當面對總體蘊藏資訊量極為龐大，單筆資訊則較為零碎的資料來源時，社會網路分析同時兼具微觀及巨觀分析特點的方式，提供了一獨特的切入分析角度。目前在社會網路分析領域中，針對網路性質所發展的分析指標等相關理論，大多以1-mode網路為主要的探討模式，對於2-mode網路模式下的著墨則較為稀少。在本研究論文中，以政府人事異動資料庫為主要資料來源，建構出同時具有人物以及職務兩種不同類型節點的2-mode網路，並選擇以適用於2-mode網路模式下的連結預測理論為主要核心，建置出職務接替人選預測系統，其後透過配合不同的實驗模式設計進行接替人選的預測行動，希望能以此來探討單一職位對於其未來接替人選的考量上，受到其歷任人員職務歷程的影響程度。 實驗數據結果顯示，本研究所建置出的接替人選預測系統，對於不同的職務分類層級以及針對不同部門間的職務預測，均會產生不同的預測成效，而這些成果均可適切反映出因應於升遷法制規範或是部份部門於專業知識上的需求條件，因而使得其在對於職位接替人選的考量上，較易受到歷任人選於職務歷程方面的影響。 / When coping with the information source which can store quite high information load in total while one piece of that tends to be fragmentary, Social Network Analysis provides a unique viewpoint to contain analyzing characteristics from both of microcosmic and macrocosmic perspectives. To date, when it comes to theories related to analysis indicator established from different analyzing characteristics in the field of Social Network Analysis, effort is mainly made to explore 1-mode network. By contrast, little emphasis is put on 2-mode network. In this study, the database of government’s personnel change is adopted as the major information source. This study then establishes a 2-mode network with two different types of node, that is, personnel and position. Choosing Link Prediction Theory as the major core with its applicability of 2-mode network, the present study sets up a prediction system of position taking-over candidate. Then, in accordance with different designs of experimental model, the prediction is conducted in an attempt to investigate whether the consideration of future taking-over candidate for a certain position would be influenced by position courses of all past personnel in this position. According to the experimental data, the prediction system of position taking-over candidate established in this study shows different prediction efficiency when predicting different position layers and positions from different sectors. These results all appropriately reflect that the consideration of position taking-over candidate is more easily influenced by position courses of past personnel due to the rules of promotion and the conditions of professional knowledge in some sectors.

本論文欲從法規範之角度探討清代開墾制度之程序與官員責任。歷經明末清初之戰爭後，一切制度百廢待舉，在農業社會的中國農田不僅是人民溫飽之工具，亦是政府稅金收入的重要來源之一，因此在對整頓明末以來之荒田即至為重要。後隨社會安定，人口逐漸增多，原有之土地資源已無法承載高度成長之人口，此時土地發展重點轉向因新增人口壓力之舒緩。從極盛到凋零，清代後期又再度面臨因戰爭造成之土地荒廢，就這樣開墾制度環繞著整個清代，由其生至其死。例來對於開墾制度之研究多從歷史學的角度切入，研究素材多著重於地方志或實錄，其對於清代各地方之開墾有深入之研究。本論文欲從規範著手探討清代政府對於開墾制度之想像，不著重於特定地區之研究，而是利用法規範建構清代開墾之規範架構。 本論文選定乾隆四十六年之《欽定戶部則例》進行分析，乾隆四十六年版本之《欽定戶部則例》為《欽定戶部則例》有系統性之編纂成冊，對於清代前期至中期之開墾制度研究富具意義。戶部掌管天下錢糧，《欽定戶部則例》中所規定者俱為財政事。本論文從財政角度切入《欽定戶部則例》研 究開墾制度在清代國家財政的大框架下所處之地位，對於清代財政之重要性為何。並試圖建構清代開墾之程序，亦即清代政府如何透過這套程序將荒地發放給人民以使其安居樂業。同時政府透過人民開墾政府能增加其稅基，為鼓勵開墾，清代對於荒地開墾因狀況之不同給予不同之優惠，本論文亦將就規範中之租稅優惠進行體系性之分析。最後，本論文將從案例出發，以清代地方官員之責任為中心，探討清代開墾法規範之實際運作情形。

