Строительные нормы и правила устанавливают основные требования к проектированию жилых зданий и отражают национальные законы и административные правила проектирования жилых зданий. Выполнен анализ нормативных документов строительной отрасли в Китае и Российской Федерации. Целью данного исследования является проведение сравнительного анализа и выявление сходств и различий между кодексами жилищного строительства регионов России и Китая. Результаты анализа кодексов жилищного строительства могут послужить теоретической основой для дальнейших исследований в области жилищного строительства в обеих странах. / Building codes establish the basic requirements for the design of residential buildings and reflect national laws and administrative regulations for the design of residential buildings. An analysis of regulatory documents of the construction industry in China and the Russian Federation was carried out. The purpose of this study is to conduct a comparative analysis and identify similarities and differences between the housing construction codes of the regions of Russia and China. The results of the analysis of housing codes can serve as a theoretical basis for further research in the field of housing construction in both countries.

The object of the research is ML-systems for key point extraction for video recordings. The aim of the research is to analyze ML-systems and find the best model for extracting key points from video recordings. The aim of the paper is to analyze the existing ML-systems for extracting key gesture language from video recordings. The research methods are based on data analysis, theory of extracting key points from image, conducting experiments, measuring and comparing the obtained values to evaluate the models. The scientific novelty of the study lies in solving the actual problem of evaluating ML-based keypoint extraction systems for the task of sign language, using modern technologies. The result of the work is a comparative analysis of ML-systems of keypoint extraction from video recordings of sign language, which allowed to identify the best models in terms of metrics and efficiency, and a gloss gluing algorithm is developed, which allows to combine them into one single gesture. / Объект исследования — МЛ-системы извлечения ключевых точек для видеозаписей. Цель исследования – проанализировать мл-системы и найти наилучшую модель для извлечения ключевых точек из видеозаписей. Целью работы – анализ существующих МЛ-систем для извлечение ключевых жестового языка из видеозаписей. Методы исследования основываются на анализе данных, теории извлечения ключевых точек из изображения, проведение экспериментов, измерении и сравнении полученных значений для оценки моделей. Научная новизна исследования заключается в решение актуальной задачи оценки МЛ-систем извлечения ключевых точек для задачи жестового языка, с применением современных технологий. Результатом работы является сравнительный анализ МЛ-систем извлечения ключевых точек из видеозаписей жестового языка, который позволил определить лучшие по метрикам и по эффективности модели, а также разработан алгоритм склейки глоссов, который позволяет объединить их в один единый жест.

В аспекте глобализации вопрос локализации рекламных сообщений для крупных международных компаний приобретает особое значение. В связи с этим, встает вопрос о создании универсальной методики выбора подходов к локализации, используя имеющуюся информацию об этнических, территориально-географических, исторических и политических особенностях страны. В данной работе были рассмотрены сущность и причины локализации рекламных сообщений крупными международными компаниями, изучены основные подходы к локализации, а также сложности, с которыми сталкиваются международные компании в процессе локализации. Был выполнен сравнительный анализ подходов к локализации рекламных сообщений крупными международными компаниями и определены наиболее эффективные подходы к локализации и их элементы в международной рекламе. Также при помощи разработанной методики были изучены особенности локализации рекламных сообщений в Катаре и проведен анализ использования элементов различных подходов в рекламных сообщениях, локализованных для рынка Катара. Было выявлено, что наиболее часто используемыми элементами подходов к локализации международных рекламных сообщений в рамках рассмотренных отраслей являются элементы территориально-географического и этнического подходов, а эффективность использования тех или иных элементов сильно варьируется в зависимости от отрасли, в которой крупная международная компания осуществляет свою деятельность. Были разработаны рекомендации по использованию подходов к локализации международных компаний-спонсоров FIFA 2022. / The issue of localization of advertising messages for large international companies is of particular importance. In this regard, arises the question of creating a universal methodology for choosing approaches to localization, using available information about the ethnic, territorial, geographical, historical and official capabilities of countries. In this paper, the main approaches to localization were considered, as well as problems arose with international companies in the localization process. A comparative analysis of approaches to the localization of advertising messages was carried out and the most effective approaches to localization and their elements in international advertising were identified. In addition, special methods for the localization of advertising messages in Qatar were developed and an analysis of the use of various approaches in advertising messages localized for the Qatar market was carried out. It was revealed that the most frequently used elements are dependent on the industry in which a large international company is involved in its activities. FIFA 2022 provided recommendations on the use of approaches to localization of international sponsor companies.

