本文以Cousin, Dorobantu and Rullière (2010)的模型為基礎，將由總體因素造成的直接違約相關性和傳染現象同時納入資產違約相關性的來源，進而求算債權群組損失分配和債權群組各期預期損失，並用於評價擔保債權信用憑證和分析其風險特徵。 本文並對合成型的擔保信用憑證作評價以及敏感度分析，發現當單一資產直接違約機率的期望值增加時，會使得各分劵的信用價差上升。當傳染機率 上升時，也會使各分券的信用價差上升。但當直接違約機率的變異數 增加時，對各分券的影響則不一致，因為 上升代表直接違約相關性 上升，故使債權群組損失分配產生厚尾性，資產共同存活和共同違約的機率增加。因為權益分券原先即預期遭受不小的損失，分券價差主要受資產同時存活機率的影響，故 上升時，同時存活機率的上升使權益分券信用價差下降，而先償分券原先預期幾乎不會遭受損失，分券價差主要受資產同時違約機率的影響，故 上升時，同時違約機率的上升使先償分券信用價差下降。故我們可看出直接違約相關性 和傳染發生機率對於各分券信用價差的影響並不相同，故金融海嘯時期市場標準模型-高斯因子結構模型的失效可能原因之一為沒有考慮傳染效應。 本文最後以模型的參數對市場報價做校準，可發現信用危機後，模型的校準效果較好，故此違約傳染模型可用來描述信用危機後的信用風險市場。也發現信用危機後，資產直接違約的機率的期望值及變異數皆上升，故此違約傳染模型的參數能捕捉到此現象。

本研究利用新方法CoVaR來探討亞洲六個國家為台灣、日本、韓國、中國、新加坡和香港連動關係，由於CoVaR具有方向性，探討當其中一國發生極端事件下，對於其他國家的影響力。樣本選取期間2002年3 月28日到2012年3月28日共約十年期間，其中發現幾點有趣的現象。文獻當中指出在一般情況下，新加坡與香港皆容易影響其他亞洲國家，但本文發現在極端情況下，新加坡與香港也容易受到其他亞洲國家影響。 另外當選取不同亞洲國家當作承受國時，其影響最大的條件國也會跟著改變。以台灣為例，在極端現象下六個亞洲國家當中，影響台灣最大的國家為韓國，從另外的角度來看，影響韓國最大的亞洲國家為台灣，而不是一般所認知的香港和新加坡，台灣與韓國兩者互相影響程度不同。 由於選取期間包含全球金融海嘯，因此本論文最後把選取期間區為兩部分，分別為金融海嘯前與包含金融海嘯的期間，並分析探討金融海嘯是否有造成亞洲國家之間的傳染效果發生改變。以中國股市為例，在金融海嘯前後比較下，中國在亞洲市場中相對獨立，不容易受到其他亞洲國家影響，在六個國家當中極端共同風險值最低。但在金融海嘯期間顯示中國股市有些許受到台灣與香港股市影響，表示台灣與香港股市有外溢效果傳到中國股市。

目前市場多以因子聯繫模型（factor copula）作為擔保信用憑證之評價基礎，然而其靜態的性質無法捕捉違約環境之演變，且其對條件獨立的假設經實證資料而遭質疑。本文以Davis and Lo(2001)的違約傳染模型為基礎，傳染是新的一種描述違約相關性的方式，我們將Davis and Lo(2001)的模型作了延伸，改變其違約狀態及傳染形式，讓其應用性更廣，使違約傳染模型能用來評價擔保信用憑證。

