本研究主要是探討台灣股票市場 79 至 81 年各分類指數的報酬率，以比 較各產業間報酬的多寡與風險的大小。並介紹投資組合的觀念以降低非系 統風險，而系統風險的部分可由單一指數模式估計。再以主成分分析法， 找出影響八個分類指數報酬率的主要成分，得到了第一個主成分做單一指 數模式的迴歸估計，以比較與加權指數為因變數的估計結果。最後探討這 三年來分類指數的報酬率，是否具有隨機性以及分類指數的行為。

金融情況指數(FCI)是欲融合影響實質經濟活動過程不同貨幣傳遞管道，描述實際金融市場情形，被定義為金融變數與經濟活動之間的關係，主要是描述一些金融變數如何影響經濟現有以及未來的經濟情況，觀察執政者是否能透過執行政策使經濟活動獲得改變，甚或是推斷未來經濟情勢的特性。 在之前國內建立的金融情況指數研究文章僅包括了利率、匯率與資產價格的貨幣傳遞過程，但信用傳遞過程對於現今總體經濟影響的重要性也不容小覷。本文即嘗試加入信用傳遞管道相關變數，依據Jan Hatzius et al.(2010)針對美國所建構的金融情況指數所選取的變數，依照台灣目前現有金融市場的變數或是具有相同概念之變數作為選取，透過主成分分析法挑選並建立五個小指標，再將小指標簡單平均，經過三次平滑樣條消除雜訊後建構出金融情況指數。 研究結果顯示，於2003年2月至2010年12月期間，金融情況指數確實對於景氣情況之預測具有一定的實質幫助。以同時指標綜合指數當作台灣當前景氣狀況，金融情況指數的預測能力平均為55.3%。使用向量自我迴歸模型可發現金融情況指數在5%顯著水準下，前8期大都對於當期同時指標綜合指數具有影響力，而應用Granger因果關係檢定結果，在5%顯著水準下，金融情況指數具有領先同時指標綜合指數之關係。

在台灣餐飲市場極力發展之下，各餐飲業無不無所不用其極，希望能讓自己在這有限的市場上奪得一席之地，本研究即以此為研究動機，期望能充分利用王品集團旗下四大品牌(西堤、品田牧場、舒果及陶板屋)之用餐意見卡，使用資料採礦方法探討在不同之品牌及顧客基本資料下滿意度（包括主餐滿意度、服務滿意度及整潔滿意度）之差異，以及影響介紹率之因素，並針對研究結果提出建議，作為餐飲業者在未來行銷策略上之參考。本研究採用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Scheffe事後比較、主成分分析及決策樹等方法檢定後，研究結果發現： 1. 顧客性別以女性較多，滿意度以女性較不滿意。 2. 四大品牌之三大滿意度皆以主餐滿意度略微較差。 3. 新舊顧客對於三大滿意度有顯著差異。 4. 不同品牌對於三大滿意度有顯著差異。 5. 三大品牌下，不同年齡顧客在三大滿意度上有顯著差異。 6. 四大品牌下，顧客在不同店齡之分店的三大滿意度有顯著差異。 7. 影響介紹率最重要之變數依序為主餐滿意度、前菜滿意度及服務滿 意度。

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第22回名古屋大学年代測定総合研究センターシンポジウム平成21(2009)年度報告

解約風險為壽險公司承保風險中最重要之風險，文獻指出若於保單定價時忽略解約率可能為動態，將影響壽險公司損益、資產配置、資金流動性及風險管理計畫。本研究將以保費及準備金試算進行實證研究，觀察以傳統精算方式定價(忽略解約率為動態)將對保費及準備金之計算造成多少誤差。 本研究首先使用台灣壽險業1987年至2011年之生死合險、終身壽險解約率資料，並透過主成分分析、模擬主成分分數並將其轉回各保單年度解約率，以完成動態解約率之模擬。接著以30歲男性為對象，計算不同情境下之保費及準備金。最後比較不同情境下之保費及準備金差異以了解忽略隨機解約率對保單定價之影響程度。 實證結果顯示，考量隨機解約率與否對生死合險保費計算稍有影響但不明顯，但若長期累積觀察，是否考量隨機解約率對生死合險準備金有顯著影響。本研究使用之終身壽險解約率模型與利率無關、僅受其自身隨機效果影響，故是否考量隨機解約率對終身壽險保費及準備金之影響程度皆不大。

