helps to understand quickly and in real-time public sentiments about the COVID-19 outbreak, thereby contributing to the understanding of developing events. Also, this work can be used as a model for determining the emotional state of Internet users in various situations.

Работа посвящена выявлению сходства и различия в выражении базовых эмоций (радость, страх, смущение) в английской и русской лингвокультурах. Материал исследования составили 93 фразеологизма (их них 50 английских и 43 русских) из таких источников, как книга «350 Idioms with Their Origin, or The Idiomatic Cake You Can Eat and Have It Too» Л. Ф. Шитовой, краткий русско-английский фразеологический словарь под авторством Гуревич В. В., а также такие сайты, как «Идиомы на пяти языках», «Мир фразеологизмов», «Мои пословицы», «The Idioms», «Idioms online», «Eslcafe» и «Native English». В первой главе рассматриваются теоретические вопросы и понятия, такие как эмоция, базовая эмоция, лингвистика эмоций, концепт, семантические примитивы, а также описываются различные классификации базовых эмоций. Вторая глава посвящена сопоставительному анализу базовых эмоций на материале соматических фразеологизмов двух лингвокультур. Для анализа фразеологизмов был использован ряд классификаций, в том числе категоризация В. В. Виноградова, разделяющая фразеологизмы на три категории: фразеологические сращения, фразеологические единства и фразеологические сочетания; категоризация с точки зрения типов межъязыковой эквивалентности В. С. Виноградова. Для анализа базовых эмоций рассматривались значения эмотивов с помощью фреймового подхода А. Вежбицкой, а также толкования слов по Большому словарю Д. Н. Ушакова и Cambridge English Corpus. По каждому из параметров представлены сравнительные количественные наблюдения в виде диаграмм и таблиц. Результаты исследования могут быть использованы в лексикографической практике, например, для расширения толкового словаря эмотивной лексики за счет выявленной национальной специфики языкового образа эмоций русских и англичан. В приложении приводится список использованных в работе соматических фразеологизмов на английском и русском языках. / The work is dedicated to identifying the similarities and differences in the expression of basic emotions (joy, fear, embarrassment/discomfort) in the English and Russian linguocultures. The research material consisted of 93 phraseological units (of which 50 are English and 43 are Russian) from sources such as the book “350 Idioms with Their Origin, or The Idiomatic Cake You Can Eat and Have It Too” by L. F. Shitova, a short Russian-English phraseological dictionary by V. V. Gurevich, as well as such websites as “Idioms in five languages”, “The world of phraseological units”, “My proverbs”, “The Idioms”, “Idioms online”, “Eslcafe” and “Native English”. The first chapter deals with theoretical issues and concepts such as emotion, basic emotion, emotion linguistics, concept, semantic primitives, and considers various classifications of basic emotions. In the second chapter, a comparative analysis of basic emotions is carried out on the material of somatic phraseological units of two linguistic cultures. For the analysis of phraseological units, a number of classifications were used, including V.V. Vinogradov's categorization which divides phraseological units into three categories: phraseological adhesions, phraseological unity and phraseological combinations; categorization from the point of view of types of interlanguage equivalence by V.S. Vinogradov. To analyze basic emotions, the meanings of emotives were considered using the frame approach of A. Wierzbicka, as well as the interpretation of words according to the Big Dictionary of D. N. Ushakov and Cambridge English Corpus. For each of the parameters, comparative quantitative observations are presented in the form of diagrams and tables. The research results can be used in lexicographic practice, for example, to expand the explanatory dictionary of emotive vocabulary due to the revealed national specifics of the linguistic image of the emotions of the Russian and the English speakers. The appendix contains a list of the Russian and English somatic phraseological units used in the work.

Анализ финансового состояния позволяет установить достоверное прошлое и текущее состояние организации, оценить результаты ее деятельности, а также спрогнозировать будущее развитие и определить вероятность банкротства. Кроме того, в современной экономике финансовый анализ принимает все большее значение в принятии стратегических управленческих решений, выявлении проблемных зон. В достоверных результатах финансового анализа заинтересованы и сами собственники (учредители, акционеры) организации, и надзорные органы, и деловые партнеры, кредиторы, инвесторы. Совершенствование современной методологии оценки финансового состояния кредитных организаций, актуализация и адаптация систем оценки к российской действительности, практическая значимость научных исследований в данной области свидетельствуют об актуальности выбранной темы работы и рассмотренных в ней вопросах. / Analysis of the financial condition allows you to establish the reliable past and current state of the organization, evaluate the results of its activities, as well as predict future development and determine the likelihood of bankruptcy. In addition, in the modern economy, financial analysis is becoming increasingly important in making strategic management decisions, identifying problem areas. The owners (founders, shareholders) of the organization themselves, and supervisory authorities, and business partners, creditors, and investors are interested in reliable results of financial analysis. Improvement of the modern methodology for assessing the financial condition of credit institutions, updating and adapting assessment systems to Russian reality, the practical significance of scientific research in this area indicate the relevance of the chosen topic of work and the issues discussed in it.