摘 要 本文係以Obstfeld (1996) 所發展的第二代匯率制度模型為基礎，探討央行官員在不同薪資設計之下，提高他們的薪資懲罰，對匯率制度變革有何影響。再者，我們也探討了央行官員對自身薪資的關心程度，在提高薪資懲罰的過程中，扮演著何種角色。 經由本文的解析，我們可以得到：不論是以通貨膨脹或產出差距做為懲罰央行官員薪資的標準，提高他們的薪資懲罰程度皆可降低經濟體系中複數均衡解存在的可能性；此外，就匯率制度變革的機率而言，我們發現，相較於以通貨膨脹來懲罰央行官員的薪資制度，提高央行官員因產出差距受到的懲罰，能夠較大幅度降低民眾的預期匯率變動率，進而降低匯率制度變革的機率；同時，也大幅提高經濟體系對負面干擾的承受度；最後，央行官員如果愈關心自身的薪資，則提高他們的薪資懲罰所得到的效果將愈大。

民國七十七年，可說是台灣報界的起飛年，實施近四十年的「報禁」，元月一日起正 式解除，台灣新聞界進入一個嶄新的里程。 長久以來，新聞記者與消息來源之間便存在一種曖昧、模糊不清的關係，一方面新聞 記者必需依賴消息來源提供新聞，進而加以求證、報導、引述；另一方面消息來源必 需依賴記者將想要讓社會知曉的事物加以披露、報導、宣傳，兩方各有各的立場及出 發點，時而兩造間立場一致、相互合作，時而兩造間立場相左，便會發生衝突。 根據相當多的研究顯示，政府官員是新聞記者報導新聞時的主要消息來源，研究政府 官員與記者間的關係，便成為新聞學研究中一項基本的課題，本研究目的地就是在探 究官員和員記者間的互動關係，看看那些因素會影響兩造間的互動關係。 本研究選擇甫成立不滿兩年的行政院環境保護署為對象，調查三十七位採訪環保署新 聞的記者，瞭解他們如何進行採訪工作？如何選擇採訪對象？又調查一百九十四位環 保署官員，瞭解他們在工作之餘，何以要接受記者訪問？他們如何看待記者？如何接 受記者訪問？進而描繪出兩者之間的互動關係。 本研究再以重點訪談（FOCUSED INTERVIEW） 的方法，訪問部分的官員及記者，希望 能更進一步瞭解兩者間的互動關係。 本研究係屬初探性研究，研究發現不論政府官員或新聞記者都認為「報導大眾應知道 的事務」為新聞媒介的主要功能，但政府官員和新聞記者卻對彼此關係在認知上有極 大的不同，大多數受訪的官員認為和記者間不必刻意建立起特殊的關係，只要各自扮 演好自己的角色即可；大多數受訪的記者則認為和官員間除扮演好自己的角色外，為 了雙方便利，應視情況需要，發展出互信、互賴的關係。 整個研究所得資料豐碩，但囿於人力、物力，除做一般總體資料描述及若干相關變項 的檢定外，並未做更進一步的分析解釋，又由於本研究只是針對環保署官員及採訪環 保署的記者進行調查，推論上有其限制。建議未來對所有路線的記者進行調查，同時 也針對不同身分、背景的消息來源進行週查，以求能窺出記者與消息來源互動關係的 全貌。

本論文研究美國聯邦政府於一九七八年文官改革法首次為高級行政人員專設的人事制 度－高級行政官員制度(SES) ，希望國人能藉此對該制的由來、結構、理念及運作，有一完整明晰體認，進而期望 我國未來規劃高級行政人力時，能獲得若干啟示。 本論文約十萬言，全文共分七章二十六節： 第一章 緒論：研究動機、目的，基本概念，研究方法、限制。 第二章 人力概況：人力特徵、人力模型、SES 前管理概況，結語。 第三章 建制沿革：SES 先驅，SES 創設，結語。 第四章 結構：職位，管理，誘因，結語。 第五章 執行成果，管理成果，誘因成果，結語。 第六章 檢討修正：學者評論，政府機關報告，修正，結語。 第七章 結論：指出其改革方向正確，尚待努力方向，及我國所可能獲得之啟示。