過去有相當多的文獻針對解約率建立模型，但由於資料取得之困難，鮮少文獻針對不同保單年度之解約率進行分析，本研究將以台灣壽險業資料分析不同保單年度之解約率行為，期望能找出解約率之期限結構，提供壽險業者訂價或風險管理之參考依據。 　　本研究使用台灣壽險業1987年至2011年間之生死合險及終身壽險資料，透過資料分析顯示兩險種之解約率關聯性不大，且應將繳別分為三類進行分析，分別為不分繳別、月繳及年繳和半年繳及季繳三類，針對各保單年度進行主成分分析，結果顯示皆需6至8個主成分方可達到90%之解釋力，並透過ARMA模型檢驗選定之主成分與總體經濟變數間之關聯性，進而觀察是否符合利率假說及緊急資金假說，最後透過VAR模型或ARMA模型模擬總體經濟變數和各主成分之分數，並利用主成分分析之結果將主成分分數轉換回保單年度變數，完成各保單年度解約率之模擬，建構出台灣壽險業解約率之期限結構。

函數型資料分析的是一組曲線資料，通常定義域為一段時間範圍。常見的如某一個地區人口在成長期的身高紀錄表或是氣候統計資料。函數型資料主要特色曲線間常有共同趨勢，而且個別曲線反應共同趨勢時也有時間和強度上的差異。本文研究主要是使用Kneip 和 Ramsay提出，結合對齊程序和主成分分析的想法作為模型架構，來分析函數型資料的特性。首先在對齊過程中，使用時間轉換函數(warping function)，解決觀測資料上時間的差異；並使用主成分分析方法，幫助研究者探討資料的主要特性。基於函數型資料被預期的共同趨勢性，我們可以利用此一特色作為各種類型資料分類上的依據。此外本研究會對幾種選取主成分個數的方法，進行綜合討論與比較。 / In this thesis, a procedure combining curve alignment and functional principal component analysis is studied. The procedure is proposed by Kneip and Ramsay .In functional principal component analysis, if the data curves are roughly linear combinations of k basis curves, then the data curves are expected to be explained well by principle component curves. The goal of this study is to examine whether this property still holds when curves need to be aligned. It is found that, if the aligned data curves can be approximated well by k basis curves, then applying Kneip and Ramsay's procedure to the unaligned curves gives k principal components that can explain the aligned curves well. Several approaches for selecting the number of principal components are proposed and compared.

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第21581号 / 理博第4488号 / 新制||理||1644(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻 / (主査)教授 石川 裕彦, 准教授 重 尚一, 教授 秋友 和典 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

為了提升競爭優勢與生產能力，並進而達到永續經營的目的，突破現況、持續改善產品品質、降低產品成本與服務成本則成為提昇競爭力的重要因素之一，因此產品在設計開發階段就必需要考量品質與成本的問題。 本研究以電源轉換器為對象。該電源轉換器目前已設計完成且已通過美國UL安規認證，並已在國內量產銷售，但因為該電源轉換器的溫升及其變異很大，仍然會導致該產品的壽命過短，因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題。 透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。並利用十二種分析方法(包括：田口方法、主成份分析、主成份＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、主成份灰關聯＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、指數型理想函數＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、MSE方法、MSE方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、SUM方法、SUM方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、重要零件加總法、重要零件加總法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法)對實驗數據進行分析，以決定最適因子水準組合。 由改善後的確認實驗得到：雖然平均溫升下降的程度不大，然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了。因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果十分顯著。對於電源轉換器的生產者而言，品質提升就是提升銷售量的保證，因此本研究所得到的最適因子水準組合，雖然產品在成本上有些微的增加，但品質改善後之產品將可為生產者帶來更多有形與無形之利益。