本文以建構存活率(survival probability) 之動態過程, 提出簡易的動態信用模型, 可應用於資產群組之信用風險衡量, 及評價廣泛的信用衍生性商品。本研究將模型應用於信用擔保債權(collateralized debt obligation, CDO) 之評價, 再延伸至遠期信用擔保債權之評價。模型假設存活率生成函數(survival probability generating function) 之動態過程乃一含有漂浮項(drift term)的跳躍過程(jump process), 以形容信用事件發生對違約可能性提高之現象。為改善卜瓦松過程中每期信用事件獨立之缺點, 本文假設信用事件之發生頻率為三參數之伽瑪分配(Gamma distribution), 使違約事件之傳染效果(contagious effect) 及叢聚現象更為明顯。模型中所有參數均可以信用擔保債權之市價予以校準, 並且理論價格與市價十分相近。本文提供以信評資料估計信用事件發生頻率之方法, 估計所得之損失分配與市價所隱含之損失分配接近; 故本模型可以充份運用信用評等之資訊, 並可以更合理地評價信用資產群組之價值。

本文在條件獨立假設下，考慮資產間違約相互傳染的效果，並建構結果傳染因子效果之單因子連繫結構，利用Hull and White (2004)所提出的機率勺斗法則(probability bucketing method)建構合成型擔保債權憑證債權群組的損失分配，進而求得各分券之價差，並求算各分券之風險特徵以及避險參數，做為避險策略之參考。研究發現，加入傳染效果後，使得各分券的價差均明顯提高，且隨著傳染效果增強，分券信用價差也會隨之增加。而我們在計算分券的風險特徵時發現，加入傳染效果後，會使得資產連帶受其他資產違約而產生間接違約損失的情形增加，而權益分券率先承擔資產組合之違約損失，在契約初期的風險較高，且發生違約的公司多為評等較低的公司，因此多屬於直接違約，因此傳染效果對權益分券風險影響較小，因此次償分券隨著時間的經過風險逐漸上升，且隨著傳染效果增強，風險也會隨之增加。而由於先償分券承擔損失的最後順位，因此其風險主要來自契約後期，當加入傳染效果後會擴大間接違約的風險，使得後期發生損失不確定性的情況大增，因此先償分券會因傳染效果而擴大其風險。最後我們根據分券價值會因標的信用違約交換價差變動而產生市場風險，並將傳染效果考慮進來，求算擔保債權憑證之分券避險參數，並進行避險分析。

千年以來，人類不斷遭遇各種疫病的侵襲，流行速度更勝戰火蔓延，影響整體人類重大，然而隨著醫學知識的進步與衛生環境的改善，許多傳染病已經受到控制乃至根絕，但是生活周遭仍然面臨諸多威脅生命健康的潛藏危機，如果稍有疏失或不慎，傳染病不僅對於人體造成傷害，甚至恐將危害社會、經濟和政治層面，而近年的SARS、H1N1等流行病毒皆造成全球恐慌。 防疫工作重點在於及早掌握疫情趨勢以利制定相關因應政策，目前各國對於傳染病的掌握主要透過層層監測系統與歷史平均，藉以判斷該年特定傳染病流行與散佈程度。這些方法受到各種人為與環境因素影響，導致推估疫情成效有限之外，同時所得資料無法直接反應未來疫情，因此導致各國相關單位逐漸嘗試其他預測方法。 近年應用預測市場機制預測疫情模式引起公衛領域的重視，相關學術期刊與著名雜誌相繼介紹此一新興模式，同時肯定其在預測傳染病方面的成效與貢獻，而美國和台灣政府部門先後透過此項機制改善現有防疫體系的不足。那麼，預測市場用以預測疫情的成效是否確實如同其在眾多領域取得的成效一樣出眾？鑑於前述問題，本研究分別透過質化與量化的方式發掘公衛、醫學或流病學等其他領域對於「傳染病預測市場」是否能夠成為有效的預測機制或是成為常規的參考方法，結果證實使用的疾管局人員與參與的專業醫事人員認為「傳染病預測市場」確實可以應用於我國疫情預測的層面，但是兩者意見具有程度的差異。 / For centuries, the spread of various diseases damage countless human beings, which surpass wars in the world. Those diseases not only endanger people’s life, but also invade the other dimensions, including society, economic and politics. With the advancement of medical knowledge and the improvement of public health, many infectious diseases have been brought under control and even eradicated. But humans still face and experience threats from pandemic viruses such as SARS and H1N1 constantly. Epidemic prevention work focuses on understanding the variation of situation as soon as possible. Then governments can set up suitable decisions and policies based on epidemic situation. Though the monitoring system and the historical average are the mainstream to control the trends of infections for related departments, scientists believe that the two methods are subject to humans and environmental factors. In other words, it is difficult to draw effective information and direct response of the future trends from present methods. And it leads to national units gradually try other epidemic forecasting methods. In recent years, using prediction markets to predict flu causes the attention of public health. Thus academic journals and well-known magazines not only introduce this application but approve its effectiveness and contribution in predicting infectious diseases. The departments of US and Taiwan have tried to improve the deficiencies of the existing prevention system through prediction markets. Is this application really as successful as PM in many issues and fields? To response the question, this research intends to through qualitative and quantitative ways respectively to explore the evaluations on Epidemic Prediction Markets behind public health, medical, epidemiology, etc. The result confirms that CDC staff and health workers identify the feasibility of Epidemic Prediction Markets, but with the degree of variation.