На современном этапе автомобилестроение является одной из важнейших отраслей в промышленности как развитых, так и развивающихся стран. Для России и Китая данная отрасль также является одной из существенных отраслей промышленности. Цель исследования – сравнение учетно-аналитических методов формирования показателей деятельности промышленных предприятий России и Китая. Объект исследования – предприятия автомобильной промышленности России и Китая. Предмет исследования – учетно-аналитические методы формирования показателей предприятий России и Китая. Научная новизна исследований, проведенных в данной магистерской диссертации, заключается в следующем: на основе обзора учетно-аналитических методов формирования показателей о финансовых результатах предприятий и сравнительного анализа развития России и Китая выявлена роль анализа финансовых результатов в выявлении резервов повышения эффективности их деятельности; на основе анализа финансовой отчетности двух стран выявлены различия в содержании между китайскими и российскими стандартами бухгалтерского учета проведено использование учетно-аналитических методов формирования показателей деятельности предприятий автомобильной промышленности России и Китая на основе анализа их деятельности. / At the present stage, the automotive industry is one of the most important industries in both developed and developing countries. For Russia and China, this industry is also one of the essential industries. The purpose of the study is to compare accounting and analytical methods for the formation of performance indicators of industrial enterprises in Russia and China. The object of the study is the enterprises of the automotive industry of Russia and China. The subject of the study is accounting and analytical methods for the formation of indicators of enterprises in Russia and China. The scientific novelty of the research conducted in this master's thesis is as follows: based on a review of accounting and analytical methods for the formation of indicators on the financial results of enterprises and a comparative analysis of the development of Russia and China, the role of financial results analysis in identifying reserves for improving the efficiency of their activities is revealed; based on the analysis of the financial statements of the two countries, differences in content between Chinese and Russian accounting standards were revealed, accounting and analytical methods for the formation of performance indicators of the automotive industry enterprises of Russia and China were used based on the analysis of their activities.

В магистерской диссертации исследуются тексты песен Ивана Алексеева – лидера одной из популярных рок-рэп-групп. Целевая установка исследования, связанная с выявлением аксиологических и стилистических особенностей текстов песен И. Алексеева, последовательно реализуется во введении и двух основных главах. В первой главе проанализированы определения поэтического языка; изучены труды по стилистике и лингвоаксиологии; систематизированы опорные понятия лингвоаксиологии, позволяющие осмыслить авторскую стратегию, ориентированную на целевого коллективного адресата. Во второй главе выявлены векторы влияния текстов на целевую молодежную аудиторию; реализован опыт системно-смыслового анализа отдельного текста; отмечены эстетически и аксиологически значимые речевые единицы; описаны тропы и фигуры; сконструирован фрагмент аксиологического лексикона популярной группы; установлены аксиологические предпочтения автора, отстаивающего константы национальной культуры, отвергающего главенство утилитарных ценностей. / The master’s thesis explores the lyrics of Ivan Alekseev – the leader of one of the popular rock-rap groups. The study aims at identifying the axiological and stylistic features of I. Alekseev’s lyrics. This purpose is consistently realized in the introduction and two chapters. In the first chapter, the definitions of poetic language are analyzed; works on stylistics and linguoaxiology are studied; the basic concepts of linguoaxiology, allowing to understand the author’s strategy focused on the target audience, are systematized. In the second chapter, the vectors of the influence of texts on the target youth audience are identified; the systematic semantic text analysis is carried out; aesthetically and axiologically significant speech units are found out; figures of speech are described; a fragment of the axiological lexicon of the popular group is constructed. There are also distinguished the author’s axiological preferences: he defends the constants of national culture and rejects the primacy of utilitarian values.

Данная работа посвящена разработке алгоритма для построения динамической модели потоков научной миграции. В работе изучаются теоретические аспекты миграции населения, производится сбор и анализ статистических данных Росстата и зарубежных источников. Также проводится обзор теоретико-методологических подходов к моделированию научной миграции, далее для создания модели определяются необходимые предположения, ограничения и параметры. Была составлена математическая формула для расчета и создан алгоритм с помощью пакета программ Matlab. Результаты работы алгоритма были проанализированы. / This work is devoted to the development of an algorithm for constructing a dynamic model of scientific migration flows. The paper studies the theoretical aspects of population migration, collects and analyzes statistical data from Rosstat and foreign sources. Also, a review of theoretical and methodological approaches to modeling scientific migration is carried out, then the necessary assumptions, limitations and parameters are determined to create a model. A mathematical formula for the calculation was drawn up and an algorithm was created using the Matlab software package. The results of the algorithm were analyzed.

В работе представлен обзор современных методов и алгоритмов машинного обучения и опыта их практического применения в банковской сфере. Разработана методика реализации проекта по совершенствованию системы планирования комиссионного дохода клиентского сегмента коммерческого банка. Реализована модель планирования комиссионного дохода клиентского сегмента банка на основе методов машинного обучения. / The paper provides an overview of modern methods and algorithms of machine learning and the experience of their practical application in the banking sector. A methodology has been developed for the implementation of a project to improve the system of planning commission income for the client segment of a commercial bank. A model for planning commission income of the bank's client segment based on machine learning methods has been implemented.

Традиционная модель, при которой производители продают оптовым или розничным продавцам, которые, в свою очередь, продают конечному потребителю, существует уже сотни лет - все это способствовало установлению тесных, лояльных и выгодных отношений с третьими лицами, но Интернет все это изменил: электронная торговля открыла новые каналы распространения. Сегодня развитие технологий не только меняет жизнь людей, но и открывает новые возможности для ведения бизнеса за рубежом и если производители хотят оставаться актуальными, они также должны развиваться. / The traditional model, in which manufacturers sell to wholesalers or retailers, who in turn sell to the end consumer, has been around for hundreds of years - all of which have fostered close, loyal and profitable relationships with third parties, but the Internet has changed it all: e-commerce has opened up new distribution channels. Today, the development of technology not only changes people's lives, but also opens up new opportunities for doing business abroad and if manufacturers want to remain relevant, they must also develop.