С развитием технологий и увеличением объема глобальной информации машинный перевод (МП) становится все более востребованным инструментом для межъязыковой коммуникации. Современные системы машинного перевода, такие как PROMT, Yandex, Google и DeepL, генерируют значительные объемы данных, что требует надежных методов оценки их качества для повышения точности и надежности перевода. Существующие метрики, такие как BLEU, ROUGE и METEOR, имеют свои преимущества, но также обладают ограничениями, которые могут влиять на объективность оценки. В данной работе проведен всесторонний анализ существующих метрик оценки качества перевода и предложены новые метрики, адаптированные к различным жанрам текстов: художественным, техническим и документационным. Эти метрики учитывают лексические, семантические и стилистические особенности каждого жанра, что позволяет более точно и объективно оценивать качество перевода. Были разработаны алгоритмы и программное обеспечение для автоматизации процесса оценки перевода. В ходе исследования проведен сравнительный анализ эффективности работы популярных онлайн-переводчиков на основе новых метрик. Результаты исследования показали, что предложенные метрики демонстрируют высокую точность и надежность в оценке качества перевода, превосходя традиционные методы. Внедрение этих метрик в системы машинного перевода способствует повышению объективности оценки переводов, улучшению качества перевода и развитию новых методов обработки естественного языка. / With the development of technology and the increasing amount of global information, machine translation (MT) is becoming an increasingly sought-after tool for cross-lingual communication. Modern machine translation systems such as PROMT, Yandex, Google and DeepL generate significant amounts of data, which requires reliable methods to assess their quality to improve the accuracy and reliability of translation. Existing metrics such as BLEU, ROUGE and METEOR have their advantages but also have limitations that may affect the objectivity of the evaluation. This paper comprehensively analyzes existing metrics for evaluating translation quality and proposes new metrics adapted to different genres of texts: fiction, technical and documentary. These metrics take into account the lexical, semantic and stylistic features of each genre, which allows for a more accurate and objective evaluation of translation quality. Algorithms and software were developed to automate the translation evaluation process. The study conducted a comparative analysis of the performance of popular online translators based on the new metrics. The results of the study showed that the proposed metrics demonstrate high accuracy and reliability in evaluating translation quality, outperforming traditional methods. The introduction of these metrics into machine translation systems contributes to improving the objectivity of translation evaluation, enhancing translation quality and developing new methods of natural language processing.

Ethnic contentions would barely arise at the drop of a hat. To understand the roots of the Nagorno-Karabakh conflict, known as one of the most intractable ethnopolitical conflicts in the South Caucasus region, it is crucial to trace back to the Karabakh movement, a civic uprising that mobilized ethnic Armenians around a struggle for independence. What advantages would self-determination allow, that would not be achievable elsewise? To address this puzzle, I conducted a qualitative single-case study, designed as a deductive process-tracing, aimed at answering the research question why does political mass mobilization emerge (when it can possibly not)? Building upon relevant literature suggesting that horizontal inequalities lead to civil war, this research tests the following hypothesis: Perceived horizontal inequalities between coexisting ethnic groups are what underlie the emergence and evolvement of political mass mobilization. The comparative analysis of 11 in-depth interviews with Karabakh movement participants from Stepanakert and Yerevan, combined with an extensive investigation of over 120 secondary materials, suggests that, as was observed in the case explored, relative deprivation fed by experienced horizontal inequalities is what underlies the emergence of mass political movements, demonstrating strong explanatory potential within the theory on horizontal inequality.