近年來大量學術研究已經證實，自然資源對於國家發展眾多層面具有負面影響。過去的大部分研究關注的重點集中於自然資源對於經濟發展、政治體制、制度質量、以及內戰方面，鮮少研究涉及到其對疾病傳播的影響。進入二十一世紀之後人類社會更頻繁地被大規模的傳染疾病困擾。那些自然資源相對豐裕的地區，也正是被傳染疾病頻繁影響並造成大規模傷害的地區。瘧疾就是其中一種分布最廣且對公共健康造成巨大威脅的傳染病。這篇文章旨在研究自然資源對於瘧疾傳播的影響。通過所有國家從2000至2014年時間序列橫截面數據分析，結果證實自然資源豐裕程度以及依賴程度都會導致更多的瘧疾發病數以及更高的死亡數。 / A lot of researchers have proved that natural resources have adverse effects on the development outcomes. Most of the past researches focus on the effects of natural resources on economic growth, political regime, institutional quality, and civil war. An interesting phenomenon is that countries with rich in natural resources are also those affected frequently by contagious diseases. Malaria is one of the widest spread diseases that poses a major threat to public health. This paper aims to analyze the effects of natural resource abundance and natural resource dependence on the spread of malaria. By using the time-series, cross-sectional data of all countries from 2000 to 2014, the result shows that there is a resource curse on the contagious diseases. Both natural resource abundance and natural resource dependence lead to more confirmed cases and deaths from malaria. The effects on the incidence rate and death rate need further analysis.

本文建立動態違約模型，以混合卜瓦松跳躍過程（Mixed Poisson Jump Process）描述單一標的資產動態存活機率，以跳躍來描述信用事件之發生對存活機率下降之影響及衝擊，信用事件分別由系統性因子及非系統性因子驅動，沿用因子聯繫模型條件獨立的概念，假設債權群組內所有標的資產之存活機率在給定系統信用事件發生次數下為條件獨立，以條件違約機率建構債權群組織之聯合損失分配，進一步以隨機變數刻劃信用事件發生頻率，假設非系統信用事件發生頻率為兩參數伽瑪分配；系統信用事件發生頻率分別同為兩參數伽瑪分配，及帕雷圖分配(Pareto Distribution)，反映信用事件發生次數於特定期間內具叢聚性質之不確定性，改變常數設定下信用事件相互獨立之性質，使具備自身傳染性。在不涉及複雜積分及模擬之情況下沿用因子聯繫模型中條件獨立之概念建立聯合損失分配，可廣泛應用於信用資產群組之評價與風險分析，本文以iTraxx Europe 為例進行評價及風險分析。模型中所有參數均可以信用擔保債權之市價予以校準, 並且理論價格與市價十分相近，可合理地評價信用資產群組之價值。