對於大量零碎的資料，社會網路分析提供了一個可能的方向，可以更容易 的對個體與整體進行觀察，而得以發掘其中隱藏的資訊。本論文嘗試以我 國政府官員異動資料為一零碎資料的代表，利用社會網路分析做為工具， 提出網路模型以幫助我們分析與觀察其中所隱藏的資訊。利用官員的異動 時間記錄建立網路，實驗的模型共可分為人物共同異動網路、人物共事時 間網路，職務升遷網路，人物共同異動網路部分，將每一人物視為不同節 點，節點間的連結則為兩人共同異動的次數，輔以職務間相關性的關係對 資料中的雜訊進行過濾，人物共事時間網路則以兩人在相關單位共事的時 間長度做為其節點間的連結，職務網路改為以職務做為節點，利用人物的 職務升遷，在前後任職的職務節點間建立連結，對於所建立的各種網路， 再利用社會網路分析中一些性質或指標進行分析。實驗結果顯示本研究所 設計的模型對於觀察人物間相互關係以及不同單位所產生的群體間的關係 有所幫助，並提供對於社會網路分析在類似情境下應用的可能性與限制的 了解。

隨著資訊科技的發達，資訊成長的速度日以倍計，對於大量且片斷的資料，社會網路分析(Social Network Analysis)提供我們可能的研究方法。社會網路主要是由節點以及節點彼此間的連結所形成的網路結構，透過社會網路分析和連結預測理論，我們可以從微觀與巨觀的切入角度，來進行龐大資料量的政府人事異動資料庫進行研究分析。本論文研究，將政府人事異動資料庫中的異動記錄建構為人物與職務兩類不同的社會網路結構，並透過社會網路分析以及連結預測，來發掘人物與不同職務之間的相互影響性，並進一步分析在特定職務的實際接任人選上，實際被影響的因素為何。實驗結果呈現本研究所設計出的模型，對於政府人事異動的互動關係在不同角度的觀察上有所幫助，也從中可以發現在實際接任人選上的考量上，歷任人選的歷任職務有相當程度的影響性，並瞭解社會網路分析與連結預測在實際情境應用下的可能性與限制性。 / Information grows up in very fast way with the advancement in information technology. SNA (Social Network Analysis) provides the possible research ways for the large number of fragmentary information. Social network is the network structure which constructed by the links of each nodes in it. Through SNA (Social Network Analysis) and Link Prediction theory, we can investigate government official's succession database with huge amount of data from micro and macro perspectives. The objective of this study is the construction of two different types of person and position social network structures and the exploration of the interaction between the person and position nodes through link prediction theory. We also discover the impact factors for actual appointee of specific position in further analysis. The study result shows the design model helps us to observe the interaction in government official's succession from different perspectives. We found that is great influence of successive positions of successive candidates in consideration of actual appointee.

對於零碎且結構複雜的資料來源時，社會網路分析能夠給予整體性的觀察，還能檢視個體之間的關係。目前社會網路分析研究中，因為將網路退化至簡單連結關係，所以會遺失許多珍貴的資訊。而網路規模和型態隨著研究議題的不同，也會跟著增大或趨於多變，但動態網路分析能夠提供我們檢視每個時期，網路的變化或社群的形成或消失，甚至能知道節點間的互動影響。本論文研究，以政府人事異動資料為主，並且加入了其他政府組織的相關資料，建構出政府組織的從屬網路，並在每個網路快照中，擷取出重要的官員異動；每一筆人事異動都是一個事件的發生，而特任或簡任官員在本研究中視為重要事件，從這些重要事件的發生，我們能夠對每個時間的官員，使用EventRank的演算法做排名計算。最後能從時間的變化中，觀察出每個時期的佔有重要影響力的官員。 / To fragmented and complex structure data, social network analysis (SNA) can give an overall observation, but also view the relationship between individuals. Recent research in SNA is the degradation of the network link to a simple relationship but it will lose a lot of valuable information. The size and type of network with different research topics will follow the increase or rapidly changing, dynamic network analysis can provide our view of changes in the network or community to form or disappear in every period, even know the impact of the interaction between nodes. This thesis is based on the government official changes and other related data to construct manager-subordinate network of the government organization and capture the important interactions between officials in every network snapshot. An official change is the occurrence of an event and special level official changes in this study as a critical event. From these critical events, we can use the Event Rank algorithm to rank the officials. Finally, we can observe which official has more influence from the time changes.