本研究以 Variance-Gamma 動態信用價差模型與 Giesecke et al. (2011) 之動態違 約傳染模型為基礎, 同時利用 Dorn (2010) 之固定比例債務憑證評價公式, 分析利用不同 時期下 iTraxx Europe 市場報價進行校準下, 固定比例債務憑證評價與風險分析結果有 何變動。 研究結果發現, 在僅考慮價差風險下利用金融風暴前之信用指數市價校準, 此商品所 得評價結果低於原先承諾之票面利息, 但所得風險程度仍高於以往部分文獻與發行商原先 宣稱之低風險。 而在考慮至今包含金融風暴時期之信用指數市價校準下, 則顯露出此商品 不管是評價或風險表現皆迅速變差, 代表以往部分文獻與發行商可能因無法預期信用指數 市場會有大幅度波動下, 而低估了固定比例債務憑證之風險。 同時考慮價差風險與違約風險下, 利用至今包含金融風暴之信用指數市價校準後, 可 得到固定比例債務憑證評價結果遠高於其所承諾之票面利息, 同時此產品違約機率等風險 指標皆顯示相當高之違約與損失可能性, 代表固定比例債務憑證在考慮較為波動之信用市 價校準, 同時考慮較為完整之風險面後, 呈現出相當高之風險程度, 並不如原先發行機構 所承諾之高報酬低風險之產品。

自1997亞洲金融風暴以來，區域性金融危機的傳染現象(Contagion, or Spillover Effect)便受到經濟學界高度重視，其重要性在2008年雷曼兄弟事件所引發的全球性金融海嘯後更加突顯，而相關的資本管制也陸續出籠，其中最引人注目的當屬2010年通過實行的三代巴賽爾條約(Basel III)。本文奠基於Allen and Gale(2000)所提出的銀行同業拆借市場(Interbank Market)模型，配合資本適足率的導入，試圖驗證在資本管制的設定之下，是否能有效預防銀行恐慌與其蔓延現象之發生。其結果證實提高資本適足率後，藉由銀行本身主動的提高緩衝性準備(Buffer)，銀行倒閉的發生機率將顯著降低，換言之，資本適足率管制有效提高了銀行倒閉門檻。同時，本文亦證實資本管制對於銀行同業拆借市場所衍生的傳染現象具有顯著的改善效果。 然而，資本適足率之管制雖具有穩定金融體系的作用，其對存款人消費之緊縮效果卻無可避免會降低其效用。本文在考慮銀行倒閉風險機率後，建立一兩期之社會福利涵數，並利用計算代表性個人(Representative Agent)預期效用極大化條件下的最適資本適足率。在特定參數之下，所得到最適資本適足率為6.375%。我們並且進一步證實，在權益資金報酬率小於長期資產報酬率之下，最適之資本適足率將同步增加，進而使社會福利最大，此符合一般的經濟直覺，同時再次突顯金融體系穩定性對於社會福利的重要性。 / The financial contagion phenomenon, or the spillover effect, has become a crucial issue in recent years after the breakout of the financial crises in 2008. To deal with such problem, some regulations such as the capital requirement, has been introduced as a solution. In our paper, we develop a model based on Allen and Gale (2000) to testify whether the introduction of the capital requirement can successfully reduce the risks of bankruptcy and contagion phenomenon for the interbank system when suffering from the regional liquidity shock. We conclude that after the introduction of capital requirement, the bank will voluntarily hold more buffers to lower the bankruptcy risk and reduce the spillover effect. What’s more, we construct an optimal level of the capital requirement that maximize the social welfare utility and depends on the probability of bankruptcy, the percentage of early withdrawals, the relative cost of capital and other parameters. By simulation, we have the optimal capital requirement at 6.375% in our benchmark case, which is a reasonable one compared with the current Basel Accord. Finally, the paper shows that as the cost of capital is getting lower, bank uses more capital which enhances the social welfare significantly in equilibrium, indicating the great importance of financial stability.